国内外大数据发展现状和趋势(2018)
人工智能和大数据在核电领域的应用研究
人工智能和大数据在核电领域的应用研究摘要：近些年，最热的大数据和人工智能技术已经迅速发展，而核工业作为我国最重要的技术之一，目前我国对于核工业的研究和发展极为重视，所以如何与现如今的大数据，人工智能等新型信息技术相结合，从而发挥出更加巨大的价值是现如今的研究重点。
本文将会结合大数据和人工智能在核电领域的应用场景上进行分析和探讨，从而总结出可实操的策略和方向。
关键词：大数据;人工智能;核电领域;应用人工智能技术因其拥有高效性和便捷性，可以自动整合数据、分析数据、模拟数据等，这些都对技术行业带来了深远的影响。
所以如何在核电工程、核电运营、核电安全等服务与应用方面，运用大数据或人工智能进行分析，是现如今的研究重点。
一、国内外发展现状据统计，截止2020年末，核电机组累计发电量已占总发电量的4.94%;核电机组也从2016年的10台增加至49台，排行全球第三;并且由我国自主研发，拥有完整知识产权的“华龙一号”机组已经并网成功，开始装料，这对于我国核电领域来说是非常重要的发展节点，这也代表着我国核电领域相关技术的完善。
（1）国内发展现状人工智能和大数据可以借助RPA机器人流程自动化、智能识别引擎、规则引擎、流程引擎，通过深度学习、专业算法、区块链等技术，实现数据处理的全过程自动化，早在2016年，中国核电研究所已经运用信息技术为反应堆开发了远程智能诊断平台。
同年，中国广核集团与清华大学签署了深圳核电大数据治理框架协议，为核电工业建立属于自己“大数据库”，开辟了核电数据链，可以实现核电单元的监测分析，预警和智能管理支持。
2019年，由35个相关单位组成了“核工业机器人与智能装备协同创新联盟”，致力于将新型信息技术更好的融入核工业当中，让人工智能概念在核工业领域彻底落地生根，融为一体。
（2）国外发展现状据世界核协会发布的数据来看，截止2020年全球累计457台核电机组，其中美国以99台位居榜首，法国以58台居于第二。
国内外经济发展现状与趋势
国内外经济发展现状与趋势1. 引言1.1 概述本文旨在探讨当前国内外经济发展的现状和趋势。
随着全球化进程的不断加速以及科技革命的迅猛发展，经济领域出现了重大变革。
在这样一个复杂而充满机遇和挑战的时代背景下，我们有必要深入了解国内外各种经济发展因素，并分析其对经济格局产生的影响。
1.2 文章结构本文将分为五个主要部分。
首先是引言，简要介绍文章目的和结构，接下来将详细阐述国内经济发展现状，包括经济规模、发展特点和政策环境。
然后将以国际视野探讨全球化趋势、经济合作与竞争以及跨国公司在国际经济中的作用。
紧接着将重点关注国内外未来的经济发展趋势，涵盖技术创新与数字化经济、可持续发展与环保意识提升以及劳动力市场变革与人口老龄化对经济的影响。
最后，在结论部分总结国内外经济发展现状和趋势，并展望未来经济发展的挑战与机遇，并提出一些政策建议和个人观点。
1.3 目的本文的主要目的是深入分析国内外经济发展现状及其趋势，为读者提供一个全面了解各种因素对经济发展产生影响的视角。
通过对国内外经济发展进行系统性研究与探讨，可以帮助我们更好地把握当前经济形势，预测未来可能出现的变化。
在这个动荡且充满机遇的时代中，准确评估和把握国内外经济发展趋势对于政策制定者、企业决策者以及个体市民都具有重要意义。
只有深刻理解经济形势并采取相应措施，才能更好地适应和利用各种机会，实现可持续增长和共同繁荣。
2. 国内经济发展现状：2.1 经济规模：中国是世界上人口最多的国家之一，也是全球第二大经济体。
自改革开放以来，中国的经济规模不断扩大，成为全球最重要的经济驱动力之一。
根据数据显示，中国的国内生产总值（GDP）保持了持续增长，并在过去几十年中取得了长足的进展。
2.2 发展特点：中国的经济发展表现出许多独特的特点。
首先，中国依靠其庞大的劳动力资源和相对低廉的生产成本，在制造业领域具有竞争优势。
其次，由于城市化进程和消费升级等因素推动，服务业逐渐成为中国经济增长的重要驱动力。
大数据技术进展与发展趋势
大数据技术进展与发展趋势作者：王强来源：《电子技术与软件工程》2018年第05期摘要互联网的快速发展带动了信息技术的飞速进步，21世纪的到来使人类进入了信息化的时代。
这是一个数据爆炸的时代，传统的数据存储模式已经远远无法满足现代人们生产、生活的需要。
在这种背景下，大数据技术应运而生而且发展迅猛，已经迅速融入到人们生活的各个领域当中。
目前国家已经将大数据的发展列为国家的重要战略，各个互联网公司也将大数据作为当前发展的主要目标应用到新闻、民生等领域。
本文阐述了大数据的概念以及其特点，分析了大数据技术的进展以及未来的发展趋势。
【关键词】大数据进展发展趋势1 大数据技术特点1.1 大数据的概念相比传统的数据概念，大数据可以说是一种全新的思维模式和数据运用方式。
它不仅拥有庞大的数据量和种类繁多的数据集，而且它与传统的数据有着本质的区别。
亚马逊科学家认为“大数据是任何一台超过了一台计算机处理能力的数据量”。
大数据可以用4V特征来表述。
第一个V是volume，指数据量大，而且还不断增长，难以预测；第二个v是variety，指种类繁多，来源广泛，包含网页、视频、音频等多种多样的信息来源；第三个v是velocity，指速度快，大数据不仅产生速度快，而且影响快，时效性高；第四个v是value，指价值性，大数据的价值密度低，但是整体价值和潜在价值高，需要人们不断去挖掘和开发。
1.2 大数据的系统架构从大数据的系统观点来看，大数据的整体架构是通过分层结构来实现的，主要包括5个环节：数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和结果展现。
数据准备阶段是从各种数据源例如：互联网、物联网、企业数据等采集和导入数据，对数据进行加载、提取、转换成统一格式的结构化数据。
数据存储管理是将数据准备阶段转换好的数据导入数据库进行存储。
计算处理是在数据库中通过批处理技术、流处理技术、交互分析技术等对大数据进一步地分析和整理。
2 大数据技术进展2.1 大数据的采集和预处理大数据主要通过集中采集和分布采集两种方式来对数据进行收集和整理。
中国省域大数据发展指数分析报告
中国省域大数据发展指数分析报告一总体情况评估中国省域大数据发展评估是基于大数据发展指数3.0评价指标体系，依据国家官方数据和权威机构数据，从大数据政用、商用、民用三个维度对全国31个省（区、市）进行综合评估，最终得出各地区2018年大数据发展指数。
（一）总体排名从本次评价结果来看，北京和广东的大数据发展状况依然处于全国领先的地位，其大数据发展指数得分均在60.00分以上。
各地区大数据发展指数的平均得分为39.09分，有12个省份超过总指数平均分，所占比例达到38.7%。
其中，北京、广东、浙江、上海和贵州分别位列此次大数据发展指数排名的前5位，大数据发展状况处于全国前列。
排名第一的北京总得分为74.11分，是排名最低的西藏总得分的7倍左右，差距较2017年有所缩小，但省域间大数据发展的差距依然明显（见表1）。
|Excel下载表1 2018年各地区大数据发展指数评价结果从2018年各地区大数据政用、民用和商用指数的平均得分来看（见图1），大数据政用指数依然占据着较为重要的位置，大数据民用指数逐渐赶超，大数据商用指数发展则相对缓慢。
这种情况主要表现在排名较为靠前及多数排名位于中等偏下的地区，如贵州、吉林、黑龙江、宁夏等，大数据民用得分均高于商用得分，表明其大数据在民用方面的重要性正在显现。
图1 2018年各地区大数据政用、民用和商用指数得分情况（二）历年排名对比从2016～2018年各地区大数据总指数排名来看，各地区大数据发展指数排名变化较为稳定。
除宁夏和湖北外，2018年排名较2016年排名变化幅度均在0～4个位次。
变化最大的宁夏由2016年的第30名上升至2018年的第21名，提升了9个位次（见表2）。
分析发现其在政用、商用方面的指数得分并未出现大幅波动，但在民用方面的指数得分较高。
近年来，宁夏在聚焦数据资源共享开放、提升政务民生服务水平方面重点突破，搭建互联互通的数据流通渠道，通信基础设施得到快速发展，已形成以银川、中卫两市为核心，错位发展、齐头并进的良好发展态势，这些都在不同程度上提升了宁夏大数据发展指数的得分与排名。
中国式现代化导向下的数字经济发展战略演进研究
中国式现代化导向下的数字经济发展战略演进研究一、研究背景和意义随着全球经济的快速发展和科技的日新月异，数字经济已经成为各国竞相发展的重要领域。
中国作为世界上最大的发展中国家，近年来在数字经济领域取得了显著的成果，为全球数字经济发展做出了重要贡献。
面对日益激烈的国际竞争和不断变化的市场需求，中国需要在数字经济发展战略上进行深入研究，以实现高质量发展和全面建设社会主义现代化国家的目标。
丰富和发展中国特色社会主义理论体系。
数字经济是新时代中国特色社会主义的重要组成部分，研究中国式现代化导向下的数字经济发展战略演进，有助于丰富和发展中国特色社会主义理论体系，为全面建设社会主义现代化国家提供有力的理论支撑。
为我国数字经济发展提供科学指导。
本研究将从政策、技术、产业、人才等多个层面对我国数字经济发展进行深入剖析，为我国制定更加科学、合理的数字经济发展战略提供有力支撑。
提升我国在全球数字经济竞争中的地位。
数字经济是全球经济发展的新引擎，研究中国式现代化导向下的数字经济发展战略演进，有助于提升我国在全球数字经济竞争中的地位，为实现中华民族伟大复兴的中国梦提供有力支撑。
为其他发展中国家提供借鉴和参考。
中国在数字经济发展方面积累了丰富的经验和做法，研究中国式现代化导向下的数字经济发展战略演进，有助于为其他发展中国家提供借鉴和参考，推动全球数字经济发展。
1. 中国数字经济发展现状及趋势分析随着信息技术的飞速发展，数字经济已经成为全球经济增长的新引擎。
中国作为世界上最大的发展中国家，近年来在数字经济领域取得了显著的成就。
根据国家统计局的数据，中国数字经济规模持续扩大，2018年达到万亿元，占国内生产总值(GDP)的比重达到。
在此背景下，本文将对中国数字经济发展现状及趋势进行分析，以期为我国数字经济发展战略提供有益参考。
从产业结构来看，中国数字经济已经形成了以电子商务、互联网金融、移动支付、人工智能等为主导的多元化产业格局。
中国的大数据产业现状和前景
《中国的大数据产业现状和前景》
随着科技的发展，大数据已经成为当今社会的一个重要
组成部分，它不仅改变了企业的运营模式，而且也改变了政府的决策方式。
中国的大数据产业也在迅速发展，它的现状和前景值得我们深入研究。
首先，中国的大数据产业发展迅速。
根据中国信息化发
展研究中心的数据，2018年中国的大数据市场规模达到了1.2万亿元，同比增长了30%。
大数据技术的应用也在不断拓展，
从政府部门到企业，从金融服务到互联网，大数据技术的应用已经渗透到各个领域。
其次，中国的大数据产业受到了政府的大力支持。
政府
给予大数据产业政策支持，推动大数据产业的发展。
政府还推出了一系列政策措施，支持大数据企业的发展，支持大数据技术的应用，支持大数据产业的创新发展。
最后，中国的大数据产业前景广阔。
随着科技的发展，
大数据技术将在更多领域得到应用，改变着企业的运营模式，改变着政府的决策方式。
大数据技术的应用将拓展到更多领域，更多的企业将加入到大数据产业中来，中国的大数据产业将迎来更加繁荣的发展。
总之，中国的大数据产业发展迅速，受到政府的大力支持，前景广阔。
未来，中国的大数据产业将迎来更加繁荣的发展，为社会发展和经济发展做出更大的贡献。
跨境网络调研报告
跨境网络调研报告引言随着全球化的深入发展和互联网技术的迅猛发展，跨境网络已经成为了企业拓展海外市场和扩大国际贸易的重要手段。
本报告旨在通过对跨境网络的调研，总结其现状和发展趋势，为企业深入了解跨境网络提供参考。
背景跨境网络是指通过互联网在不同国家和地区之间进行信息交流和商务合作。
在过去的几十年里，随着全球化进程的加速，跨境网络得到了广泛的应用和发展，为全球经济发展提供了便利，并为企业提供了更广阔的市场。
现状分析1. 跨境网络的应用范围不断扩大跨境网络不仅在国际贸易领域得到广泛应用，还在金融、物流、教育、旅游等领域产生了深远的影响。
企业通过跨境网络可以轻松拓展海外市场，吸引更多的国际消费者。
而跨境教育和跨境旅游也得到了极大的发展，使得人们可以通过网络在家中就能享受到全球的学术和旅游资源。
2. 跨境网络平台的竞争激烈随着跨境网络市场的不断扩大，国内外众多企业纷纷涉足该领域，跨境网络平台的竞争日益激烈。
一些国内企业通过创新的商业模式和技术手段，成功打入国际市场。
同时，国外企业也加大了对中国市场的拓展和投资。
在这种激烈的竞争下，企业需要在市场营销、产品质量和用户体验等方面做出创新和提升。
3. 跨境网络还存在很多挑战在跨境网络发展的过程中，仍然存在一些挑战和障碍。
首先，不同国家和地区的法律法规、支付体系、语言文化等方面的差异给企业的跨境网络运营带来了困难。
其次，网络安全和知识产权保护问题也是跨境网络发展的关键难题。
此外，消费者对于跨境网络购物的信任度和售后服务也是企业需要重视的问题。
发展趋势展望1. 深入拓展跨境电商跨境电商作为跨境网络的一个重要组成部分，将会继续保持高速发展。
随着大数据和人工智能技术的不断发展，企业可以通过更精准的定位和推荐算法来提升用户体验和购物体验。
同时，物流和仓储等环节的优化也将成为企业关注的焦点。
2. 加强国际合作和规范面对跨境网络存在的各种挑战，各国政府和企业需要加强沟通、分享经验，共同解决问题。
计算机网络技术发展现状及趋势分析
计算机网络技术发展现状及趋势分析计算机网络技术是现代信息社会的重要组成部分，它的发展和应用已经深刻地改变了我们的生活方式和工作方式。
本文将探讨计算机网络技术的发展现状和未来趋势。
一、计算机网络技术的发展现状1、互联网的普及和发展随着互联网的普及和发展，计算机网络技术已经深入到各个领域。
人们可以通过互联网进行信息搜索、交流、购物、学习等各种活动，这使得我们的生活更加便捷和高效。
同时，互联网的发展也促进了企业间的合作和竞争，推动了经济的发展。
2、移动网络技术的进步随着移动设备的普及，移动网络技术也得到了快速发展。
4G、5G等移动通信技术的不断升级，使得人们可以在任何时间、任何地点连接到网络，获取信息和服务。
同时，移动设备的功能也越来越强大，满足了人们多样化的需求。
3、云计算技术的发展云计算是一种基于互联网的计算模式，它将数据和应用程序存储在远程的服务器上，并通过网络进行访问和使用。
云计算技术的发展，使得企业和个人可以更加方便地存储和处理大量数据，降低了IT成本，提高了工作效率。
二、计算机网络技术的未来趋势1、物联网技术的发展物联网是指通过各种传感器、RFID等技术，将物理世界与互联网连接起来，实现信息的交互和共享。
随着物联网技术的发展，未来的计算机网络技术将更加注重对物理世界的感知和控制，促进智能化的发展。
2、人工智能技术的应用人工智能技术是当前研究的热点之一，它可以通过机器学习和深度学习等技术，实现对数据的自动分析和处理。
随着人工智能技术的应用，未来的计算机网络技术将更加智能化，能够更好地满足人们的需求。
3、区块链技术的应用区块链是一种去中心化的分布式数据库技术，它可以实现数据的不可篡改和透明性，提高数据的安全性和可信度。
随着区块链技术的应用，未来的计算机网络技术将更加注重数据的安全性和可信度，实现更加安全可靠的网络通信。
三、总结计算机网络技术的发展已经深刻地改变了我们的生活方式和工作方式。
未来，随着物联网、和区块链等技术的发展，计算机网络技术将更加智能化、安全可靠和高效。
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行业现状当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。
美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。
在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。
根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。
其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。
目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。
英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。
法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。
法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。
法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。
这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。
法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。
众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。
日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。
2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。
“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。
日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。
在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。
2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。
印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。
在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。
我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大➢目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市场规模为数百亿元。
随着互联网的不断普及与物联网技术的不断发展，未来市场规模将不断扩大，在垂直领域的应用程度将不断深化。
➢在通用型数据解决方案提供商中，拥有更丰富准确的数据来源、更多数量的客户、更高的客户忠诚度以及更多成功案例的提供商通常拥有更为强劲的实力。
➢垂直领域大数据应用提供商需要有更多垂直行业内的客户积累、行业数据积累、数据产品的易用性与实用性以及行业解决方案的过往成功案例。
大数据行业核心数据➢2015年全球大数据市场规模将近1500亿人名币，同比增长24.2%；我国大数据市场规模为160亿元，仅占全球总市场规模的10.7%，但同比增长率为65.3%，是全球增长率的2.7倍。
2016 至2018年中国大数据市场规模增长还将维持在40%左右的高增长。
大数据在经过了几年的发展后，已经获得了社会的广泛认可。
➢预计2018年全球大数据市场规模将达到超过2500亿元，2015至2018年的复合增长率为21.8%。
2018年我国大数据市场规模将超过500亿元，复合增长率为47.0%，是全球复合增长率的2.2倍。
➢大数据极为庞大，如今我们每天创造出约2.3万亿GB数据，这意味着数据世界每两年都将增长一倍。
发展趋势“大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度关注。
而在年初举办的2018拉斯维加斯消费电子展（CES）上，美国消费技术协会总裁兼首席执行官加里·夏皮罗、英特尔首席执行官布莱恩·克尔扎尼奇等都表示，大数据将对人类生活产生深远影响，大数据是未来科技浪潮发展不容忽视的巨大推动力量，2018年全球大数据产业将得到强劲发展。
据经济参考报记者梳理国内外权威机构最新统计数据，至2022年，全球大数据市场规模达到800亿美元，年均实现15.37%的增长。
近两年来，大数据发展浪潮席卷全球。
全球各经济社会系统采集、处理、积累的数据增长迅猛，大数据全产业市场规模逐步提升。
综合各方观点，2018年大数据产业或呈现开源大数据商业化进一步深入等七大发展趋势。
根据监测统计，2017年全球的数据总量为21.6ZB（1个ZB等于十万亿亿字节）,目前全球数据的增长速度在每年40%左右，预计到2020年全球的数据总量将达到40ZB。
综合多家机构的预测，2018年全球大数据市场规模将达到454亿美元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为15.37%，市场规模达805亿美元。
预计2018年我国大数据市场规模将达到280亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为27.29%。
全球发展趋势随着大数据基础设施的不断完善，数据分析和商业智能工具将逐渐成为大数据的主力军。
2018年，全球大数据产业将呈现七大发展趋势，而产业应用将是主旋律。
第一，开源大数据商业化进一步深化。
随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业模式，向开源靠拢，并加大专业服务和系统集成方面的力度，帮助客户向开源的、面向云的分析产品迁移，主要是Hadoop技术将加速发展。
第二，打包的大数据行业分析应用开拓新市场。
随着大数据逐渐走向各个行业，基于行业的大数据分析应用需求也日益增长。
未来几年针对特定行业和业务流程的分析应用将会以预打包的形式出现，这将为大数据技术供应商打开新的市场。
第三，大数据细分市场规模进一步增大。
大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。
例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务、基于社交网络的社交大数据分析等。
第四，大数据推动公司并购的规模和数量进一步提升。
因此，在未来几年中，大型IT 厂商将为了完善自己的大数据产品线进行并购，首先涉及的将是信息管理分析软件厂商、预测分析和数据展现厂商等。
第五，大数据分析的革命性方法出现。
今年，大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。
机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点。
金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。
第六，大数据与云计算将深度融合。
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供新的商业价值，大数据技术与云计算技术必有更完美的结合。
阿里云计算有限公司总裁胡晓明表示，2018年将是云计算与产业深度结合的元年。
人们将看到各国的基础设施越来越紧密地和云计算结合起来，更多的制造企业和金融机构开始用“云”，云计算将促进科技金融提高效益。
第七，大数据一体机将陆续发布。
在未来几年里，数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展。
据记者了解，中国的华为、浪潮等公司今年将在大数据一体机上有更大的动作。
华为IT服务器产品线总裁邱隆表示："华为服务器在自身高质量、创新、高性价比的基础上，致力提供一个开放的计算平台，通过和业界主流大数据厂家合作，面向客户提供最佳性价比的大数据解决方案。
”中国发展趋势趋势一：行业标准化标准是经济活动和社会发展的技术支撑。
目前，国际ISO、IEC、ITU、NIST及国内的信息技术标准化技术委员会（SAC TC28）等标准组织结合大数据产业现状，已经开展行业标准化制定的相关工作，但就大数据整体技术体系和发展规模而言，仍处于起步阶段，与产业发展水平和需求并不相称。
在《国家标准化体系建设发展规划（2016-2020年）》中，新一代信息技术标准化工程、智能制造和装备升级标准化工程已被列为主要任务，其中就涉及物联网、云计算、大数据、工业云等相关行业标准的制定。
在信标委大数据标准工作组的推动下，未来将进一步制定和完善我国大数据领域标准体系，组织开展大数据相关技术和标准的研究。
包含申报国家、行业标准，承担国家、行业标准制修订计划任务，宣传推广标准实施，组织推动国际标准化活动。
在2017年工信部发布的《工业大数据白皮书》中，再次强调了标准化的重要性，指出深入推进工业大数据发展是全球工业企业所面临的共性课题，而工业大数据标准化工作则是支撑工业转型发展，提升我国国际话语权重要的基础。
趋势二：区域化协同共进随着我国大数据产业的迅速发展，已经会成为推动经济发展的重要引擎。
中国信息通信研究院的《中国大数据发展调查报告（2017）》中，2016年中国大数据市场规模达168亿元，预计2017年~2020年仍将保持30%以上的增长。
随着产业规模的扩大，国内大数据产业的区域化协同共进的局面愈加清晰。
在协调区域发展方面，京津冀三地共同发布了《京津冀大数据综合试验区建设方案概要》为2017年直至2020年的发展指出了风向；上海、江苏、浙江和安徽三省一市经信委联合印发《长三角区域信息化合作“十三五”规划（2016-2020年）》，旨在加快推进长三角信息化和信息经济发展合作……截至目前，已有超过30省市专门出台了大数据相关的政策文件，就大数据产业的管理机制、运营模式以及应用服务等不同方向释放政策红利，以促进当地大数据产业的发展。