MATLAB自学教程

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MATLAB科学计算软件入门教程

MATLAB科学计算软件入门教程

MATLAB科学计算软件入门教程第一章:MATLAB基础知识MATLAB是一种专业的科学计算软件,具有强大的数学计算和数据分析能力。

在使用MATLAB进行科学计算前,我们需要先了解一些基本知识。

1.1 MATLAB界面打开MATLAB后,我们会看到一个主界面。

主界面中有命令窗口、当前文件夹窗口、工作空间窗口和编辑器窗口等基本功能区域。

1.2 MATLAB变量和数据类型MATLAB中的变量可以用来存储各种类型的数据,如数字、字符串、矩阵等。

常见的数据类型包括:double(双精度浮点数)、char(字符)、logical(逻辑值)等。

1.3 MATLAB基本操作在MATLAB中,可以使用基本的数学运算符进行加、减、乘、除等计算操作。

另外,还可以通过内置函数实现更复杂的数学运算。

例如,sin函数可以计算正弦值,sum函数可以计算矩阵元素的和等。

第二章:MATLAB矩阵和向量操作2.1 创建矩阵和向量在MATLAB中,可以使用方括号来创建矩阵和向量。

例如,使用[1,2;3,4]可以创建一个2x2的矩阵。

2.2 矩阵和向量的加减乘除运算MATLAB提供了丰富的矩阵和向量运算函数,可以进行加法、减法、乘法、除法等运算操作。

例如,可以使用矩阵相乘函数*来计算矩阵的乘法。

2.3 矩阵和向量的索引和切片在MATLAB中,可以使用索引和切片操作来获取矩阵和向量中的特定元素或子集。

例如,使用矩阵名加上行和列的索引可以获取矩阵中指定位置的元素。

第三章:MATLAB数据可视化3.1 绘制二维图形MATLAB提供了丰富的绘图函数,可以绘制二维曲线、散点图、柱状图、等高线图等。

例如,可以使用plot函数来绘制二维曲线。

3.2 绘制三维图形MATLAB还可以绘制三维图形,如三维曲线、三维散点图、三维曲面等。

例如,可以使用plot3函数来绘制三维曲线。

3.3 图像处理与显示MATLAB提供了图像处理和显示的函数,可以加载、编辑和保存图像。

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进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量

MATLAB的基本使用教程

MATLAB的基本使用教程

MATLAB的基本使用教程MATLAB是一种强大的数学计算软件,广泛应用于科学、工程和技术领域。

它提供了丰富的功能和工具,能够快速、有效地处理和分析各种数学问题。

本文将介绍MATLAB的基本使用方法,帮助初学者快速入门。

一、MATLAB的安装与启动1、下载和安装MATLAB软件:在MathWorks官方网站上下载适合自己操作系统的MATLAB软件,并根据安装提示进行安装。

安装完成后,会生成一个MATLAB的启动图标。

2、启动MATLAB:双击MATLAB的启动图标,或者在命令行中输入"matlab"命令,即可启动MATLAB。

二、MATLAB的基本操作1、工作环境:MATLAB提供了一个强大的集成开发环境(IDE),可以在其中编写和运行代码。

在MATLAB的界面中,包括主窗口、命令窗口、变量窗口、编辑器等。

2、命令窗口:在命令窗口中可以输入和执行MATLAB命令。

可以直接在命令窗口中输入简单的计算,例如输入"2+3"并按下回车键,即可输出计算结果。

3、脚本文件:MATLAB可以编写和运行脚本文件,将一系列命令组织起来,并按顺序执行。

在编辑器中编写MATLAB代码,并将文件保存为.m扩展名的脚本文件。

然后在命令窗口中输入脚本文件的文件名(不带扩展名),按下回车键即可执行脚本文件中的代码。

4、变量和赋值:在MATLAB中,可以创建和操作各种类型的变量。

例如,可以使用"="符号将一个值赋给一个变量,例如"A=5"。

在后续的计算和分析中,可以使用这个变量,例如输入"B=A+3",结果B 将被赋值为8。

5、矩阵和向量:MATLAB中的基本数据结构是矩阵和向量。

可以使用方括号[]来创建矩阵和向量,并使用逗号或空格来分隔不同的元素。

例如,"[1,2,3]"表示一个包含3个元素的行向量。

6、矩阵运算:MATLAB提供了丰富的矩阵运算符和函数,可以对矩阵进行各种运算。

matlab教程ppt(完整版)

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控制流语句
使用条件语句(如if-else)和 循环语句(如for)来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算,如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ,用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能,如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量,可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型, 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型,包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值,包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数,如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词:MATLAB提供了许多内置函 数,可以对矩阵进行各种复杂的运算

详细描述
矩阵求逆:使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量:使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值:使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解:使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。

MATLAB编程基础入门教程

MATLAB编程基础入门教程

MATLAB编程基础入门教程Chapter 1: Introduction to MATLAB ProgrammingMATLAB is a widely used programming language and environment that is specifically designed for numerical computing. In this chapter, we will provide a comprehensive introduction to MATLAB programming and its fundamental concepts.1.1 MATLAB EnvironmentMATLAB provides an interactive environment where users can write and execute their programs. It offers a user-friendly interface that includes a command window, an editor, and a workspace. The command window allows users to execute commands directly and see the output instantly. The editor is used to write and save MATLAB programs, while the workspace displays the variables and their values.1.2 Variables and Data TypesIn MATLAB, variables are used to store data. They can be assigned values of different data types, including numeric data types such as integers, floating-point numbers, and complex numbers. MATLAB also supports character and string data types. Understanding data types is crucial for performing accurate calculations and data manipulations.1.3 Basic OperationsMATLAB supports a wide range of arithmetic and logical operations. Users can perform basic operations such as addition,subtraction, multiplication, and division on both scalars and arrays. MATLAB also provides functions for more complex mathematical operations such as exponentiation, logarithm, and trigonometric functions.1.4 Control Flow StatementsControl flow statements allow users to control the flow of program execution. MATLAB supports various control flow statements, including if-else statements, for loops, while loops, and switch statements. These statements enable users to write programs that can make decisions or repeat steps based on certain conditions.Chapter 2: MATLAB Programming TechniquesIn this chapter, we will delve deeper into MATLAB programming techniques that will enhance the efficiency and readability of your code.2.1 Functions and ScriptsFunctions and scripts are two fundamental components of MATLAB programming. Functions are reusable pieces of code that accept inputs and produce outputs. They allow for modular and organized programming. Scripts, on the other hand, are collections of code that execute in a specific order. They are useful for automating a series of commands or calculations.2.2 File I/O OperationsMATLAB provides functions to read and write data from and to different file formats. These file I/O operations are crucial for data analysis and processing tasks. MATLAB supports file formats such as text files, spreadsheets, images, and audio files. Understanding how to efficiently read and write data from different file formats will greatly enhance your data processing capabilities.2.3 Error HandlingError handling is an essential aspect of programming. MATLAB provides mechanisms to catch and handle errors that may occur during program execution. By implementing proper error handling techniques, you can make your code more robust and prevent unexpected crashes or undesired outcomes.2.4 Debugging and ProfilingDebugging is the process of identifying and fixing errors or bugs in your code. MATLAB provides debugging tools that allow you to step through your code, set breakpoints, and inspect variables. Profiling, on the other hand, helps identify code bottlenecks and optimize the performance of your programs. Profiling tools provide insights into the execution time and memory usage of different parts of your code.Chapter 3: MATLAB Graphics and VisualizationMATLAB offers powerful tools for creating highly visual and interactive graphics. In this chapter, we will explore MATLAB'sgraphics capabilities and techniques for creating professional-quality visualizations.3.1 Basic PlottingMATLAB provides functions for creating basic 2D and 3D plots. Users can plot data points, lines, surfaces, and volumes. They can also customize the appearance of plots by changing colors, line styles, and markers. Understanding how to create and customize basic plots will enable you to effectively visualize your data.3.2 Advanced Plotting TechniquesMATLAB's advanced plotting techniques allow users to create more complex visualizations. These techniques include plotting multiple data sets on the same graph, adding legends and labels, creating subplots, and customizing axes properties. By mastering these techniques, you can generate informative and aesthetically pleasing visualizations.3.3 Animation and Interactive GraphicsMATLAB provides tools for creating animations and interactive graphics. Animation allows you to visualize changes in data over time. Interactive graphics enable users to interact with plots by zooming, panning, or selecting data points. Understanding how to create animations and interactive graphics will enhance the engagement and effectiveness of your visualizations.Chapter 4: MATLAB Applications and ExtensionsMATLAB offers a wide range of toolboxes and extensions that extend its functionality and allow users to solve specific technical problems. In this chapter, we will explore some popular MATLAB toolboxes and their applications.4.1 Signal Processing ToolboxThe Signal Processing Toolbox provides functions for analyzing and processing signals. It offers tools for filtering, spectral analysis, time-frequency analysis, and wavelet analysis. This toolbox is widely used in fields such as telecommunications, audio processing, and biomedical engineering.4.2 Image Processing ToolboxThe Image Processing Toolbox is designed for image analysis and manipulation tasks. It offers functions for image enhancement, segmentation, morphological operations, and spatial transformations. This toolbox finds applications in fields such as medical imaging, computer vision, and remote sensing.4.3 Control System ToolboxThe Control System Toolbox provides tools for analyzing and designing control systems. It offers functions for modeling, simulation, and control system design. This toolbox is valuable for engineers working in fields such as robotics, aerospace, and industrial automation.4.4 Machine Learning ToolboxThe Machine Learning Toolbox enables users to implement various machine learning algorithms. It provides functions for classification, regression, clustering, and dimensionality reduction. This toolbox is widely used in data analysis, pattern recognition, and predictive modeling.Conclusion:MATLAB is a powerful and versatile programming language for numerical computing. In this tutorial, we have covered the essential concepts and techniques required for getting started with MATLAB programming. By mastering these foundation skills, you can explore more advanced topics and unlock the full potential of MATLAB as a tool for technical computation and data visualization.。

MATLAB 9.8 基础教程 第1章 基础入门

MATLAB 9.8 基础教程 第1章 基础入门
2016年3月升级为MATLAB 9.0(R2016a),2020年3月新发布了MATLAB 9.8(R2020a), 增加了涵盖大数据、数据可视化、数据导入和分析等方面,包含MATLAB Web App Server、深度学习、无限通信、自动驾驶等新功能。
1.1.2 MATLAB系统结构
MATLAB系统由MATAB开发环境、MATLAB数学函数库、MATLAB语言、MATLAB图形处理系统 和MATLAB应用程序接口(API)五大部分构成。
1993年推出了基于PC平台的以Windows为操作系统平台的MATLAB 4.0版;
2006年起,每年推出两个版本,上半年推出的用a标识,下半年推出的用b标识;
2012年9月份开发的MATLAB 8.0(R2012b),采用了全新的视图界面,具有MATLAB和 Simulink的重大更新,可显著提升用户的使用与导航体验,其包括64位和32位两个版本;
Symbolic Math
System Identification
Global Optimization 全局优化工具箱
Text Analytics
Image Acquisition 图像采集工具箱
Image Processing
图象处理工具箱
Instrument Control 仪表控制工具箱
LTE
开发环境
• 一套方便用户使用 的 MATLAB 函 数和 文件工具集,其中 许多工具是图形化 用户接口。它是一 个集成的用户工作 区,允许用户输入 输出数据,并提供 了M文件的集成编 译和调试环境,包 括 MATLAB 桌 面、 命令窗口、M文件 编辑调试器、工作 区浏览器和在线帮 助文档。
数学函数库
• 是数学算法的一个 巨大集合,包括初 等数学的基本算法 和高等数学、线性 代数等学科的复杂 算法等。用户直接 调用其函数就可进 行运算,它是 MATLAB系 统 的基 础组成部分。

matlab菜鸟教程

matlab菜鸟教程

matlab菜鸟教程Matlab是一种强大的数值计算和科学数据可视化软件。

它被广泛应用于工程、科学和金融等领域。

本教程将介绍Matlab的基本语法、常用函数和数据处理技巧,帮助初学者快速上手使用Matlab进行编程和数据分析。

1. Matlab环境搭建安装Matlab:在MathWorks官网下载并安装Matlab软件,按照向导进行安装。

打开Matlab:双击桌面上的Matlab图标或在开始菜单中找到Matlab并点击打开。

2. Matlab基本语法变量和常量:使用等号(=)将数值或表达式赋给变量。

例如:x = 5, y = sin(x)。

数据类型:Matlab支持多种数据类型,包括数值型、字符型和逻辑型等。

常用的数值类型有整数型、浮点型和复数型。

矩阵和数组:Matlab中的基本数据结构是矩阵和数组。

可以使用方括号([])定义矩阵和数组,并进行矩阵运算。

函数调用:Matlab提供了丰富的内置函数,可以直接调用进行数值计算、数据处理和图形绘制等操作。

条件语句:使用if语句进行条件判断,根据不同的条件执行不同的操作。

循环语句:使用for循环和while循环重复执行一段代码,根据循环条件来控制循环的执行次数。

3. Matlab常用函数数值计算:Matlab提供了多种数值计算函数,如sin、cos、exp、log等,用于计算三角函数、指数函数和对数函数等。

数据处理:Matlab提供了丰富的数据处理函数,如mean、sum、max、min等,用于计算数组的均值、总和、最大值和最小值等。

图形绘制:Matlab可以绘制各种类型的图形,如线图、散点图、柱状图和饼图等。

可以使用plot、scatter、bar、pie等函数进行图形绘制。

数据导入和导出:Matlab可以方便地导入和导出各种数据格式,如文本文件、Excel文件和图像文件等。

可以使用readtable、writetable、imread、imwrite等函数进行数据的读写操作。

MATLAB基础使用教程

MATLAB基础使用教程

MATLAB基础使用教程一、什么是MATLAB?MATLAB是一款强大的数学计算软件,广泛应用于科学研究、工程设计和数据分析等领域。

它以其简单易用的编程语言和丰富的功能,成为了许多科研工作者和工程师的首选工具。

在本篇文章中,将介绍MATLAB的基础使用方法,帮助初学者快速入门。

二、MATLAB的安装与入门1. 下载和安装MATLAB软件在MathWorks官方网站上下载适用于您的操作系统版本的MATLAB,然后按照安装向导的提示进行安装。

2. MATLAB的界面介绍在打开MATLAB后,您将看到一个包含命令窗口、编辑器和变量编辑器等组件的界面。

命令窗口是最常用的组件,您可以在其中输入MATLAB的命令并执行。

3. 基本操作在命令窗口中,可以输入简单的算术运算,如加减乘除,以及一些内置函数。

例如,输入"2+3"并按下Enter,MATLAB将返回结果5。

三、MATLAB的变量与数据类型1. 变量的定义与赋值在MATLAB中,可以使用一个变量来存储一个数值或一个数据矩阵。

要定义一个变量并赋值,只需输入变量名和等号,然后再输入数值或矩阵。

例如,输入"A=5",即可定义一个名为A的变量,并将其赋值为5。

2. 数据类型MATLAB支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串和逻辑类型。

您可以使用"whos"命令查看当前可用的变量及其数据类型。

3. 矩阵与数组操作在MATLAB中,矩阵和数组是最常用的数据结构之一。

您可以使用方括号来创建矩阵或数组,并使用索引来访问其中的元素。

例如,输入"A=[1 2 3; 4 5 6]",即可创建一个2行3列的矩阵。

四、MATLAB的数学运算与函数1. 基本数学运算MATLAB支持各种基本的数学运算,包括加、减、乘、除、幂运算等。

您可以直接在命令窗口中输入相应的表达式,并按下Enter键进行计算。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
如:abs(3+4i) 我们知道答案的确是5。 复数的平方根是由「比较系数」法求得,例如要找 1+2i 的平方根,就计算 (a + bi)2 = 1+2i 然后比较系数得到联立 方程式 a2 - b2 = 1 2ab = 2 Matlab 可以代劳,只要说 sqrt(1+2i) 就行了。 由此,我们知道了Matlab他认识复数。

清除命令窗口:clc 清除工作空间:clear all(清除全部变量);clear a(清除已
存在的变量a);
1.1 基本计算
MATLAB具备最普通的掌上型计算器 (calculator) 功能。 使用MATLAB进行数学式的计算就象用计算器进行数字运算 一样简便方便。 他可以做基本的四則运算,例如: 假设要计算 1+2+3+4+5的结果,则只需在命令窗的系统
1.2 变量
Matlab 比工程型计算器更好,除了因为他会计算复数之 外,还因为他接受变量 (variable)。变量是指在程序执行 过程中其值可以变化的量。简化来说,Matlab的变量应该有 两个属性:
(1)变量名
(2)它的值
想象变量是一口箱子,在箱子上贴了标签,表明他的名 字,箱子里面放着他的值。 箱子本来不存在,只要你的Matlab 的操作视窗里‚呼唤‛ 他的名字,他就出现了。比如: foo

多项式 在MATLAB中,多项式用行向量表示。 在MATLAB中,用ploy(A)来产生行向量所对应的形如
p a0
a1 ... an1
an
所对应的多项式。此多项式还是行向量的形式。有一个函数
poly2sym(p,‘x’)
可以将行向量形式的多项式转化为多项式形式。其中,p为要转换的行向 量,x为多项式中的变量。
下指令
foo 只写一个变量名字 (別加分号),Matlab 就会回应那个变量的 值。其实,这是一个简单的规则:变量如果出现在等号的左 边,就是要被指派的意思。
除此而外,只要在 Matlab 指令的任何地方写出变量的名
字,就是要取出它的值。而取出來之后,那个数值就可以如同 常数般做任何计算。例如 foo * 5 或者
比如:
e^2 是非法的。 Matlab以函数exp( )来计算以e为底的指数函数。比如: exp(1) 得到常数e的近似值。
╳!!
Matlab 分别提供三个函数 log( ) 、 log10( ) 和 log2( ),分别表示以 e 为底的对数(自然对数),以10为底 的对数(常用对数)。例如 log(exp(2)) 和 log10(100) 和 log2(4) 的答案都是 2。
精讲多练 MATLAB
主讲:张安莉
第1章 MATLAB语言的基本使用方法
了解MATLAB的基本知识及其上机环境 学会利用MATLAB进行基本的数学运算
MATLAB的工作环境
Matlab 首先是一个视窗软件,意思是说,它在一个图形
操作界面內开启自己的视窗。我们目前都使用Windows 操作 界面,那也就是说,我们在Windows桌面上,双击Matlab的图 标,就进入Matlab的工作环境,也就是它的视窗。如下图:
MATLAB的工作环境
他的外框和功能表、工具列,都与一般的 Windows 视
窗软件(例如 MS-Word) 长得很像,因此在一般性质的操作 上,也是相同的。 Matlab 视窗的工作区域被切分为三块:Workspace(工作空 间)、command history(历史命令窗口)和command window
(命令窗口)。 command window是用户与Matlab进行人机对
话的主要环境。

命令窗口:用户在>>提示符后键入命令,回车后,系统会
执行输入的命令,并给出计算结果。

有很多的控制键和命令键可用于命令行的编辑。例如用↑, →箭头键可以将所用过的指令调回来重复使用。其他的如←, →,Home,End,Delete,Insert等,其功能一用便知。
提示符号>>之后键入该算式:
>> 1+2+3+4+5 ans =
15
他知道先乘除后加減,例如 2*3-4 ,得到正确的答案 2。
遇到需要先加減的情況,可以用一对小括号,例如: (1 + 2) * (3 - 12) 得到正确的答案 -27。 计算器当然不能只会计算整数,他也会处理小数。例 如以下是一个除法计算 1 / 2 得到答案 0.5。但是 Matlab 输出的格式0.5000。 再试试看 1.23 * 4 或者 1.2 * 3.4 。
Matlab具备一般工程性计算器该有的基本功能——三角与 反三角函数。 六个三角函数在Matlab 中对应的函数分别为: 正弦 sin() 余弦 cos()
正切
正割
tan()
sec()
余切
余割
cot()
csc()
Matlab具备一般工程性计算器该有的基本功能——三角与 反三角函数。 六个反三角函数在Matlab 中对应的函数分别为:
中是相同的。

矩阵的加减运算 矩阵乘法
运算符:* 条件:前一个矩阵的列数和后一个矩阵的行数相同或者其中一个是标量。 (记忆:前一个矩阵行元素的个数与后一个矩阵列元素的个数相等)

矩阵除法
运算符:有两种运算符“/”(除以)和“\”(除),分别表示右除和左 除。
区别 :B 1 A
AB 1
1 凡是按规则可以和 B 相乘的矩阵,都可以根据左乘和右乘作“除”或 “除
结果为一个纯量:-2 那既然向量是特殊的矩阵,那向量的加、减、乘运算都和矩阵的运算 法则相同。需要说的是向量的构造除了直接输入外,还有几种构造方法: 1、利用字符“:”来生成行向量; n:s:m 产生以s为间隔,从n开始,到“不超过”m的数。
对行向量的作转置运算就可以得到列向量。
2、利用内部函数产生; linspace(a,b,c) 产生首项为a,末项为b,项数为c的等差数列。
Matlab其实具备一般工程性计算器该有的基本功能。这包 括幂次方、指数与对数函数、三角与反三角函数等等。我们先 看看幂次方。计算幂次方的符号就是常用的 ^ 记号。指数部 分可以是任意数。例如 2^2 或者 2^(-1) 或者 2^(1/2) 或者 2^(1.25)
a e xx
Matlab具备一般工程性计算器该有的基本功能——指数 与对数。 科学与工程领域惯用「标准指数函数」,也就是以e为底 的指数函数。其中,e是一个无理数,大约等于2.71828。 Matlab 并不提供e这个常数,我们不能按幂指数的形式来写,
除了四则运算与括号之外,Matlab 也具备一般掌上型
计算器该有的最基本功能,这包括计算平方根(square root),指 令是 sqrt( ),例如
sqrt(4)
在 sqrt( ) 里面可以有其他的运算,例如 sqrt(1+2) 或 者sqrt(1+2*3) 另一个基本功能是绝对值 (absolute value),指令是 abs( ),例如 abs(-3) 或者 abs(7-3) 或者 abs(3-7) 像sqrt( )和abs( )这种功能,在 Matlab 中称为函数(function)。 函数可以和其他常数或函数做计算,例如 7+abs(3-7) 或者 sqrt(9)+abs(7-3)
可以如此求解:令 A = [4 6 -1; 5 -8 3; 1 4 1] b = [1 0 0]’ x = A\b 得到一組數值解 0.1667 0.0167 -0.2333

求特征值
函数eig()用来计算n 阶矩阵的特征值。

求方阵的行列式
把方阵看作行列式,则对应的行列式的值用函数det()来计算。 >>G=[1 2 0;2 5 -1;4 10 -1];
Matlab 可能回应Undefined function or variable ‘foo’,
这就是Matlab 沒有一个名叫 foo 的函数,也沒有一口名叫 foo 的箱子。
但是,只要说
foo = 5
Matlab 就自动制造了一口名叫foo的箱子,并且在箱子里放 了数值5。
之后,你可以再说
fooቤተ መጻሕፍቲ ባይዱMatlab 就会告告诉你,foo 的值是 5。
或者空格分开元素,用分号(;)分列。元素可以是常数、变
量和任何计算出来的数值。
例如
x = pi;
B = [pi, exp(1),log(2);sin(x/2),-cos(3*x/4),1+2^(-2)+3^(-2)]
生成一个2x3 矩阵,并指派给变量 B。
Matlab是一个超级计算器——以矩阵为物件。一般的计算 器或数值计算软件,都能做加减乘除这些运算,通常也都用+ -*/作为运算符,但是这些运算符都是作用在两个整数或者 有理数之间,很少能够作用在两个复数甚至是矩阵之间,而 Matlab 就可以。而且他还可以根据‚物件‛类型的不同而决 定该采取什么样的步骤来进行计算。 Matlab对于矩阵与矩阵之间的运算的处理方法与线形代数
反正弦 反正切 反正割 asin() atan() asec() 反余弦 反余切 反余割 acos() acot() acsc()
他们的用法并没有什么特殊的,需要注意的就是使用 三角函数时,角度的单位是‚弧度‛,而不是‚度‛如果 题设的已知条件给的是‚度‛,我们需要将他转化为弧度 来计算。
Matlab 甚至超越了一般工程型计算器该有的基本功能,

多项式的运算
1、加减运算: 进行加减运算的多项式应该具有相同的阶次,如果阶 次不同,需要补零。 的和、积、商。
a( x) 5x 4 4 x3 3x 2 2 x 1和 b( x) 3x 2 1 例:求两个多项式
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