统计-第六章作业题答案啊
第六章统计指数习题及答案

第六章统计指数一单项选择1、与数学上的指数函数不同,统计指数是( C )A、总量指标B、平均指标C、一类特殊的比较相对数D、百分数2、数量指标指数和质量指标指数的划分依据是( A )。
A.指数化指标的性质不同B.所反映的对象范围不同C.所比较的现象特征不同D.编制指数的方法不同3、编制总指数的两种形式是( B )。
A.数量指标指数和质量指标指数B.综合指数和平均数指数C.算术平均数指数和调和平均数指数D.定基指数和环比指数4、数量指标指数的同度量因素一般是( A )A、基期质量指标B、报告期质量指标C、基期数量指标D、报告期数量指标5. 以个体指数与报告期销售额计算的价格指数是( D )。
A.综合指数B.平均指标指数C.加权算术平均数指数D.加权调和平均数指数6.在设计综合指数的形式时,最关键的问题是( C )。
A.确定指数的公式形式B.确定对比基期C.确定同度量因素D.确定数量指标与质量指标7、若居民在某月以相同的开支额购买到的消费品比上月减少了10%,则消费价格指数应该为( C )% % % %8.销售量指数中指数化指标是( C )。
A.单位产品成本B.单位产品价格C.销售量D.销售额9.若物价上涨20%,则现在100元()。
A.只值原来的元B.只值原来的元C.与原来的1元等值D.无法与过去比较10.已知劳动生产率可变构成指数为%,职工人数结构影响指数为%,则劳动生产率固定构成指数为( )。
1.商品销售额实际增加400元,由于销售量增长使销售额增加420元,由于价格( C)。
A.增长使销售额增加20元B.增长使销售额增长210元C.降低使销售额减少20元D.降低使销售额减少210元2.某企业生产的甲、乙、丙3种产品价格,今年比去年分别增长3%、6%、%,已知今年产品产值为:甲产品20400元、乙产品35000元、丙产品20500元,则3种产品价格总指数为( C )。
A.103%106%107.5%3pI++=B.103%20400106%35000107.5%20500204003500020500pI⨯+⨯+⨯=++C.204003500020500204003500020500103%106%107.5% pI++=++D.3103%106%107.5%pI=⨯⨯二、多项目选择题1、编制总指数的方法有( AB )。
统计第6章答案

单位产品成本(元) 65000 820 680
个体成本指数(%) 93 96 87
要求:据上述资料计算出成本总指数和由于单位成本降低所节约的生产费用额。
PDF created with pdfFactory trial version
∑∑ 解:利用加权算术平均数求出成本总指数: I p =
相对关系(6500/4500) = (714 / 640 ) * ( 9.10 / 7.03) 绝对关系(略) (2)总产值 = 职工总人数 * 生产工人比重 * 工人劳动生产率 相对关系(6500/4500) = (840 / 800)* ( 0.85 / 0.8 ) * ( 9.10 / 7.03) 绝对关系(略)
+2 -5 0
∑ ∑ 解: I q =
q1 p1 (1/ k p )q1 p1
品名
甲 乙 丙
合计
总额指数= 价格指数= 数量指数=
商品销售额(万元)
基期 w0
报告期 w1
价格变动 kp
(%)
个体指数
w1/kp
50 20 100
170
65
2
20
-5
120
0
205
相对变化 1.20588 1.00 1.20
总产值(万元) 4500 6500
职工人数(人) 800 840
其中:生产工人数 640 714
要求:
分析该企业 2004 年比 2003 年总产值增长中各个因素的影响情况。
(1)生产工人数及劳动生产率两个因素的影响。 (2)职工总人数,生产工人比重及工人劳动生产率三个因素的影响。
解:
年份
2003 年 2004 年
q0p0
《统计学》-第6章-习题答案

第六章课后题解答1.与参数检验相比,非参数检验有哪些优缺点?主要适用于那些场合?答:(1)非参数检验不需要严格假设条件,因而比参数检验有更广泛的适用面;非参数检验几乎可以处理包括定类数据和定序数据在内的所有类型的数据,而参数检验通常只能用于定量数据的分析;在参数检验和非参数检验都可以使用的情况下,非参数检验的功效(power)要低于参数检验方法。
(2)参数检验中的假设条件不满足;检验中涉及的数据为定类或定序数据;所涉及的问题中并不包含参数;对各种资料的初步分析。
2.使用“学生调查.sav”文件中的数据检验:(1)能否认为总体中学生的学习兴趣呈均匀分布?(2)能否认为总体中学生的身高服从正态分布?答:(1)利用2拟合优度检验,计算出的2统计量的值为2.000,自由度为4,相应的p值(渐近显著性)为0.736。
由于0.736大于0.05,所以在5% 的显著性水平下不能拒绝原假设,也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非均匀的。
乱0伞单疋(0.0%)貝有型于5的期峑a单」T:晨小7.0(2)利用单样本K-S检验法,计算出的D max统计量的值为0.899,相应的p值(渐近显著性)为0.394。
由于0.394大于0.05,所以在5%的显著性水平下不能拒绝原假设,也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非正态的。
单样進Kolmogor ov-Smirnov 攪腌亂检验分芜为正悲分布乱根据救摇计算得到*表2.23.某企业生产一种钢管,规定长度的中位数是10米。
现随机地从正在生产的生产线上选取10根进行测量,结果为:9.8,10.1,9.7,9.9, 9.8,10.0, 9.7, 10.0,9.9, 9.8。
问该企业的生产过程是否需要调整。
答:单样本中位数的符号检验法检验钢管长度的中位数是否为50,各个数值与中位数比较的结果,有7个值小于10, 1个值大于10, 2个等于10。
样本量较少,输出双侧检验的p值(精确显著性)为0.070。
第六章 统计指数含答案

第六章统计指数分析习题一、填空题1.指数按其指标的作用不同,可分为和。
2.狭义指数是指反映由不能同度量的事物所构成的特殊总体变动或差异程度的特殊。
3.总指数的编制方法,其基本形式有两种:一是,二是。
4.平均指数是的加权平均数。
5.因素分析法的基础是。
6.在含有两个因素的综合指数中,为了观察某一因素的变动,则另一个因素必须固定起来。
被固定的因素通常称为,而被研究的因素则称为指标。
7.平均数的变动同时受两个因素的影响:一是各组的变量值水平,二是。
8.编制综合指数,确定同度量因素的一般原则是:数量指标指数宜以作为同度量因素,质量指标指数宜以作为同度量因素。
9.已知某厂工人数本月比上月增长6%,总产值增长12%,则该企业全员劳动生产率提高。
10.综合指数的重要意义,在于它能最完善地显示出所研究对象的经济内容,即不仅在相对数,而且还能在方面反映事物的动态。
二、单项选择1.统计指数按其反映的对象范围不同分为( )。
A简单指数和加权指数B综合指数和平均指数C个体指数和总指数D数量指标指数和质量指标指数2.总指数编制的两种形式是( )。
A算术平均指数和调和平均指数B个体指数和综合指数C综合指数和平均指数D定基指数和环比指数3.综合指数是一种( )。
A简单指数B加权指数C个体指数D平均指数4.某市居民以相同的人民币在物价上涨后少购商品15%,则物价指数为( )。
A 17.6%B 85%C 115%D 117.6%5.在掌握基期产值和各种产品产量个体指数资料的条件下,计算产量总指数要采用( )。
A综合指数B可变构成指数C加权算术平均数指数D加权调和平均数指数6.在由三个指数组成的指数体系中,两个因素指数的同度量因素通常( )。
A都固定在基期B都固定在报告期C一个固定在基期,另一个固定在报告期D采用基期和报告期的平均数7.某商店报告期与基期相比,商品销售额增长6.5%,商品销售量增长6.5%,则商品价格( )。
A增长13%B增长6.5%C增长1%D不增不减8.单位产品成本报告期比基期下降6%,产量增长6%,则生产总费用( )。
统计学第六章课后题及答案解析

第六章一、单项选择题1.下面的函数关系是()A现代化水平与劳动生产率 B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收入和消费的关系 D亩产量与施肥量2.相关系数r的取值范围( )A -∞< r 〈+∞B -1≤r≤+1C —1〈 r < +1D 0≤r≤+13.年劳动生产率x(干元)和工人工资y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均( )A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元4.若要证明两变量之间线性相关程度高,则计算出的相关系数应接近于( )A +1B -1C 0.5 D5.回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象( )A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关6.某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程ŷ=a+bx。
经计算,方程为ŷ=200—0.8x,该方程参数的计算( )A a值是明显不对的B b值是明显不对的C a值和b值都是不对的D a值和b值都是正确的7.在线性相关的条件下,自变量的均方差为2,因变量均方差为5,而相关系数为0.8时,则其回归系数为:( )A 8B 0。
32C 2D 12.58.进行相关分析,要求相关的两个变量( )A都是随机的 B都不是随机的C一个是随机的,一个不是随机的 D随机或不随机都可以9.下列关系中,属于正相关关系的有( )A合理限度内,施肥量和平均单产量之间的关系B产品产量与单位产品成本之间的关系C商品的流通费用与销售利润之间的关系D流通费用率与商品销售量之间的关系10.相关分析是研究( )A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系11.在回归直线y c=a+bx,b〈0,则x与y之间的相关系数( )A r=0B r=lC 0〈 r<1D -1〈r 〈012.当相关系数r=0时,表明( )A现象之间完全无关 B相关程度较小C现象之间完全相关 D无直线相关关系13.下列现象的相关密切程度最高的是( )A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0。
习题解答 - 第六章 数理统计基本概念

么值时, η 服从 χ 分布?并给出自由度。
2
解答:因 ξ1 ,L , ξ 4 是 N (0, 2 ) 的一个样本,所以 a (ξ1 − 2ξ 2 ) 与 b (3ξ3 − 4ξ 4 ) 相互独立,
2
且由例 3.16 可知它们分别服从 N (0, 20a ) 、 N (0,100b) ,要使 η 服从 χ 分布,只要
_ _
σ2
n
, E (S 2 ) = σ 2 。 (1)因
ξ
B(k , p) , 则 E (ξ ) = μ = kp, D (ξ ) =
_
_
_
σ2
n
_
=
kp(1 − p ) , E ( S 2 ) = σ 2 = kp(1 − p ) ; n =
(2)因 ξ
π (λ ) ,则 E (ξ ) = μ = λ , D(ξ ) =
i =1
10
N (0, 0.32 ) ,所以 ξ 0.3
N (0,1) ,即从中抽取的容量为 10 的样本,去
10 10
我们有
∑ (ξ 0.3)2
i =1
10
χ 2 (10) ,所以 0.05 = P{∑ ξ 2 > λ} = P{∑ (ξ / 0.3) 2 >
i =1 i =1
λ
0.09
}
查表可知
_ 1 1 11 [∑ ni ⋅ xi2 − n( x) 2 ] = (8 ⋅ 02 + 5 ⋅12 + 7 ⋅ 32 + 3 ⋅ 42 + 2 ⋅ 62 − 25 ⋅ 22 ) = , 3 24 n −1 _ 1 n − 1 2 24 11 b2 = [∑ ni ⋅ xi2 − n( x) 2 ] = s = ⋅ = 3.52 n n 25 3
统计学第六章练习题答案

第六章 练习题参考答案一、填空题6.1.1 估计和假设检验 6.1.2 相对大小关系6.1.3 关于中位数对称的总体的中位数是否等于某个特定值6.1.4 )1(61)()())((21211221--=----=∑∑∑∑====n n d S S R RS S R Rr ni i ni ni i ini i is6.1.5 线性二、单项选择题三、多项选择题四、判断改错题6.4.1( ×,参数检验有时会利用分布情况如分布的对称性) 6.4.2( ×,已知具体分布形式时,使用非参数统计会损失信息) 6.4.3( √ )6.4.4( ×,卡方检验自由度受待估参数个数影响)6.4.5( ×,符号检验主要检验位置参数,符号秩检验主要检验分布是否对称)五、简答题6.5.1 答:(1)对总体依赖不同;(2)对参数的假定不同;(3)适用的数据类型不同;(4)适用的范围不同 6.5.2 答:(1)可能会浪费一些信息;特别当数据可以使用参数模型的时候。
Example: Converting Data From Ratio to Ordinal Scale (2)大样本手算相当麻烦;(3)一些表不易得到。
六、计算题6.6.1 解: 假设检验:H 0:喜欢A 品牌的客户和喜欢B 品牌的客户比例相同 H 1:喜欢A 品牌的客户和喜欢B 品牌的客户比例不相同 (005222005)0791196Z Z ==<=结论:证据不足不能拒绝零假设,没有证据显示喜欢A 品牌的客户和喜欢B 品牌的客户比例不相同。
6.6.2 解: 假设检验:H 0:酒精和反应时间无关 H 1:酒精和反应时间有关Brown-Mood 中位数检验,p-value = 0.2476289结论:证据不足不能拒绝零假设,没有证据显示酒精和反应时间有关。
Wilcoxon rank sum test with continuity correction data: x1 and x2W = 29.5, p-value = 0.1303alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0结论:证据不足不能拒绝零假设,没有证据显示酒精和反应时间有关 6.6.3 解:Kendall’s tau 相关系数为 0.7222222 T = 31, p-value = 0.005886alternative hypothesis: true tau is not equal to 0 sample estimates:P −值小于0.05,所以拒绝原假设。
《统计学》课后答案(第二版,贾俊平版)附录答案第6章-9章方差分析

《统计学》课后答案(第二版,贾俊平版)附录答案第6章-9章方差分析第6章方差分析6.1 0215.86574.401.0=<=F F (或01.00409.0=>=-αvalue P ),不能拒绝原假设。
6.2 579.48234.1501.0=>=F F (或01.000001.0=<=-αvalue P ),拒绝原假设。
6.3 4170.50984.1001.0=>=F F (或01.0000685.0=<=-αvalue P ),拒绝原假设。
6.4 6823.37557.1105.0=>=F F (或05.0000849.0=<=-αvalue P ),拒绝原假设。
6.5 8853.30684.1705.0=>=F F (或05.00003.0=<=-αvalue P ),拒绝原假设。
85.54.14304.44=>=-=-LSD x x B A ,拒绝原假设;85.58.16.424.44=<=-=-LSD x x C A ,不能拒绝原假设;85.56.126.4230=>=-=-LSD x x C B ,拒绝原假设。
6.6554131.3478.105.0=<=F F (或05.0245946.0=>=-αvalue P ),不能拒绝原假设。
第7章相关与回归分析7.1 (1)散点图(略),产量与生产费用之间正的线性相关关系。
(2)920232.0=r 。
(3)检验统计量2281.24222.142=>=αt t ,拒绝原假设,相关系数显著。
7.2 (1)散点图(略)。
(2)8621.0=r 。
7.3 (1)0?β表示当0=x 时y 的期望值。
(2)1?β表示x 每变动一个单位y 平均下降0.5个单位。
(3)7)(=y E 。
7.4 (1)%902=R 。
(2)1=e s 。
7.5 (1)散点图(略)。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
n = z2pˆ(1- pˆ) = 1.962×32%(1- 32%) = 413
Δ2pˆ
(4.5%)2
即
1093.71 X 1106.29
结论: 我们可以有95%的把握程度使该批电子元件的 平均耐用时数在1093.71小时至1106.29小时之间。
(2)该批电子元件合格率的区间估计
已知 pˆ = 92% , F(Z)= 95% ,n=1000
μp =
p(1 - p)(1 - n ) =
n
N
7.某汽车制造厂为了测定某种型号汽车轮胎的使用寿命, 随机抽取50只作为样本进行寿命测试,计算出轮胎平均 寿命为45000公里,标准差为4150公里,(1)试以95%的 置信度推断该厂这批汽车轮胎的平均使用寿命的区间范围; (2)如果极限误差扩大一倍,其他条件不变,需要抽取多少 只轮胎进行测试?
解:(1)已知n=50, x = 45000, S=4150, F(Z)= 95%
抽取的轮胎数量为:
n
=
z2σ2
=
1.962×41502
= 12.5
Δ2x (2×1150.5)2
或:样本容量与极限误差的平方成反比,当极限误 差扩大一倍时,样本容量会缩小为原来的四分之一, 即:50÷4=12.5.
8.某大学欲调查学生的人均月生活费情况,现用重复抽样抽取
100名学生进行调查,得到月生活费在1000元以上的有32名,
μx =
s = 4150 = 586.99 n 50
根据 F(Z)= 95% 查表得z=1.96
x
=
Zμ x
= 1.96×586.99
= 1150.5
则总体平均耐用时数的估计区间为:
45000 -1150.5 X 45000 +1150.5
即 43849.5 X 46150.5
(2)如果其他条件不变,极限误差扩大一倍,需要
根据 F(Z)= 95% 查表得z=1.96
pˆ = Zμpˆ = 1.96×4.66% = 9.13%
则学生比重的区间范围为:
32% - 9.13% P 32% + 9.13%
即 22.87% P 41.13%
(2)如果其他条件不变,如果极限误差减少为4.5%, 需要抽取的学生数量为:
第六章 作的电子元件中简单随机抽取1%进行 耐用时数的检验。测试结果得平均寿命为1100小时,标准 差为102小时;合格率为92%。要求根据以上资料,在95% 的可靠程度下,按不重复抽样推断该批电子元件平均寿命 和合格率的区间范围。
解 (1)该批电子元件平均寿命的区间估计
0.92×0.08×(1 - 0.01) = 0.85% 1000
根据 F(Z)= 95% 查表得z=1.96
Δp = Zμp = 1.96×0.85% = 1.67% 92% -1.67% P 92% +1.67%
即
90.33% P 93.67%
我们可以有95%的概率保证程度使该批电子元件的 合格品率落在90.33%至93.67%之间。
已知 x = 1100, S=102, F(Z)= 95%
则
μx =
s2(1- n) = nN
1022 (1- 0.01) 1000
= 10.3 = 3.21
根据 F(Z)= 95% 查表得z=1.96
x
=
Zμ x
= 1.96×3.21 =
6.29
则总体平均耐用时数的估计区间为:
1100 - 6.29 X 1100 + 6.29
以95%的概率保证程度计算全体学生中月生活费在1000元以上
学生比重的区间范围;如果极限误差减少为4.5%,概率保证
程度仍为95%,需要抽取多少名学生?
解:(1)已知n=100,
pˆ
=
32 100
=
32%,
F(Z)= 95%
μpˆ =
pˆ (1 - pˆ ) = n
32%(1- 32%) = 4.66% 100