微波遥感实习报告
遥感实习报告
遥感实习报告在具体学期，我参与了一次令人难忘的遥感实习。
这次实习不仅让我将课堂上学到的理论知识应用到实际操作中，还让我对遥感这一领域有了更深入的理解和认识。
一、实习目的本次遥感实习的主要目的是通过实际操作和案例分析，熟悉遥感数据的获取、处理、分析和应用的全过程，掌握常见遥感软件的使用方法，提高我们对遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域应用的能力。
二、实习内容1、遥感数据的获取在实习的初始阶段，我们学习了如何获取遥感数据。
了解了不同类型的遥感卫星，如陆地卫星、气象卫星等，以及它们所提供的数据特点和适用范围。
通过相关网站和数据平台，我们成功获取了多景遥感影像，为后续的处理和分析工作奠定了基础。
2、遥感数据的预处理获取到原始遥感数据后，紧接着就是进行预处理。
这包括辐射校正、几何校正等操作。
辐射校正用于消除传感器本身和大气对辐射的影响，使得影像的亮度值能够准确反映地物的反射特性。
几何校正则是纠正由于卫星姿态、地形起伏等因素导致的影像几何变形，确保影像的准确性和可用性。
3、图像增强与分类为了更清晰地识别和分析地物信息，我们进行了图像增强处理。
常用的方法有对比度拉伸、直方图均衡化等，这些操作有效地突出了影像中的地物特征。
之后，运用监督分类和非监督分类等方法对影像进行分类，将影像中的地物划分为不同的类别，如水体、植被、建设用地等。
4、遥感图像的解译与应用在完成分类后，我们进行了遥感图像的解译工作。
通过对比不同时期的影像，分析地物的变化情况，例如城市扩张、森林砍伐、水体污染等。
同时，将解译结果应用于实际问题，如土地利用规划、灾害监测与评估等。
三、实习工具与技术在实习过程中，我们使用了多种遥感软件和工具，如 ENVI、ArcGIS 等。
ENVI 在遥感数据的处理和分析方面功能强大，提供了丰富的算法和工具；ArcGIS 则在空间数据的管理和可视化方面表现出色，能够将遥感解译结果与地理信息数据进行整合和分析。
大学生遥感实习报告
大学生遥感实习报告1. 引言遥感是一种获取地面目标信息的无接触测量手段，通过感知和记录电磁辐射，利用遥感技术可以获取地面的物理、地貌、植被等多种信息。
作为一名大学生，我很荣幸能有机会参加遥感实习，深入了解这个领域的新技术和应用。
本篇报告将详细介绍我的遥感实习经历。
2. 实习目标本次实习的主要目标是学习并掌握常用的遥感技术和工具，如遥感数据采集、处理和分析等。
另外，我还希望通过实践了解遥感技术在农业、林业和环境保护等领域的应用，为将来的研究和工作打下基础。
3. 实习过程3.1 学习理论知识在实习开始前，我首先学习了遥感的基本概念、原理和方法。
通过参加培训课程和阅读相关文献，我对遥感图像的获取和处理有了初步的了解。
同时，我还学习了有关遥感数据的分类和解释方法，以及常用的遥感软件和工具的使用技巧。
3.2 遥感数据采集为了实践遥感技术，我们团队决定选择一个具体的研究区域进行数据采集。
通过前期的调研和分析，我们选择了一个位于农村的农田作为研究对象。
在实地实习中，我们使用无人机进行了空中拍摄，并使用GPS设备收集了地面控制点的坐标信息。
这样可以为后续的数据处理提供准确的参考。
3.3 遥感数据处理和分析在数据采集完成后，我们将拍摄到的遥感图像导入到遥感软件中进行处理和分析。
首先，我们使用图像处理技术对图像进行增强处理，以提高图像的可视性和准确性。
然后，我们使用分类算法将图像进行分类，识别出不同的地物类型。
最后，我们对分类结果进行分析，比对实地调查数据验证分类的准确性。
3.4 应用实践在数据处理和分析之后，我们将学到的遥感技术应用到实际的领域中。
我们以农田为例，通过对遥感图像的解释，可以获取农田的植被指数、土壤湿度等信息，为农业生产提供参考和决策支持。
我们还可以利用遥感数据分析林地覆盖率变化，以及水体污染程度等环境保护指标。
4. 实习成果通过两个月的实习，我不仅学习了遥感技术的理论知识，还深入了解了遥感数据的采集、处理和分析过程。
微波遥感实验报告
实习报告撰写的内容与要求1.实习任务：介绍实习的目的、意义、任务及实习单位的概况等内容。
通常以前言或引言形式表述，不单列标题及序号。
2.实习内容：先介绍实习安排概况，包括时间、地点、内容等，然后逐项介绍具体实习流程与实习工作内容，以及专业知识与专业技能在实习过程中的应用。
本部分内容应以记叙或白描手法为基调，在完整叙述的基础上，对自己认为有重要意义或需要研究解决的问题进行重点叙述，其它内容则可简述。
3.实习结果：围绕实习任务要求，对实习中发现的问题进行分析、思考，提出解决问题的对策、建议等。
分析问题、解决问题要有依据（如有参考文献可在正文后附录）。
分析讨论的内容、推理过程及所提出的对策与建议作为实习报告的重要内容之一，是反映或评价实习报告水平的重要依据。
4.实习总结或体会：对实习效果进行综合评价，着重介绍自身的收获与体会，内容较多时可列出小标题，逐一列举。
总结或体会的最后部分，应针对实习中发现的自身不足，简要地提出今后学习，努力的方向。
5.将实习日记按照时间顺序以附件形式放在实习报告正文后面。
实习报告封皮由学校统一印发，正文一律采用计算机排版、A4纸打印。
题目为三号黑体字居中（题目前、后各空一行），正文字体为小四号宋体，要求语句通顺、论述严谨、规范、正确。
字数：不少于3000。
目录1.单雷达影像处理 ............................... 错误!未定义书签。
导入数据...................................................................... 错误!未定义书签。
影像多视处理.............................................................. 错误!未定义书签。
滤波 .............................................................................. 错误!未定义书签。
遥感实习报告二
实习报告二：遥感实习心得与体会一、前言随着科技的发展，遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
本次实习，我有幸接触到遥感技术，并对其有了更深入的了解。
以下是我在实习过程中的心得与体会。
二、实习内容1. 遥感基本原理学习在实习的第一周，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、遥感图像的 processing 方法等。
通过学习，我明白了遥感技术是一种非接触式的、远距离的探测技术，可以通过对地球表面目标的辐射和反射特征进行监测和分析，获取地球表面信息。
2. 遥感数据处理与分析在实习的第二周，我们学习了遥感数据处理与分析的方法，包括遥感图像的预处理、图像增强、分类和提取等。
通过实际操作，我掌握了遥感图像处理软件的使用，并学会了如何对遥感图像进行分析和处理，从而获取有价值的信息。
3. 遥感应用案例分析在实习的第三周，我们学习了遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域的应用案例。
通过案例分析，我了解了遥感技术在实际生产中的应用价值，同时也认识到遥感技术在解决实际问题时的局限性。
三、实习心得与体会1. 遥感技术具有广泛的应用前景通过实习，我深刻认识到遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域具有广泛的应用前景。
特别是在当前全球气候变化、资源紧张、环境污染等问题日益严重的背景下，遥感技术在可持续发展中发挥着重要作用。
2. 遥感技术发展迅速，人才培养至关重要随着遥感技术的不断发展，对遥感人才的需求也越来越大。
作为一名遥感专业的学生，我深感责任重大，今后需更加努力地学习，提高自己的专业素养，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
3. 理论与实践相结合是学习遥感的关键实习过程中，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
只有掌握了遥感基本原理和实际操作技能，才能在实际工作中游刃有余。
今后，我会更加注重实践操作，不断提高自己的实践能力。
4. 团队协作是完成遥感项目的重要保障在实习过程中，我发现遥感项目往往需要多学科知识的融合和团队协作。
微波遥感实习报告一
微波遥感实习报告一微波遥感实习报告一一数据类型的认识与显示1所给数据里含有slc文件夹，此文件夹内包含的是SAR单视复数据，数据以二进制形式存储，数据类型为int型，大小为2000*2000，即2000*1000个虚部，2000*1000个实部.数据组织形式为：实部虚部实部虚部…。
2 raw格式文件6个：ACVVD，AXVVD，BHHD，BHVD，BVHD，BVVD，分别为C 波段VV极化数据，X波段VV极化数据，HH极化数据，HV极化数据，VH极化数据，VV极化数据。
都是地据显示，分辨率较高。
雷达影像灰度与回波强度对应，故原始数据为灰度数据，阴影，亮斑都很明显。
四种极化数据直接没有特别大的区别。
3 dg_sar05_01.tif为东莞地区雷达数据，dg_spot04_01.tif为东莞地区spot卫星数据。
雷达数据如果直接用Photoshop打开，是一片黑色的，必修将其进行拉伸之后才能正确显示出来。
将雷达影像与光学影像进行比较，光学影像细节信息要丰富很多，而且光学影像上很多地物在雷达影像上已经完全没有体现，水在雷达影像上完全是黑色调，而城区则凸现白色。
地距显示，分辨率较低。
4 ERS1W.raw为ERS卫星数据。
JERS1W.raw为JERS卫星数据。
这两幅都是星载影像，分辨率较低，没有明显的大块阴影，也没有凸出的亮斑，但是有纹理信息。
5 shangdong.tif为斜距显示影像，左边为雷达死角成像，一片黑色。
二SAR图像辐射特点1斑点噪声：斑点噪声的生成，通常是因为相邻地物信息干涉造成。
在影像中一般体现为面目标中，明亮相间的点，下图所示尤为明显：2灰度值：雷达影像的灰度值是与微波回波强度相对应的，与日常生活中所感受到的可见光的反应有区别，因此在色彩的感觉上有差别。
而且因为阴影或者表面光滑的原因，往往出现很多大块黑色地区，又因为角反射器效应等原因，有的地方会特别亮。
三SAR影像几何特点1.斜距显示的近距离压缩下图即为斜距显示影像：(1)从两个圈中可以明显看出，左边的比例尺要小一些。
微波遥感实习报告一
微波遥感实习报告一在本学期，我参加了微波遥感的实习课程，通过这次实习，我对微波遥感这一领域有了更深入的理解和认识。
微波遥感是一种利用微波频段的电磁波进行对地观测的技术手段。
与传统的光学遥感相比，微波遥感具有独特的优势。
它能够穿透云层、雾霭和一些植被，在恶劣天气条件下依然能够获取地表信息。
这使得微波遥感在气象监测、海洋观测、灾害预警等领域发挥着重要作用。
在实习的初期，我们首先学习了微波遥感的基本原理。
微波遥感的基础是电磁波与地表物体的相互作用。
不同的地表物体对微波的反射、散射和吸收特性各不相同，通过接收和分析这些电磁波信号，我们可以推断出地表物体的物理特性和几何形状。
为了更好地理解这些原理，我们进行了一系列的理论课程学习和案例分析。
接下来，我们接触到了微波遥感数据的获取和处理。
实习中，我们使用了一些常见的微波遥感卫星数据，如 Sentinel-1 等。
获取数据只是第一步，更重要的是对数据进行处理和分析。
这包括数据的预处理，如辐射定标、几何校正等，以及后续的专业处理，如干涉处理、极化分析等。
在这个过程中，我们使用了专业的遥感软件，如 ENVI、SARscape 等。
这些软件功能强大，但也需要我们花费一定的时间去熟悉和掌握其操作流程。
在处理数据的过程中，我深刻体会到了细节的重要性。
一个参数的设置错误或者一个步骤的遗漏，都可能导致最终结果的不准确。
例如，在进行辐射定标时，如果没有正确选择传感器的类型和波段，就无法得到准确的辐射亮度值，从而影响后续的分析和应用。
除了数据处理，我们还进行了实地的观测和测量。
在老师的带领下，我们来到了校园周边的一片区域，使用便携式微波辐射计进行了实地数据采集。
通过实地观测，我们更加直观地了解了微波在不同地表物体上的反射和散射情况，也让我们认识到了理论知识与实际应用之间的差距。
在实地观测中，我们还遇到了一些意想不到的问题，比如仪器的校准误差、环境干扰等。
但正是这些问题，让我们学会了如何在实际操作中解决问题，提高了我们的应变能力。
微波遥感实习报告三
实习报告三：微波遥感实习报告一、实习目的和要求本次实习的主要目的是通过微波遥感技术，对选定区域进行遥感影像的获取和分析，从而实现对该区域的地物分类和信息提取。
实习要求学生掌握微波遥感原理、遥感影像处理软件的使用以及地物分类方法。
二、实习内容和形式1. 微波遥感原理学习：学习微波遥感的原理、特点以及应用领域，了解不同微波遥感传感器的工作原理和性能指标。
2. 遥感影像处理：使用遥感影像处理软件，对微波遥感影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正、图像增强等操作。
3. 地物分类：采用面向对象的方法，对处理后的微波遥感影像进行分割，提取出感兴趣的地物类别，并进行分类和信息提取。
4. 实习成果展示：撰写实习报告，对实习过程和结果进行总结和展示。
三、实习步骤1. 微波遥感原理学习：通过查阅资料、听讲座等方式，了解微波遥感的原理和相关知识。
2. 遥感影像处理：使用ERDAS IMAGINE软件，对微波遥感影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正、图像增强等操作。
3. 地物分类：采用e-Cognition软件，对预处理后的微波遥感影像进行面向对象的分割和分类，提取出感兴趣的地物类别。
4. 结果分析与验证：对分类结果进行分析，与实地调查数据进行对比验证，评估分类结果的准确性。
5. 实习报告撰写：整理实习过程的相关资料，撰写实习报告，对实习过程和成果进行总结。
四、实习成果与收获通过本次实习，我掌握了微波遥感原理和遥感影像处理方法，学会了使用e-Cognition软件进行地物分类。
在实习过程中，我完成了对选定区域的微波遥感影像预处理、地物分割和分类，并进行了结果分析与验证。
实习报告对整个实习过程和成果进行了详细总结。
本次实习使我认识到微波遥感技术在地物监测、资源调查和环境评估等方面的重要应用价值，提高了我的遥感数据处理和分析能力。
同时，实习过程中的团队协作和问题解决能力也得到了锻炼。
总之，本次实习对我的遥感技术水平和综合素质的提升具有重要意义。
大学生遥感实习报告
实习报告一、实习目的与意义作为一名地理信息科学专业的学生，我深知实践对于理论知识的巩固和应用的重要性。
因此，我积极参加了为期两周的遥感实习，旨在加深对遥感原理的理解，提高遥感数据处理和分析能力，将所学知识应用于实际问题中。
这次实习不仅提高了我的专业技能，也使我更加了解遥感技术在资源调查、环境监测和地理信息系统中的应用价值。
二、实习内容与过程实习的第一周，我们主要学习了遥感基本原理和遥感数据类型。
通过老师的讲解和自学，我掌握了遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、光谱特性以及遥感图像的分类和处理方法。
同时，我们还学习了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件的基本操作，为后续的实习任务打下了基础。
实习的第二周，我们开始着手处理实际的遥感数据。
首先，我们使用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。
在预处理的基础上，我们学会了使用不同的算法对遥感图像进行分类，如最大似然法、支持向量机和决策树等。
此外，我们还学习了如何利用遥感数据进行土地利用类型划分、植被覆盖度计算和水质监测等应用。
三、实习成果与反思通过两周的实习，我对遥感技术有了更深入的了解，并能够独立完成遥感图像的处理和分析。
在实习过程中，我积极参与讨论，向老师和同学请教问题，不断提高自己的专业素养。
同时，我也认识到遥感技术虽然强大，但在实际应用中仍存在一些限制，如数据质量、处理速度和准确性等。
这次实习让我意识到，遥感技术在地理信息科学领域具有广泛的应用前景。
在未来的学习和工作中，我将继续深入研究遥感技术，并结合地理信息系统，为资源调查、环境监测和可持续发展等领域做出贡献。
同时，我也将不断更新自己的知识体系，紧跟遥感技术的发展趋势，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
四、实习总结这次遥感实习使我受益匪浅，不仅提高了我的专业技能，也增强了我的实践能力。
通过实习，我更加深入地了解了遥感技术的基本原理和应用领域，为自己未来的发展奠定了基础。
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Ⅰ、DEM生成实习：
1.Sarscape，basic ，import data，standarformat。
2.对两个时期的影像进行数据转换：第一栏改为ers1-ers2；输入 leadfile，datafile，输出路径,start。
3. Sarscape—basic—multilooking,打开两个上一步转换后的.slc，转换成.pwr。
4.在19930129.pwr显示窗口双击裁剪。
5.裁剪：sarscape—tools—sampl eselections—manual selection—iuput 19930129.slc
西：2600；
东：3600；
北：12400；
南：18400；
Start 生成一个slc-rsp文件。
对裁剪后的进行multilooking
6导入dem数据。
Basic，importdata，tiff，输入dem，catagraphic，commit，start。
7sarscape， interferometry，baseline estimate，master file：0129.slc。
rsp；slave file：0305.slc Start，
8.相位解缠
sarscape，interfermotry，inferogram to phase unwrapping，输入 input master file：19930129.slc.rsp;
Slave file:19930305.slc;
dem:19930129dem;
阈值从0.25改为0.1
生成19930129.upha。
9vector；creat enew vector layer;using raste image file;在弹出窗口open ，ok
在窗口改layer名为gcp，将gcpload到cc上，
Mode,add new vectors,point
在cc窗口双击选点，选相关值大于0.6,10个点左右。
.
选完后，右键accept multi point。
sarscape; tools; generate gcpfile；outputfile：gcp
reference file：cc
demfile：0129dem
gcp vector file: gcp.evf.
start.
10、sarscape ，interferometry，refinement and refletting;在弹出窗口中
Master file:19930129-slc-rsp-pwr；
Slavefile：19930305.pwr
Interfermotry file:选fint后缀。
勾选re——flattening
11：sarscape：scansar interferemotry：phase height conversion Unwrapping file：19930129——reflat_upha;
Orbiy file:两个0129_slc_rsp_pwr_orb.sml;
Slave:29-05 pwr_orb_.sml;
Coherence:cc;
Synthetic:29_sint;
Output:29-reflat;
默认坐标系。
Start。
Ⅱ、形变监测
步骤同上，只不过在裁剪时变形监测区和最后一步不同，如下：
西：3300；东：4500；北：15400；南：21400；
（注：可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!）。