传感器可靠性
传感器选型的六大原则
传感器选型的六大原则传感器选型是物联网系统中非常重要的一环，它的选取直接影响着系统的性能和可靠性。
在进行传感器选型时，需要遵循以下六大原则。
一、适用性原则传感器的选型首先要考虑其适用性，即传感器能否满足系统的需求。
需要综合考虑传感器的测量范围、精度、响应时间、输出信号类型等参数，确保传感器能够准确地感知所需的物理量。
二、可靠性原则传感器的可靠性是系统稳定运行的基础。
在选型时，要考虑传感器的工作寿命、抗干扰能力、温度适应能力等因素，以保证传感器能够长时间稳定地工作，不受外界环境的影响。
三、成本效益原则传感器的选取不仅要考虑其功能和性能，还要考虑其成本。
需要综合考虑传感器的采购成本、安装成本、维护成本等因素，选择性价比高的传感器，使系统在满足需求的前提下尽量降低成本。
四、互操作性原则在物联网系统中，传感器往往需要与其他设备进行数据交互。
因此，在选型时，要考虑传感器的通信接口和协议是否与系统中的其他设备兼容，以确保传感器能够与系统中的其他设备正常交互。
五、可扩展性原则物联网系统往往是一个动态发展的系统，未来可能需要增加新的传感器或更换现有传感器。
因此，在选型时，要考虑传感器的可扩展性，即传感器是否支持多种接口和协议，是否可以方便地替换或升级。
六、能耗效率原则物联网系统通常需要长时间运行，因此传感器的能耗效率也是选型的重要考虑因素。
在选型时，要综合考虑传感器的功耗、电池寿命等因素，选择能够满足系统需求并且能够节省能源的传感器。
传感器选型的六大原则包括适用性、可靠性、成本效益、互操作性、可扩展性和能耗效率。
在选型过程中，需要综合考虑以上原则，并根据具体的应用场景和系统需求选择合适的传感器，以确保系统的性能和可靠性。
传感器的五个重要技术指标
传感器的五个重要技术指标传感器是一种能够感知和测量环境中各种物理量或信号，并将其转化为可用电信号的装置。
它们在现代科技和工业中起着至关重要的作用。
然而，在选择和使用传感器时，需要了解和考虑一些重要的技术指标。
本文将介绍五个重要的传感器技术指标。
1.灵敏度：传感器的灵敏度是指它对输入变量的响应程度。
灵敏度通常以传感器输出值（电信号）与输入变量（物理量或信号）之间的线性关系表示。
较高的灵敏度意味着传感器对输入变化更为敏感，能够产生更大的输出变化。
灵敏度是一个重要的指标，特别是当需要测量微小变化或弱信号时。
2.精度：传感器的精度是指其输出值与真实物理量之间的差异。
精度是一个度量传感器测量结果准确性的指标。
传感器的精度通常以百分比、绝对值误差或标准差等形式表示。
较高的精度意味着传感器测量结果更为准确。
在需要精确测量的应用中，选择具有较高精度的传感器至关重要。
3.响应时间：传感器的响应时间是指它从接收到输入信号开始产生输出变化所需的时间。
响应时间可以影响传感器的性能，特别是在需要快速测量或控制的应用中。
较低的响应时间表示传感器能够快速响应输入信号，并产生相应的输出变化。
因此，在需要实时反馈或快速响应的应用中，选择具有较低响应时间的传感器更为重要。
4.频率响应：传感器的频率响应描述了它能够感知和测量的信号频率范围。
传感器的频率响应通常以最小和最大频率限制表示。
较宽的频率响应范围意味着传感器能够感知和测量更宽范围的信号频率。
在需要测量高频信号或需要对非常低频信号进行非常精确的测量时，选择具有较宽频率响应范围的传感器更为重要。
5.可靠性：传感器的可靠性是指它在一段时间内正常工作的能力。
可靠性是衡量传感器在特定环境条件下性能稳定性的指标。
较高的可靠性意味着传感器能够在长时间内稳定地工作，并持续提供准确的测量结果。
在一些关键应用中，如医疗、航空和安全系统中，选择具有高可靠性的传感器至关重要。
综上所述，灵敏度、精度、响应时间、频率响应和可靠性是评估传感器性能的五个重要技术指标。
传感器的基本特性与指标
传感器的基本特性与指标传感器是将一种被测量的非电信号转换成电信号的设备。
通过测量环境的物理量或化学量，传感器能够获得相关数据，并将其转换为信号，方便进行处理或者显示。
以下是传感器的基本特性和指标。
1. 灵敏度(Sensitivity)：传感器的灵敏度指的是传感器输出信号相对于输入信号的变化率。
较高的灵敏度表明传感器对于被测量物理量的微小变化更加敏感。
2. 响应时间(Response Time)：传感器的响应时间是指传感器从接受到输入信号到输出信号达到稳定值所需的时间。
较快的响应时间意味着传感器能够及时检测到被测量物理量的变化。
3. 动态范围(Dynamic Range)：传感器的动态范围指的是传感器能够测量的最大和最小输入信号之间的范围。
较大的动态范围表示传感器能够测量较大范围内的信号。
4. 线性度(Linearity)：传感器的线性度是指传感器的输出信号与输入信号之间的关系是否为线性关系。
较好的线性度意味着传感器的输出信号与被测量物理量存在较好的线性关系。
5. 稳定性(Stability)：传感器的稳定性指传感器在相同条件下，长时间内输出信号的一致性。
较好的稳定性意味着传感器的输出信号相对较稳定，能够准确反映被测量物理量的变化。
6. 分辨率(Resolution)：传感器的分辨率是指传感器能够检测和测量的最小变化量。
较高的分辨率表示传感器能够检测到较小的变化。
7. 器件偏置(Offset)：传感器的器件偏置指在无输入信号时传感器的输出信号值。
较小的器件偏置意味着传感器的输出信号在无输入信号时接近于零，具有较低的偏差。
8. 温度影响(Temperature Influence)：传感器在不同温度下的输出信号的变化情况。
较小的温度影响意味着传感器能够在不同温度条件下保持较稳定的输出信号。
9. 线性范围(Linear Range)：传感器所能够线性测量的输入信号范围。
在线性范围内，传感器的输出信号与输入信号的关系为线性关系。
简述传感器选型的原则
简述传感器选型的原则传感器作为信息采集的重要组成部分，其选型直接影响着系统的性能和稳定性。
本文将从传感器选型的原则、选择参数以及应用实例等方面进行详细阐述。
一、传感器选型的原则1. 适用性原则传感器选型首先需要考虑其适用性，即是否能够满足具体应用场景下的测量要求。
这包括测量范围、精度、灵敏度、响应时间等参数。
2. 可靠性原则传感器在工作过程中需要保证稳定可靠，因此可靠性也是选型时需要考虑的重要因素。
这包括抗干扰能力、长期稳定性、寿命等指标。
3. 经济性原则经济性是在满足适用和可靠性条件下尽可能降低成本的原则。
在选择传感器时需要考虑成本因素，并权衡其与其他指标之间的关系。
4. 互换性原则互换性是指同一类型传感器之间可以互相替代使用，具有相同或类似的特点和参数。
在实际应用中，考虑到维护和更换等问题，互换性也是一个重要的选型原则。
二、传感器选择参数1. 测量范围测量范围是指传感器能够测量的最大和最小值。
在选择传感器时需要根据具体应用场景确定所需的测量范围，并选择相应的传感器类型。
2. 精度精度是指传感器输出值与真实值之间的偏差。
在选择传感器时需要根据应用要求确定所需精度，并选择具有相应精度指标的传感器。
3. 灵敏度灵敏度是指传感器输出信号随被测量物理量变化的程度。
在选择传感器时需要考虑被测量物理量的变化幅度，并选择具有相应灵敏度指标的传感器。
4. 响应时间响应时间是指传感器从接收到输入信号到输出响应所需时间。
在选择传感器时需要根据实际应用场景确定所需响应时间，并选择具有相应响应时间指标的传感器。
5. 抗干扰能力抗干扰能力是指传感器工作时对外部干扰信号的抑制和排除能力。
在选择传感器时需要考虑实际工作环境中存在的干扰因素，并选择具有相应抗干扰能力指标的传感器。
三、应用实例以温度传感器为例，介绍传感器选型的具体步骤和方法。
1. 确定测量范围在选择温度传感器时需要确定所需测量范围，例如-40℃~100℃。
2. 确定精度要求根据实际应用场景确定所需精度要求，例如±0.5℃。
传感器评价指标
传感器评价指标传感器作为物联网和智能化时代的重要组成部分，扮演着监测、检测和测量等关键任务。
而对于传感器的评价指标，就是衡量其性能和功能的重要标准。
本文将从精度、响应时间、稳定性、线性度、灵敏度和可靠性等几个方面，对传感器的评价指标进行详细介绍。
一、精度精度是衡量传感器测量结果与真实值之间偏差的能力。
传感器的精度越高，其测量结果与真实值之间的偏差就越小。
精度可以通过绝对误差、相对误差和百分比误差等指标来评估，其中百分比误差是最常用的评价指标之一。
二、响应时间响应时间是指传感器从接收到输入信号到输出响应的时间间隔。
响应时间越短，传感器的实时性就越好。
传感器的响应时间受到传感器本身的特性、信号处理电路的设计和外部环境等因素的影响。
三、稳定性稳定性是指传感器在长时间使用过程中，输出信号的稳定程度。
一个稳定性好的传感器，其输出信号在相同条件下具有较小的波动和漂移。
稳定性可以通过长期稳定性、零漂移和温度稳定性等指标来评估。
四、线性度线性度是指传感器在输入信号范围内，输出信号与输入信号之间的线性关系。
线性度好的传感器，输出信号与输入信号之间存在较好的线性关系，可以提高测量结果的准确性。
线性度可以通过线性误差和非线性误差来评估。
五、灵敏度灵敏度是指传感器对于输入信号变化的响应程度。
灵敏度高的传感器可以对输入信号的微小变化做出较大的响应，提高了测量的灵敏度和精度。
灵敏度可以通过灵敏度系数和最小可测量信号等指标来评估。
六、可靠性可靠性是指传感器在一定时间范围内，正常工作且不发生故障的能力。
一个可靠性好的传感器具有较低的失效率和较长的使用寿命。
可靠性可以通过失效率、平均无故障时间和故障间隔时间等指标来评估。
传感器的评价指标涉及到精度、响应时间、稳定性、线性度、灵敏度和可靠性等多个方面。
通过对这些指标的评估和比较，可以选择出适合特定应用场景的传感器，以确保系统的性能和稳定性。
同时，对于传感器制造商和研发人员来说，不断提升传感器在这些指标上的表现，也是不断提高产品竞争力和满足用户需求的关键。
压力传感好坏判断标准
压力传感好坏判断标准
1. 线性度：线性度是衡量传感器输出与输入是否成正比关系的指标，好的压力传感器线性度应该非常高，能够准确反映输入压力的变化。
2. 重复性：重复性是指传感器在不同压力下输出的稳定性，好的压力传感器在不同压力下输出的值应该非常接近。
3. 迟滞性：迟滞性是指传感器在加压和卸压过程中输出值是否一致，好的压力传感器应该没有明显的迟滞现象。
4. 温度特性：温度会影响传感器的性能，好的压力传感器应该具有较小的温度漂移，即温度变化对输出值的影响较小。
5. 精度：精度是衡量传感器准确性的指标，好的压力传感器精度应该非常高，误差很小。
6. 可靠性：可靠性是指传感器在长时间使用或频繁使用下的稳定性，好的压力传感器应该具有较高的可靠性，能够长时间稳定地工作。
以上是判断压力传感器好坏的几个标准，如果需要更准确的判断，可以参考相关的传感器技术规格书或者专业检测机构提供的测试报告。
第13章传感器可靠性技术 PPT资料共20页
①预处理 ②初始检测 ③试验 ④恢复 ⑤最后检测
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2．低温试验
图12-6 低温试验类型
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3．高温试验 高温试验的目的是为了确定敏感元件及传感器 在高温条件下的贮存和使用的适应性。
4．温度变化试验
5．湿热试验 湿热试验的目的是为了评价产品在高温高湿条 件下的贮存和使用的适应性或耐温性。
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（3）表决系统
表决系统可靠度 Rs 为：
n
RS CniRi(1R)n1
ik
图12-5 表决系统框图
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几种主要可靠性设计方法
1. 元器件的可靠性预计 2. 降额设计 3. 冗余设计 4. 漂移设计 5. 热设计 6. 电磁兼容设计
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பைடு நூலகம்下页
13.3 传感器的可靠性管理
可靠性框图——用方框图形式表示系统的可靠 性逻辑关系。
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可靠性计算
（1）串联系统
串联系统可靠度 Rs为所有部件可靠度乘积
n
Rs
i
1
Ri
图12-3 串联系统框图
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（2）并联系统
并联系统可靠度 Rs 为：
n
Rs 1 (1Ri) i1
图12-4 并联系统框图
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产品的可靠性是一个与许多因素有关的综合性的质 量指标。它具有质量的属性，又有自身的特点，大致可 归纳如下：
1．时间性 2．统计性 3．两重性 4．可比性 5．突出可用性 6．指标体系
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传感器的选择注意事项
传感器的选择注意事项在进行传感器的选择时，需要考虑以下几个注意事项：1.应用需求：首先要明确传感器的应用需求，确定需要测量的参数、测量范围以及测量精度等。
不同的应用场景可能需要不同类型的传感器，因此要确保选取的传感器能够满足应用需求。
2.传感器类型：传感器可以分为许多不同的类型，例如温度传感器、压力传感器、加速度传感器等。
选择合适的传感器类型取决于需要测量的物理量。
有时，一个应用场景可能需要多个传感器以测量多个参数。
3.传感器特性：传感器的特性包括灵敏度、响应时间、线性度、稳定性等。
这些特性会直接影响到传感器的性能和可靠性。
因此，在选择传感器时需要考虑这些特性，并根据需求确定合理的要求。
4.传感器输出：传感器的输出可以分为模拟输出和数字输出两种形式。
模拟输出一般需要转换成数字信号进行处理，而数字输出可以直接连接到数字系统中。
根据应用需求和系统结构，选择合适的传感器输出形式。
5.传感器接口：传感器的接口通常包括模拟接口（如电压输出或电流输出）和数字接口（如I2C、SPI等）。
选择合适的传感器接口取决于系统的硬件平台和应用需求。
6.传感器价格：传感器的价格也是一个需要考虑的因素。
不同类型和不同品牌的传感器价格差异很大。
选择传感器时需要根据预算和应用需求，权衡价格和性能之间的关系。
7.传感器可靠性：传感器的可靠性特性包括寿命、工作温度范围、抗干扰性等。
这些特性会直接影响到传感器的稳定性和使用寿命。
因此，在选择传感器时要注意其可靠性特性。
8.供应商信誉：选择一个可靠的供应商也是至关重要的。
一个有良好信誉的供应商通常能提供优质的产品和良好的售后服务，能够为使用者提供技术支持和解决问题的帮助。
在进行传感器选择时，上述注意事项应该综合考虑，根据应用需要和预算情况，选择最适合的传感器。
此外，定期维护和校准传感器也是保持传感器性能和可靠性的重要方式。
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传感器的可靠性问题一、基本概念与数学表示1.基本概念1. 可靠性:可靠性是指元器件、装置在规定的时间内，规定的条件下，具有规定功能的概率。
可靠性的经典定义着重强调四个方面:.概率:元器件、装置特性变化具有随机性，只能根据大量实验和实际应用进行统计分析。
(概率表示一个事件发生的可能性).性能要求:即指技术判据。
性能变化是绝对的，关键是允许变化范围大小。
.使用条件:包括环境条件(如温度、湿度、振动、冲击等)和工作状态(如负载的轻重).时间:器件在一小时内保持规定性能当然比在10年内保持同样性能容易改变的多。
其 它条件不变，时间愈长则可靠性越低。
2.失效:元器件、装置失去规定的功能称为失效。
3.寿命:元器件、装置失效前的一作时间。
寿命是一个随机变量。
2.数学描述1. 可靠度R(t)①描述元器件、装置在某一时刻前止常工作的可能性。
它与时间有关 ②在实际数据统计中近似值为nt n t R )()(=此比值常称为残存率。
n(t)——试验开始，到时间t 仍为失效的元器件、装置数 n ——进行实验的元器件、装置总数。
2.失效率F(t)①指元器件、装置在特定条件卜，在时间t 以前失效的(概率)可能性。
它是寿命这一随机变量的分布函数。
实际数据统计中近似值为nt n n t F )()(-=②由于对立事件概率之和为I ，所以有R(t)十F(t)=l3.失效密度f(t)①指元器件、装置在时间t 内的单位时间内失效发生的(概率)可能性。
是寿命这一随机变量的密度函数，即tt F dt t dF t f ∆∆≅=)()()(在实际数据统计中它的近似值为tn t n t f ∆∆-=)()( △n(t)——为t 时刻附近，在△t 时间间隔内失效的器件数f(t)——用来描述器件失效的可能性在O 到+∞的整个时间轴上分布情况。
4.故障率λ(t)定义:故障率(瞬时失效率) λ(t)tt n t n t ∆⋅∆-=)(()(）λ① 指在t 时刻尚未失效的元器件、装置在单位时间内失效的概率 ② 描写在各时刻仍正常工作的元器件、装置失效的可能性。
③ 在实际数据统计中它的近似值为)()()()()(t R t f t n n t n t n t =⋅∆⋅∆-=λ①单位:(小时)-1：%/1000小时或10-9小时，λ(z)是比较常用的特征函数。
5.平均寿命m(常用缩写MTTF)(Mean Time Between Failure 可修复) (Mean Time to Failure 不可修复) ①定义: ⎰∞⋅=)(dt t f t m②乃是寿命这一随机变量的均值。
③它是标志元器件、装置平均能工作多长时间。
④实际可以表示t 时刻，在△t 时间间隔内失效的概率(百分数)在此时间内失效的器件寿命应是t 。
平均寿命∑∆⋅⋅=ni t t f t m 1)(二、失效规律及数学描述1.(元器件及仪表装置的)失效规律人们对出实验和使用中得到的人量数据进行统计:发现一般元器件及仪表装置的失效率和时问的关系，如下图所示。
通常称为浴盆曲线。
曲线明显的分为三个阶段 1.早期失效阶段:这一阶段失效率较高，但失效率随时间增加而下降。
失效上要由一种或几种具有一定普遍性的原因造成。
对于不同品种，不同工艺的器件，这一阶段延续的时间和失效比例不同。
应采取措施：严格操作，加强对原材料、半成品和成品的检验可减少这一阶段的失效。
进行合理的筛选，以使尽可能在使用前，把早期失效的器件淘汰掉，可使出厂器件失效率达到或接近偶然失效期的较低水平。
2.偶然失效阶段在这一阶段，失效率较低，少钊主变化不大，是器件的良好使用阶段。
器件的失效率常常是由于多种(而每一种都不太严重)原因造成的。
3.耗损失效阶段在此阶段到来时，失效率明显上升，致使大部分器件相继失效。
器件的失效是由全体性的原因造成。
器件设计和工艺选择应考虑到尽举延迟耗损(老化)期的到米。
使用期间时应尽快发现耗损期的到来，以便采取预防性措施(如整批更换器件)来保证系统正常工作。
半导体器件由于它本身的特点，在没有(转动)潮、雾、核辐射等恶劣外界作用条件下正常工作时，早期失效阶段表现明显，偶然失效阶段时间较长，而且失效率常有缓慢下降的趋势，一般难以观察到明显的耗损失效阶段。
2.威布尔分布:适用范围较广，分析半导体寿命分布时应用较多。
失效密度函数α——尺度参数，横坐标拉开程度不同，相当于时间的尺度不同。
β——形状参数β时，曲线随时间单调下降，常用来描述早期失效阶段的寿命分布；1<β时，为指数分布，常用来描述偶然失效阶段；=1β时，曲线有一峰值，愈大曲线愈趋近于正态分布，常用来描述耗损失效阶段的寿命>1分布。
γ——位置参数，决定曲线的起点位置。
一般γ=0，这时αβββt et t f --∂=1)(，则当βα==0y t 时，632.01)(1=-=-e t F0y ——特征寿命平均寿命⎰∞+Γ=+Γ=⋅=001)11()11()(ββαβy dt t f t mΓ——伽马函数正好与偶然失效阶段相符。
而偶然失效阶段是正常使用阶段。
指数分布的数学处理特别简单，在很多情况下，β仅是近似于1，或比1小的不多， 为取其简便仍按指数分布处理。
3.使用寿命期的数学描述:失效密度代入0,1==γβααtet f -=1)(为指数分布。
此时 αλ1)(=t失效率产品的瞬时失效率（故障率），在一组给定的应力、温度及质量条件下，λ是一个常数。
λ可通过收集大量数据及实验加以确定。
ααααt tt ttte e dt e dt tf t F ----=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-===⎰⎰11)()(0.可靠性 tte e t R λα-==)(故障率.平均寿命平均无故障工作时间(MTBF)是失效率的倒数。
MTBF=1/λλααααααααααα1)()(0000==⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==⋅=∞-∞-∞--∞∞⎰⎰⎰tt t te dt e t e tdt e tdt t f t mMTBF 是产品间进行比较的主要质量指标，它是产品在使用寿命期间失效率的度量。
如λ=0.2%/千小时，则m=50万小时。
三、传感器可靠性计算1.计算方法(1)设各环节的可靠性为R 1,应用概率乘法定律，传感器(系统)的可靠度∏==ni i T R R 1（2）若环节失效密度服从指数分布，即ti i e R λ-=，则∑=-tT i e R λ(3)系统故障∑==ni i1λλ(4)平均寿命(无故障工作时间) ∑===ni iM 111λλ2 举例某传感器由下列元器件组成，若不考虑结构、装配及其它因索，只考虑这些元器件的失效.试求:1)传感器可靠性表达式;2)传感器故障率; 3)传感器的平均寿命.解:42.01602.02005.025.0)1625(1.01⨯+⨯+⨯+⨯++++==∑=ni i i n λλKh /%52.4=t te e R i 0452.0--=∑=λ小时千小时9.22123%52.411===λM结论:① 选用可靠度高的元器件: ② 尽量少用元器件数目. 注意:明确环境条件:随着工业生产过程的不断发展，传感器的工作条件变得更加复杂;必须明确(仪表装置)传感器可能经受的各种较为恶劣的环境条件，以此作为设计的一个出发点.以环境温度为例:某仪表公司有如下规定标准 基准条件:25. 符合标准温度动作条件: ，即正常工作条件，在此范围内仪表能满足各项指标.工作极限条件:;在这一范雨，某些指标趋差，但回到动作条件范围内仍能满足各项指标. 运输条件: ，在此范围内仪表包装运输，正式工作前要经过调整.四、常见故障形式及产生原因1. 常见故障形式1 状态性故障是传感器工作状态发生根本变化而不能正常运行.例:差压传感器中弹性膜片损坏. 2.功能性故障是指传感器的性能随时间缓慢的变坏;而逐渐不能满足正常运行的要求.例:传感器的零漂._3.危险性故障是指会引起潜在的或实际的不安全事件的故障.例:本质安全防爆系统中的防爆栅失灵.2.产生故障的原因1. 属于仪表设计制造方面的原因. 主要包括:①元器件:选择不当;老化筛选不严.②设计:结构设计不合理:线路设计不合理;安装裕度小.③加工工艺:不合理;焊接质量差;装配质量差.即由于仪表本身质量不好而引起的故障.2.属于操作方面的原因 主要包括: ①误操作: ②误调校; ③误检修;④供电系统失电;⑤主设备工艺事故导致仪表装置失控.3.属于外界环境方面的原因.主要指:气候、电气、机械、辐射、生物、化学外界条件对仪表特性的影响或引起的故障.传感器可靠性设计主要针对(l)、(3)方面的原因.根据实际工作的环境条件进行防护设计. 参考书:〔美〕。
R.T.安德森，可靠性设计手册，国防版。
1981____五、国内外传感器可靠性水平与现状1.国外仪表可靠性水平(1)国外技术先进国家为保证仪表产.错的可靠性和环境适应性，非常重视仪表的可靠性评定等和环境影响的试验工作。
① 可靠性技术指导设计制造;②可靠性试验项目全;③分级。
据统计国际电工委员会(IEC)设计仪表环境试验和影响量效应试验的项日有48项，其中包括气候因素、机械因素和电磁干扰等方面的试验项日，同时还要进行产品寿命试验。
(2)日本将仪表的可靠性按故障率可分为四级①故障多〉l%/千小时，1000x 100=10万小时②故障一般 1-0.5%/千小时，10-20万小时③故障少 0.5-0.2%/千小时.20-50万小时④无故障 <0.2%/千小时，>50万小时日本横河I系列仪表可靠性以平均故障率在1%/千小时以下作为开发项目，但实际上己达下表指标日木过程仪表控制技术协会(IPC)在80年代初发表的用户调查报告书“关于石油、石油化学工业中仪表故障情况(NOIPC-TB-01-78)”中指出，他们调查了17个仪表用户对其中5个厂家的仪表故障率作了统计，结果是:电子式盘装表故障率为0.96%/千小时电子式变送器故障率为0.52%/千小时气动仪表故障率为0.25%/千小时若按0.2%/千小时换算成仪表的MTBF为50万小时。
2.国内仪表可靠性现状(理论脱离实际)据调杳，国产仪表在①试制和投产过程中，比较缺乏认真的全面性评定，更谈不上可靠性试验。
②在仪表设计时也缺乏可靠性技术理论的指导和进行可靠性试验分析，所以，许多仪表的可靠性和环境适应性很差。
例:据四川几个天然气矿所作初步统计表明:双波纹管差压计平均700小时左右就要拆下来维修一次。