CPK与GRR讲义
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《GRR知识简介》PPT课件

与其他质量管理工具的关系
03
GRR与SPC、FMEA等工具相互补充,共同构建完善的质量管理
体系。
如何将GRR融入质量管理体系
明确GRR应用范围和目的
根据产品特性和生产过程需求,确定GRR的 应用范围和目的。
实施GRR评估
按照计划进行GRR评估,记录评估结果并进 行分析。
制定GRR实施计划
包括测量设备选择、操作人员培训、测量程 序制定等。
GRR的应用范围和重要性。
通过案例分析和经验分享,提高 操作人员对GRR操作技巧和注意
事项的认识和掌握程度。
04
GRR在质量管理体系中的地位 和作用
质量管理体系简介及核心思想
质量管理体系定义
为实现质量管理目标而建立的组 织结构、职责、程序、过程和资
源。
核心思想
以客户为中心,全员参与,持续改 进,基于事实的决策方法。
机械制造
应用GRR分析工艺过程中 的变异来源,优化生产流 程,提高生产效率和产品 合格率。
服务业中GRR应用实例
金融务
运用GRR评估信用风险模 型的稳定性和预测能力, 提高风险管理的准确性和 效率。
物流服务
通过GRR分析运输过程中 的变异因素,优化配送路 线和计划,提高物流效率 和客户满意度。
教育培训
02
1. 选择合适的样本和测量人员 。
03
2. 进行多次重复测量,记录数 据。
04
3. 使用统计软件对数据进行处
理和分析。
05
4. 根据分析结果计算GRR值。
06
判定标准及意义
判定标准:通常将GRR值与公差范围进 行比较,判断测量系统是否可接受。
若GRR值大于公差范围的30%,则测量 系统不可接受,需重新设计或选择其他 测量方法。
《CPK培训讲义》课件

通过一个详细的计算示例,了解如何使用正态分布法和Box-Cox变换法计算CPK指 数。
2
实例2:使用Excel进行CPK计算
教您如何使用Excel中的CPK公式,进行快捷方便地CPK计算。
3
实例3:应用机器学习进行CPK预测
让您了解机器学习CPK预测的基本概念和实现流程,为您的工作提供更多思路和 创新点。
服务业中的CPK应用
在服务业领域,CPK指数协助我 们检验服务过程中的质量,提高 服务效率和满意度,降低客户投 诉率。
医疗行业中的CPK应用
在医疗行业,CPK可以帮助我们 确定患者治疗质量是否符合标准, 从而改善治疗质量,提高医疗保 障水平。
第三章:CPK计算实例
1
实例1:CPK计算方法的详细步骤
第五章:结语
CPK的未来发展趋势
CPK正在逐渐实现数字化,向着 更加精确和智能化发展。
CPK的应用前景
CPK可以在各行各业中得到应用, 将持续引领质量体系的发展。
如何进一步学习和研 究CPK
定期参加培训和研讨会,加强 理论知识和实践经验的积累, 不断提升专业能力。
《CPK培训讲义》PPT课 件
本课件将带您深入了解CPK的各个方面,包括计算方法、应用场景、常见错误 和注意事项等。无论您是从事制造业、服务业还是医疗行业,都会受益于这 次学习。让我们来开始吧!
第一章:CPK介绍
什么是CPK
CPK是一种用于评估过程稳定性和能力的统计工具。它可以指导我们如何改进生产流程、降 低不合格率并提高产品质量。
第四章:CPK常见错误和注意事项
1 常见误区
CPK计算容易把经验误判 为合格过程,还容易将实 际合格错误判为不合格。
2 注意事项
GRR培训讲义-完整版

要求:同平均值—极差法
用MINITAB 计算
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
特点:它在Xbar-R方法的基础上将再现性变差细分为人员变
差及测量人员-零件交互作用变差
如果零件与操作者的交互作用的P值小于0.05,则其交互作 用影响大,不可忽略,用ANOVA方法较精确.
第五节、卡尺GRR分析
分辨力:又称可视解析度。测量仪器能够读取的最小测量单位, 一般要求测量仪器的分辨力小于或等于被测量对象
接受 ≤20%
<1%
<10%
>10
可以 接受
20 <x < 25% 1<x <9 %
10<x <30 % 4<x <10
拒绝 ≥25%
>9%
>30%
<3
第五节、卡尺GRR分析
GRR的原因分析 如果重复性>再现性(EV>AV),原因可能是
A、仪器需要维修 B、可能需要对量具进行重新设计,以获得更好的严格度。 C、需要对量具的夹紧或固定装置进行改进 D、零件内变差太大
如果再现性>重复性(AV>EV),原因可能是 A、需要对评价人进行如何使用和判读该量具仪器的培训 B、量具校准、刻度不清晰。
第五节、卡尺GRR分析(案例)— 均值-极差法
公司需要评价某一测量系统,要评价的量具是数显卡尺。 QA决定用10个能反映过程变差的零件并从检验人员中随机 抽出3名操作者来检验,从而确定系统的变差。 一、确认测量数据类型:本例数据为计量型数据 二、确定误差来源:本例误差来源为被测量零件、测量人
1/10 规格公差或过程变差(6倍过程标准差)的较小者。
有效分辨力:又称有效解析度,是一个综合概念,以NDC表示。
NDC ≥5,表明量具有效分辨力足够。
GRR培训讲义1

GRR培训讲义1
%R&R分析
➢ 當再現性(E.V)>再生性(A.V)可能是下列三種情況: A.測量儀器需加以保養. B.測量儀器精密度需加評估. 再現性(E.V)=量具變異 C.存在過磊大的零件內變異. 再生性(A.V)=作業員變異
➢當再現性(E.V)<再生性(A.V)可能是下列三種情況: A.需對測量人員進行更好的培訓.使其瞭解如何正 確使用儀器和讀值. B.測量儀器的校正未真正落實,應重新進行校正 C.需要增加夾具幫助測量者提高使用量具的一致性.
GRR培训讲义1
量具的準確度(gage accuracy)
• 定義:
量測的平均值與相同零件使用精密 量具檢驗而得來的平均值的差異,稱為 量具的準確度.
• 影響準確度相對的大,可能的原因是:
1.量具磨損.
參考值
2.量具之製造尺寸錯誤.
偏差
3.量具未經適當校正.
4.作業者示經適當的培訓.GRR培训讲义1量測平均值
再见,see you again
2020/11/1
GRR培训讲义1
量具的穩定性(Gage stability)
當量測一個零件經過一段時期,以量具對 相同的標準件而取得量測值的差異.
時間 1
穩定性
時間 2
時間推移
GRR培训讲义1
量具再現性(Gage Repeatability)
是指當量測一零件特性,以一個作業者使用 一個量具量測多次而得到量測值之變異.又稱 量具變異(E.V- - Equipment Variance).
• A.V.=((K2*Ro)2-(E.V2/n*r))1/2
x x Ro= max - min
B
A
C
X:多個被測物體經作業員多
%R&R分析
➢ 當再現性(E.V)>再生性(A.V)可能是下列三種情況: A.測量儀器需加以保養. B.測量儀器精密度需加評估. 再現性(E.V)=量具變異 C.存在過磊大的零件內變異. 再生性(A.V)=作業員變異
➢當再現性(E.V)<再生性(A.V)可能是下列三種情況: A.需對測量人員進行更好的培訓.使其瞭解如何正 確使用儀器和讀值. B.測量儀器的校正未真正落實,應重新進行校正 C.需要增加夾具幫助測量者提高使用量具的一致性.
GRR培训讲义1
量具的準確度(gage accuracy)
• 定義:
量測的平均值與相同零件使用精密 量具檢驗而得來的平均值的差異,稱為 量具的準確度.
• 影響準確度相對的大,可能的原因是:
1.量具磨損.
參考值
2.量具之製造尺寸錯誤.
偏差
3.量具未經適當校正.
4.作業者示經適當的培訓.GRR培训讲义1量測平均值
再见,see you again
2020/11/1
GRR培训讲义1
量具的穩定性(Gage stability)
當量測一個零件經過一段時期,以量具對 相同的標準件而取得量測值的差異.
時間 1
穩定性
時間 2
時間推移
GRR培训讲义1
量具再現性(Gage Repeatability)
是指當量測一零件特性,以一個作業者使用 一個量具量測多次而得到量測值之變異.又稱 量具變異(E.V- - Equipment Variance).
• A.V.=((K2*Ro)2-(E.V2/n*r))1/2
x x Ro= max - min
B
A
C
X:多個被測物體經作業員多
品质问题分析手法 CPK.GRR

3σ 4σ 5σ
6σ
99.73%
Cpk=1.33
Usl-x 4σ Cpk= = =1.33 3σ 3σ
99.99973%
Usl-x 6σ = =2.0 Cpk= 3σ 3σ
5
標準差換算
良率
30.85 69.15 93.32 99.38
每百萬次誤差數
691500 308500 66800 6200
標準差
141 132 135 136 139 139 134 138 136 136
1366
135 134 127 137 135 138 129 138 134 134
1341 RA =
132 130 131 138 135 139 129 137 133 134
1338
136 130 135 139 133 145 131 134 133 135
CALCULATION WORKSHEET
PART NUMBER MEASUREMENT UNIT SEC. ZERO EQUALS =
PC1 (39DD) GAGE T YPE
C 2nd T rial 3rd T rial Range 2 4 0 7 4 13 2 2 0 1 35 3.5 Sum XC 4202 140.067 1st T rial 2nd T rial 3rd T rial Range 4 5 16 13 6 12 14 4 4 6 84 8.4
ú ¸ ´ Õ È ´ ú ¸ Õ È
12.363 12.372 12.379 12.382 12.372 12.382 12.383 12.36 12.366 12.373 12.37 12.362 12.364 12.376 12.361 12.369 12.376 12.379 12.37 12.375 12.365 12.382 12.375 12.381 12.378 12.377 12.362 12.36 12.375 12.364 12.374 12.375 12.38 12.381 12.379 12.378 12.362 12.375 12.376 12.362 12.359 12.376
CPK&GRR

12
Confidential
量具再現性與再生性計算公式
再現性Repeatability (Equipment Variation)
單元分析
E .V . R K
1
2 trials⇒ K1 取 4.56 ; 3 trials⇒ K1取 3.05 再生性Reproducibility (Appraiser Variation)
%A.V.= 100* (A.V. / T.V.) = 1.582 %
= 0.0316 Repeatability & Reproducibility (R & R) R & R=
( E V ) 2 + ( AV ) 2
%R & R= 100 (R & R / T.V.) = 6.954 %
= 0.1391 Total Variation (TV) T.V.= 3. Part's Tolerance = 2.00
R&R
(E.V .)2 + ( A.V .)2
Rev PA1
2008-5-15
13
Confidential
量具再現性與再生性計算公式
百分比(%)變異分析 %E.V.= 100 (E.V./Tolerance) %A.V.= 100 (A.V./Tolerance) %R&R = 100 (R&R /Tolerance)
A級 ± m 2μ ± m 6μ ± 0.02mm ± 0.04mm ± 15μ m ± 25μ m ± 0.2%FS ± 0.2%FS
B級 ± m 4μ ± 12μ m ± 0.04mm ± 0.08mm ± 26μ m ± 36μ m ± 0.4%FS ± 0.4%FS
浅谈CPK与GRR
思考問題四
如果CPK大於1.67 %GRR=10夠好嗎?出貨有無 問題?製程要不要持續改善呢? 不一定!若是此量具是用來解讀製程數據,而你 的製程Cp又非常好,“製程聲音”一樣會被扭 曲.
淺談CPK與GRR
講師 : 楊繼質運動時期(1989年)有一段 話頗值得我們深思玩味:客戶滿意是一切商業行為的 基石 品質的源頭是製程,製程的變異是品質起伏變化的主 要根源
製程微弱的聲音
何謂努力挖掘自已專業的墳墓 ??
◎沒有足夠並正確的工具來得知事件的真相,那跟”
國際級的客戶要求
製程能力指標Cpk電子連接器一般要求1.33, 即不良率 63ppm(每百萬個產品中有63個不良品) MOTOROLA公司要求1.5即3.4ppm GM,Ford,Chrysler全美三大汽車廠1.67即0.57ppm
思考問題一
用規格spec區間來了解製程能力有何缺點 ? 此種合不合格(go-nogo)的數據,樣品數量太 少時是無意義的.MOTOROLA建議此種數據 必須在2000筆以上.那是個很大的負擔,況且 此種數據並不能告訴你改善的方向.
思考問題二
CPK = 1.33一定好嗎?取樣方法&時機有無 問題?規格是否太鬆?
那可不一定!取決於如何取樣.建議要監控 30~60天,才能下決論.
思考問題三
GRR好,量具穩定易使用,它是準確的嗎?要不要校 正? GRR跟量具的準確性無關,它只保證量具的穩 定性,所以當然要校正,所以量具的驗證除了 GRR(穩定),還要驗證Cpk(準確) 。
瞎子摸象”有何差別?
◎團隊中充滿各種自以為是的爭辯,演變到後來變成
誰在爭辯中機智反應比較快,態度比較堅持﹑強悍 的,解決方案便成為主流.在錯誤方向下,越努力的 人,所造成的損失越大。
品质问题分析手法 CPK.GR&R
MOTOR QA
Oct 23.2001
1
一 主題: 製程能力CPK 二. 內容:
Ca, Cp, Cpk,定義
X, σ,定義 Cpk,與規格的關系 雙邊規格&單邊規格Cpk的計算 Cpk的使用例
Cpk與PPM的關系
2
Ca:準確度(平均值x至規格中心的距離) Cp:精密度(數據顯示,值非常一致或相近.變動.有大有小的程度) Cpk:製程能力指數(相對於規格上.下限的寬窄而言)
W² À v 0 0 6 15 11 16 27 8 1 0 0
20
v W² À
15 10 5 0
W² À v
8
141 132 135 136 139 139 134 138 136 136
1366
135 134 127 137 135 138 129 138 134 134
1341 RA =
132 130 131 138 135 139 129 137 133 134
1338
136 130 135 139 133 145 131 134 133 135
ú ¸ ´ Õ È
12.378 12.373 12.369 12.378 12.36 12.376 12.363 12.364 12.369 12.379 12.376 12.381 12.384 12.374 12.37 12.379 12.362 12.378 12.372 12.378 12.376 0.00723 12.3723 0.35443 12.38 12.365 12.35
Ç § ¸ ¹
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Oct 23.2001
1
一 主題: 製程能力CPK 二. 內容:
Ca, Cp, Cpk,定義
X, σ,定義 Cpk,與規格的關系 雙邊規格&單邊規格Cpk的計算 Cpk的使用例
Cpk與PPM的關系
2
Ca:準確度(平均值x至規格中心的距離) Cp:精密度(數據顯示,值非常一致或相近.變動.有大有小的程度) Cpk:製程能力指數(相對於規格上.下限的寬窄而言)
W² À v 0 0 6 15 11 16 27 8 1 0 0
20
v W² À
15 10 5 0
W² À v
8
141 132 135 136 139 139 134 138 136 136
1366
135 134 127 137 135 138 129 138 134 134
1341 RA =
132 130 131 138 135 139 129 137 133 134
1338
136 130 135 139 133 145 131 134 133 135
ú ¸ ´ Õ È
12.378 12.373 12.369 12.378 12.36 12.376 12.363 12.364 12.369 12.379 12.376 12.381 12.384 12.374 12.37 12.379 12.362 12.378 12.372 12.378 12.376 0.00723 12.3723 0.35443 12.38 12.365 12.35
Ç § ¸ ¹
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
GRR培训-完整版
通过GRR分析,可以识别测量系统中 的变异来源,并采取相应措施进行改 进。
GRR的作用在于确保测量系统的准确 性和可靠性,提高产品质量和生产效 率。
测量系统分析(MSA)简介
MSA(Measurement System Analysis)即测量系统分析,是 一种对测量系统进行全面评估的
方法。
MSA包括稳定性、偏倚、线性 、重复性和再现性等五个方面的
技能考核和认证
定期对操作人员进行技能考核和认证,确保其具备相应的操作技 能。
样品选择和制备策略
代表性样品选择
选择具有代表性的样品进行测量,确保测量结果 能够反映整体情况。
样品制备规范
制定详细的样品制备规范,包括样品处理、保存 、标识等,确保样品的稳定性和一致性。
样品数量控制
根据测量需求和设备能力,合理控制样品数量, 避免过多或过少的样品对测量结果产生影响。
04
影响GRR结果因素探讨
设备精度和稳定性对GRR影响
设备精度
高精度设备能够减小测量误差, 提高GRR的准确性。
设备稳定性
稳定的设备能够保证测量结果的一 致性,降低GRR的波动性。
设备维护和校准
定期对设备进行维护和校准,可以 确保设备的精度和稳定性,进而保 证GRR的准确性。
操作人员技能水平对GRR影响
操作技能
熟练的操作人员能够准确、快速 地完成测量任务,减小人为误差
对GRR的影响。
培训和教育
通过培训和教育提高操作人员的 技能水平和质量意识,可以降低
人为因素对GRR的影响。
操作规范
制定并执行严格的操作规范,可 以确保操作人员按照统一的标准 进行测量,提高GRR的一致性和
准确性。
CPK与GRR
分析前的准備:
准備10件樣品,由3名操作者進行測詴
GRR的執行步驟(續)
具體執行:
鑒定者在樣品上於操作者不知道的地方作好 1~10的標記,以方便記錄量測結果 第一位操作者依次量測樣品(隨機選取量測樣 品),並將量測結果記錄下來 第二、第三位操作者依次完成上面的步驟(注 意每個操作者之間是獨立的) 待第一循環結束,三位操作者將分別進行第二 組數據的獲取(樣品是隨機選取) 數據結果將記錄下量測儀器的估讀位
製程能力過足
華南檢測中心
GRR
Gauge Repeatability
and
Reproducibility
精密量測實驗室: 肖貴喜
2001/4/1
目錄
量測系統構成 什麼叫GRR? 量測系統變異 為何要研究GRR? 系統分析概述 如何進行GRR設計 DELL GRR實驗設計 與分析 NOKIA GRR實驗設計
Operator A
Operator B
Reproducibility
GRR實驗
GRR: Gauge Repeatability and Reproducibility
標準(量具)的重複性與再生性 目的: 評估一個量測系統的量測能力,並以 此統計分析結果作為對操作者.量測 設備巒異狀況之改善參考
ISO9000標準推薦五大統計技術:
實驗設計和析因分析 方差分析和回歸分析 顯著性檢驗 質量控制圖和累積技術 統計抽樣
數理統計理論
依數理統計理論,當生產過程穩定時,
絕大多數計量值特性服從常態分佈 (不合格品數服從二項分布,缺陷數服 從泊松分布,而二項分布.泊松分布的 極限分布又均是常態分佈) 對一個正常的過程參數(比如:尺寸) 隨機抽樣,(計量值)數據應呈現常態 分佈(正態分佈,或名高斯分布)
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實驗設計和析因分析 方差分析和回歸分析 顯著性檢驗 質量控制圖和累積技術 統計抽樣
數理統計理論
依數理統計理論,當生產過程穩定時,
絕大多數計量值特性服從常態分佈 (不合格品數服從二項分布,缺陷數服 從泊松分布,而二項分布.泊松分布的 極限分布又均是常態分佈) 對一個正常的過程參數(比如:尺寸) 隨機抽樣,(計量值)數據應呈現常態 分佈(正態分佈,或名高斯分布)
量測系統構成
量具
操作者
量測系統
環境
標準件
Measurement Error
Measurement System
True Value Observe d Data
量測誤差
量測系統之統計特性
進行制程能力分析的先決條件:
量測系統有足夠的能力 量測系統均頇在統計管制下而其所產生 之變異應根源于共同原因,而非特殊原因 量測系統之變異頇相對小于生產製程之 變異 量測系統之變異頇相對小于規格界限 量測系統之最小刻度頇相對小于製程變 異或規格界限之較小者
Rebetability
再生性(Reproducibility)
再生性又稱作業者變異,指不同作業者以
相同量具量測相同產品之特性時,量測平 均值之變異 在量測之條件有所變化下,重複之量測值 之間的變異(操作者,裝夾,位置,環境條 件,較長的時間段) 為外在因素引起之量測系統的變異
Reproduceability
分析前的准備:
准備10件樣品,由3名操作者進行測詴
GRR的執行步驟(續)
具體執行:
鑒定者在樣品上於操作者不知道的地方作好 1~10的標記,以方便記錄量測結果 第一位操作者依次量測樣品(隨機選取量測樣 品),並將量測結果記錄下來 第二、第三位操作者依次完成上面的步驟(注 意每個操作者之間是獨立的) 待第一循環結束,三位操作者將分別進行第二 組數據的獲取(樣品是隨機選取) 數據結果將記錄下量測儀器的估讀位
製程能力過足
GRR
Gauge Repeatability
and
Reproducibility
精密量測實驗室
2007/4/1
目錄
量測系統構成 什麼叫GRR? 量測系統變異 為何要研究GRR? 系統分析概述 如何進行GRR設計 DELL GRR實驗設計 與分析 NOKIA GRR實驗設計
DELL GRR實驗
DELL GRR實驗
決定進行分析之產品及量具 決定參與分析之量測人數,最少2人
決定進行分析之產品取樣數(至少5
件,10件為宜,樣本間可以有較大差 異) 決定量測次數,最少2次
GRR實驗實例
選擇分析量具,標準件10件,操作者3人 操作者使用同一量具,分別每天量測10件 標準件一次,3天共3次,操作者間應不知 道其他操作者的量測值,並且每天10件標 準件其編號順序應改變 將3*10*3=90筆數據填入下表,依表中公 式計算 開啟文件A EV=R*K1,R=(R1+R2+R3)/3 AV= (XDIFF*K2)^2-(EV^2/N*T) 開啟文件B
Is the variation in the average of the measurements made by different appraisers using the same measuring instrument when measuring the identical characteristic on the same part.
Operator A
Operator B
Reproducibility
GRR實驗
GRR: Gauge Repeatability and Reproducibility
標準(量具)的重複性與再生性 目的: 評估一個量測系統的量測能力,並以 此統計分析結果作為對操作者.量測 設備巒異狀況之改善參考
GRR & CPK
精密量測實驗室
2007/04/5
CPK
精密量測實驗室
2007/04/05
cpk
cpk: Capability index of process
製程能力指數
目的:
評估製程滿足實際尺寸要求的能 力,並以此統計分析結果確定生產能 力是否滿足大批量生產之要求
ISO9000標準推薦五大統計技術:
量測系統分析術語
准確度(Accuracy) 重複性(Repeatability) 再生性(Reproducibility) 穩定性(Stability) 線性(Linearity) 等效性(Equivalence)
准確度
指量測平均值或實際量測值與真值之一 致程度
Bias=μ-μ0,偏差越小,准確度越高 准確度可通過校正得到糾正
Variable Data Gauge R&R Spreadsheet (ANOVA method) EXAMPLE
DMM00210-EN - V.3.0
Trial 2^2 210.4821 211.4407 210.9175 210.9175 211.1500 211.2953 211.7316 211.0628 210.9756 211.5279 2111.5010 NOTE: COMPLETE ONLY THE WHITE CELLS Operator 2 Trial 1 Trial 2 Trial 1^2 14.503 14.516 210.3370 14.527 14.532 211.0337 14.530 14.525 211.1209 14.515 14.511 210.6852 14.535 14.532 211.2662 14.527 14.524 211.0337 14.554 14.540 211.8189 14.522 14.525 210.8885 14.531 14.533 211.1500 14.543 14.574 211.4988 145.287 145.312 2110.8330 Trial 2^2 210.7143 211.1790 210.9756 210.5691 211.1790 210.9466 211.4116 210.9756 211.2081 212.4015 2111.5604 Trial 1 14.519 14.539 14.530 14.507 14.538 14.523 14.554 14.523 14.542 14.566 145.341 Operator 3 Trial 2 Trial 1^2 14.514 210.8014 14.533 211.3825 14.525 211.1209 14.503 210.4530 14.535 211.3534 14.528 210.9175 14.555 211.8189 14.526 210.9175 14.541 211.4698 14.560 212.1684 145.320 2112.4034 Trail 2^2 210.6562 211.2081 210.9756 210.3370 211.2662 211.0628 211.8480 211.0047 211.4407 211.9936 2111.7929
Cp>=Cpk (僅在實際加工尺寸平均值與設計中值相等時Cp=Cpu=Cpl=Cpk)
樣本選擇與結果判定
用作量測分析的產品尺寸和樣本大小的選取由供應 商與客戶協商確定. 樣本應有足夠大小,以減少抽 樣誤差
對製程的判定:
Cpk<1.33
製程能力不足
1.67>=Cpk>=1.33 製程能力滿足
Cpk>1.67
x
標準差的計算
標準差主要是用以衡量觀測資料與平均數之間的差
異量數。 根據一組樣本估計其標準差。
=
å (X i N i =1
X
)
2
N
Cp:製程能力
Cp(製程能力):Cp=TOL/6σ
設計公差與制程整個變異的比值,它反映的是
設計的極限指數.是對制程潛在能力的測定,一個 高的Cp指數表明制程具有好的潛在的再制能力 反映數據(尺寸)的波動范圍大小,Cp數值越大, 尺寸波動越小,製程能力越充足.
Operator
Operator by part
二、GRR的執行步驟
樣品要求:
隨機地選取正常的生產過程中最大范 圍的樣品(包括超出規格的樣品)
儀器要求:
確保量測儀器是依照正確的國際認可 的最新標准得到了校正 量測儀器應能辨別1/10的制程變化
GRR的執行步驟(續)
對操作者的要求:
每位操作者得到了良好的教育訓練,能 熟練正確地操作量測儀器 確保每個操作者完全明白進行GRR分析 的每一個步驟
一.量測系統變異分類:
工件的變異
操作者的變異
操作者與工件的相關性
量測儀器的變異
GRR變異分析(量測系統的變異)
Repeatability - Gauge capability
(Equipment Variation)
Reproducibility- Operator capability
(Appraiser Variation)
重複性又稱為量具變異,是指用同一種量 具,同一位作業者,當多次量測相同零件 之指定特性時之變異 在完全相同的量測條件下,重複之量測值 間的差異 為量測系統本身產生的差異,隨機誤差范 疇
Repeatability
Is the variation in meassurements obtained with one measurement instrument when used several times by one appraiser measureing the identical characteristics on the same part.
數理統計理論
依數理統計理論,當生產過程穩定時,
絕大多數計量值特性服從常態分佈 (不合格品數服從二項分布,缺陷數服 從泊松分布,而二項分布.泊松分布的 極限分布又均是常態分佈) 對一個正常的過程參數(比如:尺寸) 隨機抽樣,(計量值)數據應呈現常態 分佈(正態分佈,或名高斯分布)
量測系統構成
量具
操作者
量測系統
環境
標準件
Measurement Error
Measurement System
True Value Observe d Data
量測誤差
量測系統之統計特性
進行制程能力分析的先決條件:
量測系統有足夠的能力 量測系統均頇在統計管制下而其所產生 之變異應根源于共同原因,而非特殊原因 量測系統之變異頇相對小于生產製程之 變異 量測系統之變異頇相對小于規格界限 量測系統之最小刻度頇相對小于製程變 異或規格界限之較小者
Rebetability
再生性(Reproducibility)
再生性又稱作業者變異,指不同作業者以
相同量具量測相同產品之特性時,量測平 均值之變異 在量測之條件有所變化下,重複之量測值 之間的變異(操作者,裝夾,位置,環境條 件,較長的時間段) 為外在因素引起之量測系統的變異
Reproduceability
分析前的准備:
准備10件樣品,由3名操作者進行測詴
GRR的執行步驟(續)
具體執行:
鑒定者在樣品上於操作者不知道的地方作好 1~10的標記,以方便記錄量測結果 第一位操作者依次量測樣品(隨機選取量測樣 品),並將量測結果記錄下來 第二、第三位操作者依次完成上面的步驟(注 意每個操作者之間是獨立的) 待第一循環結束,三位操作者將分別進行第二 組數據的獲取(樣品是隨機選取) 數據結果將記錄下量測儀器的估讀位
製程能力過足
GRR
Gauge Repeatability
and
Reproducibility
精密量測實驗室
2007/4/1
目錄
量測系統構成 什麼叫GRR? 量測系統變異 為何要研究GRR? 系統分析概述 如何進行GRR設計 DELL GRR實驗設計 與分析 NOKIA GRR實驗設計
DELL GRR實驗
DELL GRR實驗
決定進行分析之產品及量具 決定參與分析之量測人數,最少2人
決定進行分析之產品取樣數(至少5
件,10件為宜,樣本間可以有較大差 異) 決定量測次數,最少2次
GRR實驗實例
選擇分析量具,標準件10件,操作者3人 操作者使用同一量具,分別每天量測10件 標準件一次,3天共3次,操作者間應不知 道其他操作者的量測值,並且每天10件標 準件其編號順序應改變 將3*10*3=90筆數據填入下表,依表中公 式計算 開啟文件A EV=R*K1,R=(R1+R2+R3)/3 AV= (XDIFF*K2)^2-(EV^2/N*T) 開啟文件B
Is the variation in the average of the measurements made by different appraisers using the same measuring instrument when measuring the identical characteristic on the same part.
Operator A
Operator B
Reproducibility
GRR實驗
GRR: Gauge Repeatability and Reproducibility
標準(量具)的重複性與再生性 目的: 評估一個量測系統的量測能力,並以 此統計分析結果作為對操作者.量測 設備巒異狀況之改善參考
GRR & CPK
精密量測實驗室
2007/04/5
CPK
精密量測實驗室
2007/04/05
cpk
cpk: Capability index of process
製程能力指數
目的:
評估製程滿足實際尺寸要求的能 力,並以此統計分析結果確定生產能 力是否滿足大批量生產之要求
ISO9000標準推薦五大統計技術:
量測系統分析術語
准確度(Accuracy) 重複性(Repeatability) 再生性(Reproducibility) 穩定性(Stability) 線性(Linearity) 等效性(Equivalence)
准確度
指量測平均值或實際量測值與真值之一 致程度
Bias=μ-μ0,偏差越小,准確度越高 准確度可通過校正得到糾正
Variable Data Gauge R&R Spreadsheet (ANOVA method) EXAMPLE
DMM00210-EN - V.3.0
Trial 2^2 210.4821 211.4407 210.9175 210.9175 211.1500 211.2953 211.7316 211.0628 210.9756 211.5279 2111.5010 NOTE: COMPLETE ONLY THE WHITE CELLS Operator 2 Trial 1 Trial 2 Trial 1^2 14.503 14.516 210.3370 14.527 14.532 211.0337 14.530 14.525 211.1209 14.515 14.511 210.6852 14.535 14.532 211.2662 14.527 14.524 211.0337 14.554 14.540 211.8189 14.522 14.525 210.8885 14.531 14.533 211.1500 14.543 14.574 211.4988 145.287 145.312 2110.8330 Trial 2^2 210.7143 211.1790 210.9756 210.5691 211.1790 210.9466 211.4116 210.9756 211.2081 212.4015 2111.5604 Trial 1 14.519 14.539 14.530 14.507 14.538 14.523 14.554 14.523 14.542 14.566 145.341 Operator 3 Trial 2 Trial 1^2 14.514 210.8014 14.533 211.3825 14.525 211.1209 14.503 210.4530 14.535 211.3534 14.528 210.9175 14.555 211.8189 14.526 210.9175 14.541 211.4698 14.560 212.1684 145.320 2112.4034 Trail 2^2 210.6562 211.2081 210.9756 210.3370 211.2662 211.0628 211.8480 211.0047 211.4407 211.9936 2111.7929
Cp>=Cpk (僅在實際加工尺寸平均值與設計中值相等時Cp=Cpu=Cpl=Cpk)
樣本選擇與結果判定
用作量測分析的產品尺寸和樣本大小的選取由供應 商與客戶協商確定. 樣本應有足夠大小,以減少抽 樣誤差
對製程的判定:
Cpk<1.33
製程能力不足
1.67>=Cpk>=1.33 製程能力滿足
Cpk>1.67
x
標準差的計算
標準差主要是用以衡量觀測資料與平均數之間的差
異量數。 根據一組樣本估計其標準差。
=
å (X i N i =1
X
)
2
N
Cp:製程能力
Cp(製程能力):Cp=TOL/6σ
設計公差與制程整個變異的比值,它反映的是
設計的極限指數.是對制程潛在能力的測定,一個 高的Cp指數表明制程具有好的潛在的再制能力 反映數據(尺寸)的波動范圍大小,Cp數值越大, 尺寸波動越小,製程能力越充足.
Operator
Operator by part
二、GRR的執行步驟
樣品要求:
隨機地選取正常的生產過程中最大范 圍的樣品(包括超出規格的樣品)
儀器要求:
確保量測儀器是依照正確的國際認可 的最新標准得到了校正 量測儀器應能辨別1/10的制程變化
GRR的執行步驟(續)
對操作者的要求:
每位操作者得到了良好的教育訓練,能 熟練正確地操作量測儀器 確保每個操作者完全明白進行GRR分析 的每一個步驟
一.量測系統變異分類:
工件的變異
操作者的變異
操作者與工件的相關性
量測儀器的變異
GRR變異分析(量測系統的變異)
Repeatability - Gauge capability
(Equipment Variation)
Reproducibility- Operator capability
(Appraiser Variation)
重複性又稱為量具變異,是指用同一種量 具,同一位作業者,當多次量測相同零件 之指定特性時之變異 在完全相同的量測條件下,重複之量測值 間的差異 為量測系統本身產生的差異,隨機誤差范 疇
Repeatability
Is the variation in meassurements obtained with one measurement instrument when used several times by one appraiser measureing the identical characteristics on the same part.