无人机相关技术与发展趋势_甄云卉
无人机技术的发展与应用前景
无人机技术的发展与应用前景随着科技的不断进步，无人机技术在近年来得到了快速的发展，并在各个领域得到了广泛的应用。
无人机技术的发展不仅为人们的生活带来了便利，也为各行各业带来了新的机遇和挑战。
本文将探讨无人机技术的发展趋势以及其在不同领域的应用前景。
一、无人机技术的发展趋势1. 技术的不断创新和突破无人机技术的发展离不开技术的不断创新和突破。
随着人工智能、机器学习和传感器技术的不断进步，无人机的智能化程度不断提高，能够实现更加精准的飞行和任务执行。
同时，无人机的载荷能力和续航能力也在不断提升，使得无人机能够承担更加复杂和长时间的任务。
2. 多样化的机型和功能随着无人机技术的发展，无人机的机型和功能也越来越多样化。
除了传统的固定翼和旋翼无人机外，还出现了垂直起降无人机、水下无人机等新型机型。
同时，无人机的功能也不再局限于航拍和侦察，还涉及到农业、物流、救援等多个领域。
3. 安全性和隐私保护的重视随着无人机的普及和应用范围的扩大，安全性和隐私保护问题也日益凸显。
无人机技术的发展趋势之一就是加强对无人机的安全控制和管理，防止无人机被恶意利用。
同时，也需要加强对无人机飞行过程中的隐私保护，确保个人和机构的信息不被侵犯。
二、无人机技术在不同领域的应用前景1. 航拍和摄影无人机的航拍和摄影应用已经成为无人机技术的一个重要领域。
无人机搭载高清摄像设备，能够实现高空拍摄和特殊角度拍摄，为电影、广告、旅游等行业提供了更多创意和可能性。
同时，无人机的航拍功能也被广泛应用于城市规划、地质勘探等领域。
2. 农业和植保无人机在农业和植保领域的应用前景广阔。
通过搭载多光谱传感器和红外热像仪等设备，无人机能够实现对农田的精准监测和作物的精细管理，提高农作物的产量和质量。
同时，无人机还可以实现植保药剂的精准喷洒，减少农药的使用量，降低环境污染。
3. 物流和快递无人机在物流和快递领域的应用前景巨大。
无人机能够实现快速、高效的货物运输，特别适用于远程和山区等交通不便的地区。
无人机技术的发展现状及未来趋势展望
无人机技术的发展现状及未来趋势展望随着科技的迅猛发展和人们对无人机技术的日益关注，无人机作为一项前沿领域的技术，正得到越来越多的应用和发展。
无人机技术的发展现状及未来趋势备受关注。
首先，无人机技术的发展现状日益成熟。
无人机技术在军事、航拍、物流等多个领域得到了广泛的应用。
在战场上，无人机的使用可以代替人类承担危险任务，降低了战斗风险。
在航空领域，无人机的航拍功能可以提供高清晰度的影像数据，为地质勘探、城市规划等提供了有力的支持。
同时，在物流行业，无人机的运用可以提高运输效率，节约人力物力成本。
其次，无人机技术的未来趋势展望广阔。
无人机技术将会在医疗、农业、环境保护等更多领域发挥重要作用。
在医疗行业，无人机可以用于紧急救援、药物运输等，提高医疗资源的利用效率。
在农业领域，无人机可用于植保、灌溉等，提高农作物的产量和质量。
在环境保护方面，无人机可以用于监测大气污染、水质检测等，提供方便快捷的数据收集手段。
此外，无人机技术的发展还将面临一些挑战。
首先是隐私和安全问题。
随着无人机的使用范围逐渐扩大，人们越来越关注无人机对隐私的侵犯和潜在安全风险。
因此，制定相关的法律法规和隐私保护机制尤为重要。
其次是技术和标准问题。
无人机技术的标准和规范尚不完善，需要进一步研究和制定相关标准，以确保无人机的安全运行。
此外，无人机的电池续航能力、遥控距离等技术难题也需要不断攻克。
未来，无人机技术将会发展出更多的创新应用。
例如，无人机在交通运输领域的应用将会得到进一步拓展。
无人机在道路交通监测、搜救、灾害救援等方面将发挥重要作用。
此外，无人机技术在娱乐领域也将迎来更多的应用。
例如，无人机的空中表演和智能跟拍等功能将为观众带来全新的视觉体验。
总之，无人机技术的发展现状非常成熟，并将在未来继续迎来广阔的发展前景。
无人机技术的应用领域将不断扩大，同时也将面临一些挑战。
随着技术的进一步成熟和标准的完善，无人机技术将会为人们的生活带来更多便利和创新。
浅谈无人机相关技术与发展趋势
浅谈无人机相关技术与发展趋势
随着现代科技的不断发展，无人机技术也在迅速提升，无人机的应用也越来越广泛。
无人机的开发和制造涉及到很多领域，其中包括机械、电子、通讯、控制等多种不同的技术。
本文将简单介绍无人机的相关技术以及其发展趋势。
1. 机械技术：无人机的机械设计对其性能稳定性有很大影响。
无人机需要确保在高空运行时具有足够的稳定性和可控性。
机械技术涉及到无人机的结构设计、电机、螺旋桨和起落架等部分的设计。
2. 电子技术：无人机需要配备多种电子设备，以便实现无人机的操作和控制。
电子技术涉及到传感器、遥控器、GPS导航等设备的设计和使用。
3. 通讯技术：无人机与遥控器的稳定通讯是无人机运行的关键。
通讯技术涉及到数据传输、通信通道安全保障等方面。
4. 控制技术：无人机通过软件控制实现运行和导航。
控制技术涉及到飞行控制器和控制算法的开发和调试。
1. 远程导航技术的提高：随着导航技术的不断提升，无人机的远程控制能力变得越来越强，可以实现更广泛的应用。
2. 传感器技术的进步：无人机需要配备各种传感器以实现不同的功能。
传感器技术的提升可以大大增强无人机的性能。
3. 机器视觉技术的应用：机器视觉技术可以实现无人机对目标物的自主追踪和识别等功能，进一步扩大无人机的应用范围。
4. 自主飞行技术的发展：自主飞行技术的发展可以使无人机在飞行时更加智能化，并能够适应复杂多变的环境。
总之，无人机技术的不断发展将会进一步扩大其应用范围。
随着技术不断进步，无人机将会在军事、民用、商业等很多领域中扮演重要的角色，为人类带来更多的便利和福利。
浅谈无人机相关技术与发展趋势
浅谈无人机相关技术与发展趋势无人机是一种不需要人操控的飞行器，通过搭载各种传感器、图像识别技术和自动控制系统，能够自主完成各种任务。
近年来，随着科技的不断发展，无人机已经在军事、民用、商业等多个领域得到广泛应用。
本文将就无人机相关技术与发展趋势进行探讨。
无人机的发展离不开核心技术的支持。
核心技术包括飞行控制系统、传感器技术、图像识别技术、自主导航技术等。
飞行控制系统是无人机的大脑，通过信号处理、姿态控制和飞行规划等功能，实现了无人机的稳定飞行和任务完成。
传感器技术是实现无人机环境感知和目标识别的重要手段，包括GPS、惯导、气象传感器、光电传感器等。
图像识别技术是无人机实现目标识别和跟踪的关键技术，可以通过机载相机获取图像信息，并通过图像分析算法实现目标的识别与分类。
自主导航技术通过结合导航系统和地图数据，实现无人机的导航、路径规划和自主避障等功能。
无人机的发展趋势主要表现在两个方面。
一方面，无人机的智能化程度将不断提升。
随着人工智能技术的不断成熟，无人机将能够通过学习算法和模型构建，实现更精确的目标识别和决策能力。
通过深度学习和神经网络等技术，无人机还可以实现更精确的遥感数据处理和测绘功能。
无人机的载荷能力将不断增强。
目前，无人机已经广泛应用于物流、消防救援、农业、航拍等领域，未来无人机将能够搭载更多类型的载荷设备，实现更多样化的任务。
无人机相关技术还面临一些挑战。
一方面，无人机的安全性和隐私保护问题亟待解决。
无人机的高空飞行和远距离控制使其易受黑客攻击，可能导致飞行事故和数据泄漏等问题。
无人机的空域管理和法规制定仍然不完善，需要加强无人机的管理和监控。
无人机相关技术还面临供电和能源问题，以及对人力资源的需求。
无人机相关技术与发展趋势是一个不断更新迭代的过程。
尽管目前无人机已经取得了一定的成就，但在不断探索和发展中，仍然需要克服一系列的技术挑战和应用问题。
我们有理由相信，未来无人机将在各个领域得到更广泛的应用和发展。
无人机行业发展趋势及应用前景分析
无人机行业发展趋势及应用前景分析随着科技的不断发展，无人机行业应用越来越广泛，已经成为航空领域中的热门话题之一。
无人机的开发和应用涉及到多个领域，如农业、物流、娱乐等。
本文将从技术创新、市场需求、法规限制、应用领域等多个方面展开分析无人机行业的发展趋势及应用前景。
一、技术创新随着无人机行业的快速发展，技术不断创新也成为行业的核心竞争力。
目前，无人机的飞行控制技术、图像识别技术、避障技术等都取得了长足的进步。
未来，无人机的技术创新将更加侧重于自动驾驶、智能控制以及飞行时间的延长等方面。
这些创新技术将进一步提升无人机的性能和可靠性。
二、市场需求无人机的市场需求呈现出快速增长的态势。
在农业领域，无人机可以用于植保喷洒、监测土壤湿度等，提高农作物的产量和质量；在物流领域，无人机可以实现快递送货的自动化，提高效率，降低成本。
此外，在应急救援、航拍摄影等领域也有巨大的市场需求。
随着市场需求的不断增长，无人机行业未来的发展前景非常广阔。
三、法规限制无人机行业的发展并不是一帆风顺的，目前还存在一些法规的限制。
无人机的飞行空域受到限制，需要获得航空管理部门的批准才能进行飞行。
此外，无人机的重量、飞行高度、飞行时间等也都有一定的限制。
但是，随着无人机行业的快速发展，相关的法规也在不断完善中，预计未来的法规限制将会逐渐减少。
四、应用领域无人机在各个领域的应用前景十分广阔。
在农业领域，无人机可以用于测绘土地、监测农作物的生长情况等；在物流领域，无人机可以实现快速、便捷的配送；在环境监测领域，无人机可以用于监测大气污染、水质污染等；在媒体娱乐领域，无人机可以用于航拍摄影、拍摄影视作品等。
未来，无人机的应用领域将更加多样化，其广泛应用将给人们的生活带来更多便利和乐趣。
五、农业应用前景农业是无人机的一个重要应用领域之一。
通过无人机的监测和植保操作，农民可以实现精准喷药、测土配方施肥等，提高农作物的产量和质量，减少化肥和农药的使用量，从而实现农业的可持续发展。
无人机技术的发展趋势及其应用前景
无人机技术的发展趋势及其应用前景随着技术的不断革新，无人机作为一种新型的机器人技术，正在受到越来越多的关注。
从最初的军事用途到现在的商业应用，无人机技术正在呈现出多样化和广泛化的趋势。
本文将对无人机技术的发展趋势及其应用前景进行探讨。
一、无人机技术的发展趋势1. 多元化的应用场景无人机技术已经从最初的军事用途向民用市场领域延伸。
随着技术的进步，无人机的应用场景正在变得越来越多元化。
例如：农业植保，城市管理巡检，环保监测，物流配送等。
不仅如此，无人机的应用范围正在进一步扩展，比如无人机在医疗救援、灾害救援、科考勘察等方面的应用也正在逐步推进。
2. 高度智能化随着技术的不断升级，无人机的智能化程度正在不断提高。
例如，在飞行控制上，新一代无人机的自动化程度将更高，可通过人工智能进行智能化规划、目标追踪、障碍物避让等。
同时，视觉识别、语音识别等技术的应用也将进一步提高无人机的智能化程度。
3. 高精度传感器无人机的专业化服务正在日渐成熟，例如：农业植保中利用多光谱传感器监测作物生长状况，灵活控制施肥、防治病虫害，大幅提高农业生产效率。
这种精度度非常高的传感器将成为无人机技术的重要驱动力。
4. 多机群的应用无人机的普及将会推动多台无人机在一个领域内同时作业。
无人机的机群协同研究一直是研究的热点，通过群组的配合，能够缩小搜索区域，保证厘米级别的精度。
二、无人机技术的应用前景1. 物流运输随着互联网物流的普及程度越来越高，物流运输中的高速发展也促进了无人机应用的进入。
自动化无人机将可以减少交通瓶颈和需要人力的繁琐的物流工作。
同时，无人机的快捷性、安全性、追踪系统保障，也可以帮助商家以更快的速度进行更安全的商品配送，从而使物流更加高效。
2. 地理测绘随着无人机技术越来越成熟，无人机地理测绘的应用也已经日益广泛。
无人机不受地形限制，拥有了更高的进入性和采集质量。
通过高精度的航测技术，无人机测绘能够提供更加精准、高质量的前的数据，并且配合现有的GIS系统可以进行更好的分析和处理，从而更准确地预测未来的自然变化和发展。
无人机技术发展趋势与应用前景
无人机技术发展趋势与应用前景随着科技的发展，无人机技术的应用越来越广泛，越来越深入人们的生活。
无人机技术的发展趋势和应用前景十分广阔，未来的前景更是不可限量。
本文将从无人机技术的发展历程、技术发展趋势、应用场景以及未来发展前景等多个方面进行探讨。
一、无人机技术的发展历程无人机技术早在20世纪50年代就已开始发展，当时主要是在军事领域进行试验和应用，例如美军使用Beechcraft AQM-37 Jayhawk等无人机进行战斗机模拟攻击。
1990年代以后，无人机技术逐渐得到发展，平民化应用慢慢被推进。
其中最典型的例子是无人机用于拍放示意图、拍摄风景等轻型应用。
随着技术的发展，越来越多的应用场景把无人机技术引入到其中。
在医疗领域，无人机被用于医药配送、快递等配送场景；在建筑领域，无人机被用于实地勘察和安全巡检等场景。
在农业领域，无人机被用于农场植保、农作物监测等作业。
此外，无人车、无人机的航拍比赛和模拟人工智能驾驶也逐渐变得流行。
二、无人技术的技术趋势无人机技术是伴随着计算机科技的发展逐渐得到发展的。
当前，技术趋势主要有以下几个方面：1、更为智能的机身 - 目前，市面上多数无人机都配备了传感器，比如说陀螺仪、电子罗盘等。
预计未来，应用更为智能的芯片将会让无人机的大脑变得更加聪明。
2、更为丰富的传感器 - 在未来的发展中，应该会出现更为丰富的传感器。
比如说，目前主流的无人机都可以进行高清航拍，而未来很可能可以实现高精度实时成像。
3、更为先进的控制系统 - 随着人工智能的发展，未来无人机的控制系统也将变得更加恰如其分。
不仅如此，无人机之间的无线通信也会变得更加先进。
三、无人机技术的应用场景无人机技术的应用场景非常广泛，下面介绍几个具有代表性的领域。
1、农业领域 - 在农业领域，无人机的使用主要体现在植保。
传统上，植保都是人工进行的，效率较低且成本较高。
而无人机植保技术能够降低成本、提高效率，让植保更为精准。
无人机领域的技术发展与市场前景展望
无人机领域的技术发展与市场前景展望随着科技的不断进步，无人机这一领域也正在经历着快速的技术革新和市场繁荣。
截至2019年底，无人机市场总体规模达到了130亿美元，而随着越来越多的企业和国家投入无人机的研究和开发，预计未来数年市场规模还将保持强劲增长。
在这篇文章中，我们将探讨无人机领域的技术发展和市场前景展望。
一、技术发展无人机技术的快速发展得益于大数据、人工智能技术、芯片技术、云计算技术等多个方面的进步。
这些技术的发展不仅为无人机带来了更高的智能化和自主性，也促进了无人机在各个领域的应用。
例如，在航拍领域，无人机可以通过搭载高清摄像头或热成像仪等科技，实现高水平的飞行控制和拍摄效果。
在物流配送领域，无人机可以依托传感器和人工智能等技术，自主完成快递物流过程中的分拣、打包、派件等操作。
此外，无人机技术还被应用于农业、消防、救灾、环境监测等领域。
比如，农业无人机可以通过配备精准测绘与遥感探测设备，掌控作物生长数据，并在智能化的情况下为耕地制定计划。
在消防和救灾领域，无人机可以通过精准的影像探测技术等科技，提供灾情监控、高清图像和视频等实用性工具供指挥员参考。
以上案例只是无人机技术应用的冰山一角。
总体来看，无人机技术发展可以提供更多更好的应用场景，提升其智能化和聚合效应，不断拓展无人机应用范围。
二、市场前景无人机市场，尤其是无人机垂直行业市场，呈现出非常强劲的增长趋势。
根据预测，未来数年无人机市场规模还将继续保持快速增长。
首先，与消费级别无人机相比，无人机垂直行业市场的需求更为刚性。
涉及物流、新零售、安防、航拍制图、智慧城市等领域的应用，对无人机技术和产品提出了更高的要求和需求。
这些需求不仅有利于无人机市场的发展，同时也意味着这些行业对无人机市场的依赖性很强，市场前景非常广阔。
其次，随着无人机技术的不断提高，生产成本和交通费用的降低，以及政府和社会对无人机市场的支持力度逐步加大，市场前景仍将持续增长。
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第28卷第1期 兵工自动化 Vol. 28, No. 1 2009年1月 Ordnance Industry Automation Jan. 2009·14·文章编号：1006-1576（2009）01-0014-03无人机相关技术与发展趋势甄云卉，路平（军械工程学院 光学与电子工程系，河北 石家庄 050003）摘要：无人驾驶飞机（简称“无人机（UAV ）”）主要包括飞机机体、飞控系统、数据链系统、发射回收系统、电源系统等。
其相关技术涉及隐身、飞行控制、动力、数据链、发射等方面。
根据其运用灵巧、精度高、可重复利用等特性，在军用、民用以及研究领域有着广泛应用。
针对现有状况阐述无人机目前存在的问题，展望今后的发展趋势。
关键词：无人机；飞控系统；隐身技术；数据链；雷达散射截面 中图分类号：V279 文献标识码：ARelated Technologies and Development of UAVZHEN Yun-hui, LU Ping(Dept. of Optical & Electrical Engineering, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China)Abstract: The Unmanned Aerial Vehicle (UVA) comprises airplane frame, flight control system, data link system, launch reclaim system, power-supply system, etc. Its related technologies contain stealth, flight control, power, data link, and so on. Based on the characteristics of being used smartly, accurately and repeatedly, it is widely used in military affairs, the civil and the research field. Analyze recent problems of the UVA system under current circumstances, and cast a light on the UAV in the future.Keywords: UAV; Flight control system; Stealth technology; Data link; RCS0 引言随着科技信息时代的发展，未来信息化条件下的战争将对武器装备的高射程、高精度、零伤亡、高重复利用率以及隐蔽性等特征提出更高要求。
无人驾驶飞机（Unmanned Aerial Vehicle ，UAV ，简称“无人机”）与其他武器相比有更好的优越性。
无人机是具有自主程序控制、可进行无线遥控飞行的空中飞行器，可与遥控人员协作完成半自主控制，也可在无人驾驶、控制的状态下自主操作。
无人机设计灵巧，空间利用率高，可重复使用，实际用途十分广泛。
故对其相关技术与发展趋势进行研究。
1 无人机的系统组成及特点1.1 系统组成无人机主要包括飞机机体、飞控系统、数据链系统、发射回收系统、电源系统等。
飞控系统又称为飞行管理与控制系统，相当于无人机系统的“心脏”部分，对无人机的稳定性、数据传输的可靠性、精确度、实时性等都有重要影响，对其飞行性能起决定性的作用；数据链系统可以保证对遥控指令的准确传输，以及无人机接收、发送信息的实时性和可靠性，以保证信息反馈的及时有效性和顺利、准确的完成任务。
发射回收系统保证无人机顺利升空以达到安全的高度和速度飞行，并在执行完任务后从天空安全回落到地面。
1.2 系统特点1) 机体灵活性好，体积小、重量轻。
由于无人机的设计不用考虑驾驶员的部分，机身可以设计得很小，同时使用较轻的材料以减轻机身重量，提高生存能力和飞行速度。
2) 可担负多载荷任务并进行远距离、长时间续航。
与相同体积和重量的有人机相比，无人机有更多的空间和载重量用来承载燃料、武器和设备等，提高了工作效率，延长了续航时间；同时，不用考虑飞行员自身的承受极限和飞行加速度的影响，可执行更复杂的飞行作战任务。
3) 隐身性能好，生存能力强，费用低廉。
与载重量相当的有人驾驶飞机相比，无人机造型小巧，机体灵活，可采用雷达反射特征不敏感的材料制造以达到较好的隐身效果，从而躲避敌人的探测。
目前，大部分中小型无人机的价格已降至有人驾驶飞机的1/10左右，而小型无人机更是价格低廉。
4) 安全系数高，自主控制能力强。
无人机最大的特点就是机上无人驾驶，使其可以担负许多有人收稿日期：2008-07-23；修回日期：2008-09-03 作者简介：甄云卉（1981-），女，黑龙江人，军械工程学院在读硕士研究生，从事数字通信技术及其应用研究。
甄云卉，等：无人机相关技术与发展趋势·15·机无法执行的特殊、危险且艰巨的任务。
如：核污染区的勘测、生、化危险区的工作以及新武器试验等。
既扩大了执行任务范围，又减少了不必要的人员伤亡，增强了安全可靠性。
无人机具有极强的自主控制能力，可以在地面站的操作人员控制下进行遥控飞行，也可根据预编程序进行自主控制飞行，同时能与指挥中心进行实时通信。
2 无人机的相关技术1) 隐身技术。
在现代化的战争中，无人机主要是在敌方上空完成作战任务，生存环境恶劣、易于被发现。
因此，隐身技术的应用对提高无人机的战场生存能力具有至关重要的作用。
无人机主要通过对机身表面材料的改进和对机体构造的设计来降低雷达信号的反射。
通常，无人机机体表面采用降低反射雷达信号波能量的复合材料构造，使用雷达吸波材料。
RCS 越小，目标向雷达接受方散射电磁波的能力就越弱，目标的生存性能就越好。
同时，无人机也尽量采用减小电磁波反射的机身构造，即在机身各部分的连接处进行光滑处理，避免形成角度增强反射，并在凹口处采取相应的隐身措施。
2) 飞控技术。
飞控技术包括传感技术、导航定位技术、飞行控制律设计等。
随着作战任务的不同，如侦察、校射、运输、空中格斗等，无人机控制规律各不相同。
尤其是一机多用时，无人机的控制任务也要随之改变，这就对飞行控制提出了更高要求，飞行控制律的设计成为难点。
飞行控制律是解决无人机的核心系统与已建立的对象模型及各传感器间匹配的控制规律。
目前，多模型的方法是处理不确定问题的重要方法，多模型的自适应控制技术是比较适合的[1]。
将设计模型与在线识别和决策相结合，可根据情况的变化自主地在已建立的模型集中选择适合当前工作状态的模型及与之匹配的控制器，形成实时的、具有高鲁棒性的控制系统，降低决策和控制的复杂程度，使总体性能达到最佳。
3) 动力技术。
由于无人机具有承载任务多、续航时间长的特点，在无人机飞行过程中就需要有较好的动力推动技术和低油耗、高可靠性的发动机。
当前，无人机使用的发动机主要有活塞式、涡轮式、转子式、太阳能式等。
其中，太阳能式发动机能有效利用能源，满足无人机的长滞空需要，前景看好。
4) 数据链技术。
无人机要实现智能的自主控制飞行，最关键的技术是数据链传输的安全和可靠问题。
宽带、大数据量的传输是无人机的发展趋势和必然要求。
目前，无人机主要采用Ku /Ka 波段、C /X 波段和L 波段进行通信[2]。
5) 发射、回收技术。
发射系统按其发射点位置来区分，主要包括陆（或雪、冰）上发射、水（舰）上发射和空中发射。
陆上发射又可根据发射方式分为发射架发射、起落架起飞、滑跑车起飞和垂直起飞等；空中发射主要是指母机投放，即由母机运载到空中指定位置后进行点火投放，以提高无人机的使用寿命，降低伤亡率，但对母机的设计要求较高，同时应用的环境较受限制。
按回收地点可将回收分为空中回收、陆上回收、水上或舰上回收；按回收方式可分为自主降落回收和遥控降落回收；按回收系统可分为回收网回收、伞降回收、滑跑降落回收（起落架回收）等多种。
其中，自主降落方式要求在飞控系统中加入返航、降落、定位等的程序，设计复杂但操作运用简单，应用较广泛。
3 无人机现状及发展趋势3.1 现存问题1) 小型无人机由于机身重量较轻，故存在易受大风等恶劣天气状况的影响，使其不能保证正常的执行任务。
2) 无人机在数据传送上的理想状态是高数据传输率及零误码和延时，但是在实际的过程中仍受信道、外界环境及敌方的干扰和其他因素的影响。
3) 随着人工智能技术在无人机领域的运用，无人机自主控制识别的能力不断增强，但大量试验验证，无人机仍不能有效区分目标的真假，在危机时刻并不能做到选择最佳方案克敌制胜并减少伤亡。
4) 由于无人机相关技术的成熟与发展，对操作人员在技术上和综合素质上提出了更高的要求，既要掌握操作控制技术，又应具有决策判断能力。
3.2 发展方向1) 由辅战装备向主战装备地位的转变。
无人战斗飞机由于不用考虑驾驶人员的各种生理要求，可根据执行的任务需要设计成为满足超长航时、高战斗性能等的结构，其角色扮演将由侦察、监视为主转变为攻击、战斗为主。
在不久的将来，无人战斗飞机将在空对空作战中取代有人机，成为我军空中对敌精确打击的有效武器之一。
2) 轻型化、小型化、智能化和攻击机、战斗机。
小型无人机的尺寸大约为100～300cm ，超小型无人机大约为15～100cm ，微型无人机大约≤15cm 。
小兵工自动化·16·型无人机除具有无人机的特点外，还因其尺寸小、重量轻、运动灵活等特性而拥有更大的优势。
可以在未来战场上作为单兵作战装备飞向敌方重要目标，实行低空侦察探测，也可以用在跟踪、探测等民用领域。
为减少人为控制指挥与伤亡，无人机的智能化发展是一个必然的趋势。
将根据预编程序实时判断当前状态，并选择最佳模式进行控制飞行；可主动搜索寻找攻击目标，并在危机时刻像“人”一样进行“思考”、“判断”，做出决策。
同时，国内外对攻击型无人机和战斗无人机正在加紧研究，在不久的将来，大型无人机也将飞速发展并被广泛应用于军事领域，从而改变传统的作战理念。
3) 增强隐身特性。
随着技术的发展，探测精度越来越高，探测距离越来越远，无人机要想在防探测方面有立足之地，就必须降低其被探测概率。
据统计，在科索沃战争和阿富汗战争中，无人机的损耗率较高[3]，所以增强无人机的隐身特性是提高生存率、降低损耗率、增强防探测性的有效途径之一。
以往采用复合材料和光滑平整外形的反雷达探测以及减小红外（热）信号的反红外（热）探测技术已不足为奇，在不久的未来将采用等离子隐身技术或采用新工艺来减小其反射截面，增强战术性能，提高无人机的生存率。