重复性和再现性
正确理解试验结果的重复性与重现性的概念(2015.01.19)

正确理解重复性与重现性的概念仪器信息网2015/01/13 13:18:49 点击142 次[导读]重复性(repeatability)与重现性(再现性,reproducibility),二者都是用来评价分析结果的精密度。
大多数人都不作严格区分,有的文献中还常常混用。
但是二者的实际意义是不一样的。
重复性(repeatability)与重现性(再现性,reproducibility),二者都是用来评价分析结果的精密度。
大多数人都不作严格区分,有的文献中还常常混用。
但是二者的实际意义是不一样的。
重复性比重现性概念大,应用范围大。
重现性内涵小,一般用在“现象”。
一、重复性(r)定性定义:用相同的方法,同一试验材料,在相同的条件下获得的一系列结果之间的一致程度。
相同的条件是指同一操作者,同一设备,同一实验室和短暂的时间间隔。
定量定义:一个数值,在上述条件下得到的两次实验结果之差的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。
除非另有说明,一般指定的概率为0.95。
(重复性是用本方法在正常和正确操作情况下,由同一操作人员,在同一实验室内,使用同一仪器,并在短期内,对相同试样所作两个单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。
)二、再现性(R)定性定义:用相同的方法,同一试验材料,在不同的条件下获得的单个结果之间的一致程度。
不同的条件指不同操作者、不同实验室、不同或相同的时间。
定量定义:一个数值,用相同的方法,同一试验材料,在上述的不同条件下得到的两次试验结果之间的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。
除非另外指出,一般指定的概率为0.95。
(再现性是用本方法在正常和正确操作情况下,由两名操作人员,在不同实验室内,对相同试样各作单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值)三个表示精密度的概念,在国外的文献中常见:1. 平行性(replicability):同一实验室,分析人员、分析方法均相同,对同一样品进行的多个平行样品之间的相对标准偏差;2. 重复性(repeatability):同一实验室,分析人员用相同的分析法在短时间内对同一样品重复测定结果之间的相对标准偏差;3. 再现性(reproducibility):不同实验室的不同分析人员用相同分析对同一被测对象测定结果之间的相对标准偏差。
MSA重复性再现性GRR模板

引言:重复性和再现性是测量系统分析(MSA)中的两个重要概念。
重复性指的是在同一测量条件下,同一台设备重复测量同一个样本,得到的结果之间的一致性。
再现性指的是在不同测量条件下,不同设备或操作员测量同一个样本,得到的结果之间的一致性。
GRR (Gage Repeatability and Reproducibility)模板是用于评估和量化系统的重复性和再现性的工具。
本文将详细介绍MSA重复性再现性GRR模板的结构和内容,并对其进行分析和讨论。
概述:MSA重复性再现性GRR模板是用于评估测量系统可靠性的一种标准化方法。
它的设计旨在提供准确、可重复和可再现的测量结果。
GRR模板通常分为五个大点,包括测量设备、测量方法、测量员、环境和时间因素。
每个大点下又包含了五至九个小点,用于详细阐述和评估每个因素对于系统可靠性的影响。
在文末,我们将对GRR模板的使用和结果进行总结。
正文内容:1. 测量设备:1.1 仪器的精度和准确度:评估测量设备的精度和准确度对于重复性和再现性的影响。
使用标准工具和方法来校准和校验设备,确保其在一定的精度范围内。
1.2 设备的稳定性:评估设备在长时间运行中的稳定性和漂移情况。
检查设备是否需要进行修理或更换,以保证测量结果准确可靠。
1.3 设备的调整和维护记录:记录设备的调整和维护记录,以追踪设备的状态和性能。
这对于保持设备的稳定性和准确性至关重要。
2. 测量方法:2.1 测量规程和标准操作程序:制定明确的测量规程和标准操作程序,确保不同的测量员在不同的时间和环境下使用相同的方法进行测量。
2.2 样本选择和准备:选择代表性的样本,并确保样本的准备方式一致。
这样可以消除样本差异对于重复性和再现性的影响。
2.3 执行测量的顺序:评估不同顺序下的测量结果差异。
对于不同的顺序,测量结果是否存在显著差异需要进行统计分析。
3. 测量员:3.1 培训和技能水平:评估测量员的培训和技能水平对于重复性和再现性的影响。
重复性与再现性研究(repeatability-and-reproducibility)

重复性与再现性研究(repeatability and reproducibility)又名:R&R研究( R&R study),量具R&R( gage R&,R),测量系统分析『measurement system analysis, MSA)➢概述重复性与再现性研究的分析对象是由仪器或量具组成的测量系统的变异。
测量系统的变异是相对于观测过程的总变异而言的。
重复性与再现性研究的主要目的是使测量的变异足够小,从而确保测量结果能反映真实的过程,因为如果测量变异过大,以致掩盖了过程变异,就不可能了解到产品是否符合要求或是否应该继续设法减小过程变异。
重复性与再现性研究的主要对象是两类变异:重复性——指使用相同仪器重复读数时产生的变异;再现性——由不同操作员做同样的测量工作时产生的变异。
➢适用场合·当使用仪器或设备进行测量时;·在研究过程变异或过程能力之前;·当要在几种测量方法中选择一种时;·当要对测量方法、程序或培训进行测评或标准化时;·当作为一个周期性持续改进的程序,保证改进过程保持统计受控时。
➢实施步骤计划1确定所要研究的零件或产品、测量过程和仪器。
2确定需要抽取的样本容量和获得样本的方法。
通常抽取5~10个样品,如果不能始终保持样本的一致性,就要先找到在研究过程中将样本内变异最小化的方法。
3确定研究需要多少名操作员(执行测量工作的人)以及哪几个操作员,通常是1~3人。
4确定每名操作员要进行的实验次数(重复测量),通常2~3次。
5确定校准、测量以及分析的步骤。
测量6校准测量仪器。
7确定抽样的随机次序。
先由第一名操作员按照标准的操作步骤对所有的样品进行测量,记录结果。
8随机产生另一种抽样次序。
和之前一样,让第二名操作员测量全部样品。
不允许操作员看其他人的结果。
不断重复,直到全部的操作员对所有的样品都测量了一次,此时称为完成了一轮实验。
重复性与再现性研究(repeatability and reproducibility)

重复性与再现性研究(repeatability and reproducibility)又名:R&R研究( R&R study),量具R&R( gage R&,R),测量系统分析『measurement system analysis, MSA)概述重复性与再现性研究的分析对象是由仪器或量具组成的测量系统的变异。
测量系统的变异是相对于观测过程的总变异而言的。
重复性与再现性研究的主要目的是使测量的变异足够小,从而确保测量结果能反映真实的过程,因为如果测量变异过大,以致掩盖了过程变异,就不可能了解到产品是否符合要求或是否应该继续设法减小过程变异。
重复性与再现性研究的主要对象是两类变异:重复性——指使用相同仪器重复读数时产生的变异;再现性——由不同操作员做同样的测量工作时产生的变异。
适用场合·当使用仪器或设备进行测量时;·在研究过程变异或过程能力之前;·当要在几种测量方法中选择一种时;·当要对测量方法、程序或培训进行测评或标准化时;·当作为一个周期性持续改进的程序,保证改进过程保持统计受控时。
实施步骤计划1确定所要研究的零件或产品、测量过程和仪器。
2确定需要抽取的样本容量和获得样本的方法。
通常抽取5~10个样品,如果不能始终保持样本的一致性,就要先找到在研究过程中将样本内变异最小化的方法。
3确定研究需要多少名操作员(执行测量工作的人)以及哪几个操作员,通常是1~3人。
4确定每名操作员要进行的实验次数(重复测量),通常2~3次。
5确定校准、测量以及分析的步骤。
测量6校准测量仪器。
7确定抽样的随机次序。
先由第一名操作员按照标准的操作步骤对所有的样品进行测量,记录结果。
8随机产生另一种抽样次序。
和之前一样,让第二名操作员测量全部样品。
不允许操作员看其他人的结果。
不断重复,直到全部的操作员对所有的样品都测量了一次,此时称为完成了一轮实验。
测量系统分析MSAGRR

测量系统分析MSAGRRMSA(测量系统分析)GRR(重复性与再现性)是一种统计方法,用于评估测量系统的准确性和可靠性。
在质量控制和过程改进中,准确的测量是确保产品或过程符合规范要求的关键因素。
本文将详细介绍MSAGRR的概念、目的、步骤以及如何进行数据分析。
一、MSAGRR概念MSAGRR是通过测量系统进行多次测量,并评估测量数据重复性和再现性的一种方法。
重复性是指在相同条件下,同一测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性;再现性是指在相同条件下,不同的测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性。
MSAGRR利用统计分析的方法确定各个组成部分对测量结果的影响程度,进而评估测量系统的准确性和可靠性。
二、MSAGRR目的MSAGRR的目的是评估测量系统的准确性和可靠性,确定测量系统是否适用于特定的质量控制和过程改进需求。
通过进行MSAGRR分析,可以识别出测量系统中的问题,进而采取相应的措施进行改进,以提高测量数据的准确性和可靠性。
三、MSAGRR步骤1.确定测量目标:明确需要评估的测量系统和测量对象,明确需要测量的特定要素。
2.收集数据:选择代表性的样本,并由多个测量人在相同条件下对同一测量对象进行多次测量。
每个测量人至少进行10次测量。
3.分析数据:使用统计软件和工具对收集到的数据进行分析,包括计算测量系统的重复性、再现性和误差等指标。
4.判断测量系统的准确性和可靠性:根据分析结果,判断测量系统是否满足质量控制和过程改进的要求。
5.提出改进建议:如果分析结果显示测量系统存在问题,需要提出相应的改进建议,并采取相应的措施进行改进,以提高测量系统的准确性和可靠性。
四、数据分析MSAGRR的数据分析主要包括以下几个方面:1.重复性和再现性分析:分别计算测量系统的重复性和再现性指标。
重复性指标通常采用方差分析方法进行计算,包括组内变异和总变异;再现性指标通常采用方差分析方法进行计算,包括测量人变异和总变异。
测量系统分析---5 重复性和再现性 GRR

EV---Equipment Variation 设备变差----重复性: AV---Appraiser Variation 评价者变差---再现性: PV---Part Variation 零件的变差--------产品偏差:
与评价人之间的交互作用和由于量具造成的重复误差。但 计算复杂,需掌握一定程度的统计学知识。
-7-
第五章
重复性和再现性
GRR分析方法---极差法
例:2个评价人对5个零件进行测量。在研究中,两个评价人各将每 个零件测量一次。每个零件的极差是评价人A获得测量值和B获得 测量值之间的绝对差值。计算极差的和与平均极差。通过将平均极 差均值乘以1/d2*得到标准偏差.
计算A评价者测试数据的平均值 计算B评价者测试数据的平均值
计算C评价者测试数据的平均值 计算全部评价者所测数据的平均值 计算单个零件的平均值 计算零件全距Rp 计算最大与最小量测值班的差异 计算零件全距的极差R的平均值
-12-
6 7
8 9 10 11
=Max(Xa,Xb, Xc)-Min(Xa,Xb,Xc) =( Ra + Rb + Rc ) / 3
第五章
重复性和再现性
GRR分析方法
● 极差法 (全距法) 特点:简单快捷,能提供整体大概概况 ● 均值极差法(全距及平均值法)(包括控制图法) 特点:可将测量系统的变差分成两个部分-----重复性和再
现性,而不是他们的交互作用
● ANOVE法--方差分析法(变异数分析法) 特点:是一种标准统计技术,可算出零件、评价人、零件
量具重复性与再现性

量具重复性与再现性分析:GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力,正常的产品是否会误判,不正常的产品是否会漏判,也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的,是计量型分析。
一、重复性是用本方法在正常和正确操作情况下,由同一操作人员,在同一实验室内,使用同一仪器,并在短期内,对相同试样所作多个单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时,相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性,4个条件分别为:
1、相同的测量环境;
2、相同的测量仪器及在相同的条件下使用;
3、相同的位置;
4、在短时间内的重复。
二、再现性是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度。
再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中,最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器,在相同的环境条件下,检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性,即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来,这就是试验的再现性。
当然,这样的试验就叫做再现性实验。
量具测量值重复性与再现性的评定[讲解]
![量具测量值重复性与再现性的评定[讲解]](https://img.taocdn.com/s3/m/63a62ecd370cba1aa8114431b90d6c85ec3a88a1.png)
量具测量值重复性与再现性的评定一、相关概念1、重复性:传统上把重复性看作“评价人内变异性”。
重复性是指由一个评价人,用同一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。
它是设备本身固有的变差和性能,通常指设备变差,尽管这样容易使人误解。
但事实上,重复性是在确定的测量条件下连续试验得到的普通原因(随机变差)变差。
当测量环境固定和已定义时,即确定了-固定的零件、仪器、标准、方法、操作者、环境和假设条件时,对于重复性最佳的术语是系统内部变差。
除了设备内部变差以外,重复性也包括在特定测量误差模型下任何情况下的内部变差。
2、再现性:传统上把再现性看作“评价人之间”的变异。
再现性通常定义为由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
手动仪器受操作者技术影响常常是实际情况,然而,在测量过程(即自动操作系统)中操作者就不是主要的变差源了。
由于这个原因,为此,再现性被看作是测量系统之间或测量条件之间的平均变差。
二、数据来源本案例数据节选自深圳市佳宝隆科技有限公司《重复性与再现性分析报告》,为避免重复,笔者采取了其中的前两次测定,结果如下:操作者测量序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A 1 31.99 31.98 31.98 31.99 31.99 31.98 31.99 31.98 31.99 31.992 32.00 31.99 31.99 32.00 31.98 31.99 32.00 31.99 31.99 32.00B 1 32.00 31.99 31.99 31.99 31.99 31.98 31.99 31.98 31.99 31.992 31.99 31.99 31.99 32.00 31.99 31.99 32.00 31.99 31.99 32.00C 1 31.99 31.99 31.99 31.99 31.99 31.98 31.99 31.98 31.99 31.992 32.00 31.99 31.99 32.00 31.98 31.99 32.00 31.99 31.99 32.00在该实验中,n=10,k=3,m=2。
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量具重复性与再现性分析:GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力,正常的产品是否会误判,不正常的产品是否会漏判,也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的,是计量型分析。
1.简称:重复性(EV)(equipment variance)设备偏差、(再现性AV)(appriser variance)人員偏差、产品偏差(PV)(products variance),2.重复性(Repeatability):重复性是用本方法在正常和正确操作情况下,由同一操作人员,在同一实验室内,使用同一仪器,并在短期内,对相同试样所作多个单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时,相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性,4个条件如下:a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3.再现性(Reproducibility)是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中,最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器,在相同的环境条件下,检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性,即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来,这就是试验的再现性。
当然,这样的试验就叫做再现性实验。
4.测量结果的重复性:是指“在相同测量条件下,对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的,可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
而表示测量结果分散性的量,最为常用的是实验标准。
重复性条件。
质言之,就是在尽量相同的条件下,包括程序、人员、仪器、环境等,以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。
这里的“短时间”可理解为:保证前四个条件相同或保持不变的时间段,它主要取决于人员的素质、仪器的性能以及对各种影响量的监控。
从数理统计和数据处理的角度来看,在这段时间内测量应处于统计控制状态,即符合统计规律的随机状态。
通俗地说,它是测量处于正常状态的时间间隔。
重复观测中的变动性,正是由于各种影响量不能完全保持恒定而引起的。
重复性标准差有时也称为组内标准差。
5.活动介绍:1)每个作业员检测二次,每次检验产品50PCS,50PCS中混有不合格品也有合格品,检验员需在同一次内发现该次的不良品,不良品数不定。
不良项目在日常不良中可以发现的,为常见的不良现象。
2)评价员会先前对合格的产品混入不良品,且此不良品会作好相应标识,作业员在检查过程中在正常检验的情况下需发现该不良,且不良项目与评价员为一致。
示为达标,合格员。
若未能发现相应的不良品,或发现的不良项目不能对应,或误判。
需将检验员重新作合适相应的培训。
3)此项测试为个人评价,作业员需独立完成,外部人员不得参与。
6.量具重复性和再现性(GRR)的可接受准则是:a) 低于10%的误差—测量系统可以被接受;b) 10%至30%的误差—根据应用的重要性、量具成本、维修的费用等确定是否是可接受的;c) 大于30%的误差—测量系统需要改进;d) 过程能力被测量系统区分开的分级数(ndc)应该大于或等于5(取整数).不确定度测量不确定度:是目前对于误差分析中的最新理解和阐述,以前用测量误差来表述,但两者具有完全不同的含义.现在更准确地定义为测量不确定度.是指测量获得的结果的不确定的程度.不确定度的计算:不确定度的值即为各项值距离平均值的最大距离。
例:有一列数。
A1,A2, ... , An, 他们的平均值为A,则不确定度为:max{ |A - Ai|, i = 1, 2, ..., n}不确定度的定义:表征合理地赋予被测量之值的分散性,与测量结果相联系的参数不确定度不确定度的含义是指由于测量误差的存在,对被测量值的不能肯定的程度。
反过来,也表明该结果的可信赖程度。
它是测量结果质量的指标。
不确定度愈小,所述结果与被测量的真值愈接近,质量越高,水平越高,其使用价值越高;不确定度越大,测量结果的质量越低,水平越低,其使用价值也越低。
在报告物理量测量的结果时,必须给出相应的不确定度,一方面便于使用它的人评定其可靠性,另一方面也增强了测量结果之间的可比性。
统计学家与测量学家一直在寻找合适的术语正确表达测量结果的可靠性。
譬如以前常用的偶然误差,由于“偶然”二字表达不确切,已被随机误差所代替,近年来,人们感到“误差”二字的词义较为模糊,如讲“误差是±1%”,使人感到含义不清晰。
但是若讲“不确定度是±1%”则含义是明确的。
因而用随机不确定度和系统不确定度分别取代了随机误差和系统误差。
测量不确定度与测量误差是完全不同的概念,它不是误差,也不等于误差。
1.测量不确定度和标准不确定度表征合理的赋予被测量之值的分散性,与测量结果相联系的参数,称为测量不确定度。
这是JJF 1001—1998《通用计量术语及定义》中,对其作出的最新定义。
测量不确定度是独立而又密切与测量结果相联系的、表明测量结果分散性的一个参数。
在测量的完整的表示中,应该包括测量不确定度。
测量不确定度用标准偏差表示时称为标准不确定度,如用说明了置信水准的区间的半宽度的表示方法则成为扩展不确定度。
2.不确定度的A类、B类评定及合成由于测量结果的不确定度往往由多种原因引起的,对每个不确定度来源评定的标准偏差,称为标准不确定度分量,用符号表示。
(1)不确定度的A类评定用对观测列进行统计分析的方法来评定标准不确定度,称为不确定度A类评定;所得到的相应标准不确定度称为A类不确定度分量,用符号表示。
它是用实验标准偏差来表征。
(2)不确定度的B类评定用不同于对观测列进行统计分析的方法来评定标准不确定度,称为不确定度B类评定;所得到的相应标准不确定度称为B类不确定度分量,用符号表示。
它是用实验或其他信息来估计,含有主观鉴别的成分。
对于某一项不确定度分量究竟用A类方法评定,还是用B 类方法评定,应有测量人员根据具体情况选择。
B类评定方法应用相当广泛。
(3)合成标准不确定度当测量结果是由若干个其他量的值求得时,按其他各量的方差和协方差算得的标准不确定度,称为合成标准不确定度。
它是测量结果标准偏差的估计值,用符号表示。
方差是标准偏差的平方,协方差是相关性导致的方差。
计入协方差会扩大合成标准不确定度。
合成标准不确定度仍然是标准偏差,它表征了测量结果的分散性。
所用的合成方法,常称为不确定传播率,而传播系数又被称为灵敏系数,用表示。
合成标准不确定度的自由度称为有效自由度,用表示,它表明所评定的的可靠程度。
3.扩展不确定度和包含因子(1)扩展不确定度扩展不确定度是确定测量结果区间的量,合理赋予被测量之值分布的大部分可望含于此区间。
它有时也被称为范围不确定度。
扩展不确定度是由合成标准不确定度的倍数表示的测量不确定度。
通常用符号U表示:合成不确定度与的乘积,称为总不确定度(符号为U)。
这里值一般为2,有时为3。
取决于被测量的重要性、效益和风险。
扩展不确定度是测量结果的取值区间的半宽度,可期望该区间包含了被测量之值分布的大部分。
而测量结果的取值区间在被测量值概率分布中所包含的百分数,被称为该区间的置信概率、置信水准或置信水平,用表示。
这时扩展不确定度用符号表示,它给出了区间能包含被测量的可能值的大部分(比如95%或99%)。
测量不确定度的分类,简单表示为:A类标准不确定度标准不确定度B类标准不确定度测量不确定度合成标准不确定度(k=2,3)扩展不确定度(p为置信概率)(2)包含因子包含因子是为求得扩展不确定度,对合成标准不确定度所乘之数字因子,有时也称为覆盖因子。
包含因子的取值决定了扩展不确定度的置信水平。
当=2时,p=95%;当=3时,p=99%。
相对不确定度,是指总不确定度除以标准值的百分率。
4.滴定分析标准溶液的不确定度在GB/T 602—2002 D附录B,明确了滴定分析标准溶液的不确定度的计算方法。
即:不标准滴定溶液的标定方法大体上有四种方式:(1)用工作基准试剂标定标准滴定溶液的浓度;(2)用标准滴定溶液标定标准滴定溶液的浓度;(3)将工作基准试剂溶解、定容、量取后标定标准滴定溶液的浓度;(4)用工作基准试剂直接制备的标准滴定溶液。
第一种方式包括:氢氧化钠、盐酸、硫酸、硫代硫酸钠、碘、高锰酸钾、硫酸铈、乙二胺四乙酸二钠[c(EDTA)=0.1 mol/L、0.05 mol/L]、高氯酸、硫氰酸钠、硝酸银、亚硝酸钠、氯化锌、氯化镁、氢氧化钾—乙醇共15种标准滴定溶液。
计算标准滴定溶液的浓度值c(mol/L),表示为式(3—13):(3—13)式中:——工作基准试剂的质量的准确数值,g ;——工作基准试剂的质量分数的数值,% ;——被标定溶液的体积的数值,mL ;——空白实验被标定溶液的体积的数值,mL ;——工作基准试剂的摩尔质量的数值,g/mol 。
第二种方式包括:碳酸钠、重铬酸钾、溴、溴酸钾、碘酸钾、草酸、硫酸亚铁铵、硝酸铅、氯化纳共9种标准滴定溶液。
计算标准滴定溶液的浓度值(mol/L) 表示为(3—14):(3—14)式中:——标准滴定溶液的体积的数值,mL ;——空白实验标准滴定溶液的体积的数值,mL ;——标准滴定溶液的浓度的准确数值,mol/L ;——被标定标准滴定溶液的体积的数值,mL 。
第三种方式包括:乙二胺四乙酸二钠标准滴定溶液[c(EDTA)=0.02mol/L],计算标准滴定溶液的浓度值(mol/L) 表示为(3—15):(3—15)式中:——工作基准试剂的质量的准确数值,g ;——工作基准试剂的质量分数的数值,% ;——被标定溶液的体积的数值,mL ;——空白实验被标定溶液的体积的数值,mL ;——工作基准试剂溶液的体积的数值,mL ;——量取工作基准试剂溶液的体积的数值,mL ;——工作基准试剂的摩尔质量的数值,g/mol 。
第四种方式包括:重铬酸钾、碘酸钾、氯化纳共3种标准滴定溶液。
计算标准滴定溶液的浓度值(mol/L) 表示为(3—16):(3—16)式中:——工作基准试剂的质量的准确数值,g ;——工作基准试剂的质量分数的数值,% ;——标准滴定溶液的体积的数值,mL ;——工作基准试剂的摩尔质量的数值,g/mol 。
(1)标准滴定溶液浓度平均值的扩展不确定度的计算:(3—17)式中:——包含因子(一般情况下,=2);——标准滴定溶液浓度平均值的合成标准不确定度,mol/L 。
式(3—17)中:(3—18)式中:——标准滴定溶液浓度平均值的A类标准不确定分量,mol/L ;——标准滴定溶液浓度平均值的B类合成标准不确定分量,mol/L 。