2015年中国大数据行业发展现状分析
中国大数据分析平台行业发展现状及趋势分析
中国大数据分析平台行业发展现状及趋势分析一、行业综述1、定义及介绍大数据分析平台，是企业用户在大数据环境下用于分析与决策的平台。
按技术架构划分，主要包含数据收集与存储、数据计算、数据分析与决策三个层级。
从服务边界来看，大数据分析平台概念小于数据中台，强调平台的数据分析与决策能力弱化了数据本身的规划、治理与服务。
大数据分析平台介绍大数据分析平台介绍资料来源：公开资料整理2、发展历程随着增强分析演进到了人工智能时代，未来将成为大数据分析平台的核心特性。
湖仓一体技术不断完善，未来也将成为大数据分析的基础底座。
流批一体技术让有界数据和无界数据实现了打通，让数据分析获得了更好的一致性。
中国大数据分析平台正在逐年发展及突破，公有云厂商及其他行业厂商纷纷在做尝试。
我国大数据分析市场整体处于高速发展阶段，未来发展空间广阔。
大数据分析平台行业发展历程大数据分析平台行业发展历程资料来源：公开资料整理二、行业背景1、政策环境随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展。
大数据产业作为战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
在2022年10月的《关于数字经济发展情况的报告》中提出，2023年底前，全国一体化政务大数据体系初步形成，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力。
中国大数据分析平台行业相关政策梳理中国大数据分析平台行业相关政策梳理资料来源：政府公开报告，产业研究院整理2、社会环境数字经济作为国民经济的“稳定器”“加速器”作用更加凸显。
2021年，我国数字经济发展取得新突破，数字经济规模达到45.5万亿元，同比名义增长16.2%，高于同期GDP 名义增速3.4个百分点，占GDP比重达到39.8%，数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。
2016-2021年中国数字经济市场规模及增速情况2016-2021年中国数字经济市场规模及增速情况资料来源：中国信通院，产业研究院整理相关报告：产业研究院发布的《2023-2028年中国大数据分析平台行业市场调研分析及投资战略咨询报告》三、产业链大数据分析平台行业主要分为三个环节，上游环节为基础设施和数据源，基础设施为为行业提供最基本的运行基础，数据源为分析的资料，提供分析的素材；中游环节为云平台包括阿里云、华为云、腾讯云等，对数据分析的服务厂商有北极九章、帆软、科大讯飞等；下游环节为SaaS，制定好行业方案后为行业客户解决面临的问题。
大数据分析的发展现状与未来趋势分析
大数据分析的发展现状与未来趋势分析近年来，随着互联网的高速发展和信息技术的逐渐成熟，大数据分析正逐步成为企业决策和创新发展的关键核心。
大数据分析的概念是指对大规模的、多样的和快速变化的数据进行收集、整理、存储、分析以及挖掘，为企业提供战略决策和精确的商业洞察。
在这个全球化、数字化和信息化时代，大数据分析将会成为企业获得竞争优势和创造价值的重要手段。
大数据分析在企业管理中的发展现状可总结为以下几个方面。
首先，大数据分析已经开始成为企业竞争的焦点。
越来越多的企业开始重视和投入大数据分析，以便更好地了解市场需求、优化运营效率和实现创新发展。
其次，大数据分析已经成为企业决策的重要依据。
通过对大数据的分析，企业可以更准确地预测市场趋势、了解消费者需求，并及时调整自身的战略和策略。
再次，大数据分析已经开始与其他相关技术和方法相结合，形成数据驱动的创新模式。
例如，人工智能、机器学习、云计算等技术的不断发展，为大数据分析提供了更加强大的支持和应用。
然而，大数据分析的发展也面临一些挑战和问题。
首先，大数据的海量和多样性使得数据的采集和整理变得复杂而困难。
如何高效地对数据进行清洗和预处理，对分析师的技能和经验要求很高。
其次，数据隐私和安全问题也成为大数据分析面临的重要挑战。
在大数据分析的过程中，必须保护用户的隐私和数据的安全，加强数据的保护和管控措施。
再次，由于大数据分析的发展需求，企业需要进行大规模的数字化和信息化改造，这对整体的组织和管理能力提出了更高的要求。
展望未来，大数据分析的发展将会呈现出以下几个趋势。
首先，大数据分析将更加智能化和自动化。
随着人工智能和机器学习的不断进步，大数据分析将会通过算法和模型的自动学习和优化，提供更准确和精细的结果。
其次，大数据分析将会与更多领域和行业相结合。
除了传统的商业领域外，大数据分析还将深入到医疗、金融、制造、农业等多个行业，为各行各业的创新和发展提供支持。
再次，大数据分析将会更加注重可视化和沟通。
大数据行业发展现状及未来趋势分析
大数据行业发展现状及未来趋势分析随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据行业迅速崛起并成为当今世界的热点话题。
大数据被定义为从各种来源中收集和分析的大量数据，这些数据可以帮助企业和组织做出更明智的决策，并揭示隐藏的模式和趋势。
本文将探讨大数据行业的发展现状以及未来的趋势。
大数据行业的发展现状可以从多个方面进行分析。
首先，大数据的产生和积累量一直在爆炸式增长。
由于互联网的广泛应用和物联网设备的普及，大量的数据源不断涌入。
企业、政府和个人都开始认识到这些数据的价值，并将其作为一种重要资产来进行管理和分析。
大数据行业也因此蓬勃发展，并吸引了越来越多的投资和人才。
其次，大数据的应用范围日益扩大。
大数据不仅仅被用于商业领域，也被广泛应用于科学研究、医疗保健、城市规划、金融等领域。
在商业领域，通过大数据分析，企业可以更好地了解顾客需求、市场趋势和竞争对手情况，从而制定更精准的营销策略和商业决策。
在医疗领域，大数据可以帮助医生更好地诊断疾病、制定个性化治疗方案，并提高医疗质量和效率。
此外，随着技术的进步和算法的不断优化，大数据分析的能力也在逐渐提升。
传统的数据处理工具和方法已经无法满足处理大数据的需求，因此新的技术和工具不断涌现。
云计算、人工智能和机器学习等技术的发展，为大数据分析提供了更高效和强大的支持。
同时，开源软件的兴起和互联网公司的大规模数据中心建设，也为大数据的存储和处理提供了巨大便利。
在未来，大数据行业有望继续保持快速增长并呈现出一些新的趋势。
首先，随着5G技术的普及，数据传输速度将大幅提高，进一步刺激了大数据行业的发展。
更快的数据传输速度将使得更多的数据源得以开发和利用，并带来更多的商业机会。
其次，人工智能将进一步融入大数据分析领域。
人工智能算法的发展和智能设备的普及将使得大数据分析更具智能化，帮助企业和组织更好地利用数据资源。
另外，数据隐私和安全问题也是未来大数据行业发展的重要考量。
随着数据规模的不断扩大，对于数据安全的要求也越来越高。
大数据行业分析报告
大数据行业分析报告在当今数字化时代，数据已成为企业和社会发展的关键资源，大数据行业作为处理和分析海量数据的领域，正以惊人的速度发展，并对各个行业产生着深远的影响。
一、大数据行业的定义与范围大数据并非仅仅是指数据量的庞大，而是具备了海量、多样、高速和价值这四个显著特征。
它涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个环节，涉及到硬件、软件、服务等多个方面。
从数据源来看，大数据可以来源于互联网、物联网、社交媒体、金融交易、医疗记录等众多领域。
这些数据类型多样，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如 XML、JSON 格式的数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。
在技术层面，大数据行业依赖于分布式计算、云计算、数据仓库、数据挖掘、机器学习等一系列先进技术，以实现对海量数据的高效处理和分析。
二、大数据行业的发展现状近年来，大数据行业呈现出爆发式增长的态势。
企业对数据的重视程度不断提高，纷纷加大在大数据技术和人才方面的投入。
在技术创新方面，云计算平台的普及使得大数据处理变得更加便捷和高效。
同时，人工智能与大数据的融合也日益紧密，为数据分析和预测提供了更强大的工具。
市场规模方面，大数据行业的市场规模持续扩大。
根据相关数据统计，全球大数据市场规模在过去几年中保持了两位数的增长率，预计未来仍将保持强劲的增长势头。
应用领域不断拓展，大数据在金融、医疗、零售、制造等行业得到了广泛应用。
例如，金融机构通过大数据分析进行风险评估和欺诈检测；医疗机构利用大数据改善医疗服务质量和疾病预测；零售企业基于大数据进行精准营销和库存管理。
三、大数据行业的驱动因素数字化转型的需求是推动大数据行业发展的重要因素之一。
企业为了提高竞争力，需要借助大数据来优化业务流程、提升决策效率和创新服务模式。
数据量的爆炸式增长也为大数据行业提供了充足的“原料”。
随着互联网、物联网等技术的普及，产生的数据量呈指数级增长，为大数据的处理和分析创造了广阔的市场空间。
我国大数据发展现状分析
我国大数据发展现状分析作者：耿复愚来源：《大经贸》2016年第08期【摘要】随着大数据的崛起，大数据产业成为经济增长新的驱动力。
弄清大数据产业的实质及其发展现状有助于制定相应的政策来发展大数据产业，引导产业的健康发展。
【关键词】大数据发展现状一、大数据产业大数据产业是现代新型服务业的一种，其主要内容主要分为三部分（1）数据软、硬件制造业：大数据产业可以认为是信息产业，其主要内容包括一些硬件制造、软件开发、软硬件相结合的相关数据服务业，涉及范围为数据相关软件制造到数据服务等一系列相关业务。
（2）数据服务业通常是指用专业知识和技能给顾客提供解决方案的服务业。
（3）数据内容业：数据内容业主要是指以信息为主，涉及到市场的各个领域，通常这些领域主要从事数据的整理、采集、加工、传播等数据服务产业群。
主要特征：（1）较高的经济效益。
大数据产业可以为多个行业带来较高的效益。
据不完全统计，欧洲通过利用数据产品使得经济增长60%，而制造业的装配成本却降为原来的一半。
（2）占地面积小且环保。
大数据产业相对于传统产业来说，不仅占地面积小而且对环境的污染也大大降低。
例如钢铁、化工业，在生产的各个环节会产生大量对有害环境的产物，对环境造成一定层度的污染，而大数据产业却相反，会大大降低产能的消耗率，更符合现代经济发展的宗旨。
（3）更加专业化。
大数据需要的是复合型人才，而不是单一领域的人才。
但是目前就我国人力资源现状，有关培养该人才的教育机构少之又少。
二、基于产业生命周期特征的分析产业通常指生产同类产品的企业的组合。
就某个产业而言，从生产到成长再到衰落的发展过程就是产业生命周期的基本概念。
一般人们将这个过程分为四个阶段：初创阶段（导入阶段）、成长阶段、成熟阶段和衰退阶段。
根据各个阶段的特点不同，决策者做出相应的战略决策。
产业生命周期所处阶段的划分指标有很多，如市场增长率、需求增长潜力、产品品种多少、竞争者多少、市场占有率状况、进入壁垒、技术革新以及用户购买行为等。
大数据行业发展现状及意义浅析
大数据行业发展现状及意义浅析随着信息技术的发展和应用，大数据已经成为当今信息产业的一个新的热点领域。
大数据是指利用各种方式采集、存储和分析大规模数据的过程和技术，它能够揭示出数据背后的规律和价值，为各行各业的发展和决策提供有力支持。
大数据行业发展迅猛，其背后蕴含着巨大的商机和潜力。
本文将针对大数据行业的现状和意义进行深入分析。
一、大数据行业发展现状1. 技术发展水平不断提高随着互联网技术、云计算技术和人工智能技术的不断进步，大数据技术的应用也日益广泛。
现在，我们可以利用各种传感器、无线网络等手段，采集到海量的数据，并通过云计算技术实现快速存储和分析。
人工智能技术的发展也为大数据分析提供了更加智能化的工具和方法。
2. 行业需求不断增加随着互联网、金融、医疗、交通等行业的快速发展，这些行业对大数据的需求也在不断增加。
大数据能够帮助企业进行精准营销、风险预测、业务优化等，因此受到越来越多行业的重视和应用。
3. 人才需求增长迅速随着大数据行业的迅猛发展，对大数据人才的需求也在急剧增长。
一方面，这些企业需要大数据技术人才和数据分析师来进行数据处理和分析；也需要懂得业务知识和数据分析技术的人才来进行数据驱动的决策和创新。
大数据产业链上的各种人才都备受青睐。
4. 数据安全和隐私问题受到关注随着大数据的快速增长和应用，数据安全和隐私问题也引起了人们的广泛关注。
如何确保大数据的安全性和隐私性，成为了当前大数据行业面临的一个重要挑战。
1. 为企业提供更精准的数据支持大数据的分析能力可以帮助企业更准确地理解市场需求和消费者行为，有助于企业更精准地推出产品和服务，并且将资源投放到最需要的地方，从而提高企业的盈利能力。
2. 提升决策效率和水平大数据技术能够帮助企业及时获取并分析大规模的数据，从而为决策提供更加完整和精准的信息。
这将有助于企业作出更科学的决策，提高决策的准确性和效率。
3. 改善行业发展环境大数据能够帮助政府、企业和研究机构更好地了解社会和经济发展的实际情况，从而为政策制定、产业布局等提供有力支持，推动产业升级和优化。
2015年网络社区运营和大数据分析咨询行业分析报告
2015年网络社区运营和大数据分析咨询行业分析报告2015年2月目录一、行业简介、发展状况及发展前景 (4)1、网络社区行业简介、发展现状及发展前景 (5)（1）网络社区简介 (5)（2）论坛类网络社区的发展现状 (6)（3）论坛类网络社区的发展前景 (9)2、大数据分析行业简介、发展现状及发展前景 (9)（1）大数据分析简介 (9)（2）大数据分析行业的发展现状 (12)（3）大数据分析行业的发展前景 (15)二、行业监管情况及法律法规 (16)1、行业主管部门及监管体制 (16)2、行业主要法律法规及产业政策 (18)（1）《中华人民共和国电信条例》 (18)（2）《互联网信息服务管理办法》 (18)（3）《互联网新闻信息服务管理规定》 (19)（4）《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》 (20)（5）《软件和信息技术服务业“十二五”发展规划》 (20)（6）《互联网著作行政保护办法》 (20)（7）《互联网文化管理暂行规定》 (21)（8）《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》 (21)三、行业所处的生命周期、季节性特点 (21)四、行业上下游的关系 (22)五、行业竞争程度 (23)1、行业整体竞争状况 (23)2、论坛类网络社区行业代表性企业 (24)（1）海南天涯社区网络科技股份有限公司（天涯社区） (24)（2）美丽传说股份有限公司（猫扑网） (24)（3）南京西祠信息技术股份有限公司（西祠胡同） (25)3、大数据分析行业的代表性企业 (25)（1）北京拓尔思信息技术股份有限公司 (25)（2）人民网股份有限公司 (26)（3）广州市邦富软件有限公司 (26)六、行业壁垒 (26)1、品牌壁垒 (26)2、用户资源壁垒 (27)3、市场壁垒 (27)4、人才壁垒 (27)5、技术壁垒 (28)七、影响该行业发展的有利和不利因素 (28)1、有利因素 (28)（1）产业政策的支持 (28)（2）社会对网络的认可程度显著提高 (29)（3）大数据技术迅猛发展提供了良好的平台 (29)（4）我国政府及企事业单位对大数据分析咨询服务的需求上升 (30)2、不利因素 (30)（1）地区经济发展不平衡，互联网向三四级市场的推广有待时日 (30)（2）行业之间条块分割，进入成本较高 (31)一、行业简介、发展状况及发展前景互联网信息服务是指除基础电信运营商外，通过互联网提供的在线信息、电子邮箱、数据检索、网络游戏、网络社交等信息服务。
大数据分析产业深度调研及未来发展现状趋势 (一)
大数据分析产业深度调研及未来发展现状趋势 (一)随着信息时代的发展和数据采集技术的不断提升，大数据已经成为当今社会最重要的资源之一。
在大数据的基础上，大数据分析产业迅速崛起，为各行各业提供了强有力的数据支撑。
本文将对大数据分析产业进行深度调研，并就未来发展现状趋势进行分析。
一、大数据分析产业的发展历程大数据分析产业起源于20世纪90年代的数据挖掘技术，经过近30年的发展，已逐步形成了一套完整的理论和技术体系。
当前，大数据分析产业已经广泛应用于金融、医疗、教育等领域，成为企业提高效率、促进创新的重要手段。
二、大数据分析产业的应用领域随着数据采集技术的不断进步与信息化程度的日益提高，大数据分析产业的应用领域正在不断拓展。
当前，该行业的主要应用领域包括金融、医疗、教育、电商等行业，其中金融领域是大数据分析行业的重要客户。
三、大数据分析产业的发展趋势1.海量数据挖掘与分析技术的不断成熟海量数据挖掘与分析是大数据分析产业的核心技术，在未来的发展中，随着技术不断成熟，将会更加依赖机器学习、自然语言处理等相关技术。
2.高效数据集成及识别技术的普及大数据分析产业将有更多的企业、机构参与数据的共享，并形成更多的数据生态系统，提升数据的时效性、及时性、准确性和质量，从而支撑更多的业务场景。
3. 大数据增强决策支持大数据分析产业将逐渐成为企业决策的重要依托，未来大数据能够通过定制化分析、数据可视化与交互式报表、协同分析等维度发挥更高的作用，帮助企业做出更准确的决策。
4. 大数据智能化应用未来，大数据分析产业将通过智能化应用更好地服务用户，使数据的价值得到充分的释放，实现可预测的数据应用。
在智能化应用方面，包括自主学习、自动优化、自适应控制等。
四、结论随着智能化与大数据技术的不断进步和普及，在大数据分析产业向更深层次的研究和探索方向上，更有了坚实的技术和方法基础。
未来大数据分析产业将在政策、技术、市场、人才等多方面取得更大的进展和突破，将为各行各业提供强有力的数据支撑，推动数据的更好流通及更高级别商业价值的产生与传播。
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2015年中国大数据行业发展现状分析(图）
2015年10月16日 13:02字号:T|T
我国大数据发展处于初级阶段，大数据发展远没有形成产业化，大小企业利用各自的资源和优势走自己的大数据发展之路，资源共享、数据互通的情况较少，大企业如BAT是根据各自的数据资产、核心产业链和商业模式，在综合业务的基础上延伸发展大数据，大数据业务的发展要服从公司的整体战略，像百度的核心是搜索，阿里的核心是电商，腾讯的核心是社交，它们都不会离开既有的核心竞争力来发展大数据，本质上说，不会为了搭建一个大数据平台而丢弃原来赚钱的买卖，甚至长期亏本。
大数据发展的市场化、产业化、社会化还有很长的路要走。
如何采集足够的数据量并储存和运算，数据的处理和挖掘能力有多高，怎样培养大数据需要的复合型人才，数据的预处理、管理技术和构架问题如何解决，非结构化数据处理以及投入产出比怎样等，仍是企业发展大数据面临的挑战。
“十二五”期间，我国大数据行业发展非常迅速，2014年市场规模为4.7亿元，短短两年的市场，到2014年，市场规模增长到了23.2亿元，同比2013年，增长高达107.14%，是2012年市场规模的4.93倍。
未来三年，大数据行业有望一直保持100%以上的增长率，2015年上年年市场规模已经超过2014年全年，达到25.71亿元，与2014年同期相比，增长率达到75.6%。
随着大数据和分析在企业应用的深入，对大数据和分析平台的企业级可靠性、稳定性、安全性要求会越来越高;第二，大多数企业级用户都面对着极为复杂的行业应用场景，不同类型和来源的数据需要统一地被利用，特别是新的大数据方案如何与传统的数据仓库无缝集成;第三，大多数企业级客户还处于对大数据和分析的探索初期，他们十分需要拥有行业经验，又有大数据领域相关产品和技术能力的供应商作为合作伙伴。
以全球领导厂商IBM为例，IBM是业界唯一集咨询、服务、软硬件等综合能力于一体的厂商，在全球拥有3万多个大数据和分析应用客户，是大数据和分析领域的绝对领导者。
30多笔与分析相关的收购，400多位顶尖数学家，9000多名业务分析顾问，使IBM能够提供业界最完整的企业级大数据和分析解决方案，针对企业级大数据和分析应用的不同场景，全面满足企业级客户对大数据和分析的需求。
地方政府积极推动大数据发展，2013年以来陆续出台了推进计划。
总体上看各地大数据发展政策各有侧重，形成了不同的模式。
模式一是强调研发及公共领域应用。
如上海市《推进大数据研究与发展三年行动计划》提出，将在三年内选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务6个有基础的领域，建设大数据公共服务平台。
模式二是强调以大数据引领产业转型升级。
如北京中关村《关于加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》提出，要充分发挥大数据在工业化与信息化深度融合中的关键作用，推动中关村国家自主创新示范区产业转型升级。
模式三是强调建立大数据基地，吸纳企业落户。
如重庆、贵州、陕西、湖北等地都提出建设大数据产业基地的计划，力图将大数据培育成本地的支柱产业。
在地方积极推动大数据发展的同时，也应警惕将“大数据”简单等同于“大数据中心”、盲目上马大规模园区建设的潜在过热风险。
2012-2015年上半年我国大数据行业市场规模
资料来源：智研数据研究中心整理
总体上，我国的大数据产业具备良好基础，发展前景广阔。
一是一批世界级的互联网公司在大数据应用上不断推陈出新，智能搜索、广告、电商、社交等借助大数据技术持续进化，互联网金融、O2O（online to online）等应用
借助大数据向线下延伸。
二是大数据技术紧跟国际先进水平，具备建设和运营世界最大规模大数据平台的能力，单集群规模达5000到10000台服务器，数据管理规模达到EB（1EB=1018B）级别，
在机器学习等方面也有所突破。
三是当前和未来一段时间，我国面临着经济结构转型升级、政府和公共服务改进提
升等紧迫任务，这些方面大数据都有广阔的应用前景。