自相关过程的批滑动均值EWMA控制图

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六西格玛黑带考前精华题答案及解析

六西格玛黑带考前精华题答案及解析

2012六西格玛黑带考前精华36题(含答案)1.某财务服务公司有4各不同的部门负责处理贷款业务,对该业务的衡量是采用每个部门的一组员工一周的5个工作日内每天进行处理的平均数量(连续数据,假设服从正态分布)。

通过方差分析,发现部门同业务处理能力有显著不同,但公司经理还想知道4个部门中任取2部门业务处理能力的比较状况,请问他应该选用如下的多重比较方法中的哪种方法?(A)A. Tukey’s整体误差率方法B. Fisher’s个体误差率方法C. Dunnett’s整体误差率方法D. Hsu’s整体误差率方法2.对一个稳定的生产过程绘制控制图,已知当子组样本含量为2时,其下控制限LCL=70,上控制限UCL=82,问:当子组样本含量增加到8时,控制图的控制限应该变为:(C)A LCL=75,UCL=77B LCL=74,UCL=78C LCL=73,UCL=79D LCL=70,UCL=823.在某MSA分析中发现其容差百分比为60%,不满足MSA要求,黑带考虑利用重复测量降低MSA误差,以继续使用原测量系统。

请问,要将容差百分比降低到20%,最少要重复测量多少次:(D)A. 6次。

B.7次。

C.8次。

D.9次。

4.某企业拟购买一部关键设备,现有两个供应商(甲、乙)均可提供相同型号的设备,为了检验设备的质量,质量工程师对甲、乙两台设备进行了过程能力分析,结果发现,甲设备:Cp=1.8,Cpk=1.3,乙设备:Cp=1.31,Cpk=1.3。

假定甲乙设备价格相同,其它安装和服务也基本相同。

根据这一结果,我们可以判定:(A)A 甲设备比乙设备好一些,因为甲设备的Cp更高一些;B 甲设备和乙设备一样,因为甲设备和乙设备的Cpk相同;C 乙设备要比甲设备好一些,因为乙设备的Cp与Cpk接近,表明目标中心与分布中心基本重合D 以上结论都不对5.对生产的螺钉直径加以监控,可以得知过程是稳定的,螺钉直径是服从正态分布的。

六西格玛黑带考前精华题答案及解析

六西格玛黑带考前精华题答案及解析

2012六西格玛黑带考前精华36题(含答案)1.某财务服务公司有4各不同的部门负责处理贷款业务,对该业务的衡量是采用每个部门的一组员工一周的5个工作日内每天进行处理的平均数量(连续数据,假设服从正态分布)。

通过方差分析,发现部门同业务处理能力有显著不同,但公司经理还想知道4个部门中任取2部门业务处理能力的比较状况,请问他应该选用如下的多重比较方法中的哪种方法?(A)A. Tukey’s整体误差率方法B. Fisher’s个体误差率方法C. Dunnett’s整体误差率方法D. Hsu’s整体误差率方法2.对一个稳定的生产过程绘制控制图,已知当子组样本含量为2时,其下控制限LCL=70,上控制限UCL=82,问:当子组样本含量增加到8时,控制图的控制限应该变为:(C)A LCL=75,UCL=77B LCL=74,UCL=78C LCL=73,UCL=79D LCL=70,UCL=823.在某MSA分析中发现其容差百分比为60%,不满足MSA要求,黑带考虑利用重复测量降低MSA误差,以继续使用原测量系统。

请问,要将容差百分比降低到20%,最少要重复测量多少次:(D)A. 6次。

B.7次。

C.8次。

D.9次。

4.某企业拟购买一部关键设备,现有两个供应商(甲、乙)均可提供相同型号的设备,为了检验设备的质量,质量工程师对甲、乙两台设备进行了过程能力分析,结果发现,甲设备:Cp=1.8,Cpk=1.3,乙设备:Cp=1.31,Cpk=1.3。

假定甲乙设备价格相同,其它安装和服务也基本相同。

根据这一结果,我们可以判定:(A)A 甲设备比乙设备好一些,因为甲设备的Cp更高一些;B 甲设备和乙设备一样,因为甲设备和乙设备的Cpk相同;C 乙设备要比甲设备好一些,因为乙设备的Cp与Cpk接近,表明目标中心与分布中心基本重合D 以上结论都不对5.对生产的螺钉直径加以监控,可以得知过程是稳定的,螺钉直径是服从正态分布的。

控制图(control charts)

控制图(control charts)

控制图(control charts)又名:统计过程控制( statistical process control)方法演变:EQ \o(\s\up5(-),\s\do2(x))计量值控制图:⎺X-R控制图(又名均值极差控制图),⎺X-s控制图,单值控制图(又名X 控制图,X-R控制图,IX-MR控制图,XmR控制图,移动极差控制图),移动均值-移动极差控制图(又名MA-MR控制图),目标偏差控制图(又名差异控制图、偏差控制图、名义值偏差控制图),CUSUM(又名累计和控制图),EWMA(又名指数加权移动平均控制图),多元控制图(又名Hotelling T2控制图)。

计数值控制图:p控制图(又名不良品率控制图),np控制图,c控制图(又名缺陷数控制图),u控制图。

两种数据都适用的控制图:短期过程控制图(又名稳定控制图或者Z控制图),组控制图(又名多属性值控制图)。

概述控制图是一种对过程变异进行分析和控制的图形工具。

数据按时间顺序绘制在图上,控制图一般有一条代表均值的中心线,一条上控制限位于中心线上方,一条下控制限位于中心线下方,这些线是根据过程数据确定的。

通过当前数据和由历史数据计算所得的控制限的比较,我们可以判定当前过程变异是稳定的(受控制)还是不稳定的(不受控制,受到某个特定因素的干扰)。

控制图分为很多种,不同的过程、不同的数据,我们采用不同的控制图。

计量值数据的控制图经常是成对应用,其中常绘制在上方的一张控制图监测均值,或者说过程数据的分布中心,而绘制在下方的一张控制图监测极差,或者说分布的波动程度。

如果借助于练习打靶的例子来说明,那么均值就是靶子上射击集中的地方,极差是射击点的离散程度。

计量值数据要成对使用控制图,计数值数据则通常只使用一张控制图就足够了。

适用场合·当你希望控制当前过程,问题出现时能察觉并能对其采取补救措施时;·当你希望对过程输出的变化范围进行预测时:·当你判断一个过程是否稳定(处于统计受控状态)时;·当你分析过程变异来源是随机性(偶然事件)还是非随机性(过程本身固有)时;·当你决定怎样完成一个质量改进项目时——防止特殊问题的出现,或对过程进行基础性的改变。

面向未知自相关过程的Bootstrap控制图设计

面向未知自相关过程的Bootstrap控制图设计

doi: 10.3969/j.issn.1007-7375.2018.04.004面向未知自相关过程的Bootstrap控制图设计娄璐,李艳婷(上海交通大学 工业工程与管理系,上海 200240)摘要: 针对自动化生产中,通过拟合自回归滑动平均模型(ARMA)建立残差控制图监控未知自相关过程数据时,存在误报率高的问题,提出一种基于Bootstrap的方法,通过重构样本,对原始数据建立非参数控制图。

在考虑不同的模型系数、偏移大小、样本个数及残差分布类型的情况下,通过蒙特卡洛模拟,比较传统残差控制图和新控制图的平均运行链长(ARL),证明新控制图提高了对过程偏移的灵敏度,降低了误报率。

实际应用中,新的Bootstrap控制图在仅获取一组Phase-I阶段的受控数据样本下即可生成,受所取样本个数的影响较小,且直接用于监控原始数据,适用范围广,操作简便。

关键词: 自相关过程;模型未知;Phase-I阶段;Bootstrap方法;蒙特卡洛模拟;平均运行链长中图分类号: TP277 文献标志码: A 文章编号: 1007-7375(2018)04-0023-11Bootstrap-Based Control Chart Design for Unknown Autocorrelated ProcessesLOU Lu, LI Yanting(Department of Industrial Engineering & Management, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China)Abstract: The shortcoming of applying a traditional control chart to the residuals of ARMA (auto-regressive and moving average) model estimated from process observation is analyzed, and an improved nonparametric control chart based on bootstrap resampling is presented. Average run length(ARL) considering various factors including model parameters, number of samples and distribution of residuals, are compared by Monte Carlo simulation. The results show the new control chart increases sensitivity to process shifts, and reduces false alarm rates. While bootstrap-based control chart can be built when a set of Phase-I in-control data are given and applied to raw data directly, the control effect is less affected by the number of samples, and so the proposed method is powerful yet simple to use in practice.Key words: autocorrelated processes; model-unknown; phase-I; Bootstrap; Motnte Carlo simulation; average run length(ARL)自动化生产中,控制图被广泛应用于过程监控和质量管理中,对于监控生产过程输出数据、提高产品质量起着重要作用[1]。

基于多重相关状态采样的多元EWMA控制图

基于多重相关状态采样的多元EWMA控制图

基于多重相关状态采样的多元EWMA控制图作者:刘欣怡朱永忠来源:《计算技术与自动化》2021年第01期摘要:为提高控制图的监测效率,提出了一种基于多重相关状态采样的多元EWMA控制图,并利用改进后的马尔可夫链方法计算控制图的平均运行长度。

根据不同参数下控制图的平均运行长度,分析了控制图在失控和受控状态下的性能表现,并与其它多元EWMA控制图进行比较。

模拟结果表明,该控制图具有良好的监测能力。

最后用一组模拟数据来说明该方法的使用。

关键词:多重相关状态采样;多元EWMA控制图;平均运行长度;马尔可夫链中图分类号:O212 文献标识码:AA New Multivariate EWMA Control Chart UsingMultiple Dependent State SamplingLIU Xin-yi, ZHU Yong-zhong(School of Science, Hohai University, Nanjing, Jiangsu 211100, China)Abstract:To improve the efficiency of control chart, a new multivariate EWMA control chart has been developed using multiple dependent state sampling. The parameter of the proposed control chart as well as the average run length has been evaluated for different process settings using an improved Markov chain model. The proposed control chart has been evaluated using the average run length of the in-control and out-of-control process. The comparison of performance of the proposed and existing control chart has been studied. It has been shown that the proposed control chart using MDS sampling is more sensitive than the existing control chart. A simulated data is used to illustrate the procedure of the proposed control chart.Key words:multiple dependent state sampling; multivariate EWMA control chart; average run length; Markov chain model在产品质量控制和管理中,统计过程控制(Statistical Process Control, SPC)起着很重要的作用,其最重要的方法就是绘制统计过程控制图。

平稳自相关过程的残差累积和控制图

平稳自相关过程的残差累积和控制图
从以上仿真结果可以看到,用残差 CUSUM 控制图 对自相关过程进行控制,有效避免了在受控条件下发生
[1] Peihua Qiu.Statistical Process Control[M].Florida:Tay⁃ lor & Francis Group,2014:135-141.
[2] 王斌会,张志雷.自相关过程的质量控制方法——残差 控制图[J].科技管理研究,2005(6):139-141.
然后,再运用残差 CUSUM 控制图对上面的过程进行 监控。利用回归分析法,由前 99 个受控时的观测值估计 出时间序列模型为:Yt=0.121 3+0.510 8Yt-1,σY=1.061 12, 再根据式(5)计算出残差序列的 149 个值。本文使用 SPSS 软件对残差序列进行独立性检验,确保消除过程的 相关性。由于参数 DW 值越接近于 0 时,残差项间正相关 越强;DW 值越接近于 2 时,残差项间越无相关即独立; DW 值越接近于 4 时,残差项间负相关越强。由图 3 可以 看出,DW 参数值接近于 2,可以判断残差序列不存在自 相关性[7-9]。
[6] 王海宇,杨剑锋,徐济超,等.平稳自相关过程的 EWMA 控制图[J].工业工程,2006,9(3):80-83.
[7] 孙静.自相关过程的残差控制图[J].清华大学学报(自 然科学版),2002,42(6):735-738.
[8] 方浩博.自相关过程的累积和控制图及其应用研究 [D].郑州:郑州大学商学院,2011:20-36.
若统计量Sn>h 或者Sn<-h,那么可以做出过程失控
的判定。
若 要 监 测 一 个 任 意 的 均 值 偏 移 ,可 以 使 用 双 侧
CUSUM 控制图,即将上单侧累积和控制图和下单侧累积

MEWMA控制图运行链长分析及实例研究

M EWM A 控制图运行链长分析及实例研究杜福洲1唐晓青1孙 静21.北京航空航天大学,北京,1000832.清华大学,北京,100084摘要:多元指数加权移动平均(M EWMA )控制图常用来监测多元质量过程中存在的小偏移,对其性能评价时多采用平均运行链长。

在马尔可夫链的M EWMA 控制图平均运行链长计算方法的基础上,分析了M EWM A 控制图运行链长的概率分布及累积概率分布。

基于M AT LAB 计算平台,编制了相应的计算程序,给出了M EWM A 控制图运行链长的概率分布曲线及累积概率曲线。

提出了MEWM A 控制图参数优化方法,对电子产品装配中的表面贴片工艺过程的焊点质量控制进行了研究。

关键词:质量控制;统计过程控制;多变量控制系统;马尔可夫过程;优化控制系统中图分类号:T H 165.4;C931.1 文章编号:1004 132X(2007)07 0820 05Run Length Distributions Analysis and C ase Study for MEW MADu Fuzhou 1 T ang Xiaoqing 1 Sun Jing 21.Beihang University,Beijing ,1000832.Tsing hua U niv ersity ,Beijing,100084Abstract :Multivariate ex ponentially weighted mov ing av erag e (MEWM A)control char t w as de signed to detect small shifts in the m ean vecto r of a multiv ar iate quality process;its perform ance w as ev aluated by the average r un length (ARL).Based on the metho d for ARL co mputatio n pr opo sed by Rung er and Prabhu,this paper studied the run leng th distributions of MEWM A control char t,inclu ding the run length probability distributions and cumulative probability distributions.Based on the pro cedure for parametrical optim ization of MEWM A contro l chart,a case study of its applicatio n in surface mount process for the solder joint quality contr ol w as pr esented.Key words :quality control;statistical process control;multivariable contr ol system;M ar ko v pro cess;o ptimal control system收稿日期:2006 02 08基金项目:国家自然科学基金资助项目(50475005,70321001)0 引言多元指数加权移动平均(m ultivariate ex po nentially w eighted mo ving averag e,MEWM A)控制图常用来监控多元质量过程中的小偏移,学术界和实际应用中常用平均运行链长(av er ag e r un leng th,ARL)作为其性能评价指标。

2012六西格玛黑带考前精华36题答案及解析

2012六西格玛黑带考前精华36题(含答案)1.某财务服务公司有4各不同的部门负责处理贷款业务,对该业务的衡量是采用每个部门的一组员工一周的5个工作日内每天进行处理的平均数量(连续数据,假设服从正态分布)。

通过方差分析,发现部门同业务处理能力有显著不同,但公司经理还想知道4个部门中任取2部门业务处理能力的比较状况,请问他应该选用如下的多重比较方法中的哪种方法?(A)A. Tukey’s整体误差率方法B. Fisher’s个体误差率方法C. Dunnett’s整体误差率方法D. Hsu’s整体误差率方法2.对一个稳定的生产过程绘制控制图,已知当子组样本含量为2时,其下控制限LCL=70,上控制限UCL=82,问:当子组样本含量增加到8时,控制图的控制限应该变为:(C)A LCL=75,UCL=77B LCL=74,UCL=78C LCL=73,UCL=79D LCL=70,UCL=823.在某MSA分析中发现其容差百分比为60%,不满足MSA要求,黑带考虑利用重复测量降低MSA误差,以继续使用原测量系统。

请问,要将容差百分比降低到20%,最少要重复测量多少次:(D)A. 6次。

B.7次。

C.8次。

D.9次。

4.某企业拟购买一部关键设备,现有两个供应商(甲、乙)均可提供相同型号的设备,为了检验设备的质量,质量工程师对甲、乙两台设备进行了过程能力分析,结果发现,甲设备:Cp=1.8,Cpk=1.3,乙设备:Cp=1.31,Cpk=1.3。

假定甲乙设备价格相同,其它安装和服务也基本相同。

根据这一结果,我们可以判定:(A)A 甲设备比乙设备好一些,因为甲设备的Cp更高一些;B 甲设备和乙设备一样,因为甲设备和乙设备的Cpk相同;C 乙设备要比甲设备好一些,因为乙设备的Cp与Cpk接近,表明目标中心与分布中心基本重合D 以上结论都不对5.对生产的螺钉直径加以监控,可以得知过程是稳定的,螺钉直径是服从正态分布的。

自相关过程的

自相关过程的质量控制图
张敏;何桢
【期刊名称】《数理统计与管理》
【年(卷),期】2007(26)1
【摘要】常规控制图应用的基本假设是从过程得到的测量值彼此独立,但许多连续型的制造业生产过程(例如化学和制药)往往存在自相关,此时常规控制图容易虚发警报。

基于数据的样本自相关函数,本文改进了常规控制图的控制界限,使之适用于自相关过程,并运用常规X-s控制图和本文修正的X控制图对一个实际案例进行了比较分析,结果表明本文修正的X控制图可正确地判断过程是否处于受控状态。

【总页数】5页(P96-100)
【关键词】自相关;控制图;控制界限;方差
【作者】张敏;何桢
【作者单位】天津大学管理学院工业工程系
【正文语种】中文
【中图分类】F406.2
【相关文献】
1.自相关过程的质量控制方法--残差控制图 [J], 王斌会;张志雷
2.过程管控决定ERP项目实施成败——IFS助力台橡(南通)实业有限公司确保产品质量关 [J], 刘亚民
3.自相关过程质量控制图的最优经济设计 [J], 夏远强;韩文秀
4.自相关过程质量控制图研究方法综述 [J], 周兆国;张旭涛
5.自相关泊松计数过程的质量控制图 [J], 刘利平;马义中
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指数加权滑动平均控制图与自回归模型的实例应用

作者: 魏关军
作者机构: 同济大学,上海200092
出版物刊名: 经济研究导刊
页码: 10-12页
年卷期: 2014年 第16期
主题词: 指数加权滑动平均(EWMA);控制图;自回归模型
摘要:统计过程中的控制图如今已经成为质量管理中一种不可缺少的工具,已经成为一种控制的潮流和方法,它的中心思想就是预防为主,第一次就把事情做对,消除一些变异的因素和区分两种不同性质的波动。

经过对大量文献的认真研究和学习,关于统计过程中的控制图,所提出的是假定过程均值不变等条件下,通过轴承的半径分析.用指数加权平均的控制方法来处理相关问题。

目前为止还没有将其与常规控制图整合在一起,因此通过其与回归模型的方法相建立,来解决实际中的问题。

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21 0 0年 6月
J UN. 0 0 2 1
自相 关 过 程 的批 滑 动 均 值 E WMA 控 制 图
王 彩 玲 师 义 民。 ,
(. 1 中国人 民 解 放 军 理 工 大 学 指挥 自动 化 学 院 ,南 京 2 0 0 ; . 北 工 业 大 学 应 用数 学 系, 10 7 2 西 西安 70 7 ) 10 2
摘 要 : 出了基 于批 滑动 平均 构造 新过 程 的方 法 , 给 并证 明新 过 程仍 然 是 平 稳过 程 .针对 MA
() g 过程 给 出 了批 容量 的选 择 方 法 , 建 了监 控 新过 程 的 E 构 WMA 控 制 图, 通过 随机 模 拟 给 出 了 并 平 均运行 批 长. 此控 制 图与利用 大批 容 量和 截 断标 准差 方 法构 建 的 E 将 WMA 控 制 图进 行 比 较 , 结
果表 明, E MA 控 制 图的控制 效果 优 于大 批容 量 的截 断 E MA 控制 图. 此 w w 关键词: 自相 关过 程 ; 批滑 动平 均 ; 自相关 函数 ; 制 图 控
中图分 类 号 : 1 . 文献标 志码 : O2 3 1 A
文 章编 号 :6 43 8 2 1 ) 20 7 - 6 1 7 — 5 X( 0 0 0 —0 10
用 批 滑动平 均 的优 点解 决 了这一 问 题 , 而且 模拟 结果 表 明此控 制 方 法 在实 际 中具有 很 强 的可 行 性 和很 高 的 实用 价值 .
1 过 程 描 述
设 { ,∈z 为 ( ) 稳过 程 , 中 z为整 数集 .即 { ) X t ) 弱 平 其 X 满足 : ( ) X 一 为 常数 , 1 E[ ] 对所 有 的 t . ∈z ( ) [ ]< 。 , 所 有 的 t . 2 E- 。 。 对 X ∈Z
自相 关 的[ . 2 当过 程平稳 且 抽样 频 率不 是很 高 时 , 以降低 数 据 间 的 自相关 性 , 这 一 方 法摒 弃 了 中间数 ] 可 ]但 据 , 而增 大 了过 程 中重要 信 息遗 失 的 概 率. n e n l ma ( 9 6 提 出 了批 均 值 的概 念 , 应 用 到 从 Ru g ra dWi e i 1 9 ) l n 并 标准 单值 控制 图 , AR( ) 程提 供 了批 大小 的详 细分 析 . e a h n ( 9 8 基 于 E MA 统 计 量 的 对 1过 Ni F nZ a g 1 9 ) n W 渐近 方差 提 出了平 稳过 程模 型 自由的控 制[ , 5 但此 方 法对 高频 抽 样得 到 的大 量数 据利 用率 不 高. 中充 分利 ] 文
统 计过 程控 制 ( P ) 目的是尽 快检 测 到实 际 过程 与 目标过 程 的偏 离 , SC 的 其重 要 工具 是 控 制 图. 目前 主 要 有 S e at h rs C UM h rs和 E h wh r c a t、 US c at WMA h rs三种 控制 图 , cat 它们 均是 在假 设 过程 观测 值 独立 同分 布
第 2 卷第 2 5 期
V0. o 1 25 N .2
徐 州 工 程 学 院 学 报 (自 然 科 学 版 )
J unl f o r a o Xu h u Байду номын сангаас tt t o Te h o o y ( t r l ce c s z o I siu e f c n lg Na u a S i n e Ed to ) i n i

(. ) 11
从 而基 于 { )的批 滑动 平均 构造 一 个新 过程 { ( ) , 是 由 个 连 续观 测 值 的子组 平 均 形成 的 , 中相 x y , 6 )它 其 邻 子 组 的第 一 个观 测值 分 开 k步. 然 当 , k , 邻 的 , 6 和 , 6 1 有 一是 X s 显 z 时 相 ≥ ) ( + ) ( 个 重叠 ; 当 ≤ k
估计, 里取 方差s, 一 这 样本 即
∑ ( 一 。 ), 其中X,。 X 为 程随 取的 本. , 从过 机抽 X …, 样


定 义 { 的子 组大 小 为 的批 滑动 平 均 { n ( ) 为 X) g,6 )
1 I
() > x( ) b∈ N 6一 ( 抖) 1 , .
()() o - 3 r r 一C y[ xh , ] 对 所有 的 tr X , ,∈Z, { 的 自协方 差 函数 仅依 赖 于滞 后 r6 即 X) [. 3
记 一 V rE ] 则 一 r 0 . a x , ( ) 而实 际 中 , 程 方差 是未 知 的 , 要 根据 经验 或稳 态 生产 数据 做 出它 的 过 需
时, 相邻 的 Y ()和 ,( + 1 分 开 是一 n个 X Al a 6 6 ) w n和 R d o 已讨论 了后 一 情况 .特别 地 , a sm 当 一
收 稿 日期 :0 00 —6 2 1— 31 基 金 项 目 : 家 自然 科 学 基 金 资 助 项 目( 0 7 0 7 ; 西省 教 育厅 基 金 资助 项 目( 3KO 3 国 7415) 陕 0J 6) 作 者 简 介 : 彩 玲 ( 9 卜) 女 , t 临 沂人 , 王 18 , 山 - , 助教 , 士 , 要 从 事 应 用 概 率 统 计 、 式 识 别 等 研 究 硕 主 模 师 义 民 (9 3) 男 , 授 , 士 生 导 师 , 15 一 , 教 博 主要 从 事 可 靠 性 理 论 及 应 用 研 究 .
的基 础上 提 出 的. 而实 际生 产过 程并 非 总是 满足 这一 假 设 , 然 比如 连 续工 业 环 境 , 程 观测 值 经 常 呈 现 相关 过
性_ . 1 尤其 是近 年来 , ] 由于在 线数 据 获取 系统 的普 遍 使用 和 全 过程 监 控 计 划 的 应 用 , 使得 大 多数 过 程 数 据是
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