社交网络分析SNS
基于SNS的社交网络分析与挖掘
基于SNS的社交网络分析与挖掘近年来，社交网络的兴起使得人们间的联系更加紧密，信息传递更加快捷。
随着SNS（Social Networking Services）平台的发展和普及，社交网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
在这个庞大的网络中，每个人的行为和交往都被记录下来，这也为社交网络分析和挖掘提供了庞大的数据来源。
什么是社交网络分析（SNA）？其实SNA是在聚焦于整体网络中的对象之间相互作用的量化探究。
总体而言，SNA是对社交网络中的行为、关系、流程和模式进行描绘、分类和量化的科学领域。
这个操作同样可以被看成市场营销、品牌推广、目标受众分析中的一个工具。
社交网络分析的一个重要应用是社交网络挖掘。
社交网络挖掘是指从社交网络中挖掘出有价值的信息，例如：人际关系、人的特征、人口统计数据等。
这些信息可以被应用于政策制定、商业竞争、舆论引导、社会研究等方面。
下面，我们来介绍 SNS中的社交网络分析和挖掘。
1、分析用户行为社交网络的基本元素是“用户”，因此对用户行为的分析是社交网络分析的核心。
SNS平台让用户可以用丰富的表达方式来分享自己的动态、情感、知识等。
通过对用户发布的内容、行为轨迹等进行分析，可以更好的了解用户个性、兴趣爱好、朋友关系等。
在商业竞争中，这些信息可以被用来进行目标用户定位和精细营销。
2、分析用户社交关系“网络中有人”是社交网络的特征之一，而社交关系就是衡量这种连接和交互的方式。
社交关系的研究是社交网络分析的重点之一，关注内容涉及两个方面：社交关系的建立、发展和维护，以及关系对用户行为和心理状态的影响。
通过对用户社交关系的分析和挖掘，可以了解社交关系的内在结构和演化规律，洞察其中存在的模式和不规则的变化，揭示网络中存在的隐性力量。
3、分析人口统计数据社交网络中的人口统计数据组成了整个网络中节点的构架。
通过分析人口统计数据，可以了解网络的规模、密度、聚集程度等特征，洞察人群的结构和存在的不平衡。
SNS常见功能
9. 用户信息完善
这个有什么好说的呢
10. 分享
返回来才写这个的，仔细想想，还是很重要的，让我们看看我们在QZONE的转载文章吧，但这个可以根据实际情况考虑。
11. 货币流通
任何一个SNS都涉及到货币的流通，这里的货币指的是我们常见的什么金币、U币、校内豆之类的可以在系统流通用来作为等价交换物的东西，这其中也要把经验和等级加上，因为他们间接影响货币的流通情况。系统的货币制度不能够太清晰，但要让用户易于接受，最终目的还要让运营商易于盈利，从而也会有相应的充值。
最后说这个是因为货币的流通度其实嫩能够见解反映系统价值用户的数量，而充值用户则能直接反映核心用户的数量。
以上基本就SNS一些基础和比较重要的模块，有遗漏和不详细的地方以后再补齐，下面说一些延伸或者特殊的功能模块
1. 任务和活动
许多的站点会发布一些任务或者活动来吸引用户，比如活动的头几名会获得一定的奖励
5. 投票
许多的SNS都有这个功能，但这个功能作用还是一个增强用户间的观点性言语的发布。
6. 音乐
如果把网站打开，可以自动订制音乐，也是件不错的事情。
7. WIKI
一般垂直的SNS才用到这个，有比较大的分享需求的时候用到
8. 抽奖类
记得买彩票的时候吗，呵呵。
后记：写的比较杂，也比较浅显，文章以后还需要修改和补充，最近还将推出几篇相关的文章，但会偏向于技术。
5. 好友
这个其实应该跟邀请并列，好友一般有一块叫搜索好友，校内的按学校班级因为这个搜索功能发挥了很大作用，大家都会想以前的同学如今怎么样，事实上它的确让许多许久未联系的人重新联系上啦。
6. 群组
笔者做过的群组是当时拿uchome的，但笔者做过一块跟游戏相关的公会以及一个CLUB，物以类聚，人以群分，群组的意义就是把一群臭味相投的人聚合在一起，就像我们需要qq群。用户可以跟自己同城的，或者同爱好的进行些更有价值和兴趣的交流。群组里面一般会有群组相关的帖子，照片，像开心的话会有一个文件共享。这样子的话就会涉及到群组的管理和权限的分配。
基于SNS社交网络的用户行为分析与预测研究
基于SNS社交网络的用户行为分析与预测研究社交网络（Social Networking Services，SNS）已成为人们日常生活的重要组成部分。
随着社交网络的普及和发展，人们在社交网络上进行各种行为，产生了大量的数据。
这些数据给我们提供了研究用户行为的宝贵资源。
本文将对基于SNS社交网络的用户行为分析与预测进行研究，从数据采集、用户行为分析和预测三个方面展开讨论。
在进行用户行为分析和预测之前，首先需要进行数据采集。
数据采集是研究的基础，通过收集社交网络平台上的用户账号、好友关系、主题标签、发帖内容等信息，可以获得大量的用户行为数据。
常用的数据采集方法包括爬虫技术、API接口调用、数据挖掘等。
在进行数据采集之前，需要了解数据采集的合法性和隐私保护的问题，确保数据采集过程的合规性和安全性。
在获得了用户行为数据之后，就可以进行用户行为分析。
用户行为分析通过对用户行为数据的统计、分析和挖掘，揭示出用户在社交网络中的行为特征和规律。
常用的用户行为分析方法包括描述性统计分析、关联规则挖掘、聚类分析、社交网络分析等。
通过这些方法，可以对用户的关注点、兴趣爱好、社交圈子等方面进行深入研究，并构建用户画像，为后续的用户行为预测提供有力支撑。
用户行为预测是基于用户历史行为数据，利用机器学习、数据挖掘等方法，对用户未来的行为进行预测和判断。
通过分析用户的观看记录、购买记录、浏览记录等行为数据，可以将用户划分为不同的群体，进而预测用户未来的行为趋势。
常用的用户行为预测方法包括协同过滤、推荐系统、时间序列分析等。
通过精准的用户行为预测，可以为企业的广告投放、产品推荐、营销策略等方面提供参考意见，提高用户的满意度和粘性。
基于SNS社交网络的用户行为分析与预测研究具有重要的实际意义。
首先，通过分析用户行为，可以了解用户的需求和喜好，为企业提供决策支持。
其次，通过预测用户的行为，可以提升用户体验和满意度，增强用户对社交网络平台的黏性。
SNS社交网络发展现状及趋势
SNS社交网络进步现状及趋势起首，我们来看一下SNS社交网络的进步现状。
从最早的QQ、MSN、微信到目前的微博、友人圈、抖音，我们可以看到SNS社交网络的服务形式和功能不息变化和升级。
随着挪动互联网的进步，人们对于社交媒体的使用也越来越多样化。
现如今，人们可以通过文字、图片、视频、直播等多种形式来表达自己的想法和情感，以及与友人、家人和其他用户分享生活的点滴。
此外，一些新兴的SNS社交网络平台，如抖音和快手，也能提供短视频、音乐、直播等功能，吸引了大量的用户。
其次，我们可以看到SNS社交网络在商业化方面的进步。
互联网广告作为主要的商业变现方式，成为了SNS社交网络平台的核心收入来源。
通过广告投放和推广合作，SNS平台可以吸引更多的广告主和品牌，增进商业合作。
此外，一些SNS平台还优化了用户的在线购物体验，推出了电商功能，让用户可以在社交网络上直接采购商品。
通过引入这些商业化功能，SNS平台不仅能够提供更多的服务，还能够增加平台的收入来源。
然而，SNS社交网络的进步也存在一些问题和挑战。
起首，随着用户数量的增长，社交网络平台面临着信息爆炸和内容过载的问题。
用户在SNS上发布的信息日益增多，使得用户面临更多的选择和过滤的困难。
此外，互联网上的谣言、虚假信息、低质量内容也给用户体验带来了困扰。
SNS平台需要更加重视用户隐私保卫和信息治理，提高内容的质量和真实性，创设更好的用户环境。
另外，SNS社交网络的持续进步也面临法律和监管的挑战。
浩繁国家都开始加强对于SNS平台的监管，要求平台加强用户数据保卫，恪守公共道德和法律规定，防止不良信息的传播。
将来，SNS社交网络将继续朝着以下几个方向进步。
起首，挪动互联网和5G技术的快速进步将进一步推动SNS社交网络的进步。
5G的低延迟和高带宽能够提供更好的用户体验，使得视频、直播、虚拟现实等技术得到更多的应用。
其次，人工智能技术的进步将给SNS社交网络带来新的机遇和挑战。
SNS社交网络发展现状及趋势
SNS社交网络发展现状及趋势SNS社交网络发展现状及趋势随着互联网技术的不断发展和普及，社交网络服务（SNS）在全球范围内蓬勃发展。
人们迅速适应和接纳这种新的沟通方式，使得SNS成为了迄今为止最为受欢迎和广泛使用的应用之一。
本文将探讨当前SNS社交网络的发展现状，并展望未来的趋势。
一、 SNS社交网络的发展现状1. 市场规模不断扩大SNS社交网络的市场规模呈现出不断扩大的趋势。
尤其是在发展中国家，移动互联网和智能手机的普及率不断提高，使得更多人获得了接入互联网和使用SNS的机会。
据统计，到2021年全球SNS用户规模已达到30亿人，预计未来几年仍将持续增长。
2. 多样化的社交网络平台相比过去几年，如今有更多种类的社交网络平台供人们选择。
除了传统的综合性社交平台如Facebook、Twitter和Instagram之外，还出现了一些专注于特定领域的社交平台，如LinkedIn（职业社交平台）、Pinterest（图片分享平台）和TikTok（短视频分享平台）。
这使得不同人群能够找到更符合自己需求和兴趣的社交网络平台。
3. 多层次的社交功能随着技术的进步，SNS社交网络的功能也越来越丰富多样。
除了基本的消息发布、评论和点赞功能外，现在的SNS平台还加入了视频、直播、短视频、音乐分享等多样化的社交功能。
用户可以更加灵活地表达自己的观点和分享内容，增加了社交网络的趣味性和互动性。
4. 强调个性化和定制化现代社交网络平台越来越注重用户个性化和定制化的需求。
平台会根据用户的兴趣、人际关系和行为习惯等数据，推荐相关内容和用户。
无论是广告、推荐还是社交圈子的建立，个性化和定制化已经成为了SNS平台的一个重要特点。
5. 增强网络安全和隐私保护随着社交网络的发展，出现了网络安全和隐私问题。
社交网络平台开始重视用户数据的保护，并采取更多措施来确保用户的隐私安全。
例如，加密通信、两步验证、账号冻结等措施已逐渐应用于SNS平台，以增强用户的网络安全。
sns社交网络发展现状及趋势
sns社交网络发展现状及趋势社交网络是人们日常生活中不可或缺的一部分。
随着技术的不断发展，社交网络也在不断进化和改变。
下面将探讨社交网络的发展现状以及未来的趋势。
目前，社交网络在世界范围内已经普及，并且继续快速增长。
根据统计数据，截至2020年，全球社交媒体用户数量已经超过30亿。
其中，Facebook、Instagram、Twitter、WhatsApp、LinkedIn等平台成为了最受欢迎和常用的社交网络。
随着智能手机的普及以及网络覆盖的扩大，人们越来越依赖社交网络来获取信息、保持联系、分享生活和表达观点。
社交网络不仅成为人们获取新闻和娱乐的主要渠道，也成为商业和营销的重要平台。
在未来，社交网络的发展趋势将继续朝着以下几个方向发展：1. 移动化：人们将更多地使用移动设备访问社交网络。
随着5G网络的广泛普及，移动网络速度将大幅提升，使用户能够更便捷地享受社交网络的各种功能。
2. 视频内容：随着视频内容的流行和技术的进步，社交网络上的视频内容将更为丰富和多样化。
人们将更多地通过视频分享自己的生活、观点和创造。
3. 虚拟现实和增强现实：虚拟现实和增强现实技术将与社交网络相结合，为用户提供更加沉浸式的社交体验。
人们可以通过虚拟现实设备与朋友互动，或在增强现实场景中与其他人进行交流。
4. 数据隐私与安全：随着社交网络的普及，数据隐私与安全成为用户关注的重点。
未来社交网络需要加强用户数据的保护措施，并提供更加透明和可控的隐私设置。
5. 人工智能和个性化推荐：社交网络将继续利用人工智能技术，通过分析用户的兴趣和行为，向其推荐更相关和个性化的内容。
这将提升用户体验，并增强社交网络的粘性。
综上所述，社交网络在未来将继续蓬勃发展，并与移动化、视频内容、虚拟现实、数据隐私与安全、人工智能等技术相结合。
这些趋势将改变人们的社交方式，为他们提供更多功能和更丰富的社交体验。
SNS的特点及其发展中问题
从校内网看SNS的特点及其发展中问题SNS（social networking service）是Web 2.0 体系下的一个技术应用架构，它基于哈佛大学心理学教授Stanley Milgram 的“六度分隔理论”---即最多通过六个人就能够认识任何一个陌生人。
基于这种思想，个体可以将朋友的朋友发展成新的朋友，使原本分属于每个个体的圈子逐渐相通，最后就可以形成一个大型的网络。
此外SNS为个体提供了一种人际交流的途径，个体很容易在网上研究和探讨某个共同话题，加速认识和了解的进程。
正是由于SNS网络的这种特性，使得它作为一种网络社交的模式被人们慢慢接受。
比较知名的SNS社区，在我们大学生当中，就是校内网了。
就我的观察，基本上可以说每个大学生都拥有自己的校内账号。
通过校内网，“六度分隔理论”得到了最很好的证实，结识的朋友几乎是几何级的上升。
所以SNS网络在人们的日常生活中有着广泛的应用，而且有着不短扩大的趋势。
下面来总结下SNS的特点首先是真实性SNS提倡实名制的网络，把真实生活的关系搬到互联网上，保证沟通的质量，降低人际沟通中的成本和风险，通过网络的方便性让沟通变得顺畅和高效。
把真实生活中的人际关系及行为映射到网络，并通过网络的力量变得更高效而顺畅。
彻底颠覆了人们传统的认为互联网就是虚拟的，上面的东西都是虚假的观念。
最显著的例子还是校内网，校内网的口号就是：校内是一个真实社交网络，加入她你可以联系朋友，等等。
校内的宣传是十分得体而到位的，首先就是打破了传统网络虚名制的局限，提倡实名注册，用你的真实身份，实现交流和沟通。
而这确实，受到了极大的欢迎，也促进了校内的盛行！其次是隐私性SNS为用户提供了一个可以自由选择私密度的行为环境，个人资料、沟通讨论、组织活动、建立自己的圈子或者俱乐部都可以自己来限制它的开放程度，在便捷互动与隐私安全方面选择适合自己的平衡点。
有别于传统交友网站, 社会性网络SNS就是将一个人在真实世界中的社会关系网络化，它能带来真实的朋友、带来人脉。
基于SNS的社交网络数据挖掘与分析
基于SNS的社交网络数据挖掘与分析社交网络已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分，SNS社交网络作为其中的一种重要形式，因其强大的互动性和用户活跃度而备受关注。
在SNS社交网络中，用户之间的互动以及信息的传播、交流都会产生海量的数据。
因此，对SNS社交网络数据的挖掘与分析，不仅对个体用户的行为和心理分析具有重要的意义，而且对于商业营销、信息推送、舆情分析等领域也具有重要的指导意义。
一、SNS社交网络数据挖掘技术SNS社交网络数据挖掘技术主要包括三个方面：文本挖掘、社交网络分析和数据可视化。
其中，文本挖掘主要包括对SNS社交网络中的文本信息进行情感分析、主题分析、实体识别和关键词提取等操作。
社交网络分析主要包括对SNS社交网络中的用户关系、社区结构、用户活跃度等进行分析和挖掘。
数据可视化主要通过图形化展现SNS社交网络数据，提高数据的可读性和易理解性。
二、SNS社交网络数据挖掘应用场景1. 商业营销通过挖掘SNS社交网络数据，企业可以了解到目标用户的兴趣爱好、消费习惯等信息，从而更加精确地锁定目标用户，为企业的营销活动提供更好的支持。
例如，企业可以通过对用户的社交网络信息的挖掘，为用户提供个性化的商品推荐。
2. 舆情分析对于政府和企业而言，对于社会公众的情绪变化进行及时的掌握和分析，具有非常重要的意义。
通过对SNS社交网络数据的挖掘和分析，可以及时发现社会舆情的热点事件，及时进行精准的干预，从而更好地维护社会稳定和企业形象。
3. 人际关系分析在SNS社交网络中，用户的社交行为和人际关系经常会变动，通过对SNS社交网络数据的挖掘和分析，可以帮助人们更好地理解人际关系的形成和演变过程。
例如，在招聘过程中，对求职者的SNS社交网络信息的分析，可以评估其社交能力和人际关系，为招聘决策提供数据支持。
三、SNS社交网络数据挖掘存在的问题和挑战SNS社交网络数据挖掘面临的问题主要包括隐私问题、数据质量问题以及数据规模问题。
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SNSSNS，全称Social Networking Services，即社会性网络服务，专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。
也指社会现有已成熟普及的信息载体，如或“社交网”。
目录创立了面向社会性网络的互联网服务，通过“熟人的熟人”来进行网络社交拓展，比如ArtComb,Friendster，Wallop,adoreme等。
但“熟人的熟人”，只是社交拓展的一种方式，而并非社交拓展的全部。
因此，现在一般所谓的SNS，则其含义还远不及“熟人的熟人”这个层面。
比如根据相同话题进行凝聚（如贴吧）、根据爱好进行凝聚（如Fexion 网）、根据学习经历进行凝聚（如Facebook）、根据周末出游的相同地点进行凝聚等，都被纳入“SNS”的畴。
SNS源自英文缩写在互联网领域有SNS三层含义：服务 Social Network Service，软件Social Network Software， Social Network Site。
Social Network Service 中文直译为社会性网络服务或社会化网络服务，意译为社交网络服务。
中文的网络含义包括硬件、软件、服务及应用，加上四字构成的词组更符合中国人的构词习惯，因此人们习惯上用社交网络来代指SNS（包括Social Network Service的三层含义），用社交软件代指Social Network Software，用社交代指Social Network Site。
SNS专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。
医学领域：Sympathetic Nervous System 【解】交感神经系统sns是soft net system的缩写，即柔性网系统，在建筑方面，特别是公路、铁路建设方面应用很大，用于防护边坡细微垮塌的防护。
根据防护方式不同，分为主动防护和被动防护。
主动防护是防护网系统将有垮塌倾在互联网中，PC机、智能手机都没有强大的计算及带宽资源，它们依赖服务器，才能浏览发布信息。
如果将每个设备的计算及带宽资源进行重新分配与共享，这些设备就有可能具备比那些服务器更为强大的能力。
这就是分布计算理论诞生的根源，是SNS技术诞生的理论基础。
SNS的商业空间当普通人通过安装SNS软件都可以拥有媲美服务器的计算及通信资源时，那些投资了大量服务器的互联网公司将怎么办呢?他们的优势在什么地方?会不会有更多的新型的互联网公司出现，而且他们的后台他们的前端有没有可能完全不是现在的Google、EBAY、新浪模式呢?甚至包括盛大网络游戏这样的运营商，他们引为骄傲的强大的3万台服务器集群，是不是他们的核心竞争力呢?当一个漫画作者家里的那台机器，就可以让他通过SNS视频器播放他的作品，他还需要去管理一个吗?或许一个家庭主妇不需要懂得Html编程，不需要懂得这个词汇，只通过SNS菜谱发布程序及一台厨房里的PC就能让千百万人掌握她的手艺，而且她在厨房的灶台上的一招一式都清晰可见。
这个时候，您会想到什么? 现在的互联网中，作为客户端的我们就像个蠢蛋，只能通过服务器才能干些奴隶般的事情，看别人的，玩别人的游戏，发发，除此之外，我们没有自由。
现在是开始革命的时候了!革命中心任务就是：如何让10多亿台电脑发挥他们自己的作用，让用户去创造和控制自己的信息。
中间不需要公司的服务器来摆布我们。
SNS全称Social Network Site，就是依据六度理论建立的，帮你运营朋友圈的朋友。
六度分割理论美国著名社会心理学家米尔格兰姆(Stanley Milgram)于20世纪60年代最先提出，在人际脉络中，要结识任何一位陌生的朋友，这中间最多只要通过六个朋友就能达到目的。
就是说你想认识一个人，托朋友找朋友找认识他的人，之间不会超过六个人。
现实社会中，人与人的交流是通过人与人之间的介绍、握手来形成一个朋友圈、联系圈的，每个人不需要直接认识所有人，只需要通过他的朋友，朋友的朋友，就能促成一次握手。
而普通的网络交际，则大多数通过某些平台来实现，比如将自己放到一个平台中去，让很多人看到，并且联系你认识你。
两者的优缺点明显，社会性交际优点是可靠，彼此关系建立在可靠的人际网络上，缺点是产生握手的时间长、代价较高；平台式的网络交际优点是成本低，但不可靠。
那么在网络中将这套机制拷贝，即在理论上，获得可靠与低成本的双重优点。
还有一些优点就是，SNS中，在朋友圈关系往往真实度很高，非常可靠，互相之间不存在所谓网络的“假面具”，因此，比较容易实现实名制；sns基于人传人联系网络，一传多，多传多，利用网络这一低廉而快速的平台，网络建立的速度会非常快，这又使得建立人脉网络的成本进一步降低。
先说个题外话，其实有关Web 2.0，除开技术细节，完全由网民去发表容、形成舆论，在我看来，并非完全行得通。
如果是服务信息性的还好，但敏感信息呢？把舆论不加控制地放任自流，在一个完全理想化的社会是可能的，但目前还不行，这里面有多种原因。
并且，网民实名制目前未能推行，每个人在网上说话不需要负责这种想法到处都是，如何控制不负责任的言论？所以Web 2.0在现实环境中，不可能放得很开。
说了这么多题外话，其实只是说，如果真要做不需管理员控制的言论，SNS算是一个较为理想的Web 2.0手段。
理由很简单，SNS较为贴近实名制，线上线下的身份比较一致。
由此可看出来，SNS是未来一个有前景的东西，至少在国是如此。
这方面的市场缺口很大，既然传统媒体都转向网络了，社会交际，又如何只能光靠见面吃饭打呢？编辑本段发展SNS的三级裂变Facebook的成功源于SNS实名的进步，而现在，SNS又在形成新的裂变。
2007年12月4日，首富嘉诚向SNS社交Facebook砸下6000万美元重金；就在不久前，Facebook刚获得微软2.4亿美元投资，这让Facebook着实被众多互联网从业者羡慕着。
Facebook的成功使更多创业者加入到SNS（Social Network Service，社交网络）领域中，这些遍布各地SNS通过人际关系为纽带的关联，形成了众多人脉聚合平台。
在日趋同质化的今天，如Viadeo、天际网等又开始在SNS应用中形成裂变。
当初，以Myspace、赛我网为代表的SNS把交友展示方式加以丰富，如利用博客、个性化桌面工具、根据兴趣开辟社区等，这些SNS更像是过去门户交友网的Web 2.0版。
之后，实名制的引入让原本冰冷不可靠的人际关系有了更多信赖，这种机制减少了互联网存在已久的虚假信息之祸。
因此，用户更加活跃，并对网络平台本身产生了依附感，典型代表是Facebook、校网等实名。
未来，以集聚互动社区、个人门户、即时通讯和组件平台为一体的基于web3.0的个人门户，如阔地网络等，将会成为主流的SNS。
如果将Myspace、赛我网为代表的看作是SNS实际应用的初级阶段，那么Facebook、校网这类的校园类实名，则可以被看作是SNS发展的中级阶段，而web3.0则是SNS发展的趋势。
这种机制下的交际虽然使用户更容易稳固自己的关系网，但仍然凸显出了一些问题。
例如其虽然用互联网模拟了现实际需求，但如果仅局限于一般的大众化交友模式，除了形式上区别外，未能实现实名制和因此带来价值性的关联。
在互联网已经成为不可或缺工具的今天，人们更希望网络能对自己的工作、个人发展提供更加便捷、高效的支撑和帮助。
因此，在SNS已经建立起的诚信平台上，其商务价值逐渐展现出来。
很多人都了解“六度空间”：这个SNS得以发展的依托理论，甚至有人会找出一些该理论中节点之间的系数问题所在，但人们往往忽视了一点，SNS中节点与节点之间传递的是信任，而利益关系又往往是从信任中去产生的。
目前以Viadeo、天际网为代表的商务型实名制平台，则可以看作是SNS 应用中的又一提升阶段。
它们不但坚持采用实名机制，对用户学习背景和工作背景的真实度要求也非常高，经过几年的沉淀后整体用户的层次普遍较高。
不同于Facebook开放模式的是，如天际网在Open Social（社交开放式平台）下，互相开放应用编程接口使所有参与Open Social的都能共用资源，从整个互联的平台中实现了更大程度的资源利用。
在这种SNS平台中，那些想要真正拓展人脉、发展商业、有共同事业追求的用户，通过此平台提供的可信任人际托管服务，满足其拓展人脉网络的需求。
和之前SNS不同的是，用户的黏性从一靓丽的照片，从一段精彩的介绍向真实的经历背景和学识背景这些可挖掘的价值性转化。
SNS在2003年就进入中国，但由于多数过度追求用户数量而忽视了SNS 信任圈的价值，导致很多沦为普通交友。
这个时候，SNS必须更加专注，并不断利用自有特点成为区别于普通交友的实用工具才是正道。
SNS的海外路径SNS，国和国外却是冰火两重天。
于是，借势海外成为国SNS发展的一条路径。
2007年12月4日，首富嘉诚向美国社交Facebook砸下6000万美元的重金，就在两个月之前，SNSFacebook刚刚获得了微软2.4亿美元的投资。
哈佛大学心理学家Stanley Milgram在上个世纪60年代提出“六度分隔”理论(最多通过六个人你就可以认识任何一个陌生人)时，绝对没有想到这个理论会带来今天互联网上的狂热。
SNS已被视作未来两年增长最快的互联网业务，不仅SNSMyspace、Facebook等大众SNS大行其道，商务 SNS 也大获成功。
德国商务社交行网已成功登陆法兰克福证券交易所，市值达1.5 亿欧元，美国的Linkedin也即将在2008年上市。
就在国外的SNS不断传出好消息的时候，国的SNS却稍显沉寂。
除了若邻之外，国的商务SNS公司都没有资本上的动作。
盈利模式的匮乏让国SNS还处在漫长的培育期。
天际网CEO林说，“我们一开始已经把期望值降低了，但是比我们想象的还要艰难还要慢，市场培育的过程比我们想象的还要久。
”海外机会林把目光投向了海外。
2007年11月，天际加入了社会化网络平台OpenSocial，成为唯一一家加入这个平台的中国公司。
OpenSocial是 Google()推出的一个开放API 标准，所有支持这一套API的和开发商，可以实现“开发一次、任何运行”。
由于 Google的号召力，OpenSocial吸引了MySapce、Orkut、Salesforce，LinkedIn， Ning， Hi5， Plaxo， Friendster、Viadeo、 Oracle这样的大牌加入。
林对天际网的加入深感荣幸：“Google一定是要选每个领域最好的来加入OpenSocial的。
”在洪波看来，加入 OpenSocial的好处不言而喻，小型SNS可以很快的获得大量的应用，林告诉《互联网周刊》，做专业社交网络，不仅仅要关注数量，更要关注质量。