线性分组码实验报告(DOC)
移动通信实验线性分组码卷积码实验
4、设置主控菜单，选择【主菜单】→【移动通信】→【卷积码实验】。在“卷积及交织误码设置”界面中，先选择【无误码】。此时系统初始状态为：输入数据为8K，通过模块4进行卷积编码，再经过模块5完成卷积译码。
5、观察并记录原始码元和卷积译码恢复的码元，看是否一致。
由图可知：波形一致
编码信号输入
3、调用示波器观测信号源模块的“PN”和4号模块的编码输出“编码数据TH，即观测原始码元和卷积编码输出信号。
4、运行仿真，开启所有模块的电源开关。
5、设置主控菜单，选择【主菜单】→【移动通信】→【卷积码实验】。在“卷积及交织误码设置”界面中，先选择【无误码】。此时系统初始状态为：编码输入8K数据，进行卷积编码，无差错插入模式。
【突发错】译码结果与输入信号
由图可知：卷积码能纠正随机错，而不能纠正突发错。
五、实验报告
1、观察和记录实验波形，验证卷积码检错及纠错能力。
2、简述卷积码在生活中的应用。
无线通信，移动通信如GSM
六、实验小结
通过本次实验学习了卷积码的编译码原理，观察和记录了实验波形，验证了卷积码的检错及纠错能力。
3、分析汉明码实现检错及纠错的原理。
以接收到的数据为7bit为例，从左到右的位数分别以二进制表示：001，010，011，100，101，110，111。三位二进制以某一位为1可分为三组，第一组为001，011，101，111；第二组为010，011，110，111；第三组为100，101，110，111。将每个小组中二进制所代表的位数（1~7）中的值（0或1）拿出来（每组共4个值），进行奇偶校验，以奇校验为例，1的个数为奇数标0，偶数标1，最后倒叙查看纠错。如：第一组1为奇数标0，第二组为偶数标1，第三组为偶数标1，最后得到110，即第六位数据错误。
密勒码实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解密勒码的基本原理和构造方法；2. 掌握密勒码的编码和解码过程；3. 分析密勒码的性能，包括误码率和抗干扰能力。
二、实验原理密勒码（Miller Code）是一种线性分组码，具有较好的纠错性能。
它通过在原数据中插入额外的校验位来实现数据的纠错功能。
密勒码的构造方法如下：1. 设原数据长度为n，则码长为n+k，其中k为校验位长度；2. 选取一个素数p，使得p-1大于等于k；3. 对原数据进行模p运算，得到n个余数；4. 在原数据后面添加k个校验位，校验位通过计算余数的线性组合得到；5. 对整个码字进行模p运算，得到最终的密勒码。
三、实验步骤1. 选择原数据长度n，例如n=7；2. 选择一个素数p，例如p=11；3. 对原数据进行模p运算，得到余数；4. 计算校验位，并添加到原数据后面；5. 对整个码字进行模p运算，得到最终的密勒码；6. 生成一个具有单个错误的码字，并对其进行解码；7. 生成一个具有多个错误的码字，并对其进行解码；8. 分析误码率和抗干扰能力。
四、实验结果与分析1. 原数据：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]素数p：11模p运算后的余数：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]校验位：[2, 3, 4]密勒码：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3, 4]解码过程：- 对密勒码进行模p运算，得到余数：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3, 4]- 计算校验位：[2, 3, 4]- 比较余数和校验位，发现余数与校验位一致，说明原数据正确。
2. 生成一个具有单个错误的码字：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3, 5]解码过程：- 对错误码字进行模p运算，得到余数：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3, 5]- 计算校验位：[2, 3, 4]- 比较余数和校验位，发现余数与校验位不一致，说明原数据存在错误。
(6-3)线性分组码编码分析与实现
吉林建筑大学电气与电子信息工程学院信息理论与编码课程设计报告设计题目： 线性分组码编码的分析与实现 专业班级： 电子信息工程 学生姓名： 学 号：指导教师：设计时间： 2014.11.24－2014.12.51.1教师评语：成绩 评阅教师 日期第1章 概述1.1 设计的作用、目的《信息论与编码》是一门理论与实践密切结合的课程,课程设计是其实践性教学环节之一，同时也是对课堂所学理论知识的巩固和补充。
其主要目的是加深对理论知识的理解，掌握查阅有关资料的技能，提高实践技能，培养独立分析问题、解决问题及实际应用的能力。
通过完成具体编码算法的程序设计和调试工作，提高编程能力，深刻理解信源编码、信道编译码的基本思想和目的，掌握编码的基本原理与编码过程，增强逻辑思维能力，培养和提高自学能力以及综合运用所学理论知识去分析解决实际问题的能力，逐步熟悉开展科学实践的程序和方法。
1.2 设计任务及要求设计一个（6, 3）线性分组码的编译码程序：完成对任意序列的编码，根据生成矩阵形成监督矩阵，得到伴随式，并根据其进行译码，同时验证工作的正确性。
1．理解信道编码的理论基础，掌握信道编码的基本方法；2．掌握生成矩阵和一致校验矩阵的作用和求解方法；3．针对线性分组码分析其纠错能力，并能够对线性分组码进行译码；4．能够使用MATLAB 或其他语言进行编程，实现编码及纠错，编写的函数要有通用性。
1.3设计内容已知一个（6,3）线性分组码的Q 矩阵：设码字为(c 5, c 4, c 3, c 2, c 1, c 0)011101110Q ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦求出标准生成矩阵和标准校验矩阵，完成对任意信息序列（23个许用码字）的编码。
当接收码字R 分别为(000000), (000001), (000010), (000100), (001000), (010000), (100000), (100100)时，写出其伴随式S ，以表格形式写出伴随式与错误图样E 的对应关系。
信道编码实验
实验报告册课程:通讯系统原理教程实验: 信道编码实验评语：成绩：签名：日期：实验五：信道编码实验一、实验目的：1、了解信道编码的分类，理解线性分组码的特点2、掌握线性分组码的编码的过程3、理解据线性分组码求最小码距和编码效率二、实验原理：k 位信息组+(n-k)监督元->n 位码组码长：码字中码元的个数，通常用n 表示。
码重：码字中“1”码元的数目，通常用W 表示。
码距：两个等长码字之间对应码元不同的数目，通常用d 表示。
两个码字对应位模2 相加得到的新码组的重量就是这两个码字之间的距离。
码的码距：码字集合中两两码字之间距离的最小值称为码的最小距离，通常用d0表示。
它决定了一个码的纠、检错能力，是一个极为重要的参数。
编码效率：信息码元数与码长之比，通用nk =η表示。
常如（7，3）分组码，码字用][0123456a a a a a a a A =表示，监督码元与信息码元之间的关系可用如下线性方程组表示： ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧++=+=++=+=4505614562463a a a a a a a a a a a a a线性分组码的封闭性：码字集中任意两个码字对应位模2加后得到的组合仍然是123456700.10.20.30.40.50.60.70.80.91码元010码元加上四位监督元的(7,3)线性分组码，为011 1010该码字集中的一个码字。
因此，线性分组码的最小码距必等于码字集中非全0码字的最小重量。
0,),()(min 0≠∈=i k n A A W d i i线性分组码的典型生成矩阵为：][T k P I G =其中k I 是k k ⨯的单位矩阵。
生成矩阵可以由监督矩阵确定⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=011110010110101110001G 由生成矩阵生成的码是系统码: G M A ⋅=，如]001[=M 时，通过生成矩阵求得的码字为： []0111100011110010110101110001]001[=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⋅=A 三、实验程序：% 信道编码.mclearx=[0 1 1];%设码元为010Q=[1 1 1 0;0 1 1 1;1 1 0 1];G=[eye(3),Q];y=mod(x*G ,2);plot(y,'linewidth',2); xlabel('信息元'); grid on;title('010码元加上四位监督元的(7,3)线性分组码，为011 1010');实验结果：codes = 0 1 1 1 0 1 0；其余的码元用同样的方法都可以编出，全部码字表格如下：码字=信息元X[ ]+监督元E[ ]实验结论：通过实验，理论计算与MatlAB 编程都能达到实验要求的结果，证明实验过程的正确性，说明达到实验的预期目的。
线性分组码 实验报告
线性分组码实验报告《线性分组码实验报告》摘要：本实验旨在研究线性分组码在通信系统中的应用。
通过对线性分组码的理论知识进行学习和探讨，结合实际通信系统的应用场景，设计了一系列实验方案，并进行了实验验证。
实验结果表明，线性分组码在通信系统中具有较高的纠错能力和可靠性，能够有效提高数据传输的质量和稳定性。
引言：线性分组码是一种常用的纠错编码技术，广泛应用于通信系统中。
它通过在数据传输过程中添加冗余信息，以实现对传输数据的纠错和恢复。
在实际通信系统中，线性分组码可以有效提高数据传输的可靠性和稳定性，对于提高通信系统的性能具有重要意义。
因此，对线性分组码的研究和应用具有重要的理论和实际意义。
实验目的：1. 了解线性分组码的基本原理和编码、解码过程；2. 掌握线性分组码在通信系统中的应用方法；3. 验证线性分组码在通信系统中的纠错能力和可靠性。
实验方法：1. 学习线性分组码的基本原理和编码、解码过程；2. 设计实验方案，包括构建通信系统模型、选择适当的编码方式和参数等；3. 进行实验验证，对比不同编码方式和参数下的通信系统性能。
实验结果和分析：通过实验验证，我们发现线性分组码在通信系统中具有较高的纠错能力和可靠性。
在不同的编码方式和参数下，线性分组码都能有效提高通信系统的数据传输质量和稳定性。
这表明线性分组码在通信系统中具有重要的应用价值，能够有效提高通信系统的性能。
结论：线性分组码是一种有效的纠错编码技术，在通信系统中具有重要的应用价值。
通过本实验的研究和验证，我们对线性分组码的原理和应用有了更深入的理解，为通信系统的性能优化提供了重要的参考和支持。
希望本实验结果能够对相关领域的研究和应用提供有益的参考和借鉴。
线性分组码问题研究
线性分组码问题研究线性分组码问题是一类实际应用及研究的热点，因它的实用性而受到学者的普遍重视。
其主要包括如下几个方面：1. 线性分组码的定义：线性分组码指的是以二进制位流（称为码字）作为基本单元，将消息表达成有重复构造的形式，以达到高度编码压缩及信息传输等效果的一类代码。
2. 线性分组码类型：线性分组码可以分为环码、格雷码、无源码、南京定量码、HAMMING码等。
环码是一种“最著名、最基本”的线性分组码，破坏传输线路的同步性，可提高计算机的容错性。
格雷码是一种环码的变形，字长与码字序列变换都比较简单。
无源码可以把任意的n字节的数据编码成n+k字节的码字，采用未上源码的形式检错与修复。
南京定量码适用于码字长有限的码制空间，可以有效地抑制码字空间中观测噪声的影响。
HAMMING码又称平衡码，是一种有效率的线性分组码，在容错性及码字有效率便捷性方面有优越的表现。
3. 线性分组码理论：在线性分组码理论方面，除常用的线性码设计定理、维码定理和构造定理外，还包括联合码理论、自调制系统的设计思路和有限状态自动机的综合设计等。
4. 误码率分析：由于线性分组码的信道传输过程中受到观测噪声的影响，因此在误码率分析中需要考虑加性高斯白噪声模型，通过设计有效的编码译码策略来控制误码率的变化。
5. 实用应用：线性分组码在实用应用中的作用非常突出，例如可以应用于光纤通信、宽带多媒体通信以及下一代以太网等高速网络中，以提高信息的传输效率及降低在线传输的网络延迟。
此外，线性分组码还可以应用在移动系统、自动控制通信系统和医学图像识别中，以提升数据处理及识别效率。
综上所述，线性分组码是当前广泛研究的热门领域，其理论性及实用性均有重要意义，因此值得学者深入探究。
74线形分组码实验报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除74线形分组码实验报告篇一：线性分组码实验报告综合性设计性实验报告专业：学号：姓名：实验所属课程：实验室(中心)：信息技术软件实验室指导教师：2一、题目线性分组码编译码实验二、仿真要求1.分别用不同的生成矩阵进行（7,4）线性分组码的编码，经调制解调后译码，并比较两种线性分组码的纠错能力。
2.掌握线性分组码的编码原理、编码步骤和译码方法。
3.熟悉matlab软件的基本操作，学会用matlab软件进行线性分组码的编码和译码。
三、仿真方案详细设计编码：本实验采用的是（7，4）线性分组码，线性分组码的编码由监督矩阵和生成矩阵实现，监督矩阵h为（3×4）的矩阵，由监督方程和（4×4）的单位矩阵构成，生成矩阵g为（4×7）的矩阵，由（4×4）的单位矩阵和监督矩阵的转置矩阵构成。
实现过程为：1、将要编码的序列先整形，整为4列2、如果序列不能被4整除在后边补0使其能被4整除3、将整形后的序列与生成矩阵g相乘即得到编码后的码字在本实验中，分别生成两种生成矩阵，在产生了生成矩阵后根据输入的四位信息位和生成矩阵相乘即可得到编码矩阵。
译码：在译码过程中，我们利用错误图样和伴随式来进行纠错。
1、设一个接收码字矩阵为R，R*h=s（模2乘），则s为码字对应的伴随式矩阵如果s=0则说明接受码字无差错；2、如果s不为0，查看矩阵s中不为0的那行所在行数，该行即收码字错误所在行i；3、将s转置，将不为0的一列与h每一列进行比较，找到h中相同列，该列的列数即为错误所在列；4、由步骤2和3得到错误具体位置，模2加对应的错误图样就可得到正确码字。
bpsK调制:bpsK调制利用载波的相位变化来传递数字信息，振幅和频率保持不变。
双极性的全占空矩形脉冲序列与正弦载波相乘就得到调制信号。
因此进行调制时首先进行码形变换变为双极性的，再经乘法器与载波相乘得到调制信号。
其具体实现方法如下：1、将0、1序列变为-1、1序列；2、将序列与载波相乘，为‘1’时与载波相位相同，为‘-1’时与载波相位相反。
线性分组码..
2r 1 n 或 2r k r 1
设分组码 (n, k) 中k = 4，为了纠正1位错码，监 督位需要多少位？
2r k r 1
监督位数 r 3 若取 r = 3，则n = k + r = 7
码组：（a6 a5 a4 a3 a2 a1 线性分组码的一般原理
线性分组码的构造
H矩阵
a 6 a 5 a 4 a 2 0 上面(7, 4)汉明码的例子有 a6 a5 a3 a1 0 a a a a 0 4 3 0 6
1 a 6 1 a5 1 a 4 0 a3 1 a 2 0 a1 0 a 0 0 改写为 1 a 6 1 a5 0 a 4 1 a3 0 a 2 1 a1 0 a 0 0 1 a 6 0 a5 1 a 4 1 a3 0 a 2 0 a1 1 a 0 0
S1 S2 S3 001
010 100 011
假设校正子与错码位置的对应关系如表规定(也可以另外规定) 。 错码位置 a0
a1 a2 a3
S1 S2 S3 101
110 111 000
错码位置 a4
a5 a6 无错码
仅当一位错码在a2 、a4、a5或a6时，校正子S1为1, 偶数监督关系 S1 a6 a5 a4 a2
S2 a6 a5 a3 a1 a1、a3、a5和a6构成偶数监督关系： a0、a3、a4和a6构成偶数监督关系： S3 a6 a4 a3 a0
监督位a2、a1和a0应根据信息位的取值按监督关系来确定，即 监督位应使S1、S2和S3的值为0:
a 6 a 5 a 4 a 2 0 a6 a5 a3 a1 0 a a a a 0 4 3 0 6
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综合性设计性实验报告专业：学号：姓名：实验所属课程：信息论与编码实验室(中心)：信息技术软件实验室指导教师：2教师评阅意见：签名：年月日实验成绩：一、题目线性分组码编译码实验二、仿真要求1.分别用不同的生成矩阵进行（7,4）线性分组码的编码，经调制解调后译码，并比较两种线性分组码的纠错能力。
2.掌握线性分组码的编码原理、编码步骤和译码方法。
3.熟悉matlab软件的基本操作，学会用matlab软件进行线性分组码的编码和译码。
三、仿真方案详细设计编码：本实验采用的是（7，4）线性分组码，线性分组码的编码由监督矩阵和生成矩阵实现，监督矩阵H为（3×4）的矩阵，由监督方程和（4×4）的单位矩阵构成，生成矩阵G为（4×7）的矩阵，由（4×4）的单位矩阵和监督矩阵的转置矩阵构成。
实现过程为：1、将要编码的序列先整形，整为4列2、如果序列不能被4整除在后边补0使其能被4整除3、将整形后的序列与生成矩阵G相乘即得到编码后的码字在本实验中，分别生成两种生成矩阵，在产生了生成矩阵后根据输入的四位信息位和生成矩阵相乘即可得到编码矩阵。
译码：在译码过程中，我们利用错误图样和伴随式来进行纠错。
1、设一个接收码字矩阵为R，R*H'=S（模2乘），则S为码字对应的伴随式矩阵如果S=0则说明接受码字无差错；2、如果S不为0，查看矩阵S中不为0的那行所在行数，该行即收码字错误所在行i；3、将S转置，将不为0的一列与H每一列进行比较，找到H中相同列，该列的列数即为错误所在列；4、由步骤2和3得到错误具体位置，模2加对应的错误图样就可得到正确码字。
BPSK调制:BPSK调制利用载波的相位变化来传递数字信息，振幅和频率保持不变。
双极性的全占空矩形脉冲序列与正弦载波相乘就得到调制信号。
因此进行调制时首先进行码形变换变为双极性的，再经乘法器与载波相乘得到调制信号。
其具体实现方法如下：1、将0、1序列变为-1、1序列；2、将序列与载波相乘，为‘1’时与载波相位相同，为‘-1’时与载波相位相反。
BPSK解调:解调是产生一个与载波频率相同的本地载波，与经信道加噪后的调制信号相乘，得到解调信号，进而通过抽样判决得出原始信号。
解调是调制的逆过程，其作用是从接受信号中恢复出原基带信号。
解调的方法分为两类：相干解调和非相干解调（如包络检波）。
相干解调也称同步检波，适用于所有线性调制信号的解调。
其关键是必须在已调信号的接收端产生与信号载波同频同相的本地载波。
本次仿真实验采用的是相干解调法，调制信号与想干载波相乘，经过低通滤波器，再抽样判决得到原信号。
通过产生一个与载波频率相同的本地载波，与经信道加噪后的调制信号相乘，得到解调信号，然后通过低通滤波器滤波器再抽样判决，得出解调后的原始信号。
四、仿真结果及结论实验仿真图如下：通过上面仿真图我们可以看出，通过随机产生30000个数据，再经过重复统计误比特数100次，并取其平均值，得到了误码率曲线，最终生成两条线并可以进行直观的对比。
在仿真过程中，在我发现，随机产生的数据量越大，两条曲线重合的就越紧密，这说明即使是在不同的生成矩阵中，用同一种编码和调制方式产生的误码率曲线都相差不大。
五、总结与体会本次仿真实验是进行不同（7,4）线性分组码的纠错能力的比较，通过进行随机数据的产生、生成矩阵的产生以及信道编码译码等步骤，最终仿真得出实验结果。
刚开始的时候对于线性分组码的编码还不太理解，通过查阅资料以及看老师的课件最终了解了这次编码实验的原理，也有了思路。
之后就是进行matlab 程序的编写和调试，在调试程序时也遇到了许多问题，比如编译码老是出错，最后通过查阅资料和和同学讨论才得到了解决。
-15-14-13-12-11-10-9-8-7-6-510-310-210-110信噪比误码率通过这次仿真实验，我认真地学习了有关线性分组码的编码原理，并且通过对实验的仿真对其有了更加深入的了解。
这次实验不仅使我巩固了理论知识，也锻炼了自己对编码问题的解决能力。
六、主要仿真代码主函数：clear all;clc;N=300;alter=100;datarate=1000;fc=datarate;fs=fc*16;G1=eye(4,4); %产生4*4的单位矩阵g2=[0,1,1;1,1,0;1,1,1;0,1,0];G2=[1,0,1;1,1,1;1,1,0;0,1,1];G=[G1,G2]; %设置生成矩阵为Gg=[G1,g2];H2=eye(3,3); %产生3*3的单位矩阵作为监督矩阵H和h的后三列H=[G2',H2]; %监督矩阵Hh=[g2',H2]; %监督矩阵h BER1=[]; %初始化误码率BER1,用来统计监督矩阵为H时的误码率BER2=[];for snr=-15:0.5:-5 %信噪比err1=0;err2=0;for i=1:alter[ensignal_1,X1]=information(N,G)%编码后数据X1为编码后生成的码组signal_1=ensignal_1*2-1; %变为双极性[ensignal_2,X2]=information(N,g)signal_2=ensignal_2*2-1;modusignal_1=modu(signal_1,datarate,fc, fs); %BPSK调制modusignal_2=modu(signal_2,datarate,fc, fs);y1=awgn(modusignal_1,snr,'measured'); %加噪y2=awgn(modusignal_2,snr,'measured');demosignal_1=bpskdemo(datarate,fc,fs,y1); %BPSK解调demosignal_2=bpskdemo(datarate,fc,fs,y2);[error1,signal_yima]=yima(demosignal_1,H); %译码[error2,signal_yima]=yima(demosignal_2,h);s1=[];s2=[];[m,n]=size(X1);for i=1:m %遍历每一行s1=[s1,X1(i,:)];s2=[s2,X2(i,:)];enderr1=err1+sum(abs(error1-s1)) %error1为H下纠错后得到数据err2=err2+sum(abs(error2-s2))endBER1=[BER1,err1/(alter*N/4*7)] %误码率计算BER2=[BER2,err2/(alter*N/4*7)]endfigure(1)semilogy(-15:0.5:-5,BER1,'r');hold onsemilogy(-15:0.5:-5,BER2,'g');xlabel('信噪比');ylabel('误码率');grid on功能函数：function [signal,X]=information(N,G)m=randint(1,N);x=reshape(m,length(m)/4,4);%分组编码X=mod(x*G,2); %进行编码n=length(m)/4*7;signal=reshape(X,1,n); %把编码后的码字信息转变为一维数组function modusignal=modu(signal, dataRate,fc, fs) %采用BPSK调制方式t=linspace(0,1,fs/fc);carrier=sin(2*pi*fc*t);modusignal=[];for i=1:length(signal)modusignal=[modusignal,carrier*signal(i)];endendfunction demosignal=bpskdemo(datarate,fc,fs,signal) %BPSK解调t=linspace(0,1,fs/fc);c=sin(2*pi*fc*t);l=length(signal)/length(c);for i=1:lsignal((i-1)*length(c)+1:i*length(c))=signal((i-1)*length(c)+1:i*length(c)).*c; ends=signal;load lowpass1 %载入低通滤波器s=[s,zeros(1,fix(length(lowpass1)/2))];spa=filter(lowpass1,1,s);lpfs=spa(fix(length(lowpass1)/2)+1:end);demosignal=[];for i=0:length(c):length(lpfs)-length(c)if (lpfs(i+length(c)/2)>0)demosignal=[demosignal,1];elsedemosignal=[demosignal,0];endendendfunction [error,signal_yima]=yima(demosignal,H)signal_yima=reshape(demosignal,length(demosignal)/7,7)error=[];for j=1:length(demosignal)/7E=[1,1,1,1,1,1,1]; %初始化错误图样R=signal_yima([j],:)S=mod(R*(H'),2); %S为伴随矩阵for i=1:7 %用for循环取出H中每一列，然后与S相加T=H(:,[i]);B=mod(S+T',2);if all(B(:)==0)E(1,i)=1;elseE(1,i)=0;end;end;E %得到错误图样if E==0err=R; %纠错后得到七个数据elseerr=mod(R+E,2)enderror=[error,err]; %最终得到纠错后的数据end。