图形与图像处理
图形图像处理技术与案例精解
图形图像处理技术与案例精解引言图形图像处理技术是指使用计算机算法和软件工具对图形图像进行处理和分析的一种技术。
它广泛应用于图像编辑、机器视觉、数字媒体等领域。
本篇文档将介绍图形图像处理的基本概念和常用技术，并通过案例分析加深理解。
图形图像处理基础1. 数字图像基础数字图像是由像素组成的二维图像，每个像素代表图像上的一个点，并具有特定的亮度值。
数字图像通常使用灰度图或彩色图表示。
2. 图像预处理图像预处理是指对输入图像进行去噪、增强、调整等操作，以提高后续处理算法的准确性和稳定性。
常用的图像预处理技术包括灰度化、平滑滤波、边缘检测等。
3. 图像增强图像增强是指对输入图像的对比度、亮度、锐度等进行调整，以改善图像的视觉效果。
常用的图像增强技术包括直方图均衡化、增强滤波、色彩调整等。
4. 图像分割图像分割是将图像划分为具有独立语义的区域的过程。
常用的图像分割算法包括基于阈值、边缘、区域的方法。
图像分割广泛应用于目标检测、图像分析等领域。
5. 特征提取特征提取是从图像中提取出具有代表性和区分性的特征。
常用的特征提取算法包括边缘检测、纹理描述子、颜色直方图等。
6. 图像压缩图像压缩是指通过减少图像数据的存储容量和传输带宽，以实现高效的存储和传输。
常用的图像压缩算法包括无损压缩和有损压缩。
图形图像处理案例分析案例一：人脸识别人脸识别是一种将图像中的人脸与数据库中的已知人脸进行比对的技术。
它在安全控制、身份认证等领域有着广泛的应用。
人脸识别的主要步骤包括人脸检测、人脸对齐、特征提取和人脸匹配。
其中，人脸检测和人脸对齐是基于图像处理技术实现的。
人脸检测常用的方法包括Viola-Jones算法和卷积神经网络，而人脸对齐常用的方法包括基于特征点和基于姿态估计的算法。
案例二：图像分割图像分割是将图像划分为具有独立语义的区域的过程，常用于图像分析和目标检测。
以医学图像分割为例，医生需要通过图像分割找到感兴趣的结构或组织，从而对疾病进行诊断和治疗。
图形和图像处理的编程技术入门教程
图形和图像处理的编程技术入门教程图形和图像处理是计算机科学领域中的重要技术之一，它涵盖了许多领域，包括计算机图形学、图像处理、计算机视觉等。
随着计算机技术的发展，图形和图像处理的应用越来越广泛，从游戏开发到医学影像处理，都离不开这项技术的支持。
本文将介绍图形和图像处理的编程技术入门教程，帮助读者了解并掌握这一领域的基本知识和技能。
首先，我们来了解一下图形和图像处理的基础知识。
图形处理是指对计算机生成的图形进行操作和处理的过程，它包括图形的创建、变换、渲染等。
而图像处理则是指对图像进行操作和处理的过程，它包括图像的获取、增强、分析等。
图形处理和图像处理的目标都是通过计算机算法和技术手段，改变图形或图像的外观、质量或特征，以满足特定的需求。
要进行图形和图像处理，我们需要使用编程语言来实现。
目前，常用的图形和图像处理编程语言有C++、Python、Java等。
其中，Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于科学计算和图形图像处理领域。
下面以Python为例，介绍图形和图像处理的编程技术。
在Python中，我们可以使用第三方库来实现图形和图像处理。
其中，最常用的库是OpenCV和PIL（Python Imaging Library）。
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理函数和算法。
PIL则是一个专门用于图像处理的库，提供了图像读取、保存、调整大小、滤波等功能。
通过使用这些库，我们可以方便地进行图形和图像处理的编程。
下面，我们以图像处理为例，介绍一些常用的图像处理技术和编程实现。
首先是图像的读取和显示。
在Python中，可以使用PIL库的Image模块来读取和显示图像。
通过调用Image.open()函数，我们可以读取图像文件，并将其存储为一个Image对象。
然后，通过调用Image对象的show()方法，我们可以显示图像。
接下来是图像的调整和滤波。
图像调整包括图像的大小调整、亮度调整、对比度调整等。
中职《图形图像处理》课程教学课件-认识图形图像处理
知识回顾
知识回顾
当我们需要对拍摄的照片进行调色处理的时候我们会选择用什么软 件？ 答：Photoshop软件
谢谢观看
了解其他相关设计软件
⑤Adobe Premiere Pro（Pr）：Premiere是一款常用的视频编辑软件， 目前这款软件广泛应用于广告制作和电视节目制作中。它是真正意 义上的非编软件，可以进行实时预览。 ⑥Adobe Contribute（Ct）：网页设计管理工具，简化了网站编辑过 程，进行网站设计会需要用到它。 ⑦Adobe Lightroom（Lr）：是一款以后期制作为重点的图形工具， 主要用于数码相片的浏览、编辑、整理、打印等。 ⑧Adobe Audition（Au）：是一个专业音频编辑和混合环境， Audition专为在照相室、广播设备和后期制作设备方面工作的音频和 视频专业人员设计。
认识图形图像处理
学习目标
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掌握各种各类软件的运用领域 了解图形图像处理软件 培养图形图像处理从业人员的从业素养
图形图像处理的应用领域
图形图像处理的应用领域
（1）海报招贴设计 海报招贴运用的领域非常的广泛，无论是商品销售、活动推广、
公益宣传等都能见到海报招贴的身影，是运用最广泛的一种广告宣 传形式。
成、调色等）。
摄影后期处理（二次高光效果）
图形图像处理的基本软件
图形图像处理的基本软件
Adobe Photoshop软件，简称“PS”，是由Adobe公司开发和发行的 图像处理软件。该软件主要处理以像素所构成的数字图像。在图像、 图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。
图形图像处理的基本软件
Adobe InDesign软件，简称为“Id”，由Adobe公司开发和发行的用 于各种印刷品的排版编辑软件。
图形图像处理基础知识与实践
图形图像处理基础知识与实践一、概述图形图像处理图形图像处理是一项涉及数字图像的技术，通过使用计算机算法对图像进行处理和改变的过程。
这项技术广泛应用于计算机视觉、数字艺术、医学影像、遥感图像和图像和视频压缩等领域。
本文将介绍图形图像处理的基础知识和实践应用。
二、图形图像处理的基本原理1. 图像的表示和存储：图像通常使用像素矩阵来表示，每个像素包含图像中的一个点的颜色和亮度信息。
图像可以以不同的格式存储，如位图、矢量图和压缩图像。
2. 空间域和频域处理：图形图像处理可以通过在空间域（像素级别）或频域（频率级别）上进行操作来改变图像。
空间域处理通常包括图像增强、滤波和几何变换等方法，而频域处理则涉及傅里叶变换和频谱分析等技术。
三、图像增强和滤波1. 直方图均衡化：直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，它通过重新分配图像像素的亮度来改变图像的对比度和亮度分布。
2. 图像平滑：图像平滑可以通过应用低通滤波器来减少图像中的噪声和细节。
常用的平滑滤波器包括均值滤波和中值滤波。
3. 锐化和边缘检测：为了增强图像的细节和边缘特征，可以使用锐化和边缘检测算法。
常用的算法包括拉普拉斯锐化和Sobel算子。
四、几何变换和图像配准1. 缩放和旋转：通过缩放和旋转操作，可以改变图像的大小和方向。
这些操作对于图像的对比度增强、目标检测和图像配准非常重要。
2. 平移和投影变换：平移和投影变换用于对图像进行空间位移和透视变换。
这些变换可以用于纠正图像畸变、视角校正和图像合成等应用。
3. 图像配准：图像配准是将多个图像对齐以进行进一步的分析和处理。
常用的图像配准方法包括特征匹配、互信息和形状匹配等。
五、数字图像处理与计算机视觉1. 特征提取和描述：图像的特征提取和描述对于图像识别和目标检测非常重要。
常用的特征包括边缘、角点和纹理等。
2. 目标检测和识别：图像处理可以应用于目标检测和识别，如人脸识别、车牌识别和物体识别等。
常用的方法包括模板匹配、级联分类器和卷积神经网络等。
计算机图形与图像处理相关的论文
计算机图形与图像处理相关的论⽂ 伴随着计算机技术的不断发展，计算机图形学与图形图像处理技术逐渐成熟。
下⾯是店铺给⼤家推荐的计算机图形与图像处理相关的论⽂，希望⼤家喜欢! 计算机图形与图像处理相关的论⽂篇⼀ 《计算机图形学与图形图像处理技术浅析》 摘要：伴随着计算机技术的不断发展，计算机图形学与图形图像处理技术逐渐成熟。
计算机图形学与图形图像处理技术在现代各领域中的应⽤越来越重要，从⽽逐渐受到了⼈们的⼴泛关注。
本⽂通过分析计算机图形学的系统组成、功能以及应⽤领域等内容，详细分析了计算机图形学与图形图像处理技术的特点。
关键字：图形学图形图像处理技术 计算机技术在近年来的发展速度极为迅速，如今在各个领域中都应⽤了计算机技术。
从20世纪50年代开始，⼈们开始利⽤计算机技术处理图形，⽽随着计算机技术的不断发展与成熟，⼈们开始利⽤计算机技术处理图形与图像信息，随着这种图形与图像处理技术的不断成熟与完善，最终形成了备受⼈们重视的新型学科。
这种计算机图形学与图形图像处理技术的应⽤，对于各个领域的发展有很重要的意义，因此对计算机图形学与图形图像处理技术进⾏研究分析，对各领域的发展⾮常重要。
1 计算机图形学概述 1.1 计算机图形学的主要内容 计算机图形学中的研究内容包含了许多⽅⾯，其中包含了图形硬件、图形交互技术、曲⾯曲线建模、虚拟实现以及实物造型等。
这是⼀种利⽤数学算法将相应⼆维与三维图形转化到计算机中显⽰出来。
计算机图形学学科成⽴的主要⽬的是为了让计算机转换出来的图像更加的真实，⽽要让计算机转化的图形具备更强的真实感，就必须要建⽴图形描述场景的⼏何表⽰，从中计算出虚拟的光源、纹理以及材质属性产⽣的效果。
因此计算机图形学与⼏何设计学的联系⾮常紧密。
在计算机图形学中，主要的研究内容包括⼏何场景中的曲线曲⾯造型技术以及实体造型技术。
⽽由计算机转化出的图形，通常都需要对图形进⾏再⼀次的处理，因此计算机图形学与相应的图形图像处理技术需要紧密联系起来，这样才能够产⽣更好的图形真实感。
计算机图形学与图形图像处理技术研究
计算机图形学与图形图像处理技术研究计算机图形学是一门研究从数学、物理学、计算机科学等方面，通过计算机来生成、处理和显示图像的学科。
在现代科技中，计算机图形学已经成为一个非常重要的领域，它在许多领域有着广泛的应用，如动画制作、游戏设计、虚拟现实、医学成像、计算机辅助设计、数值模拟等。
计算机图形学研究的核心技术包括图形图像处理技术。
图形图像处理技术是指应用计算机图形学的一种方法，可生成、处理和操作数字图像的方法。
它包括了数学、物理学和计算机科学等多个领域的知识，旨在实现对图像的数字化分析、处理、增强和优化，以及对图像的艺术性创作和表现。
在图形图像处理技术领域的研究主要包括以下几方面。
首先是数字图像获取技术。
数字摄影技术、扫描仪技术等是获取数字图像的手段。
在数字图像采集、传输和存储过程中，可能会受到光照、噪声、冲击等影响，这就需要数字信号处理技术的支持，以使得图像分辨率更高、更清晰。
其次是数字图像处理技术。
在计算机系统中，数字图像可以被分析、处理、增强和优化。
数字图像处理技术包括数字滤波、整形操作、小波变换、图像压缩等多种手段。
数字图像处理技术具有广泛应用，如医学成像，卫星图像分析，机器视觉等领域。
再次是计算机视觉技术。
计算机视觉是一种用计算机和数字图像处理技术进行感知、理解、推理和行动的能力。
计算机视觉技术包括模式识别、物体定位和跟踪、三维建模、运动分析等。
这些技术被广泛应用于无人驾驶领域、智能安防等领域。
最后是三维图形处理技术。
三维图形处理技术是一种将三维数据（点云、网格等）转换为二维图像，或将二维图像转化为三维数据的技术。
它包括三维的几何变换、光照模拟、纹理映射、渲染和动画设计等领域。
三维图形处理技术的应用体现在游戏制作、虚拟现实等领域。
总之，计算机图形学与图形图像处理技术的研究是非常重要的。
这种技术为许多领域的发展和进步带来了新的动力和推动力。
随着技术的发展，计算机图形学与图形图像处理技术将会变得越来越实用和广泛。
图形图像处理技术详解
图形图像处理技术详解图形图像处理技术详解图形图像处理技术是一种用于改善数字图像品质的技术，能够对数字图像进行筛选、分析、修改和重构等操作，使其达到更好的清晰度、对比度和色彩饱和度，提高视觉效果。
它是数字信号处理技术的一部分，具有广泛的应用领域，包括红外图像处理、医学图像处理、通信图像传输等。
本文将从图像处理的目的、方法、应用等方面详细介绍图形图像处理技术。
一、图像处理的目的在数字图像处理中，我们希望通过一系列的算法对图像进行一些有效的处理，从而达到以下目的：1.提高图像质量通过使用图像增强技术，可大幅度提高图像的质量。
这包括去噪声、增强对比度、锐化边缘和平滑图像等技术。
这些技术常用于医学图像处理中，如MRA、CT和MRI等扫描图像，以便在医生进行诊断时更清晰地看到患者的内部结构。
2.图像压缩图像压缩是将原始图像数据进行编码以减少数据文件的大小。
这些技术包括基于矩阵分解的压缩和基于中心点的压缩等。
应用广泛的JPEG、PNG和GIF格式的文件都是通过图像压缩技术生成的。
3.目标物体识别与判断目标判断和识别是另一个重要的图像处理应用领域。
此要求对图像的特征信息进行提取，包括目标形状、颜色、纹理等。
这些技术常用于工业自动化中，如机器人视觉系统或自动驾驶汽车中。
二、图像处理的方法图像处理的方法包括图像增强、滤波、边缘检测、形态学处理、数据压缩、图像分割和特征提取等。
1.图像增强图像增强是图像处理中最重要的技术之一，用于减少噪声、增强图像对比度、锐化边缘和平滑图像等。
常用的图像增强技术包括直方图均衡化、空间域滤波器、频域滤波器和规范化等。
2.滤波滤波是去除图像噪声的一种常用方法。
常见的滤波器有高斯滤波、中值滤波和拉普拉斯滤波等。
这些滤波器可以分别清除不同类型和程度的噪声，从而提高图像的质量。
3.边缘检测边缘检测是一种从图像中检测并提取边缘的技术。
边缘是图像中两个不同区域之间的交界处。
常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Prewitt算子和Canny算子等。
图形图像处理
图形图像处理图形图像处理是一种对图形或图像进行改变、增强、重构、压缩等操作的技术。
它在许多领域中发挥着重要的作用，如医学影像、计算机视觉、图像识别等。
本文将介绍图形图像处理的概念、应用以及一些常用的处理方法。
一、概念与应用图形图像处理是指对图形或图像进行数字化处理的技术。
图形是由点、线、面构成的二维图形，如几何图形、图表等；而图像则是指经过捕捉或生成的二维灰度或彩色图像。
图形图像处理主要通过数学和计算机技术对图形图像进行各种操作，以达到特定的目的。
图形图像处理在许多领域中都有广泛的应用。
在医学影像领域，它可以帮助医生对患者进行精确的诊断和治疗计划；在计算机视觉领域，它可以实现自动驾驶、人脸识别等功能；在娱乐和游戏领域，它可以提供逼真的视觉效果和互动体验。
总之，图形图像处理对于提高产品的质量和用户体验具有重要的意义。
二、常用的图形图像处理方法1. 图像增强图像增强是指通过一些算法和技术使得图像更加清晰、亮度更高、对比度更明显等。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波器、锐化等。
直方图均衡化是通过重新分配图像的亮度值来增强图像的对比度；滤波器可以消除图像中的噪声；锐化则可以使得图像的边缘更加清晰。
2. 图像处理图像处理是指对图像进行一系列的数学运算和变换，以提取出图像中的特征、进行识别和分析。
常用的图像处理方法包括图像滤波、边缘检测、形态学运算等。
图像滤波可以平滑图像，去除噪声和不必要的细节；边缘检测可以将图像中的边缘提取出来，帮助进行目标检测和识别；形态学运算可以对图像进行形状分析和重构。
3. 图像压缩图像压缩是将图像的数据进行编码，以减少存储和传输所需的空间和时间。
常用的图像压缩方法包括有损压缩和无损压缩。
有损压缩是指在压缩过程中会丢失一部分图像信息，但可以获得更高的压缩比，如JPEG压缩；无损压缩是指在压缩过程中不会丢失任何图像信息，但压缩比较低，如PNG压缩。
三、图形图像处理的挑战和发展趋势图形图像处理面临着一些挑战，如图像质量的提升、图像识别和分析的准确性等。
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第三章图形与图像处理教学目标：了解图形与图像概述；了解静止图像压缩标准；了解显示设备与扫描仪；掌握图像处理软件。
重点难点：图像处理软件。
教学内容：1．图形与图像概述2．静止图像压缩标准3．显示设备与扫描仪4．图像处理软件教学课时：3学时教学过程：3.1 图形与图像概述一、光与色彩图形与图像都是视觉媒体元素。
光的本质是电磁波，其电磁光谱如下：可见光104 106 108 1010 1012 1014 1016频率(Hz) 4 102 100 10-2 10-4 10-6 10-8波长(m)可见光：780nm～380nm波长色彩是人类视觉对可见光的感知结果，在可见光谱内不同波长的光会引起不同颜色感觉光的波长与颜色对照三基色原理：将红、绿、蓝三种颜色按照不同的比例进行组合，就可以引起人眼对自然界的全部颜色感觉。
颜色模式：指表示色彩的数字方法。
①RGB相加混合模式RGB模式适用于显示器这类发光物体。
RGB是由三种基本颜色Red红、Green绿、Blue蓝组成，每种颜色的亮度大小用数字0-255表示，共有1670万种颜色。
R=G=B=0 黑色R=G=B=255 白色0<R=G=B<255 灰色②CMYK相减混合模式CMYK模式主要用于彩色打印机和彩色图片印刷这类吸光物体上。
CMYK是由Cyan青色、Magenta品红色、Yellow黄色、Black 黑色组成，每种颜色用百分数0-100%来表示。
C=M=Y=K=0% 白色C=M=Y=K=100% 黑色③HSB模式HSB模式是根据人对颜色的感觉来描述的，适合从事艺术绘画的人描述色彩的方法。
HSB是由Hue色调、Saturation饱和度、Brightness亮度组成。
色调由可见光谱中各分量的波长来确定。
饱和度表示色彩的浓淡程度(掺入白光)。
亮度表示色彩的明亮程度(光的能量)。
色度＝色调＋饱和度④YUV/YIQ模式YUV模式用于PAL彩色电视制式，其中：Y表示亮度信号，可构成灰色图像U、V表示色度信号，是构成色彩的两分量⑤黑白模式与灰度模式黑白模式采用1bit表示一个像素，只能显示黑色和白色，适合制作黑白的线条图。
灰度模式采用8bit表示一个像素，形成256个等级，适合用来模拟黑白照片的图像效果。
二、图形与图像1.图形(矢量图形、几何图形)矢量图是用一组命令来描述图形，这些命令给出构成图形的各种属性和参数，如圆可以是圆心坐标、半径以及粗细和色彩组成的。
优点：图形文件占用空间较少。
缺点：图形复杂时，耗时相对较长。
软件：CorelDRAWFreeHand2.图像(位图图像、点阵图像)位图是指在空间和色彩上已经离散化的图片，它通过描述画面中每一像素的颜色或亮度来表示该图像，非常适合表现包含大量细节的图片(如明暗、浓淡、层次和色彩变化等)。
优点：色彩和色调变化丰富，景物逼真。
缺点：缩放等处理后易失真，数据量大。
软件：PhotoshopPhotoImpact三、图像的主要属性1.分辨率分辨率直接影响了图像的质量。
显示分辨率：指显示器屏幕上能够显示的像素数目，如：800*600。
图像分辨率：指组成一幅图像所拥有的像素数目，它反映图像在屏幕中显示的大小。
像素分辨率：指像素的宽高比(1:1)，在像素分辨率不同的机器间传输图像会变形。
2.颜色深度指记录每个像素所使用的二进制位数。
彩色图像：图像可使用的最多颜色数目灰度图像：图像可使用的亮度级别数目3.图像数据量的计算存储一幅图像的空间大小是：图像数据＝图像分辨率×颜色深度/8(B)[例3-1]一幅640×480的真彩色图像，未压缩的图像数据量是多少？640×480×24/8＝921600B＝900KB四、图像的文件格式图像数据在存储媒体中存放的格式称为文件格式，常用的文件格式有：3.2 静态图像压缩标准一、JPEG压缩标准JPEG(Joint Photographic Experts Group,联合图片专家组)是ISO和ITU的联合技术小组，其任务是为连续色调(包括灰度或彩色)静态图像压缩制定通用的国际标准。
JPEG标准(ISO 10918)包括图像编码和解码过程以及压缩图像数据的编码表示。
二、JPEG 2000压缩标准JPEG 2000(ISO 15444)是JPEG的更新换代标准，针对Internet应用和无线通信等领域。
关键技术：以离散小波变换DWT为主的多解析压缩方式核心算法：EBCOT高压缩比：比JPEG压缩性能提高30%三、JPEG软件实现编程语言：Visual BasicVisual C++四、JPEG图像压缩工具JPEG是目前在Internet上应用最广泛的图片格式，其压缩比最高(仅为位图的1/10)。
1.JPEG Optimizer 4.0功能：压缩和优化图像文件特点：交互地实时显示改变压缩设置的图像效果，以便在压缩比例和图像质量上平衡。
2.JPEG Imager 2.03.JPEG Wizard 1.123.3 扫描仪与显示系统一、扫描仪1984年第一台扫描仪问世。
扫描仪是一种光、机、电一体化的数字化输入设备，它可以将图像或文字转换成计算机能够识别和处理的数字图像文件。
常用输入设备：键盘、鼠标器、扫描仪。
品牌扫描仪：HP、Microtek、Uniscan。
1.扫描仪的工作原理扫描仪是由电荷耦合器件(CCD)阵列、光源及聚焦透镜等组成。
将光线照射在图片上，产生反射光或透射光,通过CCD将光线亮度以及色彩信号转换成模拟电信号，再经A/D转换成数字图像。
光源2.扫描仪的分类⑴平板式扫描仪平板式扫描仪是由步进电机带动扫描头对图片进行自动扫描。
特点：扫描精度较高、成像稳定使用方便适用场合：精度要求较高图稿幅面不大⑵手持式扫描仪手持式扫描仪是以手动的方式推动扫描仪对图片进行扫描。
特点：体积小、携带方便、价格便宜缺点：图像失真(手推进速度不均匀)适用场合：图稿幅面小精度要求不高⑶滚筒式扫描仪滚筒式扫描仪是采用扫描头固定、滚动式走纸机构移动图纸而自动完成扫描。
适用场合：大型工程图A0、A1大幅面图稿3.扫描仪的性能指标⑴分辨率光学分辨率：CCD元件数(一列)600dpi×1200dpi(步进电机的步长)CCD解析度插值分辨率：通过算法在两像素间插入所要像素，使其超过光学分辨率的图像。
如标注最大分辨率是19200dpi。
dpi表示每英寸长度所含像素点的个数。
⑵色彩位数它是用来表示扫描仪所能分辨颜色的数量，比如24位、30位、36位、42位、48位等。
色彩位数越高，图像色彩表现力越丰富。
⑶扫描速度它是指扫描仪在扫描图稿时所需的时间。
影响它的主要因素：步进电机的速度接口类型分辨率的设定⑷接口标准USB接口：通用串行总线，支持热插拔USB→12MbpsUSB 2.0→480MbpsSCSI接口：SCSI卡，20Mbps并行接口：安装方便，速度最慢⑸扫描幅面平板式扫描仪：A4、A3滚筒式扫描仪：A0、A14.OCR文字识别OCR(Optical Character Recognition)光学字符识别文字识别过程：文字出版物→扫描仪→文字图像→OCR软件→识别为文本格式→文字处理软件排版扫描仪捆绑销售软件：①驱动程序：Windows 98/2000/XP②字符识别软件：OCR软件二、显示系统1.显示系统简述总线扩展槽多芯视频信号电缆2.显示卡显示卡(显示适配器、显示接口卡)显示卡是用于将主机中的数字信号转换成图像信号并由显示器显示出来。
⑴显示卡的基本结构显示卡的基本结构是由显示芯片、显示内存、RAM DAC、VGA BIOS、总线接口等组成。
显示卡的工作过程：①由CPU向图形处理部件发出命令②显示卡将图形处理完成后送显示内存③显示内存进行数据读取并送到RAM DAC④RAM DAC将数字信号转化为模拟信号输出显示⑵显示卡的性能指标分辨率(解析度)：指在显示器屏幕上所能描绘的像素个数(横纵比为4:3)，如640*480、800*600、1024*768、1600*1200等。
颜色位数：指显示卡能同屏显示的色彩数量，如8位、16位、24位、32位等。
刷新频率：指在显示器上图像更新速度，即屏幕每秒重新显示的次数(>75Hz)。
刷新频率越高，屏幕图像闪烁感越小。
3.显示器显示器是通过电子扫描的方式将计算机的信息以人能识别的形式实时地显示屏幕上。
显示器基本上都是CRT(阴极射线管)。
CRT是由电子枪、偏转线圈、荧光粉层、荫罩和玻璃外壳组成，彩色管是基于三基色显示的。
显示器的性能指标：屏幕尺寸：指衡量显示器屏幕大小。
显象管尺寸→显象管对角线的长度(英寸)可视尺寸→屏幕可视区的面积光栅尺寸→实际显示的最大尺寸(背景)如：14in、15in、17in、21in点距：指一个荧光粉点组中心到另一个荧光粉点组中心的距离。
点距越小，显示图像越细腻。
如：0.28mm、0.27mm、0.26mm、0.25mm分辨率：指屏幕上可容纳像素的个数。
显示器的分辨率受到屏幕尺寸和点距的限制，也与显示卡的性能有关。
扫描方式(隔行扫描和逐行扫描)：隔行扫描是指更新屏幕数据需要两遍扫描(奇数行、偶数行扫描)，实现便宜但易闪烁。
逐行扫描是指更新屏幕时只需一遍扫描，其无闪烁标准是垂直刷新频率为75-85Hz。
垂直刷新频率→场频4.液晶显示器液晶显示器LCD是通过液晶材料和彩色过滤器过滤光源，在平面面板上产生图像。
液晶显示器主要尺寸是：12.1in、13.3in14.1in、15in可视角度可分为：水平可视角度>1400垂直可视角度>12003.4 图像处理软件一、Photoshop概述Photoshop是美国Adobe公司开发的一个强大的图像图形处理软件。
1.发展简史1989：Adobe推出了Photoshop的Macintosh版，升级到2.5时才同时推出Windows版本。
1996：Photoshop 4.01998：Photoshop 5.02000：Photoshop 6.02002：Photoshop 7.02.基本功能Photoshop可用来作各种平面图像处理、绘制简单的几何图形以及进行各种格式或色彩模型的转换等，创作出任何能构想的作品。
主要功能：①各种选择、绘图和色彩功能②图像旋转和变换③处理图像尺寸和分辨率④图层、通道和滤镜功能⑤支持大量图像格式和TWAIN32界面3.应用于电脑绘图设计①用Photoshop制作网页的图片和背景。
②排版软件PageMaker或多媒体创作工具Authoreare、PowerPoint等需要大量图片，可经Photoshop处理后的置入需要的文件中。
③绘图软件CorelDRAW完成的矢量图可置入Photoshop中进行编辑和修改。