统计预测与决策教案
《统计与概率》教案
《统计与概率》教案《统计与概率》教案1设计说明由于数据的收集与整理和现实生活息息相关，因此本设计注重从熟悉的现实生活情境引入，激发学生的学习兴趣，使学生体会学习统计的必要性。
同时让学生再次经历收集、整理、分析、决策的过程，培养学生收集数据、整理信息和分析数据的能力。
课前准备教师准备:PPT课件学生准备:纸卡教学过程⊙引入课题，明确目标今天这节课我们复习数据的收集与整理。
(板书课题)⊙分工合作，梳理知识1．引导学生小组合作，交流第一单元学习的内容。
2．组织学生汇报所回顾的知识。
(1)用调查法收集数据。
收集数据可以采用举手、起立、画“√”“○”作记号等方式，但无论选择哪种方式，都要做到不重复、不遗漏。
(2)用画“正”字法记录数据。
记录数据时的方法不唯一，可以采用画“正”字、画“√”、画“○”等方法。
当我们要记录的数量越来越多时，圆圈、对号的个数也会越来越多，这样看上去就会比较乱，数的时候不好数，而用画“正”字法记录数据时，就很清楚，所以采用画“正”字法记录数据，既方便又快捷。
(3)认识统计表。
统计表就是将统计的结果用表格的形式展示出来的一种表格。
统计表可以直接看出各种数据的多少，便于分析问题和解决问题。
3．引导学生自主整理知识结构，并展示知识结构图。
数据的收集与整理4．提出问题。
(1)过渡：对以上的学习内容，你有什么疑问？(2)组织学生质疑、释疑并交流整理知识的体会。
设计意图：根据二年级学生的年龄及心理特点，先引导学生在合作交流中，初步理清知识层次，激活学生的思维，使学生乐于合作，勇于探究。
在此基础上，再给予学生充分的时间进行自主整理知识结构图，以便培养学生的复习、整理的能力，这样可以有效地调动学生的学习积极性。
⊙借助习题，回顾重点，强化提高1．复习用调查法收集数据。
(1)课件出示习题：统计一下班级同学的出生月份情况。
1～12月哪月出生的人数最多？哪月出生的人数最少？(2)引导学生思考：要完成这项统计，你准备怎么办？引导学生找出一些容易操作的方法：举手或组内报名，小组汇报等。
(2024年)《统计》教学设计(精选)
《统计》教学设计(精选2024)CATALOGUE 目录•课程介绍与教学目标•教学内容与方法•实践教学环节设计•考试评价与成绩评定•教学资源建设与利用•教师团队建设与培训提高01课程介绍与教学目标《统计》课程简介《统计》是数学与应用数学专业的一门重要课程，主要研究如何有效地收集、整理、分析数据，并从中提取有用信息，为决策提供依据。
本课程将介绍统计学的基本概念、原理和方法，包括描述统计、推断统计、实验设计等内容，帮助学生掌握数据分析的基本技能。
掌握统计学的基本概念、原理和方法，了解常用统计软件的使用。
知识目标能力目标情感目标能够运用所学知识对数据进行收集、整理、分析和解释，具备基本的统计思维和数据分析能力。
培养学生对数据分析和统计学的兴趣，提高学生的数学素养和解决实际问题的能力。
030201教学目标与要求教材选用及特点选用教材《统计学》（XXX主编，XXX出版社，2024年版）。
该教材系统介绍了统计学的基本理论和方法，注重理论与实践的结合，适合作为本课程的教材。
教材特点内容丰富、结构清晰、语言简练、案例丰富。
通过大量实例和案例分析，帮助学生理解统计学原理和方法的应用。
同时，教材还配备了丰富的练习题和思考题，有助于学生巩固所学知识并提高解决问题的能力。
02教学内容与方法主要教学内容统计指标介绍总量指标、相对指标、平均指标、变异指标等统计指标的计算与应用。
统计数据的收集与整理讲解数据的来源、收集方法、数据整理与显示等内容。
统计基本概念包括统计学的定义、作用、研究对象等基本概念。
时间数列分析阐述时间数列的概念、种类、编制原则，以及时间数列的水平分析、速度分析和长期趋势的测定与预测等方法。
统计指数讲解统计指数的概念、作用，综合指数和平均指数的编制原理、计算方法和应用。
重点与难点解析重点统计基本概念、统计数据的收集与整理、统计指标的计算与应用。
难点时间数列分析中的长期趋势测定与预测，以及统计指数的编制原理与应用。
高中必修三数学统计教案
高中必修三数学统计教案
主题：统计学概述
目标：学生能够了解统计学的基本概念和应用，并掌握一些基本的统计方法。
一、引入
通过实例引入统计学的概念，让学生了解统计学在日常生活中的重要性。
二、概念介绍
1.统计学的定义和作用：统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的一门学科，是现代科学和社会科学中不可或缺的工具。
2.统计学的基本概念：总体、样本、抽样、数据等。
三、常用统计方法
1.描述统计方法：平均数、中位数、众数等。
2.概率统计方法：频率分布、概率分布、期望值等。
3.推断统计方法：参数估计、假设检验等。
四、练习
1.实例分析：通过实例让学生掌握如何应用统计方法进行数据分析。
2.练习题：让学生做一些实践练习，巩固所学的统计方法。
五、总结
总结本节课的内容，强调统计学的重要性，并展望后续学习内容。
六、作业
布置相关作业，让学生进一步巩固所学知识。
七、扩展
介绍一些统计学在现代科学研究和社会应用中的具体案例，激发学生对统计学的兴趣和好奇心。
注：此为一份简单的高中必修三数学统计教案范本，具体教学内容和方法可根据教学需求进行调整和改进。
统计学教案完整版
总体与样本概念
总体
研究对象的全体个体组成的集合。
样本
从总体中随机抽取的一部分个体组成的集 合。
关系
样本是总体的一个子集，用于推断总体的 特征。
变量与测量尺度
变量
研究中感兴趣的、可以取不同值的特征或属性。
测量尺度
对变量进行测量时所采用的度量标准，包括名义 尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
名义尺度
假设检验的原理
02
详细讲解假设检验的原理，包括小概率事件原理、两类错误等。
假设检验的步骤
03
介绍假设检验的一般步骤，如建立假设、构造检验统计量、确
定拒绝域、作出决策等。
常见假设检验方法
双样本t检验
介绍双样本t检验的原理及应用场 景，包括独立双样本t检验和配对 样本t检验。
方差分析（ANOVA）
阐述方差分析的基本原理及应用 场景，包括单因素方差分析和多 因素方差分析。
R语言
R语言是一种开源的统计分析语言和软件，具有强大的数 据处理、统计分析、可视化等功能，适用于各种领域和行 业。
数据导入与预处理操作演示
数据导入
演示如何从不同格式的数据文件
（如Excel、CSV、TXT等）中导
入数据到统计软件中。
01
数据清洗
02
介绍如何对数据进行清洗，包括
处理缺失值、异常值、重复值等。
卡方检验
讲解卡方检验的原理及应用场景， 包括拟合优度检验和独立性检验。
单样本t检验
讲解单样本t检验的原理及应用场 景。
非参数检验
介绍非参数检验的方法及应用场 景，如Mann-Whitney U检验、 Kruskal-Wallis H检验等。
04
《统计》数学教案
《统计》数学教案标题：《统计》数学教案一、教学目标1. 理解统计的基本概念和原理。
2. 掌握数据收集、整理和分析的方法。
3. 能够运用统计知识解决实际问题。
4. 培养学生的逻辑思维能力和数据分析能力。
二、教学内容1. 统计基本概念：总体、样本、参数、统计量等。
2. 数据的收集与整理：普查、抽样调查、频数分布表、频率直方图等。
3. 数据的描述性统计分析：平均数、中位数、众数、极差、标准差等。
4. 参数估计与假设检验：点估计、区间估计、单样本t检验、双样本t检验等。
三、教学方法1. 讲授法：讲解统计的基本概念和原理。
2. 实例法：通过实例解释和应用统计知识。
3. 小组讨论法：组织学生分组讨论，提高他们的合作学习能力和解决问题的能力。
四、教学过程1. 导入新课：以生活中的实例引入统计的概念，激发学生的学习兴趣。
2. 新知讲授：- 介绍统计的基本概念和原理。
- 解释数据收集和整理的方法。
- 讲解描述性统计分析和参数估计的基本方法。
3. 实践操作：设计一些简单的统计问题，让学生自己动手收集和整理数据，并进行分析。
4. 课堂小结：总结本节课的主要内容和重点难点。
5. 作业布置：布置一些相关的练习题，让学生巩固所学知识。
五、教学评价1. 过程评价：观察学生在课堂上的表现，包括参与度、理解程度、解决问题的能力等。
2. 结果评价：通过作业和测验来检查学生对知识的掌握情况。
六、教学反思通过对学生学习效果的反馈，反思自己的教学方法和策略，不断改进和优化教学方案。
《统计》课时教学设计2
《统计》课时教学设计教学内容：复式统计表．教学要求：1．让学生认识简单的复式统计表，以及复式统计表的优点，能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题，并能够进行简单的分析．2．让学生体验数据的收集、整理、分析的过程，会用简单的方法收集和整理数据．3．通过对自己熟悉的事例的调查活动，激发学生的学习兴趣，培养学生的合作意识和创新精神．教学重点：1．认识复式统计表，并能正确填写．2．能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题，并能进行简单的分析．教学难点1．掌握数据收集整理的方法．2．填写较简单的复式统计表．教学准备：学生了解自己现在的体重，教师准备本班学生读一年级时的体重数据和统计表2张（与教材第106页的统计表一样），复式统计表每两人共一张（与教材第107页的复式统计表一样．）教学过程：一、创设情境，复习铺垫1．出示本班学生读一年级时的体重数据和统计表格1．这是我们在读一年级刚入学时的体重情况，请同学们根据这些数据填写表格．体重（千克）15以下16～20 21～25 26～30 31以上人数同桌合作填写，小组交流．2．你们现在的体重是多少？学生自由回答，老师出示统计表2，贴在黑板上．好，老师还想了解我们班同学体重在15千克以下、16～20千克、21～25千克、26～30千克、31千克以上的各有几人，可以用什么办法来完成这张统计表呢?（举手来统计）派学生代表填写统计表．（一人清点人数，一人填写．）从这张统计表中，你们发现了什么?学生自己分析，教师根据学生分析的情况加以引导．（超重的要加强体育锻炼，偏瘦的也要加强锻炼，还要增加营养，合理饮食，别挑食．）你们知道你们现在的体重与在一年级时的体重有什么变化吗?下面我们就来和在一年级时的体重比较一下，看看你们的体重发生了什么变化．二、自主探索，领悟新知1．把一年级时同学们的体重情况统计表和现在同学们的体重情况统计表贴在一起，让同学们进行比较．从这两张统计表中，你们知道你们的体重发生了什么变化吗?你们发现有什么不方便的地方吗?同学们说得很对，一会儿看这张表，一会儿又要看那张表，眼睛都看花了，我也觉得很不方便．为了更方便、更清楚地看出咱们班同学在一、二年级时的体重情况，我们可以把这些数据写在一个表中．2．出示复式统计表． （1）认识复式统计表． 15以下 16～20 21～25 26～30 31以上一年级 二年级观察上表，有哪几个项目?分别是什么?（2）明确：像这样的表格，我们叫它为“复式统计表”．（板书课题） 3．填写统计表．同桌填写，小组交流，集体订正． 4．分析复式统计表．（1）从这张表中你发现了什么?[学法尝试：从这张表中我发现我们现在的体重比在一年级时的体重增加了多少千克；我还知道了一年级时体重在多少千克之间的人数最多，在多少千克之间的人数最少；我还知道了二年级时体重在多少千克之间的人数最多，在多少千克之间的人数最少；我还知道了最多的人数和最少的相差多少．我发现用复式统计表统计、分析问题时，一眼就能看得很清楚．]小组讨论，派代表汇报．（2）对于体重过轻或过重的学生，你想提出哪些合理化建议? 三、巩固深化，拓展思维 1．教材第108页的“做一做”．统计本班和另一个班的学生参加课外兴趣小组的人数． （1）分组调查，收集数据． （2）填写统计表．（3）根据统计情况分析数据． （4）你还能提出什么问题?2．调查本班同学喜欢参加哪些体育项目，并将结果填入下表．体重（千 克 ） 人数 年级体育项 目 人数 性别男生 女生[学法反思：通过这节课的学习，使我不仅认识了复式统计表，而且还学会了填写复式统计表，并且知道了复式统计表的作用和意义．用复式统计表统计，真方便．]四、全课小结，提高认识1．这节课我们学习了什么内容? 2．你有哪些收获?五、课后作业，辅助消化 练习二十二第1题． 教练创新课后作业指导练习二十二第1题：可以让学生分组调查，然后由小组汇报调查结果填入表中，最后分析统计表．补充习题及解答1．观察统计表，完成下面的练习． （1）喜欢（）的人最多．（2）喜欢（）的人最少． （3）男生喜欢（）的人最多．（4）女生喜欢（）的人最多．二（1）班同学最喜爱的玩具统计表男生 3 4 13 10 女生 14 6 122．快乐动物园．先统计动物的只数，填入下表，再完成后面的练习．玩 具人数性别大的 小的（1）（）最多，（）最少．（2）一共有（）只动物．（3）你还能提出什么问题?[解答：1．（1）布娃娃（2）熊猫（3）小汽车（4）布娃娃2．（1）猴老虎（2）54]统计 第二课时·教案设计教学内容条形统计图． 教学要求1．使学生初步体验动态统计的数据的收集过程，初步学会画“正”字统计数据的方法．2．使学生认识条形统计图，明确可以用1格表示5个单位，能根据统计图提出问题，并初步进行简单的预测．3．在学习过程中培养学生的实践能力和合作意识． 教学重点认识条形统计图及统计图的绘制． 教学难点掌握1格代表5个单位的统计图绘制的方法． 教学用具多媒体课件．动物只数类 别教学过程一、创设情境，导入新课同学们，你们每天上学是坐车，还是步行啊?在我们的生活中处处离不开车，各种车辆为我们的生活和学习提供着方便．1．多媒体课件出示教科书第109页情境图．你们看，马路上车辆川流不息，有小轿车、面包车、大、小客车、货车，这么多的车，它们各开过多少辆呢?你能统计吗?你准备用什么方法来统计这四种车的数量?小组讨论，合作学习．代表汇报，全班交流．引导学生归纳：车子开得很快，一会儿就看不见了，必须抓紧时间及时记录．因此，统计动态的事物，要先分好类，然后出现一个就统计一个．二、引导探究，学习新知1．学习动态统计．（1）再次显示教科书第109页情境图，小组记录过往的四种车辆．每种车各有多少辆?小组汇报，并说说统计的方法．比较：哪种记录方法又快又便于统计?小结：小组分工合作，每人记录一种车辆的数量，用画“正”字的方法记录又快又便于统计．（2）课件出示例2统计车辆的结果．明明等几个同学也在统计，他们统计了20分钟，结果是这样的：种类辆数50 30 25 102．制作条形统计图．课件出示没有标出数量的条形统计图．（1）小组讨论；怎样画统计图?每小格表示几辆车为好?[学法尝试：我这样画：用1格表示1辆车，有50辆车，要画50个格子，哎呀!这样格子不够，如果再画格子，太麻烦了；我想用1格表示2辆车，50辆车需要画25个格子，这样还是麻烦，我又这样想：可不可以用1格表示5辆车或者10辆车，这不就方便多了吗?如果我用1格表示5辆车，50辆就画10格，30辆就画6格，25辆就画5格，10辆就画2格．多方便啊!]小组汇报，全班交流．①用1格代表1辆汽车，结果格子不够了，再画格子太麻烦．②用1格代表2辆汽车，需要画25格，格子也不够用．③用1格代表5辆汽车，50辆只需要画10格，30辆就画6格，25辆就画5格，10辆就只需画2格．讨论：以上三种方法哪一种方法表示比较好?结论：第③种方法很好．教师小结：当数量较大时，用1格代表5个单位比较方便、快捷．（2）师生共同把统计图画完．（3）看图分析．从图中你知道些什么?学生独立完成教材第110页填空的第（1）至第（3）题．（4）小组讨论：20分钟后，来的第一辆车最有可能是哪种车?为什么?三、巩固深化，拓展思维教材第111页“做一做”．1．课件出示情境图．佳美电器商店电视机一周销售情况如下．（出示统计表）请大家分别说一说一周的销售情况．2．出示统计图．学生独立填写，小组交流．3．分析统计图．四、全课小结，提高认识这节课你学会了什么?取得了什么收获?[学法反思：通过这节课的学习，使我明白了用统计图表示数据有很多种方法，在数量比较小的时候，可以用1个格子表示1或2个单位，在数量比较大的时候，可以用1个格子表示5个或者更多的单位．]五、课后作业，辅助消化练习二十二第3题．教练创新课后作业指导练习二十二第3题：多媒体出示情境图后，学生自己观察，独立完成．完成后组织学生谈一谈自己的想法，并说明理由．补充习题及解答1．完成统计表和统计图．班级二(1)班二(2)班二(3)班二(4)班包数（1）（）班领的牛奶最多，（）班领的牛奶最少．（2）二（1）班和二（2）班一共领了（）包牛奶．（3）从图中你知道了些什么?你想对同学们说些什么?2*．下面是红星小学今年植杨树、柳树、松树、柏树的情况．请你完成下面的统计图和问题．树种棵数300 600 400 200（1）统计图中每个表示（）棵树．（2）一共植了（）棵树．（3）你还想提出什么问题?[解答：1．略2*．（1）100（2）1 500]统计第三课时·教案设计教学内容统计知识的练习．教学要求1．通过练习，进一步体验如何收集信息，如何分析统计表．2．使学生在收集、整理、分析、决策过程中实现相互交流、相互沟通、相互促进，掌握统计方法．教学重点1．体验统计过程，能用简单的方法收集和表现数据．2．分析，根据统计图表，从中发现问题，提出合理化的建议．教学用具多媒体课件等．教学过程一、基本练习，导入新课1．调查本班同学最喜爱看的电视节目，将结果填入下表．动画片新闻 歌舞 相声小品 男生 女生2．根据上表，完成下面的统计图．3．分析．（1）看（）的人数最多，看（）的人数最少． （2）你最喜欢看（）．（3）根据这些情况，你想提出什么建议? 二、课堂练习，巩固旧知1．看统计图，完成后面的练习．小明调查小朋友们最喜欢吃的蔬菜情况（1）请你完成下面的统计表．蔬菜人数(人)（2）根据统计表填空．①一共调查了（）人．②喜欢吃白菜的有（）人，喜欢吃黄瓜的有（）人． ③喜欢吃白菜的比吃茄子的多（）人．④你想对小朋友们说些什么? 2．练习二十二第2题．你参加过几次学校组织的体检?视力怎样?请你选择二年级和五年级各一个班，填写统计表．节目 人数5.0以上 4.9～4.7 4.6～4.3 4.2以下二年级（） 五年级（）（1）二年级5.0以上的有（）人，五年级有（）人． （2）二年级4.2以下的有（）人，五年级有（）人．（3）5.0的视力是正常的，低于5.0的，二年级有（）人，五年级有（）人．你想对这些同学说些什么?三、深化练习，加深印象多媒体课件出示：踢球的情境图．请你统计一下，他们各射中了多少个，并填入下表，完成统计图，回答下面的问题．姓名 小明 洋洋 小东 个数（个）（1）（）射中的最多，（）射中的最少． （2）最多的比最少的多（）个． （3）你想对他们说些什么? 四、课后作业，辅助消化 练习二十二第4题． 教练创新课后作业指导视 力人数 班级练习二十二第4题：小组合作统计数据，独立填写统计表和统计图．完成后，让学生说说自己有什么发现和建议．补充习题及解答1．统计下面水果的个数，并填入下表．同时完成下面的统计图及回答提出的问题．水果个数（1）（）最多，（）最少．（2）一共有（）个水果．（3）你还能提出哪些问题?2．先算出下面饮料各有多少瓶，填入下表，再完成统计图及回答提出的问题．饮料瓶数（1）每个代表（）瓶．（2）比少（）瓶．（3）和一共有（）瓶．（4）你还能提出什么问题?[解答：1．（1）樱桃香蕉（2）65 2．（1）10（2）30（3）90]。
大班数学教案《统计》
大班数学教案《统计》教案标题：《统计》教案目标：1.了解统计学的基本概念和应用领域；2.掌握统计学中的基本概念和术语；3.能够进行简单的数据收集、整理和统计分析；4.培养学生的观察、分析和解决问题的能力。
教学重点：1.统计学的基本概念和应用领域；2.数据的收集、整理和统计分析。
教学难点：1.统计学中的基本概念和术语之间的关系；2.统计学的应用领域和相关案例。
教具准备：1.教材；2.纸笔；3.计算器；4.投影仪。
教学过程：Step 1：导入（8分钟）1.与学生们交流一下平时统计学的运用，如何进行数据收集和分析，了解学生们对统计学的认识；2.通过举例子的方式，引导学生们思考统计学对我们日常生活的重要性；3.设计小调查问题，让学生们到班级或校园内进行数据收集。
Step 2：概念讲解与探讨（20分钟）1.在黑板上讲解统计学的基本概念及其应用领域，如社会调查、市场调研、科学实验等；2.分组让学生分享刚刚的小调查结果，并进行讨论；3.帮助学生总结数据收集的方法，如问卷调查、实地观察、文献搜集等；4.讲解统计学中的基本概念和术语，如总体、样本、频数、频率等。
Step 3：统计分析方法讲解（25分钟）1.介绍一些常见的统计分析方法，如平均数、中位数、众数等；2.通过例子演示如何计算这些统计量，并讲解如何进行数据的分析和解释；3.帮助学生理解这些统计指标的意义，如平均数代表一组数据的中心趋势，中位数代表数据的中间值等；4.强调统计分析方法的局限性，如数据的偏差、数据的不确定性等。
Step 4：综合应用（17分钟）1.让学生们分组进行一个实际问题的统计分析案例，例如市场调研、运动会报名等；2.让学生分工合作，收集相关数据并进行整理和分析；3.让每个小组展示他们的分析结果，进行讨论和评价。
Step 5：反思总结（10分钟）1.帮助学生们总结整个课堂的学习内容和收获；2.引导学生们思考如何将统计学的知识应用到实际问题中；3.鼓励学生们提出自己对统计学的疑问和思考。
数据分析与决策公开课教案
数据分析与决策公开课教案第一节：数据分析的重要性及应用领域数据分析是指通过收集、整理、分析和解释数据，从中发现有价值的信息和模式，以支持决策和解决问题的过程。
在当今信息时代，数据已经成为一种宝贵的资源，对于企业和组织来说，数据分析不仅能够帮助他们更好地了解市场、客户和竞争对手，还能够帮助他们发现潜在的商机和问题，并提供科学依据进行决策。
数据分析广泛应用于各个领域，例如市场营销、金融、医疗、教育等。
在市场营销领域，数据分析可以帮助企业了解消费者的需求和偏好，制定更精准的营销策略；在金融领域，数据分析可以帮助银行和投资机构评估风险、优化投资组合；在医疗领域，数据分析可以帮助医生诊断疾病、制定治疗方案；在教育领域，数据分析可以帮助学校和教育机构了解学生的学习情况，提供个性化的教育方案。
第二节：数据分析的基本步骤和方法数据分析的基本步骤包括数据收集、数据清洗、数据探索、数据建模和数据解释。
首先，数据收集是指收集所需的数据，可以通过问卷调查、实地观察、网络爬虫等方式进行。
然后，数据清洗是指对收集到的数据进行清洗和整理，去除错误和缺失的数据。
接下来，数据探索是指对数据进行统计分析和可视化，发现数据中的规律和模式。
然后，数据建模是指基于数据进行模型构建和预测，例如回归分析、聚类分析等。
最后，数据解释是指对分析结果进行解释和评估，给出相应的建议和决策。
数据分析的方法包括统计分析、机器学习和数据挖掘。
统计分析是一种通过对样本数据进行分析和推断，来对总体进行估计和推断的方法，常用的统计方法包括描述统计、假设检验和回归分析。
机器学习是一种通过训练模型来识别和预测数据模式的方法，常用的机器学习方法包括决策树、支持向量机和神经网络。
数据挖掘是一种通过发现数据中的隐藏模式和关联规则来提取有价值信息的方法，常用的数据挖掘方法包括关联规则挖掘、聚类分析和分类分析。
第三节：数据分析在企业决策中的应用数据分析在企业决策中扮演着重要的角色。
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统计预测与决策教案时间：2005年9月管理预测与决策方法授课计划•定性预测方法•定量预测方法◆确定性方法➢回归分析预测方法➢时间序列平滑预测方法➢趋势外推预测方法➢马尔可夫预测与决策法◆不确定性方法➢灰色系统预测➢随机性决策分析➢模糊决策➢粗糙集理论第一章预测概述1.1 引言1. 预测的兴起预测于20世纪60-70年代在美国逐步兴起的预测：预测是指对事物的演化预先做出的科学推测。
广义的预测，既包括在同一时期根据已知事物推测未知事物的静态预测，也包括根据某一事物的历史和现状推测其未来的动态预测。
狭义的预测，仅指动态预测，也就是指对事物的未来演化预先做出的科学推测。
预测理论作为通用的方法论，既可以应用于研究自然现象，又可以应用于研究社会现象，如社会预测、人口预测、经济预测、政治预测、科技预测、军事预测、气象预测等。
2. 预测的作用正确的预测是进行科学决策的依据。
政府部门或企事业单位制定发展战略、编制计划以及日常管理决策，都需要以科学的预测工作为基础。
如“诸葛亮借东风、空城计”、以美国为首的多国部队实施的“沙漠风暴”，研究人员建立了热能转换模型，进行了一系列模拟计算。
因此，人们说第一次世界大战是化学战（火药），第二次世界大战是物理战（原子武器），而海湾战争是数学战，指的是这场战争在战前就已对战争的进程以及战争所涉及和影响的方方面面做出了科学预测。
制订经济计划的依据之一提高经济效益的手段之一提高管理水平的途径之一1.2 预测的基本原则1. 坚持正确的指导思想2. 坚持系统性原则预测者所研究的事物和自然界的其他事物一样，都有自己的过去、现在和将来，就是存在着一种纵的发展关系，因果关系，而这种因果关系要受某种规律的支配。
将事物作为一个互相作用和反作用的动态整体来研究，而且要将事物本身与周围的环境组合成一个系统综合体来研究。
例如：1943年全世界估计有三亿疟疾病患者，每年有300万人死亡，4500万人死于瘟疫，1945年后使用了DDT，十年内疟疾病的死亡率降低了二分之一，瘟疫病患者每年仅死亡几千人。
然而DDT除了杀死害虫外，还杀死了大量其他有益的鸟类、鱼类等动物及植物，而且外界环境不能使DDT毒性衰减，据估计现在存留在大气层，大地以及海洋中的DDT约有十亿磅以上。
3．坚持关联性原则4．坚持动态性原则1.3 预测的分类1.按预测的范围或层次分类(1) 宏观预测是指针对国家或部门、地区的活动进行的各种预测。
它以整个社会经济发展的总图景作为考察对象，研究经济发展中各项指标之间的联系和发展变化。
如：社会商品总供给、总需求的规模、结构、发展速度和平衡关系的预测；社会物价总水平的变动；宏观经济预测是政府制定方针政策、编制和检查计划，调整经济结构的重要依据。
(2) 微观预测是针对基层单位的各项活动进行的各种预测。
它以企业或农户生产经营发展的前景作为考察对象，研究微观经济中各项指标间的联系和发展变化。
具体商品的生产量、需求量和市场占有率的预测等。
微观经济预测，是企业制定生产经营决策，编制和检查计划的依据。
宏观预测应以微观预测为参考；微观预测应以宏观预测为指导，二者相辅相成。
2. 按预测的时间长短来分类(1) 长期预测一般是指对5年以上发展前景的预测．(2) 中期预测一般指1年以上5年以下发展前景的预测．(3) 短期预测一般指对3个月以上1年以下发展前景的预测(4) 近期预测一般指对3个月以下企业生产经营状况的预测。
3. 按预测方法的性质分类(1) 定性预测指预测者通过调查研究，了解实际情况，凭自己的实践经验和理论、业务水平，对事物发展前景的性质、方向和程度做出判断进行预测的方法。
(2) 定量预测是指根据准确、及时、系统、全面的调查资料和信息，运用软计算方法和数学模型，对事物未来发展的规模、水平、速度和比例关系的测定。
常用的定量预测方法有回归分析预测、时间序列预测、因果分析预测、灰色系统预测、粗糙集方法、模糊集方法及神经网络等。
4. 按预测时是否考虑时间因素来分类(1) 静态预测指不包含时间变动因素，对事物在同一时期的因果关系进行预测 (2) 动态预测指包含时间变动因素，根据事物发展的历史和现状，对其未来发展前景做出的预测。
1.4 预测的程序1. 明确预测任务，制定预测计划预测计划是根据预测任务制定的预测方案，包括预测的内容、项目，预测所需的资料，准备选用的预测方法，预测的进行和完成时间，编制预测的预算，调配力量，组织实施等。
2. 搜集、审核和整理资料筛选资料的标准有三个(1) 直接有关性；(2) 可靠性；(3) 最新性。
３．选择预测方法和建立数学模型数学模型也称为预测模型，是指反映经济现象过去和未来之间，原因和结果之间相互联系和发展变化规律性的数学方程式． ４．检验模型，进行预测模型建立之后必须经过检验才能用于预测。
一般的，评价模型优劣的基本原则有以下几条：(1) 理论上合理 (2) 统计可靠性高 (3) 预测能力强 (4) 简单适用5. 分析预测误差，评价预测结果即分析预测值偏离实际值的程度及其产生的原因． 6．向决策者提交预测报告1.5 预测的精度和价值1. 预测精度评价指标(1) 预测误差 设某一项预测指标的实际值为Ｘ，预测值为令 (2) 相对误差预测误差在实际值中所占比例的百分数称为相对误差，记为ε，即 (3) 平均误差 (4) 平均绝对误差 （5）平均相对误差 （6）均方误差 （7）均方根误差 （8）两面商测定预测准确度的另一个指标是Janus 商，计算公式如下：X X eX利用预测模型对样本期外的数据进行预测，有事前预测与事后预测两种。
对样本期外实际情况已经发生的若干时期所进行的预测叫事后预测，对实际情况尚未发生的未来时期所进行的预测叫事前预测，后者是预测的最终目的。
2. 预测的价值预测的价值可分为事实预测和非事实预测一般说来,对于人们难以控制的事物或现象,预测的精度越高,其价值就越大,如气象预测、地震预测等，这类预测称为事实预测。
对于一些部分可控的事物，就不能按照预测的精度或预测是否成为事实来衡量其价值。
这类预测通常称为非事实性预测（指预测具有引导人们去执行预测结果的功能。
非事实预测可分为按照对预测结果的影响效应，非事实性预测可以分为自实现预测(self—fullfilling forcast)和自拆台预测(self-defeating forcasting)两种。
第二章定性预测方法•定性预测，是预测者根据自己的知识背景以及所掌握的实际情况和实践经验，对经济发展前景的性质、方向和程度做出的判断。
•定性预测特点：需要的数据少，能考虑无法定量的因素，比较简便可行。
•在掌握的数据不多、不够准确或主要影响因素难以用数字描述，无法进行定量分析时，定性预测就是一种行之有效的预测方法。
•由于定性预测主要靠预测者的经验和判断能力，易受主观因素的影响，主要目的不在数量估计。
为了提高定性预测的准确程度，应注意以下几个问题：(1) 应加强调查研究，努力掌握影响事物发展的有利条件、不利因素和各种活动的情况。
从而使对经济发展前景的分析判断更加接近实际。
(2) 在进行调查研究，搜集资料时，应作到数据和情况并重，使定性分析定量化。
也就是通过质的分析进行量的估计，进行有数据有情况的分析判断，提高定性预测的说服力。
(3) 应将定性预测和定量预测相结合，提高预测质量。
在预测过程中，应先进行定性分析，然后进行定量预测，最后再进行定性分析，对预测结果进行调整定案。
这样才能深入地判断事物发展过程的阶段性和重大转折点，提高预测的质量，为管理、决策提供依据。
2.1 市场调查预测法•常用的市场调查预测法有以下几种：1 ．经济管理人员意见调查预测法2 ．销售人员意见调查法３．商品展销、定货会调查预测法４．消费者购买意向调查预测法2.2 市场调查预测法•为了提高预测的准确程度，在进行市场调查预测时应注意以下几个问题：•（1）调查表不要包罗万象，应只包括和预测有关的基本内容；•（2）要抽选出一定数目的具有代表性的调查单位；•（3）设法取得被调查者的充分合作；•（4）要参考统计资料和市场信息，对调查预测结果进行修正，以提高预测的准确程度；•（5）尽量利用城市和农村住户抽样调查资料，以节省人力、物力，提高调查预测的科学性和准确性。
2.3 专家预测方法•1. 头脑风暴法头脑风暴法：主要是通过组织专家会议，激励全体与会专家参加积极的创造性思维。
在诸多直观预测方法中，头脑风暴法占有重要地位。
20 世纪50 年代，头脑风暴法作为一种创造性的思维方法在预测中得到广泛运用，并日趋普及。
从20 世纪60 年代末期到70 年代中期，实际应用中头脑风暴法在各类预测方法中所占的比重由6.2% 增加到8.1% 。
•2. 德尔菲(Delphi)法德尔菲(Delphi)法：德尔菲法是专家会议预测法的一种发展。
它以匿名方式通过几轮函询，征求专家们的意见。
预测领导小组对每一轮的意见都进行汇总整理，作为参考资料再发给每个专家，供他们分析判断，提出新的论证。
如此多次反复，专家的意见渐趋一致，结论的可靠性越来越大。
–德尔菲(Delphi)法是美国“兰德”公司20世纪40年代首先用于技术预测的。
德尔菲是古希腊传说中的神谕之地，城中有座阿波罗神殿可以预卜未来，因而借用其名。
•近十年来，德尔菲法已成为一种广为适用的预测方法。
许多决策咨询专家和决策者，常常把德尔菲法作为一种重要的规划决策工具。
斯蒂纳（G. A. Steiner）在其所著作的《高层次管理规划》一书中，把德尔菲法当作最可靠的技术预测方法。
在军事领域中德尔菲法应用最为普遍。
工业科技发展和市场需求预测，国外也多采用德尔菲法。
德尔菲法应用的其它领域还有：人口预测、医疗和卫生保健预测、经营预测、教育预测、研究方案的预测、信息处理、以及各级各类社会、经济、科技发展规划等等。
➢德尔菲(Delphi)法步骤（1）制定调查表，准备必要背景材料具体、明确、便于答复、材料客观（2）选择专家具有较高理论水平或具丰富实践经验的人（3）反馈调查➢特点（1）匿名性（2）轮间反馈性（3）预测结果的统计特性➢派生德尔菲法–自从“兰德”公司首次用德尔菲法进行预测之后，很多预测学家（其中包括“兰德”公司的专家）对德尔菲法进行了深入研究，对初始的经典德尔菲法进行了某些修正，并开发了一些派生方法。
–派生方法分为两大类：（1）保持经典德尔菲法基本特点；（2）改变其中一个或几个特点。
•专家的选择–德尔菲法是一种对于意见和价值进行判断的作业。
如果应邀专家对预测主题不具有广泛的知识，很难提出正确的意见和有价值的判断。
即使预测主题比较窄和针对性很强，要物色很多对这一专题涉及的各个领域都有很深造诣的专家也很困难，因而物色专家是德尔菲法成败的关键，是预测领导小组的一项主要工作。