初级统计学:复习指南

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统计学复习指南

统计学复习指南

计课录屏笔记20200306统计课的第二章课笔记1、先考虑是否有第二手数据老师说,在考虑自己去收集第一手数据2、要审核数据(11分钟)数据是否完成2.准确性核查3.逻辑审查4、计算检查5、适用性检查(二手数据常见)6时效性审查(时间太久了,)定性数据:是指评价事物的形态、说明的是事物的品质特征而不是直接表示数量定量数据:是指直接用数字描述的数据,说明到的是现象的数量特征,必须用数值来表现时点数:某个时刻点的数据相加起来没意义例如人口普查库存额一时调查时期数:统计一段时间的数据相加起来有意义,例如销售量用的是经常调查标志:反映总体单位特征的名称例如柳州市的产值情况标志就是产值指标:说明总体特征的名称柳州市的产值重点单位就是标志占比重比较大的总体单位在上面案例中重点单位就是柳工五菱3重点调查重点单位的选取,是人为,有主观性,不能来推断总体是能来做参考20200313统计课录屏:离散变量:不可以用小数点表示(自然数)连续变量:可以用小数点表示组距分组方法组距概念开口组的组距以相邻的组的组距位组距例如:150以下的组距位10组中值位145对于组中值的用处用组中值来求这一组的平均数例如上图中的平均销售量为:(145x4+155x9)/13=687.3不同的类型用不同的图人均收入,人均土地,平均成绩?是不是平均值不是因为是分子和分母一一对应的值成绩的箱线图20200317统计课录屏笔记:本章主要讲解第三章单变量统计描述分析1.算术平均数算术平均数=标志总量/总体总量人均土地面积不是平均数而是强度相对指标平均工资受到组中值x和职工人数f影响,那么起决定作用的是x不管f取值多大,平均工资的取值范围是都是120到160的范围,如果那个组频数大,最后平均工资的集中程度趋向那个组。

没有经过分组的数据就是简单平均数,经过分组的就是加权算术平均数几何平均数:案例:如一道产品经过3道工序,第一次合格率97%第二次合格率93%,第三次工序合格率92%,那么平均合格率是多少?平均合格率=97%x93%x92%开三次方这种方法适用于一个事物发展有乘法原理的时候,经常考选择题中位数:怎么算中位数四分位数:下四分位数位置QL=n+1/4 上四位数的位置=3(n+1)/4案例:顺序数据,也就分组的四众数:性别没有众数因为不能排序三种数值的特点和运用第二节离散趋势分析1、极差一组数据的最大值与最小值的之差2.四分位差上四分数与下四分位之差不受极值影响3.标准差和方差比较常用指标计算公式:4、离散系数:计算方法:用标准差除以算术平均数,就叫离散系数也叫标准差系数离散系数越大,离散程度越大,标准差系数越小越具有代表性案例在老师发的带计算题的题目的第四题有5、偏态和峰态的测度说的比较简单,不会考统计课录屏2020-03-27抽样推断:经常会考什么是描述统计和推断统计描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合、概括和分析得出反映客观现象的规律性数量特征其内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等推断统计学则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。

初级统计备考

初级统计备考

初级统计备考初级统计备考统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,广泛应用于经济、商业、社会科学等领域。

对于初学者来说,掌握统计学的基本概念和方法对于备考非常重要。

以下是一些初级统计备考的建议和拓展内容。

1. 理解基本概念:在备考统计学的过程中,首先要确保对于基本概念的理解。

例如,样本和总体的概念,平均值和中位数的区别,标准差和方差的意义等。

这些基本概念是统计学学习的基础,建立起对统计学的整体框架。

2. 熟悉常见统计方法:备考统计学时,需要熟悉一些常见的统计方法,例如描述性统计、推断统计等。

描述性统计可以帮助我们对数据进行总结和概括,推断统计则可以通过样本数据来推断总体的特征。

了解这些方法的基本原理和应用场景,能够帮助我们在备考时更好地理解和应用统计学的知识。

3. 掌握常用统计工具:在实际的统计分析中,常用的统计工具包括Excel、SPSS等软件。

在备考过程中,可以通过使用这些工具来进行数据的整理和分析,加深对统计学知识的理解。

掌握这些工具的基本操作方法,能够有效地提高数据处理和分析的效率。

4. 进行实际数据分析:在备考过程中,尝试使用实际数据进行分析是非常有帮助的。

可以通过寻找公开的数据集,或者自己收集数据进行分析。

这样可以将理论知识运用到实际问题中,加深对统计学的理解和记忆。

5. 多做练习题和模拟考试:练习题和模拟考试是备考的重要环节。

可以寻找一些统计学的练习题集,多做一些题目,加深对知识的理解和记忆。

此外,模拟考试也是检验备考成果的好方法,帮助我们熟悉考试形式和节奏,提高应试能力。

总之,初级统计备考需要从基本概念、常用方法、统计工具以及实际数据分析等方面进行学习和实践。

通过系统地掌握统计学的基础知识,加强练习和模拟考试,相信能够为备考统计学打下坚实的基础,提高备考效果。

统计学基础复习提纲复习内容统计数据数据搜集

统计学基础复习提纲复习内容统计数据数据搜集

统计学基础复习提纲复习内容:第一章:统计数据;第二章;数据搜集;第四章:数据分布特征的测度;第五章:抽样与参数估计;第六章:假设检验;第七章:相关与回归分析;第八章:时间序列分析和预测:第九章:指数。

重点内容:第一章统计和数据(1)统计的概念和应用(2)统计数据类型:分类数据、顺序数据、数值型数据;观测数据和实验数据;截面和时间序列数据。

(3)统计中的基本概念:总体与样本;参数与统计量;变量。

第二章数据搜集(1)数据来源:直接来源和间接来源(2)调查设计:调查方案设计和调查问卷设计(3)统计数据质量第四章数据分布特征的测度(1)集中趋势的测度:平均数;中位数和分位数;众数(2)离散程度的度量:极差和四分位差;平均差;方程和标准差;离散系数(3)偏态与峰态度量:偏态系数;峰态系数第五、六章参数估计与假设检验(1)参数估计的基本原理:点估计与区间估计(2)总体均值的区间估计和总体比率的区间估计(3)样本容量的确定(4)假设检验的基本原理:原假设与备择假设;两类错误与显著性水平;检验统计量与拒绝域。

(5)总体均值的检验:大样本检验方法;小样本检验方法。

第七章相关与回归分析(1)变量间关系度量:相关关系的描述和测度;散点图与离散系数。

(2)一元线性回归:一元线性回归模型;参数的最小二乘估计;回归方程的拟合优度;显著性检验。

(3)利用回归房产进行估计和预测第八章时间序列分析与预测(1)时间序列的分解和描述:图形描述;增长率分析(2)预测方法的选择和估计(3)平稳序列的预测:移动平均法;指数平滑法(4)趋势序列的预测:线性趋势预测;非线性趋势预测平均数:x 二2 4 10 11| 14 151096 9.610(2-9.6)2(4-9.6)2 川(15-9.6)2n -110-12、一家公司在招收职员时,首先要进行两项能力测试。

在A 测试中,其平均分数是100分, 标准差是15分;在B 项测试中,其平均数是 400分,标准分数是50分。

初级统计复习笔记整理—统计学基础知识

初级统计复习笔记整理—统计学基础知识

第一章统计学和数据第一节统计学的含义及其应用统计学:关于数据的一门学问所关注的是大量可重复事物现象数量特征总体:研究的全部个体或数据的集合往往只有一个,特征唯一确定的,但未知的样本:从总体中抽取的一部分元素构成的集合不唯一,不确定,特征已知的样本量n:构成样本的元素的数目统计方法:描述统计:搜集、处理和描述推断统计:利用样本数据推断总体特征(参数估计和假设检验)第二节统计学发展简史古典统计学:国势学派—H·康令“显著事项”、有统计学之名,无统计学之实政治算术学派—威廉·配第(统计学创始人),有统计学之实,无统计学之名近代统计学:A·凯特勒(统计学之父)现代统计学:哥塞特—推断统计学先驱者费雪—推断统计学建立者第三节变量与数据观察数据:客观现象....观测得到无人为控制和条件约束实验数据:科学实验环境下得到的数据第四节数据的搜集↓↓↓直接来源(一手数据/原始数据):统计调查(观测数据)实验(实验数据):实验组和对照组的产生是随机的,匹配的。

间接来源(二手数据/次级数据):由其他人搜集和整理得到的统计数据公开出版的数据未公开发表的数据网络爬取的数据搜集数据方式:1.询问(访谈):面访(面对面交谈)、邮寄、计算机辅助电话调查、座谈会、个别深入访谈2.观察实验:观察法(调查对象没有意识到的情况下)、实验法第五节数据的误差↓抽样误差:不可避免,概率抽样中能计量并控制......总体内部差异越大,误差越大样本容量越大,误差越小重复抽样误差大于不重复抽样,分层抽样误差小于其他抽样非抽样误差:不能通过增大样本量加以控制抽样框误差,应答误差,无回答误差,计量误差(登记错误)第二章 数据描述第一节用统计量描述数据集中趋势平均数...①② 受极端值影响 主用于数值型数据 数据对称分布时应用 中位数...③/分位数...④ 不受极端值影响.......主用于顺序数据....... 数据分布偏斜程度较大时应用众数..⑤ 主用于分类数据中位数不能用于分类数据...........众数、中位数和平均数的关系:均值在哪边就是往哪边偏众数中位数均值对称分布众数中位数均值 左偏分布....众数中位数均值右偏分布....公式① 算术平均数简单平均数(未分组):x =x 1+x 2+ ···+x nn =∑x in i=1n加权平均数(分组):x=x 1f 1+x 2f 2+ ···+x k f kf 1+f 2+ ···+f k=∑x i f i k i=1∑f ik i=1有分组取组中值为平均数,若有开口组, 上开口组....:组中值=该组上限-(下组上限-下组下限)/2 下开口组....:组中值=该组下限-(上组上限-上组下限)/2② 几何平均数简单(每个数据只出现一次):G =√x 1·x 2·… ·x n n=√∏x n加权(每个数据出现不止一次):G =√x 1f 1·x 2f 2·… ·x n f n f 1+f 2+···+f n =√∏x f ∑f x③ 中位数 n 是奇数:M e=x n+12n 是偶数:M e =12[x(n 2)+x (n 2+1)]下限公式:M e=L +∑f2−S m−1f m·dL :中位数所在组上限 ∑f :各组频数之和 S m−1:中位数所在组以前各组的累计频数 d :中位数所在组组距 上限公式....:M e =U −∑f2−S m+1f m·dU :中位数所在组下限 f m :中位数所在组的频数 S m+1:中位数所在组以后各组的累计频数④ 分位数:Q L =(n +1)/4 Q M =2(n +1)/4 Q U =3(n +1)/4⑤ 众数下限公式:M 0=L +∆1∆1+∆2·d 上限公式:M 0=U −∆2∆1+∆2·d∆1:众数所在组的频数与前一组频数之差 ∆2:众数所在组的频数与后一组频数之差公式⑥异众比率V r=1−f0∑f i(f0:众数组的频数)⑦极差/全距R=max(x i)−min (x i)⑧四分位距:Q d=Q U−Q L⑨平均差未分组:MAD=∑|x i−x|n已分组:MAD=∑|x i−x|f∑f⑪离散系数总体:Vσ=σx̅样本:V s=sx̅⑫标准分数z i=x i−x̅sz的均值=0 标准差s=1(z=1.2,说明观察值比平均值大1.2倍s)偏态系数(SK)⑬峰值系数(K)⑭SK=0对称SK<0左偏SK>0右偏正态分布K<0扁平分布K>0尖峰分布公式⑬偏态系数未分组:SK=n∑(x i−x̅)3 (n−1)(n−2)s3已分组:SK=n∑(M i−x̅)3f ins3⑭峰态系数未分组:K=n(n+1)∑(x i−x̅)4−3[∑(x i−x̅)2]2(n−1) (n−1)(n−2)(n−3)s4已分组:K=∑(M i−x̅)4f ins4−3第二节用表格描述数据频数分布表分组→频数分组数K=1+log(n) log(2)K:组数n:数据个数2K>n组距=全距/组数各组组距=上限-下限各组组中值=(上限+下限)/2等距数列:每一组距相等,研究的现象变动比较均匀...........不等距/异距数列:每一组距不全相等,研究的对象变动分布均匀,波动幅度很大......“上限不在内”原则第三节用图形描述数据1.直方图用矩形面积表示各组频数分布(面积之和...)....=.总频数对于不等距分组,纵轴必须表示为频数密度(频数..)......../.组距2.箱线图找5个特征点:最大值、最小值、中位数、两个四分位数3.茎叶图类似横置直方图,既反映数据分布,又保留原始数据大致信息4.折线图5.气泡图6.雷达图(蜘蛛图):总的绝对值与图形所围成的区域成正比.................Array 7.散点图:观.察两个变量之间的相关程度和类型最直观的方法.....................8.条形图9.饼图:主要用于结构性问题研究10.环形图:反映多个样本(或总体)之间的结构差异11.帕累托图:双直接坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率,分析线表示累计频率按各类别数据出现的频率排序(降序),并画出累计百分比双直角坐标系表示第三章参数估计第一节统计量与抽样分布一、统计量的抽样分布统计量:对样本数量特征的概括性度量不含任何未知参数的样本的函数是一个随机变量不同样本可算出不同的统计量值抽样分布:样本统计量的概率分布仅仅是一种理论分布提供了样本统计量长远而稳定的信息,构成推断总体参数的理论基础点估计:用样本统计量的某个实际取值作为相应的总体参数的估计值的过程常用——用样本均值x̅估计总体均值μ用样本比例p估计总体比例π用样本方差s2估计总体方差σ2总体参数是未知的,但可以利用样本信息来推断。

助理统计师《统计学和统计法基础知识(初级)》复习指南及核心讲义【圣才出品】

助理统计师《统计学和统计法基础知识(初级)》复习指南及核心讲义【圣才出品】

6.掌握统计法关于刑事责任的有关规定。
《统计专业知识和实务》科目 一、考试目的 考察统计专业技术人员对主要统计指标的掌握情况,对统计设计、统计报表、数据采集、 数据加工处理汇总、数据发布全流程的掌握情况;考核统计专业技术人员是否具备从事统计 工作所需的基本业务能力和解决统计工作中实际问题的能力。 二、考试基本要求 (一)统计调查设计与管理 1.掌握我国现有统计调查设计的主要内容和方法步骤。
(三)初级考试均为客观性试题,采取闭卷笔答方式。
三、考试科目 助理统计师的考试科目分为《统计学和统计法基础知识》与《统计专业知识和实务》两 个科目。
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参加考试并成绩合格者,获得相应级别的专业技术资格。
四、报考条件 (一)在统计岗位上从事统计工作的专业技术人员,报名参加统计专业初级资格考试, 应具备下列基本条件: 1.拥护中国共产党在社会主义初级阶段的基本路线,遵纪守法。 2.热爱统计工作,能够履行岗位职责,完成本职工作任务,遵守职业道德。 (二)报名参加统计专业初级资格考试人员,还须具备高中毕业以上学历。 根据人事部办公厅《关于部分专业技术人员资格考试安排和考试工作有关问题的通知》 (国人厅发〔2004〕45 号)文件精神,应届毕业生参加本年度统计专业初级资格考试的, 报名时尚未获得学历证书的应届毕业生,应持能够证明其在考试年度可毕业的有效证件(如 学生证等)和学校出具的应届毕业证明,到指定报名点进行报名。 (三)根据人事部《关于做好香港、澳门居民参加内地统一举行的专业技术人员资格考 试有关问题的通知》(国人部发〔2005〕9 号)文件精神,自 2005 年度起,凡符合统计专 业技术资格考试有关规定的香港、澳门居民,均可按照规定的程序和要求报名参加相应专业 考试。 香港、澳门居民申请参加统计专业技术资格考试,在报名时应向报名点提交本人身份证 明、国务院教育行政部门认可的相应专业学历或学位证书,以及相应专业机构从事相关专业 工作年限的证明。

初级统计师复习资料

初级统计师复习资料

初级统计师复习资料初级统计师复习资料统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,它在各个领域都有广泛的应用。

初级统计师考试是评估学生对统计学基本概念和方法的理解和应用能力的一项考试。

为了帮助考生更好地复习,以下是一些初级统计师复习资料的建议。

一、概率论和数理统计概率论和数理统计是统计学的基础,也是初级统计师考试的重点内容。

在复习这一部分时,可以从以下几个方面入手。

首先,理解概率的基本概念和性质。

概率是描述随机事件发生可能性的数值,了解概率的定义、加法和乘法规则等基本知识是非常重要的。

其次,学习常见的概率分布。

例如,二项分布、正态分布、泊松分布等。

了解这些概率分布的概念、性质和应用,能够帮助考生更好地理解和解决实际问题。

最后,掌握数理统计的基本方法。

包括样本调查、参数估计、假设检验等。

了解这些方法的原理和应用,可以帮助考生分析和解释数据,从而对问题做出准确的判断和推断。

二、统计学基础统计学基础是初级统计师考试的另一个重要内容。

在复习这一部分时,可以从以下几个方面入手。

首先,了解统计学的基本概念和原理。

统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,了解统计学的定义、分类和发展历程等,可以帮助考生更好地理解统计学的基本思想和方法。

其次,学习常见的统计学方法。

例如,描述统计、推断统计等。

了解这些方法的原理和应用,能够帮助考生分析和解释数据,从而对问题做出准确的判断和推断。

最后,掌握统计学的实际应用。

统计学在各个领域都有广泛的应用,包括经济学、社会学、医学等。

了解统计学在实际问题中的应用,可以帮助考生更好地理解统计学的实际意义和应用前景。

三、数据分析和解释数据分析和解释是初级统计师考试的另一个重要内容。

在复习这一部分时,可以从以下几个方面入手。

首先,了解数据的收集和整理方法。

数据的收集和整理是数据分析的基础,了解常见的数据收集方法和数据整理方法,可以帮助考生更好地处理和分析数据。

其次,学习常见的数据分析方法。

统计学复习知识点

统计学复习知识点

统计学复习知识点
{复习策略:要求中了解得…般不考•掌握得就是考试得重点"再加上对今天王老师说得些重点)今天老师说得范围确实有点大,我这里还有去年与前年得考试真题•需要得把我得试卷拿去复印哈,
(1)时间序列得概念与构成要素Q
(2)时间序列得种类:绝对数时间序列、相对数时间序列、平均数时间序列。

(3)时期序列与时点序列各自得特点。

(2)两因素指数体系分析。

(3)多因素指数体系分析。

(3)平均数变动得因素分析。

(1)构建综合评价指数体系得基本问题;综合评价指数得编制方法。

第十章小结:统计指数就是分析复杂现象得总变动及其影响因素而广为采用得一种重要方法,就是动态分析得进一步深入与发展。

通过本章学习,掌握综合指数与平均指数编制方法,掌握两因素指数体系分析与平均数变动得因素分析。

重点:综合指数与平均指数得编制方法;两因素指数体系分析;平均数变动得丙素分析。

初级统计师统计实务复习重点

初级统计师统计实务复习重点

第一章综述(统计的基本任务与方法)1、统计的基本任务是什么?统计的基本任务是对经济社会发展情况进行①统计调查、统计分析,②提供统计资料和统计咨询意见,③实行统计监督。

统计的信息、咨询、监督三大职能是相互作用、相互促进、相辅相成和密切相关的。

2、统计的基本方法是什么?(1)普查(经济普查3,8、农业普查6、人口普查0)(2)抽样调查(3)其他非全面调查(重点调查、典型调查)3、统计调查项目分为哪几类?(1)国家统计调查项目(2)部门统计调查项目(3)地方统计调查项目4、我国现行的统计调查方法体系是什么?以周期性普查为基础,以经常性抽样调查为主体,以全面定期统计报表、重点调查等位补充的统计调查方法体系。

5、什么是普查?普查是指一个国家或地区为详细的了解某项重要国情、国力而专门组织的一次性、大规模的全面调查。

6、什么是抽样调查?是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全面调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。

7、重点调查的主要特点有哪些?(1)投入少(2)调查速度快(3)所反映的主要情况或基本趋势比较准确8、抽样调查可分为概率抽样调查和非概率抽样抽样调查方法有简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样、双重抽样和PPS 抽样。

简单随即抽样可分为重复抽样和不重复抽样两种。

其他非全面调查有重点调查、典型调查。

第二章统计调查设计1、什么是统计调查设计?是根据统计用户的具体要求、调查对象的特点,以及开展调查所具备的条件,对统计调查各方面和各环节进行通盘考虑和整体安排。

2、政府统计需求包括哪些方面?(1)全面系统描述和反映整个国民经济总量平衡的统计数据,其核心指标是国内生产总值、人均国内生产总值、社会总供给与社会总需求等指标(2)全面系统的价格指数数据(3)全面系统反映人口发展的统计数据(4)系统反映经济结构的统计数据(5)全面系统反映城乡居民收入分配和生活质量方面统计数据(6)监测国民经济和社会发展中长期计划执行情况的统计数据(7)监测国民经济运行情况方面的统计数据(8)全面系统的金融统计数据(9)为配合政府实施有效的财政政策、产业政策、区域经济政策和收入分配政策等方面的统计数据(10)反映各地区可持续发展方面的统计数据3、企业统计需求包括哪些方面?(1)企业内部生产管理决策需要(2)反映市场信息需求(3)企业可持续发展信息需求4、统计设计应注意的问题及应遵循的原则是什么?(1)统计设计要坚持以经济理论为指导(2)正确处理政府、部门、企业统计指标体系之间的关系(3)要坚持“有所为,方可有为”的原则(4)正确处理会计、统计核算指标的统一5、统计用区划代码包括哪些?省、地、县、乡、居委会、村委会6、《三次产业划分规定》的范围是什么?(1)第一产业包括农、林、牧、渔业(2)第二产业包括采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业、建筑业(3)第三产业包括除第一、第二产业以外的其他行业,具体包括交通运输、仓储和邮政业,信息传输、计算机服务和软件业,批发和零售业,住宿和餐饮业,金融业,房地产业、租赁和商务服务业等。

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初级统计学:复习指南(1)第一章总论学习重点:本章是全课程的总纲,主要讲述统计学的对象和方法、统计的作用和统计学的基本概念,难点是统计学概念的理解和运用以及概念之间的相互关系。

第一节统计学的产生和发展看了上面的资料,你能说出什么是统计吗?你能否体会到统计已是人们在社会经济生活中必不可少的工具,是人们认识世界、探索现象数量差异的本质极其规律的方法,是人们进行明智决策的一门艺术,随着人类社会进入信息时代,统计作为一种方法和工具就变得越来越重要。

一、统计的概念在日常生活中,我们经常会接触到"统计"这一术语。

一提到统计,很多人可能首先想到的是统计工作,这种理解是不全面的。

统计作为一种社会实践活动,已有悠久的历史,可以说,自从有了国家就有了统计实践活动。

最初,统计只是一种计数活动,为统治者管理国家的需要而搜集资料,通过统计计数以弄清国家的人力、物力和财力,作为国家管理的依据。

然而在今天,"统计"一词已被人们赋予多种含义,在不同的场合、不同的语言环境中已有许多种不同的解释。

请思考:下列资料中"统计"一词的含义是什么?(1) 小王是学统计的(2) 他已搞了几十年统计了(3) 据统计,今年一季度物价指数出现负增长(4) 请找统计登记一下(5) 请统计一下今天的销售量那么,把统计作为一种专业用语,其含义到底是什么?目前,在国际统计理论界,关于统计一词的含义比较趋于一致的解释为:统计包含统计工作、统计资料和统计学三个方面的含义。

一是统计工作,即统计实践,是对社会经济现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析预测等活动的总称。

一个完整的统计工作过程一般包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析等环节。

统计工作是统计一词最基本的含义,是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。

如银行的计划统计科,每月编制项目报表,这个过程就是统计工作。

又如:我国进行人口普查时要经过方案设计、入户登记、数据汇总、分析总结和资料公布等一系列过程都是统计工作。

在我国,各级政府机构基本上都有统计部门,如统计局,它们的职能主要就是从事统计数据的搜集、整理和分析工作。

二是统计资料(统计信息):统计工作过程中所取得的各项数字资料和与之相关的其他实际资料的总称。

如:(1) 我国国土面积960万平方公顷,其中山地约320万平方公顷,高原约250万平方公顷,平原约115万平方公顷,丘陵约95万平方公顷。

(2) 2003年我国全年全部工业增加值53612亿元,比上年增长12.6%,其中规模以上工业企业(即国有工业企业及年产品销售收入500万元以上的非国有工业企业)增加值增长17.0%。

工业产品销售率98.1%,比上年提高0.1个百分点。

这些由文字和数字共同组成的数字化的信息就是统计资料,是统计提供数据信息的基本表现形式,是统计工作的直接成果。

统计资料包括原始资料和整理后的资料即次级资料。

例如企业各车间的统计抬帐、人口普查时初次登记的资料就是原始资料,而统计公报、调查分析报告等现实和历史资料就是次级资料。

统计资料的表现形式有统计表、统计图、统计分析报告、统计公报和统计年鉴等。

三是统计学,是系统论述统计理论和方法的科学,是长期统计工作实践的经验总结和理论概括。

其中,应用纯逻辑推理的方法研究抽象的随机现象的数量规律性的科学称为理论统计学,而应用统计方法研究各领域客观现象的数量规律性的科学称为应用统计学。

社会经济统计学则是关于国民经济和社会现象数量方面的调查、整理和分析的原理、原则和方式方法的科学,按其性质它属于应用统计学。

统计的三种含义之间具有密切的联系。

首先,统计工作和统计资料是统计活动与统计成果的关系。

一方面,统计资料的需求支配着统计工作的局面,另一方面,统计工作的好坏又直接影响着统计资料的数量和质量。

其次,统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系。

一方面,统计学来源于统计实践,只有当统计工作发展到一定程度,才可能形成独立的统计学。

另一方面,统计工作的发展又需要统计理论的指导,统计科学研究大大促进了统计工作水平的提高,统计工作的现代化和统计科学的进步是分不开的。

总之,三者中最基本的是统计工作,没有统计工作就不会有统计资料,没有丰富的统计实践经验就不会产生统计科学。

二、统计的产生和发展统计作为一种社会实践活动,是为了适应社会政治经济的发展和国家管理的需要而产生和发展起来的,距今已有四五千年的历史,而统计学或统计理论则是在长期统计实践活动基础上形成和发展起来的,距今只有300多年的历史。

回顾一下统计的渊源极其发展过程,对于我们了解统计学的研究对象和性质,学习统计学的理论和方法,提高我们的统计实践和理论水平,都是十分必要的。

(一)、统计实践史人类的统计实践是随着计数活动而产生的。

因此,对统计实践发展的历史可追溯到人类社会初期的打绳结、画道道计数,这可算是最初的统计。

而统计实践的真正萌芽是在古代奴隶社会。

当时的统治阶级为了治理国家的需要,常常进行征税,征兵、服劳役等统治活动,因此有了了解社会基本情况的需要。

我国早在公元前21 世纪的夏朝,就有了人口与土地数字的记载,当时全国分为九州,人口1355万人。

世界上,古代埃及、希腊罗马的历史中,也有类似的记载。

古代埃及在公元前3000年已经有人口、居民财产统计;古代希腊据说公元前600年就进行过人口普查。

古代罗马在公元前400年建立了人口普查和经常性人口出生、死亡登记制度。

这些就是原始形态的统计。

进入封建社会后,随着人类社会生产的发展,统计的范围逐渐由人口、土地发展到社会经济生活的各个方面。

但由于自给自足的自然经济占主导地位,生产力低下,经济落后,长期的封建生产关系阻碍了社会生产力的发展,相应地也阻碍了统计实践的发展。

统计实践的广泛发展始于资本主义社会。

17世纪以来,资本主义国家由于工、商、农、贸、交通的发展,统计实践从国家管理领域扩展到社会经济活动的许多领域。

从18世纪起,各资本主义国家都先后设立专业的统计机关,收集各方面统计资料,定期或不定期举行人口、工业、农业、贸易、交通等项调查,出版统计刊物,建立国际统计组织,召开国际统计会议。

(二)、统计学说史随着统计实践活动的不断发展,统计实践经验的日益丰富,作为统计实践活动理论概括的统计学也就随之而产生了。

17世纪中叶,英国的威廉?配第《政治算术》一书的问世,标志着古典政治经济学的诞生,也标志着统计学的诞生。

统计学从诞生开始,许多人从不同的角度,以不同的态度去认识研究有关统计理论,逐渐形成不同的统计学派,它们同时共存,互相影响,互相争论。

在各学派的争论中又产生新的学派。

在统计学的发展,比较主要的学派有政治算术学派、记述学派和数理统计学派。

300多年来,统计学就是在这种争论中逐步得到完善、充实和发展。

(1) 政治算术学派。

其代表人物是英国学者威廉?配第(1623-1687),在他所著的《政治算术》一书中,对当时的英国、法国、荷兰三国的国情国力作了系统的数量对比分析,明确英国的国际地位并不悲观,提出了英国的社会经济发展的方向和道路。

威廉?配第做了前人没有做过的从数量方面来研究社会经济现象的工作。

正是在这个意义上,马克思称威廉?配第是"政治经济学之父,在某种程度上也可以说是统计学的创始人。

威廉?配第采用数字、重量、尺度对社会经济现象进行数量对比分析的思想和方法,为统计学的创立,奠定了方法论基础。

配第的朋友约翰?格朗特,通过对伦敦50多年的人口出生和死亡资料的计算,写出了第一本关于人口统计的著作,所用的具体数量对比分析方法,对统计学的创立,同样起到了极其重要的作用,为统计学作为一种从数量方面认识事物的科学方法,开辟了广阔的发展前景。

(2) 记述学派,又称国势学派,所谓国势学就是记述国家显著事项的学科。

其代表人物是德国哥丁根大学政治经济学教授阿亨?华尔(1719-1772)等,代表著作是《近代欧洲各国国势学概论》,该书通过研究"国家显著事项",分析各国的政治经济情况,提出一些治国方略。

阿亨?华尔在大学中开设了一门新课程叫做"国势学",后人把从事这方面研究的德国学者称为国势学派。

他们所做的主要工作是对国家重要事项的记录,因此又被称为记述学派。

也正是阿亨?华尔最早将"统计"一词当作学名来使用。

严格地说,这一学派的研究对象和研究方法都不符合统计学的要求,只是登记了一些记述性材料,借以说明管理国家的方法。

政治算术学派和国势学派都以社会经济现象作为研究对象,以社会调查作为研究基础。

但政治算术学派注重用数字说话,进行定量分析。

而记述学派注重文字表达,进行定性分析。

在是否把数量方面的研究,作为这门学科的基本特征方面,两个学派互相争论了200多年,直到19世纪中叶,德国的克尼斯于1850年发表了《独立科学的统计学》论文,提出"国家论"和"统计学"的科学分工,主张把"国家论"命名为"国势学",把"政治算术"正名为"统计学",争论才告结束。

(3) 数理统计学派。

产生于19世纪中叶,创始人是比利时的天文学家、数学家和统计学家阿道夫﹒凯特勒(1796-1874),其著作有《统计学的研究》、《关于概率论的书信》等。

他是当时统计学界的中心人物,担任过比利时中央统计局局长,主持过第一次国际统计会议(1853年),他最先将概率论应用于人口、人体测量和犯罪等问题的研究,完成了统计学和概率论的结合。

从此,统计学开始进入更为丰富发展的新阶段。

许多学者从各个角度研究统计学,不断增加新内容,相继提出和发展了相关和回归理论、t分布以及抽样理论等,使数理统计学很快发展成为一门比较系统、完善的学科。

国际统计学界称凯特勒为"近代统计学之父",就在于他发现了大量现象的统计规律和开创性地应用了许多统计方法,促使统计学向新的境界发展。

由于这一学派主要在英美等国发展起来,故又称英美数理统计学派。

数理统计学派在理论上混淆了自然现象和社会现象之间的本质区别,过分夸大了概率论的作用,认为统计学就是数理统计学,是现代数学的一个分支,是通用于研究自然现象和社会现象的方法体系,否认社会经济统计学的存在,因而又导致了与社会经济统计学派的长期争论。

(4) 社会经济统计学派。

这一学派于19世纪后半叶兴起于以德国,即原来政治算术意义下的统计学。

但由于它在理论上比政治算术学派更加完善,在时间上比数理统计学派提前成熟,因此它很快占领了"市场",对国际统计学界影响较大,流传较广。

主要代表人是恩格尔(1821-1896)和稍后的梅尔(1841-1925)。

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