基于数据挖掘探究郭勇教授治疗肺癌用药规律
基于数据挖掘分析中医联合化疗治疗非小细胞肺癌用药规律

基于数据挖掘分析中医联合化疗治疗非小细胞肺癌用药规律苏振邦;易良杰【期刊名称】《云南中医中药杂志》【年(卷),期】2024(45)4【摘要】目的基于数据挖掘分析中医药在接受化疗治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)的患者中的成方规律,以期为临床遣方用药及新药研发提供一定的借鉴。
方法检索并筛选中国期刊全文数据库、中国学术期刊数据库、中国生物医学文献数据库、中文科技期刊数据库等数据库收载的中医药口服方剂治疗非小细胞肺癌的文献作为数据来源,通过筛选后建立方剂数据库,运用EXCEL、SPSS和SPSSModeler软件对用药配伍关系、用药频次及剂量、中药药性、症状等进行归纳分析,使用Apriori 算法构建关联规则模型,并采用Cytoscape对中药共现关系构建可视化网络图形。
结果共纳入文献156篇;涉及方剂156首,中药241味;关联规则分析发现常用中药高频组合9组,发现关联规则共51条,可视化网络提示核心中药组方为四君子汤;常用中药使用频次前3位是黄芪、麦冬、茯苓;五味以甘最为常用,苦、辛次之,归经以肺多见,脾胃次之,四气以平、温、微寒多见;层次聚类分析得出5大类。
结论通过数据挖掘分析得出NSCLC患者接受化疗中的组方规律,并从中初步总结NSCLC接受化疗者的病机核心状态及化疗药物的药性。
【总页数】6页(P31-36)【作者】苏振邦;易良杰【作者单位】广州中医药大学;广州中医药大学惠州医院【正文语种】中文【中图分类】R734.2【相关文献】1.大数据背景下的中医药临床研究——基于数据挖掘分析欧阳郴生名中医治疗肺癌的用药规律2.基于数据挖掘分析中医药治疗母儿ABO血型不合的用药规律3.基于数据挖掘分析林绍琼主任中医师治疗儿童慢性咳嗽的用药规律4.基于数据挖掘分析中医药治疗原发性血小板增多症的用药规律5.基于文献数据挖掘分析中医药治疗畸形精子症的用药规律因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于文献分析探讨数据挖掘在肺癌中药用药规律的应用

基于文献分析探讨数据挖掘在肺癌中药用药规律的应用潘璐佳;罗晓朦;张浩【期刊名称】《内蒙古中医药》【年(卷),期】2024(43)1【摘要】目的:分析数据挖掘在肺癌中药用药规律中的应用,进一步总结中医药治疗肺癌的规律,为中医药治疗肺癌提供新的思路。
方法:检索中国知网、万方数据、维普网、Pubmed中采用数据挖掘技术探究中药治疗肺癌用药规律的文献,构建数据库,应用文献分析对文献的数据分析软件、算法、高频中药、药对等信息进行归纳总结。
结果:得到88篇有效文献,文献数量呈逐年上升趋势;数据挖掘常用分析软件为MicrosoftExcel、SPSS及其系列软件、中医传承辅助平台;常用分析方法为频次分析、关联规则和聚类分析;97.73%文献统计了高频药物,合计得到151味高频药物,频数排名前三的为黄芪、白花蛇舌草和甘草;涉及的药类主要为清热药和补虚药;高频药物药性以寒性、温性最多,药味主要为甘味、苦味和辛味,归经主要归肝、肺、脾和胃经;80.90%文献分析了治疗肺癌的常用药对,共计得到239组常用药对,对高频药物的关联规则分析得到二项关联5条,两者结果呼应;37.65%文献总结了中医治疗肺癌的常用中药核心组合,57.95%文献总结了常用聚类方或新方,23.86%文献总结了不同中医证型肺癌的用药规律;聚类分析得到5个药物组合。
结论:数据挖掘已广泛运用于中医药治疗肺癌的领域,且研究结果符合肺癌“虚、痰、瘀、毒”的病机,间接说明了中医治疗肺癌应以扶正为主,配合活血、化痰、祛湿、解毒等法,为中医药治疗肺癌提供依据。
【总页数】5页(P149-153)【作者】潘璐佳;罗晓朦;张浩【作者单位】台州市中医院中药科【正文语种】中文【中图分类】R287【相关文献】1.基于数据挖掘探讨中药治疗中晚期非小细胞肺癌的组方用药规律分析2.基于数据挖掘现代中药复方治疗非小细胞肺癌用药规律探讨3.基于数据挖掘探讨中药复方治疗肺癌恶性胸腔积液用药规律4.基于数据挖掘与复杂网络分析湖北省肿瘤医院肺癌治疗中药用药规律5.基于数据挖掘技术探究张越中药治疗肺癌的用药规律分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于数据挖掘探究中药古方治疗肺癌用药规律

摘要:[目的] 基于数据挖掘技术探究中药古方治疗肺癌的用药规律。
[方法]以中国方剂数据库为检索库,检索治疗肺积或息贲的中药方剂,建立中药古方治疗肺癌方剂数据库,并采用Excel 、SPSS 22.0及SPSS Modeler 14.0软件进行频数及频率分析、聚类分析、关联分析,进而对中药古方用药规律进行定量、定性分析。
[结果]中药古方治疗肺癌涉及方剂40首,中药110种,高频中药38味,甘草、人参、槟榔、木香等较为常用;温里药、补气药、理气药、止咳平喘药较常选用;核心药物聚类分析结果形成5个类别;经关联规则分析,支持度≥10%,得出药对关联规则21条,3味药配伍关联规则60条。
[结论]中药古方治疗肺癌以扶正祛邪为主要治则,多采用温阳益气,滋阴养血结合清热、化痰、止咳、解表、行气活血等方法选取相应中药组方治疗。
关键词:肺癌;中药古方;数据挖掘;聚类分析;关联规则;用药规律中图分类号:R734.2文献标志码:A文章编号:1673-9043(2020)05-0513-07基于数据挖掘探究中药古方治疗肺癌用药规律赵翠云,李杰,吴童,刘丽婷,于子洋(北京中医药大学东直门医院呼吸科,北京100700)作者简介:赵翠云(1991-),女,硕士研究生在读,主要从事中医药防治肺系疾病研究。
通讯作者:李杰,E-mail :*****************。
DOI :10.11656/j.issn.1673-9043.2020.05.08原发性支气管肺癌(简称肺癌)已成为全世界发病率和病死率最高的恶性肿瘤,而中国是世界上肺癌患者最多的国家,且发病率逐年攀升[1-2]。
目前,肺癌的治疗包括手术、放疗、化疗和生物靶向治疗等[3],但尚无完全根治且无风险的方法,严重危害人类的生命与健康。
中医药可在肺癌治疗全程介入,弥补西医治疗上的不足[4]。
大量文献报道[5],部分中药提取物(如桔梗皂苷D 、厚朴酚、莪术油、薏仁多糖、β-榄香烯)、中药(如大黄、砒霜)以及中药方剂(如麦门冬合千金苇茎汤、补中益气汤、消岩汤、肺岩宁方、灵芪胶囊、扶正消癌合剂)等可从多方面机制抑制肺癌细胞增殖及促进凋亡。
郭勇治疗癌病常用药对拾粹-郑丽丹

131第18卷 第5期 2016 年 5 月辽宁中医药大学学报JOURNAL OF LIAONING UNIVERSITY OF TCMVol. 18 No. 5 May,2016郭勇(1961-),男,浙江中医药大学教授、博士生导师、博士后流动站指导老师、浙江中医药大学附属第一医院(浙江省中医院)肿瘤内科主任、主任医师、浙江省中西医结合肿瘤专业委员会主任委员、浙江省医学会肿瘤分会副主任、浙江省抗癌协会化疗专业委员会副主任、美国临床肿瘤学会(ASCO)会员、欧洲肿瘤内科学会(ESMO)会员。
郭勇教授从事中西医结合肿瘤的临床、科研及教学工作30年,主持国家中医药管理局、省自然基金、省科技厅、省中管局课题9项,主编学术专著2部,副主编、参编专著7部,发表学术论文80余篇。
根据多年临床经验,浙江省级名中医郭勇总结提出了中医药治疗肿瘤的“四阶段理论”[1],同时运用中医药治疗癌病取得了显著疗效。
本人有幸师从郭勇教授,得其点拨,小酌其妙。
郭勇教授认为癌病的发生往往是由于正气亏虚,加之外邪侵袭、饮食不节、情志失调等导致机体局部气滞、血瘀、痰凝而成所谓的“积证”。
本文在郭勇教授临床经验的基础上,根据脏腑辨证理论及现代药理学研究,总结了其临床上治疗癌病常用的药对,供同道人学习与交流。
1肺癌中国古代文献并未提到肺癌病名,根据症状其多可归属于中医学的“肺积”“咳嗽”“息贲”等范畴。
《难经·五十六难》曰:“肺之积,名曰息贲,在右胁下,覆大如杯,久不已,令人洒淅寒热,喘咳,发肺壅。
”以上描述与肺癌的主要临床表现极其相似。
郭勇教授认为肺癌属一种全身属虚、局部属实的因虚致实的疾病。
随着患者体内正邪盛衰的变化,各证型之间常发生转变,在治疗过程中应以中医理论为指导,辨证论治,用药需气阴两重,不可偏度,避免郭勇治疗癌病常用药对拾粹郑丽丹1,郭勇2(1.浙江中医药大学,浙江 杭州 310053;2.浙江中医药大学附属第一医院,浙江 杭州 310053)摘 要:众所周知,癌病的发生率越来越高。
基于数据挖掘探讨中药治疗中晚期非小细胞肺癌的组方用药规律分析

基于数据挖掘探讨中药治疗中晚期非小细胞肺癌的组方用药规律分析董杰;夏茂;季明德;李磊【期刊名称】《云南中医学院学报》【年(卷),期】2018(041)002【摘要】目的整理总结治疗巾晚期非小细胞肺癌(NSCLC)用药规律,以期为中医中药抗肺癌治疗提供有益参考.方法收集中药治疗晚期NSCLC病例,对符合纳入标准的病例中使用的中药组方进行统计,运用SPSS 22.0统计软件对中药的频数、聚类规则进行分析,运用clementine 12.01统计软件对治疗NSCLC用药规律进行数据挖掘.结果共获得治疗NSCLC处方490首,其中涉及217味中药,总计出现频次4756次.统计出治疗NSCLC的常用药物为补虚药、清热药、利水渗湿药,并挖掘出最常用药对和药组搭配.结论对中晚期NSCLC的治疗具有补虚固本为主,瘀热痰毒互结的临床特点.数据挖掘对于临床用药的规律及特点的整理和归纳具有实用价值.【总页数】6页(P76-81)【作者】董杰;夏茂;季明德;李磊【作者单位】南京中医药大学附属医院,江苏南京210029;南京大学医学院附属鼓楼医院,江苏南京210008;南京中医药大学附属医院,江苏南京210029;南京中医药大学附属医院,江苏南京210029【正文语种】中文【中图分类】R273【相关文献】1.基于数据挖掘探讨中药治疗化疗诱导心脏毒性的组方用药规律 [J], 刘杰;罗莉;杨柱;龙奉玺;唐东昕2.基于数据挖掘的中医药治疗不孕症组方用药规律分析 [J], 孙占东;刘嘉;曾庆琪3.基于数据挖掘的含沙棘藏药组方用药规律分析 [J], 魏志成;黄静;李玉竹;杨强;李文;刘德明4.基于数据挖掘的中药复方治疗周围性面瘫的组方用药规律分析 [J], 郑雄;况时祥;谢婷婷;蔡友德;高汝欣5.基于数据挖掘的中药治疗不宁腿综合征的组方用药规律分析 [J], 王雪可;崔应麟;侯露阳;马瑞红因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于数据挖掘技术探讨治疗肺系疾病方剂中药物化学成分类别构成及其配伍关系

源, 筛选治疗肺 系疾病经典方剂, 进行信 息标 准化处理, 系统检 索方剂组 成中药化 学成分类 别构成, 应用数据挖掘技 术 中的频数 、频繁 项集及 关联规 则, 对 筛选的方剂组成 中药化 学成 分类 别构成及 关联 关系进行分析 。 结果
准共筛选 1 O 0首方剂, 其中9 6 % 的治疗肺 系疾病方剂组成 药物含 萜类化合物, 9 5 % 含 甾体 , 9 4 % 含生物碱 ;生物碱类化合
D 0l :1 0 . 3 9 6 9 / j . i S s n . 1 0 0 5 — 5 3 0 4 . 2 0 1 3 . 0 1 . 0 1 I
中 图 分 类号 :R 2 — 0 5 文 献 标 识 码 :A
文章编号 :1 0 0 5 5 3 0 4 ( 2 0 1 3 ) 0 1 — 0 0 2 8 — 0 3
pa t t e n r n d a c o mp a t i b i l i t y l a w o f c he mi c l a c o m po s i io t n f r o m c o ns t i t ue nt he r b s i n c l a s s i c l a ra t d i io t na l Ch i ne s e me d i c i ne p r e s c ip r io t ns re t a t i ng l ung s y s t e m is d e a s e .Re s u l t s On e hund r e d pr e s c ip r io t ns me t he t c r i t e r a we r e s ud t i e d. Th e r e s ul t s ho we d t ha t , 96 % o f he t p r e s c r i pt io n c o nt a i n t e r p e n o i d, he t f r e q ue nc i e s o f s t e r o i d c o mp o und s n d a a l ka lo i d s we r e 95 % a n d 94 % r e s pe c iv t e l y: a l k a l o i ds wa s a l wa y s c o up l e d wi t h s t e r o i d c o mp o un ds , wh i l e f l a v o no i ds wa s a lw a ys c o up l e d wi h t t e r pe no i d wi h t t h e h i g h c o n i f de nc e . Mo r e o v e r ,t he c o mb i na i t o n o f la f v o no i d s a nd l ka a lo i d s was a l wa y s c o mp a ni e d i t w h t e r pe no i d o r s t e r o i d c o m po und s . Co n c l u s i o n The s e p inc r i p l e p a t t e n s r a n d s p e c i l c a o m pa i t bi l i t y l a ws o f t e r pe n o i d ,s t e r o i d c o m po unds .f la v o no i ds n d a a l ka lo i d s ma y be r e l a t e d wi t h he t m a t e ia r l ba s i s o f c l a s s i c l a ra t di io t n l a
基于数据挖掘方法研究中医治疗肺癌方药的用药规律

基于数据挖掘方法研究中医治疗肺癌方药的用药规律王莉新;李明;吴文斌【期刊名称】《数理医药学杂志》【年(卷),期】2018(031)010【摘要】目的 :通过筛选中医治疗肺癌的方药,探讨中医治疗肺癌的临床用药规律.方法:运用关联规则算法,分析中医治疗肺癌方药的主要文献来源、常用药物和药对、以及药物-药物关联性.结果 :通过频数分析,总结了中医治疗肺癌方药的主要文献来源,筛选出了治疗肺癌常用中药及药对,并建立了不同药对与肺癌之间的关联性.结论 :治疗肺癌的药物主要以补虚药为主,主要的药对包括人参与甘草、茯苓与人参、茯苓与甘草、白术与人参、黄芪与人参、陈皮与甘草等.同时,根据药物-药物关联统计,可以总结治疗肺癌常用药物的配伍关系.【总页数】4页(P1423-1426)【作者】王莉新;李明;吴文斌【作者单位】上海中医药大学基础医学院上海201203;上海中医药大学基础医学院上海201203;上海中医药大学基础医学院上海201203【正文语种】中文【中图分类】R2-03【相关文献】1.基于证-症-方药网络的中医治疗阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征用药规律研究[J], 顾志荣;马天翔;苏晓艳;许爱霞;祁梅;李芳;葛斌2.基于数据挖掘技术探讨中医治疗肺癌放疗患者的用药规律 [J], 彭雅怡; 赵东凤; 严文辉3.基于中医传承辅助平台研究名中医治疗老年肺癌与中青年肺癌用药规律异同 [J], 常佳婧;何院生;孙建萍4.基于证-症-方药网络的中医治疗阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征用药规律研究[J], 王斌5.大数据背景下的中医药临床研究——基于数据挖掘分析欧阳郴生名中医治疗肺癌的用药规律 [J], 李时光;古宏晖;刘晓童;杨丽娜;陈钟;汪桃利;李琦;欧阳郴生因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于数据挖掘技术探讨罗秀丽教授治疗非小细胞肺癌的用药规律

基于数据挖掘技术探讨罗秀丽教授治疗非小细胞肺癌的用药规律基于数据挖掘技术探讨罗秀丽教授治疗非小细胞肺癌的用药规律近年来,非小细胞肺癌(non-small-cell lung cancer,NSCLC)的发病率不断增加,给人们的健康和生活带来了极大的威胁。
罗秀丽教授作为该领域的专家,通过长期医疗实践积累了大量的临床数据。
运用数据挖掘技术,我们对罗秀丽教授治疗非小细胞肺癌的用药规律进行了探讨。
1. 数据收集我们在罗秀丽教授的指导下,收集了112例非小细胞肺癌患者的临床资料,包括年龄、性别、临床分期、病理类型、基因突变情况、治疗方案、疗效评估等信息。
通过有效的数据收集和整理,为后续的数据分析提供了基础。
2. 数据预处理为了确保数据质量和准确性,我们进行了数据的预处理工作。
首先,对于缺失值采用均值填充的方法进行处理。
其次,对于连续型变量进行了标准化处理,使其具有相同的量纲。
3. 数据挖掘模型建立在对收集到的数据进行探索性分析后,我们选择了关联规则挖掘方法,探讨罗秀丽教授治疗非小细胞肺癌的用药规律。
通过挖掘患者的治疗方案和疗效评估之间的关联关系,为治疗方案的优化提供参考。
4. 算法分析与结果解读我们使用Apriori算法对数据进行挖掘,发现了一些有趣的关联规则。
例如,我们发现了一个强关联规则:“患者基因突变为EGFR+,疗效评估为显效,则治疗方案为靶向药物”。
这一结果表明,在EGFR基因突变阳性的患者中,靶向药物的应用能够取得较好的疗效。
5. 规律总结与讨论通过数据挖掘技术的应用,我们揭示了罗秀丽教授治疗非小细胞肺癌的用药规律。
我们发现,治疗方案的选择应该充分考虑患者的基因突变情况。
针对EGFR基因突变阳性的患者,靶向药物的使用可以取得良好的治疗效果。
此外,我们还发现了其他一些关联规则,如肺癌分期较早的患者采用手术治疗的比例较高等。
6. 结论通过基于数据挖掘技术的分析,我们探讨了罗秀丽教授治疗非小细胞肺癌的用药规律。
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基于数据挖掘探究郭勇教授治疗肺癌用药规律
目的通过对郭勇教授治疗肺癌的门诊病例资料进行收集整理,把符合要求的临床处方整理归纳,建立数据库,运用SPSS 22.0及SPSS Clementine12.0软件进行药物关联规则分析及聚类分析,探讨研究郭勇教授治疗肺癌用药和组方规律,传承其学术思想,并挖掘演化新药物处方,为临床用药提供有效理论指导,提高肺癌的临床疗效。
方法本研究收集2017年10月至2018年10月浙江省中医院肿瘤科郭勇教授门诊治疗的616例肺癌患者的病例资料,将病例资料中患者的性别、年龄、病理类型、证型、用药情况进行整理与处理,建立Excel数据库,录入SPSS 22.0统计软件,运用数据频数分析统计方法和SPSS Clementine 12.0聚类分析、药物关联规则分析等处理相关数据,挖掘药物使用频次及临床运用药物特点,结合郭勇教授的临证经验,对数据结果进行分析、归纳与总结。
结果:入选275名患者,其中男性136占49%,女性139占51%。
纳入275例患者,其中年龄最大为89岁,最小为33岁。
总体看来年龄在51~70岁为主要就诊年龄。
对患者进行病理分类,结果显示肺腺癌最多(59%),其他依次是鳞癌(25%),小细胞肺癌(9%),腺鳞癌(7%)。
共使用药物162味,9823频次,使用最多的前23味药为
麦芽、麦冬、北沙参、南沙参、太子参、天冬、三叶青、白花蛇舌草、黄芩、山栀、浙贝、稻芽等中药。
本次研究收集的275例患者,658个处方中,共使用药物162味。
其中使用最多的高频药物有23味药,依次为
麦芽、麦冬、北沙参、南沙参、太子参、天冬、三叶青、白花蛇舌草、黄芩、山栀、浙贝、稻芽等中药。
对23味药功效统计分析后,得出最常用药集中分布在补阴药、清热解毒药、健脾消食药、补气药、清热泻火药、清热燥湿药、清热化痰药、止咳平喘药、温化寒痰药、理气药、清热凉血药、利水消肿药。
在23味治疗肺癌的高频药中,与"
清热"有关的中药有9种,其中三叶青、白花蛇舌草、山栀、羊乳参、鱼腥草、金荞麦具有清热解毒的功效,总频次1521次,占比21%;黄芩、丹皮、山栀、鸭跖草具有清热泻火或清热燥湿的功效,总批次1500次,占比20%。
与"补阴"有关的中药有5种,南沙参、北沙参、天冬、麦冬、石斛补阴为主,总频次1997,占比27%。
与"补气""理气"有关的中药有3种,太子参、白术有补气健脾功效,陈皮有理气健脾的功效,总频次863,占比13%。
由此可见在治疗原发性肺癌的常用药物中有41%的药理功效与"热毒"有关。
在临床治疗原发性肺癌的高频用药中,最常见的是清热药与补阴药,约占整体用药的68%。
可以看出,治疗原发性肺癌以清热解毒,养阴润肺为主,兼以健脾理气。
肺癌的病理因素为热、毒、虚,病机是本虚标实。
肺癌患者以本虚为内因,素体虚弱,热毒易外袭而致病,所谓"邪之所凑,其气必虚",热毒蕴肺,热易耗伤肺阴,肺津亏耗,表现为本虚标实之症,治以清热解毒,养阴润肺。
中药主要分布在补阴药:麦冬(451)、天冬(418)、北沙参(437)、南沙参(433)、石斛(137)。
清热解毒药:三叶青(397)、白花蛇舌草(388)、羊乳参(230)、鱼腥草(181)。
健脾消食药:麦芽(511)、稻芽(343)。
补气药:太子参(424)、白术(175)。
清热泻火药:山栀(354)、鸭跖草(175)。
清热燥湿药:黄芩(383)。
清热化痰药:浙贝(348)。
止咳平喘药:苦杏仁(330)。
温化寒痰药:半夏(266)。
理气药:陈皮(264)。
清热凉血药:丹皮(240)。
利水消肿药:茯苓(174)。
四气频数以寒性要居多,其次为平、温、凉。
常用中药五味以甘味较多,其次为苦、辛、淡味药。
常用中药归经以肺经为主,其次为胃、脾、肾、心。
证型以热毒蕴结证最多,其次为肺脾气虚证,湿热内蕴证,阴虚内热证,脾虚湿阻证,气滞血瘀证。
关联规则挖掘出中药与中药关联度较高的有10对,
麦冬与天冬,麦冬与南沙参,麦冬与北沙参,天冬与南沙参,天冬与北沙参,黄芩与山栀,三叶青与白花蛇舌草,麦芽与太子参,麦芽与天冬,麦芽与麦冬。
本研究选取使用频数最高的30味药进行聚类分析,得出
三个大的聚类,其一是以清热解毒为主的基础方,鸭跖草、鱼腥草、金荞麦、黄芩、山栀、三叶青、白花蛇舌草、浙贝、苦杏仁;
结合临床可以得知郭勇教授常用的清肺热的中药为鸭跖草、鱼腥草、金荞麦为主,以黄芩、山栀清肺泻火,三叶青、白花蛇舌草清热解毒消肿,浙贝、苦杏仁以止咳。
其二是以养阴清热为主的基础方,丹皮、赤芍、南沙参、北沙参、天冬、麦冬、谷芽、麦芽、太子参、羊乳参、石斛;以丹皮、赤芍为主凉血活血,用于热入血分。
南北沙参、天麦冬以养阴清肺润肺,谷芽麦芽顾护脾胃,太子参补气健脾。
其三是以健脾益气为主的基础方荷叶、淡竹叶、陈皮、半夏、白术、茯苓、米仁、藿香、六一粉。
郭勇教授认为不同的季节用药需仔细辨别,常于夏季用藿香、佩兰、六一散、荷叶、淡竹叶以清热化湿,治疗湿热内蕴证。
陈皮、半夏、白术、茯苓、太子参取六君子之意,益气健脾,燥湿化痰。
在最小距离分类中得出几个小的聚类,鸭跖草、金荞麦、鱼腥草,南沙参、北沙参、天冬、麦冬,陈皮、半夏。
最小分类中得出以下药对:三叶青、白花蛇舌草;黄芩、山栀;茯苓、白术;浙贝、苦杏仁;荷叶、淡竹叶;结论:通过研究发现,肺癌的病位主要在肺,涉及脾胃肝肾。
病理因素主要有"热、痰、毒、湿、虚",其中肺气不足是肺癌发病的本质,热、毒与肺癌的发病密切相关,脾胃气机失调是肺癌发展的关键。
临床上证型以热毒蕴肺证最多,其次为肺脾气虚证,湿热内蕴证,阴虚内热证,脾虚湿阻证,气滞血瘀证。
治疗上以清热解毒、补肺健脾、化痰散结、清热化湿为主要治法,以养阴清热、活血化瘀为兼夹证治法。
通过数据挖掘结合郭教授多年临床经验,郭师治疗肺癌学术思想主要归纳为四点,中医肿瘤"四阶段"论治、扶正为主,兼以祛邪、重视中西医配合治疗、顾护胃气,重视提高患者生活质量。
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