推荐算法实习生招聘笔试题
ai算法岗位的笔试题
ai算法岗位的笔试题一、问题描述在AI算法岗位的笔试题中，通常会涉及以下几个方面的内容：1. 基本概念：回答与AI算法相关的基本概念，如机器学习、深度学习、神经网络等的定义和特点，以及它们在实际应用中的作用和意义。
2. 数据预处理：描述常见的数据预处理方法，如标准化、归一化、缺失值处理、异常值处理等。
并解释为什么需要进行数据预处理，以及预处理的方法对算法效果的影响。
3. 机器学习算法：回答关于机器学习算法的问题，如逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、梯度提升树等的原理和特点，以及它们的优缺点和适用场景。
4. 深度学习算法：阐述深度学习算法的基本原理，如卷积神经网络、循环神经网络、长短时记忆网络等的结构和作用，以及它们在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
5. 模型评估与调优：介绍常见的模型评估指标，如准确率、召回率、F1值、AUC等，并说明如何选择适当的评估指标来评估模型的性能。
此外，描述常用的模型调优方法，如交叉验证、网格搜索、学习曲线等，以提高模型的泛化能力。
6. 算法实现：回答有关算法实现的问题，如特征选择、特征提取、模型训练、模型预测等的具体步骤和技巧，以及常见的编程语言和工具，如Python、Scikit-learn、TensorFlow等。
二、回答示例1. 基本概念：AI算法是指通过计算机模拟人类智能的算法。
机器学习是AI算法的一个重要分支，它是通过从数据中学习规律，从而实现对未知数据的预测和分类。
深度学习则是机器学习的一种方法，它模拟人脑的神经网络结构，通过多层次的神经元和权重来提取和学习数据的特征。
2. 数据预处理：数据预处理是在进行机器学习和深度学习之前对数据进行的一系列操作，以提高算法的性能和准确度。
常见的数据预处理方法包括标准化、归一化、缺失值处理和异常值处理。
标准化是将数据转化为均值为0，方差为1的分布；归一化是将数据缩放到0-1之间的范围；缺失值处理是对缺失值进行填充或删除；异常值处理是对超出正常范围的值进行处理。
算法岗笔试题答案
算法岗笔试题答案一、选择题1. 算法复杂度的计算中，以下哪项是正确的？A. O(logn) 表示随着 n 的增加，算法执行时间成对数级增长。
B. O(nlogn) 表示算法执行时间与 n 的平方成正比。
C. O(n^2) 表示算法执行时间与 n 的增长成正比。
D. O(1) 表示算法执行时间不随输入数据规模变化。
答案：A2. 在排序算法中，快速排序的平均时间复杂度是多少？A. O(n)B. O(nlogn)C. O(n^2)D. O(1)答案：B3. 下列哪种数据结构在查找、插入和删除操作上都能保证对数复杂度？A. 链表B. 数组C. 栈D. 红黑树答案：D4. 动态规划通常用于解决哪类问题？A. 搜索问题B. 排序问题C. 最优化问题D. 字符串匹配问题答案：C5. 哈希表在理想情况下的查找、插入和删除操作的时间复杂度是多少？A. O(n)B. O(logn)C. O(1)D. O(n^2)答案：C二、简答题1. 请简述二分查找法的基本思想及其时间复杂度。
二分查找法，又称为折半查找，是一种在有序数组中查找特定元素的算法。
基本思想是通过将目标值与数组中间元素进行比较，从而缩小搜索范围，每次比较都将搜索范围缩小一半，直到找到目标值或搜索范围为空。
二分查找的时间复杂度为 O(logn)，其中 n 是数组的元素数量。
2. 请解释什么是贪心算法，并给出一个实际应用的例子。
贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法策略。
贪心算法不一定会得到全局最优解，但在某些问题中能够得到较好的近似解。
一个实际应用的例子是霍夫曼编码（Huffman Coding），用于数据压缩。
该算法通过构建霍夫曼树，将文件中出现频率高的字符赋予较短的编码，频率低的字符赋予较长的编码，从而达到压缩数据的目的。
3. 请描述快速排序算法的基本步骤。
快速排序算法是一种分治法策略的排序算法，其基本步骤如下：a. 从数组中选择一个元素作为基准（pivot）。
京东面试笔试题算法岗
一面：（35 分钟）1、重点讲两个项目就项目提问了一些问题在此不赘述2、说一下LSTM，3 个门的方程，输出由哪几个状态决定3、改良版是什么？GRU 改良了哪些结构4、BN 的参数，原理说一下5、推荐算法了解吗（我说不了解）6、有什么要问我的--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------二面：（1 个小时）1、你说你做DL 做得比较多是吧好把CNN 的发展历史从2010 年开始按时间轴顺序说一下，各个网络结构的特点优点，解决了之前什么问题（当时就斯密达了，忘了挺多，就重点说了下alexnet vgg resnet）2、你用的网络和文章里的结构差不多吗？有没有自己的创新？那你做和别人做有啥差别呢？2、resnet 说一下shortcut,两个mapping 、为啥可以无损传播梯度，为啥可以缓解网络退化3、除了深度做文章，还从哪些方面作文章（Inception）说一下4、做项目遇到过过拟合都是怎么解决的5、介绍一下正则，L1 L2 的比较，为啥L1 更稀疏6、tensorflow 或者caffe 的底层代码看过吗卷积是怎么实现的GPU 进行并行计算时如何计算矩阵卷积的7、感受野受哪几个参数的影响，给了一个距离例子，计算感受野的大小8、数据结构题目：如何判断一个链表上是否有环快慢指针如果快指针走3 步的话呢还能奏效吗? 如果快慢指针的起点不一样呢，还能奏效吗？9、数学题：凸函数有什么优点？如何证明一个n 元函数是凸函数？10、有什么想问我的--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------hr 面：11 分钟1、自我介绍2 分钟2、项目中最有成就感的一次最有挫折感的一次3、为什么想要加入jd？4、你性格上的优势和劣势是什么5、如果和leader 意见不统一如何解决6、你的职业生涯规划是什么7、有什么想问我的吗。
北森题库算法笔试题
北森题库算法笔试题
北森题库算法笔试题通常包含以下几种常见的题型：
1. 基础算法题：这类题目通常涉及到数据结构、算法和编程语言的基础知识，例如链表、数组、二叉树等。
题目可能会要求你实现某个函数，或者解决某个具体的算法问题。
2. 算法优化题：这类题目通常涉及到算法的优化和改进，例如时间复杂度优化、空间复杂度优化等。
题目可能会要求你改进一个算法，或者找到一个更高效的算法。
3. 系统设计题：这类题目通常涉及到系统设计和架构，例如设计一个分布式系统、设计一个搜索引擎等。
题目可能会要求你设计一个系统，或者解决某个系统设计问题。
4. 数学题：这类题目通常涉及到数学知识和数学方法，例如概率统计、线性代数等。
题目可能会要求你应用数学方法解决某个问题。
以上是北森题库算法笔试题的一些常见题型，具体的题目和难度会根据招聘岗位和公司要求而有所不同。
建议在准备算法笔试题时，多刷题、多总结，不断提高自己的算法和编程能力。
算法岗位求职笔试题目大全
算法岗位求职笔试题目大全算法岗位求职笔试题目已知二叉树的前序中序求后序，还有问已知中序后序能否确定一棵二叉树。
2. 冒泡排序算法的结束条件是什么。
3. 集合关系是一个____的集合。
线性结构的关系是_____的关系。
树形结构的关系是_____的关系。
图形结构的关系是_____的关系。
4. 一个二分查找序列，问关键字的比较次数。
5. (1) 给了三张数据表，画出三张数据表的E-R图，可能就是标出主键外键即可。
(2) 插入数据库的SQL语句。
(3) 更新语句的SQL语句。
(4) 选择给定范围的数据(价格大于1000小于3000),并且按照价格逆序排列。
6. ISO网络模型和TCP/IP的网络层对应关系。
答案：应用层、表示层、会话层对应应用层，传输层对应传输层，网络层对应网络层，数据链路曾、物理层对应网络接口层。
7. 多线程多进程的一些基础知识。
8. 死锁的来源，原因，及解决方法。
第1页共5页1.规律：1 13 15 17 _ 1913 115 135 _ 163-1 0 4 22 _ 1182. 从12个乒乓球中找出一个不知道轻重的乒乓球。
3. 飞机加油的问题。
附加题：(java)1. 子类父类继承的问题。
2. 实现线程的几种方式：继承Thread类，实现Runable接口，Timer等等。
3. 问一个try,catch,finally的问题，finally里面的语句是必须执行的，知道这个就可以了。
4. servlet的生命周期。
京东算法应聘笔试题1、数据结构若一颗二叉树的前序遍历为a,e,b,d,c后序遍历为b,c,d,e,a，则根节点的孩子节点( )A:只有eB:有e,bC:有e,cD:不确定解析：先序遍历的首结点一定是根，所以，a是整个树的根。
假设a的左右孩子分别是a.left、a.right，同时，以a.left为根的子树称为，以a.right为根的子树称为，则整个树的前序遍历是：a a.left a.right整个树的后序遍历是： a.left a.right a对照aebdc和bcdea，得：a.left：e：b,c,d：NULLa.right：NULL即，a只有左孩子e。
2024届深算法岗位笔试题(b卷)
以下是我根据您的问题提供的2024届深算法岗位笔试题（b卷）的答案，请参考：
一、选择题（每题5分，共20分）
1.以下哪个算法的时间复杂度最低？
A.O(n)
B. O(n^2)
C. O(log n)
D. O(n^3)
2.以下哪个数据结构最适合用于实现栈？
A.数组
B. 链表
C. 二叉搜索树
D. 图
3.在机器学习中，以下哪种方法主要用于分类问题？
A.决策树
B. 聚类
C. k-最近邻
D. 关联规则挖掘
4.以下哪个算法常用于查找二叉搜索树中的最小值？
A.深度优先搜索
B. 广度优先搜索
C. 二分查找
D. 线性查找
5.在图像处理中，以下哪种算法常用于边缘检测？
A.中值滤波
B. 傅里叶变换
C. Canny算法
D. 小波变换
二、填空题（每题10分，共30分）
1.在计算机科学中，算法的时间复杂度通常是指执行该算法所需的时间与输入规模之间
的关系。
其中，O(log n)表示时间复杂度与输入规模的对数成正比。
2.在数据结构中，栈是一种遵循后进先出（LIFO）原则的数据结构，常用的操作包括push
和pop。
3.在机器学习中，支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。
SVM试图找到一个超平面以将不同类别的数据点分开。
三、简答题（每题20分，共60分）
1.请简述快速排序算法的基本思想及其时间复杂度。
2.请简述决策树在机器学习中的用途及其优点和缺点。
3.请简述在计算机视觉中常用的边缘检测算法Canny算法的基本步骤。
求职面试考题-网易游戏校内实习内推笔试
笔试：笔试一共3道题，时间两个半小时。
第一题给定若干个会话ID序列，表示会话到达的先后顺序，如果收到某个会话ID且该会话已经存在，则将会话置顶，否则将会话插入到顶端。
最后输出会话ID的排列顺序。
直接用vector暴力求解。
第二题类似于表达式求值，但是这道题的表达式比较简单，只有3种运算方式！、|、&，也就是非、或、与，给定一个表达式字符串比如(!(1|(1&0)))这种，求表达式的值。
直接用一个栈来存放操作数和操作符，然后依次匹配求值就可以了。
第三题搜索题，给3X3矩阵，可以任意顺时针旋转其中2X2子矩阵。
给定起始状态矩阵，给定目标状态矩阵，求最少的旋转次数。
BFS暴力求解只能过20%，尝试启发式搜索，并不能得到正确答案，放弃。
听说只要AC 1.5道就可以进面试，也就是150分。
2. 一面：时间：2018年3月26号地点：侨鑫国际10F基础部分：C++的a=1和python的a=1有什么区别。
C++的重写、重载、隐藏的区别。
C++函数重载的name mangling机制，具体的命名规则是什么？虚函数原理，对象模型内存布局。
TCP如何保证可靠传输。
进程IPC机制，写一个共享内存的例子。
Deque、List、Vector 分别push_back、pop_back十万次，哪个效率更高。
STL的Allocator次级配置器原理，freelist怎么分配和回收的。
迭代器失效的情况？type_traits有什么用，为什么要用偏特化来实现类型萃取？算法部分：手写strcmp()two sum问题，十万个元素的数组，给定target，找到其中两个元素a和b，是的a+b=target。
项目部分：OpenGL ES。
Unity项目中用到的渲染技术、后处理。
开发团队人员组成。
百度校园招聘笔试试题深度学习算法研发工程师——百度资料文档
百度20××校园招聘笔试题——深度学习算法研发工程师.今天上午到腾迅那里，没有叫到笔试通知，是去霸笔的。
原本以为是可以霸笔的，因为像阿里，360等大公司都专门的考场给霸笔的人准备的，但是腾迅不是这样，只有两个很小教室给那些霸笔的人考试，一会就都占满了，太少了，还有一大批没收到通知人不让考试。
参加腾迅笔试的也够火爆的，一条走廊全占满了人，都是霸笔的，等了半小时者不让进，太不厚道了。
下午到百度的笔试，比腾迅大气多了，给那些霸笔的人提供了3个大教室，每个教室能容纳100多人，而且有专门的人安排座位。
百度的职位真多啊，有一二十个，我选择的是B13深度学习算法研发工程师，一个教室还就我一个人选这个职位。
试卷一发下来，我愣了，真难度也太大了，好多我见都没见过……现将题目贡献如下：一、简答题1.深度神经网络目前有哪些成功的应用？简述原因。
(10分)2.列举不同进程共享数据的方式（至少三种）。
(10分)3.对于N个样本，每个样本为D维向量，采用欧式距离使用KNN 做类预测。
(10分)1).给出预测时间复杂度。
2).当N很大时，有哪些方法可以降低复杂度？3).k取值的大小对预测方差和偏差有何影响？二、算法和程序设计1.给出一个数据A=[a_0, a_1, a-2, ... a_n](其中n可变)，打印出该数值元素的所有组合。
(15分)2.有这样一个数组A,大小为n，相邻元素差的绝对值都是1，如A={4,5,6,5,6,7,8,9,10,9}。
现在给定数组A和目标整数t，请找到t在数组中的位置。
(15分)3.在平面上有一组间距为d的平行线，将一根长度为l(l<d)的针任意掷在这个平面上，求此针与平行线中任意一根相交的概率，用高等数学(微积分、概率的方法)求解，基于布丰投针的结论，任选一种编程语言(C/C++, matlab, python, java)，写出模拟投针实验(程序中允许把一个理想的Pi作为常量使用)，求解圆周率。
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BIGO 2019春季实习生招聘笔试题（推荐技术平台部--机器学习工程师）姓名：________________ 学校：____________________ 专业：______________________ 编号：________________ 手机号码：______________________ 评分：____________ 共5题，总分共100分，笔试时间共60分钟。
1. 请列举几个logistic regression对特征进行离散化的优点，并介绍几种将连续特征离散
化的方法。
(20分)
2. 盒子中有一些蓝球和红球，随机从里面取两个出来，是两个红球的概率恰好为0.5，则
(1) 盒子里至少有几个球？
(2) 若蓝球有偶数个，则至少有几个球？。
（20分）
3. 求数组众数:
(1)一个数组中,已知某一个数值出现次数超过数组总个数的一半,请找出这个数.
(2)一个数组中,已知某两个数值出现次数均超过数组总个数的1/3,请找出这两个数.
请编码实现,函数接口定义如下:
vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {};
(也可以选择自己熟悉的编程语言实现)
要求:时间复杂度不大于O(n),空间复杂度不大于O(1).
提示:不能改变原数组,否则空间复杂度相当于O(n).
（20分）
4.给定数据的产生概率模型P(D|θ)，其中D为独立的数据点。
从这些观测中如何估计参数θ，请列举至少两种估计方法，并比较不同方法的联系与区别。
（20分）
5 水平数轴上有两种移动方式，一种是往左或往右移动一个单位，一种是从X位置直接传送到2X位置，输入目标位置整数Y，请给出算法计算从原点到Y的最少移动次数。