Python标准异常总结

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Python 错误和异常小结

Python 错误和异常小结

原文链接/sinchb/article/details/8392827事先说明哦,这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,这只是在学习Python 异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。

什么?你还不知道什么是异常,额... 1.Python异常类Python是面向对象语言,所以程序抛出的异常也是类。

常见的Python异常有以下几个,大家只要大致扫一眼,有个映像,等到编程的时候,相信大家肯定会不只一次跟他们照面(除非你不用Python了)。

python标准异常2.捕获异常Python完整的捕获异常的语句有点像:[html]view plaincopy1.try:2. try_suite3.except Exception1,Exception2,...,Argument:4. exception_suite5....... #other exception block6.else:7. no_exceptions_detected_suite8.finally:9. always_execute_suite额...是不是很复杂?当然,当我们要捕获异常的时候,并不是必须要按照上面那种格式完全写下来,我们可以丢掉else语句,或者finally语句;甚至不要exception语句,而保留finally语句。

额,晕了?好吧,下面,我们就来一一说明啦。

2.1.try...except...语句try_suite不消我说大家也知道,是我们需要进行捕获异常的代码。

而except语句是关键,我们try捕获了代码段try_suite里的异常后,将交给except来处理。

try...except语句最简单的形式如下:[python]view plaincopy1.try:2. try_suite3.except:4. exception block上面except子句不跟任何异常和异常参数,所以无论try捕获了任何异常,都将交给except子句的exception block来处理。

python标准异常

python标准异常

python标准异常Python标准异常。

在Python编程中,异常是一种在程序执行过程中出现的错误。

当程序出现异常时,会中断程序的正常执行流程,如果不加以处理,就会导致程序崩溃。

为了更好地处理异常,Python提供了一套标准异常,开发者可以根据具体的情况选择合适的异常进行处理,从而提高程序的健壮性和可靠性。

1. SyntaxError(语法错误)。

SyntaxError是一种常见的异常,通常是由于代码中的语法错误导致的。

比如拼写错误、缩进错误、缺少冒号等。

这种异常会在程序执行前就被检测到,因此属于静态错误。

2. IndentationError(缩进错误)。

IndentationError也是一种常见的异常,通常是由于代码中的缩进错误导致的。

Python中对于代码的缩进要求非常严格,因此缩进错误会导致程序无法正常执行。

3. NameError(名称错误)。

NameError是一种常见的异常,通常是由于使用了未定义的变量或函数导致的。

在Python中,变量和函数的使用必须在其定义之后,否则就会出现NameError。

4. TypeError(类型错误)。

TypeError是一种常见的异常,通常是由于对不支持的操作数类型进行操作导致的。

比如对字符串和数字进行加法操作,或者对列表和整数进行索引操作等。

5. ValueError(数值错误)。

ValueError是一种常见的异常,通常是由于传入无效的数值参数导致的。

比如对字符串进行转换为整数时,如果字符串中包含非数字字符,就会导致ValueError。

6. KeyError(键错误)。

KeyError是一种常见的异常,通常是由于在字典中查找不存在的键导致的。

在Python中,字典是一种无序的数据结构,如果尝试使用不存在的键进行查找,就会导致KeyError。

7. IndexError(索引错误)。

IndexError是一种常见的异常,通常是由于尝试访问不存在的索引导致的。

Python异常处理与错误调试技巧

Python异常处理与错误调试技巧

Python异常处理与错误调试技巧Python是一种广泛使用的高级编程语言,其易读性和简单性使其成为许多开发人员的首选。

然而,在程序开发过程中,经常会遇到各种错误和异常情况,因此了解Python异常处理和错误调试技巧是非常重要的。

本文将介绍一些常见的Python异常和错误,并提供一些实用的处理和调试技巧,以帮助您更好地处理这些问题。

一、Python异常处理在Python中,异常是程序运行时可能发生的错误或意外情况。

当发生异常时,程序会中断执行并抛出异常对象。

了解如何处理这些异常并采取适当的措施是非常重要的。

以下是一些常见的Python异常以及处理它们的技巧:1. SyntaxError:语法错误当Python解释器遇到无法解析的代码时,会抛出SyntaxError异常。

通常,这是由于拼写错误、缩进问题或其他语法错误造成的。

在处理这种异常时,您可以检查代码并确保其符合Python语法规则。

2. NameError:名称错误当您使用未定义的变量或函数时,Python会抛出NameError异常。

要解决这个问题,您可以检查拼写是否正确,或者确保在使用变量或函数之前,已经对其进行了定义。

3. TypeError:类型错误当您试图使用不兼容的数据类型进行操作时,Python会抛出TypeError异常。

例如,对字符串和整数进行相加操作会导致类型错误。

要解决这个问题,您可以确保在进行操作之前,数据类型是匹配的。

4. IndexError:索引错误当您试图访问列表或其他序列类型的元素时,超出了其范围,Python会抛出IndexError异常。

为了避免这个问题,您应该确保在访问元素之前,先检查索引是否在有效范围内。

5. ValueError:数值错误当您的程序无法处理给定的参数值时,Python会抛出ValueError异常。

例如,尝试将字符串转换为整数,但字符串不表示有效的整数时,就会发生这种情况。

要解决这个问题,您可以添加适当的条件或处理逻辑,以确保传递给程序的参数值是有效的。

Python中异常(Exception)的总结

Python中异常(Exception)的总结

Python中异常(Exception)的总结Python中的异常处理异常处理的语句结构try:<statements> #运⾏try语句块,并试图捕获异常except <name1>:<statements> #如果name1异常发现,那么执⾏该语句块。

except (name2, name3):<statements> #如果元组内的任意异常发⽣,那么捕获它except <name4> as <variable>:<statements> #如果name4异常发⽣,那么进⼊该语句块,并把异常实例命名为variableexcept:<statements> #发⽣了以上所有列出的异常之外的异常else:<statements> #如果没有异常发⽣,那么执⾏该语句块finally:<statement> #⽆论是否有异常发⽣,均会执⾏该语句块。

说明else和finally是可选的,可能会有0个或多个except,但是,如果出现⼀个else的话,必须有⾄少⼀个except。

不管你如何指定异常,异常总是通过实例对象来识别,并且⼤多数时候在任意给定的时刻激活。

⼀旦异常在程序中某处由⼀条except ⼦句捕获,它就死掉了,除⾮由另⼀个raise语句或错误重新引发它。

raise语句raise语句⽤来⼿动抛出⼀个异常,有下⾯⼏种调⽤格式:raise #可以在raise语句之前创建该实例或者在raise语句中创建。

raise #Python会隐式地创建类的实例raise name(value) #抛出异常的同时,提供额外信息valueraise # 把最近⼀次产⽣的异常重新抛出来raise exception from E例如:抛出带有额外信息的ValueError: raise ValueError('we can only accept positive values')当使⽤from的时候,第⼆个表达式指定了另⼀个异常类或实例,它会附加到引发异常的__cause__属性。

如何解决使用Python技术中的常见错误和异常情况

如何解决使用Python技术中的常见错误和异常情况

如何解决使用Python技术中的常见错误和异常情况Python是一门非常流行的编程语言,它简单易学、功能强大,因此广泛应用于各个领域。

然而,就像其他编程语言一样,使用Python技术时常常会遇到各种错误和异常情况。

本文将介绍一些常见的错误和异常情况,并提供解决方案,以帮助读者更好地应对这些问题。

一、语法错误语法错误是编程过程中最常见的错误之一。

它们通常是由于代码中的拼写错误、缩进错误或者缺少必要的标点符号等原因导致的。

当Python解释器在执行代码时遇到语法错误,它会给出相应的错误提示信息,以帮助我们找到错误所在的位置。

解决语法错误的方法很简单,只需要仔细检查代码,并根据错误提示信息进行修改即可。

在修改代码之前,可以尝试将代码段缩减到最小,以便更容易定位错误。

另外,使用代码编辑器或集成开发环境(IDE)也可以帮助我们在编写代码时及时发现和纠正语法错误。

二、变量未定义错误在Python中,如果我们在使用变量之前没有对其进行定义,就会出现变量未定义错误。

这种错误通常是由于拼写错误、变量作用域问题或者变量赋值顺序不正确等原因导致的。

要解决变量未定义错误,我们需要仔细检查代码,并确保在使用变量之前已经对其进行了正确的定义和赋值。

另外,了解Python的变量作用域规则也是很重要的,这样我们就可以避免在不同的作用域中使用同名变量而导致的错误。

三、索引错误索引错误是指在访问列表、字符串或其他可索引对象时,使用了超出范围的索引值。

这种错误通常是由于索引值计算错误或者对空列表进行索引等原因导致的。

为了解决索引错误,我们可以使用条件语句或异常处理机制来检查索引值是否超出范围。

另外,使用内置的函数和方法,如len()、range()和try-except语句等,也可以帮助我们更好地处理索引错误。

四、类型错误类型错误是指在使用不兼容的数据类型进行操作时出现的错误。

例如,将字符串与整数相加或者将列表与字典进行比较等。

这种错误通常是由于数据类型不匹配或者操作顺序不正确等原因导致的。

Python常遇到的错误和异常

Python常遇到的错误和异常

Python常遇到的错误和异常⽬录1、语法错误2、异常3、异常处理4、try/except...else5、try-finally 语句6、抛出异常7、⽤户⾃定义异常在⽇常的学习Python过程中,由于本⾝的编程⽔平受限,时不时的给我抛出⼀个异常让我真的很难受;在学习的过程中发现Python中的错误分为语法错误和异常两种。

1、语法错误Python中的语法错误通常是最为明显的错误了,由于不按照要求书写代码,往往就容易出现语法错误⽰例代码:>>> print("hello world)File "<stdin>", line 1print("hello world)^SyntaxError: EOL while scanning string literal>>> while True print("hello world")File "<stdin>", line 1while True print("hello world")^SyntaxError: invalid syntaxPython的语法解释器会找出最先出现错误的位置,并在其下⾯标记⼀个⼩⼩的箭头2、异常什么是异常?异常就是⼀个事件,该事件会在程序的运⾏过程中发⽣,影响程序的正常执⾏;因为Python中万物皆对象,所以异常也是⼀个对象,就表⽰⼀个错误;⼀般情况下即使Python语法是正确的,在运⾏它的时候,也有可能发⽣错误,运⾏期检测到的错误被称为异常。

⽰例:>>> print(1 / 0) # 0 不能作为除数,触发异常Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>ZeroDivisionError: division by zero>>> print(my_name) # # my_name 未定义,触发异常Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>NameError: name 'my_name' is not defined>>> print("5" + 5) # # int 不能与 str 相加,触发异常Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: can only concatenate str (not "int") to str不同的异常就会提⽰不同的错误信息,错误信息的前⾯部分显⽰了异常发⽣的上下⽂,并以调⽤栈的形式显⽰具体信息。

Python异常处理总结

Python异常处理总结

Python异常处理总结⽬录⼀、Python 异常处理:错误与异常1、什么是错误?2、什么是异常?⼆、如何使⽤ Try-Except 处理异常?1、什么是 Try-Except 语句?2、Python 异常处理语法3、Python 异常处理⽰例三、⽤ Except 处理所有类型的异常1、例⼦四、⽤ except 处理多个异常1、例⼦五、如何使⽤ Try-Finally 处理异常?1、什么是 Try-Finally 语句?2、例⼦六、⽤参数引发异常1、什么是提升?2、提升语法3、加注⽰例七、在 Python 中创建⾃定义异常1、什么是⾃定义异常?2、在 Python 中创建异常类3、例⼦4、Python 内置异常⼋、总结——Python异常处理概念异常处理对于创建健壮和稳定的应⽤程序⾮常重要。

它⿎励程序员编写⼲净、可读和⽆错误的代码。

您会同意,即使是最好的代码也可能在运⾏时出现意外⾏为。

这可能是由于缺少配置,或者执⾏环境发⽣了变化,或者⽤户输⼊了错误的输⼊。

其中⼀些错误可能会导致程序突然终⽌。

在Python 异常处理的帮助下,我们可以管理上述问题并避免我们的代码间歇性失败。

⾸先,我们必须了解错误和异常之间的区别。

因此,我们将教您Python 异常处理的基本知识。

⼀、Python 异常处理:错误与异常1、什么是错误?错误是程序中出现的错误,例如语法错误。

它发⽣在编译时。

让我们看⼀个例⼦。

if a<5File "<interactive input>", line 1if a < 5^SyntaxError: invalid syntax2、什么是异常?错误也会在运⾏时发⽣,我们将它们称为异常。

异常是在程序执⾏期间发⽣并中断程序指令正常流程的事件。

通常,当Python 脚本遇到它⽆法处理的错误情况时,它会引发异常。

当Python 脚本引发异常时,它会创建⼀个异常对象。

解决常见的Python程序错误和异常

解决常见的Python程序错误和异常

解决常见的Python程序错误和异常Python是一种广泛使用的编程语言,它的简洁和易读性使其成为初学者和专业开发人员的首选。

然而,无论你是新手还是经验丰富的开发者,都难免会遇到一些常见的Python程序错误和异常。

在本文中,我们将探讨一些常见的错误和异常,并提供解决方案。

一、语法错误语法错误是最常见的错误之一,它们通常是由于拼写错误、缺少括号或引号等简单的错误导致的。

当你在运行程序时遇到语法错误,Python解释器会报告错误的位置,并指出错误的类型。

为了解决这些错误,你可以仔细检查代码并修复错误的语法。

二、名称错误名称错误是指在代码中使用了未定义的变量或函数。

这种错误通常是由于拼写错误、大小写错误或未导入所需的模块导致的。

为了解决这些错误,你应该仔细检查代码中的变量和函数名称,并确保它们正确地定义和使用。

三、类型错误类型错误是指在代码中使用了错误的数据类型。

例如,你可能会试图将一个字符串与一个整数相加,这将导致类型错误。

为了解决这些错误,你可以使用类型转换函数来将一个数据类型转换为另一个数据类型,或者使用条件语句来处理不同的数据类型。

四、索引错误索引错误是指在访问列表、元组或字符串时使用了错误的索引。

例如,如果你试图访问一个长度为5的列表的第6个元素,就会导致索引错误。

为了解决这些错误,你应该确保你使用的索引在有效的范围内,并且不超过列表、元组或字符串的长度。

五、文件错误文件错误是指在读取或写入文件时发生的错误。

这些错误可能包括文件不存在、权限不足或文件已被其他程序打开等。

为了解决这些错误,你可以使用异常处理机制来捕获和处理文件错误,并提供适当的错误消息。

六、逻辑错误逻辑错误是指代码的逻辑错误或算法错误。

这些错误通常是由于程序员的逻辑错误导致的,而不是语法错误。

为了解决这些错误,你应该仔细检查代码的逻辑,并使用调试工具来跟踪程序的执行过程,以找到错误的原因。

七、零除错误零除错误是指在代码中尝试除以零时发生的错误。

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Pytho n标准异常总结
Assertion Error 断言语句(assert)失败
AttributeError 尝试访问未知的对象属性
EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d)
Float in gPo in tError 浮点计算错误
Gen eratorExit generator.close()方法被调用的时候
ImportError 导入模块失败的时候
In dexError 索引超出序列的范围
KeyError 字典中查找一个不存在的关键字
Keyboard In terrupt 用户输入中断键(Ctrl+c)
MemoryError 内存溢出(可通过删除对象释放内存)
NameError 尝试访冋一个不存在的变量
尚未头现的方法
NotImpleme ntedErro r
OSError 操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)OverflowError 数值运算超出最大限制
弱引用(weak referenee )试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了Refere nceError
的对象
Run timeError 一般的运行时错误
StopIterati on 迭代器没有更多的值
Syn taxError Python的语法错误
Inden tatio nError 缩进错误
TabError Tab和空格混合使用
SystemError Python编译器系统错误
SystemExit Python编译器进程被关闭
TypeError 不冋类型间的无效操作
Unboun dLocalError 访问一个未初始化的本地变量(NameError的子类)
Uni codeError Unicode相关的错误(ValueError的子类)
Uni codeDecodeError
Uni codeTra nslateErr or ValueError
ZeroDivisio nError Unicode 解码时的错误(UnicodeError
Unicode 转换时的错误(UnicodeError
的子
类)
的子
类)传入无效的参数
除数为零
以下是Python内置异常类的层次结构:
BaseExcepti on
+-- SystemExit
+-- KeyboardI nterrupt
+-- GeneratorExit
+-- Exception
+-- StopIterati on
+-- ArithmeticError
| +-- Float in gPo in tError
| +-- OverflowError
| +-- ZeroDivisionError
+-- Assertio nError
+-- AttributeError
+-- BufferError
+-- EOFError
+-- ImportError
+-- LookupError
| +-- IndexError
| +-- KeyError
+-- MemoryError
+-- NameError
| +-- UnboundLocalError
+-- OSError
| +-- BlockinglOError
| +-- ChildProcessError
| +-- Connection Error
| | +-- BrokenPipeError
| | +-- ConnectionAbortedError
| | +-- ConnectionRefusedError
| | +-- ConnectionResetError
| +-- FileExistsError
| +-- FileNotFoundError
| +-- InterruptedError
| +-- IsADirectoryError
| +-- NotADirectoryError
| +-- PermissionError
| +-- ProcessLookupError
| +-- TimeoutError
+-- ReferenceError
+-- RuntimeError
| +-- NotImplementedError
+-- SyntaxError
| +-- Inden tati on Error
| +-- TabError
+-- SystemError
+-- TypeError
+-- ValueError
1 +--Un icodeError
| +-- UnicodeDecodeError
| +-- UnicodeEncodeError
| +-- UnicodeTranslateError
+-- Warning
+-- Deprecatio nWarni ng
+-- Pendin gDeprecati onWarning
+-- Run timeWar ning
+-- Syn taxWarni ng
+-- UserWarni ng
+-- FutureWarni ng
+-- ImportWar ning
+-- Uni codeWar ning
+-- BytesWarni ng
+-- ResourceWarni ng。

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