管理研究方法论案例-3G业务的用户行为影响因素研究
运营和管理-中国移动通信用户3G业务需求调研专题报告2...
人员安排
问卷设计、试访、修改 访问员培训
定量研究
定性研究
观测 试验
完成样本抽样 正式问卷访问 问卷复查、回访
访问调查 邮寄调查 电话调查 网上调查
焦点小组 深度访谈
录入模版设计、编码、录入 问卷数据分析要求 数据分析制与精确性要求 很高，易观制定了严格的实施流程（见右图）。 样本设计原则在应用于不同的产品、市场时，需要调整。
运营和管理－中国移动通信用户3G业务需求调研专题报告2006
Data Report –2005 Dec., 2005
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个体户 2.7% 下岗人员 2.2% 离退休 3.8% 教育/科技/文化 领域人员 个体/民营企业 3.8% 一般员工 17.4%
移动用户中大学生及中学生所占比例最大，约36%，其次是个体及民营一般职员，占比例17%。
用户网络行为分析方法与案例
用户网络行为分析方法与案例随着互联网的快速发展，用户网络行为分析变得越来越重要。
通过对用户在网络平台上的行为进行深入研究和分析，可以帮助企业更好地了解用户需求，优化产品和服务，并制定更有效的营销策略。
本文将介绍一些常用的用户网络行为分析方法，并通过案例来说明其在实际应用中的价值。
一、用户调研与访谈用户调研和访谈是一种直接获取用户反馈的有效方法。
通过问卷调查、焦点小组讨论和个别访谈，可以了解用户的背景信息、使用习惯、偏好和需求。
这些信息对于产品的定位和优化非常重要。
案例：某电商平台为了改善用户体验，进行了一次用户调研。
他们通过在线问卷和离线焦点小组讨论的方式，了解到用户对于平台的交易安全性和物流速度比较关注。
在调研结果的基础上，平台增加了多种支付方式，加强了订单跟踪功能，用户满意度得到了显著提升。
二、用户行为数据分析用户行为数据分析是通过收集用户在网络平台上的行为数据，利用数据挖掘和统计分析的方法，推断用户的需求和喜好。
常见的数据包括用户的点击、浏览、搜索、购买等行为数据。
案例：某视频网站通过分析用户的观看行为数据，发现用户普遍对某类题材的电影更感兴趣。
为了更好地满足用户需求，该网站加大了该题材电影的推广力度，并通过个性化推荐算法，向用户推荐相关的影片。
用户观看量和留存率大幅提升。
三、社交媒体分析社交媒体分析是近年来兴起的一种用户行为分析方法。
通过监测用户在社交媒体上的活动，如评论、转发、点赞等，可以了解用户对产品、品牌或事件的态度和看法。
案例：某汽车品牌在新车上市前，进行了社交媒体分析。
他们对网络上与该车型相关的评论进行了情感分析，发现用户对该车型的外观设计持高度认可的态度，但对于价格较高表示不满。
基于这些反馈，品牌进行了价格调整和宣传策略的优化。
四、A/B测试A/B测试是通过将用户分为两个群体，分别给予不同的产品或服务，通过比较两组用户的反馈和行为数据，来判断哪个方案更受用户欢迎。
案例：某电商平台为了确定购物车页面的最佳设计方案，进行了A/B测试。
中国移动3G运营之路案例分析报告
中国移动3G运营之路案例分析报告中国移动是中国最大的移动通信运营商，也是全球最大的移动通信运营商之一。
自2000年开始，中国移动开始推出3G服务，进行了一系列的创新和改革，逐渐成为中国3G市场的领导者。
本文将对中国移动3G运营之路进行案例分析。
一、背景介绍中国移动是中国最早开始布局3G市场的运营商之一。
在2000年开始，中国移动正式推出了3G服务，通过引进国外的先进技术和设备，并积极与国内运营商合作，共同推进3G网络的建设和发展。
二、案例分析1. 3G网络建设中国移动在推出3G服务的初期，进行了大量的投资和技术引进。
中国移动与多家国际设备供应商展开合作，引进了先进的3G网络设备，如华为、中兴等，为中国移动提供了全面的服务支持。
同时，中国移动还加大了网络建设的力度，扩大了3G网络的覆盖范围，提供更加稳定和高速的网络服务，满足用户的需求。
2. 产品创新中国移动在推广3G服务的过程中，不断推出各种创新的产品和服务，提升用户体验和满意度。
例如，中国移动推出了基于3G网络的移动互联网服务，如手机视频、手机音乐、手机阅读等，为用户提供更加丰富和便捷的娱乐体验。
此外，中国移动还推出了3G上网卡、3G手机等多种终端设备，让用户可以方便地接入3G网络，随时随地上网。
3. 合作推广中国移动在推广3G服务的过程中，积极与各类合作伙伴合作，通过共同努力，推动了中国移动3G市场的发展。
中国移动与手机厂商、应用开发商、内容提供商等多方合作，共同开展市场推广和产品研发。
中国移动还与其他运营商进行合作，开展3G漫游和共享业务，提升用户的通信体验和便利性。
4. 价格策略中国移动在推广3G服务的过程中，采取了灵活的价格策略，降低了用户的使用门槛。
中国移动推出了多种3G套餐和资费，满足了不同用户的需求。
中国移动还推出了免费试用、打折优惠等政策，吸引更多用户尝试和使用3G服务。
通过这些价格策略，中国移动成功地吸引了大量用户使用3G服务，提升了市场占有率。
我国手机用户网上信息行为影响因素研究
我国手机用户网上信息行为影响因素研究作者：赵云龙来源：《经济师》2010年第10期摘要:我国手机用户数量逐年攀升,运用手机上网也成为手机用户上网的新选择。
文章介绍了移动互联网的发展情况,对我国手机用户网上信息行为进行分析,探讨了影响手机用户网上信息行为的内外界因素,为促进手机用户上网、发展移动互联网以满足用户信息需求提出了对策与建议。
关键词:手机用户信息行为移动上网影响因素中图分类号:F062.5 文献标识码:A文章编号:1004-4914(2010)10-065-04我国在1987年开通移动电话业务,1997年手机用户达到1000万,此后每年用户使用量都呈几何级数增长,2009年底,我国手机用户数量已经突破了7亿。
中国现在不仅是全球移动电话用户最多的国家,同时GSM和CDMA网络容量也居于世界首位。
随着互联网的发展,尤其是无线网络技术的发展,以及手机功能的日新月异,并与无线互联网很好的结合,手机上网已经成为人们上网的新方式。
根据中国互联网络信息中心(CNNIC)在2010年1月发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2009年12月31日,中国网民规模达到3.84亿人,宽带网民规模达到3.46亿人,手机网民规模年增加1.2亿,达到2.33亿人,占整体网民的60.8%。
其中只使用手机上网的网民3070万,占整体网民的8%。
从以上数据可以看出,我国的手机用户基数大,使用手机上网的人数在逐年攀升,鉴于此,笔者认为有必要对于手机用户网上信息行为及其影响因素进行分析研究。
一、手机用户网上信息行为含义与概况(一)手机用户网上信息行为的含义目前学术界对用户网络信息行为的界定还没有统一的认识,曹双喜和邓小昭认为:网络用户信息行为指网络用户在信息需求和思想动机的支配下,利用网络工具进行网络信息查询、选择、吸收、利用、交流和发布的活动。
魏力更认为:因特网用户的信息行为主要指用户的网络检索行为。
网上检索行为是指用户通过特定的网上信息检索工作来满足特定信息需求的行为。
用户网络行为分析方法与案例精选
用户网络行为分析方法与案例精选在当今数字化的时代，用户在网络上的行为产生了海量的数据。
理解和分析这些行为对于企业制定营销策略、优化产品设计以及提升用户体验都具有至关重要的意义。
本文将探讨一些常见的用户网络行为分析方法，并精选几个具有代表性的案例进行详细阐述。
一、用户网络行为分析方法1、数据收集要分析用户的网络行为，首先需要收集相关数据。
这包括用户的浏览记录、搜索关键词、购买行为、评论留言等。
数据的来源可以是网站的服务器日志、用户注册信息、社交媒体平台以及第三方数据提供商等。
通过多种渠道收集全面、准确的数据，是进行有效分析的基础。
2、数据清洗与预处理收集到的原始数据往往存在噪声、缺失值和错误等问题。
因此，在进行分析之前，需要对数据进行清洗和预处理。
这包括去除重复数据、填补缺失值、纠正错误以及将数据转换为统一的格式和标准。
3、行为模式挖掘通过运用数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘和序列模式挖掘等，可以发现用户的行为模式。
例如，聚类分析可以将具有相似行为的用户归为一类，以便更好地了解不同用户群体的特点；关联规则挖掘可以揭示用户在购买不同产品或浏览不同页面之间的关联关系；序列模式挖掘则可以发现用户行为的先后顺序和重复模式。
4、情感分析用户在网络上的评论和留言往往包含着他们的情感倾向。
通过情感分析技术，可以判断用户对产品、服务或品牌的态度是积极、消极还是中性。
这有助于企业及时了解用户的满意度，并采取相应的改进措施。
5、可视化分析将分析结果以直观的图表形式展示出来，如柱状图、折线图、饼图和热力图等，可以帮助决策者更快速、清晰地理解用户行为的特征和趋势。
可视化分析能够突出重点，发现数据中的隐藏模式和异常值。
二、案例精选1、电商平台的用户行为分析某知名电商平台通过分析用户的浏览历史、购买记录和搜索行为，发现了以下有趣的现象：在购买电子产品时，用户通常会先浏览多个品牌和型号的产品页面，比较价格和性能参数，然后查看用户评价和专家评测。
大学生3G业务使用意愿影响因素研究
机会等对策。
【 关键词】３ Ｇ业务 ；使用 意愿 ；大学生消费 ；技术接受模型
１。 ）
收稿 日期 ： ０ ２ ０ — ８
黄冰 毅 ：大 学 生 ３ 业务 使 用意愿 影 响因素研 究 Ｇ
图 １ 大学 生 ３ Ｇ业 务使 用意 愿研 究模 型
（ ）研 究假设 的提 出 三 根 据大 学生 ３ Ｇ业务 使 用意 愿研 究 模 型 ，并在 其他 人 文献 的基础 上 ，提 出本 文 的研究 假设 。 假 设 Ｈ１ ：大学 生对 ３ Ｇ业 务 的感 知娱 乐 会 显 著 正 向影响 ３ Ｇ业务 的使 用意 愿 。 假 设 Ｈ２ ：大 学 生 对 ３ Ｇ业 务 的感 知 易 用 性会
动提 供借 鉴 。
３ Ｇ业 务属 于技术 领域 ，所 以选择 Ｄ ｖ １８） ａｉ ｆ９６ ｓ 提 出的技术 接受 模型 为基 础 ．并 参考 技术接 受模 型 ２和 Ｍｏｎ Ｋｍ模 型 的修 改 方 式 ，引入 相 关 变 量 ， ｏ＆ ｉ 构 建 了大 学 生 ３ Ｇ业 务 使 用 意 愿 研 究 模 型 （ 图 见
生 的消费行 为 。通过 分析 各学 者对 大学 生消 费行 为 和 心 理特 点 的研 究 ，选 取 感 知 有 用 性 、感 知 易 用
运 营商应 及早 了解 他们 的使 用意愿 ，制 定合适 的营
销推 广策 略 本 文将 以大学 生 消 费心 理 和行 为 理论 为 基 础 ，
3G移动服务用户采纳行为研究_不同经验的调节作用
2012年第4期（总第496期）Apr．，2012公共管理Vol．34No．043G 移动服务用户采纳行为研究：不同经验的调节作用*刘子龙（东北财经大学管理科学与工程学院，辽宁大连116025）内容提要：3G 产业发展最终能否成功的一个关键因素是终端用户接受并使用其服务的情况。
目前中国用户对3G 移动服务较低的采纳率已经在一定程度上阻碍了3G 产业的发展。
本文在TAM 模型的基础上，从环境因素、技术因素、任务因素、个体因素四个方面构建了3G 移动服务采纳模型并加以实证检验。
在此基础上，本文将经验分为直接经验和间接经验两个维度，并分别检验了两种不同经验的调节作用。
研究结果显示，两种经验的调节作用并不一致。
直接经验的调节作用体现在感知易用和主观规范对感知有用的影响路径上，而间接经验的调节作用体现在主观规范对行为意愿的影响路径上。
关键词：3G 移动服务；采纳；经验；技术接受模型中图分类号：C931.6文献标志码：A 文章编号：1002—5766（2012）04—0172—10收稿日期：2012－01－10*基金项目：国家社会科学基金项目“中国居民消费行为特征、成因及影响因素实证分析”（10BJY018）。
作者简介：（1980－），男，河北邯郸人。
讲师，管理学博士，研究领域是信息系统、电子商务。
E-mail ：zilonglord@126．com 。
一、引言2009年1月7日工业和信息化部发放了第三代（3G ）移动通信牌照，标志着我国电信产业正式进入3G 时代。
3G 产业的发展前景吸引了业界的极大关注和积极的投资热情，虽然整个业界对3G 产业未来的发展充满了期望，但是，处于产业链终端的用户并没有对此展现出太大的兴趣。
根据工业和信息化部统计，截止到2010年7月，我国3G 用户累计2808万户，仅占全部移动用户的3.4%，远远落后于16%的国际平均水平。
3G 产业发展最终能否成功的一个关键因素是终端用户接受并使用其服务。
移动通信网络中的用户行为分析研究
移动通信网络中的用户行为分析研究随着智能手机的普及和移动网络的发展，越来越多的人开始使用移动通信网络进行日常生活和工作，无论是社交、娱乐、购物还是学习、工作等活动都离不开移动通信网络的支持。
然而，用户在移动通信网络中的行为会对网络的性能、服务质量和资源利用产生影响，因此对用户行为的分析研究具有重要意义。
一、移动通信网络中的用户行为用户在移动通信网络中的行为包括但不限于以下几个方面：1.数据使用行为：包括用户使用移动通信网络进行数据传输、下载、上传等活动的行为，数据使用行为对网络的性能和资源利用产生直接影响。
2.应用使用行为：包括用户使用移动应用进行社交、娱乐、学习、购物等活动的行为，这些应用会占用网络带宽和资源，也会影响用户体验。
3.移动设备使用行为：包括用户对移动设备（如智能手机、平板电脑等）的使用情况，如设备类型、操作系统、屏幕大小等，这些因素会影响用户对移动网络的需求和使用习惯。
二、用户行为分析的意义对用户行为的分析研究可以帮助我们了解用户的需求、使用习惯和行为特征，从而为移动通信网络的优化和服务提升提供依据。
具体来说，用户行为分析的意义包括以下几个方面：1.优化网络资源管理：对用户数据使用行为的分析可以帮助网络运营商和服务提供商更好地了解用户的数据使用特征和趋势，从而在合理范围内配置带宽和资源，提高资源利用效率。
2.提升网络服务质量：对用户应用使用行为的分析可以帮助服务提供商了解用户对各类应用的偏好和需求，针对性地优化应用服务质量，提高用户满意度。
3.优化设备和应用开发：对用户移动设备使用行为的分析可以帮助设备和应用开发人员了解用户对不同类型设备和应用的使用情况和需求，从而更好地满足用户需求，提高用户体验。
三、用户行为分析的方法和技术用户行为分析的方法和技术主要包括以下几个方面：1.网络数据采集和分析：通过网络数据采集工具和技术，收集分析用户在移动通信网络中的数据使用行为，如数据传输量、数据包流量、数据包丢失率等，以此了解用户的数据使用特征和趋势。
移动运营商的客户流失管理案例分析
移动运营商的客户流失管理案例分析发布时间：20070427 作者：转载出处：C114 录入：雷1. 问题的提出：近十年来我国电信业以3倍于GDP的速度增长，成为国民经济支柱产业中增长速度最快的行业之一。
电信业的急速增长在很大程度上是由电信服务业中移动通讯市场的急速发展所推动的。
但是,随着市场的拓展和竞争，移动通讯业也遇到了一些问题，如代理费用的升高和宣传费用的升高，这使发展新客户的难度增加、收益率下降。
价值客户不仅是电信企业的宝贵资源，也是其竞争对手不断争取的对象。
电信企业的客户流失非常严重。
据某运营商的统计，该运营商的移动客户在2004年1-10月平均每月离网400万户，月平均流失率达4.7%。
其他运营商的客户流失率也居高不下。
根据美国市场营销学会顾客满意手册的统计数据表明，吸引一个新顾客所耗费的成本大概相当于保持一个现有客户的5倍。
这使得移动运营商不得不关注客户流失管理，以采取有力措施防止客户流失。
2.中国移动-客户流失管理的支撑系统和策略中国移动通信主要经营移动话音、数据、IP电话和多媒体业务，其网络规模和客户规模列全球第一。
截止到2006年11月底，客户总数已达2.964亿户。
2.1.支撑系统中国移动已经形成了完整的业务支撑体系，由BOSS系统、经营分析系统（数据仓库）和支撑网网管系统三部分组成。
经营分析系统已经成为市场经营过程（包括客户流失管理）的重要支撑环节。
2.1.1.经营分析系统建设概述从2001年开始规划，2005年底建成世界最大的数据仓库（超过842TB容量），2006年7月容量已达1614TB；应用了OLAP、数据挖掘技术；提高了企业内部数据的标准化程度，有统一的逻辑模型、统一的指标解释；方便指标、报表、即席查询；与BOSS系统进行了互动。
中国移动数据仓库系统的分级结构2.1.2.经营分析系统的意义分析内部数据资源，理顺企业管理流程，提升管理模式；提升中国移动的精细化营销能力，降低营销成本（客户营销/服务从地毯式轰炸转向精确式打击）。
用户网络行为分析方法与案例通用版
用户网络行为分析方法与案例通用版随着互联网的发展和普及，用户网络行为分析逐渐成为了互联网产业中不可或缺的一环。
通过对用户网络行为进行深入研究和分析，能够为企业和机构提供宝贵的市场调研数据和用户洞察，从而优化产品和服务，提升用户体验，实现业务增长。
本文将介绍用户网络行为分析的方法和案例，为读者了解和应用用户网络行为分析提供指导。
一、数据收集与整理用户网络行为分析的第一步是收集和整理相关数据。
常用的数据来源包括网站和APP的访问日志、用户注册信息、用户交互行为数据等。
通过这些数据，我们可以了解到用户的访问路径、停留时间、点击行为、搜索关键词、购买行为等细节信息。
这些数据可以通过自有的数据管理系统或者第三方的数据分析工具进行收集和整理。
二、用户行为路径分析用户行为路径分析是用户网络行为分析的重要方法之一，它能够帮助我们了解用户在网站或APP中的浏览习惯和行为轨迹。
通过分析用户行为路径，我们可以找到用户的兴趣点、流失点以及转化点，进而优化网站的结构和内容，提升用户体验和转化率。
例如，在一家电商网站的用户行为路径分析中，我们发现许多用户在查看了某个商品后并没有立即购买，而是进一步点击了该商品的详情页，了解更多信息，或是将该商品添加到购物车后继续浏览其他商品。
通过对这些用户行为路径的分析，我们可以根据用户的兴趣点和购买意向，为用户推荐相关的商品，并设计更优秀的购物流程，提高用户的购买转化率。
三、用户行为分群与画像分析用户行为分群和画像分析是为了更好地理解和洞察用户。
通过将用户按照某些特征进行分类，我们可以更准确地了解用户的需求和意向，从而优化产品和服务。
例如，在一款社交媒体平台的用户行为分析中，我们发现许多用户是通过某个特定的话题或兴趣点进入该平台的。
通过对这部分用户的行为数据进行分析，我们可以将他们划分为一个特定的用户群体，并据此定制个性化的内容推荐，提高用户的留存和活跃度。
四、用户转化路径分析用户转化路径分析是为了对用户的购买行为进行深入研究和理解。
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PROBLEM DEFINITION
PRELIMINARY DATA GATHERING
文献综述
Innovation Diffusion Theory(IDT)创新扩散理论：
创新的过程： ①获知：接触创新并略知其如何动作 ②说服：有关创新的态度形成 ③决定：确定采用或拒绝一项创新活动 ④实施：投入创新运用 ⑤确认：强化或撤回关于创新的决定 影像采用率的创新特征： ①相对优越性 ②兼容性 ③可试验性 ④可观察性
PROBLEM DEFINITION
PRELIMINARY DATA GATHERING
提出问题
OBSERVATION
初步的数据收集：
2011.10.31召开的第五届移动互联网国 际研讨会上，工业和信息化部总工程 师王秀军在会议上表示，国内3G发展 已经进入快速发展阶段。2011年我国 3G用户规模发展，截至9月底用户突 破1亿，其中1-3月新增3G用户占60%。
文献综述
Technology Acceptance Model(TAM)技术接受模型： 提出了两个主要的决定因素：一是感知有用性，二是感知易用性。认为系统使 用是由行为意向决定的，而行为意向由行为态度和感知有用性共同决定，行为 态度由感知有用性和感知易用性共同决定，感知有用性由感知易用性和外部变 量共同决定，感知易用性是由外部变量决定的。外部变量包括系统设计特征、 用户特征、任务特征、开发或执行过程的本质、政策影响、组织结构等等。
自变量 有用性
操作化测量（李克特五级量表） 使用3G业务应该能够提高我的工作效率和绩效 使用3G业务应该能够丰富我的生活 使用3G业务应该能够给我的学习带来帮助
参考来源 Davis(1989) 访谈
易用性
学着使用3G业务应该很容易 熟练使用3G业务应该很容易 通过使用3G业务来实现我的目的应该很容易
控制变量
• 个人因素：年龄、性别、 学历、职业、个人月收入、 每天上网时间 • 个人使用3G业务的各种影 响因素：有用性、易用性、 外部环境、用户因素、运 营商因素
自变量
中介变量
• 行为态度 • 行为意向
因变量
• 实际使用
提出假设
OBSERVATION
PROBLEM DEFINITION THEORETICAL FRAMEWORK GENERATION OF HYPOTHESIS
用户因素 The Factors of Users
H6 H7
电信运营商 Telecom Operators
理论框架
在理论文献综述和访谈的基础上， 提出了如上的理论模型。 该研究模型主要由四个部分组成： 控制变量、自变量、中介变量和 因变量。 其中，控制变量为个人因素，包 括：年龄、性别、学历、职业、 个人月收入、每天上网时间。 自变量为个人使用3G业务的各项 影响因素。 中介变量为行为态度和行为意向。 因变量为实际使用。
提出问题
OBSERVATION
初步的数据收集：
与超8亿的移动用户规模相比，三大运营 商3G用户数量的渗透率不足6%仍处于较 低水平。这与工信部要求的2011年3G用户 数达到1.5亿户的目标以及3G要飞速发展 所需的20%渗透率还有距离。 经历大举布局终端弥补应用匮乏之诟、 加大3G补贴力度激发用户3G热情之后， 中国3G发展可以用不温不火来形容，多 数用户还是持观望态度。
变 量 的 测 量
Davis(1989) 访谈
外部环境
目前市面上的3G手机终端有利于我使用3G业务 政府对3G业务的支持有利于3G业务的发展 运营商对3G业务的重视有利于3G业务的发展
访谈
用户因素--- 3G业务应该能给我带来很多乐趣
访谈
预想好玩
3G业务应该能刺激我的好奇心 3G业务应该有很多娱乐功能 访谈
文献综述
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology(UTAUT) 整合型科技接受模式： 对历年TAM相关研究总结的基 础上, 针对探讨“影响使用者 认知因素”的问题,提出所谓 “权威模式”的整合型科技接 受模式。
文献综述
COMPASS Acceptance Model：
研究设计
OBSERVATION
SCIENTIC RESEARCH DESIGN
PROBLEM DEFINITION THEORETICAL FRAMEWORK GENERATION OF HYPOTHESIS
PRELIMINARY DATA GATHERING
变量的操作性定义
3G业务的实际使用 用户是否使用3G业务
用户因素--- 3G手机的价格是很高的 预知成本
使用3G业务的资费是很高的 使用3G业务的其他成本（如电子商务、票务预订、理财、点播下 载影视费用等）是很高的
电信运营商 我以往在电信运营商处享受到的服务令人满意
电信运营商目前的3G业务口碑较好
访谈
中介变量
操作化测量（李克特五级量表） 使用3G业务是个明智的主意
理论框架
OBSERVATION
模型的选择：
本研究以技术接受模型（TAM）为基础，在 此基础上对模型进行优化。 原TAM模型：
PROBLEM DEFINITION THEORETICAL FRAMEWORK
PRELIMINAR Y DATA GATHERING
针对本研究改进后的模ຫໍສະໝຸດ ：感知有用性 Perceived Usefulness
行为态度 假如我有机会试用3G业务，我想我会使用 我打算在工作中使用3G业务 行为意向 我打算在与人交流中使用3G业务 我打算在休闲娱乐时使用3G业务
变 量 的 测 量
因变量 实际使用
操作化测量 请问您使用的是3G手机业务吗？
个人因素作为控制变量存在，包括年龄、性别、学历、 职业、个人月收入、每天上网时间
PROBLEM DEFINITION
PRELIMINARY DATA GATHERING
“ICT中国2011高层论坛上”，根据 工信部相关人士透露的数据，目前 国内3G用户已经达到9342万户，直 逼1亿大关。截至2011年8月份，国 内的移动用户总数已经突破9.4亿， 其中3G用户达到9342万户。
论文题目： 3G业务接受---基于北京的消费者行为的经验研究
提出问题
OBSERVATION
观察：
2009年是中国的3G元年。3G发展至今， 我们看到了这样的现象---一边是运营 商们热情的宣传，一边是用户好奇却多 数处于观望的态度，3G的服务也令许 多消费者产生质疑。 那么，究竟什么是决定消费者选择3G 服务的因素呢？
使用3G业务的行为意向 用户使用3G业务的可能性
使用3G业务的态度 感知3G业务有用 用户对3G业务的看法、认知 用户相信使用3G业务，能够增强其工作（学习）的绩效
感知3G业务易用
感知外部环境有利
用户认为使用3G业务需要花费的努力较少
用户认为包括终端设备、政府和运营商在内的外部环境 有利于3G业务的发展 预想3G业务好玩 用户预想自己随意使用3G业务时很有趣，而不必考虑可 能引起的后果 预知3G业务的使用成本 用户预先知道3G业务的使用成本，包括终端成本、资费 成本和其他成本 感知电信运营商可靠 用户认为运营商能给自己带来良好的3G服务
PRELIMINARY DATA GATHERING
数据收集、数据分析
根据变量的测量表，采用李克特五级量表考察消费者的态度，个人因 素作为控制变量，出成问卷发布在“问卷星”网站上。 本次调查共回收到有效问卷57份，数据来源分析与描述如下：
数据收集、数据分析
用spss对数据进行分析，结论如下： 1、描述性统计分析： 自变量：通过对3G业务影响因素的量表分析发现，所有的题目均值都在3以上， 其中有三个题目分值达到4以上，说明它们对于3G业务的接受影响程度最大，分别 是：学着使用3G业务应该很容（4.04）、政府对3G业务的支持有利于3G业务的发 展（4.04）、3G业务应该有很多娱乐功能（4.09）。此外，所有题目的标准差都接 近1，说明对于不同的消费者，还是存在一定差异的，其中有两项差异较大：3G手 机的价格是很高的（1.180）、使用3G业务的资费是很高的（1.027）。 中介变量：对中介变量量表的均值、标准差分析发现：均值都在3.5~4之间，说明 各因素影响较大；标准差都接近1，说明对不同消费者之间，存在一定的差异。 因变量：对被调查者关于是否使用3G手机业务的调查发现，仅有24.6%的被调查 者在使用3G手机业务。 控制变量：被调查者男性占43.9%，女性占56.1%，基本相当。此次调查设计的被 调查者大部分集中在21~30岁之间，31~40岁，40岁以上的比较少，20岁以下的极 少。被调查者的学历集中在大专、本科这个层次，高中及以下和研究生及以上的被 调查者较少。被调查者的工资分布比较均匀，2000元以下的和4000~6000的比较多 。被调查者的平均上网时长分布不均，大多数在5小时以下，其次是1~3小时，一小 时以下的非常少。
PRELIMINARY DATA GATHERING
提出假设
H1：“使用3G业务的行为意向”对“3G业务的实际使用”有正向影响 H2：“使用3G业务的行为态度”对“使用3G业务的行为意向”有正向影响 H3：“感知3G业务有用”对“使用3G业务的行为态度”有正向影响 H4：“感知3G业务易用”对“使用3G业务的行为态度”有正向影响 H5：“感知外部环境有利”对“使用3G业务的行为态度”有正向影响 H6：“用户因素”对“使用3G业务的行为态度”有影响 H6a：“用户预想3G业务好玩”对“使用3G业务的行为态度”有正向影响 H6b：“用户预知3G业务的使用成本”对“使用3G业务的行为态度”有负向影响 H7：“感知电信运营商可靠”对“使用3G业务的行为态度”有正向影响