烟叶质量管理与分析系统关键技术研究及应用
烟叶质量控制管理
烟叶质量控制管理烟叶质量控制管理简介烟叶质量控制管理是烟草生产过程中非常重要的环节。
保证烟草生产的质量和安全性对于生产商和消费者来说都至关重要。
这份文档将介绍烟叶质量控制管理的重要性、流程和关键环节。
重要性烟叶质量控制管理的重要性不言而喻。
一方面，优质的烟叶能够满足消费者对于烟草产品的需求，提高产品的市场竞争力。
另一方面，合格的烟叶能够减少对于人体的危害，并且保证烟草产品的安全性。
流程烟叶质量控制管理的流程通常包括以下几个环节：1. 烟叶采摘：合理的采摘时间和方法对于烟叶的质量至关重要。
采摘后应及时进行初步处理，包括去掉杂质、控制水分等。
2. 烟叶加工：烟叶加工是一个复杂的过程，包括发酵、烘干、分级等。
在这个过程中，需要对每个环节进行严格的控制，确保产品的合格性。
3. 烟叶贮存：贮存环节需要注意控制烟叶的温度、湿度和通风条件，防止烟叶品质受到损害。
4. 烟叶检测：烟叶的质量检测是烟叶质量控制管理的重要环节。
检测项目包括烟叶的含水量、灰分、含碱量等指标。
通过检测结果，可以及时调整生产工艺，保证产品的合格性。
5. 烟叶记录：所有的烟叶质量控制管理环节都需要进行记录，包括采摘记录、加工记录、贮存记录和检测记录。
这些记录可以帮助企业进行质量追溯，并及时检测和排除问题。
关键环节在烟叶质量控制管理中，有几个关键环节需要特别注意：1. 合理的采摘时间和方法：烟叶的采摘时间应当符合烟叶的成熟期，采摘方法应当轻柔，避免对烟叶造成伤害。
2. 严格的加工流程：烟叶加工过程中，每个环节都需要严格控制，确保产品的合格。
3. 规范的贮存条件：烟叶贮存时需要保持适宜的温度、湿度和通风条件，避免烟叶品质受到损害。
4. 准确的检测方法和设备：烟叶的质量检测需要使用准确的方法和设备，确保检测结果的可靠性。
5. 彻底的记录管理：所有烟叶质量控制管理过程需要进行记录，包括采摘记录、加工记录、贮存记录和检测记录，以便于质量追溯和问题排查。
云南省烟叶等级质量检查数据分析管理系统的实现
云南省烟叶等级质量检查数据分析管理系统的实现张轲1孙浩巍1张晓伟1龙杰1**陈丹1王春琼1张冀武1李郸1基金项目 云南省烟草专卖局（公司）科技项目（2011YN11,2017YN34）遥作者简介 张轲（1982—）,男，吉林长春人，博士研究生，农艺师，从事烟叶等级质量监督检测工作。
*通信作者收稿日期2020-09-14魏佳1顾健龙1蔡洁云1彭丽娟1何悦2王怡海2池源3（1云南省烟草质量监督检测站，云南昆明650000；2云南省烟草专卖局（公司）,云南昆明650000；3云南经济管理学院，云南昆明650000）摘要 为了更好地收集、管理和分析云南省烟叶等级质量检查数据，进一步提高烟叶等级质量管理和信息化水平，及时反馈烟叶产区收购等级质量和工商交接问题，基于C/S 架构设计开发了云南省烟叶等级质量检查数据分析管 理系统遥系统包含表示层、业务逻辑层和数据访问层3层架构，集成了烟叶收购检查的等级质量检验和工商交接全部 信息要素，形成从批次计划到结果分析全过程的信息化档案遥通过本系统，质量管理部门可以及时汇集检查数据，随时了解产区等级质量实情，实现等级质量追溯和告警遥关键词 烟叶；等级质量;检查数据；分析管理;C/S 架构；C#;SQLSever2005;云南省中图分类号S572 文献标识码A 文章编号 1007-5739(2021)06-0210-06DOI ：10.3969/j.iss 灶.1007—5739.2021.06.086Implementation of Data Analysis and Management System for Yunnan Tobacco LeafGrade Quality InspectionZHANG Ke 1 SUN Haowei 1 ZHANG Xiaowei 1 LONG Jie CHEN Dan 1 WANG Chunqiong 1 ZHANG Jiwu 1LI Dan 1 WEI Jia 1 GU Jianlong 1 CAI Jieyun 1 PENG Lijuan 1 HE Yue 2 WANG Yihai 2 CHI Yuan 3(1 Yunnan Tobacco Quality Inspection & Supervision Station, Kunming Yunnan 650000;2 Tobacco Company of Yunnan Province,Kunming Yunnan 650000;3 Yunnan University of Bussiness Management, Kunming Yunnan 650000)Abstract This paper has established a management and data analysis system for the tobacco leaf grade quality inspection, which could effectively collect, manage and analyze the grade quality data in Yunnan Province, improve the grade quality management and informatization level, instantly get feedback of grade quality problems during the tobacco leaf purchase and industry-commerce handover in tobacco growing areas. The system was built under a scheme of C/S mode containing 3 layers of presentation layer, business -logic layer and data access layer. By integrating all the information of grade quality inspection during tobacco leaf purchase and industry-commerce handover, this system computationally informationized the overall process from the spot-check batch planning to the result analysis. Through this system, quality management department would be able to instantly collect inspection data, understand grade quality situation for each production area, track and alert the grade quality fluctuations.Keywords tobacco leaf; grade quality; inspection data; analysis and management; C/S architecture; C#; SQL Sever 2005;Yunnan Province云南省作为全国重要的特色优质烟叶生产基地, 经多年努力烟叶等级质量有了较为明显的提升。
烟叶质量评价方法与实证研究
参考内容
烟叶化学成分与烟叶质量评价的 关系
烟叶作为烟草制品的主要原料，其质量评价对于卷烟产品的品质至关重要。 烟叶化学成分是影响烟叶质量的重要因素之一，因此，理解烟叶化学成分与烟叶 质量评价的关系对于提高烟草行业的发展具有重要意义。本次演示将探讨烟叶化 学成分和烟叶质量评价的相关性，以期为烟草行业的质量评估提供理论支持。
2、化学成分和感官质量之间也存在一定的正相关性，相关系数为0.72。这 说明在烟叶生长和加工过程中，化学成分含量的变化对卷烟产品的感官品质产生 影响。适当的化学成分含量有助于提升卷烟的香气和口感。
3、外观质量和感官质量之间没有明显的相关性，相关系数仅为0.37。这可 能是因为外观质量的改变并不能直接影响到卷烟产品的感官品质。尽管如此，感 官质量作为消费者对于卷烟产品的直接感受，对于产品的市场接受度具有重要影 响。
此外，感官质量作为卷烟产品的市场接受度的重要因素，与化学成分和外观 质量的关系较为间接。因此，在卷烟产品的研发和生产过程中，应该充分考虑感 官质量的因素，以满足消费者的需求。
总之，通过典型相关分析方法的应用，我们可以更好地理解烟叶质量评价指 标之间的关系及其对卷烟产品的影响。这将有助于提高卷烟产品的品质和安全性， 并为烟草行业的发展提供有益的参考。
引言
烟叶作为烟草制品的重要原料，其质量评价对于卷烟产品的品质和安全性具 有重要意义。烟叶质量评价指标通常包括外观质量、化学成分、感官质量、安全 性等方面，这些指标之间相互关联且影响。为了更好地理解烟叶质量评价指标之 间的关系及其对卷烟产品的影响，本次演示将介绍典型相关分析方法的应用。
部分一：烟叶质量评价指标间的 关系及其影响
部分二：烟叶质量评价指标间的 典型相关分析
典型相关分析是一种用于研究两组变量之间相关关系的统计方法。在烟叶质 量评价中，可以利用典型相关分析方法来研究烟叶质量评价指标之间的关系。通 过计算两组变量之间的典型相关系数，可以定量描述两组变量之间的相关性程度， 并找出具有最大相关性的变量组合。
基于MES的烟草生产质量管理模块应用研究
基于MES的烟草生产质量管理模块应用研究随着信息化技术的不断发展，企业对生产过程中质量管理的要求越来越高。
对于烟草生产企业来说，为了保证烟草质量和安全性，需要建立一套完整的质量管理体系。
MES是一种能够实现生产过程全面监控的系统，可以对生产过程数据进行管理和分析，有助于企业实现全面的质量管理。
本文将以一个烟草生产企业为例，探讨基于MES的烟草生产质量管理模块的应用研究。
一、研究背景目前，烟草行业在国内的占比相当大，而烟草的品质和安全性一直是受关注的问题。
由于烟草生产过程中存在多种因素影响产品品质，因此烟草生产企业需要建立一套完整的质量管理系统，能够全面覆盖生产过程中的各个环节，实现质量监测和管理。
而MES系统，则是一个适合烟草生产企业进行全面质量管理的解决方案。
二、研究内容1、MES系统简介MES是制造执行系统的缩写，是一种管理生产过程中信息的系统。
它可以协调整个生产过程，使各种生产信息得以收集、管理、分析和应用，从而帮助企业高效地实现成本控制、流程控制和质量控制，提高生产效率和运营水平。
无论是生产计划、物流管理还是设备维护，MES都能够提供精准的数据，为企业规模化生产、协同运营和精益管理提供支持。
2、MES系统在烟草行业的应用烟草行业对于产品的卫生质量和安全非常重视，因此需要对生产过程进行全面监测和管理。
而MES系统正是一个适合烟草生产企业进行全面质量管理的解决方案。
MES系统可以实现以下功能：（1）收集生产数据。
MES系统可以根据生产过程数据进行收集和记录，为工厂提供生产信息。
（2）协调生产过程。
MES系统可以根据需要协调生产过程，让不同的工作环节更加高效。
（3）深度分析生产过程。
MES系统可以将所有生产数据进行综合分析，找出工厂生产过程中存在的问题并及时解决。
（4）监测质量控制。
MES系统可以在生产过程中监测质量控制情况，同时提高工厂资产管理和材料管理的效率。
MES系统能够满足烟草行业对于质量管理的要求，但是在应用中我们需要对其进行一些改进和定制。
县烟草公司烟叶生产质量管理体系方案
县烟草公司烟叶生产质量管理体系方案一、项目背景我们县烟草公司历史悠久，但在日益激烈的市场竞争中，烟叶生产质量成为我们关注的焦点。
为了提高烟叶生产质量，确保产品在市场上的竞争力，我们需要建立一个科学、高效的质量管理体系。
二、目标设定1.提高烟叶生产质量，确保产品达到国家优质标准。
2.提高生产效率，降低生产成本。
3.建立完善的售后服务体系，提高客户满意度。
三、体系构建1.质量管理组织架构设立质量管理部，负责整个烟叶生产质量管理体系的建设和运行。
质量管理部下辖质量检验科、质量改进科和售后服务科，分别负责质量检验、质量改进和售后服务工作。
2.质量管理流程（1）烟叶种植环节从种子选购、土地整理、施肥、灌溉、病虫害防治到采摘，每个环节都要严格把控，确保烟叶品质。
（2）烟叶加工环节对采摘后的烟叶进行晾晒、发酵、精选、加工，确保烟叶的口感和品质。
（3）产品质量检验环节设立质量检验科，对烟叶生产全过程进行质量检验，确保产品达到国家优质标准。
（4）售后服务环节设立售后服务科，对客户反馈的问题进行及时处理，提高客户满意度。
3.质量管理方法（1）全面质量管理（TQM）通过全员参与，提高员工的质量意识，形成质量文化。
（2）质量管理体系（ISO9001）按照ISO9001标准，建立质量管理体系，确保生产过程的质量控制。
（3）六西格玛管理运用六西格玛管理方法，降低生产过程中的缺陷率，提高产品质量。
四、实施步骤1.建立质量管理组织架构，明确各部门职责。
2.制定质量管理流程，确保生产过程的质量控制。
3.开展质量管理培训，提高员工的质量意识。
4.实施质量管理体系，确保产品质量达到国家优质标准。
5.定期进行质量检查，及时发现问题并改进。
6.建立售后服务体系，提高客户满意度。
五、预期成果1.烟叶生产质量得到显著提升，产品达到国家优质标准。
2.生产效率提高，生产成本降低。
3.客户满意度提高，市场份额扩大。
通过建立烟叶生产质量管理体系，我们县烟草公司将在市场竞争中占据有利地位。
烟叶质量工作总结
烟叶质量工作总结
近年来，烟叶质量工作在我国烟草产业中扮演着至关重要的角色。
为了提高烟叶的质量，各级烟草部门采取了一系列有效的措施，取得了显著的成绩。
下面就来总结一下烟叶质量工作的一些关键成果和经验。
首先，烟叶质量工作注重科学种植。
通过科学的土壤改良、合理的施肥和科学的灌溉技术，有效地提高了烟叶的产量和质量。
同时，各级烟草部门还积极推广高产优质烟叶种植技术，帮助烟农提高种植技术水平，从根本上提高了烟叶的质量。
其次，烟叶质量工作注重科学管理。
各级烟草部门建立了健全的烟叶质量管理体系，加强了对烟叶生产全过程的监管和管理。
通过加强对烟叶生长环境、病虫害防治、采摘和加工等环节的管理，有效地提高了烟叶的质量和市场竞争力。
此外，烟叶质量工作还注重科学研究和技术创新。
各级烟草部门加大了对烟叶品质提升技术的研发和推广力度，不断推出新的烟叶加工技术和设备，提高了烟叶的附加值和市场竞争力。
总的来说，烟叶质量工作在我国烟草产业中取得了显著的成绩。
但同时也要看到，烟叶质量工作还存在一些问题和挑战，比如病虫害防治、烟叶加工技术和设备更新等方面的不足。
因此，我们要进一步加大对烟叶质量工作的投入力度，加强科学研究和技术创新，不断提高烟叶的质量和市场竞争力，为我国烟草产业的健康发展做出更大的贡献。
烟叶加工工艺的质量控制与质量管理体系建设
烟叶加工工艺的质量控制与质量管理体系建设烟叶加工工艺的质量控制与质量管理体系建设是烟草行业中非常关键的环节，它直接关系到烟叶产品的质量和市场竞争力。
为了提高烟叶加工工艺的质量控制水平和建设有效的质量管理体系，烟草企业需采取一系列措施，包括研发新的工艺技术、完善生产流程、加强质量监控等。
一、加强研发新的工艺技术烟叶加工工艺的质量控制首先需要研发新的工艺技术。
随着科技的不断进步和烟叶加工需求的变化，制定烟叶加工工艺的质量控制标准已经远远不能满足市场需求。
因此，企业应该注重科学研究，开展新的工艺技术研发，以提高烟叶加工工艺的质量控制水平。
二、完善生产流程烟叶加工工艺的质量控制还需要完善生产流程。
生产流程是烟叶加工的核心环节，对于保证烟叶产品的质量至关重要。
企业应该建立标准化的生产流程，通过流程管理来控制和优化每一个环节，确保每个步骤都能够按照规范要求进行。
此外，烟叶加工企业应该定期进行生产流程的审核和改进，以提高工艺的质量控制水平。
三、加强质量监控质量监控是烟叶加工工艺的质量控制必不可少的环节。
企业应该建立一套完整的质量监控体系，包括从原材料采购到成品出货的全过程监控。
监控内容包括烟叶的质量指标、工艺参数、生产设备运行状态等。
通过对这些数据进行实时监测和分析，企业可以及时发现问题并采取相应的措施进行调整，以确保烟叶产品的质量稳定可靠。
四、建设质量管理体系烟叶加工工艺的质量控制需要建设有效的质量管理体系。
质量管理体系是企业实现质量控制的基础，它包括质量计划、质量控制、质量保证等一系列管理活动。
企业应该根据自身情况，参考国内外相关标准，制定相应的质量管理体系，并逐步推行和落实。
质量管理体系的建设需要全员参与，要求各部门之间密切合作，形成质量管理的协同效应。
在烟叶加工工艺的质量控制与质量管理体系建设中，企业还需要注重培养和管理员工。
员工是烟叶加工工艺的执行者和管理者，他们的素质和技能直接影响到产品质量的稳定性和可靠性。
卷烟质量全方位关联分析体系的研究
卷烟质量全方位关联分析体系的研究摘要:卷烟产品的常规检测数据主要涵盖三个方面的质量信息:物理指标、主流烟气指标、感官质量指标。
本项目选取合适的统计工具,有效地利用这些常规检测数据,构建一个科学的卷烟质量关联分析体系,对数据进行归纳分类,梳理分析,研究各质量特性的相互关系,从中找出规律,得出科学的结论,为稳定产品质量服务,为企业决策提供参考。
关键词:卷烟质量全方位关联分析体系在日常检测工作中,每天都会产生大量例行的检测数据。
如何有效地利用这些常规检测数据,挖掘其中隐藏的有用信息,避免资源浪费,为稳定产品质量服务,为企业决策提供参考,是卷烟工业企业面临的一个新课题。
卷烟产品的常规检测数据主要涵盖三个方面的质量信息:物理指标、主流烟气指标、感官质量指标。
从卷烟的常规检测工作中得出的原始数据纷杂繁多,因此我们有必要选取有效的统计工具,构建一个科学的卷烟质量关联分析体系,对数据进行归纳分类,梳理分析,研究各质量特性的相互关系,从中找出规律,得出科学的结论。
在现代的质量分析和质量控制中,主要采用的统计方法是数理统计法[1],如回归分析、方差分析等,其中应用最广泛的回归分析法存在很多缺陷,如要求样本典型分布、数据计算量大、精度不高甚至可能出现反常情况等。
灰色系统理论可以克服上述缺陷,它提出了一种新的分析方法——关联度分析法[2],即根据因素间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间关联的程度。
我们运用关联度分析法,对卷烟的物理指标、主流烟气成分、感官质量指标之间的关系进行研究分析,找出其相关性,构建一个科学的卷烟质量全方位关联分析体系,为稳定卷烟产品质量服务,为卷烟产品设计工作提供一定的技术支持。
1 数据来源本项目抽取的样本为广西中烟工业有限责任公司2010年生产的产品,档次包括一到四类卷烟,样本覆盖我公司生产的自主品牌及联营产品,覆盖1月～10月,所用数据来源于三级站检测结果。
样品的分布和检测及评吸结果的权威性保证了分析结果具有较高的可信度和参考价值。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
烟叶质量管理与分析系统关键技术研究及应用摘要：为满足烟草企业对及时掌握库存原料质量分布和变化趋势的需求，推动原料提质管理工作，本文针对烟叶质量信息采集和烟叶内在质量规律分析问题，设计了一个烟叶质量管理与分析系统。
应用统计分析方法和模糊散点图等智能方法，系统实现了烟叶质量数字化管理，以及内在成分与感官质量相关关系可视化。
该系统的实施应用促进了烟叶管理从粗放式向精细化管理的转变。
关键词：烟叶质量管理；三层架构；统计分析；模糊散点图
中图分类号：tp391.44 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 （2013） 04-0000-02
1 引言
随着中式卷烟生产及减害降焦工作的逐步推进，企业品牌结构提升导致对优质烟叶的需求矛盾日益突出。
优质烟叶的短缺加大了卷烟产品研发和产品维护的工作难度。
解决这一问题的关键是挖掘企业库存烟叶资源潜力，全面掌握烟叶质量分布信息，同时结合对烟叶内在质量规律和烟叶替代关系的研究，提升非优质烟叶的可用性，从而保障卷烟产品可持续生产，稳定产品质量，提高企业的市场竞争能力。
烟叶质量的评价主要包括外观质量、内在质量、化学成分、物理特性四个方面 [1]。
过去，烟叶质量检测数据没有信息化系统统一管理，主要以excel等文档形式分散在研发人员手中，不便于信息共享和进一步深入研究利用。
2 系统设计与关键技术
2.1 系统架构。
考虑到企业网络环境、信息安全、多点研发模式等因素，系统采用c/s架构模式。
开发环境为微软的microsoft c# .net2.0平台和sql server2005数据库管理。
本系统通过接口在企业专用网中与erp系统集成烟叶属性、库存等信息，保证信息的一致性。
同时，采用ca认证技术和md5加密、多级权限控制等技术确保系统登录访问和数据操作的安全性。
2.2 系统功能设计。
本系统设计目标是实现对烟叶原料取样、质量检测、感官评吸活动的全过程数据管理，对原料质量深入挖掘规律，为烟叶原料质量管理与分析提供方便性和高效性，指导烟叶生产使用。
主要由烟叶质量数据管理和烟叶质量统计分析两大模块组成，具体功能模块如图1所示。
烟叶检测数据管理、评吸数据管理模块实现对烟叶取样信息、外观质量、理化成分、烟气成分、感官评吸内在质量数据统一管理。
烟叶质量统计分析模块综合利用多种数据分析方法实现对烟叶库存、烟叶质量变化、内在质量规律的统计分析和智能数据分析。
主要应用的数据分析方法包括统计描述、差异分析、相关性分析、模糊散点图分析等。
系统管理模块实现对系统的用户信息、角色权限等管理，以及系统日志记录，确保系统安全性。
2.3 数据库设计。
根据烟叶质量指标体系内容及烟叶质量管理的业务活动内容，本系统设计烟叶胡子了数据库主要包括烟叶基本
信息、样品数据、外观数据、理化数据、烟气数据、感官评吸数据、评吸任务数据等数据表和烟叶质量视图。
烟叶基本信息表中记录库存烟叶的产地、等级、库存数量等信息。
烟叶样品表中记录进行质量检测的烟叶样品编码、取样人等信息。
外观数据表中记录烟叶部位、颜色、纯度等信息。
理化数据表中记录烟叶的总糖、总氮、钾、氯等化学成分检测值。
烟气成分数据表记录烟叶的烟支重量、吸阻、焦油、烟气烟碱等检测值。
感官评吸数据表记录了烟叶的香型、香气质、劲头等专家评价信息。
烟叶质量视图是为查询烟叶的外观、理化、烟气、感官数据，通过关联上述表中的主键而构建的。
2.4 三层架构模式。
本系统采用基于.net的三层架构模式开发，即数据访问层、业务逻辑层、表现层。
这种架构的特点是层与层之间的依赖是向下的，属于弱耦合结构，能够降低层之间的依赖，利于标准化和各层逻辑复用。
首先通过实体类（model）在各层之间传递数据，它将数据表中的字段定义为属性并封装一个“类”，具有良好的面向对象特性。
例如理化数据实体yanchem类。
2.5 统计分析与智能计算技术。
原料管理人员和配方人员面对大量的烟叶质量指标数据，不易直观判断烟叶质量的好坏，需要借助数据分析方法从多个角度认识入库烟叶质量情况。
本系统提供统计描述、相关系数、模糊散点图等分析手段，以图形化方式直观展示分析结论。
首先为避免检测数据中的一些特殊点（奇异值、误测值等）对
数据分析造成的干扰，利用方差剔除法去除分析数据中的异常样本。
其次，利用简单相关系数分析数据间可能存在的线性关系是否显著。
例如两糖差与刺激性存在线性关系，总烟碱与烟气烟碱、劲头有极显著的线性关系。
模糊散点图法是一种智能计算技术。
由于烟叶感官评吸主要是依靠行业专家感官体验来划分等级，数据本身不可避免地存在诸多人为因素误差。
基于信息扩散近似推理的模糊散点图，能够处理小样本提供的模糊信息，对原有的小样本进行降噪和光滑处理，在尽可能不改变原有样本信息（规律）的情况下将离散的数值转变成连续值，充分直观地描绘出两变量之间的依赖关系[3]。
如图2，算法执行结果表明烟叶糖碱比升高，香气质逐渐变好。
3 系统主要功能设计与应用
3.1 烟叶检测数据管理。
本功能主要通过记录烟叶取样信息，以及烟叶外观、理化、烟气检测结果，反映库存原料的详细质量状况，指导烟叶采购和使用。
通过对不同角色权限的控制，实现原料管理人员、质量检测人员不同的数据管理功能。
烟叶取样是整个检测任务的源头，系统提供取消取样、烟叶库存地导出等方便用户管理的功能。
所有的检测数据审核完成后，配方人员围绕着烟叶编码，可集中查询到烟叶的库存、理化等质量信息，为不同产品选用合适原料提供基础数据支撑。
3.2 烟叶评吸数据管理。
本功能主要实现了评吸活动的全过程数据管理，将计算机技术和统计分析等方法引入到评分结果综合分析中，把感官评吸繁杂的数据统计工作简单化，提高了打分结果统计的有效性。
如图3，在新建的评吸任务中维护专家评吸的烟叶感官质量结果，通过异常值分析和综合评价统计方法获得最终烟叶感官评价结果。
3.3 烟叶质量统计分析。
本功能实现通过封装统计分析和智能计算算法类，实现对各产区烟叶内在质量规律分析。
利用烟叶库存结构对比分析实现按烟叶产区、年份、部位、档次、等级组合分析库存原料结构比例，反映库存原料对卷烟生产的保障情况。
如图4，利用移动差值图、波动趋势图实现烟叶质量年度波动分析，展现近年内企业采购原料质量变化趋势。
另外，通过叶产区质量差异、质量相关性分析为原料管理人员和配方人员提供影响烟叶内在质量
的关键成分信息。
烟叶质量管理与分析系统上线后，改变了以前数据分散在不同部门的现象，节省了很大的精力与时间，有效地实现了对烟叶基础质量数据的管理和查询。
企业在实现烟叶管理信息化的同时，还建立一整套关于原料取样管理、质量数据采集规范，提高了数据的可靠性和及时性，提升了原料质量监督管理工作效率，更好地为产品研发服务。
4 结束语
烟叶原料管理信息化对工业企业产品研发和生产管理有着重要意义，它是“数字烟草”的基础内容。
本文论述的烟叶质量与分析系统功能比较完善，不仅与erp系统有效集成为企业提供了统一的原料数据库，而且利用智能技术从多角度分析了原料质量的稳定性、均匀性，挖掘原料内在质量变化规律，为原料提质和配方可用性研究提供强大的技术支持。
今后系统还考虑从原料醇化、原烟配打等方面扩展管理功能，深入分析原料质量稳定性控制方法，围绕烟叶标样制定与质量管理进行深入研究。
参考文献：
[1]闫克玉，王建民，屈剑波等.河南烤烟评吸质量与主要理化指标的相关分析[j].烟草科技，2001，（10）：5-9.
[2]王允白.烟叶主要化学成分与评吸香味关系研究.中国农业科学院烟草研究所，1996.
[3]黄崇福.自然灾害风险评价理论与实践[m].科学出版社，2004.341-352.。