模糊数学理论

μ A∩ B = μ A (u ) ∧ μ B (u )
∧
为取极小值运算。
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1.4 集合运算
− 定义2-6 补：模糊集合A的不隶属度函数 μ A ，对所有 的 u ∈ U ，被逐点定义为 μ = 1 − μ A (u )
−
A
例2-3 设论域 U = {u1 , u2 , u3 , u4 , u5 } 中的两个模糊子集为：
A ∩ ( A ∪ B) = A，A ∪ ( A ∩ B) = A
________
A∩ B = B ∪ A， ∪ B = B ∩ A A
___
___ ________
___
___
（9）、双重否认律 A = A
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1.5
模糊集的截集——从模糊中寻找确定，“矬子里选将军”
定义：设A∈F(U), λ∈[0,1] 则： (1)
Aλ = {u | u ∈ U , A(u ) ≥ λ}
称λ为阈值（或置信水平）
•
称Aλ 为A的一个- λ截集，
(2)
Aλ = {u | u ∈ U , A(u ) > λ} 称Aλ 为A的一个- λ强截集
A的支集 A的核 KerA={u|u ∈U,A(u)=1}
1
(λA)(u)= λ ∧A(u)
1 λ 0 λ A(u) U
0
A(u)
U
数积的性质：1 若λ 1 < λ 2 则λ 1 A ⊆ λ 2 A 2 若A < B 则λA ⊆ λB
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1.6
分解定理——模糊集用截集表示：分解定理1
证明：因为Aλ是普通集合，所以它的特征函数
F (U ) = { A / μ A : U → [0,1]}
对于任一 u ∈ U ，若 μ A = 0 ，则称A为空集
φ
，
若 μ A = 1 ，则称A=U为全集 。
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1.4 集合运算
模糊集合是利用集合中的特征函数或者隶属度 函数来定义和操作的，A、B是U中的两个模糊 子集，隶属度函数分别为 μ A和μ B 定义2-3 设A、B是论域U的模糊集，即 A、B ∈ F (U ) ， 若对于任一 u ∈ U 都有 B(u ) ≤ A(u ) ，则称B包含于A，或者称 B是A的一个子集，记作 B ⊆ A 。 若对于任一 u ∈ U 都有 B(u ) = A(u ) ，则称B等于A，记 作B=A 。
可以算出u(5)=0.2； u(10)=0.5; u(20)=0.8； 表示5属于大于零的程度为0.2，也就意味5算不 上是远远大于0的数。
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1.3 模糊集的表示
若U为离散域，即论域U是有限集合时，模糊集合可以有以下 三种表示方法： n 1、查德表示法 即： F =
交流学习
模糊数学基础
王建宏
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提
纲
模糊集概念 隶属函数确定 模糊关系 模糊综合评判 实例介绍
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1、模糊集
模糊集理论 美国加州大学 控制专家 L.A. Zadeh 1965年开创
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1、模糊集
L-模糊集 L-直觉模糊集
A ∩ A = A，A ∪ A = A
A ∩ ( B ∩ C ) = ( A ∩ B) ∩ C，A ∪ ( B ∪ C ) = ( A ∪ B) ∪ C
A ∩ B = B ∩ A，A ∪ B = B ∪ A A ∩ U = A，A ∪ Φ = A A ∪ U = U，A ∩ Φ = Φ
（4）、分配律 A ∩ ( B ∪ C ) = ( A ∩ B) ∪ ( A ∩ C )，A ∪ ( B ∩ C ) = ( A ∪ B) ∩ ( A ∪ C ) （5）、同一律 （6）、零一律 （7）、吸收律 （8）、德.摩根律
λ ≤ A( u )
A( u )<λ
= max(
∨ λ ∨ λ
(λ ∧ 1), ∨ (λ ∧ 0))
A( u ) <λ
≤ A( u )
= max(
(λ ), ∨ (0))
A( u ) < λ
≤ A( u )
= max(A(u ),0) = A(u )
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1.6
分解定理——分解定理1举例 0.4 0.5 1 0.8 0.2 A= + + + + u1 u2 u3 u4 u5
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1.4 集合运算
定义2-4 并：并 ( A ∪ B) 的隶属度函数 μ A∪ B 对所有的 u ∈ U 被 逐点定义为取大运算，即 式中，符号
μ A∪ B = μ A (u ) ∨ μ B (u )
∨为取极大值运算。
定义2-5 交：交 ( A ∩ B) 的隶属度函数 μ A∩ B 对所有的 u ∈ U 被 逐点定义为取小运算，即 式中，符号
∑μ
i =1
F
(ui ) / ui
例1-2 考虑论域U={0,1,2,……10}和模糊集F”接近于0的整 数“，它的隶属度函数表示法
F = 1.0 / 0 + 0.9 /1 + 0.75 / 2 + 0.5 / 3 + 0.2 / 4 + 0.1/ 5
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1.3 模糊集的表示
A 1＝{u3} A0.8 ＝{u3 ,u4} A0.5 ＝{u2 , u3 ,u4} A0.4 ＝{u1 , u2 , u3 ,u4} A0.2 ＝{u1 , u2 , u3 ,u4 , u5}
1 1A1 = u3 0.8 0.8 0.8A0.8 = + u3 u4 0.5 0.5 0.5 0.5A0.5 = + + u2 u3 u4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4A0.4 = + + + u1 u2 u3 u4 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2A0.2 = + + + + u1 u2 u3 u4 u5
A= 0.6 0.6 1 0.4 0.3 + + + + u1 u 2 u3 u4 u5
A∪ B =
B=
0.5 0.6 0.3 0.4 0.7 + + + + u1 u2 u3 u4 u5
则
0.6 ∨ 0.5 0.5 ∨ 0.6 1 ∨ 0.3 0.4 ∨ 0.4 0.3 ∨ 0.7 0.6 0.6 1 0.4 0.7 + + + + = + + + + u1 u2 u3 u4 u5 u1 u2 u3 u4 u5 0.6 ∧ 0.5 0.5 ∧ 0.6 1 ∧ 0.3 0.4 ∧ 0.4 0.3 ∧ 0.7 0.5 0.5 0.3 0.4 0.3 + + + + = + + + + u1 u2 u3 u4 u5 u1 u2 u3 u4 u5
0
15
25
40
0
15
25
40
经典集合对温度的定义
模糊集合对温度的定义
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1.2 概念
定义1-1 模糊集合：论域U中的模糊集F用一个在区间 [0，1]上的取值的隶属函数 μ F 来表示，即
是用来说明隶属于的程 度。 μ F (u ) = 1, 表示完全属于F；
μF
μ F : U → [0,1]
可以看到，当λ从1下降到0的时候，就是从KerA 逐渐扩展为SuppA，因此，F集A可以看作是普通 集合族 {Aλ | λ∈[0,1]}
1
λ
U
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1.6
分解定理——模糊集用普通集合表示（2） 数积的定义：
模糊集合的数积：设λ∈[0,1]，A ∈F(U)， (λA)(u)= λ ∧A(u) 则称λA为λ与A的数积。 记
μ F (u ) = 0，表示完全不属于F； 0 < μ F < 1, 表示部分属于F .
F可以表示为：F
= {(u , μ F (u )) / u ∈ U }
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例1-1 设F表示远远大于0的实数集合，则它的隶属度函 数可以用下式来定义
⎛0 x ≤ 0 ⎜ μF = ⎜ 1 ⎜ 100 x > 0 ⎜1+ 2 x ⎝
强截集
∪
t∈ T
( At ) λ ⊆ (∪ At ) λ
t∈ T
∩
t∈T
( At ) λ = (∩ At ) λ
t∈T
性质3
设λ 1 、λ 2 ∈[0,1]， A ∈F（U），若λ 1 < λ2 则
A λ 2 ⊆ A λ1
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1.6
分解定理——模糊集用普通集合表示
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Crisp set vs. Fuzzy set
A traditional crisp set
A fuzzy set
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Crisp set院寒旱所遥感室