大数据知识与案例
大数据分析师行业的成功案例和职业典范
大数据分析师行业的成功案例和职业典范在当前信息化和数字化的时代，大数据成为了企业决策和发展的重要依据，而大数据分析师的职业也由此应运而生。
大数据分析师通过对海量数据的收集和分析，为企业提供有价值的洞察和决策支持。
本文将介绍几个成功的大数据分析师案例，以及他们的职业典范，从中我们可以看到大数据分析师行业的发展前景和重要性。
案例一：黄天笔 - 全球知名零售企业大数据分析师黄天笔毕业于某著名大学的计算机专业，他对大数据分析技术有着浓厚的兴趣。
大学期间，他利用课余时间自学数据分析相关知识，并积极参与相关实践项目。
毕业后，黄天笔加入了一家全球知名零售企业，成为了该企业的大数据分析师。
黄天笔的工作职责是负责分析该公司的销售数据、客户数据和市场数据，为企业的市场营销、产品策略和供应链管理等提供决策支持。
他利用数据挖掘和统计分析等技术，对大量的数据进行整理和分析，发掘出了一些有价值的洞察，比如消费者购买习惯的变化趋势、产品销售渠道的优化方案等。
这些洞察让企业能够更加准确地识别市场需求，优化产品结构，并且实现了销售和利润的增长。
黄天笔在行业内积极参与技术交流和分享，他经常在大数据分析相关的会议和研讨会上做报告，分享自己的经验和思考。
他的优秀工作表现也获得了业内的认可，多次获得行业奖项。
案例二：李明月 - 创业公司大数据分析师李明月是一位自由职业的大数据分析师，她曾经在一家大型互联网公司工作，拥有丰富的大数据分析经验。
然而，李明月对传统公司的官僚体系感到不适应，她追求更多自由和创新的工作环境，于是决定创业。
李明月在创业初期遇到了许多困难，但她凭借自己的专业技能和经验，快速建立了一支高效的大数据团队。
他们为初创企业提供数据分析和业务咨询服务，帮助企业在市场定位、用户需求挖掘和产品优化等方面得到突破。
李明月注重自己的个人品牌建设，她经常在行业博客发表自己的见解和观点，吸引了众多关注者的目光。
她还积极参与行业圈子的交流活动，与其他创业者和专业人士进行交流和合作。
大数据分析与应用案例
大数据分析与应用案例近年来，随着互联网的快速发展和信息技术的成熟，大数据分析与应用逐渐成为各行各业关注的焦点。
大数据分析可以通过对大规模数据集进行收集、处理和分析，揭示数据背后隐藏的模式、趋势和规律，为企业决策提供科学依据。
本文将通过几个实际的案例来探讨大数据分析与应用的重要性和实际价值。
案例一：零售业销售分析某零售巨头利用大数据分析技术对销售数据进行深入分析，发现了一个有趣的现象：在某一地区，每当天气变冷，卖出的啤酒和尿布的销量都会大幅上升。
通过进一步分析，他们发现这是因为在周末，年轻父母通常会携带孩子去购物，孩子买尿布，父母顺便买啤酒放松。
而当天气变冷，人们更愿意在家聚会，所以啤酒和尿布的销量呈现出明显的相关性。
基于这一发现，该零售巨头调整了货架陈列策略，将啤酒和尿布放在了一起，销售额显著提升。
案例二：社交媒体情感分析社交媒体上的海量数据蕴藏着巨大的商机。
某网络公司利用大数据分析技术，对用户在社交媒体上的发帖、评论等信息进行情感分析，以了解用户对其产品的态度。
通过对用户评论的情感词汇进行统计和分析，该公司能够得知用户对不同产品的喜好和评价，为产品改进提供参考依据。
同时，该公司还可以通过对竞争对手的情感分析，及时了解市场动态，进行竞争策略的调整和优化。
案例三：交通拥堵预测城市交通拥堵是人们日常生活中的一个头疼问题。
一家科技公司利用大数据分析技术，通过收集和分析道路监控、手机信令等数据，实现了对交通拥堵情况的实时监测和预测。
他们建立了一个基于大数据的交通预测模型，通过对历史数据和实时数据的综合分析，能够准确预测未来交通状况，提前采取措施避免交通拥堵。
这项技术不仅提高了城市交通的效率，也为城市规划和交通管理提供了有力的决策支持。
案例四：医疗诊断与预测在医疗领域，大数据分析可以为医生和患者提供更精准的诊断和预测。
比如，某家医疗科技公司利用大数据分析技术，通过分析患者的病例数据和基因序列等信息，识别出不同基因型对于特定药物疗效的影响。
大数据分析的实际案例与经验分享
大数据分析的实际案例与经验分享随着科技的进步和互联网的普及，大数据分析逐渐被广泛运用于各个领域。
通过对海量数据的深入挖掘与分析，可以帮助企业、机构和个人更好地理解现象，做出准确的决策。
在本文中，我将分享一些实际应用中的案例和经验，以展示大数据分析的力量和潜力。
案例一：电商平台销售分析假设某电商平台想要提高销售量，它可以通过大数据分析来寻找销售状况的主要影响因素。
首先，平台可以根据历史销售数据分析用户的购物习惯和偏好，了解不同产品在不同人群中的受欢迎程度。
其次，通过对用户行为数据的分析，可以确定购买转化率较低的环节，比如购物车流失、支付流程复杂等，从而优化用户体验。
最后，平台还可以通过分析用户评价和推荐算法，提供个性化的推荐服务，提高用户对产品的满意度和忠诚度。
经验一：数据精准性和质量在进行大数据分析时，数据的精准性和质量至关重要。
无论是数据采集过程还是数据清洗和处理过程，都需要保证数据的准确性和完整性。
此外，还需要遵守相关的隐私政策和法规，保护用户的个人信息和隐私。
只有在数据质量得到保障的前提下，才能得出可靠的分析结果和结论。
案例二：医疗领域病例分析大数据分析在医疗领域也有着广泛的应用。
以病例分析为例，医生可以通过对大量病例数据的分析，发现不同病症之间的联系和规律，辅助医生进行准确的诊断和治疗。
同时，医生还可以通过比较不同治疗方案的效果，指导医疗决策，提高治疗的成功率和患者的满意度。
经验二：算法和模型的选择在进行大数据分析时，选择适合的算法和模型是关键。
不同的问题和数据类型需要不同的分析方法。
因此，研究人员需要具备一定的专业知识和技能，以选择和应用合适的工具和技术。
此外，算法和模型的建立需要经过反复的验证和调优，确保其能够准确地解决实际问题。
案例三：城市交通管理城市交通管理是一个复杂的系统工程，大数据分析可以为城市交通管理部门提供有效的决策支持。
通过对城市交通数据的分析，可以实时监测道路拥堵情况、车辆流量、交通事故频发的地点等重要指标，为交通规划和交通信号优化提供科学依据。
大数据技术的应用与案例
大数据技术的应用与案例随着科技的快速发展，数据的规模也在不断增长。
大数据技术的应用已经渗透到许多领域，包括商业、医疗、教育等。
本文将探讨大数据技术的应用及其案例，并分析其对社会的影响。
一、商业领域大数据技术在商业领域发挥着越来越重要的作用。
例如，电商平台可以在不同的用户中收集大量的数据，从而提高个性化推荐的准确度，提高销售额。
此外，大数据技术也可以用于预测市场趋势，以更好地预测客户需要的产品，提高生产效率。
优步是一个成功应用大数据技术的例子。
它使用大量的数据来分析乘客在城市中的最常使用的路线和运输需求，以改善司机和用户之间的匹配效率。
优步还使用数据来评估司机的工作表现，并提供更好的客户服务，以提高客户满意度。
二、医疗领域在医疗领域，大数据技术可以帮助医生更好地了解病人的病史和病情，以制定更好的治疗方案。
同时，大数据技术还可以加速药物研发和临床试验，并将病历和药物信息存储在可访问的数据库中，以改善全球医疗保健。
IBM 的 Watson 人工智能系统是一个成功应用大数据技术的例子。
Watson 使用大量的医学文献、专家意见和临床试验结果来帮助医生做出更好的诊断和治疗决策。
Watson 还能够根据患者的情况提供详细的药物信息，并提示医生可能存在的风险因素。
三、教育领域大数据技术在教育领域也发挥着越来越重要的作用。
通过大数据技术，学校可以更好地了解学生的学习方式和需求，制定更好的课程和学习计划。
此外，大数据技术还可以用于分析教学方法的有效性，并提供更好的教学方法和更准确的评估。
雅思考试是一个成功应用大数据技术的例子。
雅思考试采用大数据方法分析试题难度、考试难度等多个因素，以更好地预测学生的考试结果，并改善考试难度和结果预测的准确性。
四、对社会的影响大数据技术的普及对社会产生了极大的影响。
其一，大数据技术改变了商业竞争的格局。
越来越多的公司开始依赖大数据技术来优化他们的业务，并从中获得更高的收益。
其二，大数据技术有助于改善人们的生活方式。
大数据十大经典案例
07
大数据经典案例六：沃尔玛的库存预
测
案例介绍
沃尔玛是美国最大的零售商，拥有数千家分店 和庞大的库存。为了确保商品充足和减少缺货 情况，沃尔玛利用大数据技术进行库存预测。
通过收集和分析历史销售数据、季节性变化、 天气预报和其他相关因素，沃尔玛能够预测各 分店的商品需求，从而精确地调整库存。
这种预测方法不仅提高了库存周转率，减少了 滞销和缺货现象，还为沃尔玛节省了大量成本。
大数据十大经典案例
• 大数据概述 • 大数据经典案例一：Netflix的推荐系统 • 大数据经典案例二：亚马逊的供应链
优化 • 大数据经典案例三：谷歌的搜索引擎
• 大数据经典案例四：阿里巴巴的客户 画像
• 大数据经典案例五：腾讯的社交网络 分析
• 大数据经典案例六：沃尔玛的库存预 测
• 大数据经典案例七：Uber的智能调度 系统
商业价值
库存降低
通过精准预测和实时调整，有 效降低了库存积压和滞销风险
。
配送速度提升
优化配送路线和配送策略，缩 短了配送时间，提高了客户满 意度。
成本控制
降低库存成本和物流成本，提 高了企业的整体盈利能力。
客户满意度提高
快速、准确的配送服务提高了 客户满意度，增强了客户忠诚
度。
04
大数据经典案例三：谷歌的搜索引擎
案例介绍
01 谷歌搜索引擎是全球使用最广泛的搜索引擎，每 天处理数以亿计的搜索请求。
02 通过大数据技术，谷歌能够实时分析用户搜索行 为，提供更加精准的搜索结果。
03 谷歌利用大数据技术不断优化搜索算法，提高搜 索质量和用户体验。
技术实现
分布式存储系统
谷歌使用分布式存储系统， 将海量数据分散存储在多 个节点上，确保数据可靠 性和可扩展性。
大数据分析技术与案例分享
大数据分析技术与案例分享随着数字化时代的到来，数据量大幅增加，传统的数据处理方式已经无法满足大数据时代的需求。
大数据分析技术的应用成为各行各业的核心竞争力。
通过对大量数据进行分析，可以更好地洞察客户需求、优化产品设计、制定更加精准的营销策略，提高企业效率、降低成本，进而实现利润最大化。
一、大数据分析技术1. 数据收集数据收集是大数据分析的第一步。
数据可以来自各个方面，包括社交媒体、传感器、日志、电子邮件、市场调研等。
收集的数据需要进行清洗、整合和存储，以便在后期进行分析。
2. 数据预处理数据预处理是指在数据分析前对数据进行处理，包括数据清洗、缺失值填补和异常值处理，以保证数据质量。
3. 数据挖掘数据挖掘是指采用各种算法和技术对数据进行分析，从中挖掘出隐藏的规律和信息。
数据挖掘技术包括聚类、分类、关联规则挖掘、回归分析等。
4. 数据可视化数据可视化是指通过对数据进行图形化展示，以更好地理解数据。
数据可视化技术包括表格、柱状图、饼图、热力图、地图等。
5. 统计分析统计分析是指通过统计学方法对数据进行分析，从中得出结论。
统计分析技术包括假设检验、方差分析、回归分析等。
6. 机器学习机器学习是指通过机器学习算法和技术对数据进行分析，从而使机器能够具有类似人类的智能，自动发现数据中的关系、规律。
机器学习技术包括监督学习、无监督学习、半监督学习等。
二、大数据分析案例1. 电商推荐系统随着电商行业的发展，越来越多的企业开始关注消费者需求，通过大数据分析进行推荐。
阿里巴巴在推荐系统的应用方面居于行业领先地位。
阿里巴巴的推荐系统通过分析数据，识别用户的购买行为、搜索历史和评论，从而推荐相关产品给用户。
通过不断精准的推荐，提高消费者满意度，增加销售额。
2. 医疗影像诊断在医疗行业，大数据分析技术也正在得到广泛应用。
通过对大量医疗影像数据进行分析，可以提供更精准的诊断结果。
百度医疗影像诊断系统就是一个典型案例。
该系统通过深度学习和神经网络技术，对医学影像进行分析，识别出肿瘤等异常情况。
大数据相关性分析案例
大数据相关性分析案例50款大数据的经典应用案例1. 梅西百货的实时定价机制。
根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。
该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。
这项举措减少了90%的预测模型构建时间。
SAP公司正在试图收购KXEN。
3. 沃尔玛的搜索。
这家零售业寡头为其网站自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。
根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。
“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。
”Laney说。
4. 快餐业的视频分析。
该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。
如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5. Morton牛排店的品牌认知。
当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。
首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。
根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6. PredPol Inc.。
PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。
在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7. Tesco PLC（特易购）和运营效率。
这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。
通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。
8. American Express（美国运通，AmEx）和商业智能。
形势与政策-大数据有趣的案例分析
6.Google成功预测冬季流感
2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003 年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。最终google成 功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。
浅谈“大数据时代”
案例
4.大数据与乔布斯癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此，他支付了高达几十 万美元的费用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药， 最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。
5.奥巴马大选连任成功
2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大 规模与深入的数据挖掘。时代杂志更是断言，依靠直觉与经验进行 决策的优势急剧下降，在政治 领域，大数据的时代已经到来；各色媒体、论坛、专家铺天盖地的宣传让人们对大数据时代的来临 兴奋不已，无数公司和创业者都纷纷 跳进了这个狂欢队伍。
大数据时代 有趣的数据和案例Leabharlann 案例1.啤酒与尿布
全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会 顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的 促销手段。没想到这个 举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数 据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
大数据的核心是预测。不可否认，预测已经完全影响到我们的生活。比如人的 消费行为预测，电影的票房预测，离职风险预测等等。但大数据时代最无法避免的 就是隐私泄露，预测同样是泄密的源头。比如婚外情预测，死亡预测等，它很有可 能会对生活造成不好的影响。所以科技与知识都是有两面性的，随着大数据时代的 发展，隐私权的基本问题也应该重新被审视，各种法律也应该相应被完善。我们需 要发展但也不应该完全由数据推着我们发展，社会的发展依然需要人类文明作为基 础。
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大数据组织与管理
大数据分析与发现
大数据应用服务
如交易数据、交互 数据、传感数据。
如开展分布式文件 系统、分布式计算 系统、数据库、数 据 仓 储 、 MOLAP 、 HOLAP、数据转换 工具、数据安全等。
如数据挖掘、数据 统计、基于大数据 的业务分析与预测、 基于大数据的决策、 商业智能、人工智 能、数据可视化等。
帮助做好规划和运营
企业对各项运营数据，形成基于企业的资源分布可视图，让企业的管理者可以更直 观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。通过大数据的相关性分析，根 据不同市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品 牌推广、战略规划方面将做到更有把握地面对。
例，通过统计各业务盈利的比例、各业务投入资源的配置情况分析后，发现...... 盈利快。通过行业数据做关联分析，发现......技术应用于......比重上升......
商务智能与商业分析——张瑾讲师
大数据信息特点 大数据分析技术 商务智能 数据挖掘 机器学习
大数据商业模式与应用案例——谢卫红处长
滴滴打车 我查查比价软件 某猪威客网 营销策略 商业模式
大数据应用介绍——徐云西工程师
数据类型 Hadoop技术 Spark技术 数据平台架构 巨 杉公司数据库
讲述内容
01 大数据的产生 02 大数据技术及分析 03 企业大数据
技术革新将给我司传统......业务变得更方便。
多技术运用 图像自动识别 1人驾车采集 外业、网络爬虫、用户回传数据等获取情报 在线地图产品 号称高速开通5分钟即可上线
TANKS
谢谢聆听
1460亿次搜索请求
医院
-每个病人的CT影像达几十GB -全国每年保存的数据达上百亿GB
城市监控
-每小时能产生3.6GB的数据 -每月产生数据上千万GB
大数据的产生——大数据的特征
பைடு நூலகம்
Velocity（速度）
实时分析：流信息、即时 需求
Value（价值）
一年少收了佣金六千万，但仅凭商标业务就赚了三个亿。
05
第五部份
个人的看法
My Point
★ 我对大数据的一些理解 ★ 大数据对我司的意义
14:44
个人的看法——我对大数据的一些理解
对大数据的认识，我（jiao）的（liu）理（yi）解（xia）
定义
统计学 信息技术 汇集不同数据源 像一门现代的“易经”
企业大数据——企业产品规划
汇聚企业相关数据，规划设计基于特定功能的数据产品，针对某一特定用户需 求推出的数据解决方案。
用户基 本信息
用户行 为信息
用户社 交数据
其他 数据
用户画像 建模
标签化
·上网特征 ·兴趣偏好 ·购物偏好 ·人口属性 ·其他标签
用户画像
个性化推荐 用户洞察 产品偏好 精准营销 ……
如数据运营、大数 据交易、分析与预 测服务、决策支持 服务、数据分享平 台、数据分析平台 等。
大数据IT基础设施：存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。
02
第二部份
大数据技术及分析
Big Data Technology
★ 大数据的技术（例） ★大数据的分析方法（例）
14:44
定向技术指的是依托于搜索引擎庞大的网民行为数 据库，对网民几乎所有上网行为进行个性化的深度 分析，按广告主需求锁定目标受众，进行一对一传 播，提供多通道投放，按照效果付费。而用户追踪 技术的基础就是Cookie。
这只是大数据获取及应用的一小技术，大数据运用到的技术还有很多，包括有大数据采 集—大数据预处理—大数据存储及管理—大数据分析及挖掘—大数据展现和应用（检索、 可视化、安全等）各环节下的技术。
我对大数据的看法——大数据对我司的意义(二)
融入大数据产业的契机
我司作为...数据供应商，可以定位为大数据产 业链中的上游企业，做数据采集、生产，并打包 出售，同时也是大数据的应用单位。但我觉得， 我司现在并没有将形成一套有效的数据管理、存 储、出售的机制。我们每年都有大量的...成果， 那么，我们能否将这成果形成数据资源做二次的 利用和挖掘呢？
技术单一 “车调 ”“点调” 多人作业 营销渠道、新闻、外业反馈情报 离线地图产品 3个月更新
大数据技术带来的技术革新思考
大数据的发展得益于技术的革新。其中，各种
前沿的采集或获取技术（如：无人机航拍技术、
激光扫描技术、网络爬虫技术、图像识别技术）、
新的数据表现形式（如：虚拟现实技术）都可以 进入我司技术革新的思考范围。
03
第三部份
企业大数据
Enterprise Data
★ 企业大数据有哪些 ★大数据对企业的作用 ★企业产品规划
14:44
企业大数据——企业大数据有哪些
大数据是企业的感知载体、感知要素。 企业通过各种的“感知器官”收集信息并以数据形式展 示，数据的指标能监测和反映企业运行状态。
-管理数据，反映企业的管理状况。 -运营数据，反映企业的经营状况。 -产品数据，反映产品销售情况，市场占有率。 -生产数据，反映企业生产效率。 -用户数据，反映用户活跃度，用户画像。
大数据技术与发展趋势——刘洪伟教授
大数据产生的缘由 大数据技术挑战 分析与挖掘 最优方案
广东工业大学智能信息处理研究所参访
物联网 智慧医疗 智能感知 短距离无线通信 大数据系统平台 成果转化
企业大数据能力构建与培育——谢振东顾问
大数据时代 思维变革 一切皆可量化 企业大数据的特点 大数据产业链 企业大数据能力
个人的看法——大数据对我司的意义(一)
纯属个人观点——微聊大数据对我们公司的意义
帮助了解客户和市场
大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整 理出企业需要的资讯。快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势，从而帮助企业及 时做出正确的决策。
例，推广估价宝，通过对用户操作日志统计，获知地区下市民关注的地块情况。
大数据技术及分析——大数据的分析方法（例）
大数据分析方法：回归分析、聚类分析、网络分析、关联分析….
关联分析 确定型关系。扑克牌表演，表面看似随机实际只需记忆不动点即可。
啤酒与尿布 溺水事件与雪糕销量 非因果关系 隐藏共因
不确定关系。双色球，不确定型推理做不出精准，非必然的、随机的
“王”“宝”“强”，餐饮促销。
低价值密度：大量的不相 关信息、需深度分析
12 34
Volume（大量）
海量数据：超规模、数字 化生活、数据商务。
Variety（多样）
多源异构性：不同形式 （文本、图形、视频数 据）、无模式或者模式不 明显、不连贯语法和句义。
大数据的产生——大数据产业（链）
大数据生产与集聚
当前我国大数据处于起步发展阶段，各地积极性高，市场增速 明显。2014年，我国大数据市场规模为759.4亿元，存在结构发展 不均衡等特点。
企业大数据——大数据对企业的作用
大数据推进 企业转型作用
在技术上，大数据推动企业数据分析技术革 新。
在管理上，大数据优化企业管理流程，促进 管理效率提升
在运营上，大数据改变了以往营销策略，提 供个性化的产品和服务。
在思维上，改变以技术或产品为导向的企业 思维，要以用户需求为核心的大数据思维， 通过大数据挖掘消费者用户的需求。
全时空数据的可采集性
智能算法的使能
-商务智能（BI） -人工智能（AI）
非结构的数据形态
-图片、视频、音乐
而数据获取成本、存储成本和处理成本 的下降，也推动了数据量的膨胀。
各行各业大数据每天都在产生…
我国网民数量(6.88亿)居世界之首，每天产 生的数据量位居世界前列
某宝网站
-单日数据产生量超5万GB -存储量4000万GB
04
第四部份
大数据应用案例
Case
★ 互联网公司布局 ★ 某威客网
14:44
大数据应用案例——互联网公司布局
浏览器
输入法
网络入口 用户粘性 用户数据 ……
消费行为 统计分析
银行卡消费 →→ 个人消费情况分析 ←← 银行 ←← 支付宝、微信消费数据
大数据应用案例——某猪威客网(一)
某猪威客网——服务众包平台
用途 价值
做预测 做决策的依据 做精准营销 资源优化配置
从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和 服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身。
一条信息可以很贵 拥有稀缺数据资源的企业很热 效益高
甲级导航测绘-稀缺 宝 评估参考价值 提高评估业务效率
大数据技术及分析——大数据的技术（例）
基于Cookie信息的互联网精准广告定向技术
Cookies是一种能够让网站服务器把少量数据储存 到客户端的硬盘或内存，或是从客户端的硬盘读取 数据的一种技术。Cookies是当你浏览某网站时， 由Web服务器置于你硬盘上的一个非常小的文本 文件，它可以记录你的用户ID、密码、浏览过的网 页、停留的时间等信息。
题 ◎购买决策非常理性
（朱明跃）
企业增长缓慢
大数据应用案例——某猪威客网(二)
商业模式的创新
基于大数据的平台增值服务模式
第一，近500万的中小微企业用户。且每天新增将近5000户并在平台至少有一次 交易。 第二，服务商。某猪网8、9年做下来后平台上有一千万名家各界的专业人才，有 设计师、工程师等等。 第三，海量的作品数据。累积的作品数据有10个T以上，有些事垃圾，但也有一 些有用的东西。 第四，交易行为数据。各种服务日志、交易日志，都是海量的数据。
大数据培训知识
主讲：childjumphip