“统计与概率”中考知识梳理

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数学中考概率与统计知识点整理与解题技巧分享

数学中考概率与统计知识点整理与解题技巧分享

数学中考概率与统计知识点整理与解题技巧分享概率与统计是数学中考试中的重要一部分,它涉及到了我们日常生活中的众多实际问题。

掌握好概率与统计的知识点,不仅可以帮助我们更好地理解和分析数据,还可以在解题过程中提高我们的应变能力。

本文将对概率与统计的知识点进行整理,并分享一些解题技巧。

一、概率1. 事件与样本空间在概率中,我们要先确定一个实验的所有可能结果所构成的集合,这个集合被称为样本空间。

而样本空间中的每一个元素,则是一个可能的结果,被称为事件。

通过定义事件和样本空间,我们可以更好地描述我们关注的问题。

2. 概率的计算概率的计算是通过事件发生的可能性来进行的。

对于一个样本空间中的事件来说,其概率的计算可以通过以下公式得到:概率 = 事件发生的次数 / 样本空间中的元素个数在实际应用中,为了更好地描述概率,我们通常使用分数、百分数或小数来表示。

3. 互斥事件与对立事件互斥事件指的是两个事件不能同时发生,即它们的交集为空集。

对立事件指的是两个事件互为对方的补集。

在解题过程中,我们可以利用互斥事件和对立事件的性质,简化计算和分析。

二、统计1. 数据的整理与分析在统计中,我们需要对大量的数据进行整理和分析。

常见的数据整理方法包括制表法、绘制统计图表等。

通过数据的整理与分析,我们可以更好地了解数据的规律和特征,从而为问题的解决提供支持。

2. 随机抽样与调查随机抽样是指从总体中随机地选择一部分个体作为样本,通过对样本的调查与分析,得出对总体的推断。

在进行随机抽样时,我们需要注意抽样误差的控制和样本的代表性。

3. 相关与回归分析相关与回归分析是统计中的重要工具,它们可以帮助我们探索和建立变量之间的关系。

相关分析主要研究变量之间的线性关系,而回归分析则更进一步,可以根据样本数据建立数学模型,用于预测和分析。

三、解题技巧1. 思维逻辑的清晰在解概率与统计的题目时,思维逻辑的清晰十分重要。

我们需要先明确问题,确定所求,并找到适当的思维方法和模型。

初中概率与统计知识点整理

初中概率与统计知识点整理

初中概率与统计知识点整理概率与统计是数学中的一个重要分支,主要研究随机现象的规律性和数量关系。

初中阶段的概率与统计主要包括概率的基本概念、概率的计算方法、抽样调查、数据的整理与分析等内容。

下面将对初中概率与统计的知识点进行整理。

一、概率的基本概念1.随机事件:不确定性的事件称为随机事件,用大写字母A、B、C等表示。

2.样本空间:随机试验的所有可能结果组成的集合称为样本空间,用Ω表示。

3.事件的概率:事件A发生的可能性大小称为事件A的概率,用P(A)表示,0≤P(A)≤14.必然事件和不可能事件:概率为1的事件称为必然事件,概率为0的事件称为不可能事件。

5.互斥事件和对立事件:互斥事件指两个事件不可能同时发生,对立事件指两个事件至少有一个发生。

二、概率的计算方法1.古典概型:指每次试验结果只有有限种可能且各结果发生的概率相等的情况。

2.几何概率:指通过几何方法计算概率,如在长方形中随机取点计算概率。

3.组合方法:根据有放回或无放回以及是否考虑顺序进行组合的计算方法。

三、抽样调查1.抽样方法:包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。

3.抽样误差:由于采样方法、样本数量不足等导致的偏差称为抽样误差。

四、数据的整理与分析1.数据的度量:包括中心位置度量(如均值、中位数)、离散程度度量(如极差、方差)和分布形状度量(如偏度、峰度)等。

2.统计图表:包括直方图、饼图、折线图、箱线图等。

3.数据的描述性分析:通过数据的度量和统计图表,描述数据的特征和规律。

以上是初中概率与统计的主要知识点整理,希望对您的学习有所帮助。

在学习过程中,要注重理解概念,掌握计算方法,提高数据整理与分析的能力,培养科学思维和统计思维,不断强化应用能力,为今后的学习打下扎实的基础。

祝您学习进步!。

中考数学统计与概率基础知识

中考数学统计与概率基础知识

中考数学统计与概率基础知识概率与统计是数学中的一个重要分支,也是中考数学中的一项重要内容。

通过学习概率与统计的基础知识,我们能够更好地理解和应用数学在实际生活中的意义。

本文将从概率与统计的概念、统计数据的描述与分析以及概率的计算等方面介绍中考数学中的基础知识。

一、概率与统计的概念1. 概率的定义概率是指某一事件发生的可能性大小。

概率的取值范围为0-1,其中0表示不可能发生,1表示必然发生。

一般情况下,概率用一个介于0和1之间的实数表示。

2. 统计的定义统计是指通过收集、整理和分析数据,以了解和描述一定现象或现象的规律性。

统计可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息,为决策提供依据。

二、统计数据的描述与分析1. 数据的收集在进行统计分析之前,首先需要进行数据的收集。

数据的收集可以通过实地调查、问卷调查、实验观测等方式进行。

收集到的数据应具有代表性,以确保统计结果准确可靠。

2. 数据的整理收集到的数据需要进行整理,包括数据的录入、分类、排序等。

通过数据的整理,可以更好地进行后续的统计分析。

3. 数据的分析数据的分析包括描述性统计和推论性统计两个方面。

描述性统计主要是对数据的基本特征进行描述,包括频数、众数、中位数、均值等。

推论性统计则是通过样本数据的分析来推断总体的特征。

三、概率的计算1. 随机事件随机事件是在一定的条件下可能发生也可能不发生的事件。

在计算概率时,首先要确定随机事件的样本空间和样本点,并根据事件发生的可能性来计算概率。

2. 概率的计算方法概率的计算主要通过以下两种方法进行:频率法和几何法。

频率法是指通过大量实验或观测数据来计算概率。

几何法是指通过对几何模型进行分析和推理来计算概率。

四、概率与统计的应用1. 随机抽样随机抽样是统计中常用的一种方法,通过从总体中随机选择一部分个体作为样本,来推断总体的特征。

使用随机抽样的方法可以减小误差,提高结果的可靠性。

2. 概率统计模型概率统计模型是利用统计学原理和概率理论来描述和分析一定现象的数学模型。

中考数学总复习概率与统计知识点梳理

中考数学总复习概率与统计知识点梳理

中考数学总复习概率与统计知识点梳理概率与统计是中考数学中的重要内容,考查的主要知识点包括:概率、统计、抽样调查和相关性等。

以下是对这些知识点的详细梳理。

1.概率:概率是描述件事情发生可能性大小的数值,是随机试验结果的度量标准。

概率的计算方法包括:理论概率、几何概率和频率概率。

-理论概率:根据随机试验的全部可能结果进行计算,概率值范围为0到1之间。

-几何概率:通过对随机试验的几何模型进行分析,计算几何概率。

-频率概率:通过重复实验来估计事件发生的概率,概率值近似于实验中事件发生的频率。

2.统计:统计是收集、整理和分析数据,从而得出有关事物规律的学科。

统计的主要目的是对研究对象进行客观的描述和分析。

-数据的收集和整理:对于给定的研究对象,要通过合理的方法收集数据并进行整理,包括调查问卷、实验、采样等方法。

-数据的分析和表示:使用图表、统计量等方法对收集到的数据进行分析和表示,主要包括频数表、频率分布表、直方图、折线图等。

-数据的描述性统计:通过描述性统计指标,如均值、中位数、众数、极差、方差、标准差等,对数据的特征进行描述。

3.抽样调查:为了对整个群体进行研究,使用抽样调查的方法从群体中抽取一部分样本进行调查。

抽样调查的方法包括概率抽样和非概率抽样。

-概率抽样:每个样本被抽取的概率相等,可以使用简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等方法。

-非概率抽样:每个样本被抽取的概率不等,可以使用方便抽样、判断抽样、专家抽样和雪球抽样等方法。

4.相关性:相关性是用来衡量两个变量之间关系的指标,包括正相关、负相关和不相关。

数学中考知识点统计及概率有哪些

数学中考知识点统计及概率有哪些

数学中考知识点统计及概率有哪些随着人们遇到问题的复杂程度的增加,等可能性逐渐暴露出它的弱点,特别是对于同一事件,可以从不同的等可能性角度算出不同的概率,从而使用统计过程中产生了种种悖论。

下面是小编给大家带来的数学中考知识点统计及概率,欢迎大家阅读参考,我们一起来看看吧!数学中考知识点统计初步频率分布1、有关概念(1)分组:将一组数据按照统一的标准分成若干组称为分组,当数据在100个以内时,通常分成5-12组。

(2)频数:每个小组内的数据的个数叫做该组的频数。

各个小组的频数之和等于数据总数n。

(3)频率:每个小组的频数与数据总数n的比值叫做这一小组的频率,各小组频率之和为l。

(4)频率分布表:将一组数据的分组及各组相应的频数、频率所列成的表格叫做频率分布表。

(5)频率分布直方图:将频率分布表中的结果,绘制成的,以数据的各分点为横坐标,以频率除以组距为纵坐标的直方图,叫做频率分布直方图。

图中每个小长方形的高等于该组的频率除以组距。

每个小长方形的面积等于该组的频率。

所有小长方形的面积之和等于各组频率之和等于1。

样本的频率分布反映样本中各数据的个数分别占样本容量n的比例的大小,总体分布反映总体中各组数据的个数分别在总体中所占比例的大小,一般是用样本的频率分布去估计总体的频率分布。

2、研究频率分布的方法;得到一数据的频率分布和方法,通常是先整理数据,后画出频率分布直方图,其步骤是:(1)计算最大值与最小值的差;(2)决定组距与组数;(3)决定分点;(4)列领率分布表;(5)绘频率分布直方图。

中考数学知识点:统计初步一、重要概念1.总体:考察对象的全体。

2.个体:总体中每一个考察对象。

3.样本:从总体中抽出的一部分个体。

4.样本容量:样本中个体的数目。

5.众数:一组数据中,出现次数最多的数据。

6.中位数:将一组数据按大小依次排列,处在最中间位置的一个数(或最中间位置的两个数据的平均数)二、计算方法1.样本平均数:⑴;⑵若,,…,,则(a—常数,,,…,接近较整的常数a);⑶加权平均数:;⑷平均数是刻划数据的集中趋势(集中位置)的特征数。

中考数学总复习:统计与概率

中考数学总复习:统计与概率

中考数学总复习:统计与概率统计与概率是中学数学中的一大重要内容,也是中考数学中出现频率较高的考点之一。

本文将从统计和概率两个方面进行和复习,以帮助同学们系统地回顾和巩固相关知识点。

统计一、数据的整理和统计学中的第一步是对所给的数据进行整理和,常见的方法有以下几种:1.频数表:将数据按照取值的不同进行分类,并统计每个类别中数据出现的频数。

示例: | 数据 | 频数 | | —- | —- | | 2 | 4 | | 3 | 6 | | 4 | 8 | | 5 | 5 |2.频率表:在频数表的基础上,计算每个类别的频率,即频数与样本容量的比值。

3.线性图:可用于展示数据的分布特征,横坐标表示数据的取值,纵坐标表示频数或频率。

二、代表性指标代表性指标是对数据集中趋势或平均水平进行衡量的数值,常见的代表性指标有以下几种:1.平均数:在一组数据中,所有数值的和除以数据的个数。

示例:给定一组数据:4, 5, 6, 7, 8,求平均数。

平均数 = (4 + 5 + 6 + 7 + 8) / 5 = 30 / 5 = 62.中位数:将一组数据从小到大排列,位于中间位置的数值。

示例:给定一组数据:3, 5, 1, 9, 2,求中位数。

排序后的数据:1, 2, 3, 5, 9 中位数为33.众数:一组数据中出现频率最高的数值。

三、概率概率是研究随机事件发生可能性的数学分支。

以下是概率计算中常用的一些基本概念和方法:1.样本空间:随机试验的所有可能结果组成的集合。

2.事件:样本空间中的一个子集。

3.概率:事件发生的可能性大小,范围在0到1之间。

4.加法法则:对于两个互斥事件 A 和 B,它们同时发生的概率等于各自概率的和。

示例:P(A ∪ B) = P(A) + P(B)5.乘法法则:对于独立事件 A 和 B,它们同时发生的概率等于各自概率的乘积。

示例:P(A ∩ B) = P(A) × P(B)以上仅为统计与概率的部分内容,同学们在备考中需结合教材和试题进行全面复习。

概率与统计中考知识点总结

概率与统计中考知识点总结

概率与统计中考知识点总结一、概率1.1 随机试验与概率随机试验是指满足以下条件的试验:在一定条件下,试验的结果是不确定的,但是结果的可能性是可知的。

样本空间是随机试验的全部可能结果的集合,事件是样本空间的子集。

概率是指事件发生可能性的大小。

1.2 概率的性质(1)非负性:任何事件的概率都大于等于零。

(2)规范性:样本空间的概率是1。

(3)可列可加性:若事件A₁、A₂、A₃、…两两互不相容,则P(A₁∪A₂∪A₃∪…) = P(A₁) + P(A₂) + P(A₃) + …1.3 事件的概率(1)等可能事件的概率:对于n个等可能事件,它们的概率都是1/n。

(2)事件的概率计算:P(A) = n(A) / n(S),其中n(A)是事件A中元素的个数,n(S)是样本空间S中元素的个数。

(3)互斥事件的概率:对于互斥事件A和B,P(A∪B) = P(A) + P(B)。

1.4 条件概率(1)在事件B已发生条件下事件A发生的概率:P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。

(2)条件概率的性质:- P(AB) = P(A)×P(B|A) = P(B)×P(A|B);- P(A₁A₂) = P(A₁)×P(A₂|A₁) = P(A₂)×P(A₁|A₂)。

1.5 独立事件若P(A₁A₂) = P(A₁)×P(A₂),则事件A₁和A₂是独立事件。

1.6 事件的相互关系事件A和B的关系可以用交、并、差、余等集合的运算来描述:(1)交集:事件A和B同时发生的事件记为A∩B。

(2)并集:事件A或B发生的事件记为A∪B。

(3)差集:事件A发生而B不发生的事件记为A-B。

(4)余集:事件A不发生的事件记为A¯。

1.7 重要公式(1)全概率公式:P(A) = P(A|B₁)×P(B₁) + P(A|B₂)×P(B₂) + … + P(A|Bₙ)×P(Bₙ)。

初中概率与统计的重点知识点整理

初中概率与统计的重点知识点整理

初中概率与统计的重点知识点整理概率与统计是数学中的一门重要学科,旨在研究随机现象的规律性。

在初中阶段,学生需要掌握一些基本的概率与统计知识,以便能够理解和使用概率与统计的方法。

下面是初中概率与统计的重点知识点整理。

1. 随机事件与样本空间- 随机事件:概率论中的事件是指一个可能发生或不发生的结果。

例如,扔一次硬币,正面向上和反面向上都是可能的事件。

- 样本空间:样本空间是指一个随机试验中所有可能结果的集合。

例如,扔一次硬币,样本空间可以是{正面,反面}。

2. 概率的定义和性质- 概率:概率是指某一事件发生的可能性大小。

概率用一个介于0和1之间的数来表示,其中0表示不可能事件,1表示一定事件。

- 概率的性质:概率具有以下几个性质:- 非负性:概率不会是负数。

- 规范性:整个样本空间的概率为1。

- 加法规则:对于两个互不相容的事件A和B,它们的概率之和等于它们的并事件的概率。

- 互斥事件的加法规则:如果两个事件互斥,则它们的概率之和等于各自的概率之和。

3. 随机变量和概率分布- 随机变量:随机变量是指取决于随机试验结果的变量。

随机变量可以是离散的或连续的。

- 概率分布:概率分布是指随机变量在每个可能取值上的概率。

对于离散型随机变量,可以用概率分布函数或概率质量函数来描述。

对于连续型随机变量,可以用概率密度函数来描述。

4. 频率与概率- 频率:频率是指某一事件在一系列试验中出现的次数与总试验次数的比值。

当试验次数无限多时,频率趋近于概率。

- 概率与频率的关系:概率和频率都描述了事件发生的可能性,它们之间存在着一种近似关系。

当试验次数趋近于无穷大时,频率趋近于概率。

5. 统计描述- 统计描述:统计描述用于描述和总结数据的特征。

常见的统计描述方法包括平均数、中位数、众数和范围等。

- 平均数:平均数是指一组数据的总和除以数据个数。

平均数可以用于描述数据的集中趋势。

- 中位数:中位数是指将一组数据按照大小排序后,中间位置的数。

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原文地址:“统计与概率”中考知识梳理作者:sxzq(本文发表于2010年第3期《数学金刊》)“统计与概率”是初中数学的四个学习领域之一,这部分知识在人们的生活实践有着广泛的应用,在近年来各地中考中所占比例约为15%.初中阶段对该部分知识的学习分散在各册数学书中,我们一起来将它们梳理一下吧!一、知识结构二、重点知识1. “两查”即普查、抽样调查普查(又叫全面调查)的范围是所有考察的对象,抽样调查的范围是部分考察的对象.现实生活中经常会进行一些调查,采取普查还是抽样调查既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和所付出的代价的大小.例如,为让市民吃上放心月饼,某市质检部门对市场上销售的月饼进行质量调查,面对种类、数量繁多的月饼,如果采用普查方式,虽然得到的结果准确,但费时耗力不说、经过调查的月饼都被破坏无法继续销售,所以只能采取抽样调查.又如,为防控H1N1甲型流感,学校要记录师生每天的体温,因为要防治严重传染病,所以人数再多这样的调查也应该是普查.当然抽样调查时,所选择的样本必须要具有代表性.例:要检测某地区空气的质量,如果只抽取市中心的空气质量作为样本,这样选择就不具有代表性,就不能真实反映总体情况.在区分总体、个体、样本、样本容量这四个概念时,首先找出考察的对象,从而找出总体、个体,再根据被收集数据的这一部分对象找出样本,最后再根据样本确定出样本容量.例:为了了解七年级2000名学生的数学成绩,从中抽取了1000名学生的期末数学成绩进行统计分析.这个问题中,我们考察的对象是学生的数学成绩,因此,总体是所有2000名学生的数学成绩,个体就是每一个学生的数学成绩,再根据被收集数据的这一部分考察对象即1000名学生的数学成绩,确定出样本即1000名学生的数学成绩,最后再根据样本的数目,即收集的数据的数目,确定样本容量1000(注意没有单位).2.“双频”,即频数和频率在一组数据中,我们称每个数据出现的次数为频数,而每个数据出现的次数与总次数的比值为频率.如,“(2009年宜宾)已知数据: .其中无理数出现的频率为()”.题中共5个数,无理数出现的频数是3(分别是),所以频率为 = 60%.3. “三数”即平均数、中位数、众数一般地,我们会用平均数(算术平均数或加权平均数)、中位数、众数来描述一组数据的平均水平.怎样计算一个同学某次考试的平均分呢?大家都知道,只要将各科成绩相加再除以科数就可以了.一般地,对于n个数x1,x2,x3,……,x n,x=(x1+x2+x3+…+x n)叫做这n个数的平均数,又称算术平均数.某电台在招播音员时,要进行笔试和面试,并将上两项成绩按3:2的比例计算总成绩,甲的两项成绩各为90分、80分,其总成绩的计算就不能90和80相加再除以2、而要用加权平均数来算.如果一组数据里的各个数据的“重要程度”未必相同,在计算这组数据的平均数时,往往给每个数据一个“权”,那么这组数据的平均数就成为加权平均数,公式是….上述问题中甲的总成绩就是90×+80×=86(分).将一组数据按大小顺序排列,处于最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数),叫做这组数据的中位数.如,要求一组数据4,5,6,7,7,8的中位数,它们已经按大小排列好了,最中间的是两个数6、7,中位数就是(6+7)÷2=3.5;又如,“(2009柳州)某学习小组7个男同学的身高(单位:米)为:1.66、1.65、1.72、1.58、1.64、1.66、1.70,那么这组数据的众数为()”,将原数据从小到大排列为1.58、1.64、1.65、1.66、1.66、1.70、1.72,最中间一个位置上的数1.66就是中位数.有时我们更关心一组数据里哪个数出现的次数最多,比如书店的老板,要根据书的不同销量来确定怎样进货,这时就要用到众数了.我们把一组数据中出现次数最多的那个数据叫做这组数据的众数.例如,在5、3、2、6、9、6、7这组数中,6出现了2次,出现的次数最多,所以众数是6;如果在这组数中再加上一个5,因为其中5和6都出现了2次、都是最多的,所以这8个数的众数就是5、6两个数.注意:①平均数的计算要用到所有数据,它能够充分利用数据提供的信息,故在生活中较为常用,但它受极端值的影响较大;②中位数只是一个位置代表值,只需很少的计算,不受极端值的影响,但不能充分利用所有数据的信息;③当一组数据中某些数据多次重复出现时,众数是人们关心的一个量,它不需要计算,并且不受极端值的影响,但当各个数据重复的资料大致相等时,众数往往没有特别意义.4. “三差”即极差、方差、标准差我们用极差、方差、标准差来描述一组数据的波动程度(或离散程度),它们越大,说明数据的波动越大;反之,越小.极差是指一组数据中最大数据与最小数据的差.它能反映数据的变化范围,是一种简单的度量数据波动情况的量,但它受极端值的影响较大.如,“(2009年嘉兴市)已知数据:2,,3,5,6,5,则这组数据的众数和极差分别是()”,其中5出现了2次、出现次数最多,故众数是5;极差是最大数6与最小数-1的差7.方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即:S2= [(x1- )2+(x2- )2+(x3- )2+…+(x n- )2〕,其中,是x1,x2,x3,…x n的平均数,S2是方差,而标准差S就是方差的算术平方根.如,“(2009年鄂州)有一组数据如下:3、a、4、6、7,它们的平均数是5,那么这组数据的方差是()”.先根据平均数的公式求出a=5,所以方差S2= [(3-5)2+(5-5)2+(4-5)2+(6-5)2+(7-5)2〕=2,标准差是 .在实际问题的解决过程中,仅有“平均水平”还难以准确到刻画一组数据,比如,当两个运动员的几次训练的平均成绩相同时,怎样评价他们的水平呢?这时我们还要考虑数据的“波动情况”,总的说来,一般用平均数(算术平均数或加权平均数)、中位数、众位数来描述一组数据的平均水平,表示数据的集中程度;而用极差和方差来表示数据的离散程度和波动情况,在分析数据时,往往会根据要求来取数据的平均数,当数据的平均水平一致时,为了更好地根据统计结果做出合理的判断和预测,我们往往会根据极差和方差来判断数据的稳定性,从而做出正确的决策.5. “五图” :即条形统计图、折线统计图、扇形统计图、频数分布直方图、频数分布折线图统计图是表示统计数据的图形,是数据及其之间关系的直观表现和反映.解决问题时选择哪种统计图,要根据统计图的特点和问题需要而定.当我们要清楚地表示出每个项目的具体数目时用条形统计图或频数分布直方图,当要清楚地反映数据的变化情况时用折线统计图或频数分布折线图,当要表示出各部分在总体中所占的百分比时就用扇形统计图.在扇形统计图中所有部分的百分比之和等于1,扇形圆心角的度数=表示部分占总体的比例×360°;在频数分布直方图中,各小组的频数之和等于数据总数,各小组的频率之和等于1.6.“三事件”,即必然事件、不可能事件和不确定事件生活中,有的事件肯定会发生,像太阳每天都从东方升起,这样的事件叫必然事件;有的事件是不会发生的,像半夜里出太阳,这样的事件叫不可能事件;还有的事件可能发生、也可能不发生,像买彩票中奖,这样的事件叫不确定事件(或随机事件).必然事件和不可能事件统称为确定事件.7.“两率”,即频率和概率频率在前面已经提过,概率是某事件发生的可能性大小,常用字母P表示.显然,必然事件发生的概率为1,即p(必然事件)=1;不可能事件发生的概率为0,即P(不可能事件)=0;不确定事件A发生的概率在0和1之间,即 0<P(A)<1.8.“一计算”,即概率的计算我们重点学习了两种随机事件概率的计算方法:即理论计算和试验估算.比如,掷一枚均匀的硬币,只有两种结果:正面向上和反面向上、且这两种结果出现的机会相等,所以从理论上算正面向上的概率是0.5;我们也可以通过多次试验,用正面向上出现的次数除以试验的总次数来计算频率,再估计其概率.理论计算我们又分为如下两种情况:第一种:只涉及一步试验的随机事件发生的概率,如:投硬币时出现正面的概率、掷骰子时出现5点的概率、在一个不透明的袋子里摸不同颜色的球的概率,等等,计算公式:P = .第二种:通过列表法、树状图来计算涉及两步或两步以上试验的随机事件发生的概率,如:配紫色,对游戏是否公平的计算.另外,许多随机事件的概率不能直接用公式计算,为了估计这些事件的概率,只有通过大量的重复实验来解决,以事件出现的频率来估计概率.三、思想方法1.抽样考察一般地,当总体中个体数目较多,普查的工作量较大,受客观条件的限制,无法对所有个体进行普查,或调查具有破坏性时,不允许普查,这时我们往往会用抽样调查来估计总体.抽样时要注意样本的代表性和广泛性.2.用样本估计总体用样本的平均数、众数、中位数去估计相应总体的平均水平特征;用样本的频数、频率、频数分布表、频数分布直方图和频数分布折线图去估计相应总体数据的分布情况;用样本的极差、方差或标准差去估计相应总体数据的波动情况.3.数形结合用绘制的统计图表去反映数据的分布情况及发展趋势.4.分类讨论计算概率时,有时要考虑各种可能的情况,分别计算出各种情况发生的概率.四、易混易错1.正确运用统计图用统计图表示数据形象直观,但若统计图制作得不合理就容易引起误解。

因此,读图时一定要先判断统计图的准确性,不能只从表面现象作出判断,而要抓住统计图的实际意义。

扇形统计图只反映部分与总体的比例关系,只从两个不同的扇形统计图中无法比较具体数目的大小。

2.概率不同于频率频率与概率虽然都是比值,但这是两个不同的概念.概率是伴随随机事件客观存在的,而频率是通过试验得到的.当实验次数充分大时,频率在概率附近摆动.可以通过观察随机试验次数的不断增加时频率值在哪个数附近摆动,据此估计概率值.但是频率值不等于概率值.所以,在掷硬币的试验中,正面向上的概率是,这是客观存在的,但试验100次出现正面向上的次数可能是50次,还可能是45次,56次等等,其频率值不等于概率值.3.计算概率时要注意等可能性在计算等可能性事件的概率时一定要列出所有的结果,否则将出现失误.如,同时投掷甲、乙两枚硬币,在求“出现一正一反”的概率时,如果认为出现三种结果,所以“出现一正一反”的概率是,那就错了,实际上,会出现4种等可能结果:都正、都反、甲正乙反和乙正甲反,其中后两种都是“出现一正一反”,所以所求概率是 = .实战演练1、(2009呼和浩特)为了了解我市参加中考的15000名学生的视力情况,抽查了1000名学生的视力进行统计分析.下面四个判断正确的是()A.15000名学生是总体 B.1000名学生的视力是总体的一个样本C.每名学生是总体的一个个体 D.上述调查是普查2、(2009年新疆)要反映乌鲁木齐市一天内气温的变化情况宜采用()A.条形统计图 B.扇形统计图 C.频数分布直方图 D.折线统计图3、 (2009成都)为了解某小区居民的日用电情况,居住在该小区的一名同学随机抽查了l5户家庭的日用电量,结果如下表:日用电量(单567810位:度)户数2543l则关于这l5户家庭的日用电量,下列说法错误的是(A)众数是6度 (B)平均数是6.8度 (C)极差是5度 (D)中位数是6度4、(2009白银市)在一个不透明的布袋中装有红色、白色玻璃球共40个,除颜色外其他完全相同.小明通过多次摸球试验后发现,其中摸到红色球的频率稳定在15%左右,则口袋中红色球可能有()A.4个 B.6个 C.34个 D.36个5、(2009年内蒙古包头)在综合实践课上,六名同学做的作品的数量(单位:件)分别是:5,7,3,,6,4;若这组数据的平均数是5,则这组数据的中位数是件.6、(2009年齐齐哈尔市)为了解某地区30万电视观众对新闻、动画、娱乐三类节目的喜爱情况,根据老年人、成年人、青少年各年龄段实际人口的比例3∶5∶2,随机抽取一定数量的观众进行调查,得到如下统计图.青少年老年人节目人数/人图一:观众喜爱的节目统计图新闻娱乐动画2040608010032466894AB图二:成年人喜爱的节目统计图新闻娱乐动画。

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