国内外大数据产业发展现状与趋势研究
国内外经济研究的现状及发展趋势分析
国内外经济研究的现状及发展趋势分析引言国内外经济研究在近年来取得了长足的发展，为国家和社会经济的发展提供了重要支持和决策参考。
本文将分析目前国内外经济研究的现状，并展望未来发展的趋势。
现状分析1. 国内经济研究在国内，经济研究的范围非常广泛。
当前，国内经济研究的热点领域主要包括宏观经济、产业经济、金融经济、区域经济等。
这些领域的研究为经济政策制定者和企业决策者提供了重要的参考意见。
此外，国内经济研究也在探索一些新兴领域，如数字经济、人工智能与经济、绿色经济等。
2. 国外经济研究国外经济研究的水平一直处于较高水平。
国外学者在经济领域取得了一系列重要的研究成果，并且在学术论文发表和国际经济组织中发挥着非常重要的作用。
国外研究的热点领域与国内不尽相同，主要有国际贸易、发展经济学、劳动经济学、行为金融学等。
此外，国外研究还注重跨学科和跨领域的研究，如经济与环境的关系、经济与社会的关系等。
发展趋势展望1. 学科交叉2. 数字经济的兴起随着科技的发展，数字经济正在全球范围内快速兴起。
数字经济将对经济学研究产生重要的影响。
未来，经济学研究将更多地关注数字化转型过程中的机制和效应，如互联网经济、电子商务、区块链等。
3. 绿色经济的发展面临气候变化和环境污染等全球性问题，绿色经济将成为未来经济发展的重要方向。
经济学研究将关注减排治污、可持续发展等绿色经济相关问题。
4. 数据驱动的研究随着大数据技术的迅速发展，数据驱动的研究方法将成为经济研究的新趋势。
借助大数据技术，研究者可以更准确地捕捉经济现象和规律，提高研究的可靠性和实证水平。
总结国内外经济研究在不同领域取得了重要成果，为国家经济发展提供了重要支持。
未来，跨学科交叉、数字经济、绿色经济和数据驱动的研究将成为经济研究的新趋势。
我们期待通过更加深入和前瞻性的研究，为经济社会发展提供更多有力的支持。
> 注意：本文只是对国内外经济研究的现状和未来发展趋势进行了简要分析，实际情况可能更加复杂和多样化。
大数据的国内外研究现状及发展动态分析
大数据的国内外研究现状及发展动态分析在信息时代的浪潮中，大数据成为了一种重要的资源和技术。
它的涌现不仅改变了人们的生活方式和商业运营方式，也推动了科学研究的发展。
本文将对国内外大数据研究的现状以及未来的发展动态进行分析。
一、国际大数据研究现状大数据研究在国际范围内已经有了长足的发展。
首先，在数据存储方面，云计算技术被广泛应用于海量数据的存储和管理，例如Amazon的S3和Google的Bigtable等技术。
其次，在数据处理方面，分布式计算和并行计算被用于加速大数据的处理速度，例如MapReduce和Spark等技术。
此外，数据挖掘和机器学习也成为了大数据研究的重要方向，通过对大量数据的分析和学习，揭示其中的关联模式和规律。
二、国内大数据研究现状在国内，大数据研究也呈现出蓬勃发展的态势。
首先，在政府的支持下，各大高校和研究机构纷纷开展了大数据相关的研究项目。
其次，在行业应用方面，诸如金融、医疗、物流等各个领域都开始利用大数据来提高效率和服务质量。
此外，一些互联网企业也在大数据分析和算法研发方面进行了深入探索，例如阿里巴巴和百度等。
三、国际大数据研究动态在国际上，大数据研究正朝着更加深入和广泛的方向发展。
首先，随着物联网技术的不断演进，大量传感器数据的产生将推动数据存储和分析的需求。
其次，在人工智能领域，深度学习技术的崛起为大数据研究提供了新的方法和思路。
此外，跨界研究也成为了大数据领域的趋势，例如将大数据与社会科学、医学等学科相结合，探索新的研究方向和方法。
四、国内大数据研究动态在国内，大数据研究也在不断推进和突破。
首先，政府加大了对大数据研究的支持力度，提出了一系列发展政策和资金扶持。
其次，学术界和产业界之间的合作交流也越来越频繁，加快了大数据技术的推广和应用。
此外，一些新兴领域的涌现，如人工智能、区块链等，也将为大数据研究带来新的机遇和挑战。
五、国际大数据研究趋势在国际上，大数据研究的趋势是多样化和复合化发展。
中国大数据产业发展趋势及政策研究
中国大数据产业发展趋势及政策研究近年来，中国的大数据产业发展迅猛，在政府的积极引导下，人工智能、云计算、物联网等领域不断涌现出各种新兴企业，有力地推动了中国经济的发展。
一、中国大数据产业的现状中国大数据产业正在经历从量到质的转变，虽然说中国在大数据规模上已经占据了主导地位，但是与美国相比，中国大数据产业在技术上的落后和人才锐减等问题还有待解决。
目前，中国大数据产业的主要发展方向主要是面向政府和企业提供数据的开发和应用，以及数据安全保护和运维等方面的发展。
二、中国大数据产业的发展趋势1. 产业规模化发展趋势中国大数据产业与众多国际巨头展开竞争，竞争的本质是技术、数据和人才的竞争，影响产业竞争的因素则是产业规模，中国作为全球人口最多的国家，其大数据产业规模趋于扩大，产业规模的增长带来的是技术和人才的增长，进而影响大数据的应用与发展。
2. 硬件技术创新驱动在技术创新方面，中国大数据产业重视硬件技术的创新与发展。
当前，企业以数据中心的建设和云计算技术为竞争核心，通过高品质的数据存储、处理和安全保障的解决方案，提升大数据的应用价值和数据安全性。
3. 技术变革在推动发展同时，中国大数据产业对人工智能、机器学习、深度学习等新一代技术的渴求也日益增加，这些新技术在数据处理和分析方面具有更大的优势，大数据行业在这些新技术的驱动下，逐渐向更高级的知识管理方向发展。
三、政策支持在引导产业发展方向中国政府对大数据产业的发展非常重视，出台了一系列针对大数据产业的支持政策，如《数字中国建设发展战略》和《国家大数据综合试验区党工委关于加快发展大数据产业支持政策的通知》，旨在引导产业健康发展，超越各种难题，推动产业做大做强。
强化标准化、推动产业转型升级，是中国大数据产业政策支持的关键，国家已经加强对云计算、物联网、大数据等基础性技术的标准规范建设，优先推动标准化的制定和推广，进而促进产业整体技术水平的提升。
四、中国大数据产业的主要风险1. 数据泄露随着数据规模的逐渐增大，数据泄露风险也将不断增加。
国内外发展现状及未来趋势分析及未来趋势
国内外发展现状及未来趋势分析及未来趋势国内外发展现状及未来趋势分析随着全球化和科技的不断进步，国内外的发展现状在不断发生变化，同时也呈现出一些未来的趋势。
本文将以国内外发展现状及未来趋势为主题，探讨不同领域中的趋势与发展状态。
首先，我们来看一下全球经济的发展现状。
当前，全球范围内的经济增长放缓，特别是在一些主要经济体，如美国、欧洲国家和中国。
然而，以亚洲为代表的一些新兴经济体仍然保持较高的增长率。
随着全球经济融合度的不断提高，跨国公司的崛起和全球市场的竞争变得更加激烈。
在未来，我们可以预期全球经济将继续朝着更加开放和融合的方向发展。
在科技领域，人工智能、大数据和物联网等新兴技术已经成为了推动世界发展的重要力量。
目前，国内外的科技企业正在积极探索人工智能的应用场景，包括智能家居、智能交通、智能医疗等。
同时，大数据的应用也正在不断改变着企业的决策方式和人们的生活方式。
随着技术的不断进步，人们对于科技的依赖度将会进一步提升，这将给我们未来的生活带来更多的便利和机遇。
由于人们对环境问题的关注度不断提高，可持续发展已经成为了一个全球性的趋势。
在国内外，各国政府都加大了对环境污染治理和可再生能源开发的力度。
同时，一些新兴领域，如清洁能源、绿色物流等也得到了更多的投资和关注。
可以预见的是，在未来的发展中，环境保护将成为重要的发展方向之一。
在教育领域，国内外的发展现状也在发生变化。
随着互联网技术的普及，远程教育和在线学习已经成为了一种主要的学习方式。
通过在线平台，学生可以随时随地接受教育资源，这种模式的出现为教育的普及和提升提供了新的途径。
未来，随着人工智能和虚拟现实技术的应用，教育将会更加个性化和灵活化。
此外，在医疗领域，国内外的发展也呈现出一些有趣的趋势。
随着人们健康意识的提高，保健产业蓬勃发展。
传统医药和中医药的研究和应用也吸引了更多的关注。
同时，基因技术的进步也为疾病的预防和治疗提供了更多的可能性。
将来，我们或许可以期待更多的创新和突破，使人们的健康水平得到更大的提升。
中国大数据产业发展现状与未来趋势分析
中国大数据产业发展现状与未来趋势分析近年来，大数据技术在全球范围内迅猛发展，成为企业竞争优势的新引擎。
中国大数据产业也在迅速崛起，成为全球产业发展的重要一环。
本文将对中国大数据产业发展现状和未来趋势进行分析。
一、中国大数据产业现状分析1. 观念转变随着“互联网＋”的兴起，越来越多的企业意识到大数据对企业发展的重要性。
企业开始从传统的生产效率至上向数据洞察和创新转变，从“做产品”向“做服务”和“创建平台”转变，由此产生了一大批具有创新能力的创业公司。
2. 企业投资近年来，国内外龙头企业在大数据领域投入巨额资金。
BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）作为互联网的领军者，对大数据的应用取得了显著成效。
同时，其它的企业如华为、中兴、京东等也相继加入大数据的战团。
可以说，企业对大数据的热情始终如火，投入巨大，让大数据产业得到了迅猛发展。
3. 互联网+政策的推进近几年，中国政府积极推进互联网+政策，鼓励企业加强数字化转型升级。
在这一背景下，大数据迎来了广阔的市场机遇。
政府加大对大数据产业的扶持力度，为产业的发展提供了强大的支撑。
4. 创新能力加强多年来，中国政府一直十分重视创新能力的提升，而大数据产业也不例外。
目前，国内大数据产业纵深拓展，以数据挖掘、人工智能、大数据分析为核心的创新能力正在不断提升。
除此之外，一些高新技术产业也在不断涌现，如5G通信技术、区块链、无人机等等，这些新技术的出现必将推动大数据产业的发展与变革。
二、中国大数据产业未来趋势分析1. 应用范围逐步扩大当前，大数据技术的应用范围已经不再局限于互联网和传统产业，而是逐步拓展到医疗、教育、金融、社交媒体、物流等各个领域。
未来，随着各领域的大数据应用不断深入，大数据产业将实现更广泛的应用。
2. 人工智能技术发展迅速人工智能技术是大数据技术的重要分支，其应用范围将不断扩展。
例如，目前大数据和人工智能的结合已经应用到金融风控、智能家居、智能医疗等众多领域。
国内外大数据发展现状
国内外大数据发展现状大数据是在信息技术领域中一个日益重要的领域，涉及到数据的收集、存储、处理和分析。
国内外对大数据的发展趋势和应用都给予了很高关注。
在国内，大数据产业正快速崛起。
政府出台了一系列政策支持和鼓励措施，鼓励企业投资大数据技术和应用。
许多大数据公司和研究机构也在不断涌现，推动着大数据领域的发展。
同时，国内互联网用户数量庞大，产生的数据量也十分庞大，为大数据的应用提供了丰富的数据源。
国内的大数据应用主要集中在金融、电商、物流、医疗等产业领域。
金融领域利用大数据进行风险控制、信用评估和投资决策等方面的应用已很普遍。
电商领域通过大数据分析用户行为、个性化推荐和精准营销，提高用户体验和销售额。
物流领域利用大数据优化路线和配送计划，提高效率。
医疗领域利用大数据进行疾病预测、医疗资源调配和个性化治疗。
在国外，大数据的发展也取得了显著成果。
许多国际大型科技公司在大数据领域投入了大量资源，加速创新和应用。
美国硅谷作为全球创新中心之一，聚集了许多创新型企业和研究机构，推动着大数据领域的发展。
欧洲和亚洲地区也在积极推动大数据的发展，鼓励企业投资大数据技术和应用。
国际上的大数据应用主要集中在市场营销、社交媒体、智能制造、交通运输等领域。
市场营销领域通过大数据分析用户需求和行为模式，改善营销策略和推广效果。
社交媒体领域通过大数据分析用户交互和内容偏好，提供个性化的社交体验和内容推荐。
智能制造领域通过大数据优化生产流程、预测设备故障和优化供应链，提高生产效率和产品质量。
交通运输领域通过大数据分析交通流量和用户出行模式，优化交通管理和规划。
总的来说，国内外大数据发展现状都比较活跃，大数据技术和应用不断进步。
随着技术的不断创新和应用场景的丰富，大数据领域将会有更广阔的发展前景。
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告概述在当今信息爆炸的时代，大数据成为了人们生活、经济和科技领域的重要组成部分。
本报告将对大数据的国内外研究现状进行梳理和分析，并探讨其未来的发展动态。
一、大数据的定义及特点大数据是指以庞大数据集为基础，利用先进的技术和方法进行分析和应用的过程。
其主要特点有以下几个方面：1. 规模性：大数据以海量的数据集为基础，纳入了各个领域的数据来源，包括社交媒体、物联网、传感器等。
2. 多样性：大数据的数据类型非常丰富多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3. 时效性：大数据的生成速度非常快，需要及时进行处理和分析。
4. 高维度：大数据包含了复杂的特征和属性，需要利用高维度分析来发现隐藏的信息和规律。
二、国内大数据研究现状1. 学术界研究：在国内，大数据领域的学术研究呈现出蓬勃的发展态势。
学者们在大数据隐私保护、大数据挖掘和大数据分析等领域开展了大量的研究工作，积累了丰富的理论和实践经验。
2. 产业应用：国内的大数据产业应用也在不断推进。
大数据技术在金融、电商、交通、医疗等领域得到广泛应用，为社会经济的发展提供了有力支撑。
三、国际大数据研究现状1. 学术界研究：国际大数据研究同样呈现出蓬勃发展的态势。
美国、欧洲等国家的学者们在大数据处理、大数据分析和大数据应用等方面具有世界领先的水平，精彩的论文和专著层出不穷。
2. 产业应用：国际上许多知名企业积极探索大数据的商业应用模式。
Google、Facebook、Amazon等互联网巨头利用大数据技术进行用户行为分析和精准广告投放，为其带来了巨额的商业利润。
四、大数据发展的动态分析1. 技术挑战：随着大数据规模的不断增长，传统的数据处理和分析方法已经无法满足需求。
因此，如何处理海量、多样、高维度的数据成为了技术研究的重要方向。
2. 数据安全与隐私：大数据的快速发展也带来了数据安全与隐私保护的重要问题。
如何在数据共享的同时保护用户的隐私成为了研究的热点。
大数据分析产业深度调研及未来发展现状趋势 (一)
大数据分析产业深度调研及未来发展现状趋势 (一)随着信息时代的发展和数据采集技术的不断提升，大数据已经成为当今社会最重要的资源之一。
在大数据的基础上，大数据分析产业迅速崛起，为各行各业提供了强有力的数据支撑。
本文将对大数据分析产业进行深度调研，并就未来发展现状趋势进行分析。
一、大数据分析产业的发展历程大数据分析产业起源于20世纪90年代的数据挖掘技术，经过近30年的发展，已逐步形成了一套完整的理论和技术体系。
当前，大数据分析产业已经广泛应用于金融、医疗、教育等领域，成为企业提高效率、促进创新的重要手段。
二、大数据分析产业的应用领域随着数据采集技术的不断进步与信息化程度的日益提高，大数据分析产业的应用领域正在不断拓展。
当前，该行业的主要应用领域包括金融、医疗、教育、电商等行业，其中金融领域是大数据分析行业的重要客户。
三、大数据分析产业的发展趋势1.海量数据挖掘与分析技术的不断成熟海量数据挖掘与分析是大数据分析产业的核心技术，在未来的发展中，随着技术不断成熟，将会更加依赖机器学习、自然语言处理等相关技术。
2.高效数据集成及识别技术的普及大数据分析产业将有更多的企业、机构参与数据的共享，并形成更多的数据生态系统，提升数据的时效性、及时性、准确性和质量，从而支撑更多的业务场景。
3. 大数据增强决策支持大数据分析产业将逐渐成为企业决策的重要依托，未来大数据能够通过定制化分析、数据可视化与交互式报表、协同分析等维度发挥更高的作用，帮助企业做出更准确的决策。
4. 大数据智能化应用未来，大数据分析产业将通过智能化应用更好地服务用户，使数据的价值得到充分的释放，实现可预测的数据应用。
在智能化应用方面，包括自主学习、自动优化、自适应控制等。
四、结论随着智能化与大数据技术的不断进步和普及，在大数据分析产业向更深层次的研究和探索方向上，更有了坚实的技术和方法基础。
未来大数据分析产业将在政策、技术、市场、人才等多方面取得更大的进展和突破，将为各行各业提供强有力的数据支撑，推动数据的更好流通及更高级别商业价值的产生与传播。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
国内外大数据产业发展现状与趋势研究
作者：方申国谢楠
来源：《信息化建设》2017年第06期
大数据作为新财富，价值堪比石油。
进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。
根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。
世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。
随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。
大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。
大数据产业发展现状
全球大数据产业发展概况
目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。
随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。
据IDC预测，全球大数据市场规模年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。
美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年发布“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。
目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。
英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。
法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继发布《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。
日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。
韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。
根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示，
数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；数据库构建服务以41.8%的占有率紧随其后。
目前，韩国正在积极打造“首尔开放数据广场”，据估算这些公开信息产生的经济价值将达到 1.2 万亿韩元，为私营企业创造多元化的商业模式和价值。
国内大数据产业发展概况
目前，我国大数据产业发展在经历初期探索、市场启动等阶段后，大数据的技术、应用以及社会公众的接受度等方面逐步趋于成熟，整个产业开始步入快速发展阶段，行业规模增长迅速。
从大数据产业规模来看，根据中国信息通信研究院《中国大数据发展调查报告》统计显示，2016年我国大数据市场规模为168.0亿元，增速达到45%，预计2017-2020年增速保持在30%以上。
未来，随着市场对数据的重视，大数据市场规模还会继续增长，到2020年我国数据总量将占全球的20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。
从大数据企业来看，我国大数据市场供给结构初步形成，呈现三角形结构，即以百度、阿里、腾讯为代表的互联网企业，以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表的传统IT厂商，以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表的大数据企业。
从大数据产业分布看，我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部四个集聚发展区，各具发展特色：京津冀区域以北京为核心，依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，启动全国首个大数据交易平台，形成京津冀“大数据走廊”；长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，吸引并集聚了一大批大数据企业；珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先突破，对大数据企业扶持力度大，集聚效应明显。
目前，国内大数据已被广泛应用到政府公共管理、金融、交通、零售、医疗、工业制造等领域，并催生出万亿级产业。
随着大数据应用范围的不断扩大，大数据所形成的价值将不断提升。
大数据产业发展趋势
非结构化数据将成为未来关注焦点
大数据时代，数据和信息正呈现出爆炸式增长，巨大的数据量已经从 TB 级跃升至 ZB 级，数据结构也更加复杂，大部分数据信息都属于非结构化数据，包括大量的语音、文字、图片、视频信息等，各种数据格式之间互不兼容，而且数据访问和使用更具随机性，给数据的提取、存储、管理和应用带来一定难度。
据统计，超过80%的相关信息数据都是以非结构化格式存在的，在非结构化数据中蕴藏着未来大数据发展有用的信息宝库，利用数据可视化工具分析非结构化数据，能够有效分析信息之间的相关性并挖掘数据潜在的价值。
因此，非结构化数据和半结构化数据带来的技术和应用领域将是未来大数据发展的新蓝海。
开源成为大数据技术发展主要方向
经过多年发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等基础性技术已经取得重大突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力。
从大数据技术的发展历程上看，大数据的崛起
源于一场由“开源软件”驱动的革命，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式。
从IBM、Oracle等科技巨头到雨后春笋般的大数据创业公司，开源软件与大数据的结合迸发出惊人的产业颠覆性力量，开源技术在大数据技术进步中将占据核心地位，成为大数据技术创新主要途径。
大数据应用成为产业转型升级重要路径
大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，在商贸、交通、城市管理等多个领域中得到了广泛应用，未来各产业发展的方向将与大数据紧密挂钩。
随着大数据产业发展的日趋成熟，传统产业将越来越多地利用大数据实现产业转型升级。
一方面，大数据与高端装备制造、新能源、生物医药等领域的深度融合和创新应用，将广泛带动农业、制造业、服务业等传统产业转型升级；另一方面，基于数据挖掘应用的大数据产业本身有着巨大的商业价值和社会价值，大数据与传统行业的结合，将催生出一些新的行业与业态，为经济和社会发展创造新的增长点。
数据连接方式升级引发商业模式新变革
在大数据技术体系中，数据是各方连接的中心，连接方式的不断升级将会带来不同的商业模式创新。
从大数据连接方式发展的层次来看，初级阶段是数据源和中心的连接，从而带来了数据托管和数据交易商业模式，其本质是充分发挥规模效应达到降低数据信息存储和查询成本的目的；中级阶段是数据和价值的连接，由此带来了数据关系挖掘和沉淀价值利用的两种商业模式创新，数据关系挖掘通过相关性分析挖掘数据背后的价值，沉淀价值利用则通过对垃圾数据进行分析得出有价值的结论，最终达到商业指导、精准服务和决策支持的目的；高级阶段是需求和供给的连接，其数据社交O2O等商业新模式开始崛起，如百度云存储社交通过提供云的群组共享使数据传递更具针对性和精准度，大数据可以让云数据平台促进网络中个体间的交流，从而有效降低需求和供给之间的连接成本。
数据市场格局呈现平台化发展新趋势
大数据正处在快速发展期，市场格局也将逐步呈现平台化的发展态势。
在数据采集领域，全球各大互联网企业已经认识到数据的价值，在数据获取入口等方面展开激烈的竞争。
互联网数据往往都掌握在大企业手里，如我国百度、腾讯、阿里等三大平台型龙头企业在搜索、社交和电商数据的采集上处于垄断地位；在数据存储和交易领域，传统大型IT企业和大型互联网企业将占据绝大多数的市场份额，随着云端数据中心的不断推进和企业存储能力的开放，数据存储将会更趋于集中，大型数据平台将应运而生，基于产品、信息、客户的资源整合平台及其商业模式创新成为主流。
大数据时代信息安全成为重要问题
数据开放已成为各界共识，同时大数据技术给数据使用的隐私问题带来了新挑战。
尤其随着新一代信息技术的不断发展和广泛应用，智能设备的自动化将引发更多远程控制的安全隐患；未来“云脑”的出现，机器将有可能将通过万物互联实现设计、制造和自主行为，人类将面对前所未有的安全奇点。
大数据时代，由于数据比较集中，信息量也比较大，对海量数据进行安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加大了数据泄露的风险，尤其是政府数据，其中包含着事关国家发展的数据，其可能对国家安全产生影响。
因此，数据的隐私和信息安全正成为制约大数据发展的重要瓶颈。
（作者单位：浙江省工业和信息化研究院）。