银行数据中心(需求分析)资料
XX银行客服中心知识库系统需求分析
客服知识库需求分析一、当前主要的业务困境 (2)1. 应用系统的困境 (2)2. 日常知识管理的困境 (2)3. 员工培训的困境 (2)4. 业务和管理支持的困境 (3)5. 专家知识发掘和利用的困境 (3)6. 知识共享的困境 (3)7. 岗位知识传承和优化的困境 (4)8. 培训考核的困境 (4)二、应用知识管理系统提升服务水平 (4)三、知识库系统需求分析 (6)1. 知识库分类设置 (6)2. 用户、角色权限管理模块 (6)3. 知识采集与录入 (8)4. 知识的审核 (10)5. 知识建议、意见和点评模块 (10)6. 知识关联模块 (10)7. 自定义知识模版管理 (11)8. 版本管理 (11)9. 知识转移管理 (12)10. 知识搜索 (12)11. 多格式附件 (14)12. 附件知识在线阅读 (14)13. 个人门户（个人空间） (14)14. 培训、考试的个人功能： (15)15. 案例库管理 (15)16. 系统公告管理 (16)17. 征询问答模块 (17)18. 最新/最热知识 (18)19. 知识统计模块 (18)20. 知识库地图功能 (19)21. 培训模块 (19)22. 考试模块 (21)23. 系统安全机制 (22)一、当前主要的业务困境随着业务的不断发展，客户的需求以及对服务质量的要求不断提高，对我们的服务能力提出了更高的要求。
做为直接面向终端客户的客户服务部门，知识库成为日常应答客户问题、提升工作效率必备的工具，但我们当前用共享文件服务器管理知识库的模式存在一些较为突出的问题，造成了工作效率降低，座席相应时间增长，业务管理部门的知识生产、审核与座席人员的知识使用被割裂等，具体表现在以下方面：1. 应用系统的困境目前现有知识库功能比较简单，查询较慢等，已不能满足我们日常工作，以及业务发展的需求。
2. 日常知识管理的困境知识管理比较混乱，日常工作中的资料、方案、计划、坐席通用FQA等存储和管理方式还比较简单，导致在使用、查找、版本等方面存在一定的混乱情况，尤其是在对Call Center的应用支持上明显不足。
银行数据中心
银行数据中心需求分析，银行数据中心一、引言随着金融业务的日益复杂化和数据规模的不断扩大，银行数据中心成为现代银行业务运营的重要组成部分。
银行数据中心用于存储、处理和管理银行的各类数据，为银行业务的正常运行提供支持。
本文将对银行数据中心的需求进行详细分析和探讨。
二、功能需求1.弹性扩展能力：随着银行业务的增长，数据量也会不断增加，因此数据中心需要具备弹性扩展的能力，能够根据需求快速增加存储容量和处理能力。
2.高可用性和可靠性：银行业务对数据中心的可用性和可靠性要求非常高，因为任何数据中心的故障都可能导致严重的损失。
数据中心需要具备冗余系统，能够快速切换到备用系统以确保数据的连续性和可访问性。
3.数据安全性：银行数据中心存储了大量敏感信息，包括客户的个人资料、财务数据等，因此数据中心需要具备高级别的数据安全措施，如严格的身份验证、加密传输和存储等。
4.高性能和低延迟：银行业务对数据处理的速度和响应时间要求非常高，因此数据中心需要具备高性能的硬件设备和网络连接，以及低延迟的数据传输能力。
5.灵活的数据分析和报表功能：银行数据中心需要能够对存储的数据进行分析和报表，以支持银行业务的决策和管理。
6.多样化的数据接入方式：银行业务涉及到多种渠道和平台，包括网银、手机银行、ATM等，数据中心需要能够支持多种不同的数据接入方式，以满足业务的需求。
三、非功能需求1.可扩展性：数据中心需要具备良好的可扩展性，能够根据数据量和业务需求的变化进行升级和扩容。
2.可管理性：数据中心需要具备良好的可管理性，包括集中管理、监控和故障排除等功能，以便及时发现和解决问题。
3.可维护性：数据中心需要具备良好的可维护性，包括设备维护、数据备份和恢复等功能，以确保数据的安全性和可靠性。
4.可靠性：数据中心需要具备高可靠性，能够保证数据的连续性和可用性，以及及时恢复故障。
5.安全性：数据中心需要具备高级别的安全措施，包括网络安全、物理安全和数据加密等，以防止信息泄露和攻击。
数据分析银行实例报告(3篇)
第1篇一、引言随着大数据时代的到来，数据分析已成为企业提高竞争力、优化业务流程的重要手段。
银行业作为我国金融体系的核心，其业务数据量庞大，涉及客户信息、交易记录、风险控制等多个方面。
通过对银行数据的深入分析，可以挖掘潜在价值，提升银行运营效率，优化客户服务。
本报告以某大型银行为例，对其数据分析实践进行详细阐述。
二、银行数据分析背景1. 数据来源本案例所涉及的银行数据主要来源于以下几个方面：（1）客户信息：包括客户基本信息、账户信息、信用评级等。
（2）交易记录：包括存款、贷款、理财、信用卡等业务交易记录。
（3）风险控制数据：包括不良贷款率、风险预警数据等。
（4）市场数据：包括宏观经济数据、行业数据、竞争对手数据等。
2. 数据分析目的通过对银行数据的分析，实现以下目标：（1）了解客户需求，提升客户满意度。
（2）优化业务流程，提高运营效率。
（3）控制风险，降低不良贷款率。
（4）挖掘潜在价值，实现业务增长。
三、数据分析方法1. 数据清洗对原始数据进行清洗，包括去除重复数据、处理缺失值、修正错误数据等，确保数据质量。
2. 数据集成将不同来源的数据进行整合，构建统一的数据仓库，为后续分析提供数据基础。
3. 数据分析采用多种数据分析方法，包括描述性统计、相关性分析、聚类分析、预测分析等，挖掘数据价值。
4. 数据可视化利用图表、地图等形式展示数据分析结果，便于理解和决策。
四、数据分析实例1. 客户需求分析通过对客户交易记录、账户信息等数据的分析，发现以下客户需求：（1）客户偏好理财业务，希望银行提供更多理财产品。
（2）客户对信用卡业务需求较高，希望银行提高信用卡额度。
（3）客户对线上银行服务满意度较高，希望银行继续优化线上渠道。
针对以上需求，银行可以调整业务策略，推出更多理财产品，提高信用卡额度，并优化线上银行服务。
2. 业务流程优化通过对交易记录、业务流程等数据的分析，发现以下问题：（1）部分业务流程复杂，导致客户体验不佳。
银行的数据需求分析报告
银行的数据需求分析报告标题: 银行数据需求分析报告摘要:本报告对银行的数据需求进行了全面分析和总结。
针对银行业务的复杂和多样性，我们提出了多个数据需求，并且对每个需求进行了详细说明。
通过满足这些数据需求，银行可以提高业务效率、风险控制和客户满意度。
引言:随着经济和金融市场的不断发展，银行的业务越来越复杂，需要处理大量的数据。
有针对性地分析和利用这些数据对于银行的运营和发展至关重要。
因此，本报告将对银行的数据需求进行详细分析和解释。
一、交易数据需求:银行作为金融机构，每天会处理大量的交易数据，如存款、取款、转账等。
这些数据对银行的运营和决策具有重要意义。
交易数据需求包括但不限于以下几个方面：1. 实时交易数据: 银行需要能够实时获取和分析交易数据，以便追踪和监控交易的风险，并及时作出相应决策。
2. 交易历史数据: 银行需要保留和分析交易历史数据，以便进行回顾和趋势分析，从中发现业务发展的机会和风险。
3. 交易类型数据: 银行需要按照不同交易类型进行分类和分析，以便了解各类交易的特点和趋势，为业务发展提供参考依据。
二、客户数据需求:客户是银行的重要资产，因此对客户数据需求的分析也是非常关键的。
客户数据需求包括但不限于以下几个方面：1. 客户基本信息: 银行需要收集和分析客户的基本信息，如姓名、身份证号码、联系方式等，以便进行客户身份验证和风险评估。
2. 客户行为数据: 银行需要收集和分析客户在银行的行为数据，如交易频率、借贷记录、理财偏好等，以便为客户提供更有针对性的服务和产品。
3. 客户满意度数据: 银行需要收集和分析客户的满意度数据，以便了解客户对银行服务的评价和需求，进而改进服务质量和客户体验。
三、风险数据需求:银行需要通过数据分析来评估和控制风险。
风险数据需求包括但不限于以下几个方面：1. 信用风险数据: 银行需要收集和分析客户的信用风险数据，如信用历史、还款能力等，以便进行信用评估和风险控制。
银行数据分析整理报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着金融科技的飞速发展，大数据已成为银行业务运营、风险管理、客户服务等方面的重要工具。
本报告旨在通过对银行数据的深入分析，揭示银行运营中的关键问题，为银行管理层提供决策依据。
报告内容涵盖数据收集、整理、分析、结论和建议四个部分。
二、数据收集与整理1. 数据来源本报告所使用的数据主要来源于以下几个方面：（1）银行内部系统：包括客户信息、交易记录、账户信息、贷款信息等；（2）外部数据：如宏观经济数据、行业数据、竞争对手数据等；（3）第三方数据平台：如征信机构、大数据平台等。
2. 数据整理为确保数据质量，我们对收集到的数据进行以下整理：（1）数据清洗：剔除异常值、重复数据、错误数据等；（2）数据整合：将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据格式；（3）数据脱敏：对敏感信息进行脱敏处理，确保数据安全。
三、数据分析1. 客户分析（1）客户结构分析：通过分析客户年龄、性别、职业、地域等特征，了解客户群体分布情况；（2）客户行为分析：通过分析客户交易行为、账户使用情况等，了解客户需求偏好；（3）客户价值分析：通过客户贡献度、风险等级等指标，评估客户价值。
2. 产品分析（1）产品结构分析：分析各类产品占比、收入贡献等，了解产品组合情况；（2）产品收益分析：分析各类产品收益情况，评估产品盈利能力；（3）产品风险分析：分析各类产品风险状况，评估产品风险水平。
3. 运营分析（1）业务量分析：分析各类业务量变化趋势，了解业务发展情况；（2）成本分析：分析各项成本构成及变化趋势，了解成本控制情况；（3）效率分析：分析各项业务效率指标，了解运营效率水平。
4. 风险分析（1）信用风险分析：分析客户信用风险状况，评估信用风险水平；（2）市场风险分析：分析市场风险状况，评估市场风险水平；（3）操作风险分析：分析操作风险状况，评估操作风险水平。
四、结论通过对银行数据的深入分析，得出以下结论：1. 客户结构年轻化，线上业务需求增长迅速；2. 产品结构有待优化，部分产品收益较低；3. 运营效率有待提高，成本控制需加强；4. 信用风险、市场风险和操作风险并存，需加强风险管理。
数据中心需求分析报告
数据中心需求分析报告1. 引言数据中心是现代企业不可或缺的基础设施，它承载着各种关键业务的数据存储和处理。
本报告旨在对数据中心的需求进行分析，以便为建设和优化数据中心提供指导。
2. 需求分析方法2.1. 现状分析首先，我们需要对现有数据中心的情况进行分析。
这包括数据中心的规模、硬件设施、网络连接、安全措施等方面的评估。
通过对现状的分析，我们可以识别出数据中心目前的瓶颈和不足之处。
2.2. 业务需求分析其次，我们需要了解业务方对数据中心的需求。
不同的业务对数据中心的要求可能不同，例如，某些业务可能对高可用性和实时性要求较高，而其他业务则可能更注重数据安全性和可扩展性等方面。
通过与业务方的沟通和需求调研，我们可以获取对数据中心的具体要求。
2.3. 未来发展需求分析最后，我们还需要预测未来数据中心的发展趋势和需求。
随着技术的不断进步和业务的不断发展，数据中心可能面临着更高的容量需求、更复杂的数据处理要求等挑战。
我们需要对这些潜在的需求进行分析，并提出相应的解决方案。
3. 数据中心需求分析结果基于上述分析方法，我们得出了以下数据中心的需求分析结果：3.1. 性能需求数据中心需要具备足够的计算、存储和网络资源，以满足各类业务的性能需求。
这包括高速的数据传输速率、低延迟、高并发处理能力等。
为了满足这些需求，我们建议采用先进的硬件设备和网络技术，例如使用高速网络交换机、固态硬盘等。
3.2. 可靠性需求对于数据中心来说，数据安全和可靠性是至关重要的。
我们建议采用冗余的硬件设备和数据备份机制，以防止设备故障和数据丢失。
此外，还需要建立完善的数据安全措施，包括物理安全、网络安全、访问控制等方面的措施。
3.3. 可扩展性需求随着业务的发展，数据中心可能需要不断扩展其容量和处理能力。
因此，数据中心应具备良好的可扩展性。
我们建议采用模块化设计和可扩展的架构，以便根据需要快速扩展数据中心的规模。
3.4. 绿色环保需求随着环保意识的增强，数据中心也需要满足绿色环保的要求。
银行管理系统数据库设计需求分析
银行管理系统数据库设计需求分析1. 引言银行作为社会经济中极为重要的金融机构，其管理系统的设计和实施至关重要。
数据库作为支撑银行管理系统的核心技术之一，承担着存储、管理和处理海量数据的重任。
因此，本文将对银行管理系统数据库设计的需求进行深入分析，以保障系统的高效性、安全性和可扩展性。
2. 需求分析2.1 数据存储需求银行管理系统面向众多客户，包括个人和企业用户。
因此，数据库需能够存储大量的客户信息、账户信息、交易记录等数据。
同时，数据存储应具备高度的可靠性和稳定性，以确保数据不丢失并能随时访问。
2.2 数据安全需求银行管理系统涉及客户的财务信息，数据安全至关重要。
数据库应具备强大的安全性能，采用加密技术保护数据的机密性，设立权限控制机制限制用户访问权限，确保数据在传输和存储过程中不被非法窃取或篡改。
2.3 数据处理需求银行管理系统的核心功能包括账户管理、交易处理、风险评估等，数据库需能够支持这些功能的高效执行。
数据处理应具备高性能和高并发处理能力，能够快速响应用户的请求并保障系统的稳定运行。
2.4 数据可扩展性需求随着银行业务的不断发展壮大，管理系统的数据量和功能需求也会不断增加。
因此，数据库需具备良好的可扩展性，能够方便地进行扩展和升级，以适应未来业务发展的需求变化。
3. 总结银行管理系统数据库设计需求分析是确保系统正常运行和发展的重要一环。
通过对数据存储、安全、处理和可扩展性等方面的分析，可以为系统设计和实施提供有力的指导，保障银行业务的顺利进行和客户信息的安全保障。
在未来的系统开发过程中，需将这些设计需求充分考虑，确保系统的高效性和稳定性。
数据中心需求分析报告_v1.0
数据中心需求分析报告_v1.0数据中心需求分析报告_v10一、引言在当今数字化时代，数据中心已成为企业运营和发展的关键基础设施。
随着业务的不断增长和技术的迅速发展，对数据中心的需求也日益复杂和多样化。
为了更好地满足企业的业务需求，提高数据处理和存储能力，保障系统的稳定性和安全性，有必要对数据中心进行全面的需求分析。
二、企业现状与业务需求（一）企业现状概述目前，企业的业务涵盖了多个领域，包括线上销售、客户关系管理、供应链管理等。
现有的数据中心在过去几年中为企业的发展提供了一定的支持，但随着业务规模的扩大和数据量的急剧增加，逐渐暴露出一些问题。
（二）业务增长趋势根据市场预测和企业发展规划，未来几年内业务将保持高速增长。
预计线上销售业务将翻倍，客户数量将大幅增加，这将导致数据量的迅速膨胀，对数据中心的处理能力和存储容量提出了更高的要求。
（三）业务关键需求1、高可用性：业务的连续性至关重要，数据中心必须保证 24/7 的不间断运行，以避免因系统故障导致的业务中断和损失。
2、数据安全性：企业涉及大量客户隐私和商业机密数据，数据中心需要具备强大的安全防护机制，防止数据泄露和恶意攻击。
3、快速响应能力：在处理大量并发交易和查询时，数据中心应能够快速响应，提供低延迟的服务，以提升用户体验。
三、技术环境与现有系统评估（一）技术环境分析企业目前采用的技术架构包括云计算、虚拟化和传统的物理服务器。
网络架构采用了多层交换和冗余设计，但随着业务的增长，网络带宽可能会成为瓶颈。
（二）现有系统评估1、服务器性能：部分服务器已接近满负荷运行，处理能力不足，需要进行升级或扩容。
2、存储系统：存储容量接近饱和，且存储性能逐渐下降，无法满足数据快速读写的需求。
3、网络设施：网络带宽在高峰时段存在拥塞现象，影响数据传输速度和系统响应时间。
四、数据中心容量需求预测（一）计算资源需求根据业务增长趋势和应用负载模型，预计未来三年内需要新增_____台服务器，以满足计算能力的需求。
数据中心需求调研计划800字
数据中心需求调研计划800字数据中心需求调研计划随着科技的不断发展，数据中心已经成为现代企业的一个不可或缺的组成部分。
数据中心是处理和存储企业重要数据的地方，因此它必须能够满足企业的需求，提高效率和信任度。
对于任何企业，数据中心是一项重要的投资，因此在购买前需要对数据中心进行深入的研究和调查。
在准备购买数据中心的时候，必须要考虑以下的几点因素。
一、数据中心的选址首先，需要确认数据中心的选址。
这里应该考虑一些问题，例如地理位置、地点是否符合安全性要求、设施是否能够足够扩展、是否有可靠和源源不断的电力和网络连通、天气和自然灾害发生的可能性，以及周边环境是否有污染问题等。
二、数据中心的可靠性和性能其次，需要考虑数据中心的可靠性和性能。
这里应该关注设计的可靠性提高，设施的最小负载能力是多少，数据或服务不可用或效率地区的风险度，设备故障维修时间，无故障或升级期的时间段，主机持续运行时间等因素。
三、数据中心的可扩展性其次，需考虑数据中心的可扩展性。
这里应该考虑数据中心能否满足未来业务需要。
企业数据需求随着时间而增加，因此数据中心必须有足够的容量来扩展。
因此，应该考虑数据中心的可扩展性和更改现有技术的可能性。
四、数据中心的安全性数据中心的安全性是极为重要的。
数据中心中存储了企业的重要数据，这些数据对企业的生存至关重要。
因此，应该对数据中心的安全性进行仔细的评估和研究。
这里应该考虑物理安全方面和信息安全方面。
在物理安全方面，应该考虑数据中心安保人员的数量、监控系统、门禁系统、防火系统等，以及隔墙、接地、引擎声及飞跃办理等的部署。
在信息安全方面，应该考虑防火墙的部署、数据备份真实有效的性能、加密级别等。
五、数据中心的总成本最后，当重要项都考虑过之后，企业应该将数据中心的总成本考虑进来。
数据中心的活动需要一些有效的能源、设备，只有做到良好的安装、部署才能真正发挥他的能力。
结论以上是关于数据中心需求调研计划的一些思考和建议。
数据中心需求分析
数据中心需求分析
数据中心是以信息计算技术为基础的一种信息利用形式，可以动态地
建立、维护、改善和控制信息和数据的系统，以满足对不同类型、不同程度、不同用途的业务需求的通用、有效的管理。
本文将就数据中心建设需
要时，系统的需求分析进行综述。
首先，要进行数据中心需求分析，必须要根据业务需求进行分析，明
确数据中心的功能和结构，包括数据中心的硬件设施、操作系统、网络设施、以及数据库和应用系统等，确定计算机、网络、存储设备等技术方案，分析列出具体的硬件、软件需求，把握数据中心的整体规模。
其次，要分析数据中心的业务类型及其程序化需求，需要从业务系统
的业务流程、数据结构、报表和程序等方面，辨析出具体的功能要求，并
详细描述其功能逻辑，以便分析出具体的软件需求。
第三，要分析数据中心技术架构和网络的需求，从物理结构和网络结
构两方面分析，以确定服务器、路由器、交换机、网络安全设备等具体的
网络技术方案，确保网络的安全可靠性，满足对系统的管理和控制。
最后，要给出数据中心服务级别的需求。
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并联冗余 （N+1）
双系统 分布式冗余 （2N，
2N+1）
可可硬对用扩件简性展布单高性置、好相、便护对不旁于、双需路同成系要电步本统维路维相低护、无点性方安维单极位全护、故强的性容容障、冗高易错全余，，
并须配和在设联采置下单备模用、游点复块相上仍故杂必同游存障化、开过态配杂计模关分转置、正式装依换方无在置赖开案法运多静关复预行、、冗成UP余本S效度高率高、低，
数据中心需求分析
专业：系统分析与集成 姓名：黄智翔 学号：12013001265
2020/7/6
1
主要内容概述
机房场地 供电系统基本要求 制冷系统 消防与安防系统 机房管理要求 绿色机房总体设计概述
2020/7/6
2
一、场地设计基本要求
设计机房方案时，应该考虑各种主要影响因 素．通过对这些因素的分析，规划过程中采取相应 的措施，使得设计能满足数据中心机房正常运行的 需要．
16
单机供电方案
•UPS解决方案中最简单的一种 •每一分散地点交流供电系统容量多为6KVA以下 •各点交流负载独立地由一台UPS提供动力保护 •市电通常就近采用插座输入
可靠性99.9% 热备份冗余 当市电停电后，电池耗尽，负载由 从机供电； 系统不能扩容； 系统切换时，从机UPS负载从0－正 常负载，存在切换危险
估计数据中心满负荷时网络设备、数据设备、后备电 源等的电力需求量，并预计未来数据中心可能的需求 变化，提前预留一定的空间，以应变整个生命周期的 需求变化。
给建筑师和工程师提供空间、电源、安全、地板防静 电、接地、电子防护等设施方面的精确需要。
2020/7/6
3
场地设计基本要求
与建筑师和工程师要事先协调好初步的数据中心空间规 划，建议在未来有必要的情况下可以作出相应的调整。
2020/7/6
10
接地系统建设考虑要点
选择。接地系统可靠性取决于其所连接的 产品，所以高质量产品的采用非常关键。
接地系统应充分按标准构建。
接地系统应当能够引导破坏性电流远离设 备。在出现流涌时，如果没有接地，受损 设备会很多。
数据机房中的所有金属元器件应与接地系 统连接。
பைடு நூலகம்
2020/7/6
13
二、供电系统基本要求
在当今，我们已经变得非常依赖电能的持续供应。在 大多数国家和地区，商业用电是通过全国范围的电网提供的 ，电网内众多的发电厂相互连接，输出电力。数据中心对供 电的要求更是严格得多，具体有以下几个方面的要求： 适应性（能够适应不断变化的要求） 可扩充性（可增加分支电路，增加断路器数量） 易管理性（图形用户管理系统，报警功能、自动提示） 可维护性（系统模块化、标准化、避免带电作业）
主要分布区是数据中心电缆系统分布的中心点。设备区域 直接从该区域得到服务，这个空间应当设计在机房内。
水平分布区域用来服务于设备区域的，一个典型的数据中 心应该具有几个水平分布区域。
设备分布区域是分布末端设备的空间，包括计算机系统和 数据设备。这些区域禁止用作入口房间和主要分布区域。
还有一个可选择的、水平电缆的互相联络点，就是区分布 区域。它位于区域水平分布区域和设备分布区域之间。可 以进行重新配置。
2020/7/6
14
计算总功率需求
要求评估。提供支持机房（包括IT设备、制冷系统、照明 设施和备用电源）所需总电源功率容量的指导原则。
确定所需功率容量（未来稳定状态负载） 关键负载。（服务器、路由器、计算机、存储设备、通信
设备等） 未来的负载。（数据机房的负载不是一成不变的，设备更
新至少三年一次循环） UPS负载。根据需求评估计算得出的电源负载容量后，总
负载功率必须考虑UPS系统的效率损耗因数。 确定电力线路的容量和备用发电机的容量。
2020/7/6
15
UPS配置不同方案分析
配置 优点
缺点
2020/7/6
单系统（N） 串联冗余
概念简单， 成本低，效 率高
产品选择灵 活、具备 UPS容错功 能、相对比 较经济
可维缺力个用护乏、故性困保存障有难护在点限、能多、开 杂 存 障关而在装昂单置贵点复、故
11
机房装饰与装修
机房装修 防静电地板 玻璃隔断 天花 屏蔽墙 门窗
2020/7/6
12
机房装修总体要求
机房装修达到简洁明快、舒适宜人 选用装修材料要具备防火、防静电、防电 磁干扰、吸音、不易变形的特点 机房设计考虑未来发展需要的空间和容量 防静电地板 用高品质的地板 地板组成静电泻放网络 地板高度建议350mm以上 注意铺设隔热棉，做好隔热 包括防水、防尘、防霉、 防潮等工艺
5
建筑和结构要求
设备通常是振动敏感的，应该做防备，确保振动 源被严格控制。地板结构的振动性也要充分考虑 进去。
机房区域天花板设计要清洁，防止从屋顶上落下 物体，污染设备。
除了指挥中心、操作中心，还应当提供一个冗余 的远程指挥中心作为后备。
主要开关应该设计成适合增、维护和冗余，并提 供双倍的或隔离的冗余配置。
设计的基础方案应当包括入口房间、主要分布区域、水 平分布区域、区分布区域和设备分布区域的主要房间和 空间的布置，提出路径需求。
从建筑工程师那里采集并获取一些有效的数据线路路径 、电子设备和机械设备参数负载的方案。
根据数据中心设备的需求设计数据电缆系统。
2020/7/6
4
数据中心的空间关系
2020/7/6
2020/7/6
6
机械系统要求
环境空气。并列的冷却系统设计和架空地板设计， 使冷却设备以一个平行的方向到达机柜的第一排。
流通空气。计算机机房应该接收外面的空气流通。 流通空气应该在天花板高度引入。
建筑物管理系统。一个建筑物管理系统（ＢＭＳ） 应该监测所有的机械、供电和其他的设施和系统。
防火系统。使用灵敏度高的探测器，能够探测到 小量的烟尘。提高个体和财产的安全。
2020/7/6
7
数据中心结构要求
要素： 入口房间 MDA（主要分布区域） HAD（水平分布区域） ZDA（区分布区域） EDA（设备分布区域）
2020/7/6
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典型的数据中心布局范例
2020/7/6
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数据中心各分布区域要求
入口房间是用于数据中心结构电缆系统和建筑物内部电缆 的接口。入口空间应该位于计算机房外面，这样可以增加 安全性，可以避免接入运营商工程师进入机房。