标准差(内插法)
统计学名词中英文对照三
统计学名词中英文对照三统计学名词中英文对照三统计学名词中英文对照Aabscissa 横坐标absence rate 缺勤率absolute number 绝对数absolute value 绝对值accident error 偶然误差accumulated frequency 累积频数alternative hyothesis 备择假设analysis of data 分析资料analysis of variance(ANOVA) 方差分析arith-log aer 算术对数纸arithmetic mean 算术均数assumed mean 假定均数arithmetic weighted mean 加权算术均数asymmetry coefficient 偏度系数average 平均数average deviation 平均差Bbar chart 直条图、条图bias 偏性binomial distribution 二项分布biometrics 生物统计学bivariate normal oulation 双变量正态总体Ccartogram 统计图case fatality rate(or case mortality) 病死率census 普查chi-sguare(X2) test 卡方检验central tendency 集中趋势class interval 组距classification 分组、分类cluster samling 整群抽样coefficient of correlation 相关系数coefficient of regression 回归系数coefficient of variability(or coefficieut of variation) 变异系数collection of data 收集资料column 列（栏）combinative table 组合表combined standard deviation 合并标准差combined variance(or oolled variance) 合并方差comlete survey 全面调查comletely correlation 完全相关comletely random design 完全随机设计confidence interval 可信区间置信区间confidence level 可信水平置信水平confidence limit 可信限置信限constituent ratio 构成比结构相对数continuity 连续性control 对照control grou 对照组coordinate 坐标correction for continuity 连续性校正correction for grouing 归组校正correction number 校正数correction value 校正值correlation 相关联系correlation analysis 相关分析correlation coefficient 相关系数critical value 临界值cumulative frequency 累积频率Ddata 资料degree of confidence 可信度置信度degree of disersion 离散程度degree of freedom 自由度degree of variation 变异度deendent variable 应变量design of exeriment 实验设计deviation from the mean 离均差diagnose accordance rate 诊断符合率difference with significance 差别不显著difference with significance 差别显著discrete variable 离散变量disersion tendency 离中趋势distribution 分布、分配Eeffective rate 有效率eigenvalue 特征值enumeration data 计数资料equation of linear regression 线性回归方程error 误差error of relication 重复误差error of tye II Ⅱ型错误第二类误差error of tye I Ⅰ型错误第一类误差estimate value 估计值event 事件exeriment design 实验设计exeriment error 实验误差exerimental grou 实验组extreme value 极值Ffatality rate 病死率field survey 现场调查fourfold table 四格表freguency 频数freguency distribution 频数分布GGaussian curve 高斯曲线geometric mean 几何均数groued data 分组资料Hhistogram 直方图homogeneity of variance 方差齐性homogeneity test of variances 方差齐性检验hyothesis test 假设检验hyothetical universe 假设总体Iincidence rate 发病率incomlete survey 非全面调检indeindent variable 自变量indivedual difference 个体差异infection rate 感染率inferior limit 下限initial data 原始数据insection of data 检查资料intercet 截距interolation method 内插法interval estimation 区间估计inverse correlation 负相关Kkurtosis coefficient 峰度系数Llatin sguare design 拉丁方设计least significant difference 最小显著差数least square method 最小平方法最小乘法letokurtic distribution 尖峭态分布letokurtosis 峰态峭度linear chart 线图linear correlation 直线相关linear regression 直线回归linear regression eguation 直线回归方程link relative 环比logarithmic normal distribution 对数正态分布logarithmic scale 对数尺度lognormal distribution 对数正态分布lower limit 下限Mmatched air design 配对设计mathematical statistics 数理统计（学）maximum value 极大值mean 均值mean of oulation 总体均数mean square 均方mean variance 均方方差measurement data 讲量资料median 中位数medical statistics 医学统计学mesokurtosis 正态峰method of least squares 最小平方法最小乘法method of grouing 分组法method of ercentiles 百分位数法mid-value of class 组中值minimum value 极小值mode 众数moment 动差矩morbidity 患病率mortality 死亡率Nnatality 出生率natural logarithm 自然对数negative correlation 负相关negative skewness 负偏志no correlation 无相关non-linear correlation 非线性相关non-arametric statistics 非参数统计normal curve 正态曲线normal deviate 正态离差normal distribution 正态分布normal oulation 正态总体normal robability curve 正态概率曲线normal range 正常范围normal value 正常值normal kurtosis 正态峰normality test 正态性检验nosometry 患病率null hyothesis 无效假设检验假设Oobserved unit 观察单位observed value 观察值one-sided test 单测检验one-tailed test 单尾检验order statistic 顺序统计量ordinal number 秩号ordinate 纵坐标airing data 配对资料arameter 参数ercent 百分率ercentage 百分数百分率ercentage bar chart 百分条图ercentile 百分位数ie diagram 园图lacebo 安慰剂lanning of survey 调查计划oint estimation 点估计oulation 总体人口oulation mean 总体均数oulation rate 总体率oulation variance 总体方差ositive correlation 正相关ositive skewness 正偏态ower of a test 把握度检验效能revalence rate 患病率robability 概率机率robability error 偶然误差roortion 比比率rosective study 前瞻研究rosective survey 前瞻调查ublic health statistics 卫生统计学Qquality eontrol 质量控制quartile 四分位数Rrandom 随机random digits 随机数字random error 随机误差random numbers table 随机数目表random samle 随机样本random samling 随机抽样random variable 随机变量randomization 随机化randomized blocks 随机区组,随机单位组randomized blocks analysis of variance 随机单位组方差分析randomized blocks design 随机单位组设计randomness 随机性range 极差、全距range of normal values 正常值范围rank 秩,秩次,等级rank correlation 等级相关rank correlation coefficent 等级相关系数rank-sum test 秩和检验rank test 秩(和)检验ranked data 等级资料rate 率ratio 比recovery rate 治愈率registration 登记regression 回归regression analysis 回归分析regression coefficient 回归系数regression eguation 回归方程relative number 相对数relative ratio 比较相对数relative ratio with fixed base 定基比remainder error 剩余误差relication 重复retrosective survey 回顾调查Ridit analysis 参照单位分析Ridit value 参照单位值Ssamle 样本samle average 样本均数samle size 样本含量samling 抽样samling error 抽样误差samling statistics 样本统计量samling survay 抽样调查scaller diagram 散点图schedule of survey 调查表semi-logarithmic chart 半对数线图semi-measursement data 半计量资料semi-guartile range 四分位数间距sensitivity 灵敏度sex ratio 性比例sign test 符号检验significance 显著性,意义significance level 显著性水平significance test 显著性检验significant difference 差别显著simle random samling 单纯随机抽样simle table 简单表size of samle 样本含量skewness 偏态sloe 斜率sorting data 整理资料sorting table 整理表sources of variation 变异square deviation 方差standard deviation(SD) 标准差standard error (SE) 标准误standard error of estimate 标准估计误差standard error of the mean 均数的标准误standardization 标准化standardized rate 标化率standardized normal distribution 标准正态分布statistic 统计量statistics 统计学statistical induction 统计图statistical inference 统计归纳statistical ma 统计推断statistical method 统计地图statistical survey 统计方法statistical table统计调查statistical test 统计表statistical treatment 统计检验stratified samling 统计处理stochastic variable 分层抽样sum of cross roducts of 随机变量deviation from mean 离均差积和sum of ranks 秩和sum of sguares of deviation from mean 离均差平方和suerior limit 上限survival rate 生存率symmetry 对称(性)systematic error 系统误差systematic samling 机械抽样Tt-distribution t分布t-test t检验tabulation method 划记法test of normality 正态性检验test of one-sided 单侧检验test of one-tailed 单尾检验test of significance 显著性检验test of two-sided 双侧检验test of two-tailed 双尾检验theoretical frequency 理论频数theoretical number 理论数treatment 处理treatment factor 处理因素treatment of date 数据处理two-factor analysis of variance 双因素方差分析two-sided test 双侧检验two-tailed test 双尾检验tye I error 第一类误差tye II error 第二类误差tyical survey 典型调查Uu test u检验universe 总体,全域ungroued data 未分组资料uer limit 上限Vvariable 变量variance 方差,均方variance analysis 方差分析variance ratio 方差比variate 变量variation coefficient 变异系数velocity of develoment 发展速度velocity of increase 增长速度Wweight 权数weighted mean 加权均数Zzero correlation 零相关。
统计学专业名词中英对照
design of experiment实验设计
deviation from the mean离均差
diagnose accordance rate诊断符合率
difference with significance差别不显著
difference with significance差别显著
absence rate缺勤率
absolute number绝对数
absolute value绝对值
accident error偶然误差
accumulated frequency累积频数
alternative hypothesis备择假设
analysis of data分析资料
analysis of variance(ANOVA)方差分析
completely random design完全随机设计
confidence interval可信区间，置信区间
confidence level可信水平，置信水平
confidence limit可信限，置信限
constituent ratio构成比，结构相对数
continuity连续性
control对照
discrete variable离散变量
dispersion tendency离中趋势
distribution分布、分配
E
effective rate有效率
eigenvalue特征值
enumeration data计数资料
equation of linear regression线性回归方程
error误差
error of replication重复误差
内插法的计算公式
内插法的计算公式在数学和金融等领域，内插法是一种常用的计算方法，它能够帮助我们在已知的数据点之间估算未知的值。
内插法的应用范围广泛，从科学研究到金融分析，都能看到它的身影。
那什么是内插法呢？简单来说，就是在已知的两个点之间，根据一定的规律和假设，推测出中间未知点的值。
为了实现这个目的，我们需要用到内插法的计算公式。
内插法的基本原理基于线性关系。
假设我们有两个已知点（x₁, y₁) 和（x₂, y₂)，现在要估算一个位于 x₁和 x₂之间的 x 所对应的 y 值。
内插法的计算公式为：y ＝ y₁＋（y₂ y₁) ／（x₂ x₁) ×（xx₁)我们来逐步拆解这个公式，以便更好地理解。
首先，（y₂ y₁) ／（x₂ x₁) 这个部分表示的是两个已知点之间的斜率。
斜率反映了数据的变化趋势。
然后，（x x₁) 表示我们要估算的点与已知点x₁之间的水平距离。
最后，将这两个部分相乘，就得到了在这个斜率下，水平距离所对应的垂直变化量。
再加上 y₁，就得到了估算的 y 值。
为了更直观地理解内插法的计算公式，我们来看一个实际的例子。
假设某商品的价格与销售量之间存在一定的关系。
已知当价格为 10 元时，销售量为 500 件；当价格为 15 元时，销售量为 300 件。
现在我们想知道当价格为 12 元时，销售量大概是多少。
首先，x₁＝ 10，y₁＝ 500，x₂＝ 15，y₂＝ 300。
斜率＝（300 500) ／（15 10) ＝－40然后，x ＝ 12，x₁＝ 10垂直变化量＝－40 ×（12 10) ＝－80最后，y ＝ 500 ＋（－80) ＝ 420所以，当价格为 12 元时，估计销售量为 420 件。
内插法不仅在简单的线性关系中有用，在一些稍微复杂的情况中，比如曲线关系，也可以通过分段线性化等方法来应用内插法。
再比如，在金融领域，计算债券的到期收益率时，可能会用到内插法。
已知两个不同利率下债券的价格，要估算某个特定价格对应的利率，就可以借助内插法。
内插法计算公式举例财务管理
内插法计算公式举例财务管理
一、内插法
内插法是指在一系列有限的点上进行函数拟合的一种技术。
它的
计算方法是通过最小二乘法利用给定的原始数据拟合出的多项式函数，在给定的离散点上求出函数的最小二乘拟合值，从而求出函数的值。
它能够用简单的函数拟合复杂的函数，从而缩小了函数的计算复杂度，提高了函数的运算效率。
二、财务管理
财务管理是企业财务决策中最重要的一项活动，它所涉及的内容
非常广泛，主要是资金管理、证券投资、资产管理等方面。
财务管理
是企业经营战略规划的重要组成部分，主要包括财务决策的研究、制定、执行和核查等步骤。
内插法可以用来简化财务管理的复杂性，来提高财务决策的准确性，从而更好地控制企业财务风险。
例如，内插法可以用来简化证券
投资风险管理过程。
给定一系列历史股价数据，可以使用最小二乘法
建立拟合函数，从而推测证券价格的变动趋势，帮助投资者更好地管
理风险。
此外，内插法也可用来优化企业资金管理决策。
例如，可以用历
史数据拟合出一条函数来代表企业的资产负债数据。
运用这一函数可
以使财务管理更加精准，从而有效地控制企业的资产负债率，使企业
的财务状况良好。
三、总结
内插法是一种有效的数据处理技术，可以用来来计算复杂的函数。
在财务管理中应用内插法可以使企业更好地控制财务风险，有利于企
业取得持续持续增长。
此外，运用内插法进行企业财务决策分析还可
以提高企业财务决策的精准性，有助于企业取得经营和发展成果。
财务管理学---第2章-例题答案
【例1·单选题】已知（F/A，10%，9)=13.579，（F/A，10%，11）=18.531。
则10年,利率10％的预付年金终值系数为( A ）。
A。
17.531 B.15。
937 C。
14。
579 D.12.579【解析】预付年金终值系数与普通年金终值系数相比期数加1，系数减1，所以10年,10％的预付年金终值系数=18。
531—1=17.531【例2·计算题】某人拟购房，开发商提出两种方案,一是5年后一次性付120万元,另一方案是从现在起每年年初付20万元,连续5年,若目前的银行存款利率是7%,应如何付款？【答案】方案1终值：F1=120万元方案2的终值：F2=20×（F/A，7％,5）×（1+7%）=123。
065（万元）或 F2=20×（F/A，7%，6）—20=123。
066（万元)所以应选择5年后一次性付120万元。
【例3·计算题】某人拟购房，开发商提出两种方案，一是现在一次性付80万元，另一方案是从现在起每年年初付20万元，连续支付5年，若目前的银行贷款利率是7%，应如何付款？【答案】方案1现值:P1=80万元方案2的现值：P2=20×(P/A，7%,5）×(1+7％）=87.744（万元）或 P2=20+20×（P/A，7％，4）=87。
744（万元）应选择现在一次性付80万元.【例4·单选题】有一项年金，前3年无流入,后5年每年年初流入500万元,假设年利率为10％，其现值为（B）万元。
A。
1994。
59 B.1565.68 C。
1813.48 D.1423。
21【解析】本题是递延年金现值计算的问题，对于递延年金现值计算关键是确定正确的递延期。
本题总的期限为8年，由于后5年每年年初有流量,即在第4～8年的每年年初也就是第3~7年的每年年末有流量，从图中可以看出与普通年金相比，少了第1年末和第2年末的两期A，所以递延期为2，因此现值=500×（P/A，10%，5）×(P/F，10％，2）=500×3.791×0.826=1565.68（万元）。
内插法的定义及计算公式培训资料
内插法的定义及计算公式内插法(Interpolation Method )什么是内插法在通过找到满足租赁交易各个期间所支付的最低租金支付额及租赁期满时租赁资产估计残值的折现值等于租赁资产的公平价值的折现率，即租赁利率的方法中，内插法是在逐步法的基础上，找到两个接近准确答案的利率值，利用函数的连续性原理，通过假设关于租赁利率的租赁交易各个期间所支付的最低租金支付额及租赁期满时租赁资产估计残值的折现值与租赁资产的公平价值之差的函数为线性函数，求得在函数值为零时的折现率，就是租赁利率。
内插法原理数学内插法即“直线插入法”。
其原理是，若A(i1,b1),B(i2,b2) 为两点，则点P( i,b)在上述两点确定的直线上。
而工程上常用的为i在i1,i2之间，从而P在点A、B之间，故称“直线内插法”。
数学内插法说明点P反映的变量遵循直线AB反映的线性关系。
上述公式易得。
A、B、P三点共线，则(b-b1)/(i-i1) =( b2-b1)/(i2-i1)= 直线斜率，变换即得所求。
内插法的具体方法求得满足以下函数的两个点，假设函数为线性函数，通过简单的比例式求出租赁利率。
以每期租金先付为例，函数如下：/'（r）= {R.\l十眉竺］} + 罟丽A表示租赁开始日租赁资产的公平价值；R表示每期租金数额；S表示租赁资产估计残值；n表示租期；r表示折现率。
通过简单的试错，找出二个满足上函数的点（a1，b1）（a2，b2），然后，禾U用对函数线性的假设，通过以下比例式求出租赁利率：b-bi b2 - bl r —bl cz2(6 —bl—al)52 -61—al内插法应用举例内插法在财务管理中应用很广泛，如在货币时间价值的计算中，求利率i，求年限n;在债券估价中，求债券的到期收益率；在项目投资决策指标中, 求内含报酬率。
中级和CPA教材中都没有给出内插法的原理，很多同学都不太理解是怎么一回事。
下面我们结合实例来讲讲内插法在财务管理中的应用。
内插法
20
3 6.2
12.3
4 4.6
9.3
5 3.7 5.0
7.4
D ＝D0＋
Dh1--Dh（0 h－h0）＝3.7＋
7.4 20
-
130.（7 13.4－10）＝5.0n
mile
10
求h＝13.4m，α＝4.4时的D？
10 13.4
20
3
6.2
12.3
4
4.6 6.2
9.3
4.4
5.7
5
3.7 5.0
＝10155t
DW ＝ △0＋
- △
△
1
0
d1 - d0
（ d－ d0）
＝4590t
2. 比例反内插 内插的逆运算，y＝f（x），已知y求x？
二. 比例双内插（二元函数）
当函数有两个自变量时，用比例双内插求 近似解。
例2－1－1：设物标高h，垂直角α，水平 距离D＝h ctgα，利用该式编表2-1-2如下：
第二节 变率内插
当函数是非线性函数时，如果用比例内 插计算将会导致一定的计算误差， 为了尽量减小该误差，则引进了变率内 插。
一. 变率单内插（一元函数）
已知比例内插计算公式： y＝y0＋ yx11--yx（00 x－x0）
利用表中给出的函数变化率进行内插。 将比例内插计算公式改写成变率内插公式：
（1）求α＝4′，h＝13.4m时的D？
α h 10 13.4
20
3 6.2
12.3
4 4.6 6.2
9.3
5 3.7
7.4
D ＝D0＋
Dh1--Dh（0 h－h0）＝4.6＋
9.3 20
-
140.（6 13.4－10）＝6.2n
标准差的有关介绍及标准差计算公式标准差标准差
标准差的有关介绍及标准差计算公式标准差标准差标准差的有关介绍及标准差计算公式标准差标准差(Standard Deviation) 也称均方差(mean square error)各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数，它是离均差平方和平均后的方根。
用σ表示。
因此标准差是方差的算术平方根。
例如:如果有n个数据X1 ,X2 ,X3 ......Xn ,数据的平均数为X，标准差σ: 标准差能反映一个数据集的离散程度。
平均数相同的，标准差未必相同。
例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B72、71、69、68、67。
这两组的平均数都是70，但A组的标准差为18.71分，B组组的分数为73、的标准差为2.37分(此数据时在R统计软件中运行获得)，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。
关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。
但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。
在EXCEL中STDEVP函数就是下面评论所说的另外一种标准差，也就是总体标准差。
在繁体中文的一些地方可能叫做“母体标准差”在R统计软件中标准差的程序为: sum((x-mean(x))^2)/(length(x)-1)因为有两个定义,用在不同的场合:如是总体,标准差公式根号内除以n,如是样本,标准差公式根号内除以(n-1),因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1),外汇术语:标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。
标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。
标准差越大，价格波动的范围就越广，股票等金融工具表现的波动就越大。
阐述及应用简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。
一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。