《数据结构》课程标准
数据结构课程教学质量标准
数据结构课程教学质量标准１、任课教师资格：(1)获得教师资格证书，且具有讲师及讲师以上专业技术职称的师资。
(2)承担过两遍以上数据结构课程辅导工作。
(3)独立指导过一遍以上数据结构课程设计工作。
(4)通过数据结构课程试讲，试讲效果良好。
２、教学准备：(1)熟悉教学大纲的基本内容及学时分配。
(2)理解计算机软件类相关课程的知识体系和相互关系。
(3)了解与该门课程相关的前序课程学习内容及学生掌握程度，了解教学班级学生的学习、学风情况以及需要重点掌握的学生名单。
(4)上课前，备课量达到学校教务处的基本要求，任新课教师备课前必须阅读适合该门课程的三本以上近三年出版的国家统编教材, 并且必须阅读过该门课程的参考教材。
(5)按照数据结构教学大纲内容编写授课计划，要求适当补充国内外数据结构课程的最新发展相关内容。
(6)根据课程内容，要求至少在一半课程讲授时使用多媒体教学手段。
上课前，要求认真撰写好全部教案。
３、课堂教学及课外辅导：(1)在教好书的同时要注意育人，要给学生营造良好的学习氛围，关心每一个学生的成长，不歧视学习成绩落后的学生，既要课堂严格要求学生，又要加强课下与学生的交流。
(2)课堂教学必须遵守学校相关规章制度，认真组织好每一节课的课堂教学。
严格要求学生，上课进行课堂考勤，及时和学生辅导员交换意见。
(3)掌握授课进程，教学进度与授课计划的差距不超过2学时。
(4)与学生约定时间和地点，每周至少对学生进行课外辅导答疑一次，时间保证在2小时以上。
(5)每2次课批阅１次作业，每次批阅三分之一或三分之一以上，课外作业量至少保持每次上课后留２道以上习题。
每次作业按照５分制批阅，并严格登记。
４、课程考核与总结(1)课程考核包括平时成绩和期末闭卷考试成绩，平时含考勤、作业和实验。
期末考试成绩占总成绩的70%，平时成绩占总成绩的30％（考勤、作业和实验各占10%）。
(2)期末考试统一命题，统一标准答案，统一评分标准。
《数据结构》课程标准
《数据结构》课程标准一、课程性质与目标数据结构是计算机科学的核心课程，旨在培养学生掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，提高学生的程序设计能力和问题解决能力。
本课程的学习目标包括：1. 了解数据结构的基本概念，掌握常见数据结构的特性和实现方法；2. 掌握各种数据结构的运算和操作，能够灵活运用各种数据结构解决实际问题；3. 培养抽象思维和问题解决能力，提高编程技巧和团队合作能力。
二、课程教学内容与要求本课程的教学内容包括：线性结构（如数组、链表、栈、队列等）、树形结构（如二叉树、多叉树等）、图状结构（如邻接表、邻接矩阵等）、集合（如排序、查找等）以及动态规划、贪心算法等算法原理和应用。
在教学过程中，应注重以下要求：1. 强调基本概念和原理的理解，避免单纯记忆；2. 结合实际问题讲解数据结构的用途和应用，提高学生的兴趣和实际应用能力；3. 培养学生的创新思维和问题解决能力，鼓励学生运用多种方法解决问题；4. 强调团队合作，培养学生的协作精神和沟通能力。
三、课程教学方法与手段为了提高教学效果，可以采用多种教学方法和手段：1. 理论讲解与实践操作相结合，通过实例演示和代码实现帮助学生理解数据结构和算法原理；2. 课堂互动，鼓励学生提问和讨论，增强师生互动和交流；3. 引入案例教学和项目实践，通过实际问题的解决提高学生的应用能力和团队合作能力；4. 利用多媒体教学资源，包括视频、图片、课件等，丰富教学手段，提高教学效果。
四、课程评估标准与方式本课程的评估标准包括平时作业、项目实践、期末考试等形式。
具体要求如下：1. 平时作业：根据教学内容布置适量作业，检测学生对基本概念和原理的理解情况；2. 项目实践：要求学生分组完成一个实际问题的解决，锻炼学生的应用能力和团队合作能力；3. 期末考试：采用闭卷考试形式，检测学生对数据结构和算法原理的掌握情况。
五、课程资源与支持为了方便学生的学习和教师的教学，可以提供以下资源与支持：1. 课件、视频等多媒体教学资源；2. 习题库和答案解析，方便学生自学和练习；3. 答疑和辅导，为学生提供学习支持和问题解答；4. 课程网站和论坛，方便学生交流和讨论。
数据结构课程标准(汇编)
数据结构模块化课程标准课程名称：数据结构适用专业：计算机科学与技术、通信工程、信息管理与信息系统等相关专业学时/学分：64/4一、课程定位《数据结构》是研究现实世界中数据的各种逻辑结构在计算机中的存储结构以及进行各种非数值操作的方法。
通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
它不仅是计算机程序设计的理论基础，而且是学习计算机操作系统、编译原理、数据库原理等课程的重要基础。
数据结构是要培养学生分析和研究计算机加工的数据对象特征的能力，本课程定位严格服务于应用型高等学校专业人才培养目标，坚持理论与上机实践相结合，通过算法训练提高学生的编程思维与编程能力，通过程序设计的技能训练来促进学生的综合应用能力和专业素质的提高。
二、课程设计思路课程建设指导思想是：树立精品意识；渗透创新理念；体现应用型办学特色；注重实践教学。
课程安排在大学二年级第一个学期，学习数据结构的目的是为了可以更好地理解计算机处理对象的特性、将实际问题所涉及的处理对象在计算机中表示出来并对它们进行处理。
数据结构课程内容概念多、综合性和技巧性强，对于学生来说，学生难以听懂，因此，在教学方法上宜采用案例教学，实验上采用项目驱动。
课程教学要结合学校应用型人才培养的定位，培养学生的学习兴趣和良好的学习习惯，通过实践教学中以培养学生的独立思考能力、动手能力。
通过小组合作、项目带动等方式进一步培养学生的沟通能力和创新能力。
课程结束后，学生应能独立上机编写并调试程序，用程序解决实际问题。
在二年级的学习中，学生需要掌握各种逻辑结构在不同存储方式下的常用算法，能够编写课程标准中的所有实训项目。
教学方法和手段：在实际教学中，我们采取多媒体进行教学，课外让学生在慕课网注册学习，学生可根据自身的学习情况利用课外时间进行针对性的复习；根据不同的章节内容，在教学中突出重点，并根据不同的章节制订相应的授课计划。
数据结构课程标准
数据结构课程标准课程目标1：理解线性表、栈和队列、串、树和二叉树和图的逻辑结构，掌握在各种逻辑结构上的各种基本操作的实现，培养学生进行复杂程序设计的能力和数据抽象的能力。
课程目标2：熟练掌握常用的静态查找和动态查找算法，深刻理解排序的定义和各种排序方法的特点，并能加以灵活应用。
课程目标3：能够从时间和空间复杂性的角度综合比较各种算法的复杂度，并能分析顺序存储和链式存储两种常用存储结构的不同特点及适用场合。
三、课程目标与毕业要求的关系1、课程目标与毕业要求的对应关系课程目标2课程目标3注：H表示高支撑，M表示中支撑，1表示低支撑。
参考《数学学院课程目标达成度评价方法》进行评价。
九、本课程各个课程目标的权重依据第八部分中的课程目标达成度评价方法，计算得到本课程的各个课程目标的权重如下:根据学生的课堂表现、作业、平时测验和期末考试情况及教学督导的反馈，检验学生对本课程涉及的学科素养和学会反思的达成情况，及时对教学中的不足之处进行改进，调整教学指导策略；根据学生的课堂表现、作业、平时测验及期末考试成绩，检验本课程所支撑的毕业要求分解指标点的达成度情况;根据本课程所支撑的毕业要求分解指标点的达成度情况，在本学院教学指导委员会指导下，重新修订本课程大纲，实现持续改进。
十一、推荐教材及参考书目1.教材1.孙丽云.数据结构（C语言版）[M].武汉：华中科技大学出版社,2017.2.参考书目2.孙丽云.数据结构实验指导与习题解析（C语言版）[M].北京：华中科技大学出版社,2017.3.严蔚敏，吴伟民.数据结构（C语言版）[M].北京：清华大学出版社，2012.4.高一凡，数据结构算法解析[M].北京：清华大学出版社，2015.。
《数据结构》课程标准
《数据结构》课程标准数据结构是计算机科学领域中的一个重要概念，它关注如何组织和存储数据以便有效地进行访问和操作。
作为一门课程，数据结构为学生提供了一种理解计算机内部数据组织和算法设计的基础。
本文将探讨《数据结构》课程的标准内容和学习目标。
一、概述数据结构课程旨在帮助学生理解和应用各种常见的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
通过学习数据结构，学生能够了解每种数据结构的特点、优缺点以及适用场景，从而能够在实际问题中选择和设计合适的数据结构。
二、基本概念1. 数据结构的定义和分类：课程要求学生了解数据结构的基本定义，并能将其进行分类，如线性结构、树形结构、图结构等。
2. 算法与数据结构的关系：课程要求学生理解数据结构与算法之间的关系，掌握以数据结构为基础进行算法设计和优化的方法。
三、常见数据结构1. 数组：课程要求学生掌握数组的定义、存储方式以及常见操作，如插入、删除和查找。
同时，学生需要理解数组的优缺点和适用场景。
2. 链表：课程要求学生学习链表的原理、分类以及基本操作，如插入、删除和反转。
学生需要了解链表相较于数组的优势和劣势。
3. 栈和队列：课程要求学生熟悉栈和队列的定义、实现方式以及应用场景。
学生需要掌握栈和队列的基本操作，如压栈、出栈、入队、出队等。
4. 树：课程要求学生学习树的基本概念、术语和特点，包括二叉树、二叉搜索树、平衡树等。
学生需要了解树的存储方式、遍历方式以及相关算法。
5. 图：课程要求学生理解图的定义、术语和表示方式，学习图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）等。
四、高级数据结构1. 堆：课程要求学生了解堆的定义和基本操作，如插入、删除和堆排序。
学生需要理解堆的概念、特点以及应用场景。
2. 跳表：课程要求学生掌握跳表的原理和实现方式，了解其在快速搜索和索引构建中的应用。
3. 哈希表：课程要求学生学习哈希表的基本原理和实现方式，并能进行哈希冲突的处理。
《数据结构基础》课程标准--64课时
《数据结构基础》课程标准--64课时数据结构基础课程标准--64课时一、课程目标本课程旨在帮助学生了解数据结构和算法的基础知识，掌握基本的数据结构和算法，并能够灵活应用于实际编程中。
二、课程安排本课程共分为64课时，按照以下内容安排：三、课程内容1.基本概念及绪论- 数据结构概述- 算法概述- 算法复杂度分析和算法效率分析2.线性表- 线性表的定义及表示- 线性表的顺序存储结构和链式存储结构3.栈和队列- 栈和队列的定义及基本操作- 栈和队列的应用4.串- 串的定义及基本操作- 串的匹配算法5.树- 树的定义及基本术语- 树的遍历算法6.图- 图的定义及基本术语- 图的遍历算法7.查找- 查找的定义及基本概念- 顺序查找- 二分查找- 哈希查找8.排序- 排序的定义及基本概念- 冒泡排序- 插入排序- 选择排序- 快速排序- 归并排序- 堆排序9.动态规划- 动态规划的定义及基本思想- 动态规划的高楼抛鸡蛋问题10.贪心- 贪心的定义及基本思想- 贪心算法的基本模型及常用应用11.暴力搜索和分治- 暴力搜索的定义及基本思想- 分治算法的定义及基本思想四、教学方法本课程教学采用讲授和实践相结合的方式，充分发挥学生的主动性和创造性，利用实例和案例加深学生对数据结构和算法的理解。
五、考试要求本课程考试包括平时作业成绩和期末考试成绩，期末考试成绩占总成绩的70%。
考试内容涵盖课程所讲内容和实际应用。
六、参考书目- 《数据结构与算法分析》- 《数据结构(C语言版)》- 《算法导论》。
《数据结构》教学大纲
《数据结构》教学大纲一、课程简介《数据结构》是计算机科学与技术相关专业的基础课程之一。
本课程旨在通过理论与实践相结合的方式，培养学生具备良好的数据结构基础、灵活运用和设计数据结构的能力，并通过算法分析、问题求解等方式培养学生的编程思维和创新能力。
二、教学目标1. 理解数据结构的基本概念和原理，包括栈、队列、链表、树、图等基本数据结构的应用场景与实现。
2. 掌握数据结构的基本算法与操作，包括插入、删除、查找、排序等常用操作的实现与分析。
3. 培养学生良好的编程实践能力，能够灵活运用不同的数据结构解决实际问题。
4. 培养学生团队合作精神和沟通能力，能够与他人合作设计和实现复杂的数据结构与算法。
三、教学内容1. 数据结构基础1.1 数据结构与算法的关系1.2 抽象数据类型与数据结构1.3 算法复杂度与评估方法2. 线性结构2.1 线性表的基本概念与实现2.2 栈与队列的定义与应用2.3 数组与链表的对比与选择3. 树形结构3.1 树的基本概念与性质3.2 二叉树的存储与遍历3.3 二叉搜索树与平衡树的应用4. 图结构4.1 图的基本概念与表示方法4.2 图的遍历与连通性算法4.3 最短路径与最小生成树算法5. 排序与查找5.1 常用排序算法的实现与性能分析 5.2 二分查找算法与应用5.3 哈希表的概念与应用四、教学方法1. 理论讲解：通过授课方式向学生讲解数据结构的基本概念、原理和算法分析方法。
2. 实验实践：通过编写程序实践，巩固和加深学生对数据结构的理解与应用能力。
3. 课堂讨论：鼓励学生在课堂上提问和讨论问题，促进学生思维的活跃和沟通能力的培养。
4. 课程设计：结合实际案例，进行小组项目设计，培养学生团队合作和创新能力。
五、教学评价与考核1. 平时成绩：包括课堂讨论与实验成绩，在课堂上主动提问、积极参与实验的学生将获得较高成绩。
2. 作业与报告：包括编程作业、实验报告等，学生需要按时完成，并按要求展示实现结果与思路。
《数据结构》课程标准
《数据结构》课程标准一、课程定位《数据结构》是大数据技术与应用专业的一门专业基础课程，本课程所涵盖的知识和技能是作为大数据技术与应用专业学生其他专业课程的核心基础课程之一。
通过本课程的学习，使学生能够获得学习后续专业课程所需的编程算法、数据结构方面的基础知识。
通过本课程及其实践环节教学，使学生能够培养良好的编程习惯，锻炼计算机软件算法思想，并培养学生分析问题和解决问题的能力。
为以后进行实际的软件开发工作打下良好的专业知识和职业技能基础。
二、课程目标通过本课程的学习，培养和提高计算机软件技术专业学生的职业核心能力和素质。
使学生能够具备良好的职业素养，具备团队协作、与人沟通等多方面的能力；使学生具有较强的编程专业基础知识和技能，并具备进行自我拓展的能力。
让学生能够具备深厚的专业基础，为今后的长足发展提供厚实而强大的动力。
1、知识目标本课程涵盖了以下知识目标：（1）掌握算法设计的基本度量方法；（2）掌握线性表、栈、队列、数组和二叉树抽象数据类型的实现及其基本的操作实现；（3）理解图抽象数据类型的实现及其基本的操作特点；（4）掌握常见查找算法和排序算法的特点和实现方法。
2、能力目标（1）能查阅英文版的相关技术手册；（2）能正确地实现常用的抽象数据类型，并能实现常见的基本操作；（3）能针对现实问题选择正确的数据结构，并能在所选择的数据结构基础上编写相应算法以解决该问题；（4）能够对所编写的算法进行简单的度量和评估。
3、素质目标（1）具有良好的心理素质，顽强的意志力，勇于克服困难；（2）具有较强的身心素质，适应艰苦工作需要；（3）具有较扎实的业务基础，并能不断进行创新和自我超越。
三、课程设计1、设计思想教学内容框架按照知识和技能递进的关系，本课程的内容框架设计如下图所示：教学内容框架示意图本课程教学内容按照线性表、栈、队列、数组、树及二叉树和图等基本数据结构的顺序来实施教学，最后将前面的基本数据结构应用于查询算法和排序算法的设计和实现。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《数据结构》课程标准
《数据结构》课程标准
一、课程性质与作用
本课程是作为专业选修课设定的（同时，也为扩展为专业必修课做必要的拓展设计），作为其他专业课程的补充。
本课程的任务与目的是学习各种数据结构的应用，和对不同数据结构算法的应用。
在计算机科学中，数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象（数据元素）以及它们之间的关系和运算等的学科，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。
“数据结构”作为一门独立的课程在国外是从1968年才开始设立的。
“数据结构”在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。
数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。
数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。
计算机是一门研究用计算机进行信息表示和处理的科学。
这里面涉及到两个问题：信息的表示，信息的处理。
而信息的表示和组织又直接关系到处理信息的程序的效率。
随着计算机的普及，信息量的增加，信息范围的拓宽，使许多系统程序和应用程序的规模很大，结构又相当复杂。
因此，为了编写出一个“好”的程序，必须分析待处理的对象的特征及各对象之间存在的关系，这就是数据结构这门课所要研究的问题。
众所周知，计算机的程序是对信息进行加工处理。
在大多数情况下，这些信息并不是没有组织，信息（数据）之间往往具有重要的结构关系，这就是数据结构的内容。
数据的结构，直接影响算法的选择和效率。
二、课程设计思路
1.课程特色
“深入浅出”
防止出现两个“极端”现象，极端一：过份讲解理论。
给学生以“安全深奥难学”的印象，严重影响学习积极性。
极端二：只做泛泛介绍，学生只知道名词，不理解含义，学生没有本质上的提高，同样不会产生学习兴趣。
要求教师用浅显的语言（不要堆砌专业术语式的教学）、学生易于掌握的形式（动画、比喻、操作演
示）将课程内容展现给学生。
简而言之，就是要力争做到“讲的内容不浅，表现形式不深”。
2.课程主要环节
第一个环节，通过一系列问答形式（详见单元设计），引入“数据结构解决的问题----存储结构、图、查找”。
第二个环节，介绍解决以上问题所使用的技术方法。
第三个环节，举例说明。
三、课程目标
1.认知目标
对数据结构内容有较全面的认识；理解把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来的理论基础；拓展视野和提高安全素养；了解数据结构领域主要技术方法和算法思想。
2.能力目标
提高学生数据结构领域继续学习的能力；提高学生撰写数据结构算法的能力；提高学生信息管理能
力；提高学生处理一般数据组织问题的能力。
3.情意（素养）目标
综合提高学生信息素养和意识；引导学生正确应用所学算法技能；提高学生解决问题的能力。
4.职业能力
(1)对今后在企业中从事计算机和通信相关岗位的学生
通过一段时间的企业实际工作能具有以下能力：
●提高学生信息管理能力；
●具有随企业发展不断提高企业信息处理的
能力；
(2)对今后在企业中从事其他工作岗位的学生
通过一段时间的企业实际工作能具有以下能力。
●提高学生数据计算与组织能力；
●具有解决简单数据管理的能力；
四、课程内容和要求
1.课程内容结构安排
2.课程内容要求
五、实施建议
1.学习材料选用与编写
因为数据结构涉及内容很广，所以，要选用一个完全和本课程内容、要求一致的教材是非常困难的。
教材的使用可以按照以下步骤实施：
●在课程的初始展开阶段，采用选择
现成教材加教师补充内容的形式。
这就要
求教师在上课过程中不断加入自身的内
容，形成对教材的补充。
●当进过一到两个学期的教学，可以
采用自编校本教材
●进过对校本教材不断的充实与改
进，可以出版自己的教材。
【教材、参考书】
1.严蔚敏，吴伟民，米宁，数据结构题集(C
语言版)．北京：清华大学出版社, 2007.
2.殷人昆，数据结构(用面向对象方法与C++
语言描述)(第2版)．北京：清华大学出版
社,2007.
2.教学组织与设计
(1)环节一：问题引入和解决思路
在教学的第一个环节主要采用不断对数据组织方案与需求提出问题，深入探讨。
这一过程主要是让学生了解在信息组织问题所涉及的各个方面，同时，采用什么样的技术解决这些问题。
(2)环节二：算法过程
在教学的第二环节中，不要学生掌握原理的证明和推导过程，对于数学特性，要求学生承认并记住，不要求学生完全掌握数学的内容。
安全处理过程都是计算机内部自动完成，所以，要想让学生充分了解过程，必须用细致的图示化方法表现出来，让学生对算法的内部流程有一个清晰的认识，有利于学生对算法特性的掌握。
要编制或下载一些算法操作的演示程序，将算法的实现过程形象化地展现给学生，并让学生
动手操作，以提高学生的算法功效的理解。
(3)环节三：技术应用
可以借助一些辅助材料开看书自学。
注意树与前面讲的线性表的联系，对基本概念一定要准确掌握，多上平台提问题，多与辅导教师交流。
多做实验，数据结构是一们实践性非常强的课程，第六章树的应用中的排序方法较多，尤其是堆的排序需要通过上机实践加深对教材的理解，锻炼学员的动手能力。
3.课程考核与评价
平时成绩30%+期末成绩70%
其中：
平时成绩依据考勤、作业、课堂提问情况以及学习态度进行评定。
期末成绩可以采用试卷考核、大作业或者试验设置三种不同的考核形式。