水利工程建设管理云平台建设与工程应用
智慧水利信息化系统在水利工程中的应用
智慧水利信息化系统在水利工程中的应用摘要: 水利工程是国民经济发展的基础设施，也是关乎社会自然环境、经济环境与文化环境协调发展的重要因素。
特别随着互联网信息技术、物联网技术的不断涌现，利用多种先进技术、传感测试仪器，进行地域水环境、洪涝灾害及农业灌溉的监测，构建起覆盖地域水系的水质、水情信息化监测系统，可以实现水利工程的现代化、智能化管理。
关键词: 物联网技术; 智慧水利; 信息化系统; 建构当前中国水利工程建设与发展面临的主要问题，已经由过去自然水患、突发水情的治理，转变为对水资源生态环境、水利工程的监管。
面对互联网信息技术快速发展的大势，各地区水利部门应利用物联网技术，对现有的地表水高度、地下水情、水质等情况，以及水利工程建设、投入使用过程中的渗流状况，作出全方位的参数检测、数据信息获取、数据整合分析，提出智慧化水利总体架构的建设建议，来为水利信息监测人员的管理工作提供支持。
1 智慧水利信息化系统智慧化水利信息系统，就是将多种传感器、感应器等硬件设备，安装到水库下泄口、水源地、放射源区域，然后借助物联网软件技术，将这些物理硬件设备进行普遍连接，以形成物联网络中多元数据信息的搜集、传输与分析。
当前智慧化水利信息系统中，所用到的网络通信技术，主要包括 GPRS、CDMA、4G等通信技术，以及云计算、大数据服务器、水利监控软件平台等物联网技术。
通过利用多种物联网传感技术，进行区域水利系统实时指标的更快速感知，可以对遇到的地表水上升、地下水情、水环境污染、突发洪水灾害等情况，作出全面监测，并以此为依据制定巡查管护、抗灾指挥和应急管理方案。
而在智慧水利信息化体系中，通常存在水文遥测终端机、水位计、明渠流量计、雨量筒，以及水压传感器、电导率传感器、温度传感器、水浊度传感器、射频识别传感器等设备，自动收集有关水利工程运行、水文变化情况等的信息，可以帮助管理部门及时、全面地掌握传输的水文数据。
之后由水利局监控中心、网络软件服务平台，对采集到的水文数据信息进行分布式计算、存储，同时为用户提供按照个人需求的网页访问、信息获取和下载服务，从而完成更智慧的重点区域水利信息、水利问题管理工作。
水利工作的科技创新与智能应用
水利工作的科技创新与智能应用水利工作一直以来都是国家发展的重要领域之一。
随着科技的不断进步和智能技术的迅速发展，水利工作正逐步向着科技创新和智能应用的方向迈进。
本文将探讨水利工作中的科技创新和智能应用，并分析其对于水利事业的促进作用。
一、科技创新在水利工作中的应用科技创新是推动水利事业快速发展的重要动力之一。
在水利工作中，科技创新主要体现在以下几个方面：1. 水资源调度与利用：科技创新使得水资源的调度和利用更加灵活和高效。
通过建立智能化的水资源管理系统，利用大数据和云计算技术，可以实时监测和调控水资源的分配和供应，提高水资源的利用率和水利工程的运行效率。
2. 水利工程建设与管理：科技创新为水利工程的建设和管理提供了诸多新方法和新技术。
例如，利用先进的测绘技术和地理信息系统，可以更准确地进行水利工程的规划和设计；利用无人机和遥感技术，可以对水利工程进行实时监测和巡查，提高工程的安全性和可靠性。
3. 防洪与排涝：科技创新在防洪与排涝方面发挥了重要作用。
借助先进的模拟计算和预警系统，可以及时准确地预测洪水的发生和发展趋势；利用高性能计算和人工智能技术，可以对洪水进行动态调度和控制，减少洪灾的损失。
二、智能应用在水利工作中的推广和应用智能应用是当前水利工作中的热点和趋势之一。
利用物联网、人工智能、大数据等技术，将水利工作与智能化技术相结合，可以进一步提升水利工作的效能和智能化水平。
以下是智能应用在水利工作中的具体示例：1. 智能水表和监测系统：通过智能水表和监测系统，可以实时监测和管理供水和用水情况，提高供水效率和管理水平。
同时，智能水表和监测系统还可以帮助用户了解自己的用水情况，促使用户节约用水，形成良好的用水习惯。
2. 智能灌溉系统：智能灌溉系统结合了传感器、无线通信和智能控制技术，可以根据土壤湿度、气象条件等信息，灵活调控灌溉量和时间，实现精准灌溉，提高灌溉效果。
智能灌溉系统还可以通过与大数据和人工智能技术的结合，进行灌溉计划的优化和预测，帮助农民实现智能化农业生产。
智慧水利信息化平台系统建设综合解决方案
数据加密技术：采用SSL/TLS 加密算法，确保数据传输过程 中的安全性
数据传输方式：采用TCP/IP 协议，实现数据的高速传输
数据传输协议：采用MQTT协 议，实现数据在物联网设备之
间的双向传输
数据传输可靠性：采用重传机 制和确认机制，确保数据传输
云计算技术的发展趋势
图像识别技术：用于识别水域中的异常情况，如水草、垃圾等 语音识别技术：用于智能语音交互，方便用户进行操作 机器学习技术：用于对大量数据进行学习和分析，提高系统智能化水平 深度学习技术：用于构建更加复杂的模型，提高系统性能和准确性
定义：5G通信技术是一种高速、低延迟的无线通信技术，是智慧水利信息化平台的关键 技术之一
的可靠性
数据存储容量：可扩展，满 足大规模数据存储需求
数据存储方式：采用分布式 文件系统或关系型数据库
数据存储安全性：采用加密 技术，确保数据安全
数据存储效率：采用缓存技 术，提高数据读写速度
数据来源：通过传感器、监测站等设备采集的水利数据 数据存储：采用分布式存储架构，支持海量数据的存储和处理 数据处理：对采集的数据进行清洗、整合、分析和挖掘，提取有价值的信息 数据输出：将处理后的数据以图表、报表等形式展示给用户，支持多种数据可视化方式
PART SIX
城市供水管网监测与调度 污水处理厂运营监管 排水防涝应急响应 水资源保护与利用
灌溉管理：通过智慧水利信息化平 台，实现精准灌溉，提高水资源利 用效率
水质监测：对农田灌溉用水进行监 测，保障农产品质量安全
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防洪抗旱：实时监测气象、水文数 据，为农业提供防洪抗旱决策支持
浙江省水利工程标准化运行管理平台建设导则和技术要求
浙江省水利工程标准化运行管理平台建设导则和技术要求浙江省水利工程标准化运行管理平台建设导则和技术要求（试行）浙江省水利厅二〇一六年七月目录一. 总则 (1)1.1 编制目的 (1)1.2 适用范围 (1)1.3 编制依据 (1)1.4 使用对象 (2)1.5 导则定位 (3)二. 建设任务 (4)2.1 资料整编 (4)2.1.1 组织管理 (4)2.1.2 工程信息 (5)2.1.3 管理设施 (5)2.1.4 划界限权 (5)2.1.5 注册登记（备案） (5)2.1.6 档案资料 (6)2.1.7 安全鉴定 (6)2.1.8 工程面貌 (6)2.2 信息采集 (6)2.2.1 台帐信息 (6)2.2.2 实时信息 (9)2.3 平台建设 (15)2.3.1 平台定位 (16)2.3.2 总体描述 (16)2.4 环境建设 (16)2.4.1 系统软件 (16)2.4.2 硬件环境 (17)2.4.3 系统安全 (17)三. 建设要求 (19)3.1 工作要求 (19)3.1.1 建设主体 (19)3.1.2 实施方式 (19)3.2 技术要求 (19)3.2.1 数据要求 (19)3.2.2 平台要求 (21)3.2.3 接口要求 (22)3.2.4 安全要求 (22)附录 (23)附表1-1 水利工程管理单位信息表 (23)附表1-2 水利工程岗位设置表 (24)附表1-3 水利工程人员信息表 (24)附表1-4 水利工程管护经费信息表 (25)附表1-5 水利工程管理手册信息表 (25)附表1-6 水利工程人员培训信息表 (25)附表2-1 大中型水库工程属性信息表集 (26)附表2-2 小型水库工程属性信息表集 (30)附表2-3 山塘工程属性信息表集 (34)附表2-4 海塘工程属性信息表 (36)附表2-5 堤防工程属性信息表集 (38)附表2-6 大中型水闸工程属性信息表集 (40)附表2-7 泵站工程属性信息表 (43)附表2-8 大中型灌区工程属性信息表集 (45)附表2-9 农村供水工程属性信息表 (47)附表2-10 农村水电站工程属性信息登记表 (48) 附表3 水利工程管理设施信息表 (49)附表4 水利工程划界限权信息表 (49)附表5 水利工程注册登记（备案）信息表 (49)附表6 水利工程档案资料信息表 (50)附表7 水利工程安全鉴定信息表 (50)附表8 水利工程工程面貌信息表集 (50)附表9 大中型水库台账表 (51)附表10 小型水库台账表 (56)附表11 山塘台账表 (59)附表12 海塘台账表 (62)附表13 堤防台账表 (66)附表14 大中型水闸台账表 (69)附表15 泵站台账表 (73)附表16 大中型灌区台账表 (78)附表17 农村供水工程台账表 (82)附表18 农村水电站台账表 (85)一.总则1.1编制目的依据浙江省水利工程标准化管理相关要求，结合《浙江省水利工程标准化管理信息化建设总体设计》，为明确水库、山塘、海塘、堤防、大中型水闸、泵站、大中型灌区、农村供水工程、农村水电站等水利工程标准化运行管理平台（以下简称“运管平台”）建设的任务和要求，特编制本导则，规范和指导运管平台的建设工作。
水利部数字孪生流域模型管理云平台设计及应用研究
水利部数字孪生流域模型管理云平台设计及应用研究
贺挺;李凤生;成建国;胡蒙;赵连国
【期刊名称】《水利水电技术（中英文）》
【年(卷),期】2024(55)2
【摘要】【目的】智慧水利是推动新阶段水利高质量发展的实施路径之一,建设数字孪生流域是实现智慧水利的核心与关键。
为提升水利部数字孪生平台建设中水利模型的易用性、可扩展性、复用率和可维护性【方法】按照数字孪生流域水利模型建设“标准化、模块化、云服务”的要求,采用“分治+集成”的思想,基于组件技术、工作流技术、SOA架构和容器技术等构建水利部数字孪生流域模型管理云平台。
平台通过提供水利专业模型、智能识别模型的组件化封装和流程化搭建功能,以微服务的方式对外提供模型共享和模型计算服务。
【结果】依托重点研发项目分别在示范区域——屯溪流域和白鹤滩水库开展“洪水预报-预警-调度”业务应用和工程管理范围形变监测业务应用,验证了平台设计的合理性和应用的可行性。
【结论】研究成果可为数字孪生流域模型平台的建设与应用提供一定技术支持和经验借鉴。
【总页数】15页(P1-15)
【作者】贺挺;李凤生;成建国;胡蒙;赵连国
【作者单位】水利部信息中心;淮河水利委员会水文局(信息中心);航天宏图信息技术股份有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TV124;TP39
【相关文献】
1.水利部对数字孪生流域建设技术大纲等文件进行技术审查
2.水利部研究部署数字孪生流域建设先行先试工作
3.水利部专题研究数字孪生流域建设技术大纲等技术文件和共建共享管理办法
4.“十四五”数字孪生流域建设总体方案通过水利部审查
5.甘肃省数字孪生流域先行先试通过水利部评估
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云技术在水利地理信息服务平台建设中的应用
数据、大规模并发请求客观上需要不断加大软硬件 投入，更提高了后期的运维成本。John McCarthy 在 1960 年指出，计算迟早会变成一种公用基础设施， 即计算能力可以作为一种商品进行流通，就像煤 气、水电一样， 取用方便，费用低廉 [4]。2006 年， 谷歌公司首次提出云计算的概念。根据美国国家标 准与技术研究院（NIST）的定义，云计算是一种利 用互联网实现随时、随地、按需、便捷地访问共享 资源池（如计算设施、存储设备、应用程序等）的 计算模式。计算机资源服务化是云计算重要的表现 形式，它为用户屏蔽了数据中心管理、大规模数据 处理、应用程序部署等问题。通过云计算，用户可 以根据业务负载快速申请或释放资源，并以按需支 付的方式对所使用的资源付费，在提高服务质量的 同时降低运维成本 [5]。
0 引言
水利信息化是水利现代化的基础和标志之一， 水利地理信息服务平台是水利信息化的基础平台， 也是国家空间基础设施框架的重要组成部分。水利 信息化主要包括：防汛防旱指挥、水情测报、水资 源管理、防汛会商、办公自动化、信息服务等系统 建设，实现信息技术为水利建设和管理服务 [1]。江 苏省地处平原河网地区，河湖众多，水网密布，但 水资源时空分布不均衡，江苏水利以南水北调、江 水东引、引江济太 3 大工程为重点，建设了一大批 水利工程，实现了长江、淮河、沂沭泗 3 大流域水 源互调互济。江苏水利历来重视水利信息化建设， 很早就开始投入防汛防旱指挥、水资源管理、重点 工程自动监控等业务系统的建设，水利专网已覆盖 省、市、县三级水利部门，水利信息化在水利现代 化建设中发挥了重要作用。水利信息兼具空间性和 时间性特征，是一种典型的地理空间数据。2009 年 8 月，江苏省水利厅提出江苏省水利地理信息系统是 数字水利、现代水利的基础设施，是现代水利业务 应用和社会公众服务的基础平台，是水利信息化进 程的一项标志性工程 [2]。目前，江苏省水利地理信息 系统一期工程已顺利完成，制定了江苏省水利地理 信息分类与编码、采集、信息共享等标准，初步建
水利工程建设管理信息化的支撑技术
水利工程建设管理信息化的支撑技术随着科技的不断发展，信息化已经成为各行各业发展的必然趋势，水利工程建设管理也不例外。
信息化技术的应用将推动水利工程建设管理的现代化和智能化，提高管理效率和水文灾害防治能力。
本文将探讨水利工程建设管理信息化的支撑技术，包括传感器技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术等方面。
一、传感器技术的应用传感器技术是信息化的重要技术支撑之一，它可以实现对水利工程各种参数的实时监测和数据采集，为工程管理者提供及时准确的信息参考。
通过安装水位传感器、流量传感器、温度传感器等传感器设备，可以实现对水文数据的实时监测和采集，为水利工程的设计、施工和运行提供重要数据支持。
传感器技术还可以应用于水利工程的安全监测，比如地下水位、地表沉降、坝体变形等方面的监测，及时预警水利工程的安全隐患。
二、云计算技术在水利工程建设管理中的应用云计算技术是一种基于互联网的计算模式，可以实现对大规模数据的存储、管理和处理。
在水利工程建设管理中，云计算技术可以应用于水文数据的存储与管理、灾害风险分析与预警、工程设计与施工等方面。
通过云计算平台，可以实现水文数据的集中存储与管理，方便工程管理者进行数据检索和分析；可以利用云计算平台对水文数据进行大规模处理，实现对水文特征的分析和预测；可以通过云计算平台实现工程设计方案的共享和协同；可以通过云计算平台实现工程施工进度的监控和实时汇报。
云计算技术的应用将大大提高水利工程建设管理的效率和质量。
人工智能技术是一种模拟人类智能行为的计算技术，可以实现对复杂问题的自动化处理和决策。
在水利工程建设管理中，人工智能技术可以应用于水文数据的分析与预测、水利工程的运行与调度、水文灾害的监测与预警等方面。
通过人工智能技术，可以实现对水文数据的自动化处理和预测，提高预测的准确性和及时性；可以利用人工智能技术对水利工程的运行进行智能化管理，提高水利工程的运行效率和安全性；可以通过人工智能技术实现对水文灾害的智能化监测和预警，提高灾害防治的能力和效果。
水利工程数字化管理的探索和实现——以水利工程管家系统为例
1 问题的提出水利工程数字化管理是浙江省水利工程管理“三化”改革的重要组成部分，也是构建新时代水利工程管理机制，提升管理水平的切实保障。
浙江省一直致力于水利工程数字化转型，将数字化与自动化、物业化相结合，各地已开发完成山洪灾害预警系统、水利工程标准化运行管理系统等多套管理平台。
在多年实践的基础上，浙江省水利厅“三化”改革将数字化作为重点之一，大力打造数字水利工程，建立数字化管理流程。
水利工程管家系统串联“三化”中数字化、物业化的需求，以物业化管理模式为依托，以工程管理规程（标准）为基础，开发数字化管理流程系统，提升水利工程管理效率和水平，保障水利工程安全、规范、专业运行。
2 系统总体设计2.1 建设目标水利工程管家系统充分考虑物业化模式下水利工程管理机制的改变。
在其设计中，物业公司作为水利工程数字化管理的探索和实现—以水利工程管家系统为例余天一（杭州定川信息技术有限公司，浙江 杭州 310020）摘 要：浙江省水利厅提出水利工程管理产权化、物业化、数字化“三化”改革，对水利工程的管理工作具有重要意义。
水利工程管家系统将数字化与物业化相结合，实现水利工程物业化管理模式下数字化转型的落地。
通过水利工程管理流程化设计等技术手段，针对不同类型水利工程的功能模块需求，开发水利工程管家系统及移动管理平台，实现Web 端和手机端的互联互通。
为水利工程管理单位和物业公司提供数字化平台服务，提升水利工程管理效率和水平，为水利工程“三化”改革提供技术支撑。
关键词：数字化；物业化；水利工程管理中图分类号：TV698 文献标志码：B 文章编号：1008-701X （2021）03-0051-03DOI ：10.13641/j .cnki .33-1162/tv .2021.03.011第 3期 总第 235 期2021 年5 月浙江水利科技Zhejiang Hydrotechnics No . 3 Total No . 235May. 2021收稿日期：2020-10-26作者简介：余天一（1990—），女，助理工程师，大学本科，主要从事水利信息化相关工作。
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水利工程建设管理云平台建设与工程应用
发表时间：2018-07-20T13:31:59.757Z 来源：《建筑学研究前沿》2018年第7期作者：周莲君
[导读] 设计和开发水利工程云管理平台和云管理系统的目的是研究和探索水利工程建设的创新管理模式
周莲君
江西兢业建设工程有限公司江西省吉安市 343000
摘要：设计和开发水利工程云管理平台和云管理系统的目的是研究和探索水利工程建设的创新管理模式。
一方面，要突破传统管理模式和机制的束缚，另一方面要在实现的技术和方法上不断探索和尝试。
云计算管理平台和系统的建立是一种高效集约的建设模式。
解决了水利工程信息化管理中的人工管理、传统模式、分散管理、效率低下等问题。
它可以提高水利工程信息管理的整体水平，提高工程管理水平和工程质量。
在设计和开发过程中，也提出了许多有待进一步研究的问题。
关键词：息化管理; 云管理模式; 管理系统; 工程应用
1 水利工程建设管理云平台设计理念
1.1 实现水利工程建设的五个创新
（1）模型创新。
水利工程建设云管理模式的创新具有重要意义。
它可以加快水利工程建设的信息化管理进程，在很大程度上提高水利工程的管理水平，使过去封闭的施工过程成为一个公开透明的施工过程，保证施工质量。
（2）制度创新和机制创新。
为了管理水利工程建设项目，许多责任主体使用云管理平台，多个单位紧密合作，密切合作，实现共同目标。
云管理平台可以使法人责任制、工程监理制、招标投标制和第三方监理制在同一个云平台上得以实现。
（3）管理创新。
管理创新主要表现在以下几个方面：从非信息管理系统对水利工程的云管理系统；基于对水利工程建设的相关规范，信息时代的建设管理程序的建立；从单一环节的全生命周期管理的管理；水利工程的建设工程电子文件与电子档案一体化管理的实现。
（4）技术创新。
利用现有的高精度定位（北斗GPS）技术、GIS技术和Internet技术，结合当前水利工程管理现状，水利工程管理云平台和系统集成使用最新信息技术的建设，包括利用云计算技术整合硬件和软件对水利项目建设管理资源，并能同时管理多个水利工程。
资源共享和信息管理的应用模式的变化；通过虚拟化技术实现资源的动态扩展和提高资源利用率；利用物联网技术实现大坝水利工程数据填充实时自动采集；智能管理与智能感知和处理与可视化技术。
（5）服务创新。
水利建设管理云系统将管理集成为系统提供的信息服务。
云管理平台和系统可以承担多种职责，系统功能与多种职责密切相关。
云管理系统将服务和业务管理的功能紧密地结合在一起，例如，系统验收管理的功能是通过接受服务的方式提供的。
该系统为水利建设的不同阶段提供了必要的服务，如在验收阶段提供数据归档和数据整编服务。
此外，系统还提供了专业的服务运维管理，如流程管理、质量评价和系统管理。
1.2 实现水利工程管理的两个突破
云管理模式的创新，通过对多个项目的长时间管理，形成大数据环境，为数据分析工作和数据挖掘工作奠定了基础；建立了支持全生命周期的水利工程文档集成管理系统。
希望通过水利工程管理云平台的建设，积极研究和探索水利建设管理创新的云模型，实现水利工程电子文件和档案的一体化管理。
1.3提高水利工程管理水平
利用云管理系统实现水利工程建设由人工管理向信息管理和智能管理的跨越式发展，促进了中小水利工程信息化管理的整体水平。
通过信息管理的研究，探索了一种提高水利工程建设水平和效果的新途径，大大提高了中小水利工程建设的管理效率和管理效率。
2 水利工程建设管理云平台主要架构与模块
（1）项目管理。
对水利工程建设项目管理模块的功能是处理水利工程建设的重要方面，包括项目报告审批职能，各参与单位的管理，对项目部的检查和开放工作验收，验收的项目和建成项目的转让，等等，通过这些环节的规范化管理，从而确保工程建设项目顺利实施。
（2）进度管理。
进程管理模块提供了编制工程总进度计划的作用，年度计划，季度计划和月度计划的进展，并visualalize项目的进度计划与横向道路地图可视化的方式实际工程的完成，使项目经理能及时掌握项目完成和实现对项目进度的实时控制与管理。
通过对重要工程节点的严格控制，确保项目能够按计划完成。
跟踪记录每个施工过程的开工时间、完成时间和记录阶段，完成工程量和累计完成工程量。
根据进度计划收集进度计划信息，实现增加和发布的功能，通过交叉路线图显示最终发布后的进度计划，为后续建设的发展和优化提供依据。
（3）质量管理。
质量管理模块是对水利工程单位、分部、单位项目的严格管理，以实现对项目整体质量的控制。
重点介绍隐蔽工程重要关键部位的跟踪控制和施工技术及施工方法。
施工过程中发现的施工质量问题和质量事故及时发现和处理。
通过施工过程各个阶段所完成的工作成果，对项目的质量进行严格的评价，从而保证整个工程的质量达到设计要求和工程质量。
执行通知和及时警告。
（4）合同管理。
合同管理模块是对水利工程施工过程中产生的各种合同的统一管理。
在此基础上，对水利工程专项资金进行合理、严格的控制和分配，为工程进度和质量管理提供了严格、统一的依据。
建立合同管理责任制，严格控制、跟踪和管理合同变更、付款和索赔过程。
通过建立严格的合同控制程序，明确各方责任，确保合同按计划执行，确保项目按计划完成。
（5）安全管理。
安全管理模块包括施工单位、施工单位和监理单位，建立健全安全管理制度，确保对部门和个人实施安全责任。
根据安全计划，每月定期进行安全检查，及时发现安全检查中发现的问题。
施工队定期承担施工任务，进行安全教育和培训，提高全员安全意识和安全意识。
施工过程中的隐患及事故处理。
每月对施工安全管理进行总结，形成安全月报。
（6）试验测试。
试验模块是对水利工程施工中使用的原材料和中间产品质量的检验。
根据质量管理标准，实现了对测试报告的发布和查询的自助管理。
严格区分承包人、监理单位和监理单位的检验要求和留样，分别记录试验结果和数据，保证试验项目的准确性和
准确性，保证试验结果的真实性和可靠性。
结束语
随着水利工程的不断发展，水利工程的不断推广和建立管理云平台系统中的应用，建设管理云平台系统中各模块之间存在着紧密的联系，各模块之间有更紧密的数据共享和互连。
因此，利用该系统，可以将当前水利工程中的分散管理模式结合起来，提高整个水利工程管理水平，保证工程建设的质量和进度。
参考文献：
[1]肖玉健,姚保顺,艾尼瓦尔•达吾提,张锴.新疆水利信息化资源整合共享平台建设总体思路[J].中国防汛抗旱,2017,27(04):78-82.
[2]罗兆军.辽宁水利综合管理信息资源整合与共享平台规划研究[J].中国水利,2017(09):42-44.
[3]陈祖煜,杨峰,赵宇飞,金雅芬.水利工程建设管理云平台建设与工程应用[J].水利水电技术,2017,48(01):1-6.
[4]叶枫,张鹏,毛声录,王志坚.水利领域云计算的现状分析与思考[J].水利信息化,2014(01):6-11.。