卫生健康年鉴2015：中国2014年城市居民年龄别疾病别死亡率统计(110万)(男)(二)
2001-2016癌症发病率数据
篇一:《2015中国癌症数据发布》2015中国癌症数据发布，快来看看！拾柒科技2016-01-29 12:43:42癌症女性中国阅读(2334)评论(0)声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。
举报肿瘤学术界轰动了！中国医学科学院肿瘤医院、国家癌症中心赫捷院士、全国肿瘤登记中心主任陈万青教授等，在影响因子的《CA：A Cancer Journal for Clinicians》杂志上发表了2015年中国癌症统计数据。
能在影响因子最高的期刊上发表文章，足以让大家顶礼膜拜！我们都来学习一下这项国人癌症统计数据研究吧。
该研究分析结果提示，2015年中国预计有万例新发肿瘤病例和万例死亡病例。
肺癌是发病率最高的肿瘤，也是癌症死因之首。
胃癌、食管癌和肝癌是紧随其后的我国发病率和死亡率较高的常见肿瘤。
文章指出，在中国，癌症已成为疾病死因之首，发病率和死亡率还在攀升，癌症已成为非常重要的公共健康问题。
该研究报告了我国最新的癌症发病率、死亡率和生存分析数据，不同地区几种常见肿瘤的最新发病和死亡情况，常见肿瘤的发病趋势以及防控重点等。
中国人口有亿之巨，过去关于国人癌症发病率和死亡率的统计报告，多基于上世纪九十年代起的小样本数据，或局限于某特定年份的统计。
全国肿瘤登记中心（NCCR）成立于2002年，2008年全国癌症登记项目启动后，全国以人群为基础的登记点从2008年的54处增加到2014年的308处（覆盖3亿人口）。
本文报告的高质量的数据来自中国肿瘤登记中心数据库72个登记点最新（2009~2011年）数据，覆盖代表我国%的总人口数。
图A显示有2000~2011年数据的22个登记点，图B显示2009~2011年数据的72个登记点分析显示，预计2015年有新发浸润性癌病例数万，相当于平均每天新发12000例癌症，有万癌症死亡病例，相当于平均每天7500人死于癌症。
(NEW)首都医科大学《353卫生综合》历年考研真题汇编(含部分答案)
营养与食品卫生学 名解：分子营养学，食品强化，条件必需氨基酸 简答：影响钙吸收的因素，营养调查的目的 论述：动脉粥样硬化的防治，黄曲霉毒素的来源，危害，防治， 选择：有个问母乳中缺乏那种维生素
2013年首都医科大学卫生综合考 研真题（回忆版）
卫生统计学 名词解释 随机抽样、95%可信区间、完全随机设计、检验水准、标准误。 简答 1、是给了你一个例子，说两个医院治愈率什么的，问为什么不一 样，估计是考标化的吧； 2、假设检验的步骤 3．析因分析的目的（好像是目的）和原则 4．标准差和标准误的区别与联系。
2010年首都医科大学卫生综合考 研真题（含部分答案）
一、环境卫生学
一、名解（每题4分，共20分） 光化学烟雾：【（Photochemical smog）P77】 由汽车尾气中的氮氧化合物（NOx）和挥发性有机物（VOCs）在 日光紫外线的照射下，经过一系列的光化学反应生成刺激性很强的浅蓝 色烟雾所致型。其主要成分是臭氧、醛类以及各种过氧酰基硝酸酯，这 些通称为光化学氧化剂。 致癌强度系数【carcinogenic potency factor，CPF P62】 实验动物或人终生暴露于剂量为每日每公斤体重1mg致癌物时的终 生超额患癌危险度。其值为剂量-反应曲线斜率的95%上限，以 [mg/(kg.d)]-1表示。 生化需氧量【biochemical oxygen demand，BOD P118】 指水中有机物在有氧条件下被需氧微生物分解时消耗的溶解氧量。 健康危险度评价【health risk assessment，HRA P60】 是按一定准则，对有害环境因素作用于特定人群的有害健康效应进 行综合定性、定量评价的过程。 住宅小气候【室内小气候（indoor microclimate），小气候又称微小 气候 P303】
中国老年人健康预期寿命的城乡演变
2023年第5期(总第260期)人口与经济POPULATION &ECONOMICS No.5,2023(Tot.No.260)中国老年人健康预期寿命的城乡演变:2010 2020年李㊀强1,郭雯羽2(1.复旦大学老龄研究院上海200433;2.华东师范大学社会发展学院,上海200241)摘㊀要:中国老年人的余寿在过去几十年持续增长,但是健康预期寿命的变动模式尚未达成共识,也缺乏全景式的描绘㊂利用第六次和第七次全国人口普查数据,以自评健康和日常生活自理能力衡量健康状况,应用Sullivan 法计算健康预期寿命,深入考察老年人健康预期寿命的时空演变模式㊂结果表明,2010 2020年,我国老年人的余寿㊁健康预期寿命及其占余寿比重整体呈增长态势,以病残压缩模式为主导㊂健康水平和变动模式表现出明显的城乡差异:城市老年人的余寿和健康预期寿命高于镇老年人,镇老年人高于农村老年人㊂城市和镇低龄老年人的自评健康预期寿命占余寿比重上升,遵循病残压缩模式,生活自理预期寿命占余寿比重基本稳定,遵循动态平衡模式;城市高龄老人健康预期寿命的变化则转化为病残扩张㊂农村老年人的自评健康预期寿命和生活自理寿命占余寿比重均上升,遵循病残压缩模式㊂在城市和镇,死亡率下降是老年人自评健康预期寿命上升的主导原因,但是在农村,健康率上升是主要原因㊂不论城乡,死亡率下降是生活自理预期寿命上升的主要原因㊂健康预期寿命的城乡差异可能是由于死亡选择性,也可能是由于社会经济发展水平㊁医疗进步㊁健康战略和政策措施的城乡差异所致㊂关键词:健康预期寿命;生活自理预期寿命;病残压缩;病残扩张;动态平衡;老年人中图分类号:C913.6㊀文献标识码:A ㊀文章编号:1000-4149(2023)05-0021-20DOI :10.3969/j.issn.1000-4149.2023.00.039收稿日期:2022-11-14;修订日期:2023-03-11基金项目:教育部人文社会科学研究规划基金项目 中国老年人健康预期寿命的演变特征㊁模式及未来趋势预测研究(21YJA840010);国家社会科学基金重大项目 健康中国战略下我国居民健康预期寿命的测量与变动趋势研究(21&ZD186);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目 中国人口长期均衡发展关键问题研究 (22JJD840001)㊂作者简介:李强,法学(人口学)博士,复旦大学老龄研究院教授;郭雯羽,华东师范大学社会发展学院硕士研究生㊂㊀㊀一㊁引言在人类的发展历史中,由于食物短缺㊁疾病和自然灾害等的威胁,死亡率一直居高不下,㊃12㊃㊀‘人口与经济“2023年第5期预期寿命长期保持在35岁左右[1]㊂直到19世纪中叶,人类预期寿命才步入持续增长的轨道㊂在1840 2000年间,人类最高预期寿命①从45岁增长到85岁,平均每10年增加2.5岁[2]㊂这一趋势一直持续到2020年[3]㊂受新冠病毒的侵扰,人类预期寿命的增长势头改变,2020和2021年世界平均预期寿命分别下降0.8岁和1岁,但是新冠疫情并没有造成中国预期寿命下降,2020年和2021年均增加了0.1岁[4]㊂健康长寿是千百年来人们追寻的梦想,随着预期寿命的不断延长,长寿的梦想逐渐实现,一个与之密切相关的问题得到了越来越多的关注:活得长是否也活得健康㊂许多研究显示,长寿不等同于健康的改善,很多国家在寿命延长的同时经历了群体健康状况的恶化[5]㊂因此,衡量生命长度的预期寿命可能不足以反映健康状况㊂桑德斯(Sanders)提出综合了死亡和健康的信息的健康预期寿命来衡量健康[6]㊂健康预期寿命指处于健康状态的预期寿命,能说明预期寿命增长是否伴随着患病率的下降和身体心理功能的改善[7-8]㊂健康预期寿命逐渐取代预期寿命被广泛应用于评估老年人健康状况以及预测医疗保健的未来需求㊂到目前为止,关于健康状况的变化存在三种理论假说:① 病残扩张假说 ㊂格鲁恩伯格(Gruenberg)认为医疗卫生技术的进步降低了有些疾病的死亡率,但是不能治愈这些疾病,提高了患病群体的存活率,因此患病期与生活不能自理期会随预期寿命的延长更快速地扩张[9]㊂② 病残压缩假说 指出病残期随着预期寿命的增加而压缩[10]㊂弗莱斯(Fries)的病残压缩假说基于两个前提:一是寿命长度是固定的;二是如果人们改善生活方式,戒烟㊁改变饮食和体育锻炼的习惯㊁合理饮酒,慢性病是可以推迟的㊂这样一个出生队列的人几乎都生存到他们的 自然 死亡时间,生存曲线矩形化㊂③ 动态平衡假说 指出预期寿命可以继续增加而没有任何明显的上限,并且由于发病率不变和寿命延长,患病率可能增加,但是大部分疾病的严重程度下降了,生活质量提高[11]㊂曼顿(Manton)强调寿命的长度不是固定的, 健康是没有疾病 和 健康是生活质量 之间有重要区别,有疾病的寿命会增加,有良好生活质量的寿命也会增加㊂三种假说都获得实证研究支持,没有达成共识,这可能是由于研究设计的差异,比如健康的测量差异,不同的国家㊁年龄和社会经济地位,不同的数据类型等[5,12-20]㊂随着健康调查纵向追踪数据的不断涌现,许多研究开始考察人群长期的健康轨迹,进一步分析病残模式㊂马瑟斯(Mathers)等使用Global Burden of Disease (GBD)数据研究发现,在预期寿命达到70岁之前,遵循病残扩张模式,在预期寿命上升到70岁之后,男性的病残模式趋于动态平衡,女性呈现病残压缩模式[21]㊂有学者发现日本的自评健康预期寿命在1986 1995年间遵循病残压缩模式,1995年之后,日本男性和女性的预期寿命分别为76岁和83岁时,开始呈现病残扩张模式[22]㊂荷兰人口的带病预期寿命和生活自理预期寿命在1993 2016年呈现波动态势[20]㊂克里明斯(Crimmins)等指出美国1998 2008年间的数据并不支持以往呈现的病残压缩模式,而是支持病残扩张模式[12]㊂这些新研究指向同一个结论:老年人的健康状况的演变可能是在不同的病残模式间转换的㊂㊃22㊃①人类最高预期寿命(record life expectancy)代表了在当时的制度㊁环境和技术条件下,人类在存活寿命上所能达到的最高水平㊂李㊀强,等:中国老年人健康预期寿命的城乡演变:2010 2020年我国对老年人健康预期寿命的研究始于20世纪90年代初[23]㊂但对健康预期寿命的演变模式也没有达成共识㊂有研究支持病残压缩假说[24-25],有研究支持病残扩张假说[26-27],这些研究多基于两个时点展开讨论,只能观测到一种变化,可能会掩盖健康变化的复杂性和多样性㊂随着我国长期纵向追踪数据的增多,有关老年人健康预期寿命演变模式的研究也更为丰富㊂李强等发现1998 2013年上海老年人的生活自理预期寿命演变由压缩模式转变为扩张模式[7]㊂基于2002 2014年的长期追踪数据,宋靓珺等提出老年人口的健康状况由病残压缩模式转为动态平衡模式[28]㊂也有学者使用国家统计局1994㊁2004㊁2010与2015年的普查和人口抽样调查数据发现中国老年人的生活自理预期寿命由扩张模式转为压缩模式[29]㊂结合国内外近年来的研究结果,我们发现这些研究使用了不同的数据,关注不同的国家和不同的年龄群体,健康的变动轨迹没有遵循固定模式㊂但是从另一个角度看,可能都指向相同的结论:老年人病残状况的变化模式可能不是固定的,会随着时间的推移而变化㊂原因可能是降低死亡率或改善健康状况的干预措施并非同时进行的,由此产生的死亡率和发病率的转变将以不同的速度随时间展开,人口处于死亡转变和病残转变的不同阶段㊂因此,在较长时间内,可能会观察到不同病残变化模式㊂不同国家相关措施的实施更是千差万别,国家差别叠加时间差异造成我们观测到不同的模式以及模式之间的转换㊂即使是同一国家的不同地区,依据当地社会经济发展程度和文化背景,干预措施的实施时间㊁内容和方式也不同,这会导致死亡转变和病残转变的不同步,造成病残模式的多样化㊂张文娟和杜鹏指出老年人健康预期寿命的地区差异类似于死亡率变化的区域模式,即预期寿命和健康预期寿命从中国东部向西部递减㊂我国东部女性有更高的预期寿命,并且经历着病残压缩,而西部表现为老年男性人口较低的预期寿命和病残扩张[30]㊂其潜在机制可能是,当死亡率下降而不是健康改善在主导健康预期寿命的进程时,预期寿命的提高可能伴随着病残扩张㊂当病残改善主导健康预期寿命的变化进程时,预期寿命的提高伴随着病残压缩或者动态平衡㊂不同地区人口可能处于病残转变的不同阶段,呈现不同甚至相反的结论㊂中国现代化进程已历经由乡土中国向城乡中国的转变[31],城乡差异甚至比区域差异更明显㊂受城乡二元体制的长期影响,城乡二分范式下城市和乡村是对立竞争的,城市偏向忽视农村发展,在经济水平㊁公共服务资源等方面产生严重的城乡差距[32-34]㊂我国城乡老年人的健康预期寿命也具有不同特征[35-36]㊂郭未等发现城镇老年人口的余寿和自理预期寿命均高于农村老年人,余寿与自理预期寿命的城乡差异随年龄增长而缩小,自理预期寿命占余寿比重的城乡差异随年龄而扩大[36]㊂目前我国大部分健康预期寿命的研究基于调查数据,调查数据存在一定的局限性,如样本代表性差和规模小可能会降低研究结果的可靠性㊂以往有研究使用了国家层面的数据,但是最新数据为2015年㊂因此,本研究在以往研究的基础上,利用最新的第七次全国人口普查数据(以下简称 七普 ),结合第六次全国人口普查(以下简称 六普 )数据,考察2010 2020年间老年人的健康预期寿命的演变,特别关注城乡差异,考察中国老年人健康预期寿命演变的全貌,进而理解其影响机制㊂㊃32㊃㊀‘人口与经济“2023年第5期二、数据与研究方法1.数据和测量老年人的死亡率和健康数据来自2010年 六普 数据和2020年的 七普 数据㊂普查长表通过 你的健康状况是 这一个问题收集健康数据,答案选项为 健康 ㊁ 基本健康 ㊁ 不健康,但生活能自理 和 不健康,生活不能自理 ㊂合并前两个答案为 自评健康 ,计算自评健康率㊂合并前三个答案为 生活能自理 ,计算生活自理率㊂基于此,分别计算自评健康预期寿命和生活自理预期寿命㊂根据研究目的将选项合并为自评健康或生活自理是普查健康数据的常用方式[37]㊂ 六普 数据中60岁及以上老年人填报了身体健康状况信息的样本规模超1765万, 七普 超2552万,样本规模远超其他老龄调查,具有更好的代表性㊂2.研究方法(1)使用威尔莫斯(Wilmoth)等的二维死亡率模型[38]修正2010年和2020年死亡率数据,并估算生命表㊂考察健康预期寿命的演变趋势,其实是考察死亡率和健康率的相对变动,因此死亡率数据的准确性至关重要㊂从第三次人口普查开始,人口学界一直在估计死亡数据的漏报率和实际死亡水平[39-43]㊂主要使用了寇尔-德曼模型生命表㊁1982联合国发展中国家模型生命表和布拉斯(Brass-logit)方法等经典估计方法[44-46],以及穆雷(Murray)改进布拉斯的方法[47]和威尔莫斯二维死亡率模型等新型模型生命表法[38]㊂相比较而言,新型模型生命表法的估计更加准确,威尔莫斯二维死亡率模型能够用于中国人口死亡率的间接估计,反映中国人口死亡水平的特点,基于中国经验系数能得到非常好的拟合效果[43]㊂本研究使用威尔莫斯的二维死亡率模型来修正2010年和2020年死亡率数据㊂威尔莫斯等基于人类死亡数据库(HMD)提供的高质量数据(719张生命表),考察了1840年以来人类年龄别死亡率的相关性后发现,0 4岁死亡概率(对数值)与其他年龄组死亡率(对数值)之间均有着显著的相关,且呈二次项关系㊂由此,他们提出了二维死亡率模型:log(m x)=a x+b x h+c x h2+v x k㊀㊀其中,m x为年龄区间x的死亡率,x=0,1 4,5 9, ,105 109,110+,h为0 4岁死亡概率的对数,即log(5q0),a x为截距项,b x㊁c x㊁v x为对应的各变量的参数㊂模型中的变量k用来反映死亡率模式中成年人死亡率的作用㊂为了提高准确性,本研究使用较为稳健的5岁以下儿童死亡概率5q0和15 59岁的成人死亡概率45q15作为输入参数来估算完整的年龄别死亡率以及整套的生命表㊂(2)使用沙利文(Sullivan)法[48]估算健康预期寿命㊂生命表中的存活人年数与健康率的比例相乘,得出处于健康状态的存活人年数,然后计算老年人的健康预期寿命㊂Sullivan法计算简单,对数据要求少,且消除了年龄结构的影响,可以用于不同人口之间或同一人口不同时期的健康预期寿命的比较㊂Sullivan法的应用广泛,计算方法在很多文献中有呈现[27],本文不再赘述㊂㊃42㊃李㊀强,等:中国老年人健康预期寿命的城乡演变:2010 2020年(3)使用反事实分析法评估死亡率和健康率对健康预期寿命演变的贡献率㊂以老年人2010年的自评健康率㊁生活自理率分别代替2020年生命表中的自评健康率和生活自理率,估算假定的2020年自评健康预期寿命和生活自理预期寿命,并与真实的健康预期寿命比较,以此估算死亡率和健康率的变化对老年人健康预期寿命变化的影响㊂㊀㊀三、研究发现1.修正前后死亡率的比较基于威尔莫斯等的二维死亡率模型[38]对死亡数据进行修正,再估算预期寿命会更加精确㊂但该模型存在一定的局限性,如果作为输入参数的5岁以下儿童死亡概率和15 59岁的成人死亡概率本身存在漏报,二维死亡率模型无法判断漏报并对之进行修正[43]㊂由于卫生治理和健康策略的协同演进,中国预期寿命超前于经济水平发展[49]㊂因此仅仅基于经济发展水平校正的儿童死亡率和成年死亡率可能低估中国真实的预期寿命㊂本研究参照经济发展水平和婴幼儿死亡率的经验关系,也同时考虑卫生部门和财政部等多部门协同推进的如100%住院分娩等项目,综合评估婴幼儿死亡概率和成年死亡概率㊂修正结果显示,婴儿死亡概率被低估了大约35%,成年死亡概率高估和低估均存在,老年死亡概率普遍被低估㊂总体来看,修正前的死亡率被低估,预期寿命被高估㊂由于本研究也同时考虑卫生治理和健康策略的协同作用,所以估计的预期寿命高于国家统计局㊁世界卫生组织等国际机构以及国内相关学者的测算㊂修正后的死亡率普遍高于修正前(见图1)㊂在老年组中,存在普遍的死亡率漏报,年龄越大,漏报率越高㊂2010年95岁组老年人的死亡漏报最严重,2020年95岁组和百岁老人组的死亡漏报均很高,尤其是百岁老人组原始的死亡率数据过低,修正后的死亡率超过原始数据的1.5倍㊂2010年城市老年人余寿调整量大于镇和农村,调整前60 99岁的城市老年人余寿被高估,95岁组被严重高估㊂2020年农村的老年人余寿调整量整体大于城市和镇,原始数据主要是高估了农村男性老年人和90岁以上女性老年人的余寿,95岁组和百岁老人组余寿被高估的问题在城市㊁镇㊁乡村均较为普遍,而60 79岁城市和镇的女性老年人的余寿略被低估㊂2.老年人健康预期寿命的年龄趋势和性别差距随着年龄的增长,老年人的余寿下降,自评健康预期寿命㊁生活自理预期寿命及其占余寿比重也呈下降趋势,健康状况逐步恶化(见表1)㊂60 64岁组老年人的余寿和健康预期寿命与乔晓春等学者[37,50-51]的研究结果接近,说明本研究的结果可信㊂2010 2020年60 64岁组老年人的余寿中约80%的时间在自评健康的状态下度过,80 84岁组的高龄老人的余寿中约60%的时间在自评健康的状态下度过,百岁组老人的该比重降低到50%以下㊂低龄老人的余寿中超过95%的时间处于可自理的状态,高龄老人不到90%,但百岁组男性该比重不足80%,百岁组女性不足70%,超高龄老人的失能问题较为严重㊂老年人的自评健康预期寿命低于生活自理预期寿命,如2010年60 64岁组男性自评健康预期寿命是15.83岁,占余寿比重为82.22%,生活自理预期寿命为18.61岁,占余寿的96.67%,2020年两者分别为18.21岁㊁85.25%和20.72岁㊁97.04%㊂这主要是因为老年人对㊃52㊃㊀‘人口与经济“2023年第5期图1㊀2010年 六普 和2020年 七普 死亡率修正前后的比较自身健康的评价标准高于对生活自理能力的评价: 六普 和 七普 数据显示,有大约5%的60 64岁组老人自评不健康但生活能自理㊂自评健康预期寿命及其占余寿的比重随年龄增长而下降的速度也快于生活自理预期寿命及其占余寿的比重㊂㊃62㊃李㊀强,等:中国老年人健康预期寿命的城乡演变:2010 2020年表1㊀2010—2020年我国老年人自评健康预期寿命和生活自理预期寿命变化趋势年龄(岁)性别LE(岁)HLE(岁)HLE/LE(%)DFLE(岁)DFLE/LE(%) 20102020Δ20102020Δ20102020Δ20102020Δ20102020Δ60男19.2521.362.1115.8318.212.3882.2285.253.0318.6120.722.1196.6797.040.37女22.8825.83 2.9517.6421.04 3.4077.1181.46 4.3521.7824.71 2.9395.2095.670.47 65男15.5117.371.8612.1514.352.2078.3682.634.2714.8716.741.8895.8596.420.57女18.6721.43 2.7613.6116.79 3.1972.8878.37 5.4817.5720.32 2.7594.1094.810.71 70男12.1513.711.568.9410.861.9273.6179.235.6211.5013.091.5994.6695.530.86女14.7217.20 2.4810.0012.81 2.8167.9374.44 6.5113.6316.10 2.4892.5693.60 1.03 75男9.2410.501.26 6.347.891.5568.6275.146.528.599.891.3093.0194.23 1.22女11.1613.28 2.12 6.999.28 2.2962.6669.857.1910.0812.20 2.1190.3791.83 1.47 80男 6.817.750.94 4.26 5.431.1762.5770.117.54 6.167.150.9990.4692.26 1.80女8.119.76 1.65 4.57 6.29 1.7156.3964.388.007.068.70 1.6587.0389.14 2.11 85男 4.89 5.540.65 2.80 3.590.7857.3464.697.35 4.26 4.950.6987.0489.31 2.27女 5.72 6.88 1.16 2.92 4.03 1.1151.0958.557.46 4.71 5.87 1.1582.4185.20 2.79 90男 3.48 3.880.40 1.81 2.260.4551.9158.266.34 2.85 3.290.4481.9484.72 2.78女 3.98 4.710.73 1.81 2.450.6545.3752.12 6.75 3.02 3.740.7275.9279.54 3.62 95男 2.53 2.750.22 1.30 1.450.1551.4252.6 1.19 2.01 2.200.1979.3479.880.54女 2.78 3.190.41 1.19 1.500.3142.8246.9 4.08 1.98 2.340.3671.2773.39 2.13 100+男 1.91 2.020.110.910.990.0847.548.821.32 1.48 1.510.0377.7074.75-2.95女 2.02 2.230.200.850.940.0842.1942.17-0.02 1.39 1.500.1168.6467.17-1.47㊀㊀注:LE为余寿,HLE为自评健康预期寿命,HLE/LE为自评健康预期寿命占余寿的比重,DFLE为生活自理预期寿命, DFLE/LE为生活自理预期寿命占余寿的比重㊂女性老年人的余寿均高于男性,低龄老年女性的自评健康预期寿命和生活自理预期寿命高于男性,但是2010年男性老年人的健康预期寿命在95岁组超过女性,2020年在百岁组超过女性㊂男性老年人的健康预期寿命占余寿的比重在各个年龄段均高于女性,女性的带病带残存活期较长㊂自评健康预期寿命占余寿比重的性别差距保持在5%左右,随年龄增长的变化较小㊂但是生活自理预期寿命占余寿比重的性别差距随年龄增长而扩大,60 64岁组老年人该比重的性别差距小于2%,百岁时差距大于7%㊂女性有生存优势,但也面临健康劣势,呈现显著的健康性别悖论㊂3.城乡老年人健康预期寿命的演变和特征(1)老年人健康预期寿命的演变趋势㊂2010 2020年我国老年人的余寿㊁自评健康预期寿命和生活自理预期寿命均呈现增长态势(见表1)㊂60岁组男性的余寿从2010年的19.25岁增长到2020年的21.36岁,十年间增长了2.11岁,自评健康预期寿命㊁生活自理预期寿命分别从2010年的15.83岁㊁18.61岁到2020年的18.21岁㊁20.72岁,十年间分别增长2.38岁㊁2.11岁㊂60岁组女性余寿从2010年的22.88岁增长到2020年的25.83岁,十年间增长2.95岁,自评健康预期寿命㊁生活自理预期寿命分别从2010年的17.64岁㊁21.78岁增长为2020年的21.04岁㊁24.71岁,十年间分别增长3.4岁㊁2.93岁㊂总体来看,自评健康预期寿命的增长速度快于余寿,遵循病残压缩模式,生活自理预期寿命的增长速度相较于余寿保持同步或略快于后者,遵循动态平衡模式或略有压缩㊂自评健康预期寿命占余寿的比重十年间呈增长趋势㊂60岁组男性老年人该比重从2010年的82.22%上升为2020年的85.25%,上升了3.03%,女性由77.11%上升为81.46%,上升了㊃72㊃㊀‘人口与经济“2023年第5期4.35%㊂80岁组男性的该比重从2010年的62.57%上升为2020年的70.11%,上升了7.54%,女性由56.39%上升为64.38%,上升了8%㊂80岁组高龄老人病残压缩的程度甚至高于低龄老人㊂2010 2020年健康的改善既可能体现时间效应,也可能反映队列效应㊂2020年80岁组的高龄老人,2010年是70岁组,新队列有较好的健康状况㊂本研究再次验证了相同年龄下较晚出生队列老人的余寿和健康预期寿命长于较早出生队列[52-53]㊂十年间相关的医学健康技术的进步和公共卫生政策的改善均可能提升老年人的健康状况㊂生活自理预期寿命占余寿的比重十年间也略有增长,但是增长的幅度小于自评健康预期寿命,这可能是由于2010年生活自理预期寿命及其占余寿的比重已经达到了较高水平,比如,60岁组男性该比重为96.67%㊂进一步的大幅增长需要医疗技术水平的突破性提高和社会经济状况的长足改善㊂随着年龄的增加,自理预期寿命占余寿比重的改善幅度在增长,这个过程一直持续到90 94岁组㊂百岁老人的健康预期寿命呈现不同的模式㊂男性自评健康预期寿命占余寿的比重上升1.32%,略有改善,百岁女性的基本保持稳定,下降0.02%㊂生活自理预期寿命占余寿的比重呈现下降趋势,百岁男性该比重下降2.95%,百岁女性下降1.47%,遵循病残扩张模式㊂这可能由于百岁老人的规模较小,数据结果不稳定,也可能由于死亡率的下降,2010 2020年更多90岁组老年人带病带残存活到百岁及以上㊂(2)老年人健康预期寿命演变的城乡差异㊂老年人的健康预期寿命及其变动呈现明显的城乡差异(见图2㊁图3)①㊂2010 2020年,60岁城市男性老年人的余寿㊁自评健康预期寿命和生活自理预期寿命均高于镇老年人,镇老年人均高于农村老年人㊂余寿㊁自评健康预期寿命和生活自理预期寿命的城乡差距随着年龄的增长而缩小,到百岁基本持平㊂城市男性老年人的健康优势可能源自城市更优质的医疗资源和照护服务㊂但是在超高龄阶段,城市男性健康优势逐渐消失㊂这可能是由于死亡选择性的影响,能够存活到超高龄的镇和农村男性一般具有较好的健康水平,因此有较低的死亡率和失能率[28]㊂自评健康预期寿命占余寿的比重在城市㊁镇和乡村是依次递减的㊂2010和2020年两个时间点城市男性老年人的自评健康状况优于镇,镇优于农村㊂但是,十年间的自评健康状况的改善则相反,在城市㊁镇和乡村呈递增趋势㊂农村男性老年人病残压缩的速度远快于镇,镇快于城市,农村自评健康预期寿命占余寿比重的增量大约是城市的2倍㊂2010 2020年95岁以上城市男性老年人的自评健康预期寿命占余寿的比重出现下降,支持病残扩张假说,但是农村男性老人依然呈现改善的态势,支持病残压缩假说㊂2010年男性老年人生活自理预期寿命占余寿的比重在城市㊁镇和乡村是依次递减的,但是2020年则是依次递增的㊂十年间,城市㊁镇低龄老年人的生活自理能力基本遵循动态平衡模式,高龄老人出现病残扩张㊂而农村老人该比重的提升速度较城镇快,整体呈现病残压缩态势㊂随着年龄的增长,2010 2020年60 94岁男性老人生活自理预期寿命占余寿比重的增幅是上升的㊂这可能是由于低龄老人的该比重已经处于相当高的水平,存在天花板效应,进将乡㊁镇和城市的数据拼接起来,更直观显示城乡的差异㊂㊃82㊃①。
国家第三次卫生服务调查初步报告
第三次国家卫生服务调查工作组 2004年12月
报告内容
I II III IV V VI. V
我国卫生服务调查简介：方法和质量 我国城乡居民卫生服务需要量及其变化 我国城乡医疗服务需求、利用及其变化 我国城乡公共卫生服务的进展 我国卫生服务体系的发展和存在的问题 启示与相关政策建议
2003
城镇医保
无医保险
23
农村不同医保居民两周就诊率的变化(‰)
1993
200 193 150 140 100 50 0 159 132 109 103 190 172 161
2003
144
城镇医保
合作医疗
其他社保
商业保险
无医保险
24
城市不同医保居民住院率及变化(％)
2003
7.0 6.0 5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 0.0 城镇医保 其他社保 商业保险 无医保险 6.2 6.0 4.2 2.0 3.7 3.0 3.3 6.3
1998
2003
合计
城市
农村
28
未治疗患者：因经济困难未治疗比例(％)
1998 50 40 30 20 10 0 城市 农村 2003
36 32
39 32
29
城乡住院患者出院原因构成（％）
城乡 合计 城市 合计 农村 合计
类别 病愈医生要求 未愈医生要求 自己要求 其中：因经济困难 其他
46.1 7.4 43.3 63.9 3.2
5
第三次调查目的与内容
定量调查 --家庭健康询问调查 卫生服务需要量：城乡居民 健康状况、患病与失能状况 卫生服务需求与利用：医疗 需求、费用、医疗系统反应 性 影响因素：社会人口学特 征、经济、环境、卫生服务 可及性、医疗保障 MDG指标、公共卫生可 及：疾病控制、妇幼保健服 务、健康教育等情况 定性调查 --专题评估调查 城镇医疗保障制度与医疗 体制改革的社会学评估调 查 农村卫生发展与新型合作 医疗制度的社会学评估调 查 农村流动人口卫生问题和 卫生服务可及性评估调查 贫困和弱势人群卫生问题 和卫生服务可及性评估调 查
2014年国民经济和社会发展统计公报(全文)
2014年国民经济和社会发展统计公报（全文）2015-02-26 10:32:39 来源: 国家统计局作者: 【大中小】浏览:6次评论:0条中华人民共和国国家统计局2015年2月26日2014年，面对复杂多变的国际环境和艰巨繁重的国内发展改革稳定任务，党中央、国务院团结带领全国各族人民，牢牢把握国内外发展大势，坚持稳中求进工作总基调，全力推进改革开放，着力创新宏观调控，奋力激发市场活力，努力培育创新动力，国民经济在新常态下平稳运行，结构调整出现积极变化，发展质量不断提高，民生事业持续改善，实现了经济社会持续稳定发展。
一、综合年末全国大陆总人口为136782万人，比上年末增加710万人，其中城镇常住人口为74916万人，占总人口比重为54.77%。
全年出生人口1687万人，出生率为12.37 ；死亡人口977万人，死亡率为7.16 ；自然增长率为5.21 。
全国人户分离的人口[2]为2.98亿人，其中流动人口[3]为2.53亿人。
表1 2014年年末人口数及其构成国民经济稳定增长。
初步核算，全年国内生产总值[5]636463亿元，比上年增长7.4%。
其中，第一产业增加值58332亿元，增长4.1%；第二产业增加值271392亿元，增长7.3%；第三产业增加值306739亿元，增长8.1%。
第一产业增加值占国内生产总值的比重为9.2%，第二产业增加值比重为42.6%，第三产业增加值比重为48.2%。
就业继续增加。
年末全国就业人员77253万人，其中城镇就业人员39310万人。
全年城镇新增就业1322万人。
年末城镇登记失业率为4.09%。
全国农民工[6]总量为27395万人，比上年增长1.9%。
其中，外出农民工16821万人，增长1.3%；本地农民工10574万人，增长2.8%。
劳动生产率稳步提高。
全年国家全员劳动生产率[7]为72313元/人，比上年提高7.0%。
价格水平涨幅较低。
全年居民消费价格比上年上涨2.0%，其中食品价格上涨3.1%。
卫生健康年鉴2015：中国2014年各地区医疗卫生机构数统计
14 70
8
660
119
53
23
117
7
18
114
209 74
6
1031
131
86
252541
75
6523
36
21
5878
23
182
1
404 4481
7
780
3
32
3918
16
106
223
2455
22
1096
45
93
17178
183
608
929 10588 291
4579
专业公共卫生机构
其他医疗卫生机构
小计
疾病预防 控制中心
专科疾病防 治院(所.站)
30358 935
444
132
26
24824 968
640
96
15
28030 557
345
78
9
38873 565
371
100
8
77012 1854 1195
179
15
71154 1412
877
233
16
36077 771
483
102
14
61571 1018
612
135
18
48085 1260
760
144
18
4990 373
254
40
4
78895 1341
894
179
31
40777 1234
638
188
14
23426 639
379
2014年全国肿瘤发病情况报告
2014年全国肿瘤发病情况报告癌症是世界严重的公共卫生问题，据国际癌症研究机构公布的数据显示，每年全球约800万人死于癌症。
严重威胁我国居民健康的癌症主要有肺癌。
男性其他主要肿瘤死亡包括肝癌、胃癌、食管癌；女性其他主要肿瘤死亡包括乳腺癌、胃癌、肝癌等。
目前我国肿瘤的发病率为285.91/10万，平均每天每分钟有6人被诊断为恶性肿瘤。
监测数据显示，城市地区的结肠癌上升速度比较快，另外一个就是甲状腺癌。
目前甲状腺癌发病率已经排在城市地区的第四位从死亡率来看，全国肿瘤死亡率为180.54/10万，每年因癌症死亡病例达270万例。
我国居民因癌症死亡的几率是13%，即每7至8人中有1人因癌死亡。
肿瘤死亡率男性高于女性，为1.68:1。
病种：肺癌是“众癌之首”从病种看，居全国恶性肿瘤发病第一位的是肺癌，其次为胃癌、结直肠癌、肝癌和食管癌，前10位恶性肿瘤占全部恶性肿瘤的76.39%。
居全国恶性肿瘤死亡第一位的仍是肺癌，其次为肝癌、胃癌、食管癌和结直肠癌。
死亡率最高者男女均为肺癌。
男性其他主要死因癌症包括肝癌、胃癌、食管癌和结直肠癌；女性其他主要死因癌症包括胃癌、肝癌、结直肠癌和乳腺癌。
农村肺癌发病率增长快中山大学附属肿瘤医院预防医学部副主任曹素梅表示，广东近年的癌症发病总体趋势与全国的情况是一致的，但也有自己的特点：一是肝癌、鼻咽癌的发病率虽高但保持稳定；二是肺癌发病率正在不断增高；三是女性宫颈癌年轻化的特点明显。
她说，肺癌、肝癌、鼻咽癌一直是广东男性癌症死亡率的前3位。
近年的数据可以发现，城市和农村的肺癌病例都增长明显，因为汽车尾气等污染严重。
目前，城市的发病率依然高于农村，但农村的吸烟率高于城市，而且因为农村人口外出打工等原因，造成农村肺癌发病率增长非常快。
地域：河南河北多食管癌数据显示我国癌症发病呈地域分布明显，其中，食管癌高发区主要集中河南、河北等中原地区；胃癌高发区主要集中在西北及沿海各省市，如上海、江苏、甘肃、青海等较为突出；肝癌高发区集中在东南沿海及东北吉林等地区。
全面护理干预对提高高血压病患者服药依从性及血压控制达标率的临床意义
［ Ｋｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ］ Ｈ ｙ ｐ ｅ ｒ ｔ ｅ ｎ ｓ ｉ ｏ ｎ ； Ｔ ａ ｋ ｅ ｍｅ ｄ ｉ ｃ ｉ ｎ ｅ ； Ｃ ｏ ｍ ｐ ｌ ｉ ａ ｎ ｃ ｅ ； Ｓ ｕ ｃ ｃ ｅ ｓ ｓ ｒ ａ ｔ ｅ
原发性 高血压 （ 以下简称 “ 高血压 ” ） 是 以体循 环动脉压 升高 为主并 由多基 因遗 传 、环境 以及多种危 险 因素共 同作用而 导致 的全身性疾病 ， 是引发冠 心病 和脑 卒中的主要危 险因素。 据２ ０ １ ０ 年全 国卫 生统计 年鉴 中的大城 市居 民年龄别疾 病别 死亡率 。 心 脑血 管疾病 为第一 大死 因 ， 死亡 率为 ２ ６ ５ ． ７ ７ ／ １ ０万 ． 超过 了癌症 死亡率 １ ７ ５ ． ８ ４ ／ １ ０万 『 ｌ 】 。 目前高血 压 的主要控 制方式 为药物治疗 以及调整不 良的生 活方式 。能否有效控制 高血压 ． 取决 于患 者的 服药依从 性回 。因此 ， 为 探讨 全面护理干 预对提高高血 压病患 者 服药依从性及血压控制 达标 率的临床意义 ，对 该院 ２ ０ １ ２年 １ — １ ２月 收治 １ ０ ３例 高血压住 院患者 的服 药依从性 进行 调查分析 ．
明显提 高。结论 全 面护 理干预对 提高高血压病患者服药依从性及血压控制达标率具有较高的临床意义 。
［ 关键词】 高血压； 服 药； 依从性 ； 达标率
【 中图分类号】Ｒ ４ ７ ３ 【 文献标 识码 】 Ａ 【 文章编号】１ ６ ７ ４ — ０ ７ ４ ２ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ８ （ ｂ ） 一 ０ １ ６ ７ — ０ ２
ｒ ａ ｔ ｅ ｓ ｉ ｎ ｃ ｒ ｅ ａ ｓ ｅ ｄ ｓ ｉ ｇ ｎ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｎ ｔ ｌ ｙ ． Ｃｏ ｎ ｃ ｌ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ Ｃｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ｎ ｕ ｒ ｓ ｉ ｎ ｇ ｉ ｎ ｔ ｅ ｖｅ ｒ ｎ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｔ ｏ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｈ ｉ ｇ ｈ ｂ ｌ ｏ ｏ ｄ ｐ ｒ ｅ ｓ ｓ ｕ ｒ ｅ ｐ ａ ｔ ｉ ｅ ｎ ｔ ｓ ｍｅ ｄ ｉ ｃ ａ — ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｉ ａ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ ｂ ｌ ｏ ｏ ｄ ｐ ｒ ｅ ｓ ｓ ｕ ｒ ｅ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｙ ｉ ｎ ｇ ｗｉ ｔ ｈ ｈ ｉ ｇ ｈ ｃ ｌ ｉ ｎ ｉ ｃ ａ ｌ ｓ ｉ ｇ ｎ ｉ ｉ ｆ ｃ ａ ｎ ｃ ｅ ．
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中国2014年城市居民年龄别疾病别死亡率统计(1/10万)(男)(二)
疾病名称(ICD-10)合计不满1岁1-5-
脑血管病计139.60.280.25 内:脑出血60.630.15 脑梗死45.55
中风(未特指出血或梗死) 4.84
八.呼吸系统疾病小计85.2254.2 3.890.99 肺炎16.3448.89 3.250.69 慢性下呼吸道疾病60.80.190.15 内:慢性支气管肺炎12.330.05 肺气肿 3.8
尘肺 1.23
九.消化系统疾病小计17.8310.060.960.05 胃和十二指肠溃疡 2.630.28
阑尾炎0.1
肠梗阻 1.1 1.680.32
肝疾病8.340.560.05 内:肝硬化7.640.05十.肌肉骨骼和结缔组织疾病小计 1.260.06
系统性红斑狼疮0.1
十一.泌尿生殖系统疾病小计7.44 1.120.130.25 肾小球和肾小管间质疾病 4.030.280.060.15 肾衰竭 2.570.840.060.1 前列腺增生0.23
十二.妊娠.分娩和产褥期并发症小计
直接产科原因计
内:流产
妊娠高血压综合征
产后出血
产褥期感染
间接产科原因计
十三.起源于围生期的情况小计 2.53288.860.32
早产儿和未成熟儿0.6878.5
新生儿产伤和窒息0.3743.02
十四.先天畸形.变形和染色体异常小计 2.08139.12 5.93 1.53 先天性心脏病 1.3887.72 4.720.94 先天性脑畸形0.1 4.470.320.4十五.诊断不明小计 3.039.50.380.3十六.其他疾病小计 5.64 6.430.890.49十七.损伤和中毒小计50.0624.5821.4912.17 机动车辆交通事故20.27 5.59 6.06 3.86 内:行人与机动车发生的交通事故10.46 1.4 3.95 2.42 机动车与机动车发生的交通事故 2.620.840.130.2 机动车以外的运输事故0.07
意外中毒 3.080.280.510.15 意外跌落9.41 1.12 2.49 1.04 火灾0.650.380.15 溺水 3.26 1.47.97 5.39 意外的机械性窒息0.89.50.770.3 砸死0.880.320.3 触电 1.020.190.25 自杀 5.710.05 被杀0.550.280.060.1
10-15-20-25-30-35-40-45-50-55-60-65-70-75-
0.34 1.53 1.33 2.797.3711.7826.2438.8689.8112.9230.99424.23714.381210.35 0.22 1.210.94 2.37 6.3110.0219.6328.7357.7766.52122.35201.06304.78449.06
0.160.130.260.57 1.08 3.55 5.9219.3626.2763.39128.23241.58442.74
0.050.110.180.610.88 1.62 3.51 6.2214.9222.5443.3 0.780.930.84 1.04 1.99 2.64 5.427.9923.6836.8487.71184.89392.34772.6 0.560.520.420.580.85 1.03 1.79 1.96 5.947.1814.3826.8253.61124.19 0.060.080.210.190.57 1.03 2.56 4.5214.6624.9964.19141.17307.18584.8
0.180.210.470.71 2.67 4.4612.5428.2964.16110.08
0.090.140.48 1.01 1.64 4.0510.6620.6237.71
0.090.170.350.450.69 1.41 2.65 5.5613.01 0.170.360.55 1.1 2.41 4.69.8613.1124.4324.8337.7152.464.8398.4
0.080.10.260.180.320.74 1.5 1.99 2.46 5.188.4512.1820.31
0.030.090.030.020.040.10.090.440.770.49
0.040.050.110.030.220.160.450.52 1.46 3.45 5.377.66 0.060.080.160.39 1.38 3.117.029.3816.7316.5621.9625.4325.5128.7 0.060.040.130.32 1.24 2.75 6.558.6615.7915.3820.52323.425.3 0.170.120.10.320.180.380.390.580.68 1.15 2.97 3.45 5.75 6.93
0.040.050.160.040.210.110.050.080.130.240.150.190.24 0.170.240.440.88 1.45 2.11 3.19 3.57 6.99 6.9913.4822.1234.8152.18 0.060.20.210.490.92 1.29 1.87 2.26 3.61 4.267.4512.3520.0428.46 0.060.040.180.320.390.82 1.18 1.24 2.97 2.3 5.147.7211.717.51
0.060.040.030.140.370.77 1.58
0.950.890.6 1.040.570.760.50.580.560.390.520.370.380.24
0.50.720.370.810.460.530.50.370.30.260.280.10.12 0.280.080.030.030.040.050.04
0.50.760.420.55 1.311 1.76 2.4 4.1 4.69 5.94 5.5110.1712.41 0.220.360.260.260.350.440.770.78 1.54 1.8 2.55 4.199.1117.64 14.0722.322.1834.2735.9136.0556.1449.8165.9357.475.0390.98105.49137.44 4.2410.1911.6417.6817.818.5526.5222.1427.7424.5332.6238.2938.3639.53
2.4 4.99 5.147.568.588.5912.7810.9715.1112.4316.7822.052
3.9825.79 0.67 1.29 2.01 2.89 2.77 3.6 3.3 2.63 3.23
4.03 3.53 3.75 3.55 2.8
0.030.030.060.170.020.080.10.330.070.29
0.610.970.89 2.04 2.3 3.28 4.05 4.03 4.25 4.62 4.34 5.95 5.85 6.69 0.95 1.81 2.06 3.15 3.58 4.137.217.411.89.9713.9515.9523.438.07
0.160.050.230.070.290.520.53 1.050.660.75 1.18 2.21 3.77 5.81 4.27 1.96 2.14 1.95 1.58 2.37 1.68 3.38 2.39 3.060.16666667 5.477.18 0.340.120.180.420.60.470.91 1.11 1.170.950.47 1.250.67 1.95 0.060.240.340.450.60.79 1.76 1.66 1.39 1.25 1.70.960.380.61
0.320.6 1.27 1.6 1.03 1.76 1.5 1.5 1.15 1.040.880.770.97
1.06
2.21 2.09
3.6 3.33 2.93
4.46
5.097.74
6.4610.8415.0619.3724.08 0.220.440.420.840.850.260.960.60.450.660.420.590.770.73
80-85岁及以上
2227.514158.29 754.831293.18 864.881579.43
84.01195.83 1698.254102.71 308.95931.07 1240.42767.63 260.22589.69
70.99158.78
24.5743.66 169.07373.58
33.3967.48
1.05
2.65
19.3245.43
40.3261.31
36.3352.49
16.3835.28
0.630.44
90.52176.86
46.2175.42
30.2453.37
4.6216.76
0.42 1.32
0.21 1.32
21.2160.87
78.55587.93
213.8513.83
45.1652.49
28.7733.52
3.99
4.41
9.8714.11
86.74282.28
5.4614.11
11.1315
2.1 5.29
0.420.88
0.63 1.32
28.5657.34
0.63 1.32。