基于视频大数据技术的智能智慧社区解决方案
智慧城市智慧社区智慧社区方案 (一)
智慧城市智慧社区智慧社区方案 (一)随着城市化进程的加速，智慧城市方案不断出现，其中智慧社区成为一个热门话题。
智慧社区是在智慧城市背景下，通过协同互动、优化资源和服务体系，使居民生活更加智慧化、便捷化的一个概念。
实现智慧社区需要很多关键技术，包括物联网、人工智能、大数据、云计算等，并需要建立一套完善的智慧社区体系。
一、物联网技术物联网技术是建立智慧社区的基础，它负责设备互联与信息收集。
在智慧社区中，物联网技术将所有的物品连接在一起，包括公共设施、家庭智能设备、传感器等，形成一个智慧的网络。
通过这种方式，我们可以获得实时数据并完成更好的调度、资源共享和管理。
二、人工智能技术智慧社区需要面对的问题很多，从安全管理到交通疏导，都需要快速的反应和高效的处理。
人工智能技术可以处理大数据，使用监控摄像头、智能安全门禁等设备，为社区居民提供更好的安全保障。
另外，人工智能技术还可以优化社区资源调度，如垃圾分类、路灯管理等。
三、大数据技术社区生活中不少信息都需要及时地监管和整理，以保障社区运转的顺畅。
大数据技术传统的应用非常棒，例如利用大数据进行商业拆分和个人诊断等，但是在智慧社区中，大数据技术的优化可以用来管理社区中的供应，优化管理行为，提高社区资源使用效率。
四、云计算技术云计算技术可以对智慧社区进行大规模资源调度和批量计算，特别适合处理大量数据。
通过本地数据共享和平台化服务，智慧社区中设施和资源可以实现更高效率的管理和使用。
同时，社区居民能够享受到更多的网络资源和优质服务，提高社区的整体品质。
总之，智慧城市中的智慧社区方案，是不断增长的一种技术。
他们将物联网技术、人工智能技术、大数据技术和云计算技术有机结合在一起，全面地优化管理社区资源和服务。
当然，在智慧社区建设的过程中，政府和企业也要加强人才培训，增加公众参与度，保障每个居民都能享受到智慧社区带来的福利。
智慧社区综合管理平台技术解决方案
智慧社区综合管理平台技术解决方案智慧社区综合管理平台是基于物联网、大数据、云计算等技术的集智能安防、智慧停车、环境监测、社区服务等多项功能于一体的综合管理系统。
通过集成各种传感器设备和智能终端，实现对社区内各项资源和设施的实时监测、数据分析、智能决策和远程控制，提升社区的管理效率和居民的生活质量。
一、系统架构智慧社区综合管理平台的系统架构包括物联网边缘层、数据传输层、云平台层和应用层。
物联网边缘层负责与各种传感器设备进行连接和数据采集，数据传输层将采集到的数据传输到云平台层，云平台层负责数据存储、处理和分析，应用层提供各种功能和服务。
二、技术方案1.传感器设备：通过部署各种传感器设备，如视频监控、门禁设备、环境传感器等，实现对社区资源和设施的实时监测和数据采集。
2.数据传输：采用无线传输技术，如Wi-Fi、蓝牙、LoRa等，将传感器设备采集的数据传输到云平台，确保数据的及时性和准确性。
3.云平台：以大数据和云计算技术为支撑，搭建弹性、可靠的云平台，负责数据的存储、处理和分析。
通过建立实时的数据分析模型和算法，实现对社区资源和设施的智能分析和智能决策。
4.应用层：基于云平台，开发具体的应用功能，如安防监控、停车管理、环境监测、社区服务等。
通过移动终端和网页等多个渠道，提供便捷的用户接口，方便居民随时随地进行查看、查询和控制。
5.数据安全：建立安全的数据传输和存储机制，通过数据加密、用户身份认证等方式，确保系统的数据安全性和隐私保护。
三、功能模块1.安防监控：通过视频监控设备和智能分析算法，实现对社区内的安全状态进行实时监控和预警，发现异常事件并及时采取措施。
2.智慧停车：通过停车场传感器设备和智能导航系统，提供停车位实时信息和导航服务，减少居民停车时间和停车难题。
3.环境监测：通过环境传感器设备，实时监测社区的空气质量、噪音等环境参数，并提供相关数据和预警信息，为居民提供一个良好的生活环境。
4.社区服务：通过移动终端和网页等方式，提供社区新闻、活动、公告等信息推送，便捷居民生活和社区管理。
智慧社区建设方案智慧社区整体解决方案
智慧社区建设方案智慧社区整体解决方案xx年xx月xx日CATALOGUE目录•智慧社区概述•智慧社区解决方案总体架构•智慧社区解决方案核心技术•智慧社区解决方案应用场景及案例•智慧社区解决方案实施模式及经济效益分析•智慧社区解决方案未来趋势及挑战01智慧社区概述智慧社区是指通过“互联网+”和大数据等新一代信息技术，实现社区治理、公共服务、居民生活等方面的智能化、信息化、高效化，提升社区居民的生活质量和幸福感。
智慧社区定义智慧社区通常包括智能硬件设备、数据存储与分析平台、应用软件等部分。
智慧社区组成智慧社区的定义智慧社区的特点通过大量数据的采集、储存、分析和挖掘，为社区居民提供更优质的服务。
数据驱动智能化便民服务安全管理借助先进的信息技术，实现社区设施设备的自动化控制和智能化管理。
提供便捷的公共服务，满足居民的日常需求。
运用智能监控系统，提高社区的安全防范水平。
智慧社区的建设意义通过智能化管理，提高政府对社区的治理能力。
提高治理水平为居民提供便捷、舒适的居住环境，提高生活质量。
提升生活质量促进信息技术和相关产业的发展，推动产业升级。
推动产业发展优化社区服务，增强居民的归属感和幸福感，促进社区和谐发展。
促进社会和谐02智慧社区解决方案总体架构智慧社区解决方案以物联网、大数据、人工智能等技术为基础，构建全方位、多层次的社区智能化管理和服务体系。
通过信息化手段提升社区治理能力和服务水平，推动社区管理模式的创新和发展。
架构概述通过各类传感器、摄像头等设备采集社区数据，实现对社区环境的全面感知。
感知层对感知层采集的数据进行存储、处理、分析，为应用层提供数据支持。
数据层基于数据层提供的数据支持，实现对社区的智能化管理和服务。
应用层提供统一的接口和标准化的数据格式，方便不同系统之间的数据共享和交互。
云平台架构组成先进性采用最新的物联网、大数据、人工智能等技术，具有高度的先进性。
可靠性系统采用成熟的技术和设备，保证系统的稳定可靠运行。
智慧社区解决方案
智慧社区解决方案第1篇智慧社区解决方案一、前言随着城市化进程的加快，社区作为城市的基本单元，其管理和服务水平直接影响到居民的生活质量。
为响应国家关于新型城镇化建设的号召，推动社区治理现代化，提升居民生活品质，我们特制定本智慧社区解决方案。
本方案旨在通过科技创新，实现社区管理智能化、服务便捷化、居民生活舒适化，构建和谐、安全、舒适的智慧社区。
二、目标定位1. 提高社区治理能力，实现社区管理精细化、智能化。
2. 优化社区服务，提升居民生活品质，满足居民多元化需求。
3. 构建安全、便捷、舒适的社区环境，提高居民幸福感。
4. 促进社区可持续发展，助力新型城镇化建设。
三、核心功能模块1. 社区管理平台（1）物业管理：实现物业费用的收缴、物业服务的投诉与建议、物业维修的在线报修等功能。
（2）公共安全：构建社区安全防控体系，实现视频监控、人脸识别、车辆管理等安全功能。
（3）社区党建：加强党组织建设，开展党员教育、志愿服务等活动，提高社区凝聚力。
（4）社区活动：发布社区活动信息，组织线上线下活动，促进居民互动交流。
2. 社区服务平台（1）便民服务：提供周边商家信息、家政服务、维修服务等生活服务，方便居民生活。
（2）医疗服务：实现社区医疗资源的在线预约、咨询、健康管理等功能。
（3）教育服务：提供社区教育资源信息，开展线上线下教育活动，满足居民学习需求。
（4）政务服务：接入政府公共服务，实现政务服务事项的在线办理。
3. 社区生活圈（1）邻里互动：搭建邻里交流平台，促进邻里关系和谐。
（2）社区商城：提供优质商品和服务，方便居民购物。
（3）社区活动：组织丰富多彩的社区活动，提高居民生活品质。
（4）社区志愿者：鼓励居民参与志愿服务，共建美好社区。
四、技术架构1. 数据采集与传输：采用物联网、大数据等技术，实现社区各类数据的实时采集、传输与处理。
2. 云计算平台：构建社区云计算平台，实现数据存储、计算与分析。
3. 应用层：基于云计算平台，开发社区管理、服务、生活等各类应用。
2023年智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案
2019年智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案...智慧社区大数据网格化管理平台是利用现代化信息技术手段，构建起一体化管理平台，为社区居民提供更加便捷、高效、智能化的服务。
以下是具体的建设和运营一体化解决方案：1. 建设智慧社区大数据平台：平台采用大数据技术和机器学习等先进技术，可以实时采集、汇总和处理社区内部各种信息数据，包括人员信息、房屋信息、设备信息等，实现全方位、多维度统计分析。
2. 建设智慧社区网格化管理平台：通过采用地理信息技术和互联网技术，将社区划分为不同的网格，实现对每个网格的管控和管理，可以在平台上对各个网格的信息进行实时查看、管理和控制。
3. 建设智慧社区物业管理平台：整合社区内的物业管理信息，包括物业费收缴、保洁管理、安全防范等。
可以实现信息共享，提升物业管理效率和用户体验。
4. 建设智慧社区公共服务平台：通过整合社区内部各种资源和服务，提供全方位、多元化的公共服务。
例如，社区健康服务、便民服务等，可以通过互联网、App等网络技术进行在线服务。
5. 建设智慧社区智能化管理平台：通过整合社区内部的智能设备，例如智能门禁、智能停车系统、智能家居等，实现智能化的社区居住体验。
同时，还可以提供智能化的管理服务，例如告警监控、远程查看等。
6. 运营智慧社区平台：平台建设完成后，需要有专业的运营管理人员进行日常运营和管理。
运营人员需要采用最新的技术手段，与社区居民进行沟通和互动，保证平台的稳定和高效运营。
综上所述，智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案，将为社区居民提供更便捷、高效、智能化的服务，也将对社区管理和发展起到积极的推动作用。
智慧社区平台解决方案
-获取相关政府部门的支持与批准。
2.技术选型与研发
-按照项目需求，选择合适的技术路线；
-组织技术团队，开展系统研发；
-关注技术动态，持续优化系统功能。
3.项目实施与推广
-分阶段、分步骤实施项目，确保项目质量；
-开展线上线下宣传，提高社区居民的参与度；
-建立健全运营管理体系，确保平台长期稳定运行。
1.提高社区服务质量，满足居民多元化需求；
2.提升社区管理水平，实现智能化、精细化管理；
3.保障社区安全，提高居民安全感；
4.促进社区信息互联互通，降低信息孤岛现象；
5.符合国家法律法规，确保信息安全与合规性。
三、核心功能模块
1.社区信息管理平台
-居民信息管理：实现对居民基本信息、特殊人群的关注与管理；
-严格遵守国家网络安全法律法规，保护用户隐私。
-实施加密、身份认证等安全措施，确保数据传输和存储安全。
五、实施步骤
1.项目准备
-开展市场调研，明确用户需求。
-完成项目立项，制定详细的项目计划和预算。
2.技术研发
-确定技术路线，组建专业团队。
-进行系统设计、开发和测试。
3.试点推广
-在选定社区进行试点部署，收集反馈，优化系统。
-出入控制：采用生物识别技术，如人脸识别，提高社区出入口管理的智能化水平。
-应急响应：建立快速反应机制，处理突发事件，减少安全隐患。
3.便民服务平台
-服务集成：整合社区内外部服务资源，提供家政、维修等便民服务信息。
-在线办事：实现政务服务、社区服务的线上申请与办理，简化流程，提高效率。
-意见反馈：建立居民意见反馈渠道，及时收集居民意见，改进服务质量。
智慧社区大数据服务平台建设综合解决方案智慧社区大数据服务平台建设方案
随着数据量的不断增加，数据泄露和信息泄露的风险也不断增加，智慧社区大数据服务平 台将更加注重数据的安全保障，采用更加先进的数据加密和隐私保护技术。
数据开放共享
未来智慧社区大数据服务平台将更加注重数据开放共享，实现数据的互通有无，提高数据 的利用效率和价值，促进数据的共享和开放。
THANKS
数据可视化与呈现
数据可视化
通过图表、图像等方式将分析得到的数据 呈现出来，使数据更加直观易懂。
VS
数据呈现
将分析得到的数据通过大屏幕、移动端等 多渠道展示出来，使数据更加易于访问和 分享。
03
智慧社区大数据服务平台的实施方案
建设智慧社区大数据服务中心
建立大数据存储与管理平台
基于云计算和大数据技术，构建稳定、安全、灵活的数据存储与管理平台，满足海量数据的存储、处理和管理 需求。
跨学科性
智慧社区大数据服务平台需要跨 学科的技术支持，如计算机技术 、统计学、人工智能等，以提供 更加准确的数据分析和预测。
智慧社区大数据服务平台的未来展望
数据应用创新
未来智慧社区大数据服务平台将更加注重数据应用创新，通过数据挖掘和分析，为政府决 策提供科学依据，为社区居民提供更加便捷的生活服务。
大数据在智慧社区中的重要性
数据收集与分析
智慧社区大数据服务平台可以收集海量的社区数据，包括居民生活、社区环境、安防监控 等各方面数据，并利用大数据技术进行深入分析，为社区管理提供科学依据。
个性化服务
通过对大数据的挖掘和分析，智慧社区大数据服务平台能够了解居民的偏好、需求和行为 习惯，从而为居民提供更加个性化、精准的服务。
数据存储
设计分布式存储系统，将采集到的数据分类存储在多个节点上，确保数据的安全 性和可靠性。
智慧社区项目大数据解决方案 (一)
智慧社区项目大数据解决方案 (一)智慧社区是指通过物联网技术和大数据分析手段，实现社区各项活动的智能化、信息化和高效化。
智慧社区已成为未来社区建设的重要方向，而在智慧社区建设中，大数据解决方案是必不可少的一环。
一、智慧社区的需求智慧社区是面向居民的智能化、信息化和高效化的服务，主要包括物业管理、公共服务、安全防范等各个方面。
为了实现这些目标，需要处理大量的数据。
智慧社区需要解决的主要问题有：1、数据分析：在智慧社区中，需要收集和处理大量的数据，如人员流量、垃圾处理、水电费用、环境指标、人员安全等信息。
需要有一套完善的大数据处理系统。
2、安全保障：在智慧社区中，需要保障数据安全和个人隐私安全。
需要有一套安全机制，保证数据的安全可靠。
3、信息共享：在智慧社区中，需要各项信息能互通共享，方便管理和居民使用。
比如社区公共设施的维修记录，居民的用水电费等信息。
二、大数据解决方案智慧社区的建设离不开大数据技术，而现代大数据技术的核心是数据分析。
大数据分析包括数据采集和挖掘，以及对数据进行处理和分析。
1、数据采集和挖掘：智慧社区需要收集和处理大量的数据，如人员流量、垃圾处理、水电费用、环境指标、人员安全等信息。
可以通过传感器、摄像头等设备实现数据采集，再利用数据挖掘技术提取有用的信息。
2、数据处理和分析：数据处理和分析是大数据技术的核心，用于处理、存储和分析海量的数据。
针对智慧社区的场景，可以采用内存数据库和分析引擎，对数据进行实时的处理和分析，以实现智能化和高效化服务。
3、安全保障：为了保障数据安全和个人隐私安全，需要采用安全机制，如数据加密、身份验证、数据备份等措施，确保系统的安全可靠。
4、信息共享：为了方便管理和居民使用，需要实现信息共享和互通，可以采用公共数据接口和协议，以便不同系统之间进行数据通信，实现数据共享和服务协同。
三、智慧社区的应用智慧社区的建设是一个长期的过程，在实际应用中需要不断优化和改进。
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整体 规划
集成 平台
完善数据管理及服务
将所有系统数据进行集成，并与商 业运营数据进行碰撞，改变传统人 为主观判断的决策方式，可以对关 键指标实时管控，通过数据分析平 台对分析指标运行情况一目了然。
业务端
第二章 海康AI Cloud
海康AI Cloud——基于神经网络的认知计算
边缘节点 边缘域
云中心
第一章
地产智能化发展 历程及趋势
地产智能化发展历程
系统端变化
数字化 网络化
集成化
智能化
业务与管理端变化
PC端
移动端
人工管理
无技防、效率低、失误率高
1 2
程控辅助
出现各类机电和程控设备，开始
3
使用计算机逐步替代部分的人工
操作
4
人工智能
逐步使用智能技术替代大部分
5
的人力投入，如无人值守、云
对讲、等应用
部署廉价的PM2.5环境监测系统，配 合城市 现有的 环境监 测站点 ，准确 、及时 、全面 地反映 环境质 量现状 及发展 趋势， 为环境 管理、 污染源 控制、 环境规 划等提 供科学 依据， 并结合 天气状 况、城 市交通 、人口 密度、 工业产 值等元 素，进 行系统 的研究 ，为保 护环境 ，改善 城市的 大气环 境质量 改善起 到技术 支撑作 用。具 体可归 纳为: 部署廉价的PM2.5环境监测系统，配 合城市 现有的 环境监 测站点 ，准确 、及时 、全面 地反映 环境质 量现状 及发展 趋势， 为环境 管理、 污染源 控制、 环境规 划等提 供科学 依据， 并结合 天气状 况、城 市交通 、人口 密度、 工业产 值等元 素，进 行系统 的研究 ，为保 护环境 ，改善 城市的 大气环 境质量 改善起 到技术 支撑作 用。具 体可归 纳为: 部署廉价的PM2.5环境监测系统，配 合城市 现有的 环境监 测站点 ，准确 、及时 、全面 地反映 环境质 量现状 及发展 趋势， 为环境 管理、 污染源 控制、 环境规 划等提 供科学 依据， 并结合 天气状 况、城 市交通 、人口 密度、 工业产 值等元 素，进 行系统 的研究 ，为保 护环境 ，改善 城市的 大气环 境质量 改善起 到技术 支撑作 用。具 体可归 纳为:
基于视频大数据技术的智能智慧社区解决方案
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图像识别绝对错误 率降低10% (2012)
物体检测绝对性 能提升13% (2013)
语义分割相对性 能提升30% (2014)
AlphaGo战胜人类 围棋冠军李世石 (2016)
物体检测 辅助绘画 辅助驾驶 文本定位
社区O2O、智能家居、互联网+
物业的资本化、规模化
绿城、碧桂园、中海、彩生活、恒大等 已上市。滨江、雅居乐即将上市
1 2
3 4
地产智能化建设总体发展趋势
贯穿建筑全生命周期
从工地售楼房屋智能化建设 物业管理的整体规划设计
提升管理效率及业主体验
通过PC端/移动端等与集团业务的结 合展现及处理常规的业务，量化工作 提升管理效率，通过权限控制与运营 的结合科通过APP/微信/小程序等连 接业务激发业务活力
通过增强现实、虚拟现实等技 术，以自然友好的方式进行人 机交互
AI Cloud架构 在地产行业的应用
云端 智能
数据 仓库
安全决策
服务决策
管理决策
建设决策
文化决策
运营决策
营销决策
••••••
业务数据
营收报表
出入数据
KPI 数据 人/车/房
行为数据 ……
人像数据 车牌数据
感知数据
视频数据
报警数据
环境数据 ……
运营数据
广告数据 订购数据
论坛数据 服务数据
行为数据 ……
社区联 网平台 品质管控
停车场联网
视频联网
告警联网
行为分析
物业缴费
数据展板
业务 API 平台
广告运营 商圈运营
邻里社圈 便民服务
边缘 域1
云对讲 业主管理
智能家居
周界防范
访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
边缘 域N
云对讲 业主管理
设备辅助
出现各类简单的计算和传感设 备辅助人进行管理 需要人进行操控
互联智能
在原来的基础上各子系统相 互连接，数显数据的碰撞， 并结合业务管理和业主体验
以房地产为平台的市场机遇
以房产为平台，新机会点不断涌现
智慧工地
工地可视化建设，项目进度管控
智慧案场
智慧售楼部智能化建设前置，辅助楼盘 营销
智慧社区
车辆 行为分析
综合 信息预测
95%以上的视频数据是非结构化数据
大数据时代我们需要深度的智能
视频监控的点位数和数据量已经爆发式增长，传统的智能算法还停留在比较浅层次的分析识别上
准确率低
环境适应性差
识别种类少
深度学习优势、性能及广泛应用
语音识别错误率相 对降低30% (2010)
汉字识别错误率相 对降低30% (2011)
智能家居
周界防范
访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
边缘 节点
边缘 息最丰富
视频是最丰富的信息源
视频大数据与其他大数据的区别
视频大数据
历史订单 搜索记录
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人体 行为分析
传感 信息分析
感知 理解
智能感知与理解视频、图片等 非结构化数据，进行精确的结 构化数据采集
推理 分析
汇集各域的结构化数据，基于业务 规则，建立模型和关系的知识数据， 进行推理、比对和分析，获取深入 的数据洞察与决策依据
学习 深化
从知识大数据中快速提取关键信息， 基于神经网络进行学习和认知，优 化计算模型
人机 交互