第5章 结构荷载的随机概率模型

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第5章 荷载与抗力的统计分析

第5章 荷载与抗力的统计分析

QT Qi
Q T Q i Q i lnm
QT Qi
QT
Qi
Qi lnm
1.2826
2012
东南大学
13
4、常见荷载的统计特性
(1)永久荷载G
在T 内取值基本不变(持续出现),即p = 1, = T,时
段数r = T/ = 1,则m = pr = 1,FQT(x) = FQ(x)。
续时间长短,国际标准建议x<0.1。
按平均跨阈率x确定:防止结构局部损坏(如出
现裂缝)或疲劳破坏时,要限制荷载超过某一限值 的次数,国际标准没有具体建议。
2012
东南大学
33
2)设计取值
对标准值折减得到,折减系数称为频遇值系数f,
表示为

f

Qx Qk
2012
东南大学
34
3、荷载准永久值
结论:各种荷载在设计基准期T内最大值QT的概率分布函
数FQT(x)均表示为任意时点分布函数FQ(x)的m次方。
2012
东南大学
11
2、当任意时点分布为正态分布时
x
FQ(x)
21Qi exp1 2yQ iQi 2dy
F Q T(x)[F Q (x)]m x 21Q Texp 1 2 yQ TQ T 2 dy
t
18
(3) 风荷载 W(t)
按每年出现的最大值考虑,T = 50年,该期间最大风荷载
共出现50次,每年时段内,年最大风荷载必出现,因此p = 1, 则m = pr = 50。年最大风荷载随机过程的样本函数见图。
W ( t ) p1 ,r50,1
o
t
T
2012

结构方程模型的随机效应

结构方程模型的随机效应

结构方程模型的随机效应
随机效应在结构方程模型中扮演着十分重要的角色。

在进行结构
方程模型分析时,我们常常需要将数据分成多个不同的组别,然后对
这些组别进行分析。

这些组别在结构方程模型中称为随机效应。

与固定效应相比,随机效应具有更强的灵活性和适用性,因为它
们考虑了可变性和不确定性。

在实际应用中,随机效应可以用来探究
展现出变异性的现象,如社会研究中的影响因素、经济学中的供求关
系等。

在结构方程模型的随机效应中,主要包含两种类型,即随机截距
和随机斜率。

这两种类型的随机效应涉及到不同的分布假设,这使得
结构方程模型具有了更多的灵活性,有助于更为精确地描述现象。

在结构方程模型分析中,我们还需要关注到固定效应和随机效应
之间的关系。

这种关系往往涉及到影响因素、控制变量等。

因此,对
于结构方程模型分析,我们需要深入掌握随机效应与固定效应之间的
关系,以便更为精确地估计和预测变量之间的相互关系。

总之,在进行结构方程模型分析时,随机效应是一个十分重要的
概念。

它们能够提高模型的柔性和预测效果,有助于更加精确地描述
现象。

因此,在实际应用中,我们需要深入掌握随机效应的相关知识,以便有效地进行数据分析。

荷载的统计分析2012

荷载的统计分析2012
N
x ui exp exp ln N exp i x ui i ln N exp exp i
1.17
(2-11)
2 荷载的统计分析
对比式(2-12)与式(2-11),参数uT i 间的关系为:
i 1.2826i
i ui 0.5772i
T与ui

uT ui i ln N
(2-13a)
(2-13b)
T i
1.19
FT ( x) 均值 μ T 、 标准差σ T 与参数uT 、α T的关 系式仍为式(2-10)的形式。
1.22
(2-15)
SC max( SC1 , SC 2 SCn )
2 荷载的统计分析
2.2荷载效应组合规则
1.23
图2.2
3个不同荷载的组合
2 荷载的统计分析
2.2荷载效应组合规则
图2.2为3个荷载随机过程,按Turkstras规则 组合的情况。显然,该规则并不是偏于保守的,因 为理论上还可能存在着更不利的组合。 这种组合规则比较简单,并且通常与当一种荷 载达到最大值时产生失效的观测结果相一致。近年 来,对荷载效应方面的研究表明,在许多实际情况 下,“Turkstras组合规则”是一个较好的近似方 法。
2 荷载的统计分析
ch2 荷载的统计分析
1.1
2 荷载的统计分析
本章内容
• 2.1荷载的概率模型
• 2.2荷载效应组合规则
• 2.3常遇荷载的统计分析
• 2.4荷载的代表值
•习题
1.2
2 荷载的统计分析
2.1荷载的概率模型

随机理论模型.ppt

随机理论模型.ppt

D87.5% (89.4%)
的途径: • 习题1
9.2 报童的诀窍
报童售报: a (零售价) > b(购进价) > c(退回价)
问 售出一份赚 a-b;退回一份赔 b-c 题 每天购进多少份可使收入最大?
购进太多卖不完退回赔钱
分 析
购进太少不够销售赚钱少
应根据需求确定购进量
存在一个合 适的购进量
每天需求量是随机的
0
(
x
r
)
p(r
)dr
c3
x
(r
x)
p(r
)dr
J(u)在u+x=S处达到最小
I(x)
J(u)与I(x)相似
I(S)+c0
I(x)在x=S处达到最小值I(S) I(S)
I(x)图形 I(S)
0s
I
(x)
c 0
I
(S)
的最小正根
s
S
x
9.4 轧钢中的浪费
背 轧制钢材 • 粗轧(热轧) ~ 形成钢材的雏形 景 两道工序 • 精轧(冷轧) ~ 得到钢材规定的长度
求 m 使浪费最小。
=l/=10
z*=-1.78
-1.0 3.477 2.0 0.420
-0.5 1.680
2.5 0.355
10 z
*= -z*=11.78 m*= *=2.36(米)
5
F(z)
z -2.0 * -1.0 0
1.0
2.0 z
9.5 随机人口模型
背景 • 一个人的出生和死亡是随机事件
PN
P
记 J (m) m P(m)
更合适的目标函数
P(m)
l

结构动力学第五章

结构动力学第五章

i = 0 ,1,2 ,L
而这种离散化正符合计算机存贮的特点。 • 与运动变量的离散化相对应,体系的运动微分方程也不一定要 求在全部时间上都满足,而仅要求在离散时间点上满足,这相 当于放松了对运动变量的约束。
采用等时间步长离散时,ti = iΔ t ,i = 1,2 ,3, L
&& & mui + cui + kui = Pi
• 根据是否需要联立求解耦联方程组,逐步积分法可分为两 大类:
– 隐式方法:逐步积分计算公式是耦联的方程组,需联立求 解,计算工作量大,通常增加的工作量与自由度的平方成正 比,例如Newmark-β 法、Wilson -θ 法。 – 显式方法:逐步积分计算公式是解耦的方程组,无需联立求 解,计算工作量小,增加的工作量与自由度成线性关系,如 中心差分方法(无阻尼时)。 • 下面先介绍分段解析算法,然后重点介绍两种常用的时域逐步积 分法—中心差分法和Newmark-β 法,同时也介绍Wilson -θ 法,最后介绍非线性问题分析方法。
5.2 分段解析法 (Piecewise Exact Method)
分段解析法对外荷载进行离散化处 理,假设在ti≤t≤t i+1时段内 P
实际荷载
P(τ ) = Pi + α iτ
Pi+1 Pi
插值荷载:P(τ)
α i = ( Pi +1 − Pi )/Δti
如果荷载P( t )采用计算机采样,即 离散数值采样,则以上定义可认为 是“精确”的。 • 分段解析法一般适用于单自由度体系动 力反应分析,对于多自由度体系,有时 可以采用等效方法在满足一定近似的条 件下将多自由度体系化为单自由度问题 进行分析,这时 也可以采用分段解析 法完成体系的动力反应分析。

7.2 荷载的随机过程模型

7.2 荷载的随机过程模型

7.2 荷载的随机过程模型●任意时点荷载相同条件下的同类结构上作用的以上各类荷载在任一确定时刻的量值,为随机变量。

●随机过程不同时刻任意时点荷载将不同,因此荷载实际上是一个随时间变化的随机变量,在数学上可用随机过程模型来描述。

7.2 荷载的随机过程模型平稳二项随机过程荷载模型Δ 假定(1)根据荷载每变动一次作用在结构上的时间长短,将设计基准期T 等分为r 个相等的时段τ ,或认为设计基准期T 内荷载均匀变动r=T/τ ;(2)在每个时段t 内,荷载Q出现(即Q>0)的概率为p,不出现(即Q<0)的概率为q=1-p;(3)在每一时段τ内,荷载出现时,其幅值是非负的随机变量,在不同的时段上的概率分布是相同的,记时段t 内的荷载概率分布(也称为任意时点荷载分布)为:(4)不同时段t 上的荷载幅值随机变量相互独立,且与在时段τ上是否出现荷载无关。

7.2 荷载的随机过程模型平稳二项随机过程荷载模型7.2 荷载的随机过程模型Δ 各类荷载模型系数永久荷载:p= 1,τ = T=50年持久荷载:按实际情况确定如楼面活载τ = 10年,r = 5,p = 1短时荷载:一般取τ=1年,r=50,p=1Δ 荷载在设计基准期T内的最大值的概率分布F T(x)F i(x) → Fτ(x) → F T(x)任意时点分布与τ 时段分布F T(x)与F i(x)统计参数关系✓F i(x)为正态分布时F i (x)为极值I型分布时7.2 荷载的随机过程模型86420246800.10.20.30.4正态分布极值I 型分布概率密度分布函数xf i (x )86420246800.20.40.60.8正态分布极值I 型分布概率分布函数xF i (x )。

7荷载的统计分析

7荷载的统计分析

Lr(t)
0
τ
τ
τ
τ
T
t
样本函数模型 设计基准期内的时段数 r=T/ τ =10 ⇒ N=p r=10
在每一时段内出现的概率 p=1
年最大风压) 年最大雪压) 3、风荷载 wy(年最大风压)、雪荷载sy(年最大雪压)
wy sy
0
τ ττ τ τττ τ ττT
r=50 ⇒ N=p r=50
t
设计基准期内的时段数
极值Ⅰ 随机变量 X~极值Ⅰ型分布 极值 X 的分布函数
FI ( x ) = exp{− exp[− α ( x − u )]}
α —分布的尺度参数,α = 分布的尺度参数,
1.28255
σ
u —分布的位置参数,即其分布的众值, u = µ − 0.57722 / α 分布的位置参数,即其分布的众值,
随机过程 (t),t∈[0,T 的样本函数模型化为等时段的矩形波函数 ,t∈[0,T] 随机过程Q(t),t∈[0,T]的样本函数模型化为等时段的矩形波函数
Q(t)
三、荷载统计分析
τ τ τ ττ τ τ ττττ T
t
荷载统计要素 τ —荷载一次持续的时间 p—在时段 ti 上荷载出现的概率 (x)—任意时段上随机变量的概率分布 FQ(x) 任意时段上随机变量的概率分布
在每一时段内出现的概率 p=1
第二节 荷载的各种代表值
荷载代表值—设计中用以验证极限状态所采用的荷载值, 包括标准值、 荷载代表值 设计中用以验证极限状态所采用的荷载值,包括标准值 、 设计中用以验证极限状态所采用的荷载值 组合值、频遇值和准永久值 组合值、 标准值( value) 一、标准值(characteristic value) ~ 按设计基准期(T=50年)内最大荷载概率分布的某一分位值确定 按设计基准期( 50年 正态分布N 1、恒载标准值Gk ~正态分布N( µG 、σG ) 正态分布 ~ 相当于永久荷载概率分布(即设计基准期内最大荷载概率分布)的0.5 相当于永久荷载概率分布(即设计基准期内最大荷载概率分布) 分位值,即正态分布的平均值µG 分位值,

风荷载及构件抗力的概率模型研究

风荷载及构件抗力的概率模型研究

风荷载及构件抗力的概率模型研究摘要:结构荷载和构件抗力的概率模型分析是结构可靠度分析的两个基本点,是后续分析的前提。

本文通过研究风荷载和塔架构件强度的概率模型与统计参数,得出许多因素对塔材产生影响,这些影响因素之间是互相独立的,并没有一种因素在其中起主导作用,而是所有独立因素的某种线性叠加。

关键词:风荷载输电塔构件抗力概率模型Abstract: Structure load and the probability model of component resistance analysis is structure reliability analysis of two basic points, is further analysis of premise. And for large transmission tower, due to the nature of the special structure, the wind load on the impact, this paper, through studying the wind load and the tower of the component of the strength of the probability model and statistical parameters, many factors that influence of tower materials, these factors is independent of each other between, and not a factor plays a leading role in it, but all independent factors of some linear superposition is adopted in this paper, a simple comparison of normal distribution.Key word: Wind loadTransmission towerComponents resistanceProbability model 1 近地风的特性风是空气相对于地面的运动。

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在实际工程中,考虑设计基准期内荷载最大值随机变量 来描述荷载的这种随机特性。
随机过程
随机变量
QT
max Q(t) 0≤t≤T
5.2 荷载的概率模型
5.2.2 随机过程最大值概率分布
一般随机过程
Xm
max 0t T
X (t)
PX m
exp(
T 0
x
(t
)dt
x
(t
)



x p • (x, x,t)d x
T/r
p
FQ (x)
– 和 p通过统计调查或经验判断确定 。
– FQ (x) 通过统计分析确定。
5.2 荷载的概率模型 3.一般荷载向平稳二项随机过程转化
荷载在基准内 的概率分布 FQT (x) [FQ (x)]m m pr —— 荷载在
基准内平均出现率
rT
5.2 荷载的概率模型
4.荷载在基准期的概率分布
第五章 结构荷载的随机概率模型
第五章 结构荷载的随机概率模型
主要内容
5.1 荷载和作用 5.2 荷载的随机概率模型 5.3 荷载的统计分析 5.4 荷载的代表值 5.5 荷载效应组合方法
第五章 结构荷载的随机概率模型
5.1 荷载和作用
5.1 荷载与作用
5.1.1 作用的定义与分类
1. 作用的定义: 施加在结构上的集中或分布荷载,以及引起结构外加变形或
(3)在任一时段内,荷载出现时,其幅值为非负随机变量,其 概率分布函数为任意时点荷载概率分布,各不同时段上的 幅值随机变量相互独立且服从相同分布。
FQ (x) P[Q(t) ≤ x, t ]
(4)任一时段上荷载是否出现与出现的幅值随机变量是相互独 立的。
5.2 荷载的概率模型 2.平稳二项随机过程的三个要素:
【例如】地震、爆炸力、撞击力等。
永久荷载 恒荷载
可变荷载 偶然荷载
活荷载
第五章 结构荷载的随机概率模型
5.2 荷载的概率模型
5.2 荷载的概率模型
5.2.1 荷载的随机过程模型
荷载特性与分析
结构尺寸偏差 材料容重变化 自然中多种不确定因素
荷载具有随机性
在设计基准期内,荷载是随时间变化的,因此荷载用随 机过程来描述最合理。
【例如】结构自重,土压力、预应力等。
可变荷载: 在结构使用期间 ,其值随时间而变化,且 其变化值与平均值相比不可以忽略不计的荷载。 【例如】楼面活荷载、屋面活荷载和积灰荷载、吊车荷载、 风荷载、雪荷载等。
5.1 荷载与作用
偶然荷载: 在结构使用期间不一定出现,但一旦出现,其 值很大,作用时间则较短的荷载。
pFQ (x) (1 p) 1 p[1 FQ (x)]
5.2 荷载的概率模型
FQT
(x)
P{max 0t T
2
2 X
)2
)
x mX
X
1
[2 ln( v0T ) 2u]2
2 ln( v0T )
u 2 ln( v0T )
u
c1
(
x
mX
X
c1)c1
2ln( v0T )
PX m
exp
v0T
exp(
(xΒιβλιοθήκη mX22 X
)
2
)
PX m
exp{
exp[
c1
(
x
mX
X
c1)]}
PXm exp exp x a/ b
极值Ⅰ 型分布
5.2 荷载的概率模型
多个随机变量最大值概率分布
随机过程可用一系列的随机变量 X i (i 1,..., n) 来描述,假 定它们独立且同分布,X i (i 1,..., n)最大值为
其概率分布
Xm
max 1in
Xi
PXm (x) PX m x
PX1 x X 2 x .... X n x
约束变形(基础沉降、温度变化、焊接等)的原因的总称。
2. 作用的分类: 按作用形式分类
直接作用:施加在结构上的集中或分布荷载。 间接作用:引起结构外加变形或约束变形的原因。 按随时间的变异性分类
永久作用:在结构使用期间,其值不随时间而变化, 或其变化值与平均值相比可以忽略不计,或其变化是 单调的并能趋于限值的作用。
动态作用: 使结构或结构构件产生不可忽略的加速度。 【例如】地震、吊车荷载、设备振动、作用于高耸结构上 的风荷载等。
5.1 荷载与作用
5.1.2荷载分类
按作用时间的长短和性质
永久荷载: 在结构使用期间 ,其值不随时间而变化, 或虽有变化,但变化不大,且其变化值与平均值相比可 以忽略不计,或其变化是单调的并能趋于限值的荷载。
PX1 xPX 2 x PX n x
P(x)P(x) P(x)
[P(x)]n
5.2 荷载的概率模型
平稳二项随机过程
– 在实际工程中,荷载通常被假定为平稳二项随机过程分析。
1.平稳二项随机过程的定义
(1)基准期 T时间域内可划分为 r个相等的时段,即 T / r
(2)在任一时段内,荷载出现的概率为 p,荷载不出现的概率 为 q 1 p 。
【 例如】结构自重,土压力、预加力、基础沉降、焊接、 水的浮力、混凝土收缩及徐变作用等。
5.1 荷载与作用
可变作用:在结构使用期间,其值随时间而变化,且其 变化值与平均值相比不可以忽略不计的作用。 【 例如】 安装荷载、楼面活荷载、吊车荷载、风荷载、 雪荷载、汽车荷载、汽车离心力、汽车制动力、流水压力、 冰压力、温度作用等。
FQT (x) [FQ (x)]m m pr —— 荷载在基准内平均出现率。
设计基准期内最大荷载QT 时点荷载概率分布函数
的概率分布函数 F的Q (mx)次方。
FQT
(等x)于任意
FQ (x) P{Q(t) 0}P{Q(t) x,t | Q(t) 0} P{Q(t) 0}P{Q(t) x,t | Q(t) 0}
0
XX
平稳正态随机过程

p • (x, x)
XX
1
2 X X
exp
(x mX )2
2
2 X
•2
x
2
2

X
vx
1
2

X
X
exp(
x
mX
2
2 X
2
)
5.2 荷载的概率模型
PX m
exp
1
2
•T
X
X
exp(
(
x
mX
2
2 X
)2
)
v0
1
2

X
X
exp(
u)
v0T
exp(
(
x
mX
偶然作用:在结构使用期间,不一定出现,但一旦出现, 其量值很大且持续时间较短的作用。 【例如】 地震作用(地震力和地震加速度等)、爆炸、 船舶或漂流物的撞击作用、汽车撞击作用等。
5.1 荷载与作用
按结构的反应分类
静态作用: 不使结构或结构构件产生加速度,或 产生的加速度可以忽略不计。 【例如】结构自重、住宅与办公楼的楼面活荷载等。
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