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遥感综合实训报告总结
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国的应用越来越广泛。
为了提高我国遥感技术的应用水平，培养具有实际操作能力的遥感专业人才，我们参加了本次遥感综合实训。
本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等基本技能，提高遥感信息提取能力。
二、实习目的1. 熟悉遥感数据处理的基本流程和技巧。
2. 掌握遥感图像增强、分类及分类后处理等关键技术。
3. 学会利用遥感数据制作专题地图。
4. 提高遥感信息提取和分析能力。
三、实习内容本次实习主要分为以下几个部分：1. 遥感数据预处理：对所提供的校园遥感图像数据和数字图像进行格式转换，由原来TIFF和JPG格式转换为便于软件识别的IMG格式。
参照校园数字地图，对待校正的校园遥感图像进行几何校正，采用多项式变换，多项式的次数为2次，所有检查点的误差小于一个像元。
针对校园范围，对校正后的校园遥感图像，对教学区进行不规则分幅裁剪。
2. 遥感图像增强：对预处理后的遥感图像分别依次进行直方图均衡化、77边缘检测、自然色彩变换三种增强处理。
3. 遥感图像分类及分类后处理：利用ERDAS IMAGINE 2014软件，对遥感图像进行分类，并对分类结果进行后处理，提高分类精度。
4. 遥感专题图制作：根据遥感图像分类结果，制作专题地图，展示不同地物的分布情况。
四、实习成果1. 成功完成了遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等任务。
2. 掌握了遥感数据处理的基本流程和技巧，提高了遥感信息提取和分析能力。
3. 增强了团队合作意识，培养了实际操作能力。
五、实习体会1. 遥感技术在实际应用中具有很高的价值，通过本次实习，我们深刻体会到了遥感技术在环境保护、资源调查、城市规划等方面的广泛应用。
2. 遥感数据处理是一个复杂的过程，需要掌握一定的理论知识和技术技能。
在实际操作中，我们要善于总结经验，不断优化处理流程。
3. 团队合作在遥感数据处理中具有重要意义。
遥感实习报告
遥感实习报告在具体学期，我参与了一次令人难忘的遥感实习。
这次实习不仅让我将课堂上学到的理论知识应用到实际操作中，还让我对遥感这一领域有了更深入的理解和认识。
一、实习目的本次遥感实习的主要目的是通过实际操作和案例分析，熟悉遥感数据的获取、处理、分析和应用的全过程，掌握常见遥感软件的使用方法，提高我们对遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域应用的能力。
二、实习内容1、遥感数据的获取在实习的初始阶段，我们学习了如何获取遥感数据。
了解了不同类型的遥感卫星，如陆地卫星、气象卫星等，以及它们所提供的数据特点和适用范围。
通过相关网站和数据平台，我们成功获取了多景遥感影像，为后续的处理和分析工作奠定了基础。
2、遥感数据的预处理获取到原始遥感数据后，紧接着就是进行预处理。
这包括辐射校正、几何校正等操作。
辐射校正用于消除传感器本身和大气对辐射的影响，使得影像的亮度值能够准确反映地物的反射特性。
几何校正则是纠正由于卫星姿态、地形起伏等因素导致的影像几何变形，确保影像的准确性和可用性。
3、图像增强与分类为了更清晰地识别和分析地物信息，我们进行了图像增强处理。
常用的方法有对比度拉伸、直方图均衡化等，这些操作有效地突出了影像中的地物特征。
之后，运用监督分类和非监督分类等方法对影像进行分类，将影像中的地物划分为不同的类别，如水体、植被、建设用地等。
4、遥感图像的解译与应用在完成分类后，我们进行了遥感图像的解译工作。
通过对比不同时期的影像，分析地物的变化情况，例如城市扩张、森林砍伐、水体污染等。
同时，将解译结果应用于实际问题，如土地利用规划、灾害监测与评估等。
三、实习工具与技术在实习过程中，我们使用了多种遥感软件和工具，如 ENVI、ArcGIS 等。
ENVI 在遥感数据的处理和分析方面功能强大，提供了丰富的算法和工具；ArcGIS 则在空间数据的管理和可视化方面表现出色，能够将遥感解译结果与地理信息数据进行整合和分析。
勘查遥感实习报告
一、实习背景随着遥感技术的飞速发展，其在资源勘查领域的应用越来越广泛。
为了深入了解遥感技术在勘查领域的应用，提高自身实践能力，我于2023年7月1日至2023年7月31日在某地质勘查公司进行了为期一个月的遥感实习。
二、实习目的1. 掌握遥感图像的获取、处理和分析方法；2. 了解遥感技术在资源勘查中的应用；3. 提高实际操作能力，为今后从事相关领域工作打下基础。
三、实习内容1. 遥感图像获取实习期间，我学习了遥感图像的获取方法，包括卫星遥感、航空遥感等。
了解了不同遥感平台的特点及适用范围，掌握了遥感图像的获取过程。
2. 遥感图像处理在实习过程中，我学习了遥感图像的预处理、增强、分类等处理方法。
掌握了ENVI、ArcGIS等软件的使用，对遥感图像进行了一系列处理，提高了图像质量。
3. 遥感图像分析通过对遥感图像的分析，我对不同地物类型进行了识别和分类，了解了遥感技术在资源勘查中的应用。
例如，利用遥感图像识别了矿产资源、水资源、生态环境等。
4. 实地勘查在实习期间，我参与了实地勘查工作，了解了勘查工作流程。
在野外，我学会了如何利用遥感图像进行实地定位，提高了实际操作能力。
四、实习心得体会1. 遥感技术在资源勘查中的应用具有重要意义。
通过实习，我深刻认识到遥感技术在勘查领域的广泛应用，为我国资源勘查事业提供了有力支持。
2. 实习期间，我掌握了遥感图像处理和分析方法，提高了实际操作能力。
在今后的工作中，我将不断学习，为我国资源勘查事业贡献力量。
3. 实地勘查让我了解了勘查工作流程，为今后从事相关领域工作打下了基础。
在今后的工作中，我将注重理论与实践相结合，不断提高自身综合素质。
五、总结本次遥感实习使我受益匪浅，不仅提高了我的专业技能，还让我对资源勘查领域有了更深入的了解。
在今后的学习和工作中，我将继续努力，为我国资源勘查事业贡献自己的力量。
遥感监测实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国得到了广泛的应用。
遥感监测作为一种新兴的监测手段，具有速度快、范围广、精度高、成本低等优点，在环境监测、资源调查、灾害评估等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自己的专业技能，我参加了本次遥感监测实习。
二、实习目的1. 熟悉遥感监测的基本原理和方法；2. 掌握遥感图像处理和分析软件的操作；3. 提高自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
三、实习内容1. 遥感基础知识学习实习期间，我们学习了遥感的基本概念、遥感数据类型、遥感图像处理和分析方法等基础知识。
通过学习，我们了解到遥感监测是利用地球表面的电磁波辐射特性，通过遥感传感器获取地表信息的一种技术。
2. 遥感图像处理实习过程中，我们学习了遥感图像处理的基本步骤，包括图像预处理、图像增强、图像分类等。
通过实际操作，我们掌握了ENVI、ArcGIS等软件在遥感图像处理中的应用。
3. 遥感监测案例分析为了更好地了解遥感监测在实际应用中的效果，我们选取了几个具有代表性的案例进行分析。
这些案例包括：（1）森林资源监测：通过遥感图像分析，监测森林资源的变化情况，为林业部门提供决策依据。
（2）城市环境监测：利用遥感图像监测城市绿化、水质、空气质量等环境指标，为政府部门提供环境管理依据。
（3）灾害评估：利用遥感图像快速获取灾害信息，为救援部门提供决策支持。
4. 实践操作在实习过程中，我们进行了以下实践操作：（1）遥感图像预处理：包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
（2）遥感图像增强：通过对比度增强、锐化等手段，提高遥感图像的视觉效果。
（3）遥感图像分类：利用监督分类、非监督分类等方法，对遥感图像进行分类。
（4）遥感图像分析：根据遥感图像分类结果，分析不同地物的分布规律和变化趋势。
四、实习成果通过本次遥感监测实习，我取得了以下成果：1. 掌握了遥感监测的基本原理和方法；2. 熟练掌握了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理和分析软件的操作；3. 增强了自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解了遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
遥感影像数据实习报告
一、实习背景随着遥感技术的不断发展，遥感影像数据在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
为了使同学们更好地掌握遥感影像数据处理方法，提高实际操作能力，本次实习课程以遥感影像数据为研究对象，通过实践操作，使学生了解遥感影像数据的处理流程，掌握遥感影像处理软件的使用方法。
二、实习目的1. 熟悉遥感影像数据的处理流程；2. 掌握遥感影像处理软件（如ENVI、ArcGIS等）的使用方法；3. 学会遥感影像数据的预处理、增强、分类等基本操作；4. 培养学生独立解决问题的能力，提高实际操作水平。
三、实习内容1. 遥感影像数据预处理遥感影像数据预处理是遥感影像处理的基础，主要包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
（1）辐射校正：通过对遥感影像进行辐射校正，消除传感器噪声、大气辐射等因素对影像的影响，提高影像质量。
（2）几何校正：通过对遥感影像进行几何校正，消除由于传感器倾斜、地球曲率等因素引起的几何畸变，使影像与实际地理坐标相对应。
（3）大气校正：通过对遥感影像进行大气校正，消除大气对遥感影像的影响，提高影像的清晰度。
2. 遥感影像数据增强遥感影像数据增强是提高遥感影像质量的重要手段，主要包括对比度增强、锐化、滤波等。
（1）对比度增强：通过对遥感影像进行对比度增强，使影像中地物特征更加明显，便于后续处理。
（2）锐化：通过对遥感影像进行锐化处理，使影像中的地物边缘更加清晰，提高影像的视觉效果。
（3）滤波：通过对遥感影像进行滤波处理，消除影像中的噪声，提高影像质量。
3. 遥感影像数据分类遥感影像数据分类是将遥感影像中的地物进行分类，提取所需信息的过程。
常用的分类方法有监督分类、非监督分类等。
（1）监督分类：根据已知的地物特征，建立分类模型，对遥感影像进行分类。
（2）非监督分类：根据遥感影像自身特征，自动将遥感影像进行分类。
四、实习步骤1. 收集遥感影像数据：从遥感影像数据库中下载或获取所需的遥感影像数据。
遥感应用模型实习报告
一、实习背景随着遥感技术的不断发展，遥感在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。
为了更好地掌握遥感应用模型，提高遥感数据处理和分析能力，我们开展了遥感应用模型实习。
二、实习目的1. 了解遥感应用模型的基本原理和方法；2. 掌握遥感数据处理和分析的基本流程；3. 学会使用遥感软件进行遥感图像处理和分析；4. 培养团队合作精神，提高实际操作能力。
三、实习内容1. 遥感图像预处理实习首先对遥感图像进行预处理，包括辐射校正、几何校正、裁剪等。
通过ENVI 软件对遥感图像进行辐射校正，消除传感器、大气等因素对图像的影响；进行几何校正，消除图像的几何变形；最后对图像进行裁剪，提取所需研究区域。
2. 遥感图像分类实习采用监督分类方法对遥感图像进行分类，包括选择训练样本、建立分类器、分类输出等步骤。
通过ENVI软件中的分类器功能，选择合适的分类算法（如最大似然法、支持向量机等）进行分类，得到分类结果。
3. 遥感图像变化分析实习选取两个时相的遥感图像，分析研究区域的变化情况。
通过ENVI软件中的变化检测工具，对两个时相的遥感图像进行变化检测，得到变化信息。
然后对变化信息进行统计分析，分析研究区域的变化趋势。
4. 遥感图像建模实习选取一个研究区域，利用遥感图像数据建立地物分布模型。
通过ENVI软件中的建模工具，选择合适的建模方法（如回归分析、神经网络等）进行建模，得到地物分布模型。
5. 遥感图像应用实习结合实际应用场景，将遥感图像处理和分析结果应用于实际项目中。
例如，利用遥感图像进行土地利用变化监测、森林资源调查、灾害预警等。
四、实习成果1. 掌握了遥感图像预处理、分类、变化分析、建模等基本方法；2. 学会了使用ENVI软件进行遥感图像处理和分析；3. 提高了遥感数据处理和分析能力；4. 培养了团队合作精神，提高了实际操作能力。
五、实习总结本次遥感应用模型实习，使我们深入了解了遥感技术的基本原理和应用方法，提高了遥感数据处理和分析能力。
遥感的实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在各个领域得到了广泛的应用。
为了更好地了解遥感技术的基本原理和应用，提高自己的实践能力，我参加了为期两周的遥感实习。
本次实习主要由外业建标调查和室内解译建库两部分组成，旨在掌握遥感影像处理、野外调查、室内解译、数据库建立和专题图制作等方面的技能。
二、实习目的1. 学习遥感影像处理软件，掌握遥感影像校正、裁剪等基本操作；2. 掌握野外调查的方法和注意事项，提高野外作业能力；3. 根据土地利用现状分类标准，对遥感影像地物进行目视解译和划分；4. 掌握室内解译、小斑区划和数据库建立的方法；5. 根据遥感影像图，制作土地利用现状分类专题图。
三、实习内容（一）遥感影像处理1. 遥感影像预处理：利用ENVI软件对原始遥感图像进行辐射校正和几何校正，包括传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正等。
2. 遥感影像裁剪：使用ENVI软件中感兴趣区域选取的功能，裁剪出本次实习的区域范围。
（二）外业建标调查1. 建立目视解译标志表：根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分。
2. 野外调查：实地考察，了解土地利用现状，对遥感影像进行验证。
（三）室内解译1. 小斑区划：根据目视解译标志表，对遥感影像进行小斑区划。
2. 数据库建立：将小斑区划结果导入数据库，建立遥感影像地物数据库。
（四）土地利用现状分类专题图制作1. 根据遥感影像图和数据库，制作土地利用现状分类专题图。
2. 对专题图进行美化，提高可读性。
四、实习总结1. 通过本次实习，我掌握了遥感影像处理软件的基本操作，能够对遥感影像进行校正、裁剪等处理。
2. 我了解了野外调查的方法和注意事项，提高了野外作业能力。
3. 我学会了根据土地利用现状分类标准，对遥感影像地物进行目视解译和划分。
4. 我掌握了室内解译、小斑区划和数据库建立的方法，为后续遥感应用研究奠定了基础。
5. 我根据遥感影像图和数据库，成功制作了土地利用现状分类专题图。
遥感解译实习报告
一、实习背景随着遥感技术的不断发展，遥感解译在地理信息系统、资源环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自身的专业素养和实践能力，我于2021年7月至9月在XX遥感研究所进行了为期两个月的遥感解译实习。
二、实习目的1. 了解遥感解译的基本原理和方法；2. 掌握遥感图像处理和数据分析技术；3. 培养实际操作能力，提高解决实际问题的能力；4. 为今后的科研工作积累经验。
三、实习内容1. 遥感图像获取与处理实习期间，我学习了遥感图像的获取方法，包括卫星遥感、航空遥感等。
同时，掌握了遥感图像预处理、增强、配准、融合等处理技术。
通过实际操作，我对遥感图像处理软件ENVI、ArcGIS等有了更深入的了解。
2. 遥感图像解译与分析在遥感图像解译方面，我学习了地物波谱特性、遥感图像分类、特征提取等基本理论。
通过实习，我掌握了利用ENVI、ArcGIS等软件进行遥感图像解译的方法，并对不同地物进行了分类与识别。
3. 遥感应用案例研究实习期间，我参与了XX地区土地利用现状遥感调查项目。
通过对遥感图像的解译与分析，我们完成了该地区土地利用类型的划分、面积统计等工作。
此外，我还参与了城市绿地遥感监测、森林资源调查等案例研究。
4. 实践操作与问题解决在实习过程中，我遇到了许多实际问题。
例如，遥感图像质量较差、地物信息提取困难等。
通过查阅资料、请教导师和同事，我逐渐解决了这些问题，提高了自己的实际操作能力。
四、实习成果1. 掌握了遥感图像处理、解译与分析的基本原理和方法；2. 熟练运用ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件；3. 完成了XX地区土地利用现状遥感调查项目，取得了较好的成果；4. 提高了自身的问题解决能力，为今后的科研工作打下了基础。
五、实习体会1. 遥感解译实习使我认识到遥感技术在解决实际问题中的重要性；2. 实习过程中，我学会了与同事合作，提高了团队协作能力；3. 通过实际操作，我认识到理论知识与实践操作相结合的重要性；4. 实习使我更加坚定了从事遥感领域的决心。
遥感监测实习报告
随着遥感技术的不断发展，遥感监测在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高我们的遥感技术应用能力，本次实习我们选择了某地区进行遥感监测，以了解遥感监测的基本流程和方法。
二、实习目的1. 掌握遥感影像的获取、处理、分析和应用技术；2. 学会利用遥感数据对地表覆盖、土地利用、生态环境等方面进行监测；3. 提高团队合作能力和实践操作能力。
三、实习内容1. 遥感影像数据获取实习期间，我们通过卫星遥感平台获取了该地区的多时相遥感影像数据，包括Landsat 8、Sentinel-2等卫星影像。
这些影像数据覆盖了研究区域的土地利用、地表覆盖、生态环境等信息。
2. 遥感影像预处理为了提高遥感影像质量，我们首先对影像进行了预处理，包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
通过ENVI软件进行预处理，确保遥感影像数据在后续分析中的准确性。
3. 遥感影像分析（1）地表覆盖分类：利用ENVI软件，我们根据遥感影像的光谱特征，对研究区域的地表覆盖类型进行了分类，包括耕地、林地、水域、草地等。
（2）土地利用变化分析：通过对不同时相的遥感影像进行对比分析，我们发现了研究区域土地利用的变化趋势，如耕地向林地、水域的转化等。
（3）生态环境监测：结合遥感影像和地面调查数据，我们对研究区域的生态环境进行了监测，包括植被覆盖度、生物多样性等。
4. 遥感监测报告撰写根据实习过程中所获取的数据和分析结果，我们撰写了遥感监测报告，内容包括遥感影像数据获取、预处理、分析及结论等。
通过本次遥感监测实习，我们掌握了遥感影像的获取、处理、分析和应用技术，了解了遥感监测的基本流程和方法。
以下是本次实习的几点体会：1. 遥感技术具有广泛的应用前景，可以为资源调查、环境监测、灾害预警等领域提供有力支持；2. 遥感影像预处理是遥感分析的基础，直接影响分析结果的准确性；3. 遥感监测需要结合地面调查数据，提高监测结果的可靠性；4. 团队合作是顺利完成遥感监测任务的关键。
遥感实习报告总结
一、实习背景随着我国遥感技术的发展，遥感技术已经广泛应用于土地资源调查、环境监测、城市规划、灾害预警等领域。
为了提高学生的实践能力，我校地理信息科学专业组织了一次为期两周的遥感实习。
本次实习旨在使学生掌握遥感图像处理的基本方法，提高学生的实际操作能力，培养学生的团队协作精神。
二、实习目的1. 使学生掌握遥感图像处理的基本原理和方法；2. 培养学生运用遥感技术解决实际问题的能力；3. 增强学生的团队协作意识和沟通能力；4. 提高学生的实践操作能力和创新意识。
三、实习内容本次实习主要包括以下几个方面：1. 遥感图像预处理：包括辐射校正、几何校正、大气校正等；2. 遥感图像解译：运用目视解译、统计分析等方法对遥感图像进行解译；3. 遥感图像分类：运用监督分类、非监督分类等方法对遥感图像进行分类；4. 遥感图像分析：运用统计、空间分析等方法对遥感图像进行分析；5. 遥感应用：运用遥感技术进行土地资源调查、环境监测、城市规划等。
四、实习过程1. 第一阶段：理论学习在实习初期，我们进行了遥感图像处理的理论学习，了解了遥感图像处理的基本原理和方法。
通过学习，我们对遥感图像处理有了初步的认识，为后续实习奠定了基础。
2. 第二阶段：实践操作在理论学习的基础上，我们进行了实践操作。
首先，我们对遥感图像进行了预处理，包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
然后，我们运用目视解译、统计分析等方法对遥感图像进行解译。
接着，我们运用监督分类、非监督分类等方法对遥感图像进行分类。
最后，我们运用统计、空间分析等方法对遥感图像进行分析。
3. 第三阶段：团队协作在实习过程中，我们进行了团队协作。
每个团队成员负责不同的任务，共同完成实习任务。
在团队协作过程中，我们学会了沟通、协调、分工与合作，提高了团队协作能力。
五、实习成果1. 掌握了遥感图像处理的基本原理和方法；2. 提高了遥感图像处理的实际操作能力；3. 培养了团队协作意识和沟通能力；4. 完成了实习任务，取得了良好的实习效果。
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遥感实习目的是为了什么?各位进行遥感实习的同学，一定要明确哦!以下是遥感实习目的，欢迎阅读!
掌握MAPGIS中图像文件的转换方法。
掌握MAPGIS中图像校正处理的方法。
掌握点、线、区输入方法和相应参数的设置
掌握线的交互式矢量化方法。
掌握点、线的常用编辑方法。
掌握MAPGIS中拓扑造区的基本流程及操作。
掌握注释赋属性功能。
掌握Label与区合并操作。
1. 学习如何将不同格式的遥感图像转换为ERDAS img格式，以及将ERDAS img格式转换为多种指定的图像格式;
2. 学习如何将多波段遥感图像进行波段组合;
3. 在ERDAS系统中显示单波段和多波段遥感图像的方法。
测绘工程专业的“摄影测量与遥感实习”是同“摄影测量学”、“遥感与图像处理”、“近景摄影测量”等课程教学紧密联系。
实习目的是运用所学基础理论知识与课内实验已掌握的基本技能，利用现有仪器设备及资料进行综合训练，让我们系统全面地学习并应用已学摄影测量及遥感知识，锻炼实践技能。
根据摄影测量与遥感学科发展状况及生产实践水平，并考虑工测专业教学要求及现有条件，实习基于四个重点：一是以航空摄影测量为主的摄影测量学基本理论和方法;二是以测制建筑物立面图为目标的地面摄影测量完整作业过程;三是以数字摄影测量系统为平台的数字摄影测量生产作业;四是基于遥感图像处理系统的卫星遥感影像专题制图。
拓展阅读：遥感范文
一、实习时间和实习地点
1、时间：20xx年4月5月
2、地点：
二、实习目的和任务
1、目的：
掌握MAPGIS中图像文件的转换方法。
掌握MAPGIS中图像校正处理的方法。
掌握点、线、区输入方法和相应参数的设置
掌握线的交互式矢量化方法。
掌握点、线的常用编辑方法。
掌握MAPGIS中拓扑造区的基本流程及操作。
掌握注释赋属性功能。
掌握Label与区合并操作。
2、任务：
运用mapgis软件解译一张遥感影像图，解译出影像中基本地物类型： 1居民地，2河流，3道路，4水田，5旱地，6草地，7林地
三、实习内容
1、 MAPGIS界面认识
实验步骤与内容
1.将实验数据复制，粘贴至各自文件夹内。
2.尝试通过桌面快捷方式和程序组中MAPGIS命令启动MAPGIS主菜单。
3.单击MAPGIS主菜单中的“系统设置”按钮
4.将Exercise01文件下的所有内容复制，并粘贴于所创建的“实验一”文件夹内。
5.双击文件夹内的“工程文件.MPJ”文件。
系统将启动“输入编辑”子系统并调入相应文件。
界面如图1-2所示。
6.在工作台窗口单击鼠标右键弹出菜单，注意观察其结构和组成，有哪些命令。