Matlab变量及数据类型
matlab中的数据格式定义
matlab中的数据格式定义在Matlab中，数据格式定义是一项重要的工作，它为数据的存储和处理提供了基础。
以下是关于Matlab中的数据格式定义的相关内容。
Matlab提供了多种数据格式定义方式。
其中，最常用的是变量类型和矩阵定义。
1. 变量类型定义：在Matlab中，我们可以使用不同的变量类型来定义数据的格式。
常见的变量类型包括：- 数值类型（numeric）: 包括整数（integers）、浮点数（floating-point numbers）等。
可以使用int8、int16、int32等来定义整数类型的变量，使用single和double来定义浮点数类型的变量。
- 字符类型（char）: 用于存储字符数据。
可以定义单个字符或字符向量。
- 逻辑类型（logical）: 只能存储逻辑值（true或false）的变量。
2. 矩阵定义：在Matlab中，矩阵是最常用的数据组织方式之一。
我们可以使用矩阵来存储和处理多个数据。
矩阵的定义可以通过以下方式完成：- 手动定义：可以通过直接输入元素来手动定义一个矩阵。
例如，A = [1, 2, 3; 4, 5, 6] 将定义一个2行3列的矩阵A。
- 函数定义：Matlab提供了许多函数来生成特定格式的矩阵。
例如，zeros函数可以用于生成全0矩阵，ones函数用于生成全1矩阵，eye函数用于生成单位矩阵等等。
除了上述常规的数据格式定义方式，Matlab还提供了其他一些特殊的数据格式定义方法，例如结构体（struct）、单元数组（cell array）等。
这些方法可以根据具体需求，更灵活地定义和组织数据。
在Matlab中，数据格式定义对于编程和数据处理非常重要。
正确定义数据的格式可以提高代码的可读性和可维护性，同时还可以减少数据计算和存储的错误。
因此，在Matlab编程过程中，合理选择和使用适当的数据格式定义方法是非常关键的。
MATLAB科学计算软件入门教程
MATLAB科学计算软件入门教程第一章：MATLAB基础知识MATLAB是一种专业的科学计算软件，具有强大的数学计算和数据分析能力。
在使用MATLAB进行科学计算前，我们需要先了解一些基本知识。
1.1 MATLAB界面打开MATLAB后，我们会看到一个主界面。
主界面中有命令窗口、当前文件夹窗口、工作空间窗口和编辑器窗口等基本功能区域。
1.2 MATLAB变量和数据类型MATLAB中的变量可以用来存储各种类型的数据，如数字、字符串、矩阵等。
常见的数据类型包括：double（双精度浮点数）、char（字符）、logical（逻辑值）等。
1.3 MATLAB基本操作在MATLAB中，可以使用基本的数学运算符进行加、减、乘、除等计算操作。
另外，还可以通过内置函数实现更复杂的数学运算。
例如，sin函数可以计算正弦值，sum函数可以计算矩阵元素的和等。
第二章：MATLAB矩阵和向量操作2.1 创建矩阵和向量在MATLAB中，可以使用方括号来创建矩阵和向量。
例如，使用[1，2；3，4]可以创建一个2x2的矩阵。
2.2 矩阵和向量的加减乘除运算MATLAB提供了丰富的矩阵和向量运算函数，可以进行加法、减法、乘法、除法等运算操作。
例如，可以使用矩阵相乘函数*来计算矩阵的乘法。
2.3 矩阵和向量的索引和切片在MATLAB中，可以使用索引和切片操作来获取矩阵和向量中的特定元素或子集。
例如，使用矩阵名加上行和列的索引可以获取矩阵中指定位置的元素。
第三章：MATLAB数据可视化3.1 绘制二维图形MATLAB提供了丰富的绘图函数，可以绘制二维曲线、散点图、柱状图、等高线图等。
例如，可以使用plot函数来绘制二维曲线。
3.2 绘制三维图形MATLAB还可以绘制三维图形，如三维曲线、三维散点图、三维曲面等。
例如，可以使用plot3函数来绘制三维曲线。
3.3 图像处理与显示MATLAB提供了图像处理和显示的函数，可以加载、编辑和保存图像。
第2讲MATLAB变量和数据操作
第2讲MATLAB变量和数据操作在MATLAB中，变量是用于存储和处理数据的命名对象。
在使用MATLAB进行数据操作时，首先需要定义和分配变量，并对其进行操作。
1.变量的定义和分配：在MATLAB中，可以使用赋值语句将数据分配给变量。
例如，可以使用以下语句将3赋给变量x：x=3这意味着将3分配给变量x，以便以后可以使用x来引用这个值。
2.向量和矩阵：在MATLAB中，可以使用向量和矩阵来存储和操作多个数据项。
向量是一维数组，而矩阵是二维数组。
可以通过以下方式创建向量和矩阵：-向量：可以使用方括号[]将多个元素放在一起，以逗号分隔。
例如，可以使用以下语句创建一个向量：v=[1,2,3,4]v=1234-矩阵：可以使用分号;将多个行放在一起，以逗号分隔。
例如，可以使用以下语句创建一个2行3列的矩阵：A=[1,2,3;4,5,6]A=1234563.数据类型：在MATLAB中，变量可以具有不同的数据类型，包括数值类型（如整数、浮点数）、字符类型和布尔类型。
可以使用以下方式指定变量的数据类型：-数值类型：可以使用整数和浮点数来表示数值。
例如，可以使用以下语句创建一个整数变量：n = int8(3)n=-字符类型：可以使用单引号''将字符放在一起。
例如，可以使用以下语句创建一个字符变量：c='a'c='a'-布尔类型：可以使用逻辑运算符（如>、<、==等）来比较变量的值，并将结果分配给逻辑变量。
例如，可以使用以下语句创建一个逻辑变量：logic = (3 > 2)logic =4.数据操作：在MATLAB中，可以对变量进行多种数据操作，包括数值计算、字符串处理和逻辑操作等。
以下是几个常见的数据操作示例：-数值计算：可以使用数值运算符（如+、-、*、/等）对数值进行计算。
例如，可以使用以下语句将两个变量相加：result = x + nresult =6-字符串处理：可以使用字符串函数对字符变量进行处理。
MATAB程序设计基础重要基础知识点总结
MATAB程序设计基础重要基础知识点总结（全）MATAB是一种高级的数值计算和科学计算软件，具备强大的矩阵运算能力。
以下是MATLAB的重要基础知识点：一、变量和数据类型了解如何定义变量、使用不同的数据类型（例如数值型、字符串型、逻辑型）以及它们之间的转换。
1.数值型数据类型包括整数（integers）、浮点数（floats）和复数（complex numbers）。
可以使用不同的精度和符号位来定义这些数据类型。
2.字符串数据类型表示一个或多个字符组成的文本。
字符串在MATLAB中用单引号或双引号括起来，例如'hello' 或"world"。
3.逻辑型数据类型只能取两个值之一，即true（真）或false（假）。
在MATLAB中，逻辑值通常用于控制流程和条件判断。
4.矩阵和数组型数据类型MATLAB中最基本的数据结构是矩阵和数组。
通过向量、矩阵和多维数组来表示和操作数据。
可以使用预定义的函数或运算符来创建、访问和处理这些数据类型。
5.结构体数据类型可以用于将不同类型的数据组合在一起。
结构体可以由不同类型的字段组成，每个字段都有自己的名称和值。
6.元胞数据类型可以容纳不同类型的元素，并且每个元素可以是不同的大小和形状。
元胞数组在MATLAB中常用于存储和传递异构数据。
7.函数和类数据类型MATLAB中还可以定义自己的函数和类，这些数据类型可以对数据进行封装和操作。
二、数组和矩阵操作掌握创建数组和矩阵的方法，并了解常用的矩阵运算，如加法、减法、点乘、叉乘等。
创建数组和矩阵：可以使用方括号[] 或函数来创建数组和矩阵。
例如，a = [1, 2, 3] 可以创建一个包含整数1、2 和 3 的行向量；b = [4; 5; 6] 可以创建一个包含整数4、5 和 6 的列向量；c = [1, 2; 3, 4] 可以创建一个2x2 的矩阵。
访问数组和矩阵元素：可以使用下标（索引）来访问数组和矩阵中的元素。
matlab中数据类型定义
matlab中数据类型定义在MATLAB 中，数据类型是根据变量存储它们所需要的字节和位数来定义的。
MATLAB 常见的数据类型包括：1. 双精度浮点数(double)：默认的浮点数类型，占用8个字节，可以存储10^{308} 到10^{-308} 的范围内的任何数字，精度为15至16位。
2. 单精度浮点数(single)：占用4个字节，可以存储10^{38} 到10^{-38} 的范围内的任何数字，精度为7位。
3. 无符号整型(uint8、uint16、uint32、uint64)：用于存储非负整数，不含小数点，分别占用1、2、4、8个字节。
4. 有符号整型(int8、int16、int32、int64)：用于存储整数，包括负数和非负数，不含小数点，分别占用1、2、4、8个字节。
5. 逻辑型(logical)：用于存储逻辑变量，只有两种可能值，即true 和false。
在MATLAB 中，true 相当于1，false 相当于0。
6. 字符型(char)：用于存储字符数组，类似于C 语言中的字符型。
7. 结构体型(struct)：用于存储不同类型数据的集合，结构体的每个成员都可以是不同的数据类型。
8. 数组型(cell)：用于存储任何类型的数据，包括其他数组和结构体。
通过MATLAB 的whos 命令可以查看当前工作空间中变量的数据类型。
例如：matlab>> a = 1;>> b = 'hello';>> c = [1,2,3];>> whosName Size Bytes Class Attributesa 1x1 8 doubleb 1x5 10 charc 1x3 24 double从结果可以看出，变量a 的数据类型为double，占用8个字节；变量b 的数据类型为char，占用10个字节；变量c 的数据类型为double，占用24个字节。
Matlab的基本数据类型和变量操作
Matlab的基本数据类型和变量操作引言Matlab是一款强大的数值计算和科学编程软件，被广泛应用于各个领域的科研、工程和教育中。
要想充分利用Matlab进行编程，了解其基本数据类型和变量操作是至关重要的。
本文将介绍Matlab的基本数据类型和变量操作，帮助读者快速上手并深入理解Matlab编程的基础知识。
一、基本数据类型1. 数值型Matlab中的数值型数据包括整数（integers）和浮点数（floating-point numbers）。
整数可以是有符号的（signed）或者无符号的（unsigned），而浮点数则可以是单精度（single）或者双精度（double）。
在Matlab中，变量的类型由其赋值决定。
例如，可以使用以下方式声明一个整数变量：```matlaba = int8(10); % 有符号8位整数b = uint16(500); % 无符号16位整数```同样，可以使用以下方式声明一个浮点数变量：```matlabc = single(3.14); % 单精度浮点数d = double(2.718); % 双精度浮点数除了基本的整数和浮点数类型，Matlab还支持复数（complex numbers），例如：```matlabz = 2 + 3i; % 复数```2. 字符型字符型数据是指由字符组成的数组，每个字符对应一个整数编码值。
在Matlab 中，可以使用单引号（'）或者双引号（"）将字符括起来。
```matlabstr1 = 'Hello Matlab'; % 使用单引号定义字符型变量str2 = "Hello World"; % 使用双引号定义字符型变量```可以通过索引访问字符数组中的单个字符：```matlabch = str1(1); % 取得字符数组str1中的第一个字符```3. 逻辑型逻辑型数据只有两个值：真（true）和假（false）。
MATLAB程序设计教程总结
MATLAB程序设计教程总结MATLAB程序设计是一项广泛应用于科学计算、工程仿真、数据分析和可视化等领域的编程语言和环境。
它以其简单易用、高效快捷的特点，受到了众多研究者、工程师和学生的喜爱。
下面是对MATLAB程序设计教程的总结。
整体结构：MATLAB程序一般由多个函数文件和脚本文件组成，其中主要的计算功能和算法实现都在函数文件中完成，而脚本文件主要用于调用和展示函数文件的功能。
1. 变量和数据类型：MATLAB中的变量是不需要事先声明的，可以根据需要直接赋值创建。
常用的数据类型有数值型、字符串、逻辑型和结构数组等。
数值型包括整型、浮点型和复数型，可以进行基本的算术运算，并且具有丰富的内置数学函数。
2. 控制流程：MATLAB中的控制流程语句包括条件语句和循环语句。
条件语句包括if-else语句和switch-case语句，用于根据不同的条件执行不同的代码块。
循环语句包括for循环和while循环，用于重复执行某个代码块。
3. 函数和脚本：函数是MATLAB程序设计的核心，用于封装和重复使用代码。
函数文件以.m为后缀名，包含函数名、输入参数和输出参数等。
脚本文件以.m为后缀名，也是一段可执行的MATLAB代码，主要用于调用和展示函数文件中的功能。
4. 矩阵和向量运算：MATLAB以矩阵和向量为基本的数据结构，支持矩阵和向量的运算和操作。
矩阵和向量运算可以使用MATLAB提供的丰富的运算符和函数，如加法、减法、乘法、除法、转置、逆矩阵、特征值等。
5. 图形绘制和数据可视化：MATLAB提供了强大的图形绘制功能，可以用于生成各种类型的二维和三维图形。
可以通过简单的命令和函数实现数据的可视化，如线图、散点图、柱状图、三维图等。
同时，还可以通过设置图形属性和样式来美化图形的效果。
6. 文件输入输出和数据处理：MATLAB可以进行文件的读写操作，包括文本文件、二进制文件、图像文件等。
可以使用内置的函数读取和处理数据文件，进行数据分析和处理。
matlab python 语法
Matlab和Python语法详解一、介绍Matlab和Python是两种常用的编程语言，它们在科学计算、图形绘制、数据分析等方面有着广泛的应用。
本文将对Matlab和Python的语法进行详细的介绍，帮助读者了解这两种语言的基本语法结构和使用方法。
二、Matlab语法详解1. 变量和数据类型在Matlab中，变量的命名是区分大小写的，可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。
Matlab支持的数据类型包括数值型（整型、浮点型）、字符串型、逻辑型和复数型。
定义变量时无需指定类型，Matlab会根据值自动判断数据类型。
2. 矩阵和数组Matlab中的矩阵和数组是非常重要的数据类型，可以通过一维、二维、多维数组来进行数据存储和处理。
Matlab提供了丰富的矩阵运算和数组操作函数，如矩阵乘法、转置、逆矩阵等。
3. 控制流程Matlab支持if-else条件语句、for循环和while循环等控制流程结构。
通过这些结构可以实现程序的逻辑控制和循环运算，完成各种复杂的任务。
4. 函数和脚本在Matlab中，可以通过函数和脚本来组织代码和实现复用。
函数用于封装特定的功能，而脚本则是一系列执行命令的集合。
Matlab提供了丰富的函数库和工具箱，可以方便地进行函数和脚本的调用和使用。
5. 图形绘制Matlab具有强大的图形绘制功能，可以通过plot、scatter、bar等函数来绘制各种类型的图表。
Matlab还支持图像处理和三维可视化，可以满足不同领域的图形需求。
6. 文件读写Matlab可以通过load、save等函数实现数据的读写操作，方便地进行数据的输入和输出。
Matlab还支持各种数据格式的读取和保存，如文本文件、Excel表格、图像文件等。
三、Python语法详解1. 变量和数据类型在Python中，变量的命名同样是区分大小写的，可以包含字母、数字和下划线。
Python支持的数据类型包括整型、浮点型、字符串型、列表、元组、字典和集合等。
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5．MATLAB内部特殊变量和常数 内部特殊变量和常数
⑴变量ans：临时变量，通常指示当前的答案。 变量 ：临时变量，通常指示当前的答案。 常数eps：表示浮点相对精度； 其值是从1.0 到下一个最大 ⑵ 常数 ： 表示浮点相对精度；其值是从1 浮点数之间的差值。变量值作为一些MATLAB函数计算的相对 浮点数之间的差值。变量值作为一些 函数计算的相对 浮点精度， 标准， 近似为2 2204e-016。 浮点精度，按IEEE标准，esp= 2-52近似为2.2204 -016。 标准 = 常数realmax：表示最大正浮点数 ； 任何大于该值的运算 ⑶ 常数 ： 表示最大正浮点数； 都溢出。在具有IEEE标准浮点格式的机器上，realmax略小 标准浮点格式的机器上， 都溢出。在具有 标准浮点格式的机器上 略小 近似为1 7977e+308。 于21024 ，近似为1.7977 +308。 ⑷常数realmin：表示最小正浮点数；任何小于该值的运算都 常数 ：表示最小正浮点数； 溢出。在具有IEEE标准浮点格式的机器上，realmin略小于 标准浮点格式的机器上， 溢出。在具有 标准浮点格式的机器上 略小于 近似为2.2251 308。 2.2251e2-1024 ，近似为2.2251 -308。
7．变量检查
在程序调试或变量的赋值过程， 在程序调试或变量的赋值过程 ， 往往需要检查工作空间中 的变量、变量的阶数以及变量赋值内容。 的变量、变量的阶数以及变量赋值内容。在检查变量及其阶数 等内容时，既可用工作空间窗口，也可在命令窗口使用who或 等内容时，既可用工作空间窗口，也可在命令窗口使用 或 whos命令来完成检查。 当查看某变量的赋值情况 ， 可在命令 命令来完成检查。 命令来完成检查 当查看某变量的赋值情况， 窗口直接键入该变量名回车即可。 窗口直接键入该变量名回车即可。
2.1 算术运算符
(1)矩阵加减法“±”：A±B 矩阵加减法“ ： ± 功能： 两矩阵对应元素相加减。因此， 功能 ： 两矩阵对应元素相加减 。 因此 ， A 和 B 两矩阵必须有 相同的大小，或其中之一为标量，标量可以与任意大小的矩阵 相同的大小，或其中之一为标量，标量可以与任意大小的矩阵 标量 相加。 相加。 矩阵相乘“ (2)矩阵相乘“*”：A*B 功能： =A*B为两矩阵线性代数的乘积 为两矩阵线性代数的乘积， 功能：C =A*B为两矩阵线性代数的乘积，即
6．复数的赋值方式 ．
MATLAB的每一个元素都可以是复数，实数是复数的特例。 MATLAB的每一个元素都可以是复数，实数是复数的特例。 的每一个元素都可以是复数 复数的虚数部分用i 表示。对复数矩阵有两种赋值方法： 复数的虚数部分用i或j表示。对复数矩阵有两种赋值方法： (1)可将矩阵元逐个赋予复数 将矩阵的实部和虚部分别赋值： (2)将矩阵的实部和虚部分别赋值：
向量与矩阵的生成
向量的生成 直接输入: 直接输入: a=[1,2,3,4] 冒号运 冒号运算符
例：a=[1:4] ==> a=[1, 2, 3, 4]
b=[0:pi/3:pi] ==> b=[0, 1.0472, 2.0944, 3.1416] c=[6:-2:0] ==> c = [6, 4, 2, 0] 注：冒号表达式可以产生一个行向量，一般格式是： 冒号表达式可以产生一个行向量，一般格式是： e1:e2:e3 其中e1为初始值 为初始值， 为步长 为步长， 为终止值 为终止值。 其中 为初始值，e2为步长，e3为终止值。
调用linspace函数，生成一个首尾分别为0 linspace函数 【例】 调用linspace函数，生成一个首尾分别为0和100 ， 包含100个数的等差数列。 个数的等差数列。 包含 个数的等差数列 >>linspace(1,100) 函数和logspace函数 (3)linspace函数和 函数和 函数 logspace:对数等差数列生成函数。 产生指定长度的对数 对数等差数列生成函数。 对数等差数列生成函数 等距数列，调用格式及其功能如下： 等距数列，调用格式及其功能如下： y=logspace(a,b) 区间生成50 50个差值相等 在[10a,10b]区间生成50个差值相等 的数，并返回50个数以10为底的幂组成的行向量。 50个数以10为底的幂组成的行向量 的数，并返回50个数以10为底的幂组成的行向量。 y=logspace(a,b,n) 区间生成n个差值相等 在[10a,10b]区间生成 个差值相等 的数，并返回n个数以10为底的幂组成的行向量 个数以10为底的幂组成的行向量。 的数，并返回 个数以10为底的幂组成的行向量。 y=logspace(a,pi) ,pi]区间生成50个差值相等 区间生成50 在[10a,pi]区间生成50个差值相等 的数，并返回50个数以10为底的幂组成的行向量, 50个数以10为底的幂组成的行向量 的数，并返回50个数以10为底的幂组成的行向量,常用于数字信 号处理。 号处理。
在MATLAB中，变量的元素（即矩阵元）用圆括号“（ ）”中的 MATLAB中 变量的元素（即矩阵元）用圆括号“ 数字（也称为下标）来注明，一维矩阵（也称数组） 数字（也称为下标）来注明，一维矩阵（也称数组）中的元素用 一个下标表示，二维矩阵由两个下标数构成，以逗号分开。 一个下标表示，二维矩阵由两个下标数构成，以逗号分开。
WHO lists the variables in the current workspace. >>who Your variables are: A ans b
WHOS lists more information about each variable.
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运算符与复数运算
算术运算符：进行数值计算。 算术运算符：进行数值计算。 关系运算符：比较两个操作数的大小。 关系运算符：比较两个操作数的大小。 逻辑运算符：进行逻辑运算。 逻辑运算符：进行逻辑运算。
(2) zeros函数、ones函数、rand以及 函数、 函数、 以及randn函数 函数 函数 以及 函数 A=zeros(n) A=zeros(m , n) 返回一个n× 阶零矩阵 阶零矩阵； 返回一个 ×n阶零矩阵； 返回一个m× 阶零矩阵 阶零矩阵； 返回一个 ×n阶零矩阵；
(3)linspace函数和logspace函数 (3)linspace函数和logspace函数 函数和 linspace： 线性向量生成函数 。 产生指定长度的等差 ： 线性向量生成函数。 数列，调用格式及其功能如下： 数列，调用格式及其功能如下： y=linspace(a,b)： 生成一个首尾分别为 和 b的 100 ： 生成一个首尾分别为a和 的 个数（包含a、 ）的行向量。 个数（包含 、b）的行向量。 y=linspace(a,b)： 生成一个首尾分别为 和 b的 n个 ： 生成一个首尾分别为a和 的 个 包含a、 ）的行向量。 数（包含 、b）的行向量。
3．赋值技巧
(1) 利用冒号“ ：”给全行的元素赋值 利用冒号“ (2) 利用行、列标注构成新的矩阵 利用行、
4．特殊矩阵和数组
(1)单位矩阵函数 (1)单位矩阵函数eye() 单位矩阵函数 函数功能：产生对主角线元素为1 其它元素为0 单位矩阵。 函数功能：产生对主角线元素为1，其它元素为0的单位矩阵。 eye()的调用格式如下： 的调用格式如下： 的调用格式如下 A=eye(n) 返回一个n× 阶单位矩阵 阶单位矩阵； 返回一个 ×n阶单位矩阵； A=eye(m , n)返回一个 ×n阶单位矩阵，或A=eye([m , n])； 返回一个m× 阶单位矩阵 阶单位矩阵， 返回一个 ；
数学实验
Matlab 数据类型
Matlab的变量及其赋值 Matlab的变量及其赋值
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变量及其赋值
变量是任何程序设计语言的基本元素之一。 变量是任何程序设计语言的基本元素之一。 基本元素之一 并不要求对所使用的变量进行事先声明， Matlab 并不要求对所使用的变量进行事先声明，也不 需要指定变量类型， 需要指定变量类型，Matlab 会自动根据所赋予变量的值 或对变量所进行的操作来确定变量的类型。 或对变量所进行的操作来确定变量的类型。 在赋值过程中，如果变量已经存在， 在赋值过程中，如果变量已经存在，Matlab 会用新 值代替旧值，并以新的变量类型代替旧的变量类型 新的变量类型代替旧的变量类型。 值代替旧值，并以新的变量类型代替旧的变量类型。
⑸ 常数pi： 表示圆周率π =3.1415926535897..... 。 表达式 常数 ： 表示圆周率 π 1415926535897.....。 ..... 产生相同的值π 4*atan(1)和imag(log(-1))产生相同的值π。 ( 产生相同的值 常数Inf：代表正无穷大，一般被0除或溢出则产生无穷大结 ⑹常数 ：代表正无穷大，一般被0 10000均产生结果 均产生结果： 产生结果： 果 。 如 2/0 ， 2^10000 均产生结果 ： Inf； 而 log(0)产生结果 ： ； 产生结果 -Inf。 。 ⑺虚数单位i，j：表示复数虚部单位，相当于 1 虚数单位 ， ：表示复数虚部单位， 。
1.2 矩阵及其元素的赋值
赋值就是把数赋予代表常量或变量的标识符。 MATLAB中 赋值就是把数赋予代表常量或变量的标识符。在MATLAB中, 变量都代表矩阵。列矢量可被当作只有一列的矩阵； 变量都代表矩阵。列矢量可被当作只有一列的矩阵；行矢量 也可被当作只有一个行的矩阵；标量应看作1 阶的矩阵。 也可被当作只有一个行的矩阵；标量应看作1×1阶的矩阵。 赋值语句的一般形式为： 赋值语句的一般形式为： 变量＝表达式（或数） 变量＝表达式（或数） 1．赋值要求 在输入矩阵时，应遵循以下规则： 在输入矩阵时，应遵循以下规则： 整个矩阵的值应放在方括号[ ]中； 整个矩阵的值应放在方括号[ 整个矩阵的值应放在方括号 ]中 同一行中各元素之间以逗号“ ，”或空格“ ”分开； 同一行中各元素之间以逗号“ 或空格“ 分开 分开； 同一行中各元素之间以逗号 不同行的元素以分号“ ；”隔开。 不同行的元素以分号“ 隔开。 不同行的元素以分号