我国智能制造技术发展现状及展望
智能制造技术现状及未来展望
智能制造技术现状及未来展望在当今科技飞速发展的时代，智能制造技术正以前所未有的速度改变着制造业的面貌。
智能制造技术不仅提高了生产效率和产品质量，还为企业带来了更灵活的生产方式和更强大的市场竞争力。
从现状来看，智能制造技术已经在多个方面取得了显著的成果。
首先，在自动化生产方面，工业机器人的应用越来越广泛。
它们能够精准地完成重复性高、危险性大的工作任务，大大提高了生产效率和稳定性。
例如，在汽车制造工厂中，机器人可以精确地进行焊接、喷漆等操作，确保产品质量的一致性。
传感器技术的进步也是智能制造的重要支撑。
通过在生产设备和产品上安装各种传感器，可以实时采集大量的数据，包括温度、压力、速度等参数。
这些数据为生产过程的监控和优化提供了依据，有助于及时发现问题并进行调整。
数字化设计与制造技术的发展让产品的开发周期大幅缩短。
借助计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）等软件，工程师可以在虚拟环境中进行产品的设计、仿真和优化，减少了实际试验的次数，降低了研发成本。
智能仓储和物流系统也逐渐成为智能制造的重要组成部分。
通过使用自动化仓储设备、无人驾驶搬运车等，实现了原材料和成品的高效存储和运输，提高了供应链的响应速度。
然而，智能制造技术在发展过程中也面临一些挑战。
例如，技术的集成难度较大。
不同的智能制造技术和系统之间往往存在兼容性问题，需要进行复杂的整合和优化。
同时，高昂的技术投资成本也让一些中小企业望而却步。
此外，智能制造对人才的要求较高，既需要掌握传统制造技术，又要熟悉信息技术和管理知识的复合型人才。
展望未来，智能制造技术有着广阔的发展前景。
人工智能和机器学习将在智能制造中发挥更加关键的作用。
通过对大量生产数据的学习和分析，智能系统能够预测设备故障、优化生产流程、进行质量控制等，实现更加智能化的生产决策。
增材制造技术（3D 打印）有望取得更大的突破。
目前，3D 打印在一些复杂零部件的制造上已经显示出优势，未来可能会在更多领域得到应用，甚至改变传统的生产模式。
智能制造技术现状及未来展望
智能制造技术现状及未来展望智能制造技术，这可是当今时代的热门话题呀！我先给您讲讲智能制造技术的现状。
就拿汽车制造来说吧，我之前去参观过一家现代化的汽车工厂，那场面可真是让我大开眼界。
走进工厂，几乎看不到多少工人，取而代之的是一台台巨大而灵活的机械臂。
这些机械臂有条不紊地进行着各种操作，焊接、喷漆、组装，那动作精准得就像是在跳一场精心编排的舞蹈。
在生产线上，每一个零部件都有自己的专属“身份证”，通过智能系统的追踪和监控，一旦发现有质量问题，马上就能追溯到源头。
而且，生产过程中的数据都能实时采集和分析，工厂的管理者坐在办公室里，就能清楚地知道每一个环节的生产情况。
再来说说家电制造。
我有个朋友在一家大型家电企业工作，他跟我讲，他们现在生产冰箱可不像以前那样全靠人工操作了。
从原材料的采购到生产计划的安排，再到产品的质量检测，全都由智能系统来完成。
比如说，以前检测冰箱的制冷效果，得靠工人拿着温度计一个个去测量，现在呢，有了智能传感器，数据瞬间就能采集上来，效率高得不得了。
还有食品加工行业，现在很多工厂都用上了智能制造技术。
我曾经在一家饼干厂看到，从面粉的搅拌、成型到烘烤、包装，整个过程几乎都是自动化的。
而且，通过智能系统的控制，还能根据市场的需求，快速调整生产的品种和数量。
说完现状，咱们再来展望一下智能制造技术的未来。
我觉得呀，未来的智能制造技术会更加“聪明”。
比如说，工厂里的设备不仅能自己干活，还能自己“思考”和“学习”。
它们会根据生产过程中的各种情况，自动优化生产流程，提高生产效率和产品质量。
未来的智能制造工厂可能会变得像一个巨大的“生物”，各个环节之间能够实现更加紧密的协同和互动。
就像我们人体的各个器官一样，相互配合，共同完成复杂的任务。
而且，随着 5G 技术、人工智能、大数据等技术的不断发展，智能制造技术的应用范围会越来越广。
说不定以后咱们家里的家具、衣服，甚至是我们吃的水果，都是通过智能制造技术生产出来的。
智能制造行业发展趋势与前景展望
智能制造行业发展趋势与前景展望智能制造是指利用数字化、网络化、智能化等现代信息技术，实现生产制造全过程的信息化、可控性、智能化。
它以人为核心，依靠人与智能设备的交互，以及数据分析和智能决策为基础。
随着人工智能、大数据、物联网等技术的快速发展，智能制造行业呈现出了一些明显的发展趋势。
以下是对智能制造行业发展趋势与前景展望的分析。
一、技术创新助力智能制造发展随着科技的突飞猛进，智能制造得以实现的关键技术日益成熟，为智能制造行业发展带来了无限可能。
人工智能、机器人技术、云计算等技术的应用，不断推动着智能制造的发展。
例如，机器人在智能制造中的应用越来越广泛，可以实现自动化生产、高速运输、精确加工等多种功能，提高了生产效率。
同时，物联网技术的普及使得设备之间可以实现互联互通，自动化程度提升，生产过程更加高效。
二、大数据挖掘驱动智能制造创新随着互联网的普及，数据成为智能制造的重要资源，如何挖掘和应用数据成为智能制造行业亟待解决的问题。
大数据挖掘技术的发展为智能制造提供了新的思路和方法。
通过对海量数据的分析和挖掘，可以发现生产中的问题和潜在机会，实现生产流程的优化和改进。
同时，通过对大数据的分析，可以实现对客户需求的洞察，推出符合市场需求的创新产品。
三、人工智能在智能制造中的应用人工智能作为智能制造的重要组成部分，正在改变传统制造领域的格局。
人工智能技术可以模拟人的智能，实现自主决策和自主学习，提高生产效率和质量。
例如，自动化生产线上可以应用人工智能视觉技术，实现对产品质量的实时监控和判断，大大减少了传统制造中的人为错误和资源浪费。
人工智能还可以应用于供应链管理、智能仓储等领域，提高供应链的效率和可控性。
四、智能制造与可持续发展的结合智能制造的发展不仅要追求经济效益，还要兼顾环境和社会效益。
智能制造将绿色制造、节能减排等可持续发展理念融入到生产过程中。
通过智能化的调度和优化，可以实现能源的高效利用，减少资源浪费和环境污染。
智能制造产业发展现状与未来趋势展望
智能制造产业发展现状与未来趋势展望一、产业发展现状智能制造是指基于现代信息技术构建的一种新型制造模式，它通过将互联网、大数据、人工智能等前沿技术融合于制造过程中，实现了生产和管理智能化的目标。
目前，智能制造产业取得了长足发展。
首先，智能装备产业不断壮大。
智能装备是智能制造的核心，包括机器人、数字化设备、自动化生产线等。
我国近年来大力发展智能装备产业，不仅实现了自主研发并具备了一定的国际竞争力，还在制造领域发挥了重要的推动作用。
其次，智能制造技术不断创新。
随着信息技术的高速发展，人工智能、云计算、大数据等技术得到了广泛应用。
这些技术为智能制造提供了强大支持，例如通过大数据分析优化生产工艺、通过人工智能实现智能调度等。
再次，智能制造的示范工程逐渐推广。
政府在智能制造方面给予了大力支持，并提出了相关政策措施。
智能制造示范工程在各地不断涌现，并通过实践积累了大量的经验和成功案例，为智能制造的推广起到了积极的示范作用。
二、产业发展瓶颈虽然智能制造产业取得了一定的发展，但目前仍然存在一些瓶颈制约着它的进一步发展。
首先是技术难题。
虽然我国在一些智能制造技术上取得了重要突破，但与发达国家相比，仍然存在相当的差距。
特别是在人工智能领域，国内外差距较大。
其次是标准体系尚未完善。
智能制造涉及多个领域，涵盖了各种技术、设备及管理模式。
然而，目前国内还没有建立起完善的智能制造标准体系，这就导致了智能制造的推广和应用受到了一定的限制。
再次是企业对智能制造的理解和认知程度不足。
许多传统制造企业对智能制造的认识还停留在表面，只停留在引进一些硬件设备上，缺少对智能化生产管理的深入理解和接受，这就制约了智能制造的推广和推进。
三、未来趋势展望智能制造是未来制造业发展的必然方向，对于我国来说，也是实现制造强国战略的重要途径。
展望未来，智能制造仍将保持快速发展的势头，并出现以下趋势。
首先，智能装备将实现全面智能化。
智能装备作为智能制造的核心，将继续发展和创新，实现全面智能化。
智能制造技术的发展现状与趋势
智能制造技术的发展现状与趋势随着科技的不断进步，智能化已经成为了大势所趋，而智能制造则是其中的重要内容。
智能制造的主要目的是提高生产效率和质量，并减少所有制造过程中的浪费，使产品变得更加精细和可持续。
近年来，智能制造技术已经成为众多企业的热门话题，各国政府也在加强相关领域的投资，尤其是在机器人、大数据和人工智能等方面的研究和应用上。
一、智能制造技术的发展现状在智能制造技术的发展中，3D 打印技术、工业互联网、工业机器人等都已成为研究和应用的热点。
3D打印技术可以根据设计文件直接打印出三维物体，可以极大地节省制造成本和时间，这项技术已经被广泛应用于汽车、航空航天、医疗器械和消费品等领域。
工业机器人可以代替人类在重复和单调的工作中完成任务，并且在高温、高压和有毒环境等方面表现出色，在机械制造、汽车制造和电子设备生产等领域得到了广泛应用。
工业互联网则可以实时监测和控制制造过程中的生产数据，提高制造效率和质量，预测故障并防范故障的发生。
二、智能制造技术的趋势未来智能制造技术的发展将会更加全面和综合。
首先是大数据的应用。
大数据技术是智能制造的支撑之一，通过收集分析处理大量生产数据，可以进行预测和预警，提高生产力和质量，并精准控制成本。
其次是工业物联网（IIoT）的发展。
物联网将使设备和传感器之间实现实时互联和信息交流。
这使得整个生产过程变得更加智能和高效。
最后，人工智能的应用。
人工智能可以进行数据分析、自我学习和决策制定等，能够模拟人类大脑进行一系列的智能任务，极大地提高了制造效率和质量。
三、智能制造技术的挑战尽管智能制造有着众多的优点，但是一些挑战也在发展过程中出现。
首先是技术标准问题。
由于不同企业之间的技术标准不一，导致了数据共享和信息交流的困难。
其次是安全隐患问题。
智能制造技术遇到的一个最大的问题就是安全性，制造企业需要不断努力确保数据和信息的安全性，避免被黑客攻击导致生产过程中的严重事故。
最后是成本问题。
智能制造技术的发展趋势与前景展望
智能制造技术的发展趋势与前景展望智能制造技术是当前制造业发展的一个重要方向，其核心是将机器学习、人工智能和物联网等先进技术应用于制造过程中，以提高生产效率、降低成本、实现生产过程的自动化和智能化。
随着社会进步和科技发展的不断推动，智能制造技术正以惊人的速度迅猛发展，并为制造业带来了巨大的变革。
本文将探讨智能制造技术的发展趋势以及展望其未来的前景。
一、智能制造技术的发展趋势1. 机器学习的应用机器学习是智能制造技术的核心，通过对大数据的分析和学习，机器可以自主识别问题并提供解决方案。
未来，随着机器学习算法的不断发展和进步，机器将更加智能化，能够自主完成复杂的生产任务，并通过不断学习适应各种变化。
2. 物联网技术的融合物联网技术是智能制造的重要组成部分，它通过连接设备和系统，实现信息的实时交互和共享。
未来，物联网技术将进一步应用于智能制造中，设备与设备之间、人与设备之间的互联互通将成为智能制造的基础。
3. 人工智能的应用人工智能技术在智能制造中发挥着重要作用，包括机器视觉、自动化控制、自主决策等方面。
未来，随着人工智能技术的不断进步，制造过程中的各种智能化操作将成为常态，大大提高生产效率和质量。
4. 云计算的发展云计算技术能够提供强大的计算和存储能力，为智能制造提供了基础支撑。
未来，云计算技术将进一步发展，为智能制造提供更强大的数据处理和分析功能，支持更复杂的制造过程。
二、智能制造技术的前景展望1. 提升生产效率智能制造技术的应用可以大大提升生产效率，实现生产任务的自动化和智能化。
未来，随着技术的不断更新，生产效率将进一步提升，为制造业带来更高的产出和更低的成本。
2. 降低人力成本智能制造技术的应用可以减少人工操作，降低劳动力成本。
未来，随着智能制造技术的普及和商业化应用，制造企业将能够减少对人力资源的依赖，降低成本，提高竞争力。
3. 改善产品质量智能制造技术可以实现生产过程的自动化和智能化控制，提高产品的一致性和质量稳定性。
智能制造技术的现状与展望
智能制造技术的现状与展望随着信息技术的不断发展和普及，智能制造已逐渐成为了工业领域的一个重要发展方向。
智能制造技术不仅可以大幅提高生产效率、降低成本，还能为企业提供更高质量的产品和更快速的反应能力。
因此，智能制造技术已成为工业企业竞争优势和发展的新动力。
目前，智能制造技术已经成为了众多领域的研究重点。
众多企业和机构不断投入大量的资源用于研发、试验和应用智能制造技术，使其在多个领域内得以实现和发展。
随着新一代信息技术的出现，智能制造技术也在迎来更好的发展机遇。
智能制造技术的现状智能制造技术是现代工业制造技术的核心之一，其发展过程主要包含三个阶段。
第一个阶段是全数字化和可视化控制，主要是实现对工业制造的自动化控制，提高生产效率。
第二个阶段是基于生产过程的数据采集和分析，通过大量的生产数据实现对生产过程的优化和控制。
第三个阶段是基于人工智能技术的智能制造，通过数据挖掘、人工智能等技术实现对生产过程的智能化控制和优化。
目前，智能制造技术已经变得日益成熟，应用逐渐扩大。
尤其是随着新一代信息技术的不断发展，智能制造技术的应用也在迎接全新的发展机遇。
智能制造技术的展望未来智能制造技术将会呈现出更加先进和完善的形态。
其发展方向主要有以下几个方面：1.和人工智能技术的结合随着人工智能技术的不断发展，未来的智能制造技术将会和人工智能技术更加紧密地结合在一起。
通过人工智能技术的应用，智能制造技术拥有更加智能、更加自主的生产能力。
2.云计算和物联网技术的应用未来的智能制造技术还将引入云计算和物联网技术。
通过云计算和物联网技术，智能制造技术将可以实现生产过程中的数据共享和资源利用，提高生产效率和质量。
3.数字化和虚拟化技术的应用数字化和虚拟化技术是智能制造技术发展的重要基础。
未来，智能制造技术将会对数字化和虚拟化技术的应用进行更深入和更广泛的研究，以实现对生产过程的全程数字化和虚拟化控制。
4.生产主体之间的协同合作未来智能制造技术的发展还需要多个生产主体之间的协同合作。
智能制造技术的发展现状及未来趋势
智能制造技术的发展现状及未来趋势近年来，智能制造技术（Intelligent Manufacturing Technology）在全球范围内迅猛发展，并引起了广泛的关注和讨论。
智能制造技术是综合应用信息技术、物理技术和生物技术于制造过程中，实现对产品和生产过程智能化、数字化和网络化的一种先进制造模式。
它具有提高生产效率、降低成本、改善产品质量和生产过程可控性的显著优势。
本文将分析智能制造技术的当前发展现状，并展望未来的趋势。
一、智能制造技术的当前发展现状1.1 人工智能在制造业的应用人工智能技术的飞速发展，为智能制造技术的应用提供了强有力的支持。
目前，人工智能在制造业中的应用主要集中在生产过程的优化和智能化控制方面。
例如，通过使用机器学习和数据挖掘技术，可以对生产线的运行情况进行分析和预测，进而实现生产过程的智能化管控和优化。
1.2 机器人技术在智能制造中的应用随着机器人技术的飞速发展，机器人在制造业中的应用越来越广泛。
传统的工业机器人主要用于重复性、高精度的生产操作，而随着人工智能技术的发展，新一代的智能机器人具备了更加复杂的感知、判断和决策能力。
这些机器人可以与人类工作人员协作，完成更加复杂和灵活的生产任务，进一步提高了生产效率和质量。
1.3 数字化制造技术的应用数字化制造技术是智能制造技术的重要组成部分，它通过采集、传输和处理生产数据，实现对生产过程的数字化建模和优化控制。
目前，许多制造企业已经开始采用数字化制造技术，实现生产过程的可视化和实时监控。
这不仅提高了生产过程的可控性，还为企业的决策提供了有力支撑。
二、智能制造技术的未来趋势2.1 个性化定制生产随着消费者需求多样化的趋势越来越明显，传统的大规模生产方式已经不能满足市场的需求。
未来，智能制造技术将更加注重个性化定制生产。
通过数字化技术和柔性制造系统的应用，企业可以根据客户的需求定制生产各种个性化产品，提供更加满足消费者需求的产品和服务。
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我国智能制造技术发展现状及展望近年来随着各种新技术的层出不穷，很大程度上推动了相关产业的发展建设，对国民经济建设的可持续发展有着不可忽视的重要影响。
下面文章主要针对现阶段我国智能制造技术的发展现状及存在的一系列问题进行简要的分析与阐述，希望通过文章的论述可以为相关人员提供一定的参考建议，从而为智能制造技术的可持续发展贡献力量。
标签：智能制造：现状；智能工厂Abstract：In recent years，with the emergence of a variety of new technologies，to a large extent，promote the development and construction of related industries，the sustainable development of national economic construction has an important impact that can not be ignored. The following paper mainly aims at the present stage our country intelligent manufacture technology development present situation and the existence a series of questions carries on the brief analysis and the elaboration. Through the discussion，it may provide certain reference suggestion for the related personnel，so as to contribute to the sustainable development of intelligent manufacturing technology.Keywords：intelligent manufacturing：current situation；intelligent factory工業4.0发展战略的提出，从某种意义上而言对我国工业自动化及信息技术的发展有着重要影响。
尤其是进入21世纪，各种新能源、互联网、新材料等技术的革新更是给工业发展带来了巨大的威胁与挑战。
由此我国为了推动工业革命的更好发展，结合工业4.0的发展战略与自身实践发展现状相结合，提出了“智能制造”的发展战略目标。
这对工业产业而言是一个全新的挑战和机遇。
1 我国智能制造技术的发展现状从某种意义上而言，我国的智能制造技术相比较于发达国家，起步较晚，且相应的发展政策也有待于完善。
但随着竞争的逐渐激烈，智能制造技术的发展趋势，我国对其智能技术的发展及相关产业发展政策也越来越重视，并作为未来制造业发展核心技术，将对工业自动化产业产生重大影响。
虽然一定程度上存在着一系列的问题，但是在重大技术发展上却有较大的突破。
如机器人技术、智能信息处理技术以及感知技术等。
这些方面的研究及发展，已经取得相当好的成绩。
智能技术的主要发展方向则是增强其先进技术的自主创新能力，就目前而言多半是引进国外先进的技术进行再利用。
就目前智能制造技术的发展而言。
在一些沿海地区尤其是广东、上海、浙江等发展较快的城市中已经建立了完善的智能制造管理系统，一些大型企业已经积极在进行智能化升级改造。
如海尔集团，则是通过互联网技术进行数字化的建立，并与国内外高校联合合作，不断引进智能制造技术方面的人才，对其展开研究。
整体来讲，我国智能制造技术的发展将不断完善智能化。
从生产到制造的每一环节都将体现智能的重要性。
2 国内智能制造技术发展存在的问题2.1 缺乏统一的标准从目前我国智能制造水平来讲，缺乏统一的系统标准，尤其是相关法律规则的制定在很大程度上存在着一定缺陷，也是制约我国智能制造技术发展的重要因素之一。
所以，在未来发展过程中，我国必须加强对这方面的重视程度，通过建立完善的统一标准来规范智能制造技术的发展方向，在多方面资源不够充足的情况下，合理利用资源，并对其技术进行不断创新，加强制造过程中的集成化作业方式，从而降低因系统标准问题而出现的资源浪费现象。
2.2 智能制造企业面临着较大的升级成本压力企业作为制造技术创新发展的主体，在进行智能化改造的过程中必然会遇到多种问题，从技术本身引进到人才储备等方面都面临着极大的压力。
企业一方面要确保最低成本利润的增加，另一方面还要加强智能制造技术的升级改造，从这个意义上来讲，企业面临的压力是巨大的。
有些企业甚至难以做出科学的判断，而出现决策上的错误，导致企业运营受到严重影响，所以有些企业为了生存则放弃了智能制造技术的升级改造。
2.3 智能化制造业缺乏自主创新能力自主创新能力对于任何一个国家而言意义都是巨大的，综合国力的提升与众多因素相关，企业升级改造，人才储备都是其中的一个方面，还有一个重要因素，则是自主创新能力。
从某种意义上来讲我国在自主创新能力方面与发达国家整体能力相比仍存在的一定的差距，多项技术都是由国外引进的，智能化产品缺乏自主创新的能力也就是缺乏其核心竞争力。
2.4 与智能制造业相关的现代服务业发展较差现代服务业的发展可以说是智能制造业发展的重要因素。
然而一些关键的现代服务业的发展规模或是技术水平难以满足智能制造技术的发展需要。
无论是传统企业的升级改造，还是创新型服务模式都不能集中更好地为智能制造产业服务，这也是导致影响智能制造技术发展缓慢的因素之一。
3 我国智能制造技术的发展建议3.1 进行顶层标准制定和重点行业推广在未来智能制造技术的创新过程中，首先必须引起相关部门及国家的高度重视。
对其建立完善的统一标准系统来指导企业更好地进行智能制造的升级改造。
利用科学的方法制定一套完整、通用智能制造行业标准，针对关键技术要与发达国家接轨，实现国际化的标准。
如此才能更好地推动我国智能制造技术的发展。
3.2 确立智能制造体系智能制造体系对于智能制造行业的发展是至关重要的，可以说是其发展的根基，因此为了促进我国智能制造业的发展，形成智能制造体系成为当务之急，这样才能促进我国智能制造技术的话语权和权威性。
在建立智能制造体系的过程中，政府应鼓励各行业之间的协同发展，积极支持跨部门、跨行业的合作，使企业和政府共同进行智能制造的共性标准以及重点应用标准的制定工作。
产业聚集平台、公共服务平台和投入融资平台的建立能够促进我国智能制造行业的发展，通过建立产业聚集平台，能够起到促进行业间信息共享和技术服务的作用，从而为企业向智能制造转型创造良好的环境。
公共服务平台的建立需要政府、社會和社会组织等各方面的公共合作，通过创建一个这样的服务组织，为企业发展所需的技术和资源的共享提供便利，实现各类资源的充分整合，为企业的发展提供支持。
投入融资平台的建立主要是为了给企业提供资金支持，企业的智能制造升级最大的障碍是前期的巨大投入，通过建立投入融资平台能够给企业提供资金支持，规避企业的经营风险，实现金融行业和制造业的共同发展。
3.3 建立完善的体制通过建立完善的体制来保证智能制造行业的发展，在充分认识智能制造技术的重要性，以及清醒的认识自身具有的实施和不足的基础之上，基于智能制造的顶层设计来建立健全体制，保障智能制造业的长远发展。
4 智能制造技术发展趋势分析市场的需求和科学技术的进步在不断的推动智能制造技术的发展，当前制造的生产规模正朝着多品种变批量柔性的方向发展；随着信息科学技术的发展，制造业的资源配置正不断的发生变化，向信息密集方向发展，制造业已经不再是单纯的制造工艺方法和产品的设计，而是一个功能体系和信息处理系统。
随着智能制造技术的发展制造业的设计、生产、管理和服务等各个环节都将逐步的向智能化方向发展。
“智能工厂”和“云制造”将是未来智能制造技术的发展方向，在未来智能工厂将由物理系统（实际的）和信息系统（虚拟的）两部分构成，其中前者是实质的生产系统，而后者则是物质系统虚拟的“灵魂”，而移动互联网和物联网是二者之间的桥梁和传输通道。
在未来，智能工厂将可以通过网络来应用分散在世界各地的机器设备，消除距离和位置的限制，只要完好的设备不管位于何处都能够进行应用，实体空间将不再是智能工厂的必要条件。
而且在大数据时代，云计算将代替传统的控制和信息处理设备，为智能制造提供更加高效的计算能力，“云制造”将成为发展的重要趋势。
5 结束语从上面的分析论述得知，我国在智能制造技术方面还存在较大的缺陷，尤其是传感技术的应用、互联网技术的应用、自动化技术以及人工智能等方面与国外发达国家都存在的一定差距。
为此，必须加强信息技术与智能制造技术的紧密结合，通过信息技术来自主创新更完善的一套智能制造技术体系，通过计算机来加强周期性的生产协作，这将在很大程度上实现智能制造的智能化，一定意义上不仅仅会降低成本，更能提高经济效益，也将是我国未来智能制造技术发展的重要方向之一。
下面可以针对其进行详细介绍，具体如下：从国家层面出发，我国可以进行一系列智能发展计划和专项智能技术的发展规划战略。
制定一些与国家行动计划相关的智能制造技术，这样就可以将智能技术与经济紧密的联系在一起，从观念引导到智能技术的引进，再到数字化开放和专项技术的开展都将减少很多阻碍制约我国智能制造技术的发展，实现弯道超车，真正意义上开展全民智能制造产业。
从核心技术层面出发，从某种意义上来讲智能制造技术多半是需要人的主观能动性来加强核心技术的创新与新数据的信息资源整合，所以这就需要相关技术人员必须加强这方面的学习，定期去国外进行深造学习，进而带动智能领域的发展。
从人才引进层面出发，21世纪多半是人才的竞争，综合实力的增强以及创新都说明必须重视人才的力量，加大这方面的重视程度和教育力度，不断加强这方面人才的培养，可以通过引进和相互交流的方式来增强彼此之间的学习，尤其是针对国外这方面专业的人才要进行科学的引进，可以通过建立实验室和组建科研团队等方式，来加强人才方面的引进。
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