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第19课 数据呈现可视化 课件(22张PPT)

第19课 数据呈现可视化 课件(22张PPT)

1.趋势可视化 趋势可视化通常用于描 绘数据随时间的变化趋势。 常见的趋势可视化包括折线 图、柱形图、像素图等。
折线图
柱形图
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
2.比例可视化 比例可视化通常用于显 示不同部分所占整体的比例 关系。常见的比例可视化包 括饼图、环形图等。
饼图
环形图
第19课 学习内容
第19课 学习内容
三、体验数据可视化
利用Python绘制温度变化趋势图
主要代码
第19课 课堂总结
1.数据可视化的作用包括发现数据异常、了解整体情况、发现趋势 变化等。
2.常见的数据可视化方式包括趋势可视化、比例可视化、分布可视 化和标签云。
3.对环境数据进行可视化,包括数据准备、设置画布和标题、绘制 图表并显示等步骤。
二、熟悉常见的数据可视化方式
3.分布可视化 将散点图与地图结合,可以表示数 据在地理位置上的分布情况。例如,可 以在共享单车手机应用软件中轻松查询 附近的空闲单车。
散点图与地图结合
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
4.标签云 标签云可以直观地展示一段文本数 据中的高频词,词频越高字体就越大, 让人不用阅读全文也可以大概了解文本 中的重点内容。
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
在生活中,你看见过哪些数据可视化的应用场景?说说数 据可视化有哪些作用?
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
1.发现数据异常 通过数据可视化可以更加容易地识别 并定位数据中存在的异常。 例如,对温度数据进行可视化呈现后, 可以直观地发现13:00左右的数据有异常。
例如,一些航班出行服务的手机应 用软件会提供近期该航班的起降时间, 如图所示,人们可以判断近期乘坐此航 班大概率会晚点。

大数据分析PPT(共73张)

大数据分析PPT(共73张)

2024/1/26
22
未来发展趋势预测
人工智能与大数据融合
人工智能技术将进一步提高大数据处 理和分析的效率和准确性。
数据驱动决策
大数据将更广泛地应用于企业决策、 政府治理等领域,提高决策的科学性 和有效性。
2024/1/26
跨界融合与创新
大数据将与云计算、物联网、区块链 等技术相结合,推动跨界融合和创新 发展。
模型评估与优化
通过交叉验证、网格 搜索等方法对模型进 行评估与优化,提高 模型预测性能。
成果展示
实现用户行为预测模 型,为电商平台提供 个性化推荐服务,提 高用户满意度和购买 转化率。
2024/1/26
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项目经验教训总结
数据质量至关重要
在项目实施过程中,发现原始数据存在大量噪声 和缺失值,对数据清洗和预处理工作提出了更高 要求。为了保证分析结果的准确性,需要投入更 多时间和精力进行数据清洗和预处理。
模型评估不可忽视
在构建模型后,需要对模型进行评估和优化,以 确保模型在实际应用中的性能表现。采用合适的 评估指标和方法对模型进行全面评估是非常重要 的。
2024/1/26
特征工程影响模型性能
在特征工程阶段,需要仔细考虑哪些特征与用户 行为相关,并选择合适的特征提取方法。不同的 特征选择和处理方式会对模型性能产生较大影响 。
大数据分析PPT(共73张)
2024/1/26
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目录
• 大数据分析概述 • 大数据技术基础 • 大数据分析方法与工具 • 大数据在各行业应用案例 • 大数据挑战与未来趋势 • 大数据分析实践项目分享
2024/1/26
2
01
大数据分析概述
2024/1/26

大数据数据可视化展示系统PPT

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大数据云计算
汇报人:XXX
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引爆大数据时代
我准备好了!
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第9章 数据可视化技术 大数据基础PPT课件

第9章 数据可视化技术   大数据基础PPT课件
由于SPSS for Windows可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,易学、易用, 已推广到多种各种操作系统的计算机上,它与SAS、BMDP并称为国际上最有 影响的三大统计分析软件。
桌面可视化技术
3.R可视化 R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个集统计分析与图
形显示于一体的用于统计计算和统计制图的优秀工具。它可以运行于UNIX、Windows 和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统。 用户可以在R官方网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及文档 资料。标准的安装文件自身就带有多个模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实 现许多常用的统计功能。同时,R还是一种编程语言,具有语法通俗易懂、易学易用 和资源丰富的优点。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接获取。
Seaborn基于Matplotlib提供内置主题、颜色调色板、函数、可视化单变量、双变量 和线性回归等工具,使作图变得更加容易。
OLAP可视化工具
1.Oracle BI Oracle BI Data Visualization Desktop具备可视、自助、简单、快速、
智能、多样的特性,为用户提供个人桌面应用程序,以便用户能够访问、 探索、融合和分享数据可视化。Oracle BI有着丰富的可视化组件,可实 现对颜色、尺寸、外形的创新性使用模式以及多种坐标系统。并通过 Html5进行渲染,还可以选择或制作个性化的色系。Oracle BI新增了列 表、平行坐标、时间轴、和弦图、循环网络、网络、桑基和树图等。 Oracle BI对大多数数据通过可视化方式进行整理、转换操作。可在面板 和分析注释之间自由切换,为用户提供友好的数据源页面,还提供打印 面板和分析注释页面;支持导出为PDF和PowerPoint格式。Oracle BI向 用户提供数据模式的自动检测,能更好地帮助用户了解数据及完成数据 可视化。

2024版动态大数据PPT模板

2024版动态大数据PPT模板

动态大数据PPT模板目录CATALOGUE•动态大数据概述•数据采集与预处理•实时分析与可视化技术•机器学习在动态大数据中应用•隐私保护与安全性问题探讨•未来展望与挑战应对01CATALOGUE动态大数据概述定义与发展趋势定义动态大数据是指数据量大、更新速度快、具有时序性和动态性的数据集合,包括实时数据、流数据和时序数据等。

发展趋势随着互联网、物联网、人工智能等技术的快速发展,动态大数据呈现出爆炸式增长,处理和分析动态大数据的能力成为企业和组织的核心竞争力。

应用领域及价值应用领域动态大数据广泛应用于金融、智能制造、智慧城市、医疗健康等领域,为各行业的数字化转型提供了有力支撑。

价值动态大数据能够帮助企业和组织实时掌握市场动态和客户需求,优化业务流程,提高决策效率和准确性,从而提升整体运营效率和竞争力。

关键技术与挑战关键技术处理和分析动态大数据的关键技术包括分布式计算、流计算、时序数据库、数据挖掘等。

挑战动态大数据处理面临数据量大、处理速度快、数据多样性等挑战,需要解决数据存储、计算资源、算法优化等问题。

同时,保障数据安全和隐私保护也是动态大数据处理的重要挑战之一。

02CATALOGUE数据采集与预处理网络爬虫API 接口调用传感器数据收集日志文件提取数据来源及采集方法01020304通过编写程序模拟浏览器行为,自动抓取网页数据。

利用应用程序编程接口获取结构化数据。

通过物联网设备收集实时数据。

从系统、应用或服务器的日志文件中提取数据。

数据去重缺失值处理异常值检测与处理数据转换数据清洗与转换技术消除重复记录,确保数据唯一性。

识别并处理数据中的异常值,如离群点、噪声等。

对缺失数据进行填充、插值或删除等操作。

将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构,以满足分析需求。

数据存储与管理策略采用分布式文件系统,如Hadoop HDFS,实现大规模数据存储。

构建数据仓库,实现数据的集中管理和多维分析。

以低成本、高可扩展性的方式存储各种原始数据。

2024大数据ppt课件完整版

2024大数据ppt课件完整版
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目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
,降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理,提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程,提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新,反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能, 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动,当用户在 一个图表上操作时,其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能,满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取:提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析(PCA)
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构,如Isomap、LLE等。
• 重复值处理:删除或合并重复数据记录。

2024版大数据PPT免费

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政府管理
大数据可以提高政府决策的科学性、 准确性和时效性,推动政府治理体系 和治理能力现代化。
6
02
大数据技术架构与组件
2024/1/28
7
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统(HDFS)
一种高度容错性的分布式文件系统,适合部署在廉价机器上,提供高吞吐量的数据访问。
HBase
一种分布式、可伸缩、大数据存储服务,支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储。
Hale Waihona Puke 2024/1/28Cassandra
一种高度可扩展的分布式NoSQL数据库,提供高可用性和无单点故障的数据存储服务。
8
分布式计算框架
Spark
一种快速、通用的大规模数据处理引 擎,提供了Java、Scala、Python和R 等语言的API,支持批处理、流处理、 图处理和机器学习等应用。
Flink
2024/1/28
03
完善政策法规
建立健全大数据相关政策法规,保障数据安全和个人隐私,促进大数据
产业健康发展。
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THANK YOU
2024/1/28
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大数据产生背景
01
02
03
互联网的发展
随着互联网的普及和深入 应用,人们产生的数据量 呈指数级增长,形成了海 量的数据资源。
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物联网的兴起
物联网技术的快速发展使 得各种设备产生的数据不 断汇聚,进一步推动了大 数据时代的到来。
云计算的普及
云计算提供了强大的计算 和存储能力,为大数据的 处理和分析提供了有力支 持。
建立因变量与自变量之间的线性关系,实现 预测和解释。

大数据专题(共43张PPT)

大数据专题(共43张PPT)
应用
MapReduce广泛应用于大数据处理领域,如日志分析、数据挖掘、机器学习等。
分布式数据库HBase
概述
HBase(Hadoop Database)是一个高可扩展性的列存储系统,构建在Hadoop分布 式文件系统之上。它提供了对大规模结构化数据的随机、实时读写访问能力。
特点
HBase采用列式存储,支持动态扩展,具有良好的伸缩性和高性能。它支持ACID事务 ,提供了高可用性和数据一致性保证。
Hadoop的核心组件之一,为大 数据应用提供了一个高度容错、
可扩展的分布式文件系统。
架构
HDFS采用主从架构,包括一个 NameNode和多个DataNode 。NameNode负责管理文件系 统的元数据,而DataNode负责
存储实际的数据。
特点
HDFS支持大规模数据存储,具 有高度的容错性和可扩展性。它 采用流式数据访问模式,适合处
云计算发展
云计算技术的发展为大数据处理提供了强大的计 算能力和存储空间,使得大数据处理成为可能。
大数据发展趋势
数据驱动决策
未来企业将更加依赖数据进行决 策,大数据技术将发挥更加重要 的作用。
数据共享与开放
政府和企业将更加注重数据的共 享和开放,促进数据的流通和利 用,推动经济社会发展。
人工智能融合
应用
HBase适用于非结构化或半结构化数据的存储和查询,如用户画像、推荐系统、时序数 据等场景。
数据仓库Hive
01
概述
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库 工具,可以将结构化的数据文件映射 为一张数据库表,并提供简单的SQL 查询功能。
02
特点
Hive支持类SQL查询语言HiveQL, 使得数据分析人员可以方便地使用 SQL语言对大规模数据进行查询和分 析。Hive还支持自定义函数和存储过 程等功能,增强了其数据处理能力。
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落红独舞的天边,枯木萧索。一人行在湖边,看着眼前那一抹枯黄。眼神一点一点地黯淡,走过了夏的躁热不安,我坚定了前行的
方向。而随之席卷而来的感觉是寂寞。寂寞像牵丝拌藤一样,缠绕着你。不会阻止你前行,却让你身上的负荷一点一点的增加,最 后累倒在
CONTENTS
目 录
01 大数据时代 02 互联网创新 03 技术新边疆 04 用户新物种
互联网创新
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用户新森林
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我向光年,借了半生缘来回忆我远逝的流年。过去的我,不知承受。于是,在回忆中泥足深陷,难以自拔。而如今的我,早已知晓 承受是一种力度。人生有太多的往事难以忘却。那我们应该去珍藏它、去承受它。我们应从其中吸取力量,不断向前。 夏的承受
燥热的空气,让人难以呼吸。阳光无情地将氤氲抛向天空,又洒向人间。走过了春的留恋,我找到了前行的方向。我亦步亦趋地前 行在人生的道路上。可是,努
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力了好久才发现自己才挪动了一小步。于是,我失去了耐心。开始烦燥不安。夏的承受,是人生道路中的烦燥。
我愈发感觉烦燥不安,于是我停下脚步。开始思考。古人云:&;上善若水。&;古人认为如水一般,才是为人的最高境界。&;智者乐 水,仁者乐山。&;我该向水学习,洗尽一身铅华。静静的我睁开眼,再没有了烦燥的感觉,眼中只有前行的路,不再去量计前行的 长作文:..度。 秋的承受
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大数据云计算
汇报人:XXX
互联网是连接一切 更是体验、融合和创新
互联网的所有的一切都是连接,人与人的连接让我们更亲近,人与物的连接 让我们更方便,物与物的连接让我们的生活更智能。
乎出了什么差错,执拗地停在某一刻,无法连贯。那一刻,或欢乐、或悲伤。可这难以连贯的一刻,总是烙印在人心中,阻止着人 去追逐下一个破晓之时。生命要承受对往事的缅怀与不舍,而承受是一种力度,让人们不会沉缅于过去的欢乐与遗憾,难以前行。
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03 02 01
技术新边疆
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