产品使用寿命的估算
产品寿命期望值MTTF及L10之计算
產品壽命期望值MTTF及L10之計算1.產品壽命期望值MTTF是指產品發生63.2%不良時之預期時間，或稱信賴度36.8%之時間。
產品壽命期望值L10是指產品發生10%不良時之預期時間，或稱信賴度90%之時間。
MTTF=t1+(t2-t1)*0.632L10=t1+(t2-t1)*0.1t1：達不良率值最短時間t2：達不良率值最長時間2.所請不良之定義並無一定之規範，譬如：(1)可以用一批產品作測試，經2000，3000，5000，10000，18000小時後測試其轉速、消耗電流是否超出規格做為不良之定義。
(2)或以精密測量儀器測量軸心潤滑油料殘餘量剩多少為不良之定義。
3.測試之樣品數越多則數據越可靠，最少三個。
4.測試時間可以2000，3000，5000，10000，18000小時做為規範。
也就是說測試時間點5.假設現有一風扇產品，以軸心油料消耗至50%時即視為不良，因油料耗至50%時間相當長，故必需以外差法求其時間。
若油料損耗曲線趨近線性，油耗公式可寫為Y=Ax+bY:經過i時間後油指殘餘量X:時間(單位：小時)a:曲線斜率。
等於Σ(Xi-X)*(Yi-Y)/ Σ(Xi-X)2b:常數(單位：%)等於Y-[Σ(Xi-X)*(Yi-Y)/ Σ(Xi-X)2]*X=Y-Ax註：計算時，若b>100%以100%計算X：=各測試時間點之平均值=(2000+3000+5000+10000+18000)/5=7600小時Y：各測試時間點油脂殘餘量平均值，假設有三個樣品S1、S2、S3經過i時間其油脂殘餘量如下：(1) S1樣品X=7600，Y=(99.9+99.8+99.6+99.1+98)/5=99.28%a=[(2000-7600)(99.9-99.28)+(3000-7600)(99.8-99.28)+(5000-7600)(99.6-99.28)+(10000-7600)(9931-99.28)+(18000-7600)(98-99.28)]/[(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2 +(10000-7600)2+(18000-7600)2]=[(-3472)+(-2392)+(-832)+(-432)+(-13312)]/[(31360000) +(21160000)+(6760000)+(108160000)]=-20440/167440000=-0.000122b=Y-aX=99.28-(-0.000122*7600)=99.28+0.927=100.2(%)，以100(%)計算依據油耗公式Y=aX+b，得知S1風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X;X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.000122)=-50/(-0.000122)=409836小時(2) S2樣品X=7600，Y=(99.5+99.2+97+93+87)/5=95.14%a=[(2000-7600)(99.5-95.14)+(3000-7600)(99.2-95.14)+(5000-7600)(97-95.14)+(10000-7 600)(9.-95.14)+(18000-7600)(87-95.14)]/[(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2+(10000-7600)2+(18000-7600)2]=[(-24420)+ (-18680)+(-4840)+(-5140)+(-84660)]/[(31360000)+(21160000)+(6760000)+(108160000)] =-137740/167440000=-0.0008226b=Y-aX=95.14-(-0.0008226*7600)=95.14+6.25=101.39(%)，以100%計算依據油耗公式Y=aX+b，得知S2風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X：X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.0008226)=-50/(-0.0008226)=60782小時(3) S3樣品X=7600，Y=(99.5+99.3+98+96+93)/5=97.16%a=[(2000-7600)(99.5-97.16)+(3000-7600)(99.3-97.16)+(5000-7600)(98-97.16)+(10000-7 600)(96-97.16)+(18000-7600)(93-97.16)]/[(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2+(10000-7600)2+(18000-7600)2]=[(-13104)+ (-9844)+(-2184)+(-2784)+(-43264)]/[(31360000)+(21160000)+(6760000)+(108160000)]=-71180/167440000=-0.0004251b=Y-aX=0.90-(-0.0004251*7600)=97.14+3.23=100.37(%)，以100%計算依據油耗公式Y=aX+b，得知S3風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X：X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.0004251)=-50/(-0.0004251)=117619小時6.由以上三樣品得知：油料最先消耗50%的風扇為S2，時間為60782小時最慢者為S1，時間409836小時所以得知t1=60782小時，t2=409836小時7.MTTF=t1+(t2-t1)*0.632=60782+(409836-60782)*0.632=60782+220602=281 384小時L10=t1+(t2-t1)*0.1=60782+(409836-60782)*0.1=60782+34905=95687小時平均故障间隔期（MTBF）MTBF分析法是指可以修理的设备从故障起到下一次故障为止，若干次的时间平均值。
制冷机使用寿命计算方法
制冷机使用寿命计算方法
制冷机的使用寿命受到许多因素的影响，包括设备的质量、维护保养的频率和质量、运行环境等。
因此，计算制冷机的使用寿命需要综合考虑这些因素。
下面是一些常用的计算方法：
- 时间计数法：根据制冷机的运行时间来计算使用寿命。
这种方法适用于运行时间易于监控和记录的场合。
例如，可以根据制冷机的开机时间和停机时间进行统计，然后根据厂家提供的平均无故障时间来计算使用寿命。
- 磨损计数法：根据制冷机的磨损程度来计算使用寿命。
这种方法需要对制冷机的关键部件进行定期检查和监测，例如压缩机、风机、水泵等。
通过观察部件的磨损情况，可以估计制冷机的使用寿命。
- 性能计数法：根据制冷机的性能参数来计算使用寿命。
这种方法需要定期测量制冷机的性能参数，例如制冷量、功率消耗、温度等。
通过分析这些参数的变化趋势，可以预测制冷机的使用寿命。
需要注意的是，这些方法都有一定的局限性和误差。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的计算方法，并结合实际经验进行调整和修正。
同时，定期的维护保养对于延长制冷机的使用寿命至关重要。
MTBF产品使用寿命的估算
MTBF产品使用寿命的估算MTBF是指平均故障时间（Mean Time Between Failures）的缩写，它是一种用来估算产品使用寿命的方法。
MTBF是指一个产品或系统在正常操作条件下，平均运行多长时间出现故障的预期时间。
MTBF的估算可以帮助制造商和用户来评估产品的可靠性和寿命。
通过了解产品的MTBF，制造商能够调整和改进产品设计，以提高产品的可靠性和寿命。
而用户则可以根据MTBF来预测产品的故障和维修需求，并合理安排维护计划和备件库存。
MTBF的计算通常基于历史故障数据或者厂家提供的实验数据。
下面介绍一种常见的计算MTBF的方法，即可靠度增量法。
可靠度增量法是一种分段估算MTBF的方法，它将产品的使用寿命分为若干个段落，根据每个段落的故障数据来计算MTBF。
步骤一：确定段落划分首先需要确定产品使用寿命的段落划分，通常是根据产品的使用环境和预期寿命来确定。
比如对于一台家用电视，可以将使用寿命划分为“初期使用阶段”、“正常使用阶段”和“末期使用阶段”。
步骤二：收集故障数据在每个段落中，收集产品发生故障的数据，包括故障数量和对应的使用时间。
步骤三：计算可靠度增量可靠度增量是指每个段落的可靠度相对于前一个段落的改进。
可靠度增量可以通过下面的公式计算：可靠度增量=(段落可靠度-前一段落可靠度)/前一段落可靠度步骤四：计算MTBF根据可靠度增量，可以计算每个段落的平均使用寿命。
MTBF可以通过下面的公式计算：MTBF=∑(段落可靠度增量×段落使用寿命)其中，段落可靠度增量是指每个段落的故障数量除以总的故障数量。
步骤五：评估可靠性根据MTBF的计算结果，可以评估产品的可靠性。
较高的MTBF表示产品更加稳定可靠，较低的MTBF则表示产品容易出现故障。
需要注意的是，MTBF只是对产品使用寿命的一个估计，并不能准确预测产品的实际寿命。
实际的使用寿命还受到许多其他因素的影响，如产品的使用条件、维护保养情况和环境因素等。
产品寿命可靠性试验MTBF计算规范
产品寿命可靠性试验MTBF计算规范产品寿命可靠性试验是指通过对产品进行一系列的测试和评估，来确定产品在一定时间内的寿命和可靠性水平。
在进行试验的过程中，需要计算产品的平均无故障时间（Mean Time Between Failures，简称MTBF），以评估产品的可靠性。
MTBF是指在产品使用过程中，平均能够正常运行的时间，通常以小时为单位。
计算MTBF需要考虑到产品在正常使用过程中可能发生的故障情况，并根据试验数据进行统计分析。
以下是产品寿命可靠性试验MTBF计算的一般规范：1.提前计划：在进行试验之前，需要做好详细的计划，确定试验的具体目标、时间、资源和样本数量等方面的要求。
同时，需要确定试验中所需要的测量设备和方法，以及数据收集和分析的流程。
2.样本选择：选择代表性的样本进行试验，并保证样本数量的充分性。
样本应该具有较高的可靠性，能够反映实际使用情况。
样本的选择应遵循统计学原理，例如采用随机抽样或分层抽样等方法。
3.数据收集：在试验过程中，需要及时、准确地收集产品的故障数据。
通常可以通过使用故障记录表或故障报告等方式进行数据的记录。
同时，还需要记录产品的使用情况、工作环境等其他相关信息。
4.故障数据分析：根据试验中收集的故障数据，进行统计分析。
可以使用各种统计方法，如参数估计、假设检验、生存分析等方法，对故障数据进行分析和处理。
5.MTBF计算：根据试验数据和统计分析的结果，计算产品的MTBF值。
一般来说，可以使用以下公式计算MTBF：MTBF=Σ运行时间/故障次数其中，Σ运行时间表示产品的总运行时间，故障次数表示产品在试验中发生的故障次数。
6.结果分析与评估：根据计算得到的MTBF值，对产品的寿命和可靠性进行评估。
可以根据产品的设计要求和实际使用情况，确定MTBF是否满足要求，并对可能存在的问题进行分析和改进。
7.报告撰写：根据试验结果和评估，编写试验报告，详细说明试验的目的、过程、数据分析结果和结论等内容。
产品寿命可靠性测试方法MTBF计算公式
产品寿命可靠性测试方法MTBF计算公式产品寿命可靠性测试是指对产品的各个关键部件和系统进行测试，以
评估产品的可靠性和寿命。
而MTBF（Mean Time Between Failures）是
评估产品可靠性的一种常用指标，表示平均无故障时间，即平均时间间隔，在这个时间间隔内产品不会发生故障。
MTBF的计算公式如下：
MTBF=(总工作时间-总故障时间)/总故障次数
其中，总工作时间是指产品使用时的累计工作时间，总故障时间是指
产品在总工作时间内的累计故障时间，总故障次数是指在总工作时间内的
故障次数。
在计算MTBF时，需要根据实际情况收集数据，并进行以下步骤：
1.收集数据：首先需要确定测试的时间范围和测试的样本数量。
可以
选择通过实地测试、模拟测试或者使用历史数据进行测试。
2.计算总工作时间：将产品的工作时间进行累加，得出总工作时间。
3.计算总故障时间：将产品的故障时间进行累加，得出总故障时间。
4.计算总故障次数：将产品的故障次数进行累加，得出总故障次数。
5.计算MTBF：将总工作时间减去总故障时间，再除以总故障次数，
得出MTBF值。
MTBF的计算结果表示了产品故障间隔的平均时间，一个较高的MTBF
值意味着产品的可靠性较高，而较低的MTBF值则表示产品容易发生故障。
在实际测试中，还可以根据产品特性和需求选择合适的MTBF计算方法。
例如，可以通过对不同产品和不同地区的数据进行分析和比较，得出更准确的MTBF值。
总之，MTBF是一种评估产品可靠性的重要指标，通过选择合适的测试方法和计算公式，可以对产品的寿命和可靠性进行准确的评估。
可靠度和寿命的计算公式
可靠度和寿命的计算公式好嘞，以下是为您生成的文章：咱们在生活中啊，经常会碰到各种各样关于可靠度和寿命的问题。
比如说，你买了一辆新自行车，心里就会琢磨这车子能顺顺当当骑多久不会出大毛病；或者家里新买了个电器，也会想它能好好工作多少年。
这里面就涉及到可靠度和寿命的计算啦。
先来说说可靠度。
可靠度呢，简单理解就是一件东西在规定的条件下和规定的时间内，能正常完成规定功能的概率。
这就好比咱们参加考试，规定你在两个小时内做完一套试卷，你能按时做完并且答对大部分题目，那你的表现就比较可靠。
举个例子哈，假如有一批手机，厂家说它们能正常使用三年。
经过一段时间的观察和统计，发现三年后还有 80%的手机没出大问题，还能正常使用，那这批手机的三年可靠度就是 80%。
那怎么计算可靠度呢？这就得用到一些公式啦。
可靠度一般用 R(t)来表示，其中 t 就是时间。
如果产品的失效分布符合指数分布，那可靠度的计算公式就是 R(t) = e^(-λt) 。
这里的λ是失效率，是个很关键的参数。
比如说，有个零件，它的失效率是每年0.1 次。
那用这个公式算算，一年后的可靠度就是 R(1) = e^(-0.1×1) ≈ 0.90 ，这就意味着这个零件在使用一年后，还有约 90%的概率能正常工作。
再说说寿命的计算。
寿命通常分为平均寿命和中位寿命。
平均寿命就是一批产品从开始使用到失效的平均时间。
比如说，还是刚才那批手机，有的用了两年坏了，有的用了四年坏了，把所有的使用时间加起来除以手机的数量，得到的就是平均寿命。
中位寿命呢，就是有一半的产品失效时所经历的时间。
假如有 100个同样的灯泡，第 50 个灯泡坏掉时用的时间就是中位寿命。
在实际生活中，可靠度和寿命的计算可重要了。
就像我之前修我那辆老自行车，老是出毛病。
我就琢磨着，这车子的可靠度是不是太低啦，是不是到了寿命该换新的啦。
后来我仔细研究了一下，发现有些零件磨损得太厉害，影响了整体的可靠度和寿命。
产品寿命试验标准
产品寿命试验标准产品寿命试验是确定产品可持续使用的时间或使用寿命的评估方法。
它是产品质量控制的一个重要方面，对于产品设计、制造和维护具有指导意义。
本文将介绍产品寿命试验的标准要求和相关内容。
一、引言产品寿命试验是确保产品质量和可靠性的关键步骤。
通过对产品在一定时间段内进行各种试验，可以评估其耐久性、使用寿命以及与环境因素的适应性等。
本标准旨在规范产品寿命试验的方法、要求和评估指标，确保试验结果的准确性和可比性。
二、试验对象本标准适用于各类产品的寿命试验，包括但不限于电子产品、机械设备、汽车零部件等。
试验对象应当是真实的产品或代表性样品，具有一定生产批次的特征。
三、试验环境产品寿命试验应当在符合实际使用环境条件的试验室中进行。
试验环境应包括温度、湿度、压力、振动等因素的模拟。
同时，还应考虑到特殊环境因素对产品性能的影响，如高温、低温、高湿度等。
四、试验方法4.1 试验参数设定产品寿命试验的参数设定应符合实际使用情况或相关标准的要求。
参数包括但不限于工作时间、工作负荷、循环次数等。
试验应当根据不同产品的特性和用途进行合理设计，以模拟真实使用条件。
4.2 试验步骤根据产品的特性和试验要求，确定产品寿命试验的步骤和流程。
试验步骤应充分考虑产品在不同工作状态下的耐久性、可靠性和消耗等因素。
同时，应关注产品在试验过程中的异常现象和故障情况，并进行相应记录和处理。
4.3 数据采集与分析在产品寿命试验中，应采集关键参数的数据，并进行及时记录和分析。
数据采集可以通过传感器、仪器设备等方式进行。
采集到的数据应准确、可靠，以便后续的数据处理和分析。
4.4 试验评估基于试验数据的分析和试验结果，对产品的寿命和可靠性进行评估。
评估应根据实际使用要求和相关标准进行，包括但不限于故障率、可用性、平均维修时间等指标。
评估结果应反映产品在试验条件下的性能表现，为产品质量控制和改进提供依据。
五、试验报告产品寿命试验完成后，应编制试验报告。
使用年限法计算公式
年限法是一种用于计算其中一事物的预期寿命的方法，也被称为剩余寿命法或者使用寿命法。
它是通过将已经使用的时间与剩余寿命进行比较，从而确定尚未消耗的寿命时间。
年限法的计算公式如下：剩余寿命=预期寿命-已经使用的时间这个公式基于以下假设：1.预期寿命是稳定的，即在物体使用到其中一时间点时，其还有一定的寿命剩余。
这个预期寿命可以根据经验或者数据进行估算。
2.使用时间可以被准确地衡量。
3.物体的寿命和使用方式没有发生变化。
年限法可以应用于各种不同的领域和用途，例如在机械工程中用于预测设备的寿命，或者在财务管理中用于计算资产的残值。
以下是一些示例应用：1.设备寿命预测：在机械设备的设计和维护中，年限法可用于评估设备的预期寿命。
已知设备的预期寿命和已使用的时间，可以计算出设备的剩余寿命，进而制定保养和维修策略。
2.库存管理：在零售和制造业中，年限法可以用于预测库存中产品的剩余寿命。
通过计算产品的预期寿命和已售出的时间，可以确定剩余时间内该产品是否还能够以正常价格销售。
3.资产评估：在财务管理中，年限法可以用于评估资产的残值。
通过计算资产的预期寿命和已经使用的时间，可以确定资产尚未消耗的价值，从而帮助企业决策。
尽管年限法是一种常见和实用的方法，但也有一些局限性。
首先，它基于对预期寿命的合理估计。
如果估计不准确，计算出的剩余寿命也会不准确。
其次，年限法假设寿命和使用方式没有发生变化，但在实际情况下可能存在不确定性和外部因素的影响。
总而言之，年限法是一种有用的计算公式，可以用于估算事物的剩余寿命。
然而，应该意识到其局限性，并在实际应用中结合其他因素进行综合评估。
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1. 意義:可修復之產品~兩次相鄰故障的平均工作時間, 是一種可靠度之統計數值.通常均以小時為計算單位.
2. 通常以小時為單位. EX. 100,000 hours.
3. 若為故障而不可修復之產品,則不適用MTBF之計算. 但可計算其MTTR (Mean Time To Repair). 稱之為: 平均維修時間.
目前,Dell和HP,Motorola等機種的Ea設為0.6eV.後 續將統一定為0.67eV.
2.MTBF測試計劃的制定方法
2.1.Motorola,NEC,FUJI機種… 2.1.1.根據burn in room的實際狀況確定樣本數量和環境溫度 如HP機種一般為56台,500C. 2.1.2.根據阿氏模型計算溫度加速系數. 2.1.3.根據機台ON/OFF時序計算占空比(Duty Cycle) 和加速系數.如 25min on,5min off時, DC=25/(25+5)=0.833 AFpower=60min/(25+5)min=2 2.1.4.根據Confidence Level計算GEM(General Exponential Model)系數.如CL為90%,無不良發生時,GEM為2.3026.
1.MTBF測試原理
1.2.2. 加速因子
加速因子即為產品在使用條件下的壽命和高測試應力條件下 的壽命的比值.
如果產品壽命適用於阿氏模型,則其加速因子為:
Vu為使用條件下的絕對溫度 Va為加速條件下的絕對溫度 B=EA/K
1.MTBF測試原理
1.2.3.加速因子中活化能Ea的計算 活化能是分子與化學或物理作用中需具備的能量,單位
1.1.3 可在實驗室裡以加速壽命試驗的方法,在可接受的試驗 時間裡評估產品的使用壽命.
1.1.4 是在物理與時間上,加速產品的劣化肇因,以較短的時間 試驗來推定產品在正常使用狀態的壽命或失效率.但基 本條件是不能破壞原有設計特性.
1.MTBF測試原理
1.1.5 一般情況下, 加速壽命試驗考慮的三個要素是環境應 力,試驗樣本數和試驗時間.
1.MTBF測試原理
1.2.1. 阿氏模型起源於瑞典物理化學家Svandte Arrhenius 1887年提出的阿氏反應方程式.
R 為反應速度 speed of reaction A 為未知之非溫度常數 a unknown non-thermal constant EA 為活化能 activation energy (eV) K 為Boltzmann常數,等於8.623*10-5eV/0K. T 為絕對溫度(Kelvin)
, then confidence
level = (1-0.05) = 0.95, that is, a 95% confidence level.
*********************
For Example
a. Conservative party would win 60% of the vote.
1.1.6 一般電子和資訊業的零件可靠度模式及加速模式幾乎 都可以從美軍規範或相關பைடு நூலகம்獻查得,也可自行試驗分析, 獲得其數學經驗公式.
1.1.7 如果溫度是產品唯一的加速因素,則可採用阿氏模型 (Arrhenius Model),此模式最為常用.
1.1.8 引進溫度以外的應力,如濕度,電壓,機械應力等,則為 愛玲模型(Eyring Model).產品包括電燈,液晶顯示元件, 電容器等適用此模式.
4. 若為產品在正常環境及條件下,連續性測試從一而終, 所計算之時間為:壽命試驗(Life Cycle)
1.MTBF測試原理
1.1加速壽命試驗 (Accelerated Life Testing)
1.1.1 執行壽命試驗的目的在於評估產品在既定環境下之使 用壽命.
1.1.2 常規試驗耗時較久,且需投入大量的金錢,而產品可靠度 資訊又不能及時獲得並加以改善.
1.MTBF測試原理
一般電子產品在早夭期失效之Ea為0.2~0.6eV,正常有用期失效 之Ea趨近於1.0eV;衰老期失效之Ea大於1.0eV.
根據Compaq 可靠度工程部(CRE)的測試規範,Ea是機台所有零件 Ea的平均值.如果新機種的Ea無法計算,可以將Ea設為0.67eV,做 常數處理.
1.MTBF測試原理
1.1.9 反乘冪法則(Inverse Power Law)適用於金屬和非金 屬材料,軸承和電子裝備等.
1.1.10.復合模式(Combination Model)適用於同時考慮溫度 與電壓作為環境應力的電子材料,如電容.
1.1.11.一般情況下,主動電子零件完全適用阿氏模型,而電子 和資訊類成品也可適用阿氏模型,原因是成品類的失效 模式是由大部分主動式電子零件所構成.因此,阿氏模 型,廣泛應用於電子﹑資訊行業.
Confidence Level
The confidence level is the probability value
associated with a confidence
interval.
It is often expressed as a percentage. For example, say
b. The pollster might attach a 95% confidence level to the interval 60%.
c. = plus or minus 3%(60%*(1- 95% ))
That is, he thinks it very likely that the Conservative party would get between 57% and 63% of the total vote.
是電子伏特Ev. 當試驗的溫度與使用溫度差距範圍不大時, 則Ea可設為常數.
Ea= K* (Inλa – Inλn)/(1/Tn-1/Ta) λa為加速溫度時的失效率 λn為正常溫度時的失效率 Tn, Ta均為絕對溫度0K
λa和λn可以以試驗的方式的得出,但需要較長的試驗時 間.而且新機種的失效率很難在短時間內得出.