风险预警系统设计与研究
基于机器学习的风险预测与预警系统设计与实现
基于机器学习的风险预测与预警系统设计与实现风险预测与预警是企业和组织管理中非常重要的一环，旨在帮助组织提前识别并应对可能的风险，降低损失。
随着机器学习技术的发展和应用，基于机器学习的风险预测与预警系统成为了当前研究的热点之一。
本文将探讨基于机器学习的风险预测与预警系统的设计与实现。
首先，我们需要了解机器学习在风险预测与预警中的应用。
机器学习通过分析历史数据和实时数据，可以自动学习隐藏在数据中的模式和规律，并据此做出预测和判断。
在风险预测与预警中，机器学习可以应用于多个方面，比如金融领域的信用风险预测和市场波动预测，网络安全领域的威胁检测和异常行为识别等。
接下来，我们将讨论基于机器学习的风险预测与预警系统的设计。
首先，一个好的系统设计应该包括数据收集和预处理模块、特征选择和提取模块、模型训练和评估模块以及预警输出模块。
数据收集和预处理模块是整个系统的基础，它负责收集和整理相关的数据，并对数据进行清洗和预处理。
这一模块通常包括数据来源的选择、数据获取和数据清洗等步骤。
数据来源可以是企业内部的数据库、外部的公共数据库或者互联网上的开放数据源。
数据获取可以通过数据抓取、数据爬虫或者API调用等方式进行。
而数据清洗则是对数据进行去噪、去重、填充缺失值等处理，以确保数据的质量。
特征选择和提取模块的目标是从海量的数据中选择出最具有预测能力的特征，或者通过特征抽取从原始数据中提取出有用的特征。
特征选择可以通过统计分析、相关性分析、特征重要性排序等方法进行。
特征抽取可以采用传统的数学方法，如主成分分析、因子分析等，也可以使用深度学习模型进行自动特征提取。
模型训练和评估模块是整个系统的核心，它负责根据历史数据和选定的特征构建机器学习模型，并对模型进行训练和评估。
在模型训练阶段，可以选择各种机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林、深度神经网络等。
模型评估阶段通常使用交叉验证、ROC曲线、精确度、召回率等指标来评估模型的性能。
金融风险评估与预警系统的设计与研究
金融风险评估与预警系统的设计与研究随着金融市场的不断发展和金融风险的增加，金融机构对于风险的评估和预警成为了重要的任务。
本文将探讨金融风险评估与预警系统的设计与研究，以帮助金融机构建立可靠的风险管理系统。
一、引言金融风险评估与预警系统在金融机构中起到重要的作用。
它可以帮助机构发现潜在的风险因素，并及时采取相应的措施来降低风险。
因此，设计和研究金融风险评估与预警系统成为了迫切需求。
二、金融风险评估的重要性金融风险评估是指对金融机构所面临的各种风险进行的系统分析和评估。
通过对风险的评估，金融机构能够更好地了解其面临的风险类型、程度和潜在影响，从而制定相应的风险管理策略。
金融风险评估的重要性体现在以下几个方面：1. 风险防范：金融机构通过对风险的评估，可以更好地预测潜在的风险，并采取相应的措施来预防和防范风险的发生。
2. 决策支持：金融机构在制定业务发展和投资策略时，需要考虑风险因素的影响。
通过风险评估，机构能够更好地了解各种风险的潜在影响和可能的结果，为决策提供支持。
3. 合规要求：金融机构需要遵守监管机构的合规要求，包括风险管理方面的规定。
通过建立可靠的风险评估系统，机构可以更好地满足合规要求。
三、金融风险评估与预警系统的设计金融风险评估与预警系统的设计需要考虑以下几个方面：1. 数据收集与整合：金融机构需要收集与风险相关的数据，包括市场数据、财务数据和经济数据等。
通过整合这些数据，建立一个全面的、多维度的风险评估指标体系。
2. 模型选择与建立：根据金融机构的具体情况和需求，选择合适的风险评估模型。
常用的模型包括VaR模型、CVaR模型和风险度模型等。
通过建立模型，对风险进行量化分析和估计。
3. 预警指标的确定：通过对历史数据的分析和模型的估计，确定合适的风险预警指标。
这些指标可以是特定的风险事件的触发阈值，也可以是一系列综合性指标的组合。
预警指标的合理设置可以有效提高系统的准确性和及时性。
4. 风险监控与报告：设计一个实时的风险监控系统，对金融机构的风险状况进行实时跟踪和报告。
风险预警系统设计与研究
０ 设计与研究的背景
风险预警是全面风险管理中一个重要环节 ． 在金融业 和保 险业 中 其理论和方法研究得较为全面和系统 。但在制造等其他行业 中。 中航 油事件发生后 ． 国资委于 ２ ０ ０ ６ 年出台《 中央企业全 面风 险管理指引》 ， 部分 大型集 团性公 司才开始对全面风险管理进行初步建设不全 。 也缺少科学性 、 全面
个环节 和经 营过程 中执行风险管理的基本流程 ， 包括 风险信息收集、 风险评估 、 风险策略、 风险方案 、 风险监察。 １ ． ２ 风险预警 风险预警是指企业根据外部环境与 内 部 条件的变化 ． 对企业未来 的风险进行 预测 和报警 。 包括风险信息收集 、 风险评估 和报警 。 １ ． ３ 风险预警 系统 风险预警 系统实 际上就是根据公司经营特点 ． 通过 收集相关的风 险信息 ． 监控风险 因素的变动趋势 。 并评 价各种风险状态偏 离预警线 的强弱程度 ， 向决策层发 出预警信号并提前采取预控对策 的系统 。因 此， 要构建预警系统必须先 构建风险指标体 系 ； 其次 ， 依据 预警模 型 ， 对评价指标体系进行综合评 分 ： 最后 。 依据 评分结果评价公 司风险预 警级次 。 并采取相应对策 。
性 和系统性 。 恒天凯 马股 份公司作为央企下属一家集 团性上市公 司 ．于 ２ ０ ０ ９ 年将 全面风险管理 引入企业 ． 作 为一种其 中的经营管理手 段． 目 前在 风 险预警方 面也是体系不全 、 缺乏系统性 。
１ 风 险预警相关理论
ｌ Ｊ １ 全 面风险管理 全 面风 险管理是指企业围绕总体 经营 目 标． 通 过在企 业管理的各
２ 恒天凯马股份公司风险预警系统设计
恒天凯马股份公 司基本 情况 ： 主营货运 汽车、 农机发 动机 和矿产 机械及车轮等汽车配件 ， 生产企业 ５ 家、 外贸代 理企业 １ 家， 在职职工 近万人 。公司总部分别设 置总经理办公室 、 人力资源部、 财务部 、 运营 管理部 、 审计部、 技术规划部 、 投资发展部 、 法务部等部 门。
风险预警系统的设计与实现
摘要本文介绍了一个风险预警系统的设计与实现。
该系统能够通过收集和分析各种数据，及时发现潜在的风险，并采取相应的措施进行预警和干预，从而降低风险的影响和损失。
本文首先介绍了风险预警系统的背景和意义，然后详细阐述了系统的设计原理、方法和流程，最后介绍了系统的实现和应用情况。
关键词：风险预警系统，数据收集，数据分析，预警模型一、引言随着经济全球化和信息化的快速发展，企业、政府和社会面临着越来越多的风险。
这些风险可能来自于市场、政策、环境、技术等多个方面，一旦风险爆发，将会给企业和社会的稳定带来严重的影响。
因此，建立有效的风险预警系统，及时发现和预警潜在的风险，对于企业和社会的稳定发展具有重要的意义。
二、系统设计1. 数据收集风险预警系统需要收集各种数据，包括市场数据、政策数据、环境数据、技术数据等。
这些数据可以通过各种渠道进行收集，如公开数据源、企业内部数据源等。
在收集数据时，需要考虑数据的准确性和及时性，以确保预警的准确性和有效性。
2. 数据分析收集到的数据需要进行深入的分析，以发现潜在的风险。
数据分析可以采用多种方法，如数据挖掘、机器学习、人工智能等。
通过数据分析，可以发现潜在的风险因素、风险趋势和风险影响，为预警模型的建立提供支持。
3. 预警模型建立基于数据分析的结果，建立预警模型。
预警模型可以采用多种方法，如统计学方法、模糊数学方法、神经网络方法等。
在建立预警模型时，需要考虑模型的准确性和可解释性，以确保预警的准确性和可靠性。
4. 预警系统实现基于预警模型，实现预警系统。
预警系统可以采用多种方式进行展示，如网站、移动应用、桌面应用等。
在实现预警系统时，需要考虑系统的易用性和可扩展性，以确保系统的稳定性和可靠性。
三、系统应用1. 企业应用风险预警系统可以应用于企业中，帮助企业及时发现和预警潜在的风险。
企业可以通过预警系统了解市场、政策、环境、技术等方面的风险因素和风险趋势，以及时采取相应的措施进行应对和管理。
风险监测预警系统设计与实现
风险监测预警系统设计与实现一、引言随着经济全球化、市场化的加速，风险监测和预警已经成为现代经济管理和监管的重要任务和手段。
针对目前市场上的新经济业务发展迅速，对风险监测预警系统提出了新的要求，需要快速、准确地监测出风险情况，并提前预警。
企业和监管机构在进行业务管理和风险控制时，也需要安装一套优秀的风险监测预警系统，来实现风险监测、风险评估和预警预防。
本文主要介绍风险监测预警系统的设计与实现，以期对风险管理人员、技术人员有所帮助。
二、风险监测预警系统概述风险监测预警系统主要是指通过对客户信息、交易信息、运营信息等多元化数据的监测和分析，识别出潜在的或已经形成的风险，提供监测警示，对业务风险进行预防和控制的一种系统。
该系统主要用于交易监控、身份验证、欺诈检测、限额管理等方面。
一般风险监测预警系统包括风险预警引擎、监控平台、风险分析、预警通知和报警功能等模块。
三、风险预警引擎的设计与实现1.数据采集和过滤风险预警引擎的数据来源主要包括防欺诈数据、运营数据、交易数据、金融市场数据等，其中数据量较大、数据质量较差、异构性较强且时效性强。
通过采用多种采集技术，如爬虫、数据接口等方法，对原始数据进行去重、清洗、格式化等处理，将数据进行归一化，为后续的预处理提供清晰的数据基础。
2.预处理预处理主要包括数据归一化、缺失值处理等环节，主要目的是将原始数据中的噪音部分去除，使数据更具有可解释性和准确性。
由于不同数据来源的数据格式和数据类型都有所不同，需要通过处理将数据统一化。
处理上述缺失和异常值，缺失值填充和异常值处理需要综合考虑数据集的整体特征，并确定合适的方法进行处理。
3.模型选择针对所要预测的问题，应当确定合适的模型进行预测。
常见的模型选择包括回归模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机等算法模型。
要根据实际需求选取适当的算法模型，针对实际情况进行数据分析，选择适合种类的模型。
4.预测和优化为了能够找出潜在的风险，需要根据预处理的结果和所选适当的模型进行预测，确定风险的等级和处理方法，同时要从预测的结果中找出问题，并进行持续改进和优化。
金融风险预警系统设计与优化
金融风险预警系统设计与优化随着经济全球化和金融市场发展的不断加速，金融风险成为社会经济发展的重要问题。
金融风险预警系统是指依托于现代信息技术，通过收集、整合和分析金融市场信息，对主要金融风险进行实时监测并预警，使得金融市场可以更加稳定地运行，同时也保护投资者的利益。
本文将深入探讨金融风险预警系统的设计与优化。
一、理论基础金融风险预警系统的基础是金融风险理论。
金融风险是指投资行为因市场波动或其他不可预测的因素而导致其获利低于预期的可能性。
金融风险预警系统的设计需要建立完备的风险管理机制，即对金融市场的各种风险进行分类、评估并制定相应对策。
二、系统架构金融风险预警系统的核心是数据的采集、处理和分析。
由于金融市场的信息数据极其庞杂，实时性要求高，需要对各个渠道的数据进行整合和分析，综合使用多种数据处理和数据挖掘技术来获取焦点信息和趋势。
金融风险预警系统的架构分为前端和后端系统。
前端系统包括数据的采集和处理，同时还需要进行数据的清洗和预处理，保证后续分析的正确性和准确性。
后端系统包括模型的建立、预报和应急处理。
系统需要充分利用数据分析工具，运用逻辑回归、神经网络、优化算法等方法，建立优化模型，对市场趋势进行全面分析和预测，并制定相应的决策建议，为金融风险预警决策提供科学依据。
三、问题及优化在实际应用中，金融风险预警系统也存在一些问题，需要不断地进行优化和改进。
1. 数据来源不充分，导致分析结果不准确。
2. 机器学习算法的运用需要不断优化，减少误差和提升准确率。
3. 预警系统需要进行时常修缮，加入新的分析技术和数据源，以及进行交互式设计、可视化优化和模型的参数调整，以跟上市场变化和技术进步的步伐。
4. 合理的预警指示，应该是以商业数据、技术指标为具体基础来建立，而不是简单地依据个人经验和主观判断来得出。
5. 严格的风险监测和反馈机制，需要成立顾问委员会等多元化机构，严格执行日常监测和评估，并及时向市场发布风险提示。
风险预警系统设计与研究
Science &Technology Vision科技视界0设计与研究的背景风险预警是全面风险管理中一个重要环节,在金融业和保险业中其理论和方法研究得较为全面和系统。
但在制造等其他行业中,中航油事件发生后,国资委于2006年出台《中央企业全面风险管理指引》,部分大型集团性公司才开始对全面风险管理进行初步探讨。
但是,风险预警观念较为淡薄,风险预警体体系建设不全,也缺少科学性、全面性和系统性。
恒天凯马股份公司作为央企下属一家集团性上市公司,于2009年将全面风险管理引入企业,作为一种其中的经营管理手段,目前在风险预警方面也是体系不全、缺乏系统性。
1风险预警相关理论1.1全面风险管理全面风险管理是指企业围绕总体经营目标,通过在企业管理的各个环节和经营过程中执行风险管理的基本流程,包括风险信息收集、风险评估、风险策略、风险方案、风险监察。
1.2风险预警风险预警是指企业根据外部环境与内部条件的变化,对企业未来的风险进行预测和报警,包括风险信息收集、风险评估和报警。
1.3风险预警系统风险预警系统实际上就是根据公司经营特点,通过收集相关的风险信息,监控风险因素的变动趋势,并评价各种风险状态偏离预警线的强弱程度,向决策层发出预警信号并提前采取预控对策的系统。
因此,要构建预警系统必须先构建风险指标体系;其次,依据预警模型,对评价指标体系进行综合评分;最后,依据评分结果评价公司风险预警级次,并采取相应对策。
1.3.1风险类别依据《中央企业全面风险管理指引》,风险可分为五类:战略风险、财务风险、市场风险、运营风险和法律风险,分别指由于对公司战略、财务、市场、运营、法律方面的忽视,或缺乏应对措施导致企业蒙受损失的风险。
1.3.2风险指标(1)设定原则,为使指标设计更加合理,风险指标应遵循一些原则,如:全面性,指标明细应包含所有风险;相对独立性,指标之间反映内容应相对独立;定量与定性相结合,并以定量指标为主;易操作性,指标数字容易取得且计算过程不复杂。
金融市场风险预警监测系统研究
金融市场风险预警监测系统研究一、引言金融市场风险预警监测系统是指一套能够监测金融市场不稳定因素的系统。
风险预警系统的运用能够帮助监管机构随时掌握金融市场运行的状态，及时采取应对措施，避免金融危机的发生。
本文将从风险预警监测系统的意义、现状及未来发展方向、以及技术实现方案等几个方面进行探讨。
二、风险预警监测系统的意义1. 对于监管机构来说，风险预警监测系统是其有效行使监管职责的基础和保障。
监管机构通过及时监测和分析金融市场中的各种风险因素，可以更好地掌握金融市场的运行、预防和化解金融风险，“早期发现、早期干预”成为可能。
2. 风险预警监测系统也是投资者的重要工具。
随着金融市场的复杂度日益加剧，投资人参与市场的风险加大，如能借助科技手段提高投资决策的精准程度，更好地掌握市场走势和企业风险，便能够更好地为投资人选择优质的资产和降低风险提供支持。
3. 最为重要的是，风险预警监测系统对于保障金融市场的稳定起到了至关重要的作用。
金融市场的稳定涉及到整个经济体系的稳定，尤其在金融危机发生的严峻形势下，风险预警监测系统的发挥更加显得重要。
三、风险预警监测系统的现状及未来发展方向1. 现状目前，国内金融市场风险预警监测系统在功能、操作性、预警能力等各个方面都有所偏差和不足。
一方面，过于注重单个风险因素的关注，而忽略了风险因素之间的相互影响，预警效果不佳。
另一方面，缺乏精准的数据分析和挖掘技术，只能进行简单的量化分析和因素筛选，而忽略了数据挖掘与机器学习等前沿科技的应用。
2. 未来发展方向未来的风险预警监测系统需要更好地整合海量金融数据，精准地对金融市场的运行趋势进行分析和预警。
同时，将数据挖掘和机器学习等前沿科技技术加入到风险预警监测系统中，能够更好地实现预测风险和规避风险的目标。
此外，未来还需要注重风险预警和监测的模型研究，更好地区分不同类型的风险因素、制定不同的预警阈值。
四、金融市场风险预警监测系统的技术实现方案1. 数据采集和存储数据采集是风险预警监测系统的第一步，需要建立稳定的数据采集渠道，同时为了支持系统的实时监控，数据采集需要具备高并发性和高可用性。
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风险预警系统设计与研究
【摘要】风险预警是全面风险管理中一个重要的环节。
目前，国内非金融保险业类企业风险预警观念较为淡薄，风险预警体系建设不全，缺少科学性、全面性和系统性。
为完善全面风险管理，以恒天凯马股份公司为案例，本文设计的风险预警系统共有风险类别、风险指标、风险评价、风险分析和风险预控五个部分。
【关键词】恒天凯马；风险预警系统；设计
0 设计与研究的背景
风险预警是全面风险管理中一个重要环节，在金融业和保险业中其理论和方法研究得较为全面和系统。
但在制造等其他行业中，中航油事件发生后，国资委于2006年出台《中央企业全面风险管理指引》，部分大型集团性公司才开始对全面风险管理进行初步探讨。
但是，风险预警观念较为淡薄，风险预警体体系建设不全，也缺少科学性、全面性和系统性。
恒天凯马股份公司作为央企下属一家集团性上市公司，于2009
年将全面风险管理引入企业，作为一种其中的经营管理手段，目前在风险预警方面也是体系不全、缺乏系统性。
1 风险预警相关理论
1.1 全面风险管理
全面风险管理是指企业围绕总体经营目标，通过在企业管理的各个环节和经营过程中执行风险管理的基本流程，包括风险信息收集、风险评估、风险策略、风险方案、风险监察。
1.2 风险预警
风险预警是指企业根据外部环境与内部条件的变化，对企业未来的风险进行预测和报警，包括风险信息收集、风险评估和报警。
1.3 风险预警系统
风险预警系统实际上就是根据公司经营特点，通过收集相关的风险信息，监控风险因素的变动趋势，并评价各种风险状态偏离预警线的强弱程度，向决策层发出预警信号并提前采取预控对策的系统。
因此，要构建预警系统必须先构建风险指标体系；其次，依据预警模型，对评价指标体系进行综合评分；最后，依据评分结果评价公司风险预警级次，并采取相应对策。
1.3.1 风险类别
依据《中央企业全面风险管理指引》，风险可分为五类：战略风险、财务风险、市场风险、运营风险和法律风险，分别指由于对公司战略、财务、市场、运营、法律方面的忽视，或缺乏应对措施导致企业蒙受损失的风险。
1.3.2 风险指标
（1）设定原则，为使指标设计更加合理，风险指标应遵循一些原则，如：全面性，指标明细应包含所有风险；相对独立性，指标之间反映内容应相对独立；定量与定性相结合，并以定量指标为主；易操作性，指标数字容易取得且计算过程不复杂。
（2）风险指标：按指标的属性分为定量指标和定性指标。
定量指标主要为财务指标，综合反映公司的各方面风险。
定性指标作为
辅助性指标，对定量指标的风险评价起修订作用。
（3）指标标准：公司应根据实际经营条件并综合考虑历史业绩水平、行业标准、先进企业、发展规划等数据，确定公司可以承受的风险容忍度，制定公司的风险标准。
1.3.3 风险评价
在风险评测的基础上，与标准指标相比较，评定风险程度（风险级别）。
（1）风险评分
根据风险指标预警值与标准值及指标权重进行指标计算评分。
考评办法可以参照下几种方法：
沃尔评分法，将选定的财务比率用线性关系结合起来，并分别给定各自的分数比重，然后通过与标准比率进行比较，确定各项指标的得分及总体指标的累计分数，从而对企业的信用水平作出评价的方法。
分类指标综合分析法，这种方法是沃尔评分法的发展。
其标准比率以本行业平均数为基础，并适当进行理论修正，并引入行业最高比率，通过计算每分比率差，计算企业总得分对企业进行评价。
经营业绩评价综合评分法，是国有企业绩效考评一般办法，考评指标分为定量指标和定性两大类指标，定量指标又分为基本指标和修正指标两类，基本指标通过修正指标修正按照定量指标权重计算出定量指标评分值，再加计定性指标的加权计分对企业总体进行评价。
财务预警的z计分法，它是运用多种财务指标，加权汇总计算的总判断分（z值）来预测企业财务危机的一种财务分析方法。
计算公式：z值=0.012x1+ 0.014x2+ 0.033x3+0.006x6+0.999x5。
一般来说，z值越低，企业越可能发生破产。
（2）风险评价
根据风险评分结果评定风险级别，风险预警级数可划分为五个预警级次，即低风险、较低风险、中等风险、较高风险、高风险。
1.3.4 风险分析
对较高的风险进行风险原因分析，查找产生风险原因。
1.3.5 风险预控
建议对较高的风险应采取的风险管理应对方案，包括风险事件发生前、中、后的具体措施。
2 恒天凯马股份公司风险预警系统设计
恒天凯马股份公司基本情况：主营货运汽车、农机发动机和矿产机械及车轮等汽车配件，生产企业5家、外贸代理企业1家，在职职工近万人。
公司总部分别设置总经理办公室、人力资源部、财务部、运营管理部、审计部、技术规划部、投资发展部、法务部等部门。
2.1 风险分类
结合国资委风险指引分类和公司部门设置，恒天凯马股份公司的经营风险可具体分类为：战略风险（投资部）、财务风险（财务部）、市场风险（运营管理部）、运营风险（运营管理部）、人力资源风险
（人力资源部）、技术风险（技规部）、法律风险（法务部）、集团管控风险和子公司运营风险。
2.2 风险指标
2.2.1 风险指标
（1）指标明细及权重：根据定量与定性结合、定量为主原则，设计定量指标权重约70%、定性指标权重约30%。
其中定量指标主要反映公司的盈利能力、偿债能力、资产管理能力、发展能力方面等风险，而且设定核心指标权重相对较高。
定性指标主要反映战略管理、发展创新、经营决策、质量管理、人力资源、行业影响、社会贡献等风险。
（2）指标预警值
历史数据预警是财务预警目前普遍采取的方法，如z计分值法等，预警的结果也被证明是有效的；预算数据似乎更能体现预警的时间性特性，但财务预算与风险预警的目的不同，其预算值可能并不一定是风险预警的合适数值。
所以，从风险“预”警的时间特性和风险管理及时性要求，同时考虑定性指标对定量指标有修订的作用，指标预警值设计为：定量指标年度为预算数、季度为当期实际数；定性指标为部门评分数，一年评分一次，年度无重大情况变化一般保持不变。
2.2.2 指标标准
根据公司对风险容忍的程度，综合考虑公司实际经营条件和历史业绩水平，确定风险指标标准。
恒天凯马股份公司2009年、2010
年和2011年三个年度在历史经营中业绩较好，为使风险预警系统真正具有对企业进行风险预警的作用，指标标准以这三个年度实际业绩平均数为基础。
对部分偏低的风险指标，参考对标优秀企业的指标值进行修订。
2.3 风险评价
2.3.1 风险评分
因为沃尔评分法较其它方法对指标反映比较灵敏、简单，较符合风险预警要求，所以风险评分主要采用沃尔评分法进行评分。
同时，参照分类指标综合分析法为防止个别指标偏离度太大，影响总体风险评价，规定：最高分为标准分的1.5倍、最低分为0。
具体计算公式如下：
（1）标准分，即指标权重
（2）标准值=2009～2011三年平均数（或对标企业修订数）（3）相对比率=实际值/标准值
（4）单个指标风险评分=标准分*相对比率
（5）总体风险管控能力评分=∑单个指标风险评分
2.3.2 风险评价
根据风险评分值结果，分别对公司总体和分类指标进行风险评价。
（1）公司总体评价：0～20分评价为“高风险”；20～60分评价为“较高风险”；60～80分评价为“中等风险”；80～100分评价为“较低风险”；100分以上评价为“低风险”。
（2）单个指标评价：0～标准分的0.2倍评价为“高风险”；标准分的0.2倍～0.6倍评价为“较高风险”；标准分的0.6倍～0.8倍评价为“中等风险”；标准分的0.8倍～1倍评价为“较低风险”；标准分以上评价为“低风险”。
同时，根据公司实际经营需要，为加强两项资金风险管理，分别对应收帐款和存货进行风险评价，作为总体风险评价的再补充。
其中应收帐款和存货的风险分别按帐龄或库龄设计为不同风险级次：1年以下为“中等风险”；1～2年为“较高风险”；2年以上为“高风险”。
2.4 风险分析
风险管理责任部门对风险指标系统打分为“较高风险”、“高风险”的责任管理指标，进行风险分析。
如营业收入较低，评价“较高风险”，分析是否由于国际国内市场风险环境恶化、行业政策不利、竟争激烈、技术落后等原因导致收入下降。
2.5 风险预控
风险管理责任部门对打分为“较高风险”、“高风险”的责任管理风险，提出风险应对方案。
如针对营业收入下降风险，可以采取开拓市场、增加广告投入、提高产品性能、提高产品售后服务质量等措施。
3 展望
随着全球竟争日趋激烈，企业面临的经营环境更加复杂，全面风险管理的理念及技术将日益受到瞩目。
风险预警作为全面风险管理
的组成部分，具有重要的核心地位，它成功的实施有利于促进企业目标的实现。
本文设计的风险预警系统随着公司经营环境的变化，应当及时对预警系统进行调整，如增删风险指标，调整指标权重和标准等，让风险预警系统真正发挥风险预警功能。
【参考文献】
[1]国资委.中央企业全面风险管理指引[z].2006.
[2]中国注册会计师协会.公司战略与风险管理[z].2011.
[3]戴俊.我国证券公司全面风险管理模式研究[z].2008.
[4]周政委.中小企业全面风险管理现状调查分析[z].2008.
[5]于新花.企业财务风险管理与控制策略[j].会计之友，2009，2.
[6]全国高等教育委员会.风险管理[z].2001.
[责任编辑：王静]。