人工智能技术发展面临三大难题
数据挖掘及其在企业管理中的应用
数据挖掘及其在企业管理中的应用[摘要] 随着知识经济的发展，知识作为一种重要的经济资源可以提升企业的竞争力，知识管理作为一种经营战略模式越来越受到企业的重视。
数据挖掘技术是数据库和信息决策领域的一个理论前沿，是知识发现的核心部分，利用数据挖掘技术可以从企业海量的数据和信息中挖掘出有效的知识，帮助企业实施科学有效的知识管理，从而提升企业的核心竞争力，促进企业科学、快速与持续发展。
数据挖掘就是在此时应运而生的,如何更充分的利用企业积累的大量数据,如何让他们发挥更大的作用,成为企业生存和发展的关键之关键。
[关键词]数据挖掘企业应用1 前言近年来，知识管理飞速发展，学者对知识管理的研究越来越深入，知识管理在企业中的实践也越来越广泛。
企业可以广泛搜集到组织所掌握的技术诀窍、业务资料和长期实践经验等数据资料。
但如何对这些数据资料进行科学地分析、处理，从而发掘出对管理和决策有价值的信息和知识，却是企业面临的主要挑战。
数据挖掘技术可以有效地解决这一问题，并且被广泛应用于企业知识管理中。
企业要在激烈的市场竞争中获胜，必须对组织中的知识进行整理或收集，形成企业的核心竞争能力的知识资本，从而提高企业的市场竞争力。
2 数据挖掘概述数据挖掘是一种决策支持过程,是一类深层次的数据分析方法。
它主要基于AI、机器学习、统计学等技术,高度自动化地分析企业原有的数据,作出归纳性地推理,从中挖掘出潜在的模式,预测客户行为,帮助企业的决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。
数据挖掘的商业应用可以描述为:按企业既定业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性,并进一步将其模型化的先进有效的方法。
数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测。
数据挖掘,还可以称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD),是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的信息的高级处理过程。
(公需科目)人工智能与健康【2020】考试题库(一)
（公需科目）人工智能与健康【2020】考试题库（一）一、单项选择题1、（）的《公共卫生法案》开启了国家干预卫生的历史。
A、英国B、美国C、德国D、澳大利亚请选择本题答案： A B C D 正确答案：A2、（）将统计过程控制的思想引入日本。
A、戴明B、道奇C、罗米格D、休哈特请选择本题答案： A B C D 正确答案：A3、（）是实现人工智能的“引擎”。
A、数据B、算法C、计算能力D、语音识别请选择本题答案： A B C D 正确答案：B4、“一心中国梦，万古下泉诗”的作者是（）。
A、李白B、白居易C、郑思肖D、王安石请选择本题答案： A B C D 正确答案：C5、本讲中，不属于卫生应急管理体制原则的是（）。
A、统一领导B、综合协调C、属地管理为主D、依靠科学请选择本题答案： A B C D 正确答案：B6、高档商品或奢侈品的价格主要由知识产权的高额附加值决定，知识产权就是它所用的商标和品牌。
这体现了专利具有（）。
A、制度价值B、市场价值C、文化价值D、经济价值请选择本题答案： A B C D 正确答案：D7、根据本讲，获取信息技术中属于点对点的是（）A、拉技术B、推技术C、P2PD、BT请选择本题答案： A B C D 正确答案：C8、根据本讲，加强网络环境下的知识产权保护，（）是根本A、网络安全B、信息安全C、依法治理D、创新驱动请选择本题答案： A B C D 正确答案：C9、根据本讲，有关域名的说法错误的是（）A、网站可以通过域名区分位置B、域名可以商业性使用C、域名容易和商标发生混淆D、域名是一种特殊类型的知识产权请选择本题答案： A B C D 正确答案：D10、根据本课程内容，负性情绪中的（）是头脑中对当下和过往发生的、未来可能发生的消极的想象，导致对自己和环境过度敏感。
A、焦虑B、恐惧C、抑郁D、易怒11、控制图由（）发明。
A、道奇B、罗米格C、戴明D、休哈特请选择本题答案： A B C D 正确答案：D12、美国的（）中指出人工智能对于劳动力市场的影响具有不确定性，应对政策的关键不在于担心全面失业，而是建立合理的制度和政策以调整工作结构。
《人工智能时代正在开启》阅读练习及答案
人工智能时代正在开启时下，随着全球科技变革深入推进，云计算、物联网、大数据和人工智能，已然从高度技术化与学术化的频率中逐步向外延伸，形成万物互联、万物智能的智能化新时代。
这些一度让业界人士兴奋与不安，使普通百姓感到陌生和遥远的科技名词，如今正大踏步地走入人们的寻常生活。
宇宙起源、生命起源、智能奥秘，是世界三大科学难题。
前者研究的是人类生存发展的环境，后两者探索的是人类产生发展的规律。
在后两者之中，生命是智能的物质载体，智能是生命的思想灵魂。
由此可见，破解“智能”的奥秘对于人类的生存和未来发展具有多么重要的意义。
探索自然智能的奥秘和创制具有一定智能水平的机器，都是非常复杂和深奥的问题，而且是典型的交叉科学研究问题，涉及诸如脑科学、生理神经科学、神经解剖学、医学、认知科学、人工智能、信息科学等众多领域。
若没有这些学科的共同支持，研究和制造智能机器恐怕会“难于上青天”。
20世纪中叶以来，随着以上学科的发展突破，人工智能研究取得了许多激动人心的进展：超过人类医生水平的血液病诊断与治疗系统，与人类专家不分伯仲的地质探矿系统，在速度上无与伦比的数学定理证明系统和气象预报系统等等。
甚至，计算机还证明了人类自己都不曾证明出来的四色定理，IBM的深蓝系统多次战胜了最负盛名的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫等等……毫无疑问，人工智能技术在造福人类方面呈现出了美好的前景。
近代科幻大师儒勒·凡尔纳早在1877年他的科幻作品中，就提到了人工智能和机器人技术，他预言，未来的人类社会中，机器人会发挥越来越重要的作用，很大一部分人类的智能将被它们所取代。
然而，在大多数人期盼着智能机器为人类提供聪明友好的帮助和服务的同时，也有人想象着未来的智能机器会给人类带来威胁甚至灭顶之灾，把智能机器看作是人类的“掘墓者”。
于是，一些令人恐慌的观点应运而生。
有人相信，在未来某一天，智能机器将取代人类成为地球的主宰者。
从2016年以来，随着AlphaGo轻松在围棋上战胜人类，无疑，每个人的心中必然萌生出了强烈的信念：人类智能的奥秘不但可以被彻底认识，而且可以被更智慧的东西取代。
《人工智能与健康》习题题库
一、判断题(每题2分)1.国内所理解的“金融学”，大抵属于西方学界宏观经济学、货币经济学和国际经济学领域的研究内容正确错误2.英国Wealthfront和Betterment作为智能投顾平台为客户提供资产投资建议，Kensho投资机器人智能解答金融投资疑问正确错误3.风险控制是银行核心能力，但如何有效控制风险，同时又能维持业务量，是商业银行面临的巨大挑战正确错误4.目前，在药物研发中，AI应用于，包括药物挖掘、新药安全有效性预测、生物标志物筛选等正确错误5.在医院里，人工智能技术可用于优化医疗服务流程和资源配置，通过数据分析提高医护效率和质量，降低医疗成本正确错误6.条码技术属于自动识别技术。
正确错误7.随着人工智能技术的发展，对问题领域的规律性知识用定性方式描述，一般表现为产生式规则。
正确错误8.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。
正确错误9.从中国人工智能医疗影像行业的落地情况来看，目前的人工智能医疗影像等产品主要应用在疾病筛查方面正确错误10.传统的药物研发领域存在三大问题不包括成功率高正确错误11.模式识别的奠基人是塞弗里奇正确错误12.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。
正确错误13.超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。
正确错误14.从国家内部来看，人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。
正确错误15.人们从信息的被动创造者变成了主动接受者。
正确错误二、单项选择(每题2分)16.无人驾驶的发展已经成熟尚未成熟完成成熟已经定型17.智能医疗利用先进的网络技术，特别是广泛使用的云计算大数据技术互联网技术物联网技术18.智能医疗可以实现实现患者与医生、医院以及什么之间的联系与互动护士药房医疗设备手术室19.体来看 AI 创新企业和独角兽企业已具备一定规模，2017年新增初创企业降至多少家22432442452420.自然语言处理产品呈现什么样的发展趋势功利化技术化实用化多元化21.知识图谱概念由谷歌哪一年正式提出201220132014201522.信息的智能化加工是指（）。
迄今为止未解决的科学难题
迄今为止未解决的科学难题当我们谈论科学难题时，我们通常想到牛顿关于引力的理论、量子力学、黑洞等物理难题、定序人类基因组和解决癌症等生物学问题、还有AI的人工智能和机器学习等技术难题。
当然，这些都是科学史上辉煌的成就，但在今天，我们仍然面临许多未解决的关键问题，它们可能是历史上最具挑战性的难题，可能需要在几代科学家努力下，才能真正迎来突破。
第一大难题：宇宙暗物质在天文学和物理学领域，最为困扰人类的一个问题就是宇宙的暗物质。
根据天文学家的研究，我们现在知道宇宙中有四分之三的质量被称为“暗物质”，这种物质在通常的物理模型中是无法解释的。
暗物质不参与任何形式的电磁交互，而且不会发出可见的光，它们的存在仅仅能通过它们给其他星球施加引力的信号来证明。
我们珍贵的观测和计算技术已经帮助我们发现了大约27%的“可见”物质和一些大的组成星系，但所有的这些组成只有宇宙质量的不到5%。
当我们发现这些迷人的发现时，我们认为它们应该是圆满的宏伟宇宙形成中的关键部门，但长途旅行研究的过程中，人类始终未能理解暗物质的物理本质，这成为宇宙学中最具挑战性的未解决问题之一。
第二大难题：量子计算量子计算使用量子位分子而非传统位分子进行计算，它是一种比传统计算要快得多的计算机，可以用于完成那些传统计算机无法执行或非常困难的任务。
这些任务通常涉及到需要对许多隐藏的值进行操作的计算。
例如，密码学系统的解密和加密就被证明可以由量子计算机更加容易实现。
但是，制造一个“真正”的可执行量子计算机是相当困难的。
这是因为单个量子位分子会在观测过程中被摧毁，因此要采取一些特殊的措施，以保持计算的精度和完整性。
第三大难题：生命的起源科学家们使用化学和物理实验来研究生命系统的起源和演化，但迄今为止，我们仍没有完全理解如何从无机化合物发展到单体分子，再到有机体和复杂的有机体如细胞、器官和系统。
最重要的问题之一是，当有机分子在环境中产生时，它们如何组合形成更长的碳链并处理能量和信息，以形成生命体的关键部总——细胞。
浅谈人工智能技术的发展-最新范文
浅谈人工智能技术的发展篇一：浅谈人工智能技术的发展浅谈人工智能技术的发展摘要：自从计算机诞生以来,计算机的发展十分迅猛快速,而且计算机的运算速度已经超过了人脑的运算速度。
目前对于计算机科学的研究已经出现了很多的分支,其中的人工智能在整个计算机科学领域中也是一个十分热门的课题。
本文从人工智能的概念开始,对人工智能的发展进行讲述,并从哲学的角度对人工智能能否超过人的智能这个问题进行了分析。
关键词：人工智能发展智能1、人工智能的概念人工智能（Artificial Intelligence,简称AI）是计算机科学的一个分支,它探究智能的实质,并以制造一种能以人类智能相类似的方式做出反应的智能机器为目的。
人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命,它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命,同时它也对人类的思维方式和方法产生了深刻的变革。
人工智能是与哲学关系最为紧密的科学话题,它集合了来自认知心理学、语言学、神经科学、逻辑学、数学、计算机科学、机器人学、经济学、社会学等等学科的研究成果。
过去的半个多世纪以来人工智能在人类认识自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。
一直以来,对人工智能研究存在两种态度：强人工智能和弱人工智能,前者认为AI可以达到具备思维理解的程度,可以具有真正的智能;后者认为研究AI只是通过它来探索人类认知,其智能只是模仿的不完全的智能。
2、人工智能的发展对于人工智能的研究一共可以分为五个阶段。
第一个阶段是人工智能的兴起与冷落,这个时间是在20世纪的50年代。
这个阶段是人工智能的起始阶段,人工智能的概念首次被提出,并相继涌现出一批科技成果,例如机器定理证明、跳棋程序、LISP语言等。
由于人工智能处于起始阶段,很多地方都存在着缺陷,在加上对自然语言的翻译失败等诸多原因,人工智能的发展一度陷入低谷。
同时在这一个阶段的人工智能研究有一个十分明显的特点：对问题求解的方法过度重视,而忽视了知识重要性。
新时代中国科技创新发展机遇与挑战(三)
三、行动“一步实际行动比一打纲领更重要”。
在未来推进中国科技创新发展的历史进程中，我们要刷新思想、寻求突破，站在科技创新的制高点上，书写人类发展进步的辉煌篇章。
（一）尊重历史，从科技创新发展成功的经验和失败的教训中刷新思想从两个事例说起：一个是我国高铁与汽车创新发展的两种不同方式。
高铁通过全球竞争方式，以不到1000亿元的代价获得具有自主知识产权和核心技术的创新发展，成为上到国务院总理、下到普通百姓引以骄傲与自豪的中国品牌和名片。
汽车通过行政审批方式，花了至少60万亿元，而什么核心技术也没有得到，至今没有属于自己的国际品牌。
另一个就是我国“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件产品的简称）创新发展的两种不同模式。
核高基是《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》确定的16个重大科技专项之一。
十几年来，国家和地方财政投入了至少1000多亿专项资金(2014年9月设置了1200亿元的国家集成电路产业投资基金、2019年1400亿多元)，至今仍然没有实现“攻克一批关键技术、研发一批战略核心产品，形成具有国家竞争力的高新技术研发与创新体系”的规划目标。
与此同时，中国民营企业华为则集聚全球全国核高基领域的顶级人才、先进技术和独特产品，自主创新，成功研发出“麒麟”智能手机芯片、“鲲鹏”服务器芯片、“凌霄”路由器芯片和“鸿蒙”操作系统，一跃成为全球5G通信领域最耀眼的明星，成为美国都害怕且竭尽全力疯狂打压的世界级科技创新型企业。
这两个事例引发我们很多有益的思考：核心技术与优质产品，行政审批不出来；基础研究与发明创造，仅凭规划不出来。
唯有竞争和来自企业乃至人类社会发展进步内在需要的自主创新，才是科技创新发展的动力和源泉（不竞争怎么会有竞争力？急功近利的政绩工程、形象工程、钓鱼工程，怎么会有创造力？）。
新时代中国科技创新发展机遇与挑战（三）云刚要推进科技创新发展，摆脱我国科学技术相对落后的局面，打破制约我国国民经济和国防建设的技术瓶颈，就必须准确定位政府的职能作用和市场配置资源的作用及其相互关系。
人工智能发展历程与挑战ppt
人工智能的沉寂与复苏
人工智能的发展历程
人工智能 诞生
计算机技术 独立学科
发展 复杂过程
人工智能的挑战
人工智能发展 挑战
伦理法律问题
人工智能 深度学习 应用领域
02 人工智能的应用挑战
深度学习的发展与应用
人工智能的发展历程与挑战 人工智能的发展经历了多个阶段，包括符号主义、连接主义和深度学习等。同时，人工智能也面临着数据隐私、算法公平性和可解释性等挑战。 深度学习的发展与应用 深度学习是人工智能领域的重要分支，通过神经网络模型进行特征学习和分类。在语音识别、图像识别和自然语言处理等领域有着广泛的应用。
技术应用的普惠性和可解释性
人工智能的发展经历了漫长历程 自上世纪50年代起，人工智能已经经历了符号学习、统计学习、深度 学习等阶段，逐步发展至今日成熟的技术水平。 人工智能技术应用面临普惠性挑战 虽然AI技术取得了显著进展，但普及程度仍有限。许多企业和个人无 法获得高质量的AI服务，因此面临普惠性的挑战。 提高AI的可解释性是未来发展的重要方向 为了增强AI的信任度和应用范围，需要提高其可解释性。这将是未来 AI发展的重要方向，有助于解决AI决策的透明度和公正性问题。
人工智能第一次繁荣源于计算机视觉 20世纪50年代到80年代，人工智能经历了从符号主义到连接主义 的转变。直到计算机视觉技术的突破，人工智能迎来了第一次繁荣。 深度学习加速人工智能的发展 深度学习技术的发展为人工智能提供了强大的动力，大大提高了计 算机的感知和理解能力。 人工智能面临的挑战是数据隐私和伦理问题 随着人工智能的发展，数据隐私和伦理问题成为越来越重要的挑战。 需要关注人工智能对人类社会的影响，并制定相应的规范和政策。
AI技术发展的道德和伦理挑战
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人工智能技术发展面临三大难题
无可置否，人工智能将带来新一轮的产业革命。
无人驾驶、服务机器人、智能家居对乘用车、家电产业产生巨大的变革。
无人工厂、无人物流正成为企业重要的生产手段。
智能客服、智能投资顾问、智慧医疗、智慧教育正塑造现代服务业的新形态。
人工智能在生产生活中发挥的作用日渐显现。
承认人工智能取得的发展的同时，另一方面必须指出人工智能仍然面临如下问题和不确定性。
首先，人工智能虽然近年取得快速发展，但是在不少方面上距离成熟应用尚存在技术瓶颈，过高的期待和不负责任的炒作导致产业泡沫。
目前一般认为，人工智能在大规模图像识别方面已经超过人类，在机器翻译方面虽然取得一定进展但是和理想水平相差不小，而在聊天对话方面则差距甚大。
在无人驾驶方面，目前商业化自动驾驶汽车是辅助驾驶，真正的自动驾驶汽车尚在研发测试阶段。
其中处理紧急异常交通情况是人工智能遇到的难点。
同样在语音识别方面，虽然在实验环境中测试人工智能识别接近人类，但是我们也看到现实场合下，存在环境干扰的情况下，人工智能识别率其实差强人意，而且经常会犯一些人类不可能犯的常识性错误。
其次，滥用人工智能应用也带来道德、伦理上风险。
人工智能没有意识更不会有道德判断。
传统算法是人类制定规则，符合人类的价值观。
而人工智能发展到今天已经从完全执行人类指令发展到可以从海量数据中吸取历史经验，自动生成判断。
输出的结果可能符合某种逻辑但是并不符合人类价值观。
最可怕的是随着人工智能的普遍使用，人类适应了机器思维，而不是机器学会了人的价值观。
例如，片面强调生产效率，骤然的机器换人带来失业问题，不容忽视。
最后，人工智能技术的垄断造成新的“数字鸿沟”。
人工智能发展基于芯片、操作系统等信息产业基础,依赖于底层算法通用框架。
个别发达国家垄断这些技术的输出权、定价权，随时挥舞禁售大棒或者暗地实施网络监控，给发展中国家利用人工智能带来很大风险，制约全人类共享人工智能带来的福利。
总结，人工智能与物联网有着说不清楚的关系，在现阶段看来，两者之间隔着一层纸，都在不同的领域研究，但是从人工智能和物联网的未来发展来看，两者的关系是很密切的随着国内物联网的发展，物体将进入全智能化时期。
当物理世界和数字世界完全拥抱在一起之后，将推动人类不断的迈向下一个时代，也就是人工智能时代。
而深圳云里物里科技股份有限公司是一家专业的物联网（IOT）解决方案供应商，多年来一直专注于IOT领域的研发创新。
目前，BLE蓝牙模块、蓝牙传感器、蓝牙解决方案、蓝牙网关、iBeacon等产品业务遍及全球80多个国家和地区。
云里物里已经与中国邮政、中国电信、华为、Google、Inbev, Ericsson等二十多家全球500强公司建立战略合作伙伴关系。