这里把手机GPU介绍的很详细
智能手机CPU及GPU介绍
移动设备的芯片prajnamas发布于2011 年08 月20 日 | 1条评论如果正在读文章的你，曾经有过配机的经历，那么对CPU、显卡、内存和硬盘这些东西一定不会陌生。
事实上，移动设备（手机、平板等等）也有CPU、显卡、内存和“硬盘”这些东西，架构与电脑差距不大。
小小的手机居然放得下这么多东西？事实上，手机虽然架构与电脑完全一样，但形态上却不太一样。
手机芯片集成了CPU、显卡和内存等等一系列组件，并且用最新的制程进行加工，其体积非常之小（只相当于成年人的小指指甲盖大小）。
下图是iPhone 4内部的A4大小：图上的Flash意指闪存，对移动设备而言相当于电脑的“硬盘”。
A4 + 闪存的功能即相当于整个台机之上的CPU、显卡、内存、主板和硬盘集合，小小体积，巨大能量。
本文主要想为大家介绍一下移动设备芯片之上的CPU与显卡，细数各家之长，让大家明白Android所用芯片与iPhone/iPad的不同。
因为这是一个产业链移动设备明显已经成为产业链。
手机的每个部件都会有相应的供应商，音频、视频、屏幕、通信、摄像头、闪存等等。
芯片自然也是一样，大名鼎鼎的高通、Nvidia、德州仪器都出售移动设置芯片；而且借此东风，还活得挺好。
如果说市面上Android 机器所用的芯片着着实实花了你的眼，那么小编可以告诉您一句，其实它们都出自一家厂商。
你震惊了吗？这家厂商就是过去不显水不露水的ARM，当然最近借移动设置东风，确实火了一把。
与桌面CPU不同的是，移动设备CPU只有一家寡头，那就是ARM 。
它的营销模式与Intel/AMD 不一样的是，Intel/AMD 自己生产CPU然后出售；ARM 只授权核心技术，得到授权的厂商在进行深加工后自行联系芯片代工厂进行生产。
得到ARM授权的厂商有但不仅限于高通、Nvidia、德州仪器、苹果、三星、LG、索尼爱立信。
所以，市面上那些乱花渐欲迷人眼的各种芯片，背后都只有一家ARM。
gpu 需要掌握的知识
gpu 需要掌握的知识摘要：一、GPU简介1.GPU的定义与作用2.GPU的发展历程二、GPU结构与原理1.GPU的基本结构2.GPU的工作原理三、GPU的应用领域1.图形处理2.计算加速3.深度学习四、GPU的性能评价1.性能指标2.性能提升方法五、GPU的发展趋势1.新型GPU架构2.GPU与其他技术的融合正文：随着科技的不断发展，GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）已经成为了计算机领域中不可或缺的一部分。
对于想要深入了解GPU的人来说，掌握GPU的相关知识是必不可少的。
本文将对GPU的各个方面进行详细的介绍，以帮助读者更好地理解GPU。
一、GPU简介GPU是一种专门用于处理图形和图像相关任务的微处理器，它通过硬件加速来实现对图像的实时渲染。
GPU最初由NVIDIA公司开发，主要用于个人电脑和游戏主机，以提高图形显示效果。
随着技术的进步，GPU逐渐被应用于计算领域，为各种计算任务提供加速。
二、GPU结构与原理1.GPU的基本结构GPU的基本结构包括运算单元、控制单元、存储单元等。
其中，运算单元负责执行图形相关的计算任务，如矩阵运算、向量计算等；控制单元负责协调各个部分的工作，实现指令的解码和执行；存储单元则用于存储数据和指令。
2.GPU的工作原理GPU的工作原理是，首先将图形相关的任务拆分成许多小的计算任务，然后将这些任务分配给多个运算单元同时执行。
由于运算单元的数量通常远大于CPU的运算单元数量，因此GPU可以在短时间内完成大量的计算任务。
最后，将计算结果合并，生成最终的图像。
三、GPU的应用领域1.图形处理作为GPU的“本职工作”，图形处理当然是GPU最重要的应用领域。
无论是玩游戏、观看视频，还是进行图形设计，都离不开GPU的图形处理能力。
2.计算加速随着GPU性能的不断提升，许多计算任务也可以通过GPU进行加速。
例如，科学计算、数据分析、密码学等领域都可以利用GPU的并行计算能力来提高计算效率。
这里把手机GPU介绍的很详细
这里把手机GP U介绍的很详细，我也转个GPU比较的文章大家应该都知道，目前智能手机屏幕越来越大，系统越来越华丽，游戏特效越来越眩目，传统手机纯CP U处理的方式已经完全不能满足现今智能手机发展的需要了。
那么什么是纯C PU 处理方式呢？以前的智能机，其实都是不带显示核心的，所有的软件、游戏都是由CP U进行处理，呈现在屏幕上。
但是CPU的图形处理能力很低很低，这也导致了传统的智能手机玩稍微大一点的游戏往往力不从心，大型3D游戏更是成为了奢望。
随着近几年智能机的高速发展，3D加速芯片的引入为智能机的娱乐性注入了强大的生命力。
有了3D加速芯片，我们可以流畅地运行各种3D游戏和3D应用程序，体验到前所未有的感觉。
早期的3D加速芯片功能比较单一，性能也比较低，仅仅只为3D程序提供一定的辅助处理作用。
而随着科技的发展，现在的3D加速芯片早已演化成真正意义上的GPU（Graphic Process ing Unit，图形处理器），已经不只是传统的3D加速器。
GPU不仅仅是负责必要的3D 处理，准确地说，它将所有图形显示功能从CP U那里都接管了过来，并且还提供了视频播放、视频录制和照相时的辅助处理，使得CPU被大大解放，可以专心地处理纯指令，而不再需要去负责繁重的图形处理任务了。
系统的3D性能得到极大的提升。
所以，手机GPU的诞生，是移动市场的一次大革命。
本文，正是从GPU说起……GPU，是一块高度集成的芯片，其中包含了图形处理所必须的所有元件，GPU和CPU 之间通过RA M内存进行数据交换。
在手机主板上，GPU芯片一般都是紧挨着C PU芯片的，如果要辨别哪个是GPU哪个是CPU的话，也很简单：GPU芯片一般个头都比较大。
GPU的数据指标很多，但是手机中衡量一款GPU性能好坏的关键，则是看它的多边形生成能力和像素渲染能力。
手机显卡是什么
手机显卡是什么手机显卡，又称为移动显卡（Mobile Graphics Processing Unit，简称Mobile GPU），是一种用于手机等移动设备的图形处理单元。
它负责处理手机的图形和视频输出，对于游戏、视频播放、图像处理等任务起着重要的作用。
手机显卡的主要功能是执行图形运算、渲染图像并将其显示在手机屏幕上。
手机显卡的发展可以追溯到早期的智能手机时代，当时的手机显卡主要是集成在处理器芯片中。
随着智能手机功能的增强和需求的提高，手机显卡的性能逐渐成为用户关注的焦点，并开始专门研发和生产手机显卡芯片。
手机显卡的性能主要取决于其芯片的制造工艺、核心数量、频率和处理能力等因素。
制造工艺决定了芯片的功耗和发热性能，核心数量和频率决定了处理速度和处理能力。
手机显卡的性能通常通过各类性能测试工具和指标进行评价，如AnTuTu、Geekbench等。
手机显卡的发展也受到了游戏和应用的影响。
随着移动游戏的兴起和用户对游戏性能的要求提高，手机显卡的性能也在不断提升。
目前，一些高端手机配备了专门的游戏手机显卡，如苹果的A系列芯片和高通的Adreno系列芯片。
这些手机显卡在性能和功耗方面做了一系列优化，以提供更好的游戏体验。
与传统的台式电脑显卡相比，手机显卡面临着一些挑战。
由于手机的体积和功耗限制，手机显卡的性能往往无法和台式电脑显卡相媲美。
然而，随着技术的不断进步，手机显卡的性能也在不断提升，能够满足大多数用户的需求。
总的来说，手机显卡是一种用于手机等移动设备的图形处理单元，负责处理手机的图形和视频输出。
它的性能主要取决于制造工艺、核心数量、频率和处理能力等因素。
手机显卡的发展受到了游戏和应用的影响，目前高端手机配备了专门的游戏手机显卡。
尽管面临一些挑战，但手机显卡的性能正在不断提升，以满足用户对图形和视频处理的要求。
gpu 需要掌握的知识
gpu 需要掌握的知识摘要：1.GPU 的概念和历史2.GPU 的主要应用领域3.GPU 的关键技术和架构4.如何学习和掌握GPU 知识5.GPU 的未来发展趋势正文：一、GPU 的概念和历史GPU，全称图形处理器（Graphics Processing Unit），是一种专门用于处理图形和图像任务的微处理器。
GPU 的发展历程可以追溯到上世纪80 年代，从最初的固定功能图形处理器，到90 年代的可编程图形处理器，再到21 世纪初的统一渲染架构，GPU 的性能和功能不断得到提升。
二、GPU 的主要应用领域1.计算机图形学：GPU 主要用于渲染3D 图形和动画，为游戏、电影、广告等提供高质量的视觉效果。
2.机器学习：GPU 可以加速深度学习和其他人工智能任务，提高训练和推理的效率。
3.科学计算：GPU 具有并行处理能力强大的特点，可以高效地处理大规模数据和复杂计算任务，如流体动力学、分子模拟等领域。
三、GPU 的关键技术和架构1.着色器：GPU 的核心部分，负责处理图形和图像的计算任务，包括顶点着色器、片段着色器等。
2.渲染管线：GPU 中用于处理图形和图像的一组指令，包括几何处理、光栅化、纹理贴图等阶段。
3.统一渲染架构：将图形和计算任务统一处理，提高GPU 的通用性和灵活性。
4.并行计算：GPU 具有大量计算单元，可以同时执行多个任务，提高计算效率。
四、如何学习和掌握GPU 知识1.学习基本概念：了解GPU 的定义、历史、应用领域等基本知识。
2.学习GPU 编程：掌握GPU 编程语言（如CUDA、OpenGL 等），编写简单的GPU 程序。
3.学习优化技巧：了解如何优化GPU 程序性能，提高计算效率。
4.实践项目：参与实际项目，积累GPU 编程经验，不断提高自己的技能水平。
五、GPU 的未来发展趋势1.AI 与GPU 的融合：随着人工智能的发展，GPU 将成为AI 计算的重要平台，融合AI 与GPU 技术将是未来的趋势。
智能手机GPU
最新出炉的各智能手机GPU排行！智能手机显示性能揭秘！前言 : 手机的3D性能配置高不高，也就是玩游戏流不流畅，看"中央处理器(CPU)"是其次，最主要是要看"图形处理器(GPU)"。
于是我找了部分网络数据及SmartBench评测软件进行评测跟分析，得出的排名如下。
比较: "安卓" 及 "苹果" 手机跟平板电脑的图形处理器(GPU)頂: 最弱(Adreno 200) / 底: 最强(PowerVR SGX543 MP2)9) [Adreno 200]Google Nexus OneHTC DesireSE Xperia X108) [Adreno 205]HTC Desire HDHTC Desire ZHTC Desire SHTC Incredible SHTC Flyer(Tablet PC)SamSung Galaxy S PlusSE Xperia RaySE XPERIA PlaySE Xperia NEOSE Xperia ArcSE Xperia Arc SSE Xperia Mini Pro7) [Adreno220]小米手机HTC SensationHTC EVO 3DSamSung Galaxy S II LTESamSung Galaxy Tab 8.9 LTE(Tablet PC)6) [PowerVR SGX530]LG Optimus Black(P970)Moto Milestone XT701Moto Milestone XT702Moto Milestone XT720Moto Milestone2 / Droid 2Moto Droid xMoto DefyMoto Defy+Samsung Galaxy S SL5) [PowerVR SGX535]Apple iPad(Tablet PC)Apple iPhone 3GSApple iPhone 44) [Mali-400 MP]SamSung Galaxy S IISamSung Galaxy Tab 7.7(Tablet PC)3) [NVIDIA GeForce ULV]LG Optimus 2XMoto ATRTXMoto Droid x2Moto XOOM(Tablet PC)SamSung Galaxy ZSamSung Galaxy RSamSung Galaxy Tab 10.1(Tablet PC)SamSung Galaxy Tab 8.9(Tablet PC)2) [PowerVR SGX540]Google Nexus SGoogle Nexus PrimeLG Optimus 3DMoto Milestone 3 / Droid 3SamSung Galaxy SSamSung Galaxy Tab(Tablet PC)1) [PowerVR SGX543 MP2]Apple iPad 2(Tablet PC)Apple iPhone 4S****-----------------------[以上补充 ]# 不要给上面的数据骗了, 3D性能的表现还要配合CPU, 才能发挥最大功效。
GPU介绍
单核心 三星 Exynos 4210 德州仪器 OMAP4430/4440
· 第二代产品：拥有 1GHz 增强内核与多媒体优化的 MSM8x55 与拥有 1.3GHz 增强内核的 QSD8x50A ；
· 第三代产品：配备 1.2GHz 增强内核的 MSM8260 与 MSM8660，以及 配备 1.5GHz 增强内核的 QSD8672，三款产品均为双 CPU 架构，采用 45nm 的工艺。
高通 MSM7x01、 MSM7200A
高通 MSM7227、 QSD8250，
Freescale i.MX515
HTC Hero
HTC Hero G6,G7G9 戴
（G1-G4）
尔 Mini5
（手机）、摩 （Streak）、
托罗拉
HTC Legend
ME600（后空 （手机），白
翻）（手机） 牌 i.mx515 平
任天堂 DS2 诺基亚平台（大部分）
Palm Pre 2 RIM 黑莓 索尼 PSP2
瑞芯微 RK2808 Telechips TCC8900/8902
盈方微 IMAPx200 飞思卡尔 i.MX515 三星 S5PC110/S5PV210
TI OMAP3430/3530、TI OMAP3610/3630
平板电脑 产品实例
125M/s
德州仪器 OMAP3430/ 3530、德州仪
器 OMAP3610/
3630、
爱可视 ARCHOS 70、唯智 A81、B&N Nook Color
400M/s
苹果 A4
苹果 iPad、苹 果 iPhone4 （手机）
GPU介绍
财务管理子系统（海口海关）保证金单证电子化模块操作手册“企业端刖三企业端只为保证金提供查看打印票据和退/转保证金相关资料提交功能，其他操作仍保持原有流程不变。
操作流程一、登录网址：二、交保证金企业登录本模块，如图所示:修改手机号：填写企业业务办理人手机号后，可以收到系统发送业务办理的相关短信。
2.企业不是在单一窗口通过“新一代支付”方式支付保证金，需要在提交流水号页面对缴纳的保证金付款流水号提供给海关财务人员。
点击“查看”按钮，即可查看和打印《海关保证金专用收据》“收据联”。
三、退/转保证金企业在单一窗口申请退还保证金，通过业务现场审核通过后，登录本模块。
进入“待办事项”界面后，可部分退转保证金:拿照6上巴!ET□I 保证金吨电子化金额无需填写，是由海关业务人员提交经过审核的退转金额，附件按要求上传。
∙KX9MenIURl*ne©XDWM κmι <4M>2C0J4744V4U1E□jm»n MZW12 X2>124SM∏2■A”Xm970⅞K1>MM? XinowiUUJinnαawu ∞0014(二)退保证金：退还所有保证金。
提交后，状态变更为“已提交退转”。
四、结果查看(一)提交的信息正确无误。
海关财务在收到企业提交的退款申请后，如审核无误,即完成退款。
退款完成后，企业端状态变更为“已完成退转”。
K受务欠52 事由器状包鲁申3W何坦的OBB保瓦金金，报关3号W猊!旗伊左食退（9己先20220S-3020220M18923.50深VK-三W471220221000∞证叁,Xlfl 11：11：11 *公园H（二）提交的信息有误。
海关财务在收到企业提交的退款申请后，如审核有误，将退回企业端要求重新提交。
企业在登陆该模块时会自动提醒：同时，该笔保证金状态变更为：金退保证金泡沫材退保证退转审核不11”2023-07-0510:48:40 62511.15 2023-09-04料板金通过企业按照提示，重新提交退/转信息即可再次申请退款。
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这里把手机GPU介绍的很详细，我也转个GPU比较的文章大家应该都知道，目前智能手机屏幕越来越大，系统越来越华丽，游戏特效越来越眩目，传统手机纯CPU处理的方式已经完全不能满足现今智能手机发展的需要了。
那么什么是纯CPU 处理方式呢？以前的智能机，其实都是不带显示核心的，所有的软件、游戏都是由CPU进行处理，呈现在屏幕上。
但是CPU的图形处理能力很低很低，这也导致了传统的智能手机玩稍微大一点的游戏往往力不从心，大型3D游戏更是成为了奢望。
随着近几年智能机的高速发展，3D加速芯片的引入为智能机的娱乐性注入了强大的生命力。
有了3D加速芯片，我们可以流畅地运行各种3D游戏和3D应用程序，体验到前所未有的感觉。
早期的3D加速芯片功能比较单一，性能也比较低，仅仅只为3D程序提供一定的辅助处理作用。
而随着科技的发展，现在的3D加速芯片早已演化成真正意义上的GPU（Graphic Processing Unit，图形处理器），已经不只是传统的3D加速器。
GPU不仅仅是负责必要的3D 处理，准确地说，它将所有图形显示功能从CPU那里都接管了过来，并且还提供了视频播放、视频录制和照相时的辅助处理，使得CPU被大大解放，可以专心地处理纯指令，而不再需要去负责繁重的图形处理任务了。
系统的3D性能得到极大的提升。
所以，手机GPU的诞生，是移动市场的一次大革命。
本文，正是从GPU说起……GPU，是一块高度集成的芯片，其中包含了图形处理所必须的所有元件，GPU和CPU 之间通过RAM内存进行数据交换。
在手机主板上，GPU芯片一般都是紧挨着CPU芯片的，如果要辨别哪个是GPU哪个是CPU的话，也很简单：GPU芯片一般个头都比较大。
GPU的数据指标很多，但是手机中衡量一款GPU性能好坏的关键，则是看它的多边形生成能力和像素渲染能力。
什么是多边形生成能力呢？其实手机上面，不管任何一幅画面，都是无数个大小不一的多边形互相拼接、遮盖而成的。
不仅是游戏，包括常规的系统界面，都是无数个多边形组成的图案。
所以，多边形生成速度的快慢，决定了GPU对图形处理的速度。
每秒钟生成的多边形越多，表明GPU的性能越高。
那么什么又是像素渲染能力呢？大家都知道，手机的屏幕是一个一个像素构成的。
像素渲染的作用，就是决定每个像素是什么颜色，它的位置在哪里，具有什么图形属性等等。
只有经过像素渲染过的图，才能显示在屏幕上被我们看到，否则都是一行行枯燥的颜色及属性代码，没有任何视觉意义，也无法被我们看到。
GPU在图形处理时，是按照静态的图片，一张一张进行处理后显示在屏幕上的。
我们看到的游戏和视频里面人物和场景是运动的，实际上都是大量静态的图片由GPU连续高速显示在屏幕上导致的。
由于我们人眼并没有如此快的反应能力，所以看上去画面就像是运动的。
电视机也是这个原理。
所以，多边形生成能力和像素渲染能力，决定了一款移动GPU的好坏。
目前，市面上主流的移动GPU由三家公司生产。
英国Imagination公司的SGX系列，美国高通公司的Adreno系列，以及著名显卡芯片商美国NVIDIA公司的移动GeForce系列。
其中SGX系列GPU是目前智能手机中应用最广泛的GPU，高到三星i9000、iPhone 4，低到里程碑1，还有诺基亚新发布的MeeGo手机N9，统统用的是SGX芯片。
而利用Adreno 产品的手机相对少一些。
使用最少的是NVIDIA的GPU芯片。
下面分别简单介绍一下这三家公司目前主流的产品。
首先当然是大名鼎鼎的Imagination公司，目前旗下共有SGX 510/520/530/535/540五款产品。
其中SGX 510和520去向不明，无法得知它们究竟被应用在哪里，对它们的参数也是一无所知。
所以就从SGX 530说起。
SGX 530是Imagination公司主打中低端手机的产品，性能适中同时价格低廉，广泛应用在诸如：里程碑1、里程碑2、诺基亚N9、MOTO ME811等等手机上。
SGX 530具备每秒输出1400万个多边形和提供每秒4.8亿像素（有说是2亿像素）的渲染能力。
可能有人要问了，这个水平到底怎么样呢？可以提供一个数据作为参考。
诺基亚N95是早期智能机中提供3D加速的产品之一。
其CPU中自带的3D加速器多边形输出能力为每秒200万个。
也就是说SGX 530的3D性能平均是N95的7倍以上。
这个水平即便在今天这样游戏天花乱坠的时代，仍然是基本够用的。
可以说，对于一般的3D游戏，甚至稍微大型一点的3D 游戏，只要画面不是过于华丽，530都是可以轻松应付的！那么N9中配备530显卡的目的，就请各位自行琢磨吧。
SGX 535是530的升级版，代表产品则是著名的iPhone 4和iPad。
535相对530来说性能提升是可观的，535具备每秒2400万多边形输出和4.8亿像素渲染的能力。
这个能力相对530提升是相当大的，多边形输出能力几乎翻了一倍，不得不怀疑Imagination是不是刻意限制530的性能以达到明确划分其产品线的目的。
目前535才是手机中的主流配置。
SGX 535运行目前的游戏基本不在话下。
最后则是目前最高端的SGX 540，代表作是三星i9000和魅族M9。
SGX 540具备每秒2800万多边形输出和4.8亿像素渲染的能力。
（和530差距是不是有点大了……）也是目前比较高端的显卡，主要用在高端智能机中，游戏性能十分强劲。
接下来则是高通的Adreno系列产品，目前共有Adreno 200/205/220三款。
除了220之外，其他两款在目前智能机中都有比较广泛的应用。
Adreno系列GPU历来以多边形输出能力强悍著称。
200是高通主打低端的产品，具备2800万多边形和1.33亿像素的处理能力。
可以看得出两家公司明显不同的发展策略：Imagination公司更注重发展GPU的像素渲染能力，而高通公司则是看重了多边形输出能力。
目前200代表产品有HTC HD2、HTC Desire、索爱X10i、联想乐Phone等。
205则是中端型号，具备4500万多边形和2.45亿像素的处理能力。
代表产品有HTC Desire Z、HTC Desire HD、东芝TG 01等。
220是最新推出的产品，也是Adreno系列目前最为高端的芯片，号称可以打败大名鼎鼎的高端显卡SGX 540。
其8800万多边形和5.32亿像素的能力着实让人吃惊。
其中5.32亿像素渲染和540的4.8亿基本处在一个水平，但8800万多边形和540的2800万多边形则差距实在太大了。
游戏性能根据分析肯定会比540高出很多。
目前220尚未有任何一款已上市的产品采用，所以评测方面也无从知晓了。
最后，要请出我们今天的显卡性能冠军：NVIDIA携它的力作GeForce ULP登场。
其9000万多边形和12亿像素的恐怖处理能力，铸就了目前手机GPU业界性能的绝对第一。
根据多项评测，在主流甚至大型3D游戏上，GeForce ULP可以狠狠将SGX 540踩在脚下，性能差距之大完全能够用“秒杀”来形容。
Adreno 220没有评测，差距不得而知，不过成为ULP的刀下鬼是没有任何悬念的。
GeForce ULP芯片整合于NVIDIA自家推出的Tegra 2双核处理器中，目前的代表作则是摩托ME860（国行，美版则叫Atrix 4G，韩版叫MB860，实际上都是一个机型）和LG Optimus 2X两款堪称神器的手机。
根据网上的评测和说法推测，这两款手机完全有潜力和即将出世的iPhone 5一决高下。
所以喜欢高配的玩机族们，不妨考虑这两款采用NVIDIA处理器，图形性能毋庸置疑的力作。
最后的最后，小花再介绍几款比较“非主流”的GPU产品。
其中之一则是在N8、C7等塞班3手机中采用的博通BCM2727，具备3200万多边形和1.44亿像素的处理能力，性能中规中矩，没有太多亮点。
另外还有一款BCM2764，对它的规格和代表产品暂时不明确。
而另一个，则是今天非主流中的主角：三星旗舰i9100中采用的Mali-400MP。
这是一款GPU行业绝对的非主流：非主流的渲染方式、非主流的图形格式支持，以及非主流的外围支持。
这三大非主流，使得i9100刚上市便成为了跑分玩具。
Mali-400MP核心具备3000万多边形和2.75亿像素的处理能力，为什么我要说i9100是跑分玩具呢？因为它是四个Mali-400MP组成的联合GPU，理论性能达到了1.2亿多边形和11亿像素每秒的能力，这样的性能使得装配Tegra 2的摩托ME860在它面前都甘拜下风。
但是三星可怜的工程师们采用了与目前主流的图形制式极端不兼容的Mali-400MP作为i9100的图形核心，这一狠招直接将i9100旗舰的地位贬得一文不值。
因为从实际来看，i9100玩各种游戏，出现贴图错误和游戏图形不兼容而导致游戏无法运行的问题也是屡屡出现。
理论跑分上，i9100可以傲视当前一切产品，但是实际应用上，Tegra 2才是目前的王者。
文章总结：经过了上面详细的介绍，相信大家对目前常见的GPU都有一个初步的了解了。
GPU的性能其实再强，还是要有游戏和软件的利用才能发挥得淋漓尽致。
如果拿Tegra 2处理器玩扫雷的话，和国产机估计也没有太多的区别。
所以还是一句话：手机好不好，关键看实用，实用才是最好。
杜绝铺张浪费。
也希望大家在今后选购手机时，能多留心一下GPU信息，因为一款好的手机，不单是CPU强劲就可以的，GPU强劲，才能保证手机性能的全面提升.移动GPU：ARM Mali图形处理单元全解析ARM Mali图形单元简介目前应用在手机和平板电脑端的GPU主要由三家公司执行设计——Imagination公司、高通公司和ARM公司。
其中，ARM和Imagination公司并不进行GPU的实际生产，而是主要出售芯片设计技术（IP）的授权。
本文将简单介绍ARM的GPU，其他两家暂时不谈。
大家都知道ARM在移动微处理器方面非常具有威望，其实它在GPU方面的造诣同样很高，只是在手机和平板电脑中的应用并不非常广泛，大部分集中在嵌入式设备中。
作为业界顶级芯片厂商，ARM为各类便携智能设备以及其它相关产品提供包括CPU、GPU在内的多方面的解决方案，其中ARM的GPU就是Mali系列，它包括有世界上最小的符合OpenGL ES 1.1的GPU，也有支持全高清解码、或者具有可扩展性的多核解决方案，为高端数字娱乐系统提供强劲支持。
ARM官网有关ARM Mali图形单元的信息从ARM的官方网站我们可以了解到，目前ARM Mali硬件IP有Mali-55、Mali-200、Mali-300、Mali-400 MP和Mali-T604五款。
但是我们日常应用的主要有Mali-55和Mali-200两款。