项目的特色与创新之处-推荐下载

（一）项目特色

1.调研项目切合现实需要

来华留学生人数的不断增加给中国的大学的教育体制和管理模式提出了新的课题。中国的大学需要为这些蜂拥而至的留学生提供各种服务，解决他们在华求学过程中遇到的教育、情感和健康等各个方面的问题。与本国大学生相比，一些本科阶段的留学生不仅要经历从高中到大学阶段的转型期的压力和焦虑，而且还要面对文化差异带来的各种困境和难题。跨文化接触带来的不仅仅是新奇与神秘，更多的是压力体验，是一个充满梦想和挑战的历程。语言和文化上的差异更进一步加剧了留学生的适应困难。吃饭和作息混乱，易怒、过分关注健康、普遍的情绪低落、对东道国成员不信任甚至敌视都是留学生面对文化差异所带来的精神压力的外在显示．文化适应的失败使留学生遭受学业上的失败，导致留学生退学，或者延期完成学业。有的甚至导致严重的心理疾病，造成悲剧。留学生在东道国的社会文化适应状况甚至影响到他们回国之后对东道国的评价以及东道国在国际上的形象。但这一问题并未引起我国留学生教育研究者的重视，对于来华留学生适应过程的研究更少。随着来华留学生教育事业的蓬勃发展，留学生跨文化适应问题的研究已经成为现实之需。

2.资源优势

本团队成员与以北京大学、清华大学、中国人民大学为代表的北京多所高校的同学沟通交流，与相关的老师和项目负责人取得了积极联系。指导该项目的老师对教育管理、教育现状有着深入的了解和丰富的实践经验，这为之后调研数据的获得提供了极大便利，在指导老师的悉心指导下，调研工作可以更为利的开展。在开展项目之前，我们已经对留学生团体进行了预先调查和采访。由于切合自身利益，留学生普遍反映积极并反应出现有留学生制度的一些缺陷，给项目进一步的开展和调查提供指导方向。

3.调研方式多样

通过多角度、多手段的调研获取第一手资料。现有的对高校留学生团体生活、教育的理论、政策研究较多，而深入高校进行详尽的实地调查较少，集中对高校留学生跨文化视角下的认同度研究更少。而且这些调查一般涉及问题数较少，获得的信息十分有限，不足以完整地刻画各高校留学生团体的现状、问题、期望、需求等方面。

我们的调查范围涉及参加留学生团体的来华目的、教学师资、跨文化认同、学费问题、后期影响等方方面面的信息，这些一手数据填补了现在对留学生调查的空白，有较高的现实意义和理论价值。我们通过调查问卷、对调查对象——高校学生进行点对点的采访、与相关项目负责人和留学生管理中心负责人进行交谈、电话式访谈等多种方式获取高质量、多方面的大样本数据，为研究提供数据支持。

项目组多位成员曾参加“创新杯”论文大赛、暑期社会实践等学术实践活动，有非常丰富的设计、发放调查问卷和与被访者进行深入交流的经验。同时，调查过程中可以向被访者提供一些礼品，鼓励其配合我们的调查。调查对象为高校学生、老师等高素质人群，调查过程较容易获得配合，调查数据较容易获得。

4.管理学、金融学多角度的分析框架及丰富的实践经验。

我们小组的五位成员分别来自两个不同的学院。因此，在调查和研究的过程中我们将充分展现出学科交叉、优势互补这一特色，运用金融学、经济学、管理

学的思维方式来研究问题，力求获得更具有创新性的思路和视角。

（二）创新之处

（1）项目研究有较高的创新性。

自从改革开放和邓小平南方谈话以来，中国高校开始一点点走上国际化道路。其中，来华留学生数量的增加十分显著。目前自费来华留学生人数已占来华学生总数的92％。学生来源地不断拓展也从原来的几个东欧国家拓展到目前的170多个国家和地区，其中韩国、日本、美国和东南亚国家来华留学生人数位居前列。接受学历教育的留学生逐渐增多。专业范围大大扩展，从过去单纯学习中文、中医等传统学科扩展到理、工科。但是，在留学生大幅度增加的同时，留学生教育制度却广受诟病。尽管留学生生存现状已经引起人们的广泛关注，但是却并没有太多文献集中于这个方向的研究。现有研究往往从理论、政策等角度分析留学生管理，但是对留学生团体对教育认同度的全面调查却较为缺乏。不仅如此，深入留学生群体，我们发现留学生教育有较多的问题，如语言问题、文化歧视问题、群体融入问题等等。基于此，本项目把视角放之于高校留学生，以北京重点高校留学生为依托，调查留学生对于教育生活满意度的感知和影响他们跨文化适应的诸多因素。

（2）项目把经济学知识、数学模型与管理学结合

本项目把经济学知识、数学模型与管理学结合，运用数学分析的方法调查出国交流学生的感知问题。运用结构方程模型和满意度模型，研究影响留学生教育感知的影响因素。

结构方程分析可同时考虑并处理多个因变量。在回归分析或路径分析中，就算统计结果的图表中展示多个因变量，其实在计算回归系数或路径系数时，仍是对每个因变量逐一计算。所以图表看似对多个因变量同时考虑，但在计算对某一个因变量的影响或关系时，都忽略了其他因变量的存在及其影响。

（3）独特的跨文化对比分析

现有的研究往往把焦点放在留学生整体的研究上，而未具体对留学生团体分类。不仅如此，现有研究往往忽略了一个较为重要的因素，即不同文化的影响和认同差异影响着留学生对于留学教育的满意程度。基于此，本项目把重点放之于跨文化视角，调查日韩留学生和欧美留学生的认同度差异和影响因素。（4）研究项目的可行性

首先，本团队成员公共管理学院与财政金融学院的学生组成，其成员曾经深入留学生团体，可以切实感受其感知因素，并且可以同时获得高校留学生的数据和真实调查情况，包括从老师和学生的角度分别入手进行调查分析。其次，本团队成员有较大的同学资源，能够联系到研究对象中主要高校的相关学生和老师进行数据采集和分析，即实现全面综合的高质量大样本数据的获取和分析的研究目标。最后，这个项目有关于我们自身的专业，研究起来有更强的可操作性和更深刻的意义与影响，可以充分利用我们学习过程中的切身感受和体会，进行深入和详细的调查研究，获得有建设性的预期成果。

（三）项目体现出浓浓的人文关怀

现有调研大多仅调查留学生教育管理制度本身，而忽略了留学生群体本身

的需求和意见。本组项目在调研过程中，从留学生主体本身出发，调查感知因

素、教育需求、跨文化认同等方面，体现了对留学生群体需求和意见的关注，了解留学生的认同现状和留学生教育本身的影响因素。从留学生感知的角度探索当前留学生教育的发展，体现了对大学留学生生的人文关怀。

理论数据分析：

借鉴美国的用户满意度指数(ACSI)模型结构，建立如图所示的大学生满意度指数模型结构图。根据这一模型，建立一个由多个结构变量构成、可以检验的、由多元方程组成的计量经济模型。在学生满意度及其影响因素的基本指数模型中，共选择了学生期望、感知到的质量、感知到的价值、学生满意度、学生抱怨、学生忠诚等六个结构变量，其中学生期望、感知到的质量和感知到的价值是学生满意度的原因变量，决定学生的满意程度；学生满意度是最终追求的目标变量，而学生的满意程度将会导致两个结果：学生抱怨和学生忠诚。因此，模型选择了学生期望、感知到的质量以及感知到的价值三个结构变量作为学生满意度的原因变量，学生抱怨、学生忠诚则是学生满意度的结果变量。模型中的每一个结构变量都是由相关的一组观察变量通过加权求和得到的，而观察变量则是实际调查所获得的统计数据。其中，决定学生期望的观察变量有对出国交流项目的特色及质量的总体预期；感知到的质量的观察变量有对出国交流项目的特色及质量的总体感受；感知到的价值的观察变量有对出国交流项目给定成本对质量的感受及给定质量下对成本的感受；学生满意度的观察变量有对出国交流项目实际感受同预期质量、理想项目的差距及总体满意度；学生抱怨的观察变量有对出国交流项目的正式或非正式抱怨；学生忠诚的观察变量有是否推荐周围的人参加出国交流项目。

（四）研究方法

1、数理部分——研究方法：

本项目针对日韩和欧美不同主体对于留学生教育感知的差异性问题进行研究。而对于

意识差别的测评是一个综合、全面的社会调查系统，两个主体作为各自独立的群体，每一

个群体拥有不同的社会经历与生活体验，从而在各个主体之间产生必然的去向差别。导致

这些差别的产生涉及到许多变量，不同的变量对于我们的研究目的产生影响的大小不同我

们将赋予其不同的层次，也即运用因子载荷来衡量，。而在这些变量当中，许多是不可直接测量的相关变量，我们称之为潜变量，对于这些潜变量的处理，将是我们这次调研过程中

的重点。因此，我们本次项目中将采用因子分析法，层次分析法以及结构方程模型进行科

学分析，从群体之间分层次评价分析其取向差别的量化处理以及现象解释。

关于结构方程模型

本课题需要量化跨文化认同度下日韩留学生和欧美留学生的留学感知，需要将半定性、半定量的问题转化为定量计算问题。行为及社会科学领域感兴趣的是测量及测量的方法，

并以测量所得的数据来代替够念（construct）。SEM 模型之中的一种就是检验直接反映研究者所选择够念的测量指标的有效性。SEM 采用的验证性因素分析（confirmatory factor analysis；CFA 法），比起较为传统的探究性因素分析（exploratory factor analysis；EFA 法）显得更有意义、更周详。

本课题存在感知构建的逻辑关系和分层结构。随着时代进步，行为及社会科学领域中

所发生的事物越来越复杂，相对的预测模型也会演变得更为复杂。这使得传统的回归统计

无法周延解释这个复杂的实体世界，而SEM 允许精致确认及检验复杂的路径模型，可行同时进行多个变量的关系探讨、预测及变量间因果模型的路径分析。

本课题需要对潜变量进行路径分析。SEM 可同时考虑测量及预测独特的分析，特别是潜在变量模型（latent variable models），这种SEM 分析型态提供一种弹性及有效度的方法，可以同时评估测量质量及检验够念（潜在变量）间的预测关系，亦即SEM 可同时处理传统CFA及路径分析的问题，这种SEM 的分析型态允许研究者在他们所探讨的主题中，比较可信地以理论架构反映真实世界，因而SEM 可以说是一种统计的改革（statistical revolution）（Cliff，1983）。

2、问卷调查方案

（1）预测问卷

a. 根据预调查的结果编写，例如通过预调查收集研究对象对特定主题的观点、看法、态度等，然后对调查的结果进行预分析，得到一些有价值的项目。

b. 根据已有的相关文献有关的论述来编写，在一些相关的文献中，往往会有一些关于特定主题的精辟论述，有时可以参考这些文献中的有关阐述来编写项目。

c. 将相关量表中的题目进行改写；对于某些研究主题，国内外可能已经有一些相对成熟的

测量工具，可以借用其中的少数项目，或对某些项目根据自己的需要进行改写。

（2）样本选取

我们将会集中在北京五所重点高校进行调查（包括北京大学、清华大学、中国人民大学、北京理工大学、北航？是不是？），主要针对二类调查人群（日韩留学生和欧美留学生）。

样本数量上：在被试数量的确定上，有研究者建议被试数量至少应是项目数的5倍，

较理想的被试数量是项目数量的8-10倍（甚至25倍）。基于我们调查研究需要的问题的数量，所需信息比较多的背景，我们预计需要调查1000份问卷，这样所做的调查能满足我们对于信息的要求。

（3）抽样调查

在对于学生的调查上，我们将会选取校园发放形式。集中对留学生较为密集的地方进

行问卷发放和采访工作，得到较为可信的数据，并且有效减少我们的调查难度，提高我们

的调查效率。

在问卷的语言上，我们将采取中文、韩文、日文、英文四种方式以方便问卷调查者更

好地对问卷进行解读并切实有效地回答问题。

问卷发放及回收方式：我们将采取访员调查方式，以保证我们的问卷有较高的回收率；同时我们将针对被调查者的提问进行解读，以保证被调查者较完整的完成调查问卷，以提

高我们的问卷的有效性。同时，参与者会得到我们送出的精美小礼品，以提高被调查者的

积极性。