浅谈视觉传感器
视觉传感器
视觉传感器视觉传感器是一种能够像人类视觉一样对物体进行感知和检测的传感器。
它具有相当高的分辨率和灵敏度，能够在复杂的环境中进行快速而准确的探测。
视觉传感器可以应用于各种领域，如机器人、自动驾驶、安防等。
下面我们将从原理、分类、应用等几个方面来介绍视觉传感器。
原理视觉传感器的原理与人类视觉相似，它通过光学元件收集物体反射回来的光线，并将光学信号转化为电子信号，再通过图像处理算法进行分析和处理。
其主要原理包括两种：•相位差传感器：通过测量物体反射回来的光线与参考光线之间的相位差来检测物体的位置、速度和形态，主要用于机器人、自动驾驶、航空等领域。
•图像传感器：通过扫描物体反射回来的光线，获取物体表面的图像，并通过图像处理算法进行分析和处理，主要用于安防、医疗等领域。
分类视觉传感器可以根据其工作原理、测量范围等多方面进行分类，如下：工作原理•相位差传感器：主要包括干涉仪、拉曼光谱仪等。
•图像传感器：主要包括CCD和CMOS两种。
测量范围•普通视觉传感器：测量距离较近、视野较小，主要用于机器人、自动驾驶等领域。
•激光雷达视觉传感器：测量距离远、视野广，主要用于移动测绘、安防等领域。
应用视觉传感器是一种非常有用的传感器，可以应用于很多领域，如下：机器人机器人需要通过视觉传感器来识别、定位并感知周围环境，从而完成其任务。
视觉传感器在机器人导航、定位、搬运、物体识别等方面起着至关重要的作用。
自动驾驶自动驾驶需要通过视觉传感器来感知周围的道路、交通信号灯、车辆、行人等信息，从而实现自主导航和智能驾驶。
视觉传感器在自动驾驶中起着至关重要的作用。
安防安防需要通过视觉传感器来监控、录像并进行图像处理，从而实现对物体的识别、分析和判定。
视觉传感器在安防中起着至关重要的作用。
医疗医疗需要通过视觉传感器来进行影像识别、诊断等，从而实现对疾病的预防和治疗。
视觉传感器在医疗中起着至关重要的作用。
总结视觉传感器是一种非常有用的传感器，具有很高的精度、灵敏度和可靠性，并且可以应用于各种领域。
视觉传感器的原理及应用
视觉传感器的原理及应用1. 引言视觉传感器是一种利用光学技术获取和处理图像信息的传感器，它模拟了人眼的原理，能够感知环境中的光线，并将光线转化为电信号。
视觉传感器作为一种关键的感知器件，在多个领域中得到广泛应用，例如机器人技术、自动驾驶、工业自动化等。
本文将介绍视觉传感器的原理和应用。
2. 视觉传感器的工作原理视觉传感器的工作原理主要包括光敏器件、图像处理算法和图像显示三个方面。
2.1 光敏器件光敏器件是视觉传感器中重要的组成部分，它用于将光信号转换为电信号。
目前，常见的光敏器件有CCD（电荷耦合器件）和CMOS（互补金属氧化物半导体）。
•CCD： CCD是一种基于硅材料的光电传感器，具有高灵敏度和低噪声的特点。
它能够将光信号转换为电荷信号，并通过电荷耦合进行读取和放大。
CCD在高端图像传感器中得到广泛应用，例如高清摄像机和天文望远镜等。
•CMOS：CMOS是一种集成电路技术，在视觉传感器中，CMOS图像传感器是最常用的光敏器件之一。
CMOS图像传感器具有低功耗、小型化和集成度高的特点。
它将光信号转换为电压信号，并通过模拟转换器进行放大和数字化处理。
2.2 图像处理算法视觉传感器获取到的图像信号是模拟信号或数字信号，需要通过图像处理算法进行处理，提取出图像中的目标信息。
•图像采集：通过视觉传感器获取到的图像信号是连续的光强数据。
图像采集算法将连续的光强数据转化为离散的像素矩阵。
•图像增强：图像增强算法对图像进行滤波、增强和去噪等处理，以提高图像质量并突出目标特征。
•特征提取：特征提取算法根据目标的特征，如边缘、纹理和颜色等，从图像中提取出目标的关键特征。
•目标识别：目标识别算法通过匹配和分类等方法，在图像中自动检测和识别目标。
2.3 图像显示图像显示是将经过处理的图像信息以可视化的方式呈现给用户。
目前，常见的图像显示技术有液晶显示和有机发光二极管（OLED）显示。
•液晶显示：液晶显示器是一种基于液晶材料的显示技术，将电信号转换为可视化的图像。
名词解释视觉传感器
名词解释视觉传感器
视觉传感器是一种可以捕捉图像并将其转换为数字信息的设备。
它们可以改变我们对环境的认识，让我们能够以更有效的方式进行机器人操作和图像处理。
视觉传感器可以被应用在许多领域，包括机器人技术、国防、安全监控和医疗保健。
视觉传感器由传感器、光学系统和信号处理芯片组成。
传感器是负责生成图像信息的部件。
光学系统将图像信号转换为数字信号，并将其传送给信号处理芯片。
信号处理芯片用来分析图像，并将信息转换成机器可以理解的信号。
视觉传感器分为传感器和处理器两个部分，传感器可以是CMOS 传感器或CCD传感器，它们会生成图像信号并将其转换为数字信号，处理器则可以是DSP或FPGA，它们负责将原始数据转换成机器可以理解的信号。
视觉传感器有许多应用，主要是在机器视觉、自动化操作和计算机视觉领域。
视觉传感器可用于机器对环境进行定位、做出决策和执行动作，这是站在增强现实的视角进行环境的探索。
视觉传感器还可用于安全监控，自动驾驶，机器人技术以及虚拟现实。
视觉传感器可以分为一维、二维和三维传感器。
一维传感器可以捕捉到一维的线条信息，它们常用于激光测量系统。
二维传感器可以捕捉到二维的图像信息，它们常用于机器视觉和自动化操作。
三维传感器可以捕捉到三维图像信息，它们常用于3D扫描、机器人定位和三维重建领域。
视觉传感器是当今技术发展中一个重要的部分，它们给了我们更多的方式去理解环境，指引机器和人类做出更明智的决策和行为。
它们也为机器人技术、国防、安全监控和医疗保健等领域提供了许多新的应用。
随着越来越多的企业和机构投资视觉传感器技术，视觉传感器的应用也正越来越广泛。
浅谈传感器技术在汽车智能驾驶中的应用
随着计算机、电子芯片、网络通讯技术在自动控制系统的普及应用，加之能源危机、环境保护和交通智能化发展的需求，汽车技术也由传统的内燃机汽车向电动化、智能化、网联化和共享化的智能网联汽车方向发展。
传感器作为汽车感知控制部件，是实现汽车智能驾驶的关键技术，其应用类型和技术特性也随着汽车技术的变化而不断发展，传感器技术的发展将对推动智能网联汽车产业化产生决定性作用，是当前世界各国汽车产业的重要战略发展目标。
1 传感器在汽车中的应用人类通过眼睛、耳朵、皮肤等感觉器官获取外界信息，并把这些信息传递给大脑，大脑根据信息进行分析判断，然后控制我们的肌体做出反应。
汽车传感器相当于汽车的五官和皮肤，把需要检测的各类信息识别感测后，按照一定规律转换成汽车控制电脑（ECU）能接收的电信号，ECU根据这些信号进行分析处理，控制汽车的执行元件产生相应动作。
在内燃机汽车的发动机控制系统中，空气流量传感器和进气压力传感器用来检测发动机的进气量，节气门位置传感器判断发动机的工况，凸轮轴位置传感器和发动机转速传感器用来控制发动机的喷油和点火等，此外还有进气温度传感器、冷却液温度传感器、氧传感器、爆震传感器等提供信息使发动机控制系统及时调整喷油量、喷射时间、点火时刻等。
在新能源汽车的动力控制中，传感器主要用于对动力电池电压、电流和温度的监控及驱动电机的转速和相位控制，常用的传感器类型有霍尔式电流传感器，热电偶、热敏电阻和IC集成电路温度传感器，基于电磁、霍尔、光电等原理的转速传感器和相位传感器。
在汽车底盘控制系统中，传感器被大量应用在自动变速器控制、转向控制、悬架控制和制动控制中。
常用的传感器有基于电磁、霍尔、光电原理的转速传感器和车速传感器；基于光电、电位计、电感、磁浅谈传感器技术在汽车智能驾驶中的应用北京信息职业技术学院 蒋鸣雷电池内部进行加热。
5 结语质子交换膜燃料电池发动机是新能源汽车发展的重要方向之一，随着全球加快氢能源产业的布局，燃料电池产业也将迎来快速发展阶段。
浅谈传感器的应用和发展前景
作 战 的光 纤水 听器 传感 器 阵网， 于温 度 、压力 、振 动传 感器 的 智能 结构 广 基 泛 用 于水 下 兵 器 及航 空 航 天等 领 域 。 ３传 感器 在 我 国的现 状 以及 未来 发 展方 向 传感 器属于 信 息技术 的前沿 尖 端产 品， 由于大 规模集 成技 术 的高速 发展， 计算 机及 通信 技术 已得 到 高速发 展， 已普 及到 各行 各业和 千家 万户 ， 并 惟独 传 感器 尚处于落 后状 态， 成瓶 颈工 业 。谁 掌握 了这 项关键 技术 ． 形 谁就 是时 代 的 先行者。 我 国当前 的传 感技术产 业现状 还远 不能够 达到 国内市场 的需求 ， 农业 以及 工业 用传感 器多依 靠进 口而来 的传 感器． 而汽 车 电子用传 感器 除低档 车用一 些 温度 、转 速 、压 力传 感 器 是 国 产 外，九成 以上 是 国外 进 口的 。纵 观几 十 年 来 的传感 技术 领域 的发 展， 其发 展不 外乎 这两 个方 面 ： 一是 提高 与改 善传感 器 的 技 术 性 能，＝ 是 寻 找 新 原理 、新 材 料 、新 工 艺 及 新 功 能 等 。 ： 当前 ， 传感 器 的主要 研 究和 发展 方 向大致 有 以下几 个方 面 ： （ ） 现 新现 象 、 开发 新 材料 、采 用 新工 艺 发现 物 理现 象 、 化学 反 应 １发 和生 物效 应等 新现 象是 发现 新型传 感 器的基 础 。功能 材料 是发 展新 型传感 器 的另 一个 重要 基 础 。例如 控 制半 导体 氧化 物 的成 分， 以制造 出各 种气 体传 可 感器 ： 导纤 维是传 感器 功 能材料 的 一个 重大发 现 光 有机 材料 作为 功 能材 料 正 引起 国 内外 科 学家 的 极 大关 注 。传 感器 的敏 感元 件 除 了 由其 功 能材 料 决定 外， 还与 其 加 工工 艺 有关 。并 且还 有 许 多现 代 高新 技 术 的注 入 ， 如集 成 、离 子注入 、薄膜技术 等等 。 （ ） 究多 功能集成 传感器和 智 能式传感 器研究 多功 能集 成传感 器是传 感 ２研 器 发展 的一个 重要方 向， 其可 在一个 芯片上 集成 多种功 能敏 感元件或 同一 功能 的多个 敏感 元件 。它可 以确 定传 感器 的工 作状 态， 数据进 行修 正， 软件解 对 用 决硬件 难 于解 决 的问题 ， 完成 数据 计算 与 处理 工作 等 。 （） ３ 研究 仿生 传感 器 仿生 传感 器 的研 究， 是一 个 非常值 得研 究 的动 向， 特别 是机 器人 技术 正 向 智 能化 高级 机器 人 发展 。仿 生传 感 器就 是模 仿 人的 感觉 器官 的传 感器 ， 即视 觉 、听觉 、嗅觉 、味觉 、触 觉等 传 感器 。目前 ， 只有 视觉 传感器 与 触觉传 感器 解 决得 比较好 ， 其他 几种 远不 能满 足机 器人 技术 发展 的需 求 。也 可 以说 ， 至今 真 正 能代 替 人 的感 觉器 官功 能 的传 感 器还 很 少 。 结语 目前，传感 器 技 术 正在 迈 向微 型化 、集 成化 、智 能化 、系统 化 、多 功 能化 、 交互 式 、可视 性 等 方面 发 展 。对 于交 叉 学科 产 生 的边 缘 传感 器 检测 机理和 技术 ， 其检 测信 号种类 将越来 越丰 富， 测功 能将越 来越 强大， 测精度 检 检 也将 越来 越 高。这个 世界 ， 以说谁 能够真 正 掌握好 传 感器， 么谁 也就真 正 可 那 掌握 了高 科技 。 因此， 传感器 技 术 的提 高， 于 国家 的部 队战 斗力 的提 高， 对 以 及 国力 等 各方面 都有 着至 关重 要 的影 响 。所 以， 我们 要不 断开 拓创 新， 来加 强 对 传 感器 的研 究， 从而 促 进技 术 发展 ， 为着 高 科技 的 发展 做 好必 要 的技 术准
简述视觉传感器的功能
看得见的眼睛——视觉传感器的功能
视觉传感器是一类能够感知光信号并将其转化为电信号的器件。
在人工智能、机器视觉、自动驾驶等众多领域都有着广泛的应用。
视觉传感器的主要功能如下：
1. 获取图像信号：视觉传感器能够将环境中的物体通过光传导转化为数字信号，以供其他系统使用。
例如在自动驾驶中，车载摄像头就能够依靠视觉传感器感知前方物体和路况情况。
2. 物体检测与识别：视觉传感器可以通过图像处理、深度学习等技术，对物体进行检测和识别。
例如在工业领域，视觉传感器能够检测产品的缺陷和不合格点，提高生产效率和品质。
3. 智能判断：视觉传感器不仅仅能够感知物体，还能够通过图像处理等技术进行智能判断，例如在机器人领域，视觉传感器能够判断机器人运动、摆放等信息，为机器人提供智能服务。
4. 环境感知：视觉传感器能够感知物体的位置、姿态、运动等信息，对于安防、智能家居等领域有着广泛的应用。
视觉传感器是人工智能发展中不可或缺的一部分。
目前，随着技术不断发展，视觉传感器的应用领域越来越广泛，未来也将会有着更加广阔的应用前景。
视觉传感器的原理及其应用
视觉传感器的原理及其应用1. 视觉传感器的基本原理视觉传感器是一种能够模拟人类视觉系统的设备，通过感知周围环境中的可见光信号来获取图像信息。
它可以将光信号转换为数字信号，然后通过图像处理算法进行分析和处理。
视觉传感器的基本原理主要包括以下几个方面：•光敏元件：视觉传感器的核心部件是光敏元件，它可以将光信号转化为电信号。
常用的光敏元件包括光电二极管、光电三极管、CCD（电荷耦合器件）等。
•感光原理：光敏元件感光原理是指当光照射到光敏元件上时，光子会激发出光敏元件内的电子，使其发生位置变化，从而形成电信号。
这个过程可以通过光电效应或半导体材料的光感效应来实现。
•图像采集：视觉传感器通过控制光敏元件的曝光时间和感光元件的阵列方式来采集图像。
常见的图像采集方式有线阵列和面阵列两种。
线阵列适用于高速运动物体的采集，而面阵列则能够实时地获取图像。
•图像处理：视觉传感器采集到的图像需要进行图像处理，以提取出有用的信息。
图像处理的方法包括滤波、边缘检测、图像增强等。
2. 视觉传感器的应用领域视觉传感器在众多领域中有着广泛的应用，下面列举了几个主要的应用领域：2.1 工业自动化视觉传感器在工业自动化中起到了重要的作用。
它可以用于产品质量检测、物体定位与识别、机器人导航等方面。
通过视觉传感器的应用，可以提高生产线的效率和质量，并减少人工操作的需求。
•产品质量检测：利用视觉传感器可以对产品外观、尺寸、缺陷等进行检测，从而保证产品质量。
•物体定位与识别：通过对物体的图像进行处理和分析，可以实时地定位和识别物体的位置和属性，为后续的操作提供准确的信息。
•机器人导航：利用视觉传感器可以对机器人周围的环境进行感知和分析，从而实现机器人的自主导航和避障。
2.2 智能交通在智能交通领域，视觉传感器被广泛应用于交通监控、车辆识别、行人检测等方面。
通过视觉传感器的应用，可以实时地监测交通情况，提供交通信息和预警，提高交通的安全性和效率。
机器人视觉传感技术及应用doc
机器人视觉传感技术及应用摘要：机器人视觉技术是指机器人工作时通过视觉传感器对环境物体获取视觉信息，让机器人识别物体来进行各种工作。
本文介绍了机器人技术中所常用的视觉传感器的种类、结构。
原理和功能。
介绍了弧焊机器人视觉传感技术较为前沿的一些应用和研究，包括焊缝跟踪和获取熔池信息。
简要说明了视觉技术在农业采摘机器人方面的应用。
关键词：机器人、视觉、弧焊、采摘机器人1．绪论机器人视觉是使机器人具有视觉感知功能的系统。
机器人视觉可以通过视觉传感器获取环境的一维、二维和三维图像，并通过视觉处理器进行分析和解释，进而转换为符号，让机器人能够辨识物体，并确定其位置及各种状态。
机器人视觉视觉侧重于研究以应用为背景的专用视觉系统，只提供对执行某一特定任务相关的景物描述。
机器人视觉硬件主要包括图像获取和视觉处理两部分，而图像获取由照明系统、视觉传感器、模拟－数字转换器和帧存储器等组成。
根据功能不同，机器人视觉可分为视觉检验和视觉引导两种，广泛应用于电子、汽车、机械等工业部门和医学、军事领域。
2. 机器人常用的视觉传感器2.1光电二极管与光电转换器件图2.1是pn型光电二级管的结构。
如果让光子射入半导体的pn结边界耗尽层，就会激励起新的空穴。
利用电场将空穴和电子分离到两侧，就可以的到与光子量成比例的反向电流。
Pn型元件的优点是暗电流小，所以被广泛用于照度计和分广度计等测量装置中。
图2.1 pn型光电二极管结构在高响应的发光二极管中pin结型与雪崩型。
前者在pn结边界插入一个本征半导体i 层取代其耗尽层。
给它施加反向偏压，可以减少结电容，获得高速响应；而后者是在pn结上加100伏左右的反向偏置电压产生强电场，激励载流子加速，与原子碰撞产生电子雪崩现象。
这些高速型二极管的响应速度很快，能用于高速光通信等。
2.2 PSDPSD（Position Sensitive Detector，位置敏感探测器）是测定入射光位置的传感器，由发光二级管、表面电阻膜、电极组成。
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浅谈视觉传感技术王恋（重庆理工大学，贵州省安顺市561009）摘要：随着科学技术的发展，传感器的研究和应用变得越来越重要，它成为获取信息的重要技术手段，针对不同的应用传感器技术也分为：光电传感技术、光纤传感技术、视觉传感技术、生表面波传感技术、生物传感技术、化学传感技术、前沿传感技术这七大类传感技术，本文将着重介绍视觉传感技术。
视觉传感技术因其硬件成本的显著降低，性能的极大提升以及具备了大规模推广的条件得到了绝大多数研究者和工业生产者的青睐，这为视觉传感技术的发展前景奠定了基础，但同时也存在测量精度问题，视觉传感器对环境的高要求也是视觉传感器需要解决的问题，只有提高了测量精度问题和适应环境变化的问题才能使得视觉传感器更具有竞争力和自身优势。
关键词：信息；传感技术；视觉传感技术；测量精度；适应环境On visual sensing technologyWang Lian(Chongqing University of technology,Anshun City,Guizhou Province,561009,China) Abstract：With the development of science and technology,research and application of the sensor becomes more and more important,it has become an important technical means to obtain information,according to the application of different sensor technologies are also divided into:photoelectric sensor technology,optical fiber sensing technology,visual sensing technology, surface wave sensor technology,biological sensor technology,chemical sensing technology,the sensor technology frontier seven kinds of sensing technology,this paper will focus on the visual sensing technology.Because the visual sensing technology significantly reduce the hardware cost,greatly enhance the performance and have a large-scale promotion of the conditions have been most researchers and industrial producers favor,which laid the foundation for future vision sensing technology,but there are also problems of measurement accuracy,the problem of the high requirement of visual sensor is also a visual environment the sensor needs to be solved,only to improve the measurement accuracy and to adapt the change of environment problems in order to make the visual sensor has more advantages and competitivenessKey words：Information;sensing technology;vision sensing technology;measurement accuracy;adaptation to the environment0引言视觉源于生物界获取外部环境信息的一种方式，是自然界生物获取信息的最有效手段，是生物智能的核心组成之一。
人类80%的信息都是依靠视觉获取的，基于这一启发研究人员开始为机械安装“眼睛”使得机器跟人类一样通过“看”获取外界信息，由此诞生了一门新兴学科——计算机视觉，人们通过对生物视觉系统的研究从而模仿制作机器视觉系统，尽管与人类视觉系统相差很大，但是这对传感器技术而言是突破性的进步。
视觉传感器技术的实质就是图像处理技术，通过截取物体表面的信号绘制成图像从而呈现在研究人员的面前。
视觉传感技术的出现解决了其他传感器因场地大小限制或检测设备庞大而无法操作的问题，由此广受工业制造界的欢迎。
本文通过对比视觉传感技术的优缺点以及发展趋势来展示视觉传感技术的兴起和应用。
1视觉传感技术概述视觉传感技术是传感技术七大类中的一个，视觉传感器是指[1]：通过对摄像机拍摄到的图像进行图像处理，来计算对象物的特征量（面积、重心、长度、位置等），并输出数据和判断结果的传感器。
视觉传感器具有从一整幅图像捕获光线的数以千计的像素。
图像的清晰和细腻程度通常用分辨率来衡量，以像素数量表示。
在捕获图像之后，视觉传感器将其与内存中存储的基准图像进行比较，以做出分析。
它是基于生物视觉和计算机视觉所提出的。
视觉传感器是50年代后期出现的，发展十分迅速，是机器人中最重要的传感器之一。
机器人视觉从60年代开始首先处理积木世界，后来发展到处理桌子、椅子、台灯等室内景物，进而处理室外的现实世界。
70年代后，有些实用性的视觉系统出现了，如应用于集成电路生产、精密电子产品装配、饮料罐装箱场合的检验、定位等。
另外，随着这门学科的发展，一些先进的思想在人工智能、心理学、计算机图形学、图形处理等领域产生出来。
1.1生物视觉视觉是生物获取外界信息的重要途径，它借助大量神经元组成的庞大神经网络实现。
研究表明，人类80%的外部信息是通过视觉途径获取的，视觉的直观理解就是：通过对环境场景（组成成分、空间关系、质地质感等）成像，一次性得到包含大量场景信息的“图像”，经过分层次处理，最终达到理解和表达的目的。
生物视觉功能建立在生物组织和器官的基础上。
环境场景通过成像器官（眼睛）成像，视觉神经感受到亮度信号，形成神经脉动，进而传输至中枢神经系统（大脑），上述路径构成视觉通路。
已经证明，在视觉通路中，信息的传输和处理是同时进行的，涉及的组织器官大都同时具有传输和处理功能，视觉信息的传输过程和处理过程是紧密耦合的，并且系统结构具有自组织的特点，生物视觉系统是一个结构复杂、功能强大、高度智能的信息系统。
1.2机器视觉生物视觉强大处理信息功能使得研究者都想模拟构造出类似的系统，由此出现了计算机视觉，研究者借助信息处理理论、电子器件和计算机技术的进步，人们试图用摄像机获取环境场景图像，转换为计算机处理的数字信号，由计算机平台进行视觉信息处理以此模仿生物视觉系统的图像获取和处理机理。
但由于生物视觉系统的复杂性，使得计算机视觉还处于皮毛阶段。
出于工程应用目的，在计算机视觉中可以将视觉传感（信息获取）、视觉信息处理、理解和认知等环节分开考虑，一方面简化了类生物视觉系统复杂的相互作用体系结构，同时便于现有计算机平台的实现。
这时孕育而生了机器视觉，它有别于计算机视觉，计算机视觉试图揭示生物视觉机理，属于人工智能领域，是基础研究；而机器视觉是利用计算机视觉所现有的技术，着重于对图像的获取同时利用计算机强大的处理技术来对所采集的信息进行处理和分析，最终得到结果。
这使得机器视觉传感技术广泛的应用于农业生产、工业制造、医疗仪器、智能交通、航空航天等领域，它在我们的生活中扮演者越来越重要的角色。
2视觉传感技术的分类2.13D视觉传感技术当视觉传感技术成为研究热门时，人们继续追求着更加立体的画面感，当观看3D电影时我们不免会抱怨带眼镜的麻烦及担心伤害眼睛，这时3D 立体成像成为热门研究，这将为实现3D画面的呈现无需佩戴立体眼镜就能观看立体图像。
3D信号[2]是一个三维坐标的空间信号。
在一个精确视觉的定义中，3D摄像应该是一个拥有三个空间分量的图像。
但是，从广义上讲，视频信号序列可以考虑作为一个3D信号，其中包括两维的空间变量和一个一维的时间分量。
在真正的3D视频信号中，其图像是一个拥有三个空间分量的影像；有时也可以将3D视频信号看做4维空间信号，拥有三个空间分量和一个时间分量。
目前所谓的3D游戏和电影，实际上并非真正的3D影像。
这是因为拍摄电影时使用的是单镜头的摄影机，制作的游戏使用的是3D 软件技术，并且目前显示的屏幕是2D[3]，因此从制作到显示都是平面的。
3D图像信息的获取都是基于某种图像传感器获取、量化图像信息，这些图像传感器有直接获取可见光的图像，也有间接通过检测辐射、红外线、X射线、或者超声波来获取图像信息。
不同的传感器技术有不同的分辨率、精度和噪声，因此从图像传感器获取的信息中提取有用信号进行分析成为广大科技工作者的研究课题。
3D视觉传感器具有广泛的用途，比如多媒体手机、网络摄像、数码相机、机器人视觉导航、汽车安全系统、生物医学像素分析、人机界面、虚拟现实、监控、工业检测、无线远距离传感、显微镜技术、天文观察、海洋自主导航、科学仪器等等。
这些不同的应用均是基于3D视觉图像传感器技术。
特别是3D影像技术在工业控制、汽车自主导航中具有急迫的应用。
2.1智能视觉传感技术所谓智能视觉传感技术是指一种高度集成化、智能化的嵌入式视觉传感技术。
它取代了PC平台的视觉系统[4]，智能视觉传感技术将视觉传感器、数字处理器、通信模块及其他外围设备集成在一起，成为一个能独立完成图像采集、分析处理、信息传输一体化的智能视觉传感器。
视觉传感器都是基于CCD图像传感器和CMOS图像传感器实现图像像素的采集，随着二者技术及嵌入式处理技术的发展，使得智能视觉传感器在图像质量、分辨率、测量精度以及处理速度、通信速度方面得到很大的提升优化，其发展将逐步接近甚至超越基于PC平台的视觉系统。
智能视觉传感技术下的智能视觉传感器也称智能相机，是近年来机器视觉领域发展最快的一项新技术。
智能相机是一个兼具图像采集、图像处理和信息传递功能的小型机器视觉系统，是一种嵌入式计算机视觉系统。
它将图像传感器、数字处理器、通讯模块和其他外设集成到一个单一的相机内，由于这种一体化的设计，可降低系统的复杂度，并提高可靠性。