IT成熟度模型白皮书

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[精品]IT系统安全白皮书

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IT系统安全白皮书第一章企业与信息安全1.1 企业风险与安全1.2 信息安全的重要性及价值分析第二章信息安全基础及发展趋势2.1 进一步了解信息安全2.2 信息系统安全发展历程2.3 信息安全国际标准及组织2.4 OSI安全模型2.5 安全子系统2.6 揭穿黑客攻击术2.7 安全技术发展趋势第三章安全之道—MASS3.1 MASS的安全模型3.2 构建安全架构3.3 与总体解决方案架构的整合第四章实践及案例分析4.1 IT基础设施与网络安全4.2 访问控制4.3 身份和信任管理4.4 安全审核4.5 MASS架构整体安全解决方案实例第五章结束篇第一章企业与信息安全|信息安全的重要性及价值分析企业风险与安全1.1 企业风险与安全911事件以后,安全问题成为一个热门的话题,刚刚结束的雅典奥运会在安全方面的投入就超过了20亿美元。

对于企业来说,在进行商务活动的时候始终面临风险,这些风险是固有的,其存在于企业与客户和合作伙伴的日常接触之中。

了解这些风险与相应的安全解决方案是降低这些风险的前提。

企业通过提供产品与服务创造价值,在提供产品与服务的过程中不可避免的要跨越一些物理或逻辑上的边界。

这些边界是应该被安全地保护的,然而有效地保护这些边界并不是一件容易的事情。

大多数企业并不是一张白纸,它们已经存在了一些人员、流程和资源。

一个全面安全计划的实施会破坏当前企业的运作。

因此绝大多数企业在这些年一直为“如何实施安全解决方案以降低商业风险?”的问题所困绕。

1.1.1 企业风险安全不仅仅是产品,也不仅仅是服务。

它是企业创造价值的过程中的一个必要条件,安全包含了物理的安全:如警卫、枪支、门禁卡;安全产品:如防火墙、入侵检测系统、安全管理工具和安全管理服务。

安全不是绝对的,世界上不存在绝对的安全,企业始终面临着风险,有些风险可以避免,有些风险可以降低,而有些是可以接受的。

一个企业如果了解了这些风险,并且处理好这些风险,那么它就是安全的。

智能制造能力成熟度模型白皮书

智能制造能力成熟度模型白皮书

《智能制造能力成熟度模型白皮书》——二、智能制造能力成熟度模型编辑导语:(一)智能制造能力成熟度模型的提出成熟度是一套管理方法论,它能够精炼地描述一个事物的发展过程,通常将其描述为几个有限的成熟级别,每个级别有明确的定义、相应的标准以及实现其的必要条件。

从最低…(一)智能制造能力成熟度模型的提出成熟度是一套管理方法论,它能够精炼地描述一个事物的发展过程,通常将其描述为几个有限的成熟级别,每个级别有明确的定义、相应的标准以及实现其的必要条件。

从最低级到最高级,各级别之间具有顺序性,每个级别都是前一个级别的进一步完善,同时也是向下一个级别演进的基础,体现了事物从一个层次到下一个层次层层递进不断发展的过程。

比较著名的成熟度理论有:软件能力成熟度模型(SW-CMM)、制造成熟度模型(MRL)和智能电网能力成熟度模型(SGMM)等,表2-1 描述了相关成熟度理论的定义。

不同领域的成熟度遵循的方法论是一致的,智能制造能力成熟度模型充分借鉴了以往的经验,是成熟度理论在智能制造领域的应用。

智能制造能力成熟度模型给出了组织实施智能制造要达到的阶梯目标和演进路径,提出了实现智能制造的核心能力及要素、特征和要求,为内外部相关利益方提供了一个理解当前智能制造状态、建立智能制造战略目标和实施规划的框架,帮助企业识别当前不足,引导其科学地弥补战略目标与现状之间的差距。

本文提出的智能制造能力成熟度模型,是对智能制造内涵和核心要素的深入剖析,遵循了《国家智能制造标准体系建设指南(2015版)》中对智能制造系统架构的定义,从生命周期、系统层级、智能功能 3 个维度统筹考虑,归纳为“智能+制造” 2 个维度来解释智能制造的核心组成,进一步分解形成设计、生产、物流、销售、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合、新兴业态10 大类核心能力要素,并对每一类核心要素分解为域以及五级的成熟度要求。

如图2-1 示。

图2-1 智能制造能力成熟度要素图(二)模型架构与能力成熟度矩阵模型由维度、类、域、等级和成熟度要求等内容组成。

中国信通院 企业it运维发展白皮书

中国信通院 企业it运维发展白皮书

我国信通院企业IT运维发展白皮书一、概述近年来,随着信息技术的不断发展和应用,企业的IT系统运维工作越来越重要。

作为企业信息化建设的基础和支撑,IT运维对企业的稳定运行和发展起着至关重要的作用。

我国信通院作为国内领先的通信和信息技术研究机构,对企业IT运维的发展进行了深入研究,并撰写了本白皮书,以期为企业提供参考和指导。

二、企业IT运维的发展现状1. 企业IT运维的重要性IT运维是企业信息化建设的重要环节,它关系到企业整体运行的稳定性和高效性。

合理的IT运维工作能够确保企业的业务系统正常运行、数据安全可靠、故障能够及时处理,从而为企业的发展提供有力支持。

2. 企业IT运维存在的问题虽然企业对IT运维的重视程度不断提高,但在实际运行过程中,仍然存在一些问题。

人员技术能力不足、工作流程不够规范、设备和系统管理混乱等。

这些问题严重影响了企业IT运维的效率和质量。

三、我国信通院对企业IT运维的建议1. 提高人员技术能力我国信通院建议企业加大对IT运维人员的培训和学习力度,提高他们的技术能力和服务意识。

只有拥有一支高素质的IT运维团队,企业的IT系统才能得到有效保障。

2. 规范IT运维流程规范的运维流程是确保IT系统正常运行的基础。

我国信通院提倡企业建立完善的IT运维管理制度,明确各项工作的责任和流程,保障运维工作的有序进行。

3. 部署先进的运维工具在IT运维过程中,合适的工具和系统对提高工作效率和质量至关重要。

我国信通院建议企业积极引进和使用先进的运维工具,提高系统监控、故障分析和处理的能力。

4. 加强设备和系统管理设备和系统是IT运维的基础,对其进行有效的管理能够提高IT系统的稳定性和可靠性。

我国信通院建议企业加强对设备和系统的管理,定期检查和维护,保证其正常运行。

四、结语企业IT运维的发展是一个系统工程,需要全面的考虑和有效的措施。

我国信通院将继续深入研究和探讨企业IT运维的相关问题,为企业提供更多的指导和支持。

IT服务能力成熟度模型

IT服务能力成熟度模型

Vrije大学IT服务能力成熟度模型 (The Vrije Universiteit IT Service Capability Maturity Model)Frank Niessink and Hans van VlietFaculty of Sciences, Division of Mathematics and Computer ScienceVrije Universiteit AmsterdamDe Boelelaan 1081, 1081 HV, Amsterdam, The NetherlandsTel: +31 20 444 7781, Fax: +31 20 444 7653E-mail: {F.Niessink,J.C.van.Vliet}@cs.vu.nlDecember 1999版权声明:本书中文简体版翻译出版权由Frank Niessink授予左天祖。

未经本人许可,不得用于商业活动。

Simplified Chinese language edition translated by Tianzu Zuo,Copyright © 2002.目录1. 序言1) IT 服务能力成熟度模型(IT Service Capability Maturity Model,以后简称IT Service CMM)的产生2) 文档结构3) 其它出版物I. IT 服务能力成熟度模型:背景、概念、结构和应用2. IT 服务能力成熟度模型1) IT Service CMM的结构2) IT Service CMM的特点3) IT Service CMM的主要目标4) IT Service CMM的成熟度级别5) 构思过程3. 有关IT Service CMM的说明1) 关键实践(Key Practices)2) 共同特征(Common Features)3) 服务活动(Service Activities)4) 组织结构和角色(Organizational Structure and Roles)4. IT Service CMM的关键过程域1) 级别1:初始级2) 级别2:可重复级3) 级别3:已定义级4) 级别4:已管理级5) 级别5:优化级II. IT Service CMM的关键实践5. 级别2的关键过程域1) 服务承诺管理2) 服务传送计划3) 服务跟踪和监督4) 分包合同管理5) 配置管理6) 事件管理7) 服务质量保证III. 附录A. 演变历史B. IT Service CMM和ITIL比较B.1 IT基础设施库B.2 ITIL与IT Service CMM比较第一章 序言本文档简要描述了Vrije大学信息技术服务能力成熟度模型,简称为IT Service CMM。

企业数字化转型之数字化成熟度评估模型

企业数字化转型之数字化成熟度评估模型

企业数字化转型之数字化成熟度评估模型自从数字化转型以来,大家关注的问题都集中在:有哪些数字化转型的方法和技术?企业如何成功实现数字化转型?数字化转型过程如何避免踩坑?数字化转型有没有捷径?数字化转型到底该从哪里开始?……说实话,这些问题根本没有答案。

虽然目前很多企业都已启动了数字化转型战略,但对大多数企业而言,数字化转型都是“摸着石头过河”,根本没有可供借鉴的经验。

即便是具有数据基因的科技互联网巨头,他们也在谈数字化转型,也就是说科技公司也不能说自己是数字化企业。

而对于那些号称是成功转型的企业,其实也只是比其他企业多走了一步。

1.如何界定数字化转型是否成功?麦肯锡的一份报告指出:企业数字化转型成功率仅为20%。

也就是说,80%的企业数字化转型都失败了。

数字化转型成功或失败,不好界定!如何定义数字化成功?可能不同的人会有不同的理解。

完成了数字化的绩效目标,算转型成功吗?即使没有建立数据思维、缺少数字文化。

建立了数字化组织,配置了数字化人才,培育了数字化文化,算转型成功吗?即使数字化战略目标没有实现。

搭建了数字化基础环境,使用了数字化技术(如云计算、大数据、AI等),算转型成功吗?即便业务决策用到了数据。

数字化成功或失败,不能从一个维度考量!在笔者看来:企业数字化转型不是从0到1,而是从1到100。

转型是一个过程,场景从简单到复杂,应用从局部到广泛,持续优化、逐步成长。

也就是说,虽然不好界定数字化转型的成功或失败,但是数字化是有成长周期的,是一个从萌芽,不断生长,不断成熟的过程。

而企业数字化成熟度的评估,就是帮助企业找到数字化到底位于何处,还有哪些不足,应该从哪里改进等问题的答案。

2.数据治理的成熟度评估模型提到“成熟度评估模型”,不得不提一下能力成熟度模型的鼻祖——CMM。

可以说,几乎所有成熟度模型都借鉴了CMM的思路,基本都是将所涉及的能力(例如:软件能力、数据治理能力、数字化能力)划分为多个领域,每个领域又可以划分多个子领域,每个子领域又可以分为多个评估指标。

智能制造能力成熟度模型白皮书

智能制造能力成熟度模型白皮书

目 录一、概述二、智能制造能力成熟度模型(一)智能制造能力成熟度模型的提出(二)模型架构与能力成熟度矩阵1、维度2、类和域3、等级4、成熟度要求(三)智能制造能力成熟度要求1、设计2、生产3、物流4、销售5、服务6、资源要素7、互联互通8、系统集成9、信息融合10、新兴业态四、相关理论的对比分析(一)软件能力成熟度模型(二)智能制造系统架构(三)工业4.0就绪度(四)制造成熟度模型(五)罗兰贝格模型001005 005 007 008 008 009 010 011 011 013 017031 031三、模型的应用(一)整体成熟度模型分级(二)单项能力模型分级(三)模型的应用018 018 020 023 024 025 026028 028 029 029032 032 033 034五、总结与展望035附录基于智能制造能力成熟度模型的评价方法036(一)模型与评价(二)评价过程036 0361、选择模型2、选择评价域3、基于问题的评价4、给出分值与等级037 037 038 039(三)评价示例040参考文献致 谢一、概 述(一)智能制造是当前制造业转型升级的必经之路制造业是国民经济的支柱,是一国经济增长的源动力。

没有一个强大而具有创新性的制造业体系,任何一个经济体都不可能实现繁荣发展。

然而,自国际金融危机爆发以来,世界各国制造业均面临着市场需求萎缩、产值下降等困境,客户个性化需求增加、交货期要求越来越短、低能耗高资源利用率等挑战倒逼制造业要转型升级。

与此同时,云计算、大数据、物联网等新兴技术逐渐兴起,给各国制造业企业带来了新的转型思路。

因此,主要经济体纷纷提出了利用信息技术提升传统制造业发展的国家级战略和规划,如美国的“先进制造业国家战略计划”、德国的“工业4.0”、日本的“科技工业联盟”、英国的“工业2050战略”、中国的“中国制造2025”等,制造业已成为各国在新一轮技术革命和产业变革中占据制高点的必争战场。

中国智能制造能力成熟度模型白皮书

中国智能制造能力成熟度模型白皮书

中国《国家智能制 造标准体系建设指 南(2015年版)》
基于物联网、大数据、云计算等新一代信息技 术,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活 动的各个环节,具有信息深度自感知、智慧优 化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造 过程、系统与模式的总称。
涵盖新技术、制造全 过程、智能特征等各 方面。
本文的研究主要遵循了我国给出的智能制造定义,并在此基础上进一步剖析了智能制造的特点: 智能+制造:智能技术应用到设计、生产、销售、物流和服务等制造全过程,实现了从各业务 单元乃至企业整体的数字化、网络化以及智能化,达到了感知、执行及控制决策的闭环。 集成互联:各种设备、系统以及人等通过有效的集成、互联技术,实现了连接、交互与协同。 数据驱动:制造过程中的各类数据经过采集、加工及分析,形成可用的知识、模型,用于对各 制造环节进行评价、监控、预测、控制以及决策优化。 模式创新:智能制造引导个性化定制、协同制造、远程运维等新型业态,推动企业转型。
智能制造
图1-1各国不同的制造业转型途径
对比各国关于制造业转型发展的战略规 划,我们不难发现,在这场占据制造业产业变 革制高点的争夺中,各国都将发展智能制造作 为其战略核心,不断推动制造业向数字化、网 络化、智能化发展,向绿色化、服务化转型。 在可以预见的未来,以智能制造为代表的新一 轮产业革命,将是释放未来竞争力的关键,发 展智能制造是制造业转型升级的必经之路。
CPS
001
China Manufacturing Maturity Model 智能制造能力成熟度模型白皮书
(二)对智能制造的理解与认识
针对智能制造内涵,各国各机构都有不同的定义,表1-1对不同国家或机构对智能制造的理解 做了对比。
表1-1 智能制造内涵对比表

智能制造能力成熟度模型(1.0版)

智能制造能力成熟度模型(1.0版)

CPS
001
China Manufacturing Maturity Model 智能制造能力成熟度模型白皮书
(二)对智能制造的理解与认识
针对智能制造内涵,各国各机构都有不同的定义,表1-1对不同国家或机构对智能制造的理解
定义
侧重点
德国工业4.0
通过广泛应用互联网技术,实时感知、监控生 产过程中产生的海量数据,实现生产系统的智 能分析和决策,生产过程变得更加自动化、网 络化、智能化,使智能生产、网络协同制造、 大规模个性化制造成为生产新业态。
工业4.0就绪度可以视作是解决此矛盾一 个有效的参考方案。工业4.0就绪度是由德国 机械设备制造业联合会(VDMA)提出,旨在 解决德国制造业面临的两大问题:一是当前德
国的机械制造工业处于工业4.0的哪一阶 段;二是要想在企业中成功实施工业4.0必须 具备的条件以及企业当前哪些情况需要进行相 应的改变。VDMA于2015年4月至8月间对德 国雇员在20人以上的234家机械和装备工程企 业的工业4.0就绪度现状进行调研,调研结果 (图1-2示)显示德国机械和装备工程领域仅 有5.6%的企业处于3级以上,约80%的企业还 处于门外汉或初学者的水平。
(一)智能制造能力成熟度模型的提出 (二)模型架构与能力成熟度矩阵
1、维度 2、类和域 3、等级 4、成熟度要求 (三)智能制造能力成熟度要求 1、设计 2、生产 3、物流 4、销售 5、服务 6、资源要素 7、互联互通 8、系统集成 9、信息融合 10、新兴业态
三、模型的应用
(一)整体成熟度模型分级 (二)单项能力模型分级 (三)模型的应用
一、概 述
(一)智能制造是当前制造业转型升级的必经之路
制造业是国民经济的支柱,是一国经济增 长的源动力。没有一个强大而具有创新性的制 造业体系,任何一个经济体都不可能实现繁荣 发展。然而,自国际金融危机爆发以来,世界 各国制造业均面临着市场需求萎缩、产值下降 等困境,客户个性化需求增加、交货期要求越 来越短、低能耗高资源利用率等挑战倒逼制造 业要转型升级。与此同时,云计算、大数据、 物联网等新兴技术逐渐兴起,给各国制造业企 业带来了新的转型思路。因此,主要经济体纷 纷提出了利用信息技术提升传统制造业发展的 国家级战略和规划,如美国的“先进制造业国 家战略计划”、德国的“工业4.0”、日本的 “科技工业联盟”、英国的“工业2050战 略”、中国的“中国制造2025”等,制造业 已成为各国在新一轮技术革命和产业变革中占 据制高点的必争战场。
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IT成熟度模型白皮书
1.前言:
自从1972年以太网诞生至今,网络经过了30余年的发展历史,这30余年里有曲折也有进步,企业的信息化可以看作是网络发展的一个缩影,它的发展也是曲曲折折经过了不同的阶段,这里介绍的是给企业CIO们的一个方法论,以便他们能够正确的了解企业IT发展的不同阶段以及每个阶段应当关注的重点,同时通过IT成熟度模型预见将要面临的问题,通过不断优化自己的IT架构最终指导企业的业务发展以及企业战略方向。

1.1. 诺兰模型:
早在三十多年前的七十年代,美国学者、哈佛大学教授理查德·诺兰(Richard.L.Nolan)经过深入研究,就总结归纳出信息化发展的一般规律,即著名的诺兰模型。

诺兰模型认为,信息化从起步到成熟,经过六个阶段:
1.初始阶段(初始的局部计算应用,如报表、开票)
2.扩展阶段(单机版应用增加,计算机代替手工)
3.控制阶段(开始注重规划,网络版单项应用增加)
4.集成阶段(开始统一技术平台,进行一体化集成,消除部门间壁垒)
5.数据管理阶段(统一规划组织内的信息资源,开始全面的数据综合利用)
6.成熟阶段(全面整合内外部资源,形成完整的信息管理、辅助决策)。

第三个阶段向第四个阶段迈进的过程是:计算机时代向信息时代迈进的过程,是非常重要的转折点。

借鉴这一阶段划分理论,结合现在信息化的现状,可以清晰地看到,我国的行业信息化正处在控制阶段(第
三阶段)向集成阶段(第四阶段)迈进的历史性关键时期,也可以说是整体进程的重要拐点,这一迈步是质的飞跃,它成功与否,直接关系到行业信息化的整体进程与成败。

1.2.A公司的IT发展历程
我们以A公司为例来说明一下企业发展过程中企业的IT建设与企业发展之间的关系:
90年代初期,A公司的售前工程师拜访客户的方式:20多斤的幻灯片,透明的课件上写满了相关的宣讲内容,拜访客户的效率低下。

于是,公司在90年代的初期开始为每个办事处购置便携机以及投影仪,提高员工的工作效率。

90年代中期,当公司的销售额发展到30-40亿人民币时,企业的发展开始趋向于在全国建立办事处机构。

但是由于办事机构的跨区域分布使得部门之间的信息传递不及时,导致企业的区域机构出现了财务危机,比如办事处主任+会计+财务即可进行财务贪污。

财务危机直接影响企业的扩展,分支机构的问题导致企业发展、扩张中的诚信问题,对于企业的品牌、信誉、员工行为都产生了很严重的影响。

90年代末,当第一次IT泡沫经济破灭之后,全球的很多跨国公司IT企业都面临严峻的考验:北电、朗讯面临被摘牌的厄运、思科销毁了十几亿美金的库存。

A公司呢?A公司面临的最严重的问题就是近70亿人民币的库存,IT泡沫经济后库存问题曾经一度使得A公司在倒闭的边缘徘徊。

2000年初XX办事处的数据库被盗,导致办事处的市场严重受损,原定6个亿的目标最终只完成了4个亿,原因是办事处的项目信息、市场信息等相关的敏感数据都被竞争对手获得,市场销售受到了严重的影响。

目前公司的员工面对浩如烟海的信息资料,无法进行统一的整合,导致员工的知识积累等相关的问题无法实现、无法进一步提升员工的能力。

A公司的IT包括:目前全亚洲最大的企业网络,占地4000多平米的IDC数据中心,几百个的全球分支机构互联等等。

但实际上A公司的IT是在企业发展过程当中不断的修正、不断解决公司问题的过程中建立起来的。

1.3.当今CIO面临的5大热点问题
∙控制(安全、管理、业务优化)--- (Control)
∙永续(高可靠、容灾、业务安全)--- (Continuity)
∙整合(资源整合、业务流程整合)--- (Consolidation)
∙遵从(法规遵从、信息生命周期管理)--- (Compliance)
∙协作(工作协同、即时通信、移动性)--- (Collaboration)
这5大问题伴随企业IT建设、发展过程当中的各个阶段。

2.IT-CMM(企业IT成熟度模型)
2.1.IT-CMM的定义
IT-CMM即IT能力成熟度模型(IT Capability Maturity Model)——
The IT-CMM (IT Capability Maturity Model) will provide a more detailed and integrated approach for IT and Business practitioners. The IT-CMM is currently being designed to help organizations better manage how they engage in measuring the business value of their IT investments, choosing the best IT investment proposals, delivering competitive advantage and managing IT investments for optimal business value. Ultimately, the
IT-CMM will help organizations achieve more business value from IT through adopting a structured improvement approach.
早在90年代,Intel.公司与美国爱尔兰国立大学共同成立的著名的IVI研究所就提出了著名的IT-CMF (IT Capability Maturity Framework and Model,IT能力成熟度框架),IT-CMF从4个纬度对企业的IT成熟度的情况进行了分析,如下图所示:
IT-CMF分为四个纬度:
本书主要是对IT-CMF当中的Managing the IT Capability (IT-CMM)进行论述。

2.2.IT-CMM给用户带来什么?
如果说以前CIO们建设自己的IT是买药,那么IT-CMM就是医院,告诉CIO们他们的企业IT目前是什么状态,应该是什么状态,现在企业有哪些问题,未来企业IT应该如何规划,IT到底能够帮助企业带来哪些价值等等。

2.3.H3C对于IT各成熟度等级的基本定义
华为3Com对于企业的IT成熟度提出了自己的定义:
华为3COm对于IT成熟度等级的定义分为5个级别:
IT-CMM将企业的IT发展划分为5个阶段,就像小学1-5年级一样,每个年级都有自己不同的特征,企业的用户可以根据自己的企业状况以及各个等级当中的标志性技术,轻松的了解目前企业所处的阶段以及下一个企业发展到下一个阶段将要面临的问题。

第一个阶段:
单业务应用(终端型),企业有最初的计算机,并没有网络设备,如最开始的计算机+打印机的模式,主要完成部分的文件的数字化,在大学毕业时做毕业论文时就是采用的单机版的应用,在自己的计算机上将自己的论文输入进去然后放到打印店进行打印,其实就是为了将相关的模拟的文件数字化,其主要的作用就是为了实现原有的手工劳动由计算机替代。

第二个阶段:
第二个级别与第一个级别最显著的区别在于网络的出现,而用户的终端也有了基于C/S架构的应用,就如同我们在2000年时候使用的火车票查询系统一样。

火车票查询系统在不同的时期用的是不一样的版本,如果出现了新的版本就得重新安装、更新。

在这个阶段出现了最早的ERP系统,早期的ERP系统主要是为了解决公司的财务、供应链等多方面的问题。

第三个阶段:
第三个阶段最显著的特点就是数据的大集中,正如诺兰模型描述的一样,从计算机时代迈向信息时代的最主要的转折点就是数据大集中,就如同2003年-2004年的金融数据大集中一样,金融业在2000年左
右发现自己业务上的一些问题:区域银行与省行之间要实现数据同步,跨行取款存在严重的不方便,就如同要挂失信用卡一样,2000年左右大家要挂失信用卡要等上一个星期,但是一个星期之内会有多少消费?这些消费都将是由你买单。

所以数据大集中之后的今天,要挂失只需要打个电话就可以了。

实际上目前国内的绝大多数企业都是处于IT-CMM2或IT-CMM 3级的初级阶段。

第四阶段:
第四阶段是目前很多的大型企业在努力构建的,如:沃尔玛、用友等公司,整个公司承载在基础的架构之上,像阿里巴巴,其所有的业务就是承载于IT架构之上的。

在第四个阶段,最显著的标识就是BI(商业智能)的广泛应用,像移动公司推出的一系列的卡,如:神州行(客户要求网络质量良好)、动感地带(学生主要是发短信为主)、全球通(商务人员)等等,所有的这些市场行为都是移动公司针对用户消费的情况以及行为习惯进行分析得出来的,
第五个阶段:
第五个阶段我们目前还主要是进行一个展望,当IT发展达到这个阶段时,整个企业的运作需要进行的竞争就回归到基于智慧的竞争。

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