《线性代数》(经管类)教学大纲
线性代数教学大纲

《线性代数》教学大纲课程名称:线性代数适用层次、专业:管理类专业学时:48 学分:3课程类型:必修课程性质:专业基础课一、课程的教学目标与任务线性代数是教学计划中的一门重要公共基础课,根据对本科大学生的基本要求和实际状况,以及本课程的教学时数,本课程主要学习行列式、矩阵两个数学工具,解决线性方程组、二次型两个应用问题。
通过本课程的学习,应使学生理解和初步掌握行列式、矩阵的基本概念、主要性质和基本运算,初步理解向量空间的概念、向量的线性关系,基本完整地掌握线性方程组的求解方法和理论,初步掌握二次型的标准化和正定性判定。
这些知识和技能,将为学习后续课程及进一步学习和应用打下必要的基础。
二、课程讲授内容与基本要求(一) 行列式(8学时)1.教学内容n阶行列式的定义及性质、行列式计算的主要方法、Cramer法则及其推论2.基本要求(1)掌握行列式的五条主要性质的结论,会运用这些性质进行行列式的简化。
(2)理解代数余子式的概念,掌握行列式按行(列)展开以及降阶的方法。
(3)对于确定阶数(≤4阶)的行列式,会通过化简为三对角形行列式求值,或化简后展开、降阶计算;对于简单的不定阶数的行列式(n阶),会根据其特点计算其值。
(4)理解Cramer法则,掌握其关于齐次方程组的推论。
3.重点难点(1)重点:行列式的性质。
并应用这些性质计算行列式的值。
(2)难点:计算行列式的值的方法和技巧。
(二) 矩阵(12学时)1.教学内容矩阵的概念,矩阵的代数运算:加减法、数与矩阵的乘积、乘法,矩阵的转置,方阵取行列式、方阵求逆、矩阵的初等变换、矩阵的秩。
*分块矩阵2.基本要求:(1)理解矩阵的概念(包括矩阵的元素、阶数),掌握矩阵的表示法。
了解一些常用的特殊矩阵,如行(列)矩阵、零矩阵、方阵、上(下)三角阵、单位阵等。
(2)熟练掌握矩阵的加法、数乘、乘法、转置运算及其运算律,理解矩阵相乘一般不可交换和不可消去的原理;理解线性变换和线性方程组的矩阵形式;掌握方阵的幂运算。
《线性代数》课程教学大纲

《线性代数》课程教学大纲【课程编码】181****0006【课程类别】专业必修课【学时学分】54学时,3学分【适用专业】物流管理一、课程性质和目标课程性质:《线性代数》是高等学校物流管理专业的重要基础课。
由于线性问题广泛存在于科学技术的各个领域,某些非线性问题在一定条件下可以转化为线性问题,尤其是在计算机日益普及的今天,解大型线性方程组、求矩阵的特征值与特征向量等已成为科学技术人员经常遇到的课题,因此学习和掌握线性代数的理论和方法是掌握现代科学技术以及从事科学研究的重要基础和手段,同时也是实现我院物流管理专业培养目标的必备前提。
教学目标:本课程的主要任务是学习科学技术中常用的矩阵方法、线性方程组及其有关的基本计算方法。
使学生具有熟练的矩阵运算能力及用矩阵方法解决一些实际问题的能力。
从而为学生进一步学习后续课程和进一步提高数学思维能力打下必要的数学基础。
二、教学内容、要求和学时分配(一)第一章行列式10学时(理论讲授)教学内容:1.行列式的定义、性质和运算2.克莱姆法则。
教学要求:1.了解行列式的定义2.熟练掌握行列式的性质,掌握二、三、四阶行列式的计算法,会计算简单的n阶行列式,理解并会应用克莱姆法则。
教学重点:1行列式的概念2.计算及克莱姆法则的结论。
教学难点:1.行列式的性质的证明。
其它教学环节:交流与讨论对行列式本质的理解(二)第二章矩阵及其运算10学时(理论讲授)教学内容:1矩阵的概念,单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵以及它们的性质2.矩阵的线性运算,矩阵的乘法,方阵的塞,方阵乘积的行列式,矩阵的转置,逆矩阵的概念,矩阵可逆的充分必要条件,伴随矩阵3.矩阵的初等变换和初等矩阵,矩阵的等价,矩阵的秩4.初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。
教学要求:1了解矩阵的概念,理解单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵以及它们的性质2.了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念3.了解方阵的事、方阵乘积的行列式4.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置,以及它们的运算规律,理解逆矩阵的概念5.掌握逆矩阵的性质,以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求矩阵的逆6.掌握矩阵的初等变换,理解矩阵的秩的概念7.掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法教学重点:1.矩阵的概念及其各种运算和运算规律2.逆矩阵的概念、矩阵可逆的判断及逆矩阵的求法3.矩阵秩的概念、矩阵的初等变换,以及用矩阵的初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法教学难点:1.矩阵可逆的充分必要条件的证明2.初等矩阵及其性质3.分块矩阵及其运算其它教学环节:交流与讨论对矩阵实际运用的理解(三)第三章矩阵的初等变换与线性方程组10学时(理论讲授)教学内容:1.线性方程组解的性质和解的结构2.线性方程组有解的充分必要条件3.齐次线性方程组的基础解系、通解和解空间的概念4.非齐次线性方程组的通解,用行初等变换求解线性方程组的方法教学要求:1.理解线性方程组有解的充分必要条件教学重点:1线性方程组解的性质和解的结构2.齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件。
线性代数教学大纲(最新版)

《线性代数》教学大纲课程中文名称:线性代数课程英文名称:Linear Algebra课程代码:16200031学时数:51学分数:3先修课程:无适用专业:金融学、会计学、经济学、财政学、保险学、国际经济与贸易、工商管理、管理科学、公共事业管理、计算机科学与技术等全校范围内经济、管理类相关专业。
一、课程的性质和任务1.课程性质《线性代数》是全校经济类和管理类各本科专业的学科基础课。
本课程运用行列式、矩阵等知识研究线性空间、线性方程组及矩阵特征值的理论,其概念、性质及理论具有较强的抽象性和严密的逻辑性。
2.课程任务通过本课程的学习,使学生掌握《线性代数》的基本理论与方法,培养学生的抽象思维和逻辑推理能力,使学生获得应用科学中常用的行列式与矩阵方法、线性方程组、矩阵特征值、二次型等理论知识,并具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力,为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。
二、本课程与其他课程的联系与分工本课程不仅是现代数学的基础,而且其理论和方法在物理学、计算机科学、经济管理以及工程技术科学中都有重要应用。
本课程是我校《概率论与数理统计》、《投入产出分析》、《运筹学》、《计量经济学》等课程的先修课程。
三、课程教学内容第一章行列式教学目的与要求:1.了解排列、逆序、逆序数和奇、偶排列的定义;了解排列的奇偶性与对换的关系。
2.理解n阶行列式的定义,能用定义计算一些特殊的行列式。
3.掌握行列式的基本性质和计算方法。
4.理解余子式、代数余子式的概念,掌握行列式按行(列)展开法则。
5.掌握克莱姆(Cramer)法则。
教学重点与难点:重点:行列式的概念与性质,行列式按行(列)展开法则,行列式的计算,利用克莱姆法则求解线性方程组。
难点:n阶行列式的概念,高阶行列式的计算。
第一节n阶行列式一、二阶、三阶行列式1.二阶行列式的定义与计算2.三阶行列式的定义与计算二、n级排列与逆序数n级排列的定义,逆序及逆序数的定义,奇排列与偶排列,对换与排列的奇偶性的关系。
《线性代数》课程教学大纲(经济管理类)

《线性代数》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程教学目标《线性代数》是学生所必备的基础理论知识和重要的数学工具。
它的主要目的和任务是通过本课程的教学,使学生了解和掌握行列式、矩阵、线性方程组、二次型等基本概念,基本原理理论和基本计算方法,并具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决实际问题的能力,同时使学生的抽象思维能力和数学建模能力受到一定的训练。
本课程主要教学内容包括行列式、矩阵、向量的线性相关性,线性方程组,矩阵的特征值,二次型等。
另外,有关的习题课、应用线性代数知识解决实际问题的数学建模课也是教学的重要部分。
1.学好基础知识。
理解和掌握课程中的基本概念和基本理论,知道它的数学思想方法、意义和用途,以及它与其它概念、规律之间的联系。
2.掌握基本技能。
能够根据性质法则、公式正确地进行运算。
能够根据不同问题的情景,寻求和设计合理简捷的运算途径。
3.培养思维能力。
能够对研究的对象进行观察、比较、抽象和概括。
能运用课程中的概念、定理及性质进行合乎逻辑的推理。
能对计算结果进行合乎实际的分析、归纳和类比。
4.提高解决实际问题的能力。
能够将本课程与相关课程有机地联系起来,提出并解决相关学科中与本课程有关的问题。
能够自觉地运用所学的知识方法理念去观察生活,建立简单的数学模型,提出和解决生活中有关的数学问题。
三、教学学时分配《线性代数》课程理论教学学时分配表四、教学内容和教学要求第一章行列式(10)(一)教学要求通过本章相关内容的学习,了解行列式的概念;理解克莱姆法则,并且会用克莱姆法则解相应的方程组;掌握行列式的性质和行列式的展开定理,及正确计算行列式。
(二)教学重点与难点教学重点:n阶行列式的性质,行列式按行(列)展开定理教学难点:n阶行列式的计算(三)教学内容第一节排列与逆序数1.n阶排列及奇(偶)排列的定义2.逆序数第二节 n阶行列式1.二阶、三阶行列式的定义2.n阶行列式的定义3. 一些特殊的n阶行列式计算第三节行列式性质1.行列式的性质2.利用行列式性质计算行列式第四节行列式按行(列)展开1. 余子式2. 行列式按行(列)展开法则3. 范德蒙行列式第五节克莱姆法则本章习题要点:1.n阶行列式的计算2.行列式按行(列)展开3.用克莱姆法则解相应方程组第二章矩阵及其运算(8学时)(一)教学要求通过本章内容的学习,使学生了解单位矩阵、对角矩阵、上(下)三角矩阵、对称矩阵与反对称矩阵的概念以及它们的性质,理解矩阵以及逆矩阵的概念。
自考线性代数教学大纲

《线性代数(经管类)》教学大纲中文名称:《线性代数(经管类)》英文名称:Linear Algebra课程编号:04184课程性质:专业课课程类别:必修课学分:4总学时数:64周学时数:4适用专业及学生类别:经济管理学院和商学院自考学生一课程概述(一)课程性质《线性代数》是经济管理类各专业本科段的一门重要的公共基础理论课。
它是为培养各种与经济和管理有关的人才而设置的。
线性代数是以讨论有限维空间线性理论为主,具有较强的抽象性与逻辑性的一门学科。
它为研究和处理涉及许多变元的线性问题提供了有力的数学工具,应用十分广泛。
通过本课程的学习,使学生比较系统地获得线性代数中的行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等方面的基本概念、基本理论和基本方法,培养学生独特的代数思维模式和解决实际问题的能力,同时使学生了解线性代数在经济方面的简单应用,并为学生学习后继课程(如运筹学,现代管理学,计算机等)及进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。
(二)课程设计思路本课程标准是根据《线性代数(经管类)自学考试大纲》的精神和要求编写的,章节安排、自学要求、重点难点都符合大纲要求。
结合我校学生状况、教学资源等实际,以课程基本理念为指导,在总结教学经验和研究成果的基础上,对课程目标分别从知识与技能、过程与方法、等方面进行具体明确的阐述。
在讲述中,以理论课为主,课后布置适当作业巩固课堂内容,在每一章结束后适当安排习题课,对于各章在自学考试的重点难点以及作业中出现的问题,及时加以指导,强化巩固各章的教学内容,并穿插讲解历年自考真题。
各章学时分配第一章行列式 8第二章矩阵18第三章向量空间 12第四章线性方程组 6第五章特征值与特征向量12第六章实二次型 8合计 64二、课程教学目标及基本教学要求通过本课程的教学,要求学生:1.理解行列式的性质,会计算行列式;2.熟练掌握矩阵的各种运算;3.学会判别向量组的线性相关与线性无关。
经管类34学时《线性代数》教学大纲

经管类34学时《线性代数》教学大纲线性代数(linearalgebra)(34学时)一、简要说明本大纲面向本三批院校农科及经济、管理类各专业,总学时34,学分2分后,线性代数属于必修课程。
二、课程的性质、地位与任务线性代数是讨论有限维空间线性理论的课程,它具有较高的抽象性与逻辑性和广泛的实用性,是高等农业院校教学计划中的一门基础理论课。
由于线性问题广泛存在于技术科学的各个领域,某非线性问题在一定条件下.可以转化为线性问题,因此本课程所介绍的方法广泛地应用于各个学科,尤其在计算机日益普及的今天,该课程的地位与作用更显得重要。
通过这门课程的学习,使学生获得该课程的基本知识和必要的基本运算技能,同时使学生在运用数学方法分析问题和解决问题的能力方向面得到进一步的培养和训练,为学习有关专业课程和扩大数学知识面提供必要的数学基础,为培养我国社会主义现代化建设所需要的高级人才服务。
三、教学基本要求和方法在传授科学知识的同时,必须通过各个教学环节逐步培育学生具备一定的逻辑推理能力、抽象思维能力、空间想象能力和自学能力,还要特别注意培育学生具备比较娴熟的运算能力和综合运用科学知识回去分析总是问题和解决问题的能力。
四、课程考核方式本课程采用出勤、平时作业和期末考试相结合的方式,满分为100分。
期末考试成绩占考核成绩的60%~70%;出勤、平时作业占考核成绩的30%~40%。
五、授课教材和主要参考书目(一)授课教材《工程数学――线性代数》(第五版)同济大学数学教研室编成,高等教育出版社,2021.5(二)主要参考书(1)《线性代数》张良云主编,高等教育出版社,2021(2)《线性代数》(第三版)赵树主编,中国人民大学出版社,2021(3)《线性代数》陈殿友,之术洪亮编成,清华大学出版社,2021六、教学内容与学时分配(一)理论教学内容第一章行列式(6学时)第一节二阶与三阶行列式第二节全排列及其逆序数第三节n阶行列式的定义第五节行列式的性质第六节行列式按行(列)展开第七节克拉默法则第二章矩阵及其运算(6学时)第一节矩阵第二节矩阵的运算第三节逆矩阵第四节矩阵分块法第三章矩阵的初等变换与线性方程组(8学时)第一节矩阵的初等变换第二节矩阵的秩第三节线性方程组的求解第四章向量组的线性相关性(6学时)第一节向量组及其线性组合第二节向量组的线性相关性第三节向量组的秩第四节线性方程组的解的结构第五节向量空间第五章相似矩阵及二次型(8学时)第一节向量的内积、长度及正交性第二节方阵的特征值与特征向量第三节相似矩阵第四节对称矩阵的对角化第五节二次型及其标准型(二)实验教学内容编写人:信息与机电工程系石志高讲师。
线性代数经管类教学大纲

线性代数经管类教学大纲线性代数是一门重要的数学学科,广泛应用于经济管理领域。
本文将探讨线性代数在经管类教学中的大纲设计。
一、引言线性代数是一门研究向量空间、线性变换和矩阵的数学学科。
在经济管理领域,线性代数被广泛应用于数据分析、优化模型和决策科学等方面。
因此,设计一份合理的线性代数经管类教学大纲对于培养学生的数学思维和解决实际问题的能力至关重要。
二、基础概念1. 向量和矩阵:介绍向量和矩阵的基本概念,包括行向量、列向量、矩阵的加法和乘法等。
通过实例引导学生理解向量和矩阵在经济管理中的应用。
2. 线性方程组:讲解线性方程组的概念和求解方法,包括高斯消元法和矩阵求逆法。
通过实例引导学生理解线性方程组在经济管理中的应用,如市场供需分析和经济模型建立。
三、线性变换和特征值1. 线性变换:介绍线性变换的定义和性质,包括线性变换的可逆性和不可逆性。
通过实例引导学生理解线性变换在经济管理中的应用,如投资组合优化和风险管理。
2. 特征值和特征向量:讲解特征值和特征向量的概念和计算方法,以及它们在线性变换中的作用。
通过实例引导学生理解特征值和特征向量在经济管理中的应用,如市场风险评估和公司绩效分析。
四、矩阵分析和线性规划1. 矩阵分析:介绍矩阵的特征值分解和奇异值分解,以及它们在矩阵分析中的应用。
通过实例引导学生理解矩阵分析在经济管理中的应用,如市场营销策略和供应链管理。
2. 线性规划:讲解线性规划的基本概念和求解方法,包括单纯形法和对偶理论。
通过实例引导学生理解线性规划在经济管理中的应用,如生产计划和资源分配。
五、矩阵和数据分析1. 矩阵和向量空间:介绍矩阵和向量空间的关系,以及它们在数据分析中的应用。
通过实例引导学生理解矩阵和向量空间在经济管理中的应用,如市场调研和客户分群。
2. 主成分分析:讲解主成分分析的原理和计算方法,以及它在数据降维和特征提取中的应用。
通过实例引导学生理解主成分分析在经济管理中的应用,如金融风险评估和市场预测。
线性代数(经管类)教学考试大纲

线性代数(经管类)教学测试大纲课程编号:4184学时数:72学时学分数:4学分适用专业:经济管理类各专业先修课程:具备高中数学的基础知识考核方式:国家自考一、课程的性质和任务1.课程的性质、地位和任务“线性代数(经管类)”是经济管理类专业(本科段)的一门重要的公共基础课程,是为培养各种和经济和管理有关的人才而设置的。
线性代数是讨论有限维空间的线性理论的一门科学,为处理线性问题提供了有力的工具。
在当今科学技术飞速发展,特别是计算机科学和信息技术的使用日新月异,科学管理理念日益加强的时代,作为描述和研究实际问题的有力工具,线性代数的理论和方法已渗透到各个科技领域以及经济学和管理科学,在工程技术和国民经济的许多领域都有广泛使用。
学习本课程,不仅使学生掌握本课程的基本理论和方法,为学习测试计划中的多门后继课程提供必需的基础知识,而且有利于提高学习者的数学修养,养成善于抽象思维和逻辑推理的习惯,从而能提高学习者分析和解决实际问题的能力。
2.本课程的基本要求和重点基本要求:(1)理解行列式的性质,会计算行列式;(2)熟练掌握矩阵的各种运算;(3)会判别向量组的线性相关性和线性无关性,理解向量组的秩和矩阵的秩的概念及其关系;(4)掌握线性方程组的解的结构和求解方法;(5)会求实方阵的特征值和特征向量,理解方阵可对角化的条件,掌握方阵对角化的计算方法;(6)了解实二次型概念和正定二次型的判别方法。
本课程的重点是行列式计算、矩阵运算和解线性方程组。
学生在学习过程中,要切实掌握有关内容的基本概念、基本理论和基本方法。
通过做相当数量的练习,具有比较熟练的运算能力,同时培养抽象思维能力和逻辑推理能力,并不断提高自学能力。
3.本课程和有关课程的联系学习本课程,要求考生具备高中数学的基础知识。
本课程是经济管理类(本科段)各专业的公共基础课程,学习本课程又为经济管理类的各专业的后继课程(如经济学等)奠定必要的数学基础。
二、教学内容和要求第一章行列式(8学时)1.行列式的定义.要求达到“识记”层次.1.1 熟练计算二阶和三阶行列式.1.2 清楚行列式中元素的余子式和代数余子式的定义.1.3 了解行列式的按其一行(列)展开的递归定义.1.4 熟记三角行列式的计算公式.2. 行列式的性质和计算.要求达到“简单使用”层次.2.1掌握并会熟练运用行列式的性质。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
《线性代数》(经管类)教学大纲
大纲说明
课程代码:4925061
总学时:48学时讲课48学时)
总学分:3学分
课程类别:必修
适用专业:经管本科专业
预修要求:初等数学
一、课程的性质、目的、任务:
《线性代数》是我校重要的必修公共基础课,它是以变量的线性关系为主要研究对象的数学学科。
从本校财经类本科的专业特色出发,该课程介绍行列式,矩阵,线性方程组,二次型等有关的概念,理论及方法,并简要介绍在现代经济管理中的应用———投入产出模型及其解法。
本课程不仅是许多后续相关学科的理论基础,同时也是科学技术和经济管理领域的重要数学工具。
内容的抽象性,逻辑的严密性是《线性代数》的基本特点,在教学过程中应特别注意对学生抽象思维,逻辑思维以及归纳推理能力的培养。
通过本课程的教学,要求学生对基本概念,基本理论和重要方法有正确的理解,并能比较熟练地掌握和应用。
通过本课程的学习,使学生获得线性代数的基本知识,培养学生的基本运算能力,增强学生处理问题的初步能力。
另外通过本课程的学习,为学生学习后续课程和进一步深造以及今后工作奠定必要的数学基础。
二、课程教学的基本要求:
教学要求由低到高分三个层次,有关定义、定理、性质、特征概念的内容为“知道、了解、理解”;有关计算、解法、公式、法则等方法的内容按“会、掌握、熟练掌握”。
三、教学方法和教学手段的建议:
以教师讲授为主,学生课堂练习为辅,再适当辅以课件协助教学;通过批改作业动态了解学生的学习状况,对个别的学生课外加以辅导。
四、大纲的使用说明:
本大纲参照中国人民大学出版社出版的《线性代数》(第三版)制订,适用经济类本科专业,不同的专业可根据需要适当删节处理。
大纲正文
第一章行列式学时:8学时(讲课8学时)
本章讲授要点:行列式的概念和基本性质、行列式的计算、行列式按行(列)展开定理、克莱默法则。
重点:行列式的计算、克莱默法则
难点:行列式的计算、克莱默法则。
教学内容:
§1.1 二阶、三阶行列式
§1.2 n阶行列式
§1.3 行列式的性质
§1.4 行列式按行(列)展开
§1.5克莱默法则
教学基本要求:
1.理解行列式的定义,掌握行列式的性质,并会用行列式的性质证明和计算有关问题。
2.熟练掌握通过三角化计算行列式的方法。
3.理解子式,余子式,代数余子式的定义,熟练掌握按某行(或某列)展开行列式,会应用展开定理计算和处理行列式。
4.了解“克莱默”法则的条件和结论,掌握判别齐次方程组有非零解的条件。
习题:书上章节部分习题及适当补充与书中题类型不同的习题。
第二章矩阵学时:10学时(讲课10学时)
本章讲授要点:矩阵的概念,几种特殊矩阵,矩阵的运算,矩阵可逆的充分必要条件,求逆矩阵,矩阵的初等变换,矩阵的秩。
重点:矩阵的概念和运算。
难点:矩阵的概念和运算。
教学内容:
§2.1 矩阵的概念
§2.2 矩阵的运算
§2.3几种特殊矩阵
§2.4 分块矩阵
§2.5 逆矩阵
§2.6 矩阵的初等变换
§2.7矩阵的秩
教学基本要求:
1、理解矩阵的概念,了解几种特殊矩阵(单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵及正交矩阵)的定义和性质。
2、掌握矩阵的线性运算、乘法,以及他们的运算规律,掌握矩阵转置的性质,了解方阵的幂,掌握方阵乘积的行列式的性质。
3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质,以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求矩阵的逆。
4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,会用初等变换求矩阵的逆和秩。
5.了解分块矩阵的概念,掌握分块矩阵的运算法则。
习题:书上章节部分习题及适当补充与书中题类型不同的习题。
第三章线性方程组学时:18学时(讲课18学时)
本章讲授要点:向量的概念,向量的线性运算,向量的线性组合与线性表示;向量组线性相关,与线性无关的概念、性质和判别法,向量组的极大线性无关组,等价向量组,向
量组的秩,向量组的秩与矩阵的秩之间的关系;齐次线性方程组解的结构,基础解系和通解,非齐次线性方程组的解的结构,与相应的齐次线件方程组(导出组)的解之间的关系,非齐次线性方程组的通解;部门联系平衡表,直接消耗系数,分配平衡方程组和消耗平衡方程组及其解法。
重点:线性方程组有解和无解的判定;向量组线性相关,与线性无关的概念、性质和判别法,向量组的极大线性无关组;向量组的秩,向量组的秩与矩阵的秩之间的关系;齐次线性方程组解的结构,基础解系和通解,非齐次线性方程组的解的结构。
难点:线性方程组有解和无解的判定;向量组线性相关,与线性无关的概念、性质和判别法,向量组的极大线性无关组;向量组的秩,向量组的秩与矩阵的秩之间的关系;齐次线性方程组解的结构,基础解系和通解,非齐次线性方程组的解的结构;投入产出数学模型。
教学内容:
§3.1 线性方程组的消元解法
§3.2 n维向量空间
§3.3 向量间的线性关系
§3.4 线性方程组解的结构
§3.5 投入产出数学模型
教学基本要求:
1.理解线性方程组解的概念,会用高斯消元法解线性方程组,掌握线性方程组有解和无解的判定方法。
2.了解向量的概念,掌握向量的加法和数乘运算法则。
3.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。
4.理解向量组的极大无关组的概念,掌握求向量组的极大无关组的方法。
5.了解向量组等价的概念,理解向量组的秩的概念,了解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系,会求向量组的秩。
6.理解齐次线性方程组的基础解系的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。
7.掌握非齐次线性方程组的通解的求法,会用其特解及相应的导出组的基础解系表示齐次线性方程组的通解。
8.掌握部门分配平衡表的结构形式,会根据表列出分配平衡方程组和消耗平衡方程组,并解释其经济学含义。
9.理解直接消耗系数概念,了解其性质,计算。
10.在引进直接消耗系数矩阵后,能写出分配平衡方程组和消耗平衡方程组的矩形式,并会求这二类方程组。
习题:书上章节部分习题及适当补充与书中题类型不同的习题。
第四章矩阵的特征值学时:10学时(讲课10学时)
本章讲授要点:矩阵的特征值和特征向量的概念、性质;相似矩阵的概念及性质;矩阵可对角化的充分必要条件及相似对角矩阵;实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵。
重点:矩阵的特征值和特征向量的计算;矩阵的对角化问题。
难点:矩阵的特征值和特征向量的计算;矩阵的对角化问题。
教学内容:
§4.1 矩阵的特征值和特征向量
§4.2 相似矩阵
§4.3 实对称矩阵的特征值和特征向量
教学基本要求:
1、理解矩阵的特征值、特征向量的概念,掌握矩阵特征值的性质,掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。
2.理解矩阵相似的概念,掌握相似矩阵的性质,了解矩阵可对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。
3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量性质。
习题:书上章节部分习题及适当补充与书中题类型不同的习题。
*第五章二次型学时:8学时(讲课8学时)
本章讲授要点:二次型及其矩阵表示;合同变换与合同矩阵;二次型的秩,惯性定理,二次型的标准形和规范形;正交变换,用正交变换和配方法化二次型为标准形;二次型及其矩阵的正定性。
重点:二次型的标准形和规范形,正交变换和配方法化二次型为标准形,二次型及其矩阵的正定性。
难点:二次型的标准形和规范形,正交变换和配方法化二次型为标准形,二次型及其矩阵的正定性。
教学内容:
§5.1 二次型与对称矩阵
§5.2 二次型与对称矩阵的标准形
§5.3 二次型与对称矩阵的有定性
教学基本要求:
1.了解二次型的概念,会用矩阵形式表示二次型,了解合同变换和合同矩阵的概念。
2、理解二次型的秩的概念,了解二次型的标准形、规范形等概念,了解惯性定理的条件和结论,会用正交变换和配方法化二次型为标准形。
3.理解正定二次型、正定矩阵的概念,掌握正定矩阵的性质。
习题:书上章节习题部分及适当补充与书中题类型不同的习题。
注释:带“*”部分内容可根据不同的专业作选讲
本课程对学生自学的要求:要求学生化足够多的时间进行预复习,认真独立完成作业,适当看一些参考书。
考核方式与要求:综合考核;其中闭卷考试占70%,平时成绩占30%
参考书目:(1)《线性代数》,陈治中编写,科学出版社
(2)《线性代数》,同济大学编写,高等教育出版社。