国家大数据战略 如何实施
国家大数据发展战略与产业分析
国家大数据发展战略与产业分析1.国家大数据发展战略近年来，大数据产业得到了迅猛发展，成为推动整个国家经济发展的重要力量。
2015年，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》提出了四个方面的目标：首先是建设高效的数据体系，其次是提高数据利用的能力，再次是加强数据安全保障，最后是推动大数据产业的发展。
这一纲要的发布，标志着中国政府正式开始了大力发展大数据产业的计划和目标。
为了实现这一目标，政府提出实施“互联网+”行动计划和大数据战略行动计划。
互联网+行动计划包括了数字经济、智能制造、互联网医疗、互联网+农业等领域，大力推动了传统产业的转型升级，同时也推动了大数据产业的发展。
在大数据战略行动计划中，政府提出了加强数据开放和数据交换，发展大数据基础设施和平台，加强数据治理和隐私保护等一系列政策，形成政策的支持体系，为大数据产业的发展提供坚实的保障。
结合近年来的实践情况看，国家的大数据发展战略发挥了非常重要的作用，政策的支持使得大数据产业快速发展，并逐渐成为国内创新和实践的重要方向之一。
2.产业发展现状和趋势国家的大数据发展战略基本落地之后，大数据产业也进入了快速发展的阶段。
据2018年百度大数据研究院发布的报告，2017年全球大数据市场规模已经达到1460亿美元，其中中国大数据市场规模约为220亿元。
除了大数据产业市场规模增长迅速以外，大数据产业应用也实现了从最早的安全、金融和电商行业向更多行业的渗透，如汽车、医疗、旅游、教育等，形成了广泛的应用场景，也促使相关领域的技术革新加速。
在这一市场背景下，大数据产业的发展趋势也出现了变化。
首先，产业的技术发展趋势是多样化和协同化，大数据技术与人工智能、区块链、云计算等技术结合紧密，让数据更好的传递、分析和应用。
其次，应用场景呈现出智能化和个性化的趋势。
大数据技术在驾驶、医疗、教育、城市规划、社区治理等领域的应用，让很多传统的操作更加高效智能化以及更加贴近用户需求。
实施国家大数据战略的内在要求和价值体现
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经 济 发展 新 形 态 具有 重 要 的促 进 作用 。 当前 ，要 想 供 依 据 ，从 而 满 足 人 民对 美 好 生 活 需 要 。 因此 ，我
充 分 发 挥 数 字 经济 的 创 新 驱 动 能 力 离 不 开 大 数 据 们 需 要 建设 相 关 技术 的研发 机 构 ，培 养 更 多 的大 数
大数据发展的 目标规划 。京 、沪、黔 、渝等省份相继 出 台 了省 级 政 府 层 面推 动 大 数 据 发 展 的综 合 性 政 策 ，并 呈 星火 燎 原 之势 。深 入探 析 国家大 数 据 战 略 的 内在 要 求 和价 值 体 现 ，有 利 于推 动 大数 据 更好 地 智 能化服 务 经济社 会 发展 。
一 、大 数据 的概 念 互 联 网技术 普 遍应 用 于社 会各 领 域 后 ，便 产 生 了海 量 的数 据 信 息 。 大数 据 是 信 息 时代 的新 兴 事 物 ，与人类生 活密切相关 。但 由于大数据 目前发展 还不够成熟 ，理论体系并 不完善 ，因此 学术界 没有 对其 准确 的概念 界定 。 麦肯锡公 司作为大数据研究 的权威机构 ，曾在 报告 中这样 定 义 ：大数 据 是指 具 有 获取 、储 存 、管理 和分 析 能力 的数 据 集 ，它 与 常规 的数 据库 不 同的地 方 在 于其 规 模 的 庞 大 。 它还 重 点 强 调 ，并 不 是 说 一 定要超过特定 ＴＢ值 的数据集才能算是大数 据。 亚马 逊公 司 的大数 据 科学 家 Ｊｏｈｎ Ｒａｕｓｅｒ认 为 ：大数 据的数据量很大 ，使得其对计算机处理能力要求很 高 。 国际 大数 据专 家 维克托 ·迈尔 ·舍 恩伯 格指 出 ， 大数 据是 指 “人们 无 法 通 过处 理 少 量 数据 而 获 得 的 关键信息 ，可以从海量数据处理工作中获得 。”【５ 目前 ，大数 据 已经 成 为 主 要发 达 国家 提 升社 会 经 济 运 转 效 能 的重要 手 段 。我 国 ２０１２年 开 始 起 草 大 数 据发 展 规 划 ，２０１５年 ８月 ，国务 院 出 台了 《大 数 据 发 展 行 动 纲 要 》，并 首 次从 国 家 层 面 明 确 提 出 了
大数据实施方案 实施计划
大数据实施方案实施计划一、前言。
随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据已经成为企业发展的重要驱动力之一。
大数据的应用可以帮助企业更好地理解市场需求、优化产品设计、改进营销策略、提高运营效率等。
因此，制定一份科学合理的大数据实施方案和实施计划显得尤为重要。
二、目标和原则。
1. 目标，通过大数据的应用，提高企业的竞争力和盈利能力。
2. 原则，以业务需求为导向，充分利用现有资源，注重数据安全和隐私保护。
三、实施方案。
1. 数据采集，建立完善的数据采集系统，包括内部数据和外部数据的采集，确保数据的全面性和准确性。
2. 数据存储，构建高效稳定的数据存储平台，采用分布式存储技术，保证数据的安全性和可靠性。
3. 数据处理，建立数据清洗、转换、分析和挖掘的流程，利用大数据处理技术，提取有价值的信息。
4. 数据应用，将处理后的数据应用到业务决策、产品优化、营销推广等方面，实现商业应用的最大化价值。
四、实施计划。
1. 环境准备阶段（1个月）：确定大数据实施团队成员及职责分工；调研和选择合适的大数据技术和平台；搭建实验环境，进行技术验证和评估。
2. 数据采集阶段（2个月）：设计数据采集方案，确定采集的数据类型和来源；开发数据采集程序，确保数据的及时和准确采集；测试数据采集程序，验证数据的完整性和准确性。
3. 数据存储阶段（1个月）：设计数据存储结构，确定数据的存储方式和策略；搭建数据存储平台，确保数据的安全和稳定存储；测试数据存储平台，验证数据的可靠性和性能。
4. 数据处理阶段（3个月）：设计数据处理流程，确定数据的清洗、转换、分析和挖掘方法；开发数据处理程序，实现数据的自动化处理和分析；测试数据处理程序，验证数据的处理效果和结果的准确性。
5. 数据应用阶段（2个月）：将处理后的数据应用到业务决策、产品优化、营销推广等方面；监控数据应用效果，不断优化和调整数据应用策略；总结数据应用经验，形成数据应用规范和流程。
我国大数据产业政策
我国大数据产业政策
我国大数据产业政策主要包括以下几个方面：
1. 促进大数据产业发展的政策措施：我国政府出台了一系列政策措施，以促进大数据产业的发展。
例如，《关于促进大数据发展的行动纲要》提出，要加强信息基础设施建设，提高数据的质量和数量，促进数据的开放和共享，同时要加大政策扶持力度，加强对大数据技术创新的支持。
2. 支持数据交易和开放的政策措施：政府还出台了一系列政策措施，以支持数据交易和开放。
例如，《关于促进数据经济发展的指导意见》提出，要建立健全数据交易机制，促进数据资源的有序流通和共享。
同时，政府还鼓励企业开放数据，提高数据的透明度和可获取性。
3. 加强数据安全保护的政策措施：在大数据时代，数据安全保护尤为重要。
政府出台了一系列政策措施，以加强数据安全保护。
例如，《网络安全法》提出，要加强网络安全保障体系的建设，提高网络安全防护能力，同时要加强对个人信息的保护。
4. 推动大数据产业发展的财税政策：政府还通过财税政策来推动大数据产业的发展。
例如，政府对大数据企业实行税收优惠政策，对技术创新项目给予资金支持等。
5. 推进大数据技术创新的科技政策：政府通过科技政策来推进大数据技术创新。
例如，《国家科技创新规划纲要》提出，要加强大数据技术的研发和应用，提高自主创新能力，推动大数据产业的快速发展。
总的来说，我国政府在大数据产业政策方面采取了一系列措施，以促
进大数据产业的发展、加强数据安全保护、推动大数据技术创新等。
这些政策的实施将有助于推动我国大数据产业的快速发展，并带动相关产业的转型升级。
发达国家如何布局大数据战略
发达国家如何布局大数据战略中国国际经济交流中心大数据战略课题组大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用，与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放和拥有一批掌握核心技术的信息技术企业密切相关最近幾年，美国、欧盟、日本等主要发达经济体采取各种政策举措，积极推进国家大数据战略，取得了长足进展，成功经验值得中国借鉴。
将推动大数据产业发展上升为国家战略美国在推进大数据应用上形成了从发展战略、法律框架到行动计划的完整布局，已实施四轮政策行动。
第一轮是2012年3月，白宫发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”。
第二轮是2013年11月，白宫推出“数据-知识-行动”计划，进一步细化了大数据改造国家治理模式、促进前沿创新、提振经济增长的路径，这是美国向数字治国、数字经济、数字城市、数字国防转型的重要举措。
第三轮是2014年5月，美国总统办公室提交《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，强调政府部门和私人部门紧密合作，利用大数据最大限度促进增长，减少风险。
第四轮是2016 年 5 月，白宫发布《联邦大数据研发战略计划》，在已有基础上提出美国下一步的大数据发展战略。
欧盟及其成员国已制定大数据发展战略，主要包括：数据价值链战略计划、资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动、实施开放数据政策、促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用等。
欧盟力推数据价值链战略计划，用大数据改造传统治理模式，试图大幅降低公共部门成本，并促进经济和就业增长。
2012年9月，欧盟委员会公布“释放欧洲云计算服务潜力”战略，旨在把欧盟打造成推广云计算服务的领先经济体，预计到2020年，大数据技术领域新增投资将为欧盟创造9570亿欧元产值，增加380万个就业岗位。
2013年英国政府发布《英国数据能力发展战略规划》，并建立世界首个“开放数据研究所”。
日本把培育大数据和云计算派生出的新兴产业视为提振经济增长、优化国家治理的重要抓手。
我们国家关于大数据的政策法规
我们国家关于大数据的政策法规近年来，随着大数据时代的到来，大数据已经成为经济社会发展的新动能。
为了推动大数据的发展，我国制定了一系列政策法规，下面我们就来看看这些政策法规。
一、国家信息化战略规划（2016-2020年）在国家信息化战略规划中，大数据已经被视为国家信息化建设的重点发展方向，发挥了重要的引领作用，推出了《中国互联网大数据发展报告2016》等一系列相关政策措施。
二、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》该文件将“互联网+”列入国家战略，以促进互联网与传统产业融合发展为主线，挖掘新产业、新业态、新模式，建设数字经济新引擎，加快建设大数据中心和云计算中心，加强网络安全管理等方面提出行动和政策措施，充分展示了我国政府对大数据与互联网+的重视和支持。
三、《国家大数据战略纲要》该文件是我国为指导大数据事业全面发展制定的长期性、战略性文件，旨在激发大数据产业创新活力，推动数据资源化利用，实现经济社会可持续发展。
稿四、《网络安全法》该法规定了多项大数据安全管理措施，要求网络运营者在收集、使用、处理和存储个人信息时，应当遵循合法、正当、必要的原则。
数据中心应当具备合格的技术设备和管理人员，并采取必要的技术手段保障数据安全。
此外，还规定了大数据违法行为的行政和刑事处罚，保护了大数据安全和隐私权利。
以上就是我国关于大数据的政策法规，不同的政策法规有不同的角度和侧重点，但都共同促进了我国大数据的发展和管理。
在未来的大数据时代中，我们需要不断学习和创新，加强大数据的管理和安全保障，推动大数据在经济社会发展中的广泛应用，助力中国实现高质量发展。
国务院《促进大数据发展行动纲要》全文
国务院：《促进大数据发展行动纲要》-全文大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。
为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。
一、发展形势和重要意义全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。
目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。
坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
(一)大数据成为推动经济转型发展的新动力。
以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。
大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。
大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。
大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。
国家大数据政策及发展方向解读
国家大数据政策及发展方向解读近年来，随着信息技术的快速发展，大数据已经成为推动经济发展和社会进步的重要力量。
为加强对大数据的管理和利用，各国纷纷出台相应政策以促进其发展。
在中国，国家大数据政策及发展方向得到广泛关注和重视。
本文将对国家大数据政策以及其发展方向进行解读，以期对读者有所启发。
中国大数据政策的背景和现状中国大数据政策的制定和实施，旨在推动信息技术产业的发展和应用创新，提高国家竞争力和人民生活品质。
中国政府积极构建大数据治理体系，以数据为依托推动经济社会发展。
政策主要围绕三个方面展开：数据资源开放共享、大数据技术研发与应用、大数据产业发展与创新。
首先，数据资源开放共享是中国大数据政策的重要方向。
政府鼓励各行各业共享数据资源，打破信息壁垒，提升数据的流动性和融合性。
数据资源的开放共享使得各领域能够更好地利用数据，实现数据价值最大化，推动产业的发展和创新。
其次，大数据技术研发与应用是中国大数据政策的关键领域。
政府投资资金支持大数据技术研发和应用，促进技术创新和商业化落地。
政府在政策制定上更倾向于支持具有实际应用前景的大数据技术，如人工智能、云计算、区块链等。
这些技术的研发和应用有望推动中国经济结构的升级和转型。
最后，大数据产业发展与创新是中国大数据政策的重要目标。
政府制定政策，鼓励相关企业进行大数据产业化，培育一批具备国际竞争力的大数据企业。
政府还鼓励与大数据相关的跨行业合作，推动大数据的跨界应用和创新。
这些举措旨在加快我国大数据产业的发展步伐，推动经济增长。
国家大数据发展方向及未来趋势国家大数据发展的方向与未来趋势主要集中在以下几个方面。
首先，数据安全和隐私保护是未来大数据发展的重要方向。
随着大数据的不断积累和应用，数据安全和隐私问题日益突出。
政府应加强对大数据安全的监管，建立健全的法律法规，保障大数据的安全性和隐私保护，增强公众对大数据的信任。
其次，大数据与人工智能的融合发展是未来的重要方向。
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国家大数据战略如何实施
大数据首次被纳入国家战略的高度，如何实施，且看全国“两会”代表、委员们的议案和提案。
3月5日，正在北京举行的十二届全国人大四次会议审查的“十三五”规划纲要草案引发热议，该草案提到拓展网络经济空间，涉及构建泛在高效的信息网络、发展现代互联网产业、实施国家大数据战略、强化信息安全保障四大要点。
大数据首次被纳入国家战略的高度，2016年，可称为发展大数据元年，国家大数据战略具体该如何实施？且看两会代表委员们谈大数据。
大数据落地立法当先
我国对大数据发展高度重视。
2015年8月，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号），明确了发展大数据的指导思想、发展目标和发展任务，为未来我国大数据发展与应用指明了方向。
2015年10月出台的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》，提出要“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。
在国家战略的引领下，20多个省市已经发布了促进大数据发展的政策文件，一些动作快的省份更是闻风而动，先手布局，现全国已规划或建设成255个数据中心，
投入使用的有173个。
面对大数据涌动的热潮和对未来应用的期待，有识之士认为，要发展必须有序，要有序就要立法，落实大数据国家战略，立法应一马当先。
今年的全国两会期间，大数据立法成为代表、委员们热议的话题，全国人大代表、上海市经济和信息化委员会副主任邵志清接受媒体记者采访时表示，应制定大数据法，明确数据各类主体的责任义务，规范数据采集、流通与使用，保护数据产权、安全和隐私，维护市场效率与公平。
尽管目前大数据发展已经呈现良好的发展趋势，但邵志清认为还存在一些问题和不足，如数据资源要素使用不足，数据开放程度不够；大数据深度应用少；产业集聚度不高、创业氛围不够活跃。
此外，产业政策、知识产权、技术标准等方面还存在不少差距。
因此，邵志清建言要加快政府数据共享开放，促进市场数据交易流通，统筹大数据资源；服务治理能力提升、民生改善和经济转型，促进大数据应用；实现自主知识产权的关键技术和产品突破；建设大数据功能型设施，加强数据采集和储备；加强数据安全防护，提高安全保障能力；完善政策措施，健全标准体系，营造发展环境。
无独有偶，全国人大代表、天津市工业和信息化委员会主任李朝兴在今年全国两会上也提出了“抢占国家竞争制高
点制定大数据发展促进条例”的建议。
他认为，大数据已成为国家基础性战略资源，是未来核心竞争力，当前尽快启动数据立法，对推动大数据发展意义重大。
国际上，发达国家已将大数据上升到国家基础性战略资源，纷纷围绕大数据立法，如，欧盟通过新版《数据保护法》，强调本地存储和禁止跨国分享，成为首部从真正意义上保护5亿欧盟公民数据资料及隐私权的重要法律；德国在2009年对《联邦数据保护法》进行修改，防止因个人信息泄露导致的侵犯隐私行为；俄罗斯从2015年起实行新法，禁止互联网企业将公民数据存储在国外服务器上；新加坡出台了《个人资料保护法》，加大对国内数据和源于境外的个人资料的滥用行为的防范力度。
经各国的发展实践启示，我国大数据法治建设已迫在眉睫，需要尽快提上议程。
李朝兴建议，由于大数据发展领域新、涉及面广、专业性强，目前立法时机还较不成熟。
可按照“急用先立，成熟先立”的原则，由国务院出台大数据发展促进条例，之后在实践中修改完善，待条件成熟后再上升为国家法律。
大数据应用公众民生安全先行
研究资料显示，2011至2015年全球大数据产业年均复合增长率达到30%，其中中国市场增速高达50%。
预计2016至2020年，中国大数据产业仍将保持30%以上的年均复合
增长率，是同期IT市场年均复合增长率的两倍（12%）。
一边是纷杂万象的数据信息，一边是蓬勃发展的全新的大数据产业，如何发展大数据产业，今年两会上，代表委员们的话题集中在公众数据、民生、安全和安防等行业，由此可见，涉及公众、民生、安全和安防的大数据行业可优先发展。
李朝兴表示，发展大数据，首先要推动公共数据开放共享。
建立开放标准，优先开放高价值数据，逐步开放其他数据，界定不予开放的范围，从数据开放源头上划出底线。
其次是促进行业数据规范交易。
立足资产属性，构建数据资源交易机制和定价机制，从平台、主体、对象等方面规范数据采集、传输、存储、使用、开放、交易的行为，发展在线、离线、托管等交易模式，推动数据交易走向规范。
三是保障商业和个人数据安全。
制定专项条款，保护涉及国家秘密、个人信息和商业秘密的数据资源。
健全数据安全等级保护、风险测评、应急防范等安全制度，明确危害数据安全行为的法律责任以及处罚方式。
面对大数据在行业中的落地应用，紧随时代而来的银发族的需求被提上议程，两会期间，全国政协委员、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰提出，应当充分利用大数据等技术促进居家养老服务。
目前中国的三种养老方式：机构养老、居家养老和社区养老方式，其占比分别为3%、96%和
1%，传统观念下的养儿防老式的居家养老仍占主流。
虽然现有的居家养老服务机构涵盖了护理、家政、救助、维修、配餐、心理关爱等领域，但问题不少，如分布较为零散，质量参差不齐，同时这些服务机构相互之间的合作交流较少，各自为政，造成了一定程度的资源浪费。
徐晓兰认为养老服务的公共数据共享困难是另一大难题，信息化程度低，缺乏合作交流平台。
因此她建议，首先要建立国家老龄信息数据中心，开放养老服务方面的公共数据；其次是建立居家养老服务相关的标准及规范，吸引社会力量和民间机构积极参与、共享共治，形成集技术、服务、监管于一体的综合信息管理体系。
还有，借助大数发展安防产业、构建开放共享的综合交通数据平台等涉及民生也成为代表、委员们的讨论话题，并纷纷提出发展建议建言。
大数据时代，未来已来。