物联网导论大纲New
2024版年物联网课程大纲
02
2024/1/24
03
教育管理
物联网技术可以实现教育资源的统一 管理和优化配置，提高教育服务的效 率和质量。
23
06
物联网前沿技术与挑战
2024/1/24
24
边缘计算与雾计算原理及挑战
边缘计算原理
介绍边缘计算的基本概念、架构、技术原理，以及在物联网中的 应用场景。
雾计算原理
阐述雾计算的定义、特点、架构，以及与云计算、边缘计算的关系。
2024年物联网课程大纲
2024/1/24
1
目 录
2024/1/24
• 物联网概述与发展趋势 • 物联网感知层技术 • 物联网传输层技术 • 物联网应用层技术 • 物联网在各领域应用案例 • 物联网前沿技术与挑战 • 总结与展望
2
01
物联网概述与发展趋势
2024/1/24
3
物联网定义及核心技术
2024/1/24
传感器技术与应用 详细讲解了传感器的工作原理、 分类及应用，包括温度传感器、 湿度传感器、压力传感器等。
物联网通信技术 深入探讨了物联网通信技术，包 括LoRa、NB-IoT、Zigbee等低 功耗广域网技术，以及蓝牙、 WiFi等局域网技术。
29
未来发展趋势预测
边缘计算与云计算的融合
2024/1/24
6
02
物联网感知层技术
2024/1/24
7
传感器技术原理及分类
传感器技术原理
介绍传感器的工作原理，包括信号转换、信号处理和输出等过 程。
2024/1/24
传感器分类
详细阐述传感器的不同类型，如温度传感器、压力传感器、光 传感器等，并分析其应用场景和优缺点。
物联网导论第1-2章 引言和物联网初识(新版)
2
3 4 5 6 7
物联网初识—物联网的构成、内涵辨析、 传授+动画视频 关键技术和难点 感知层—条码、RFID、传感器及检测、 传授+动画视频 MEMS等智能器件 网络层—互联网、移动通信、短距离无 线通信、综合通信 传授+动画视频
中间件及软件—中间件、M3M、数据挖 传授+动画视频 据、云计算 应用案例—小区智能化、智能物流、自 动化仓储、智能大棚、智能家居、智能 交通 传授+动画视频
四、Ashton与MIT自动识别中心
• 英国工程师Kevin Ashton，于1998年春季在宝 洁公司的一次演讲中首次提出“物联网”的概念。 他作为“条码退休运动”的核心人物，花了两年 的时间找到了将RFID（Radio Frequency IDentification，射频识别）取代现在的商品条 码，是电子标签变成零售商品的最佳信息发射器， 并由此变化出千百种应用与管理方式，来实现供 应链管理的透明化和自动化。 • 1999年10月1日，他与美国麻省理工学院的两位同仁创立了一个RFID研 究机构——MIT自动识别中心，该机构于2003年11月1日更名为自动识别 实验室，主要为电子标签即EPC global提供技术支持。 • Ashton对物联网的定义很简单：把所有物品通过射频识别等信息传感设 备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。MIT自动识别中心提出， 要在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线传感网（Wireless Sensor Network，WSN）、数据通信等技术，构成一个覆盖世界上万事 万物的“物联网”。在这个网络中，物品（商品）能够彼此进行“交流”， 而无需人的干预。Ashton说：“这是比互联网更大，为公司创造一种使 用传感器识别世界各地商品的方法。
物联网导论教学大纲
物联网导论教学大纲近年来，物联网技术以“随风潜入夜，润物细无声”的方式正在悄悄的影响着我们的学习、工作和生活，不知不觉间我们已经处在被物联网包围的智慧化时代，什么是物联网？它包含哪些关键技术？课程概述物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络，它具有普通对象设备化、自治终端互联化和服务智能化三个重要特征。
物联网被称为信息社会的第三次浪潮，物联网技术将人类生存的物理世界网络化、信息化，将分离的物理世界和信息空间互联整合，代表了未来网络的发展方向，被称为未来社会经济发展、社会进步和科技创新的重要基础设施。
本课程从物联网的感知识别层、网络构建层、管理服务层和综合应用层这四层分别进行阐述，主要内容包括物联网的基本概念，物联网的体系结构，物联网的关键技术，其中涉及射频识别技术、传感器技术、无线传感器网络、无线宽带网络、数据库技术、隐私保护技术等，以及物联网的智能应用。
本课程作为物联网工程专业的学科基础课，要求学生在了解物联网技术起源和发展的基础上，掌握物联网的概念、关键技术，了解其应用领域，为后续深入学习物联网相关的课程奠定基础。
授课目标本课程的授课目标是使大一新生或对物联网技术感兴趣的社会从业人员了解物联网技术的起源和发展，掌握物联网的概念、关键技术，了解其应用领域，为后续深入学习物联网相关技术奠定基础。
课程大纲第一章：物联网概述1.1物联网的定义及体系架构1.2物联网的起源与发展1.3物联网的特点及应用第二章：自动识别技术与RFID2.1自动识别技术2.2RFID技术第三章：EPC系统3.1EPC系统的组成3.2EPC系统的工作原理第四章：传感器技术与传感器节点4.1传感器技术与传感器节点4.2传感器节点的应用与发展感知层测验感知层作业第五章：无线传感器网络5.1无线传感器网络5.2传感网与EPC系统第六章：基于位置的服务及定位系统6.1基于位置的服务6.2定位系统第七章：互联网与互联网+7.1互联网概述7.2互联网+概述7.3互联网与物联网的关系第八章：无线网络8.1无线宽带网络8.2无线低速网络8.3移动通信网络网络层测验网络层作业第九章：物联网数据存储9.1数据库概述9.2物联网与大数据第十章：物联网数据分析10.1数据挖掘概述10.2智能算法概述10.3 数据挖掘与智慧决策第十一章：物联网信息安全与隐私保护11.1信息安全概述11.2RFID的安全隐患与保护手段11.3位置隐私及保护手段管理层测验管理层作业第十二章：物联网应用12.1智能物流12.2智能交通12.3智能电网与智慧医疗预备知识计算机基础知识。
物联网工程导论教学大纲
物联网工程导论教学大纲第一篇：物联网工程导论教学大纲《物联网工程导论》教学大纲课程编码：1061802 课程性质：专业基础课课适用专业：物联网工程专业学分：2学分学时：32学时开设学期：第2学期一、教学目的本课程作为物联网工程专业的基础课，要求学生在了解当今信息化社会的发展的基础上，掌握物联网技术的发展和应用，了解物联网的关键技术，为以后学习物联网关键技术打下基础。
本课程的目的是使学生掌握物联网技术的定义和基本原理及应用，了解物联网技术的发展，了解物联网的关键技术和方法。
本课程的目标：1．了解物联网相关技术基本概念、定义和工程方法；2．掌握感知层、传输层、管理层等应用的典型关键技术；3．熟悉智能交通、智能家居、智能医疗和智能物流等综合应用项目实现方法。
二、重点难点1.重点：本课程的重点是掌握物联网技术的基础理论知识以及在工程应用中采取的典型技术方法。
2.难点：理解物联网时间同步、定位和信号处理的典型算法。
三、教学方法讲授、课堂互动、课堂指导、课后作业和辅导答疑。
四、教学内容第一章物联网概述教学要求：通过本章学习，要求了解物联网的起源和发展，理解物联网的相关概念；掌握物联网的理论基础，掌握物联网的体系结构和主要特点；了解物联网的核心技术和体系标准；了解物联网的应用前景。
教学内容：一、发展的社会背景二、物联网发展的技术背景三、物联网的定义与主要技术特征四、物联网的体系结构五、物联网的关键技术与产业发展第二章RFID与物联网应用教学要求：通过本章学习，掌握目前常用的自动识别技术，了解RFID的历史和现状；掌握RFID的工作原理，RFID系统的构成和工作过程；掌握RFID的技术特点和解决标签冲突的常用方案；理解RFID 在物联网中的地位。
教学内容：一、自动识别技术的发展背景二、条形码简介三、磁卡与IC卡应用四、RFID五、RFID应用系统结构与组成六、RFID标签编码标准第三章传感器、智能传感器与无线传感网络技术教学要求：通过本章学习，要求了解传感器发展历史，掌握无线传感器网络的硬件平台，理解无线传感器网络典型操作系统，掌握常用无线组网技术，理解无线传感网的应用。
《物联网导论》课程大纲
物联网导论一、课程基本情况二、课程内容简介本课程主要对物联网的体系结构、关键技术和典型应用进行系统性介绍，从物联网的感知层、网络层、应用层三层模型出发，分别阐述各层的主要功能和重点技术，使学生掌握扎实的物联网的基本概念和基础知识。
三、课程教学大纲第1章绪论1.1 物联网的发展历程1.1.1 国外物联网的发展1.1.2 国内物联网的发展1.2 物联网的定义1.3 物联网的主要特点与相关概念辨析1.3.1 物联网的主要特点1.3.2 物联网的其他特点1.3.3 物联网相关概念辨析1.4 物联网的演进路径1.4.1 电信网和传感网的区别1.4.2 电信网和传感网的联系1.5 物联网的标准1.5.1 国际物联网标准的发展1.5.2 国内物联网标准的发展1.6 物联网的市场分析及应用前景1.6.1.物联网市场的技术驱动1.6.2 物联网的应用前景第2章物联网体系架构2.1 物联网的参考体系架构2.1.1物联网的参考体系架构概述2.1.2 物联网的参考体系结构需求2.1.3 物联网的体系架构研究现状2.1.4 物联网的网络架构2.2 物联网的形态结构2.2.1 开放式物联网的形态结构2.2.2 闭环式物联网的形态结构2.2.3 融合式物联网的形态结构2.3 物联网的技术体系2.4 物联网的知识体系2.5 物联网的产业体系2.6 物联网的资源体系2.7 物联网的参考体系架构发展趋势第3章自动识别技术3.1 自动识别技术概述3.1.1 自动识别技术的基本概念3.1.2 自动识别技术的种类3.2 条形码技术3.2.1 条形码概述3.2.2 条形码的分类和编码方法3.2.3条形码的生产方法3.2.4 条形码识读原理与技术3.2.5 二维码3.2.6 条形码技术的应用3.3 射频识别技术3.3.1 射频识别技术概述3.3.2 射频识别系统的组成3.3.3 射频识别系统的主要技术3.3.4 射频识别系统的分类3.3.5 射频识别技术标准3.3.6 EPC规范3.3.7射频识别的应用3.4 机器视觉识别技术3.4.1 机器视觉识别概述3.4.2 机器视觉系统的典型结构3.4.3 机器视觉识别技术的应用3.5 生物识别技术3.5.1 生物识别技术概述3.5.2 指纹识别3.5.3 声纹识别3.5.4 人脸识别3.5.5 手掌静脉识别3.5.6 生物识别技术的应用第4章传感器智能设备及智能终端4.1 传感器设备4.1.1 概述4.1.2 传感器的特性和分类4.1.3代表性传感器原理4.1.4传感器产业发展与现状4.2智能终端4.2.1智能终端的定义4.2.2智能终端特点4.2.3智能传感器成为智能终端重要组成4.2.4智能终端的应用4.2.5智能终端发展现状与趋势4.2.6智能终端产业发展情况第5章无线传感器网络5.1 无线传感器网络的发展5.2 无线传感器网络的体系结构5.2.1 无线传感器网络结构5.2.2 无线传感器网络设备技术架构5.3 低速无线网络规范概述5.3.1 无线传感器网络标准协议5.3.2 无线传感器网络协议架构5.4 IEEE802.15.4技术5.4.1 IEEE802.15系列标准5.4.2 IEEE 802.15.4协议蔟5.4.3 IEEE 802.15.4协议栈结构5.4.4 IEEE 802.15.4物理层协议5.4.5 IEEE 802.15.4的MAC协议5.5 ZigBee技术5.5.1 ZigBee 技术的发展5.5.2 ZigBee 协议体系5.5.3 ZigBee 网络的构成5.6 6LoWPAN技术5.6.1 6LoWPAN技术的发展5.6.2 6LoWPAN 标准协议栈架构5.6.3 6LoWPAN 网络拓扑和路由协议5.6.4 6LoWPAN 网络层帧格式5.6.5 IPv6 邻居发现协议5.7 蓝牙及蓝牙4.x技术5.7.1 蓝牙技术概述5.7.2 蓝牙4.x技术5.8 体域网技术5.8.1 体域网技术的背景5.8.2 体域网的架构5.8.3 无线体域网的节点设计5.8.4 体域网面临的挑战5.9 面向视频通信的无线传感网技术5.9.1 面向视频通信的无线传感网简介5.9.2 面向视频通信的无线传感网关键技术的研究5.9.3 面向视频通信的无线传感网技术面临的挑战第6章因特网6.1 因特网概述6.1.1 因特网发展历史6.1.2 互联网发展趋势6.1.3 因特网与物联网6.2 因特网的组成结构6.2.1 通信子网6.2.2 资源子网6.3因特网的协议及体系结构6.3.1 网络协议6.3.2 网络的体系结构6.3.3 OSI基本参考模型6.4 TCP/IP 协议6.4.1 TCP/IP 协议的分层结构6.4.2 TCP/IP协议集6.4.3 TCP/IP的数据链路层6.4.4 TCP/IP网络层6.4.5 TCP/IP 的传输层6.4.6 TCP/IP的会话层至应用层第7章宽带无线接入网7.1 宽带无线接入网概述7.2 无线局域网7.2.1 IEEE 802.11X 系列无线局域网标准7.2.2 无线局域网的构建7.3 无线城域网7.3.1 IEEE 802.16 系列无线城域网标准7.3.2 IEEE 802.16 协议体系结构7.3.3 WiMAX 组网实例第8章移动通信网8.1 移动通信网发展史8.2 3G通信8.3 4G：LTE通信技术8.3.1 LTE通信技术概述8.3.2 LTE通信技术特性8.3.3 LTE 的网络结构8.3.4 系统架构8.3.5 LTE语音通话8.4 5G：下一代移动网络8.4.1 5G概念8.4.2 5G核心架构8.4.3 5G 关键技术8.4 移动互联网8.4.1 移动互联网概述8.4.2 移动互联网的目标8.4.3 移动互联网的基础协议8.4.4 移动互联网的扩展协议第9章物联网数据融合与管理9.1 数据融合概述9.1.1 数据融合的发展9.1.2 数据融合的定义9.1.3 数据融合的应用9.2 数据融合的基本原理9.2.1 数据融合的体系结构9.2.2 数据融合技术的理论方法9.2.3 数据融合模型介绍9.3 物联网中的数据融合技术9.3.1 物联网数据融合的作用9.3.2 传感网数据融合的基本原理9.3.3 基于信息抽象层次的数据融合模型9.3.4 多传感器算法9.4 物联网数据管理技术9.4.1 物联网数据管理系统的特点9.4.2 传感网数据管理系统结构第10章云计算10.1 云计算概述10.2 云计算系统及其关键技术10.2.1 云计算体系结构10.2.2 云计算关键技术10.2.3 云计算技术层次10.3 典型云计算原理10.3.1 Google文件系统GFS10.3.2 分布式数据处理MapReduce10.3.3 分布式锁服务Chubby10.3.4 分布式结构化数据表Bigtable10.3.5 分布式存储系统Megastore10.4 云计算与物联网结合方式第11章物联网中间件11.1 物联网中间件简介11.1.1 什么是物联网中间件11.1.2 中间件在物联网中的作用11.1.3 物联网中间件现状与发展趋势11.2 物联网中间件系统总体架构11.3 物联网中间件设计方法11.4 物联网典型中间件11.4.1 传感网网关中间件11.4.2 传感网节点中间件11.4.3 传感网安全中间件第12章物联网安全技术12.1 物联网的安全概述12.1.1 物联网安全特征12.1.2 物联网安全威胁分析12.1.3 物联网安全体系结构12.2 物联网的安全关键技术12.2.1 密钥管理机制12.2.2 数据处理与隐私性12.2.3 安全路由12.2.4 认证与访问控制12.2.5 恶意代码防御12.2.6 入侵检测与容侵容错技术12.2.7 基于IPv6物联网的安全技术12.3 物联网的安全管理第13章物联网的测试技术13.1 物联网的测试技术概述13.1.1 需求分析13.1.2 测试标准13.1.3 传感网网络测试的特点13.1.4 传感网测试架构13.2 物联网安全测试13.2.1 安全测试系统概述13.2.2 系统的搭建与测试报告第14章物联网应用案例—智能电网14.1智能电网概述14.1.1智能电网背景14.1.2智能电网的定义14.1.3常用术语14.2智能电网体系架构14.3智能电网典型案例：核心网络14.3.1基于智能电网的配电自动化14.3.2基于物联网的输电线路在线监测系统14.3.3基于云计算的智能电网信息平台14.4智能电网典型案例：智能电表（邻居区域网络）14.5智能电网典型案例：家庭网络14.5.1用电信息采集系统14.5.2智能电网家庭综合能源管理系统第15章物联网应用案例—智能工业15.1 工业物联网概述15.1.1 工业物联网的发展历程15.1.2 工业物联网面临的挑战与机遇15.2 工业物联网体系架构15.3 工业物联网标准和关键技术15.3.1 工业无线技术15.3.2 工业无线标准情况15.3.3 工业以太网技术15.4 工业物联网的发展趋势15.5 智能制造15.5.1 工业4.015.5.2 工业4.0的关键特征15.5.3 新的商业机会和模式15.5.4 工业4.0 愿景15.6 工业物联网应用15.6.1 制造业供应链管理的应用15.6.2 环保监测及能源管理方面的应用15.6.3 工业安全生产管理方面的应用15.6.4 生产过程工艺优化方面的应用四、课程知识单元与知识点五、课程内容的重点和深广度要求课程内容的重点是讲述物联网的体系架构、物联网感知层技术、物联网网络层关键技术、物联网应用案例等内容，培养学生理论联系实际，掌握物联网最新发展状况和技术特征。
物联网导论
物联网导论物联网导论
第一章：物联网概述
1.1 物联网的定义
1.2 物联网的发展历程
1.3 物联网的应用领域
1.4 物联网的技术特点
第二章：物联网架构与体系结构2.1 物联网架构的基本模型
2.2 传感器层
2.3 网络层
2.4 应用层
2.5 物联网平台
第三章：物联网通信技术
3.1 无线通信技术
3.2 嵌入式系统与物联网通信
3.3 云计算与物联网通信
第四章：物联网安全与隐私保护4.1 物联网安全威胁
4.2 物联网隐私保护技术
4.3 物联网安全标准与规范
第五章：物联网数据分析与应用5.1 物联网数据收集与处理
5.2 物联网数据分析技术
5.3 物联网应用案例
第六章：物联网标准与法律法规6.1 物联网标准化组织
6.2 物联网相关法律法规
6.3 物联网隐私保护法律法规第七章：物联网发展趋势与挑战
7.1 物联网发展趋势
7.2 物联网面临的挑战
7.3 物联网发展前景展望
附件：
附件一、物联网相关术语解释
附件二、物联网相关图表
法律名词及注释：
1：《信息安全技术个人信息安全规范》：指针对个人信息安全管理的规范性文件，以确保个人信息的合法、正当、安全的处理和使用。
2：《网络安全法》：指国家颁布的法律文件，旨在加强我国网络空间安全，保护网络安全和个人信息安全。
3：《数据隐私保护法》：指保护个人信息和数据隐私的相关法律法规，以确保在信息时代个人信息不被滥用和泄露。
《物联网技术导论》教学大纲(理论类)(可编辑修改word版)
《物联网技术导论》教学大纲一、课程的基本信息课程编号：02210071 课程性质：专业选修课学时：32 学分：2.0开课单位：信息管理系适用专业：信息与计算科学先修课程：《计算机文化基础》、《计算机网络基础》二、课程目的与任务物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
它具有普通对象设备化、自治终端互联化和服务智能化三个重要特征。
物联网被称为信息社会的第三次浪潮，物联网技术将人类生存的物理世界网络化、信息化，将分离的物理世界和信息空间互联整合，代表了未来网络的发展方向。
物联网技术称为未来社会经济发展、社会进步和科技创新的重要基础设施。
本课程的目的是使学生掌握物联网技术的定义和基本原理及应用，了解物联网技术的发展，了解物联网的关键技术和方法。
本课程从物联网的感知识别层、网络构建层、管理服务层和综合应用层这四层分别进行阐述，其中包括：物联网基本概念，物联网体系结构；物联网关键技术：射频技术、传感器及检测技术、无线传感器网网络、无线通信技术、数据融合技术、云计算技术等。
本课程的主要任务是：1.掌握并理解物联网的概念，了解物联网的发展和应用。
2.掌握物联网体系结构及物联网关键技术。
3.掌握传感器技术的原理、分类，了解常见的传感器。
4.识记三种常见的标识和定位技术——条形码、RFID、定位技术。
5.掌握物联网有线和无线通信技术。
6.了解物联网数据组织与管理的方式。
7.了解物联网的安全威胁有哪些，如何解决物联网的安全与隐私问题。
8.了解物联网的典型应用。
三、课程教学基本要求《物联网技术导论》作为物联网技术应用专业的专业课，要求学生了解当今信息化社会的发展的基础上，掌握物联网技术的发展和应用，了解物联网的关键技术。
为以后学习物联网关键技术打下基础。
五、课程教学基本内容第一章绪论教学内容：1.1物联网的概念1.2物联网的起源与发展1.3物联网的应用重点：掌握物联网的概念和特征。
《物联网工程专业导论》课程教学大纲
《物联网工程专业导论》课程教学大纲一、教学大纲说明（一）课程的地位、作用和任务《物联网工程专业导论及职业发展规划》是物联网工程专业的专业基础课程之一，是物联网工程专业各方向本科生的入门课程。
本课程主要介绍物联网工程专业的知识结构、知识基础、专业人才的素质要求及当前IT行业对物联网工程专业人才的知识及综合素质需求，并帮助学生进行正确的职业发展规划，从而树立明确的学习目标。
（二）课程教学的目的和要求课程的目的是使刚进入物联网工程专业学习的学生在进入专业知识的学习之前，对物联网的相关概念、技术特点及基础应用有比较全面的认识，对于本专业的知识体系、发展概况有较初步的了解，初步具有物联网工程专业的学习能力，对物联网的发展以及所带来的问题有比较理性的认识，同时对物联网行业需求有初步的认知，并通过对物联网工程专业、物联网行业职业、物联网行业人才需求三方面的综合认知初步规划大学四年的学业以及能对自己的职业发展进行思考。
（三）课程教学的方法与手段本门课程使用了多媒体教学，讲授课程内容与时俱进、结合实际；鼓励学生积极思考。
同时本课程在职业发展与规划部分利用实践教学基地的企业资源，请企业高级工程师讲解物联网行业发展、物联网职业人才需求。
（四）教材与教学参考书教材：1、无指定教材。
在教学过程中给学生提供ppt、人才培养方案等资料。
教学参考书：[1] 刘云浩.物联网导论. 科学出版社，2010.12[2] 詹青龙，刘建卿. 物联网工程导论. 清华大学出版社，2012.1.二、课程的教学内容第1章物联网简介1.1物联网概述1.2物联网架构1.3EPC物联网1.4物联网核心技术1.5物联网应用第2章物联网工程专业人才培养方案2.1物联网工程专业人才培养目标2.2物联网工程专业课程体系结构2.3物联网实验体系2.42013级物联网工程专业人才培养方案第3章物联网职业发展规划3.1物联网发展现状3.2物联网产业人才需求现状3.3物联网行业常见职位3.4个人职业规划第4章大学四年学习生活规划4.1学习是主业4.2独立人生的起点4.3职业素质提升的关键阶段4.4社会能力锻炼的入门学堂三、学时分配修订日期：2013年 9 月 20日。
物联网导论-考试大纲.doc
《物联网导论》课程考试大纲一、课程编号：A1085010二、课程类型：选修课课程学时/学分：理论 16学时/1学分适用专业：物联网工程、通信工程、自动化与电气工程类，物流管理工工程等工程类专业先修课程：高等数学，大学物理，数字与逻辑电路基础三、概述（一）考试目的：检查学生的学习质量和学习效果以及教师的教学效果。
（二）考试基本要求：1、物联网的概念、体系结构与标准化掌握物联网的定义和三层架构，熟悉物联网国内外标准。
2、物联网感知层关键技术熟练掌握RFID技术和无线传感器网络节点技术。
3、物联网网络层关键技术掌握IEEE 802.11技术，熟练掌握IEEE 802.15.4/Zigbee技术。
4、物联网应用层及典型案例熟悉物联网技术在智能电网，智能交通，智能物流，智能建筑，环境监测中应用。
掌握物联网在上述应用领域的设计方法，掌握工业物联网技术和IPv6物联网技术。
（三）考试形式：笔试四、考试内容及范围第1-2章物联网概述与体系架构物联网的起源与发展，分层模型，核心技术，主要特点，应用前景。
第3章物联网感知层关键技术1—自动识别技术自动识别技术的种类及基本原理、RFID系统组成及频率、RFID的工作原理，RFID 标签防冲突算法（ALOHA算法、时隙ALOHA算法、FSA算法、Q算法、查询二进制树算法、随机二进制树算法）。
第4章物联网感知层关键技术2—智能终端智能终端的定义、特点、组成。
第5章物联网网络层关键技术1—无线传感网IEEE 802.15.4技术的基础知识，节点类型，拓扑结构，地址分类，速率分类，信道情况，CSMA/CA接入协议，安全模式，Zigbee网络层的功能，Zigbee地址分配算法，AODV路由协议。
物联网感知层采用IPv6技术的原因、IPv6物联网面临的问题和解决方法、6LoWPAN 和RPL技术概况。
蓝牙4.0关键技术及其特点第6-7章物联网网络层关键技术2—因特网和WLAN技术TCP/IP技术，IEEE 802.11基本原理，标准分类，协议模型，系统组成部分，IEEE802.11MAC协议的CSMA/CA机制，RTS/CTS机制。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《物联网导论》目录（草案）
第一章绪论
1. 物联网简介
2. 物联网发展历程
3. 物联网的应用价值
4. 物联网的发展现状
第二章网络基础
第三章无线传感器网络
第四章RFID技术与应用
第五章移动通信网络与智能终端系统
第六章信息管理
1. 嵌入式操作系统
2. 数据库管理系统
3. 服务计算中间件
4. 移动开发应用软件
5. 场景感知
第八章物联网安全
1. 无线移动通信网络安全
2. 无线传感器网络安全
3. RFID网络安全
4. 终端系统安全
5. 数据安全和隐私保护
第九章物联网应用
1. 物联网在智能工业中的应用
2. 物联网在智能农业中的应用
3. 物联网在智能物流中的应用
4. 物联网在智能交通中的应用
5. 物联网在智能环保中的应用
6. 物联网在智能灾害防控中的应用
7. 物联网在智能家居物联网中的应用
8. 物联网在智能医护中的应用。