基于主成分分析的浙江省居民消费结构综合评价研究
主成分分析用于多指标评价的方法研究主成分评价
主成分分析用于多指标评价的方法研究主成分评价一、本文概述本文旨在探讨主成分分析（PCA）在多指标评价中的应用及其方法研究。
主成分分析作为一种广泛使用的统计分析工具，其主要目的是通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几个独立的综合指标，即主成分，以便更好地揭示数据的内在结构和规律。
在多指标评价体系中，由于指标间可能存在的信息重叠和相关性，直接分析往往难以得出清晰的结论。
因此，利用主成分分析进行降维处理，提取出关键的主成分，对于简化评价过程、提高评价效率和准确性具有重要意义。
本文首先介绍主成分分析的基本原理和步骤，包括数据标准化、计算协方差矩阵、求解特征值和特征向量、确定主成分个数以及计算主成分得分等。
然后，结合具体案例，详细阐述主成分分析在多指标评价中的应用过程，包括评价指标的选择、数据的预处理、主成分的计算和解释等。
对主成分分析方法的优缺点进行讨论，并提出相应的改进建议，以期为多指标评价领域的研究和实践提供参考和借鉴。
通过本文的研究，旨在加深对主成分分析在多指标评价中应用的理解，提高评价方法的科学性和实用性，为相关领域的研究和实践提供有益的启示和帮助。
二、主成分分析的基本原理和方法主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种广泛应用于多变量数据分析的统计方法。
其基本原理是通过正交变换将原始数据转换为一系列线性不相关的变量，即主成分。
这些主成分按照其解释的原始数据方差的大小进行排序，第一个主成分解释的方差最大，之后的主成分依次递减。
通过这种方式，主成分分析可以在不损失过多信息的前提下，降低数据的维度，从而简化复杂的多变量系统。
数据标准化：需要对原始数据进行标准化处理，以消除量纲和数量级的影响。
标准化后的数据均值为0，标准差为1。
计算协方差矩阵：然后，计算标准化后的数据的协方差矩阵，以捕捉变量之间的相关性。
计算特征值和特征向量：接下来，求解协方差矩阵的特征值和特征向量。
浙江居民消费与经济增长关系实证研究[文献综述]
![浙江居民消费与经济增长关系实证研究[文献综述]](https://img.taocdn.com/s3/m/33759fb210661ed9ad51f3e5.png)
毕业论文文献综述统计学浙江居民消费与经济增长关系实证研究一、前言部分浙江省地处中国东南沿海长江三角洲南翼，东临东海，南接福建，西与江西、安徽相连，北与上海、江苏接壤，是我国经济最为活跃、发展最迅速的省份之一。
改革开放30多年来，浙江省的社会经济发展取得了巨大成就，每个地区都取得了较快的发展。
消费需求是经济增长的最终动力。
社会再生产中生产是起点，分配和交换是纽带，消费是目的。
党的十七大报告提出，要促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变。
提高我省居民消费水平，扩大消费市场，有利于加快转变全省经济发展方式，有利于促进经济的发展和社会的进步。
本文写作的目的就是希望通过计量的协整检验方法来分析浙江居民消费与经济增长的关系，从而找出提高居民消费水平的方法，进而促进浙江省的经济发展。
协整检验：在现实经济中的时间系列通常是非平稳的，我们可以对它进行差分把它变平稳，但这样会让我们失去总量的长期信息，而这些信息对分析问题来说又是必要的，所以用协整来解决此问题。
综述范围：本文通过运用SPSS和SAS等统计软件对浙江省的各个市或区域的经济发展状况与居民消费情况进行综合评述与研究，并选取多项指标构建指标体系，利用计量的相关检验方法（E-G两步法、协整检验、Granger因果检验等）来得出相关结论，根据结论提出相关的政策建议，希望为政策的制定者提供理论依据。
二、主题部分历史背景：传统的计划经济理论认为，经济增长带来消费的增加，增长对消费起着决定性作用。
经济增长了才能适当增加消费，消费基金的过快增长会影响和妨碍经济发展，并以此为依据安排经济建设和制定宏观发展计划。
在计划经济向市场经济转变的过程中，我们不但取得了制度上的变革，也获得了认识和理论上的突破，那就是不仅增长决定着消费，同时消费对增长具有拉动作用，消费拉动作用在一定条件下可以超过投资的影响作用，决定着经济增长速度的快慢和质量的高低。
在我国目前的经济运行体制环境中，经济增长速度的高低与居民消费水平变化有密切关系。
多元统计分析报告大作业—基于某因子分析报告地各省份城镇居民消费结构研究
2014～ 2015学年第二学期期末考试论文题目基于因子分析的各省份城镇居民消费结构研究课程名称多元统计分析任课教师学号姓名学院专业考试时间基于因子分析的各省份城镇居民消费结构研究【摘要】经济发展的差异导致了我国各省份的居民消费结构的不同。
搜集了全国31个省市某年城镇居民月平均消费数据，采用因子分析法对数据进行分析，得出各省市居民消费结构的差异，北京、广东、上海已经处于较高消费水平，各方面消费能力都较高，消费重心已经从购买商品支出转变为享受型的非商品支出;而天津、江苏、浙江等6省（市）处于中等消费水平，生存型得分较低，发展型消费因子得分较高，消费结构有很大优化空间；最后剩余的22个省（市）处于低消费水平，生存型消费因子得分最低，消费结构还没有脱离传统模式，结构较单一，并在此基础上对改善我国城镇居民消费结构提出了几点建议。
【关键词】因子分析消费结构城镇居民随着居民生活水平的不断提高以及经济发展方式的转变，居民的消费结构也在逐步转变。
现如今国内经济将主要以内需为主，最终体现出消费率提升和内需消费市场的活跃。
因此，居民的消费水平是内需的主要来源，消费结构也会影响到各地区经济的持续稳定快速发展以及经济结构的突出转变，只有看清楚各地区居民的消费水平结构，合理进行规划，才能推动经济发展和经济结构向合理方式的转变［1］。
本文在这个大前提下，为了减小各个省份在诸多方面的差异，选取各地区城镇居民家庭全年人均的消费性支出作为研究数据，根据某年31个省、市、自治区城镇居民月平均消费数据的统计数据结果，运用因子分析法对全国居民消费结构进行分析。
1.因子分析简介1.1 因子分析的基本原理因子分析是将多个实测变量转换为少数几个新的不可观测的而且相互无关的综合指标( 因子)的多元统计分析方法。
这些少量的综合指标涵盖了原始指标带有的绝大部分信息，并且根据相关性的大小把原始指标重新分组，使得同组内的指标之间相关性较高，但不同组的指标相关性较低。
多元统计分析报告大作业—基于某因子分析报告地各省份城镇居民消费结构研究
2014～ 2015学年第二学期期末考试论文题目基于因子分析的各省份城镇居民消费结构研究课程名称多元统计分析任课教师学号姓名学院专业考试时间基于因子分析的各省份城镇居民消费结构研究【摘要】经济发展的差异导致了我国各省份的居民消费结构的不同。
搜集了全国31个省市某年城镇居民月平均消费数据，采用因子分析法对数据进行分析，得出各省市居民消费结构的差异，北京、广东、上海已经处于较高消费水平，各方面消费能力都较高，消费重心已经从购买商品支出转变为享受型的非商品支出;而天津、江苏、浙江等6省（市）处于中等消费水平，生存型得分较低，发展型消费因子得分较高，消费结构有很大优化空间；最后剩余的22个省（市）处于低消费水平，生存型消费因子得分最低，消费结构还没有脱离传统模式，结构较单一，并在此基础上对改善我国城镇居民消费结构提出了几点建议。
【关键词】因子分析消费结构城镇居民随着居民生活水平的不断提高以及经济发展方式的转变，居民的消费结构也在逐步转变。
现如今国内经济将主要以内需为主，最终体现出消费率提升和内需消费市场的活跃。
因此，居民的消费水平是内需的主要来源，消费结构也会影响到各地区经济的持续稳定快速发展以及经济结构的突出转变，只有看清楚各地区居民的消费水平结构，合理进行规划，才能推动经济发展和经济结构向合理方式的转变［1］。
本文在这个大前提下，为了减小各个省份在诸多方面的差异，选取各地区城镇居民家庭全年人均的消费性支出作为研究数据，根据某年31个省、市、自治区城镇居民月平均消费数据的统计数据结果，运用因子分析法对全国居民消费结构进行分析。
1.因子分析简介1.1 因子分析的基本原理因子分析是将多个实测变量转换为少数几个新的不可观测的而且相互无关的综合指标( 因子)的多元统计分析方法。
这些少量的综合指标涵盖了原始指标带有的绝大部分信息，并且根据相关性的大小把原始指标重新分组，使得同组内的指标之间相关性较高，但不同组的指标相关性较低。
《2024年基于主成分分析法的环境质量综合指数研究》范文
《基于主成分分析法的环境质量综合指数研究》篇一一、引言随着社会经济的快速发展，环境问题日益凸显，环境质量综合评价成为了一个重要的研究领域。
环境质量综合指数作为一种重要的评价工具，可以全面、客观地反映环境质量的综合状况。
本文将利用主成分分析法，对环境质量综合指数进行研究，以期为环境管理和政策制定提供科学依据。
二、研究背景及意义环境质量综合指数是一种集成了多种环境因素的综合性评价指标，它可以全面、客观地反映一个地区的环境质量状况。
然而，由于环境因素的复杂性和多样性，如何科学、合理地构建环境质量综合指数成为一个亟待解决的问题。
主成分分析法作为一种多元统计分析方法，可以有效地提取数据中的主要信息，降低数据的维度，同时保留原始数据中的大部分信息。
因此，基于主成分分析法的环境质量综合指数研究具有重要的理论和实践意义。
三、研究方法与数据来源本文采用主成分分析法，以某一地区的环境质量数据为基础，构建环境质量综合指数。
数据来源包括该地区的空气质量、水质、土壤质量、生态环境等多方面的环境监测数据。
在数据处理过程中，首先对数据进行标准化处理，然后利用主成分分析法提取主要信息，构建主成分，最后根据主成分的贡献率和累计贡献率，确定各主成分的权重，进而计算环境质量综合指数。
四、实证研究1. 数据处理首先，对收集到的环境质量数据进行标准化处理，消除量纲和量级的影响。
然后，利用主成分分析法提取主要信息，得到若干个主成分。
通过分析各主成分的贡献率和累计贡献率，确定各主成分的权重。
2. 主成分分析通过主成分分析，我们可以得到几个主成分，每个主成分都包含了原始数据中的一部分信息。
这些主成分可以很好地解释原始数据中的变化趋势和主要特征。
在本文中，我们选取了几个具有代表性的主成分，如空气质量主成分、水质主成分、土壤质量主成分等。
3. 环境质量综合指数的计算根据各主成分的权重和得分，我们可以计算出一个地区的环境质量综合指数。
该指数可以全面、客观地反映一个地区的环境质量状况，为环境管理和政策制定提供科学依据。
浙江农村居民收入变化对消费结构影响的实证分析[开题报告]
![浙江农村居民收入变化对消费结构影响的实证分析[开题报告]](https://img.taocdn.com/s3/m/fdd8f55f227916888486d74d.png)
毕业论文开题报告题目：《浙江农村居民收入变化对消费结构影响的实证分析》一、选题的背景、意义（一）背景改革开放以来，浙江省农村经济的快速增长令人瞩目，浙江地处沿海发达地区，其中小企业的数量在全国居于首位，而近年来浙江省的特色农业以及与农业相关产业的兴起，浙江省国民经济和社会发展统计公报显示，自1985年以来农村居民收入一直仅次于上海、北京，位居全国省区第一。
根据第二次农业普查资料，浙江农村中在农村居住1年以上的家庭户有889．46万个，常住人口3052．3万人，是全省常住人口总数的61.3％。
而据统计数据研究表明：浙江省农村居民人均生活消费性支出占全省人均生产总值的比率持续下降，由1978年的47.4％下降到2008年的16.8％，相对于投资和出口需求，消费需求明显不足。
从以上的分析中我们可以看出浙江拥有庞大的农村消费群体，农村市场有很大的潜力，如果能使农村居民收入水平提高，进而推动农村居民消费需求增长、消费结构升级，那么将对整个经济发展形成巨大而持久的拉动作用。
（二）意义改革开放以来,我国居民的收入水平在不断提高,居民消费情况也有明显变化。
在居民总体收入逐渐增加的同时,居民的收入差距也有所扩大,形成了高、中、低不同阶层的收入与消费群体。
根据国家统计局的调查资料显示,不同消费群体之间的消费与投资倾向已有很大差异,受此影响,社会消费结构也已发生了较大变化。
因此,了解目前各收入与消费阶层的构成、消费心理和行为以及投资去向如何,对于把握国内不同群体消费需求的变化、指导生产、引导消费、开拓市场,有很大的意义。
二、相关研究的最新成果及动态（一）研究热点消费结构升级，消费结构升级表现为随着经济的发展，居民消费结构从较低生活质量标准向较高生活质量标准演变的过程。
目前我国正在进行的新一轮消费结构升级，对于建立和谐稳定的社会结构、转变经济增长模式、优化和升级产业结构等具有重要的意义。
杨莉（2006）收入增长推动消费结构升级。
浙江省城镇居民消费影响因素实证
Forum学术论坛 2012年9月239浙江省城镇居民消费影响因素实证分析嘉兴学院商学院 商颖 李燕摘 要：改革开放以来，浙江省城镇居民收入与消费水平不断提高,城镇居民消费结构转换和消费需求扩张成为浙江省经济高速增长的主要动力。
一方面，随着市场经济逐步建立和买方市场的出现，消费需求增长对经济增长的影响逐渐增强；另一方面浙江省城镇居民消费领域也出现了一些可能影响经济发展全局的隐忧。
因此分析浙江省城镇居民消费的影响因素对于及时把握浙江省经济发展格局中城镇居民消费需求变动趋势，制定符合浙江省现阶段情况的城镇居民消费政策，提高浙江省经济增长的速度和质量都有十分重要的意义。
关键词：浙江 城镇居民消费 影响因素中图分类号：F207 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2012)09(a)-239-021 概述1.1 城镇居民及其消费的界定城镇居民是指在城镇居住、生活的人，也指有城镇户口,享有粮食配给、招工等权利的居民。
城镇居民的消费项目主要包括杂项商品与服务、居住、文教娱乐及服务、交通通讯、医疗保健、家庭设备用品、衣着、食品等。
1.2 浙江省城镇居民消费现状自1995年以来，随着浙江经济的快速发展，浙江省城镇居民收入显著增加，消费支出呈现平稳上升趋势，消费种类更显多样化。
图1 1995年~2011年浙江省城镇居民消费支出发展趋势结构图!!1.2.1 总量分析浙江省城镇居民消费支出总量从1995年的5263元增长到2011年的17930元，近20年间增长3.4倍，消费水平有了显著提高。
同时浙江省城镇居民家庭恩格尔系数从1995年的47%下降为2011年的36.3%，下降幅度超过10%，表明基础消费占总消费支出的比重下降，城镇居民生活水平有所提高。
1.2.2 结构分析浙江省城镇居民在各方面的消费支出均呈现上升趋势。
但从图1可以看出，食品支出占总支出的比例呈现下降趋势。
同时由于住房、医疗、教育及社会保障制度改革的加快，城镇居民在医疗、交通、文教及居住方面的消费支出比重上升，消费结构得到改善。
（完整）中国城镇居民消费结构分析
（完整）中国城镇居民消费结构分析中国城镇居民消费结构分析【摘要】随着我国经济的发展和收⼊的不断提⾼，⼈们的消费⽔平也在显著地提⾼。
因此⼈们将更多的关注点投放在了“消费结构”的优化上。
消费结构的变动受到多种因素影响，为研究影响我国城镇居民消费结构的实际因素，本⽂通过⽐较分析2012年我国31个省(直辖市、⾃治区)的城镇居民消费结构的相关数据，在充分运⽤Excel软件和SPSS软件的前提下。
运⽤描述分析、多元统计分析（具体指聚类分析和主成分分析）、计量分析（具体指相关分析和回归分析）三种分析⽅法，⼒求在以2012年全国城镇居民消费的实际数据为前提的条件下，分析中国城镇居民消费结构具体情况，同时探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异，以期能为各地⽅政府的消费结构的优化提供⼀定的参考价值与依据，为当地的经济的发展提出更加有价值的建议。
【关键词】城镇居民消费结构聚类分析主成分分析回归分析⼀．引⾔“消费”是⼈类⽣活中的主要且必须的活动，任何⼈在任何时候都离不开消费。
简⽽⾔之：⼈类的⼀切经济⾏为都是围绕着消费⽽进⾏的。
因为⽣产的⽬的是为了满⾜消费；扩⼤消费市场是资本增值的前提；企业之间的各类资源的竞争，最终都表现为消费市场份额的竞争。
因⽽，当今社会，每个⼈都在努⼒学习和⼯作以期能够获得更⾼的个⼈收⼊，深究其⽬的也是为了提⾼个⼈的消费⽔平。
所以说“消费”已成为当下最炙⼿可热的经济词汇。
经济的发展是为了满⾜⼈类不断扩⼤的经济需求，⽽各国经济发展是以提⾼整体国民的福利⽔平为⽬的，主要就是提⾼国民当前乃⾄未来的消费⽔平。
所以说，⼀个国家宏观经济的正常运⾏，有赖于国民整体的消费状况，消费结构是否合理是前提，同时消费结构的优化则是提⾼国民经济必不可少的经济⼿段。
消费结构1(consumption structure)具体是在⼀定的社会经济条件下，⼈们（包括各种不同类型的消费者和社会集团）在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料(包括劳务)的⽐例关系。
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基于主成分分析的浙江省居民消费结构综合评价研究篇一：基于主成分分析的天水市居民消费结构综合评价分析.doc毕业论文题目基于主成分分析的天水市城镇居民消费结构综合评价研究学院数学与统计学院姓名张亮专业班级12统计一班学号20XX1050152指导教师张凡弟讲师提交日期原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的论文是在指导教师的指导下独立进行研究所取得的成果.学位论文中凡是引用他人已经发表或未经发表的成果、数据、观点等均已明确注明出处.除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果.本声明的法律责任由本人承担.论文作者签名：年月日论文指导教师签名：年月日目录1引言.................................................................................................................. .. (1)2数据的来源及研究方法 (1)2.1数据的来源.................................................................................................................. .12.2研究方法—主成分分析 (2)2.2.1主成分分析的基本思想 (2)3天水市城镇居民消费结构的分析与研究 (2)3.1建立数学模型 (2)3.1.1假设指标变量 (2)3.2主成分分析 (3)3.2.1确定主成分 (3)3.2.2主成分分析 (3)4天水市城镇居民消费结构图表分析 (4)5结论和建议.................................................................................................................. . (4)基于主成分分析的天水市城镇居民消费结构综合评价研究张亮(天水师范学院数学与统计学院，甘肃天水741000)摘要随着经济的腾飞和社会的发展，人们对消费的需求也日新月异.本文以甘肃省天水市城镇居民消费结构为依据，利用SPSS软件对居民消费结构进行主成分分析，对比分析了天水市城镇居民消费的基本需求、消费成分对支出的贡献率、消费结构现状及变化特征.结果表明：天水市城镇居民消费结构处于从基本生存型向享受型阶段过渡.受收入水平的影响，在居民消费结构中，食品支出依然是最主要的成分.关键词天水;消费结构;贡献率;主成分分析. comprehensiveevaluationofconsumptionstructureofurbanresidentsinTians huibasedonprincipalcomponentanalysisLiangzhang (Schoolofmathematicsandstatistics,TianshuinormalUniversity,Gansu,7410 00) abstractalongwiththeeconomicgrowthandsocialdevelopment,people' sdemandofconsumptionisalsochanging.Thispapertotheconsumptionstructu reofurbanresidentsinTianshuicity,GansuProvinceasthebasis,principalcomp onentanalysisofresidentsconsumptionstructurebyusingSPSSsoftware,base dontheanalysisandcomparisonofthebasicneedsofconsumptionofurbanresid entsinTianshuicity,consumptioncompositionofexpenditurecontributionrate ,consumptionstructureofthestatusquoandcharacteristics.Theresultsshowtha t:Tianshuicityconsumptionstructureofurbanresidentsinfrombasicsubsisten cetoenjoythetypeofphasetransition.influencedbyincomelevel,intheresident s'consumptionstructure,foodexpenditureisstillthemaincomponent. KeywordsTianshui,consumptionstructure,contributionrate,principalcompo nentanalysis.数学与统计学院20XX届毕业论文基于主成分分析的天水市城镇居民消费结构综合评价研1引言居民消费结构的变化是社会发展和时代进步的具体表现，近年来城市化进程不断加剧，农村人口进城打工促进了城市经济的增长，改变了城市居民消费结构.居民消费结构不仅是一个地区经济发展水平的反应，更是对一个地区居民生活幸福状况的综合评价.因此，对城乡居民消费结构的结构变化、消费水平值得我们关注和研究，以便于投资者做出决策，消费者规划生活.本文以《甘肃统计年鉴20XX》中的数据为基础，用主成分分析法对甘肃居民消费结构进行分析，其主要目的在于探讨影响居民消费结构的主要因素，提出改善居民消费结构、提高居民消费水平的建议.2数据的来源及研究方法表1天水市城镇居民消费结构表家庭设备其它商用品及服交通和通教育文化品和服年份衣着居住务医疗保健讯娱乐服务务食品烟酒20XX589.68372.11258.91350.74463.55781.08181.61796.2720XX613.13 451.92297.56411.34522.5860.54219.481753.3420XX695.49474.15337.1 419.03673.01869.43268.632075.7420XX722.07490.33393.36491.04629. 87774.51237.472413.4720XX857.12465.45420.42559.63672.06791.362 36.912499.0720XX900.02520.76444.02618.05761.84866.67295.792756. 0920XX1024.3643.3482.5650.9980.5905306.8316520XX1157.38726.15 77.29786.51165.321024.82362.63483.0420XX1287.76914.54648.24833.081098.8 41185.3314.743803.8120XX1280.361982.6746.1968.271206.661317.333 10.283851.220XX1286248980910411407141028938812.1数据的来源研究数据来源于《甘肃统计年鉴.20XX》,主要从甘肃省城镇居民消费结构中的食品(X1)、衣着(X2)、居住(X3)、家庭设备用品及服务(X4)、交通通讯(X5)、文教娱乐用品及服务(X6)、医疗保健(X7)、其他商品务(X8)等8项指标研究了20XX年至20XX年我省城镇居民在各项指标中的人均消费支出情况.篇二：基于主成分分析的浙江省区域经济差异浅析基于主成分分析的浙江省区域经济差异浅析作者：叶津杨符加侬来源：《现代交际》20XX年第05期[摘要]区域经济不平衡增长已成为中国经济发展中的一个显著现象。
浙江在经济快速发展的同时，区域经济发展差异也尤为显著。
因此，本文利用主成分分析法对浙江省的区域经济差异进行一个分析。
[关键词]浙江区域经济差异主成分分析[中图分类号]F224[文献标识码]a[文章编号]1009-5349（20XX）05-0128-01一、研究区域与数据来源本文选取浙江省的11个地级市作为研究的基本地域单元，在时序段上，选择了20XX～20XX年10年的连续时间序列。
本文数据来源：《浙江省统计年鉴》。
二、浙江省区域经济的主成分分析（一）主成分指标选取根据邹慧鹏的观点，按照科学性与可比性相统一、系统性和层次性相统一、针对性和可操作性相统一的原则，本文选取了一下10个经济指标。
这10个经济指标分别是：X1，地区生产总值（亿元）。
X2，第一产业总产值（亿元）。
X3，第二产业总产值（亿元）。
X4，第三产业总产值（亿元）。
X5，全社会固定资产投资（亿元）。
X6，全社会零售总额（亿元）。
X7，财政总收入（亿元）。
X8，进出口总额（亿美元）。
X9，城镇居民人均可支配收入（元）。
X10，农村居民人均纯收入。
根据《浙江省统计年鉴》，得到20XX年末浙江省11个地区各项经济指标，如表1所示。
（二）主成分分析将标准化后的数据进行主成分分析后，得到特征值及主成分贡献率表，如表2所示。
由于前两特征值的累积贡献率已经达到94.837%，可以说前两个变量已经概括了大部分信息，因此提取前两个因子便能够对所分析的问题进行很好的解释，所以取前两个成分作为主成分。
根据因子得分系数矩阵和标准化后的数据可以计算出各个观测量的因子得分。
具体见表3。
三、结论分析和讨论根据主成分分析结果，浙江省中经济发展实力排在前5的是杭州、宁波、绍兴、嘉兴和温州，排在后6的是台州、金华、湖州、舟山、衢州、丽水。
杭州作为省会城市，有着较好的基础设施，政府的投入较多，政策优势明显。
而宁波利用其港口优势发展水平也位于前列。
温台地处浙西南沿海，虽然位于长江三角洲的边缘区域，地理位置相对不太理想，但这里有赫赫有名的“温州模式”，所以温台地区的经济发展也十分强劲。
金衢丽地处内陆，区位相对较差，交通运输相对落后，同时由于其对外合作较少，工业发展相对沿海要弱，其经济发展相对迟缓。
所以，浙江省的经济差异问题还是十分严重的。
通过对上述几个基本影响要素的主成分分析可知，尽管浙江省的经济在不断发展，但是区域内部经济发展差异较大。
因而，缩小区域经济差异是当前的一个重要问题。
【参考文献】[1]邹慧鹏.浙江省区域经济发展水平综合统计分析[J].现代商贸工业，20XX（14）：66-67.[2]叶华，陈修颖.近16年来浙江省区域经济发展差异分析[J].经济问题探索，20XX（02）：59-65.篇三：基于主成分分析的我国城镇居民生活消费支出的研究基于主成分分析的我国城镇居民生活消费支出的研究陈忠磊，吴川东，杨礼锚，邓雍，黄廷朗（20XX22110120XX,62,49，47，12）摘要：我国城镇居民的消费性支出在逐步提高的同时，不同地区之间的消费水平和支出结构仍存在较大差异。