浅谈Oracle数据库SQL语句的优化
关于Oralce 数据库的SQL查询语句优化探究
总630期第二期2018年2月河南科技Henan Science and Technology关于Oralce数据库的SQL查询语句优化探究方芳谢慧（湘南学院，湖南郴州423000）摘要：Oralce数据库具有明显超越普通数据库的性能，不仅提升了存储空间，也扩大了使用范围。
在一些大型数据库研究中，优质的SQL查询语句和劣质的SQL查询语句之间的速度差别很有可能达到上百倍之多。
为了更好地缩短大数据量的信息查询和处理时间，提升数据库应用系统的工作效率，实现对Oralce数据库中SQL查询语句的优化具有非常重要的意义。
关键词：Oralce数据库；SQL查询语句；优化中图分类号：TP311.13文献标识码：A文章编号：1003-5168（2018）04-0025-02 Research on Optimization of SQL Query in Oralce DatabaseFANG Fang XIE Hui（Xiangnan University，Chenzhou Hunan423000）Abstract:The Oralce database has the performance that obviously surpasses the common database,not on⁃ly improves the storage space but also expands the scope of use.In the study of some large databases, speed differences between high-quality SQL queries and low-quality SQL queries are likely to be as much as hundreds of times.In order to achieve a better shorten the time of information query and processing of large amount of data and improve the efficiency of database application system,it is very important to optimize the SQL query in Oralce database.Keywords:Oralce database；SQL query；optimizationOralce数据库是目前被应用最为广泛的数据库技术。
OracleSQL性能优化及案例分析
OracleSQL性能优化及案例分析标题：Oracle SQL性能优化及案例分析一、引言Oracle数据库作为全球最受欢迎的数据库之一，其性能优化问题一直是用户和开发者的焦点。
尤其是在处理大量数据或复杂查询时，性能问题可能会严重影响应用程序的响应时间和用户体验。
因此，对Oracle SQL进行性能优化及案例分析显得尤为重要。
二、Oracle SQL性能优化1、索引优化索引是提高Oracle SQL查询性能的重要工具。
通过创建合适的索引，可以大大减少查询所需的时间，提高数据库的响应速度。
然而，过多的索引可能会导致额外的存储空间和插入、更新、删除的性能损失。
因此，需要根据实际应用的需求，合理地选择需要索引的字段。
2、查询优化编写高效的SQL查询语句也是提高Oracle SQL性能的关键。
这包括选择正确的查询语句、避免在查询中使用复杂的子查询、使用连接（JOIN）代替子查询等。
还可以使用Oracle SQL Profiler来分析和优化查询语句的性能。
3、数据库参数优化Oracle数据库有许多参数可以影响SQL性能，如内存缓冲区、磁盘I/O参数等。
根据实际应用的需求和硬件环境，对这些参数进行合理的调整，可以提高Oracle SQL的性能。
三、案例分析1、案例一：索引优化问题描述：在一个电商系统中，用户在搜索产品时，使用全文本搜索功能时经常出现延迟。
解决方案：通过分析用户搜索的习惯和需求，对产品表的名称和描述字段创建全文索引。
同时，调整Oracle的全文搜索参数以提高搜索效率。
2、案例二：查询优化问题描述：在一个银行系统中，客户查询自己的贷款信息时，查询时间过长。
解决方案：通过使用Oracle SQL Profiler分析查询语句，发现查询中存在复杂的子查询。
将子查询改为连接（JOIN）方式，减少了查询时间。
3、案例三：数据库参数优化问题描述：在一个大型电商系统中，用户在访问高峰期经常遇到响应时间过长的问题。
Oracle SQL语句优化技术分析
Ｏ ａ ｅ Ｓ Ｌ 句的性 能问题 常常是 由于 ｒｌ Ｑ 语 ｃ 在索引设计和查询设计方面存在各种缺陷引起 的。 Ｑ 优化的实质就是在结果正确的前提下 ， ＳＬ 充份利用索引 ， 减少表扫描的 Ｉ ／ Ｏ次数 ， 尽量避 免表搜索的发生 。 其实 Ｓ Ｌ Ｑ 的性能优 化是一个 复杂的过程 ，以上这些只是在应用层次 的一种 体现 ， 深入研究还会涉及数据库层 的资源配置 、 网络层的流量控制 以及操作系统层 的总体设计 如 等等方面 ， 已经超 出本文所要讨论 的范 围， 这些 Ｓ ＥＣ ＥＬ Ｔ ＦＲＯＭ ＵＳ ＥＲ ＬＯＧ ＷＨＥＲ 因此不在本文赘述 了。 Ｅ 总之 Ｏａｌ Ｓ Ｌ语句 的 ｒ ｅ Ｑ ｃ ＵＳＥ Ｎ Ｒ ＡＭＥ ｅｉ （ Ｌ Ｃ Ｕ Ｅ ＿ Ａ 不断总结 ， 才 ｘｓ ｔ Ｓ Ｅ Ｔ Ｓ Ｒ Ｎ ＭＥ 优化需要我们在生产 中不断学习 ， Ｅ ＦＲＯＭ Ｔ Ｆ Ｗ ＨＥ ＴＹ Ｃ Ｄ ＝０５ ＇ Ｓ ＡＦ Ｅ Ｒ ＣＩ 能更为得心应手 的应用到工作中去。 Ｏ Ｅ ＇ １ ４ ３ Ｏ Ｎ操作符 ． Ｎ ＴＩ ２ 此操作是 强列不推荐使用 的 ， 因为它不能
的 ，因为索引是不索引空值的。使用 Ｉ Ｎ Ｌ ＳＵ 或 Ｉ Ｏ Ｕ ，ｒ ｌ会停止使用 索引而执 ＳＮ ＴＮ Ｌ Ｏａ ｅ ｃ 行 全表扫描。 以考虑在设计表时 ， 引列设 可 对索 置为 Ｎ Ｔ Ｎ Ｌ 。这样就可以用其他操作来取 Ｏ Ｕ Ｌ 代 判断 Ｎ Ｌ 的操作。 ＵＬ
＿
ｂ ．同一功能 同一性能 不同写法 Ｓ ＱＬ的影 响。 如一个 Ｓ Ｌ在 Ａ程序员写的为 ｓｌｃ Ｓ Ｑ ｅｅｔＵ— ｅ ａ ，ｓ ｄ ｆ ｍ ｓ ｆＢ程序员写 的为 ｓ— ￣ｎｍｅ ｅ ｒ ｔ ｕ ｏ ａ ｅ ｌｅ ｓ ｒ ｎ ｍｅｕ ｅ ｉ ｆ ｍ ｚｊ ｓ （ ｅ ｔ ｕ ｅ ａ ． ｓ ｒ ｄ ｒ ｈ ．ａ 带表所有 ｏ ｓｔ ｆ 者的前缀 ）ｃ程序员写的为 Ｓｌ ｔｕ ｒｎ ｎ， ｅ ｃ ｓ＿ｓ ｅ ｅ ｅ ｚ ｕ ｓｅｒ ｉ ｆ ｍ Ｚ Ｊ ． Ａ Ｆ （ 写表名 ）Ｄ程序 ｄ ｒ ＨＳ Ｔ Ｆ 大 ｏ Ｓ 员 写 的 为 Ｓｌｃ ｓｒｎｍｅ ｓｒｉ ｆ ｍ ｅ ｅｔ ｅ＿ａ ， ｅ＿ｄ ｒ ｕ ｕ ｏ ｚ ＳＳ Ａ Ｆ 中间多 了空格 ）以上 四个 Ｓ Ｌ在 Ⅲ ． Ｆ（ Ｔ Ｑ ＯＡＬ Ｒ Ｃ Ｅ分析整理之后产生的结果及执行的时
浅谈ORACLE中的SQL优化
关键词 ： Ａ Ｉ；Ｑｉ 优 化 方 法 ＯＲ Ｃ Ｓ ；
中图 分类号 ： ３ １ １ ＴＰ ９ ．３
文 献标 识码 ： Ａ
文章 编号 ：０ ７ ６２ （０ ６ １— ０９ —０ １０ － ９ １２ ０ ）６ ０ ２ １
２ ２ 正确 的使 用 索 引 ．
索 引 可 以加快 查 询的 速度 ， 是提 高 Ｓ 句 执 ＱＩ语
行速 度 的较 好方 法 。但如 果 Ｓ 句编 写 不 当 。 ＱＩ 语 索
引将起 不 到任 何 作 用 ， 反而 会 影 响 系统 的性 能。 引
起 索 引失 效有 以下几 种方 式 ： ２２ １ Ｓ Ｉ 句 中 根 本 没 有 Ｗ Ｈ Ｒ 条 件 子 句 ， ． ． Ｑ 语 Ｅ Ｅ
解 决 的最主 要 的 问题之 一 。系 统 优化 中一 个很 重 要
Ｓ Ｉ Ｃ ＊ Ｆ ＯＭ ＭＰ不 能 共 享 的 原 因 ： Ｅ Ｔ Ｅ Ｒ Ｅ 空
格数 不 一致
的方面就是 Ｓ ＱＩ语句的优化 。据统计 ， 约有 ９ ０％ 的性 能 问题 是 由于 程 序员 或用 户使 用 了不 恰当 的查 询 语 句造成 的 ， 因此 Ｓ 语句 的质 量对 整 个系 统效 ＱＩ 率 有重 大关 系 。对 于海 量 数据来 说 ， 质 Ｓ 语句 劣 ＱＩ 和 优质 Ｓ 句 之 间的速 度差 别 可 以达 到 上百 倍 ， ＱＩ语 甚 至更 多 。如 何知 道一 个 Ｓ 句的 优 劣 。 ＱＩ语 首先 要 了解 一下 Ｏ ＡＣ Ｅ中 Ｓ 句 的执行 过 程 。 Ｒ Ｌ ＱＩ语 １ Ｏ Ｃ ＲＡ Ｉ Ｅ中 Ｓ 句的执 行 过 程 ＱＩ语 个Ｓ ＱＩ语句 在 ＯＲ Ｃ Ｉ Ａ Ｅ 中执 行 大 概 分 为 以 下 ６个过程 ： ①计算语句值 ； ②共享池中有无与此语 句 字符 完 全 匹 配 的 语 句 ； 准 备 要 运 行 的 Ｓ ③ ＱＩ语 句 ； 为新 语 句在 共享 池 巾创建 空 间 ； 将 语句 存放 ④ ⑤ 在 共享 池 中 ； 执 行准 备好 的 Ｓ 句 。 ⑥ ＱＩ语 当第 一 次 执 行 某 个 Ｓ 句 时 ， ＡＣ Ｉ先 ＱＩ语 ＯＲ Ｅ 将 其解 析 然 后 将 该 语 句 存 放 在 全 局 区 域 的 共 享 池 中， 可 以被所 有 的数 据 库 用 户 共 享 。 当 再 次执 行 并 个 Ｓ Ｉ语句 时 ， Ｑ 如果 它 和之 前执 行过 的语 句 完全 相 同 ， Ａ Ｅ 直接 从共 享 池 中获 得 被 解 析 的语 ＯＲ Ｃ Ｉ将 句 。这 样解 析过 程 被省 略 ， 只执 行① 、 、 步 ， 即 ② ⑥ 省
ORACLE SQL语句优化
（17） 用索引提高效率：
索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.：
例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
oracle sql 优化技巧
oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。
首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。
其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。
因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。
在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
千里之行，始于足下。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
SQL性能优化在Oracle数据库中是非常重要的，并且是一个复杂而繁琐的过程。
下面是一些常见的SQL性能优化技巧。
1. 使用正确的索引：索引是加快查询速度的重要因素。
确保表中的列被正确索引，以便Oracle能够快速定位所需的数据。
2. 优化查询语句：编写高效的查询语句是提高性能的关键，避免使用大量的子查询、联合查询以及不必要的计算。
3. 提高表的设计：优化表的结构和设计，包括拆分表、合并表、垂直分区和水平分区等。
4. 使用合适的数据类型：使用合适的数据类型可以节省存储空间和提高查询效率。
5. 避免使用全表扫描：全表扫描是一种费时的操作，尽量避免使用它，使用索引或其他技术来提高查询效率。
6. 分析并优化执行计划：使用Oracle的性能分析工具来分析查询执行计划，找出慢查询的原因，并优化查询的执行计划。
7. 优化硬件和服务器配置：提高服务器的性能，如增加内存、优化磁盘和网络等。
8. 定期收集统计信息：定期收集表和索引的统计信息，以便Oracle优化查询的执行计划。
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锲而不舍，金石可镂。
9. 使用缓存和预编译：使用数据库缓存和预编译技术来提高查询速度。
10. 并发控制：合理设计并发控制机制，避免不必要的锁和死锁，提高查询和更新的并发性能。
总之，SQL性能优化是一个综合性工作，需要深入了解Oracle数据库的架构和原理，并结合具体的业务场景进行优化。
通过合理的索引设计、优化查询语句、优化表设计以及优化硬件和服务器配置等手段，可以大大提高Oracle数据库的性能。
oracle Sql语句优化原则
S ql语句优化原则一、优化原则1、避免使用硬编码，改用绑定变量实现。
举例：String str =’ select * from t_zx_ryjbxxb where xm=’+params;上面这条语句使用了硬编码，使用这种方式存在两方面问题：每次执行sql语句时都需要重新解析sql语句；可能会遭遇sql注入攻击。
如在上面的语句中输入张三' or 1='1，则会把所有的记录都显示出来。
解决的方法就是使用占位符代替硬编码。
如下：String str =’select * from t_zx_ryjbxxb where xm=?’;2、当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上，首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据插入后，再建立索引。
3、避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表扫描。
举例：低效：select * from dept where sal*12 >2500;高效：select * from dept where sal>2500/12;4、避免在索引列上使用not和“!=”，索引只能告诉什么存在于表中，而不能告诉什么不存在于表中，当数据库遇到not 和“!=”时，就会停止使用索引而去执行全表扫描。
5、使用关联查询替代in ，可以提高查询的效率。
6、使用not exists子查询替代not in。
在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。
无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的（因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历）。
为了避免使用NOT IN ，我们可以把它改写成外连接（Outer Joins）或NOT EXISTS.举例：select * from t_zx_ryjbxxb where rybh not in(select rybh from t_zx_cqrb) and jwh=''select * from t_zx_ryjbxxb a where not exists(select1from t_zx_cqrb b where a.rybh =b.rybh)使用union-all 替代union：当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并，然后在输出最终结果前进行排序。
Oracle数据库的sql语句性能优化
Oracle数据库的sql语句性能优化 在应⽤系统开发初期，由于开发数据库数据⽐较少，对于查询sql语句，复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣，但是如果将应⽤系统提交实际应⽤后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为⽬前系统需要解决的最主要问题之⼀。
系统优化中⼀个很重要的⽅⾯就是sql语句的优化。
对于海量数据，劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于⼀个系统不是简单地能实现其功能就⾏，⽽是要写出⾼质量的sql语句，提⾼系统的可⽤性。
Oracle的sql调优第⼀个复杂的主题，甚⾄需要长篇概论来介绍OracleSQL调优的细微差别。
不过有⼀些基本的规则是每个OracleDBA都需要遵从的，这些规则可以改善他们系统的性能。
sql调优的⽬标是简单的：消除不必要的⼤表全表搜索。
不必要的全表搜索导致⼤量不必要的磁盘I/O，从⽽拖慢整个数据库的性能，对于不必要的全表搜索来说，最常见的调优⽅法是增加索引，可以在表中加⼊标准的B树索引，也可以加⼊位图索引和基于函数的索引。
要决定是否消除⼀个全表搜索，你可以仔细检查索引搜索的I/O开销和全表搜索的开销，它们的开销和数据块的读取和可能的并⾏执⾏有关，并将两者作对⽐。
另外，在全表搜索是⼀个最快的访问⽅法时，将⼩表的全表搜索放到缓存（内存）中，也是⼀个⾮常明智的选择。
我们会发现现在诞⽣了很多基于内存的数据库管理系统，将整个数据库置于内存之中，性能将得到质的飞跃。
⼀、与索引相关的性能优化 在多数情况下，Oracle使⽤索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提⾼性能。
但是，如果在sql语句的where⼦句中写的sql代码不合理，就会造成优化器删去索引⽽使⽤全表扫描，⼀般这种sql语句就是所谓的劣质sql语句。
在编写sql语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出⾼性能的sql语句。
1.IS NULL 与 IS NOT NULL 不能⽤null做索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中，即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有⼀列含有null，该列就会从索引中排除。
Oracle的SQL语句优化
Oracle的SQL语句优化一、操作符优化1、IN 操作符用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL 与不用IN的SQL有以下区别：ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。
由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。
一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符，用EXISTS 方案代替。
2、NOT IN操作符此操作是强列不推荐使用的，因为它不能应用表的索引。
推荐方案：用NOT EXISTS 方案代替3、IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为索引是不索引空值的。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如：a is not null 改为a>0 或a>’’等。
不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
4、> 及< 操作符（大于或小于操作符）大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。
那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。
5、LIKE操作符LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。