智能制造技术的发展论文
简述智能制造技术(精选5篇)
简述智能制造技术（精选5篇）简述智能制造技术范文第1篇【关键词】现代机械设计；计算机辅佑襄助设计；设计手段；进展趋势1.现代机械设计优越性机械设计是为实现某一使用功能，同时考虑其运动可能性、制造可能性、经济可能性，从而构思一种具有肯定创新的机械产品的过程。
传统的设计技术受低劣的设备条件和落后的技术方法所限，只能在保守的观念下，依据大略的验算甚至估量，通过大量的简化和静止化假设完成机械工程设计，它一定使设计存在任意性，对个人的阅历和习惯的倚靠性极大，极难实现合理、精准和高效的设计。
现代设计技术充足利用了当今快速进展起来的计算机技术、计算技术、应用数学和力学、电子学、测试和分析技术，使设计技术有可能从阅历的、静止的和任意性很大的传统设计变为基于计算数据、学问工程或专家系统的、动态的现代设计。
这需要充足收集、分析和检索必须的信息、快速的数值运算和方案寻优，因而一定大规模地使用CAD技术和人工智能技术、数据库技术等。
现代设计虽然大体上继承了传统设计的原则和步骤、价值分析法则和指标、造型设计标准和观念、类比设计思想、组合/分解方法等但科技进展对设计技术的促进使之不可能一成不变地沿袭旧有模式，而是几乎在产品设计全周期的各阶段，都应引入现代科技成绩和工具，使用各学科的新发觉、新观念。
在计算机技术、通讯技术、图形图象处置和传输技术基础上组建“计算机支持的协同工作”（CSCW，ComputerSupportingCooperationWorking）环境以综合集体的智慧；用系统工程的观点乃至大系统理论对问题进行分解简化或综合分析。
而在随后的分析计算和优化设计阶段（或者总称认真设计阶段），应以弹性力学为基础，以有限元分析系统为工具进行机械结构的应力/应变分析和强度计算，以塑性力学、料子力学为基础，以有限元方法、计算机数字仿真和图形仿真技术为手段，进行针对料子屈曲和塑性破坏的极限设计；以振动理论、强化试验理论和安全寿命推测理论为基础，在计算机系统支持下完成针对疲乏损伤的疲乏设计。
人工智能制造技术论文
人工智能制造技术论文人工智能制造技术是当今工业领域中最具革命性的技术之一。
它结合了机器学习、数据分析、机器人技术以及自动化控制等多个领域的知识，推动了制造业的智能化、自动化和个性化生产。
本文旨在探讨人工智能在制造技术中的应用，分析其带来的影响，并展望未来的发展趋势。
引言随着科技的快速发展，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。
在制造业，人工智能的应用不仅提高了生产效率和产品质量，还促进了创新和可持续发展。
本文将从人工智能在制造技术中的应用出发，探讨其在生产流程、产品设计、供应链管理等方面的影响，并对未来的发展趋势进行预测。
人工智能在制造技术中的应用1. 自动化生产线人工智能技术使得生产线自动化程度大大提高。
通过机器视觉、传感器和算法的结合，机器人能够自动识别、分类和处理各种生产材料，实现无人化生产。
2. 智能质量控制利用机器学习算法，人工智能可以对产品质量进行实时监控和分析，及时发现生产过程中的异常，从而减少废品率，提高产品一致性。
3. 预测性维护通过分析机器的运行数据，人工智能能够预测设备故障，提前进行维护，减少停机时间，提高生产效率。
4. 供应链优化人工智能可以分析市场需求、库存水平和物流信息，优化库存管理和物流配送，降低成本，提高响应速度。
5. 个性化定制结合客户数据和生产数据，人工智能能够实现产品的个性化定制，满足消费者多样化的需求。
人工智能对制造业的影响1. 生产效率的提升人工智能技术的应用大幅提高了生产效率，减少了人力成本，缩短了生产周期。
2. 产品质量的提高智能质量控制系统能够确保产品在生产过程中的每一个环节都符合质量标准。
3. 创新能力的提升人工智能的数据分析能力为产品创新提供了强大的支持，使得企业能够快速响应市场变化。
4. 环境影响的降低通过优化生产流程和能源使用，人工智能有助于减少制造业对环境的影响。
5. 劳动力结构的转变人工智能的应用减少了对传统劳动力的需求，但同时也创造了新的就业机会，如AI系统维护、数据分析等。
智能制造导论论文
智能制造导论论文本篇论文旨在介绍智能制造导论的背景和目的，概述智能制造的重要性和研究领域，引起读者的兴趣并介绍后续内容。
智能制造是一种利用现代科技和先进信息技术来提高制造业生产效率、质量和灵活性的方法。
它涵盖了一系列技术和概念，包括物联网、人工智能、大数据分析等。
智能制造的引入和应用已经在全球范围内得到广泛关注，并在许多领域取得了重大突破和创新。
本文将首先介绍智能制造的背景和起源，包括其发展的动因和历史背景。
接着，我们将探讨智能制造的重要性，包括对经济发展、社会进步和环境保护的影响。
然后，我们将介绍智能制造的研究领域和应用案例，以展示智能制造的广泛应用和潜在机会。
通过本文的阅读，读者将了解到智能制造的基本概念和原理，以及其在现代制造业中的应用和前景。
本文旨在激发读者对智能制造的兴趣，并为进一步研究和探索智能制造领域提供基础知识和参考资料。
请继续阅读后续内容，深入探索智能制造的魅力和未来发展方向。
智能制造是指利用先进的信息技术和智能化技术，通过数据共享和协同，实现生产过程的自动化、灵活化、集成化和智能化的一种制造方式。
它基于物联网、云计算、大数据分析和人工智能等技术，将传统制造业与现代信息技术深度融合，从而提高生产效率、质量和灵活性。
智能制造的基本原理是将传感器、控制器和执行器等智能设备连接到互联网上，实现设备之间的信息交换和协同，从而实现生产过程的智能化控制和优化。
通过对生产数据的实时监测和分析，智能制造可以自动识别问题并进行预测和调整，以提高生产能力和资源利用效率。
智能制造的技术主要包括物联网技术、云计算技术、大数据分析技术、人工智能技术和机器人技术等。
物联网技术使得各种设备和系统能够互联互通，实现实时数据传输和信息共享；云计算技术为智能制造提供了强大的计算和存储能力，使得大规模数据的处理和分析成为可能；大数据分析技术可以从海量数据中提取有用的信息和模式，为决策提供支持；人工智能技术可以模拟和推理人类的智能行为，从而实现智能控制和优化；机器人技术则可以承担人的工作和任务，实现生产线的自动化和灵活化。
智能制造系统论文
智能制造系统论文智能制造系统是指利用现代信息技术、自动化技术和先进制造技术，构建一个完整的制造体系，从生产计划、调度、生产控制、质量管理、物流配送等全方位进行集成化管理。
作为现代制造业的核心技术之一，智能制造系统既改善了生产效率，又提高了产品质量和企业的竞争力。
在智能制造系统的发展中，有很多学术研究成果，其中论文是其中重要的一环。
随着智能制造系统的逐渐普及和应用，人们越来越重视智能制造系统论文的研究和发表。
智能制造系统的性能和应用效果是通过论文来提高和证明的。
一篇好的智能制造系统论文不仅需要具有独特的观点和深刻的思考，还需要具备严谨的研究方法和数据支撑。
下面我们将从以下三个方面来探讨智能制造系统论文的特点和撰写要点。
一、研究深入智能制造系统是一种综合性的技术，它包括了计算机技术、自动化技术、机械制造技术等多种技术的应用。
因此，智能制造系统的研究需要掌握多种技术，并综合运用，这是一项极为深入的工作。
所以，一篇好的智能制造系统论文必须要有研究深度。
在撰写智能制造系统论文时，需要善于从某一方面入手，逐步深入研究整个系统。
研究深度要求作者要掌握相关技术的最新进展和研究成果，了解和掌握技术的专业术语和领域内的热点问题，发掘问题的深层次原因和未来发展趋势。
只有掌握了这些，才能够开展深入系统的研究，有助于提高论文的学术价值和应用价值。
二、数据分析智能制造系统会产生大量的数据，这些数据是进行研究和优化的重要依据。
因此，论文应具有数据支撑。
这不仅可以增强论文的可信度和说服力，也可以使论文更加具有实用价值。
所以，在撰写智能制造系统论文时，需要注重对数据的收集和分析。
数据分析包括了对数据的采集、处理和统计等多个环节。
在这一过程中，需要保证数据的准确性和完整性，同时也要根据实际需求选择合适的统计分析方法，尽可能地挖掘出有价值的信息。
在论文中对数据的分析，应该采用图表和文字相结合的方式呈现。
通过直观的图表和清晰的文字说明，能够更好地展示数据的特点和规律，增强论文的可读性和可理解性。
智能制造在装备制造中的应用与发展
智能制造在装备制造中的应用与发展摘要：本论文探讨了智能制造技术在装备制造领域的应用和发展趋势。
首先，介绍了智能制造的基本概念和关键特点，然后重点分析了其在装备制造中的具体应用，包括数字化设计、智能制造工艺、自动化生产线等方面。
通过案例分析，论文还展示了智能制造在提高生产效率、降低成本、提高产品质量等方面的显著优势。
此外，论文还探讨了智能制造技术未来的发展趋势，包括人工智能、大数据分析、物联网等新技术的融合，以及智能制造在装备制造行业中的潜在挑战与机遇。
最后，总结了智能制造在装备制造领域的重要性，并提出了进一步研究和应用的建议。
关键词：智能制造、装备制造、自动化生产线、人工智能、大数据分析、产品质量。
引言：智能制造技术的迅猛发展已经引起了装备制造领域的广泛关注。
在这个数字时代，装备制造企业面临着日益激烈的竞争压力，因此，如何提高生产效率、降低成本、提高产品质量成为了至关重要的挑战。
本论文聚焦于"智能制造在装备制造中的应用与发展"，旨在探讨智能制造如何为装备制造业带来创新和变革。
通过深入研究智能制造技术的实际应用和未来趋势，我们希望为读者呈现一个引人入胜的视角，揭示了这一领域的潜在机遇和挑战，同时为未来的研究和应用提供了有价值的参考。
一、智能制造技术在装备制造中的应用智能制造技术的崭露头角正在装备制造领域掀起一场革命。
这一技术的应用正在改变装备制造业的面貌，提高了生产效率、降低了成本，并提高了产品质量。
本文将深入探讨智能制造技术在装备制造中的应用，揭示其影响和优势。
1、智能制造技术在装备制造中的应用领域广泛多样。
数字化设计是其中一个关键方面，它允许工程师们使用先进的计算机辅助设计工具，以更快、更精确的方式创建和改进产品。
通过数字化设计，产品的原型可以在实际生产之前进行虚拟测试，从而减少了开发周期和成本，同时提高了产品质量。
此外，智能制造工艺的应用使得生产过程更加智能化和自动化。
自动化生产线和机器人技术的使用有助于提高生产线的运行效率，减少了人为错误，降低了劳动力成本。
智能制造发展前景论文2000字
智能制造发展前景论文2000字摘要:创新是2113一个国家经济社会发展进步的5261灵魂，在社会4102生活的各个方面具有1653举足轻重的作用。
本文分析了什么是创新，中国自主创新之路应该怎样走以及在“十二五”时期如何更好地发挥好创新对经济发展方式转变的过程中举足轻重的作用。
关键词:创新;经济发展方式;自主知识产权;新型工业化道路经济创新指的是新产品的开发、新市场的开拓、新生产要素的发现、新生产方式的引进和新企业组织形式的实施。
创新词义解释为创新行为、发明行为或者创造某种新事物的行为，因此有知识创新（即科学新发现)、技术创新(技术新发明)。
“在现代经济条件下，创新就是新的组合。
(1)总之，创新在经济学上的意义就是新的组合，而这个组合最初可能就是由知识的创新和技术的创新引起的，一旦与经济活动相组合，就会带来一场经济领域的变革。
一、创新的含义及提升自主创新能力英语中Innovation(创新）这个词起源拉丁语，原意有三层含义:更新，就是对原有的东西进行替换:创造新的东西.就是创造出原来没有的东西;改变，就是对原有的东西进行发展和改造。
“创”，即创造。
提及创造，不得不提到中国制造—产品产自中国、销往海外，在这一价值链中，中国企业获得的效益是最少的，尽管这比在国内销售更能保住其收益，也正是因为如此，中国企业才屈从于外国品牌的各种苛刻条件，甚至不惜出让巨大利益，而真正能从中受益的是那些中间商、品牌商和外国的消费者，尤其中间商，更是最大的获益者。
那么中国如何提升中国制造能力呢?首先，要对企业生产进行全面质量管理，争取以零质量事故为标准进一步提升产品质量;其次，要充分利用各种国际贸易争端解决平台，在出现贸易摩擦时政府要鼓励企业和行业协会联合起来主动维权;第三，企业要尽快树立品牌意识，要舍得在品牌方面的投入，这不仅有助于提升企业的产品竞争力，也有助于我国的产业结构升级，有助于本国企业获取应得利益，也有助于实现权利与责任的均等划分;第四，从国家政策上适时地作出一些调整;第五，从当前的宏观调控角度看，我们有必要将中国制造的产品销售市场从海外转向国内，目前我们正面临通货膨胀的压力，这样不仅有助于缓和国内经济运行紧张的状况，也有助于减少中国产品在海外的销售压力。
人工智能行业发展论文
人工智能行业发展论文随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为当今世界最具变革性的技术之一。
它在各个领域中的应用不断拓宽，从简单的自动化任务到复杂的决策支持系统，人工智能正在重塑我们的工作和生活方式。
本文将探讨人工智能行业的发展现状、面临的挑战、未来趋势以及对社会的深远影响。
引言人工智能，作为一门跨学科的研究领域，其历史可以追溯到20世纪40年代。
自那时起，AI经历了多次起伏，但近年来，得益于数据量的大幅增加、计算能力的提升以及算法的创新，人工智能行业迎来了前所未有的发展机遇。
从智能助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到个性化推荐系统，AI的应用已经渗透到我们生活的方方面面。
人工智能技术的发展人工智能技术的发展可以分为几个阶段。
最初，基于规则的系统能够执行简单的逻辑判断任务。
随后，机器学习的出现使得计算机能够通过数据学习模式和规律。
近年来，深度学习技术的兴起，特别是神经网络的广泛应用，极大地推动了AI技术的进步。
深度学习使得计算机在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域取得了突破性进展。
行业应用人工智能的应用领域极其广泛。
在医疗行业，AI技术被用于辅助诊断、药物研发和患者监护。
在金融领域，AI帮助进行风险评估、欺诈检测和个性化金融服务。
在制造业，智能机器人和自动化系统提高了生产效率和产品质量。
此外，AI在教育、交通、零售、娱乐等多个行业也展现出巨大的潜力。
面临的挑战尽管人工智能行业取得了显著的进展，但它也面临着一系列挑战。
首先是技术挑战，包括算法的透明度、数据的偏见和安全性问题。
其次是伦理和社会挑战，如就业影响、隐私侵犯和决策责任归属。
此外，法律法规的滞后也是制约AI发展的一个重要因素。
未来趋势展望未来，人工智能行业将继续朝着更加智能化、个性化和集成化的方向发展。
随着技术的不断成熟，AI将更加深入地融入人们的日常生活，提供更加精准和高效的服务。
同时，跨学科的合作将促进AI技术的创新和应用，为解决复杂的社会问题提供新的解决方案。
智能制造发展论文
智能制造发展论文摘要智能制造是互联网、信息化和先进制造技术相互融合的一个新兴的领域，它将对制造业的转型升级、高质量发展产生重要的影响。
本文对智能制造的发展历程、现状以及未来发展进行了研究，分析了其对制造业和社会经济的发展所产生的巨大推动作用。
介绍智能制造是一种基于先进制造技术和信息化技术的新型制造模式，是实现制造业转型升级和高质量发展的重要途径之一。
智能制造以数字化、网络化和智能化为核心，通过一系列先进技术的集成应用，实现了制造全过程的智能协同和动态优化。
其将工业生产向信息化、智能化、柔性化和绿色化方向推进，不断提升制造业的效率和质量。
发展历程智能制造的发展历程可以追溯到上个世纪80年代，随着计算机、通信和控制技术的不断发展，制造业也进入了信息化时代。
21世纪以来，随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的不断涌现，智能制造得到了极大的发展。
现状目前，全球范围内智能制造的发展形势良好，各国纷纷推出了智能制造发展计划，互相竞争和合作的态势十分明显。
我国是世界上最大的制造业大国，在智能制造领域拥有极大的潜力和市场空间，近年来我国加快了智能制造的发展步伐，一批国内龙头企业正在逐步崛起。
未来未来智能制造将会分为三个阶段：从制造智能化，向制造智慧化，再到制造智能化。
未来的智能制造将会呈现数字化、网络化、智能化、柔性化、服务化和绿色化的特点，实现了工业制造和信息网络的全面融合。
智能制造将成为落实“制造强国”战略的重要抓手，推动中国制造业向着绿色、高效、智能化迈进。
结论智能制造是制造业转型升级和高质量发展的必然选择，它将不断推动制造业和社会经济的发展。
面对未来的机遇和挑战，我们应当深入学习智能制造相关知识，不断开展创新研究，推动智能制造技术的突破与应用，为中国制造业的发展做出更大的贡献。
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智能制造技术的发展论文TPMK standardization office【 TPMK5AB- TPMK08- TPMK2C- TPMK18】智能制造技术的发展(共10页)姓名：陈加定学号：SF1105006南京航空航天大学2011/12/23智能制造技术的发展摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标, 人工智能与 I M T、 I M S的关系, I M S 和C I M S, 智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统的特征及框架结构, 并简要介绍了智能加工中心 IMC, 智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研究成果及存在问题。
关键词：智能制造，智能制造技术，IMS，IMC，IMT。
一、智能制造技术提出的背景制造业是国民经济的基础工业, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。
从机械制造业发展的历程来看, 经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。
就制造自动化而言, 大体上每十年上一个台阶: 50～60年代是单机数控, 70 年代以后则是CNC 机床及由它们组成的自动化岛，80年代出现了世界性的柔性自动化热潮。
与此同时, 出现了计算机集成制造, 但与实用化相距甚远。
随着计算机的问世与发展, 机械制造大体沿两条路线发展: 一是传统制造技术的发展, 二是借助计算机和自动化科学的制造技术与系统的发展。
80年代以来, 传统制造技术得到了不同程度的发展，但存在着很多问题。
先进的计算机技术和制造技术向产品、工艺和系统的设计人员和管理人员提出了新的挑战, 传统的设计和管理方法不能有效地解决现代制造系统中所出现的问题, 这就促使我们借助现代的工具和方法, 利用各学科最新研究成果, 通过集成传统制造技术、计算机技术与科学以及人工智能等技术, 发展一种新型的制造技术与系统, 这便是智能制造技术 ( Intelligent Manufacturing Technology, IMT) 与智能制造系统( Intelligent M anufacturing System，IMS)。
90 年代以后, 世界各国竞相大力发展 I M T 和I M S 的深层次原因有：(1)集成化离不开智能；(2)机器智能化比较灵活；(3)智能化的经济效益较高；(4)白领化使得有丰富经验的机械工人和技术人员日益缺少，产品制造技术越来越复杂, 促使使用人工智能和知识工程技术来解决现代化的加工问题；(5)工厂生产率的提高更多地取决于生产管理和生产自动化。
总之，以计算机信息技术为基础的高新技术得到迅猛发展，为传统的制造业提供了新的发展机遇。
计算机技术、信息技术、自动化技术与传统制造技术相结合，形成了先进制造技术概念。
近年来由发达国家倡导的面向21世纪的“智能制造系统”、“信息高速公路”等国际研究计划，无疑是该背景下的产物，也是国际间进行高科技研究开发的具体表现和积极占领 21 世纪高科技制高点的象征。
二. 主要研究内容和目标智能制造技术在国际上尚无公认的定义。
目前比较通行的一种定义是, 智能制造技术是指在制造工业的各个环节, 以一种高度柔性与高度集成的方式,通过计算机来模拟人类专家的制造智能活动。
因此, 智能制造的研究开发对象是整个机械制造企业, 其主要研究开发目标有二: ①整个制造工作的全面智能化, 它在实际制造系统中首次提出了以机器智能取代人的部脑力劳动作为主要目标, 强调整个企业生产经营过程大范围的自组织能力; ②信息和制造智能的集成与共享, 强调智能型的集成自动化。
目前, I M T 和 I M S 的研究方向已从最初的人工智能在制造领域中的应用(AIM )发展到今天的I M S, 研究课题涉及的范围由最初仅一个企业内的市场分析、产品设计、生产计划、制造加工、过程控制、信息管理、设备维护等技术型环节的自动化，发展到今天的面向世界范围内的整个制造环境的集成化与自组织能力，包括制造智能处理技术、自组织加工单元、自组织机器人、智能生产管理信息系统、多级竞争式控制网络、全球通讯与操作网等。
由日本提出IMS国际合作研究计划对IMS的解释可以看出, IMS的研究包括智能活动、智能机器以及两者的有机融合技术，其中智能活动是问题的核心。
在 I M S 研究的众多基础技术中, 制造智能处理技术是最为关键和迫切需要研究的问题之一, 因为它负责各环节的制造智能的集成和生成智能机器的智能活动。
国际IMS计划的基本观点如下: ①I M S 是21世纪的制造系统, 必须开发与之相适应的制造技术; ②应对这些技术进行组织化和系统化; ③加强技术的标准化; ④考虑人的因素; ⑤保护环境。
该计划由已有生产技术的体系化和标准化、 21 世纪生产技术的研究与开发两大部分构成。
1992 年4 月在日本召开的第一次国际技术委员会, 确定了4 个主题: ①技术课题; ②选择原则;③评价程序; ④执行准则。
由国际 I M S 中心成员提出的首批10 项研究课题：①企业集成; ②全球制造; ③系统单元技术; ④清洁制造技术; ⑤人与组织研究; ⑥先进的材料加工技术; ⑦全球并行工程(评估和实施) ;⑧自主模块的系统设备与分布控制; ⑨快速产品开发; b k知识系统化(设计与制造)。
美国国家科学基金会(N SF)已连续数年重点资助了与智能制造有关的研究项目, 这些项目覆盖了智能制造的绝大部分技术领域, 包括制造过程中的智能决策、基于多施主(multi-agent)的智能协作求解、智能并行设计、物流传输的智能自动化、智能加工系统和智能机器等。
日本提出的智能制造系统国际合作计划, 以高新计算机为后盾、深受其“真空世界”计算机研究计划的影响。
其主要研究内容如下: ①强调部分代替人的智能活动, 实现部分人的技能; ②使用智能计算机技术来集成设计制造过程, 使之一体化, 以虚拟现实技术实现虚拟制造, 以多媒体的人机接口技术、虚拟现实技术, 实现职业教育; ③强调全球制造网络的生产制造技术, 通过卫星、Internet和数字电话网络实现全球制造; ④强调智能化与自律化的智能加工系统以及智能化CNC、智能机器人的研究。
⑤重视分布式人工智能技术的应用, 强调自律协作代替集中递阶控制。
IMT与IMS的研究与开发对于提高产品质量、生产效率和降低成本, 提高国家制造业响应市场变化的能力和速度, 以及提高国家的经济实力和国民的生活水准, 均具有重大的意义。
其研究目标是要实现将市场适应性、经济性、人的重要性、适应自然和社会环境的能力、开放性和兼容能力等融合在一起的生产系统: ①使整个制造过程实现智能化, 并具有自组织能力; ②IMS是一个集成许多工厂和多种机器设备的混合系统; ③具备满足各种社会需求的柔性; ④能充分发挥人的作用; ⑤易于操作; ⑥总效率高; ⑦能避免重复投资等。
人工智能的目的是为了用技术系统来突破人的自然智力的局限性，达到对人脑的部分代替、延伸和加强的目的，使那些单靠人的天然智能无法进行或带有危险性的工作得以完成，从而使人类的智慧能集中到那些更富于创造性的工作中去。
人是制造智能的重要来源，在制造业走向智能化过程中起着决定性作用。
目前在整体智能水平上，与人工系统相比，人的智力仍然是遥遥领先的。
人工智能模拟的蓝本主要是人类的智能，但人类的智能是随时间不断变化的，而这种变化又是无止境的，只有人与机器有机高度结合，才能实现制造过程的真正智能化。
智能制造被称为新世纪的制造技术，目前之所以还不能实现，是由于要受到目前科学技术、人以及经济等诸多方面的制约。
智能与思维智能，就是在各种环境和目的的条件下正确制定决策和实现目的的能力。
在这里，给定的环境和目的是问题的约束条件，制定正确的决策是智能的中心环节，而有效地实现目的，则是智能的评判准则。
从信息处理的角度讲，智能可以看成是获取、传递、处理、再生和利用信息的能力。
而思维能力是整个智能活动中最复杂、最核心的部分，主要指处理和再生信息的能力。
这种信息处理的过程是十分复杂和多样化的，归纳起来，大体可分为3种基本的类型，即：经验思维、逻辑思维和创造性思维。
在工艺设计过程中，这三种类型的思维都存在，在不同层次的决策中起着重要作用。
总之，智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术。
其具体表现：智能设计、智能加工、机器人操作、智能控制、智能工艺规划、智能调度与管理、智能装配、智能测量与诊断等。
它强调通过“智能设备”和“自治控制”来构造新一代的智能制造系统模式。
智能制造系统具有自律能力、自组织能力、自学习与自我优化能力、自修复能力，因而适应性极强，而且由于采用VR技术，人机界面更加友好。
因此，I M技术的研究开发对于提高生产效率与产品品质、降低成本，提高制造业市场应变能力、国家经济实力和国民生活水准，具有重要意义。
智能制造是制造系统柔性自动化和集成自动化的新发展和重要组成部分，因此未来智能制造将向智能集成的方向发展，未来智能制造的研究将着重于智能传感与检测(如智能传感器、智能传感与检测技术、光纤传感技术等)。
三、人工智能与I M T、I M S人工智能的研究，一开始就未能摆脱制造机器生物的思想，即“机器智能化”。
这种以“自主”系统为目标的研究路线, 严重地阻碍了人工智能研究的进展。
许多学者已意识到这一点, Feigenbaum、Newell、钱学森从计算机角度出发, 提出了人与计算机相结合的智能系统概念。
目前国外对多媒体及虚拟技术研究进行大量投资, 以及日本第五代智能计算机研制计划的搁浅等事例, 就是智能系统研究目标有所改变的明证。
人工智能技术在机械制造领域中的应用涉及市场分析、产品设计、生产规划、过程控制、质量管理、材料处理、设备维护等诸方面。
结果是开发出了种类繁多的面向特定领域的独立的专家系统、基于知识的系统或智能辅助系统，形成一系列的“智能化孤岛”。
随着研究与应用的深入，人们逐渐认识到，未来的制造自动化应是高度集成化与智能化的人—机系统的有机融合，制造自动化程度的进一步提高要依赖于整个制造系统的自组织能力。
如何提高这些“孤岛”的应用范围和在实际制造环境中处理问题的能力, 成为人们的研究焦点。
在80年代末和90 年代初, 一种通过集成制造自动化、新一代人工智能、计算机等科学技术而发展起来的新型制造工程—— I M T 和新——代制造系统—— I M S 便脱颖而出。
人工智能在制造领域中的应用与 I M T 和I M S 的一个重要区别在于, I M S 和 I M T 首次以部分取代制造中人的脑力劳动为研究目标, 而不再仅起“辅助和支持”作用, 在一定范围还需要能独立地适应周围环境, 开展工作。