2019年工业互联网平台行业概述及发展趋势展望分析报告
工业互联网发展趋势分析
工业互联网发展趋势分析随着信息技术的不断发展，工业互联网已成为当前工业领域中的发展热点，越来越多的企业开始关注并投入相关领域的研究和实践。
本文将从产业背景、技术发展和市场前景几个方面来分析工业互联网的发展趋势。
一、产业背景工业互联网是将物理世界和数字世界进行融合的过程，涵盖物联网、云计算、大数据、人工智能等领域的技术。
当前，中国制造业正在从“粗放型”向“精益型、柔性型、智能型”转型，工业互联网的发展正好满足了这一需求。
据统计，2019年中国工业互联网市场规模达到2424亿元，预计到2022年将超过5000亿元，市场空间和发展前景巨大。
二、技术发展工业互联网需要大量的技术支持，当前主要涵盖以下几个方面：1、物联网：是连接互联对象的桥梁，用于感知物理世界，将物理世界的数据通过传感器等设备，收集到云端进行分析和处理。
2、云计算：是通过网络将数据存储和处理，提供给多个用户使用的技术，云计算可以支持强大的数据处理和存储能力，并提供多种服务。
3、大数据：是指海量的数据，通过分析挖掘以及数据可视化呈现，为企业提供有价值的信息和决策支持。
4、人工智能：人工智能可以应用于工业设备的控制、数据分析和故障判断等领域，增强了工业系统的自主性、智能性和安全性。
以上技术的应用不仅可以提高企业的生产效率和品质，还能提供更好的用户服务，增强企业的竞争力。
三、市场前景1、智能制造：工业互联网的发展也助推了智能制造的发展。
智能化制造可以提高产品质量、减少生产成本和时间，并提高生产效率。
2、数字化领域：工业互联网的发展可以将生产数据数字化，并进行整合和分析，从而为企业提供更好的决策依据。
3、服务领域：工业互联网在生产过程中的监测和数据分析也可帮助企业提供更好的售后服务和产品升级，从而增加企业的附加值。
总之，工业互联网作为产业智能化和数字化的关键手段，其发展不仅会推动企业从“制造”向“智造”转变，更需企业理解和应用深度和广度结合的科技以及全面的解决方案。
工业互联网的现状与未来发展趋势
工业互联网的现状与未来发展趋势以信息技术为基础的工业互联网，将生产制造与互联网深度融合，实现对全产业链的数据采集、分析和处理，促进生产效率、降低成本、提高服务水平并带来更高的附加值。
随着大数据、云计算、物联网等技术的不断发展和普及，工业互联网已成为产业升级和发展的重要方向，未来发展前景十分广阔。
一、工业互联网的现状1.1 产业规模和应用范围扩大我国工业互联网发展已经进入快速发展阶段，逐渐由概念落地实践走向产业化和规模化，涵盖了各行各业、各个阶层的企业。
数据显示，截至2019年底，我国工业互联网市场规模已达到850亿元；与此同时，工业互联网应用范围也正在逐步拓宽，跨足能源、交通、制造、零售等众多领域。
1.2 技术创新成为核心驱动力工业互联网的技术创新成为了促进其发展的核心驱动力。
AI、大数据、云计算、物联网等核心技术的紧密结合，已经成为新一轮工业革命和经济发展的重要引擎。
在这一过程中，除了政府和企业的引导和支持外，各类高校、研究机构的技术创新也多有涌现。
1.3 智能化与自动化水平持续提高工业互联网的出现，使得生产制造变得更加智能化与自动化。
节约劳动力、提高生产效率是企业引入智能自动化的主要原因。
目前，智能制造和自动化机器人系统已经在许多领域得到广泛应用，成为生产制造业提高质量、提高效率、降低成本的重要途径。
二、工业互联网的未来趋势2.1 数据的产业化工业互联网会从数据采集与传输、数据存储与处理、数据运营和数据应用四个方面驱动产业的快速发展。
在未来的发展中，数据将成为工业互联网的主要燃料，数据魅力也将成为工业互联网的核心驱动力。
2.2 安全的重要性将增加随着工业互联网的发展，其中的关键技术逐渐向网络化、智能化、设备化发展，安全更成为社会关注的问题。
与此同时，人们也意识到，安全技术的不断完善是保障工业互联网健康稳定发展的关键，也是保障国家安全和公共安全的必须之举。
2.3 产业链过程的数字化工业互联网不仅带来数字工厂的建设，更带来了整个产业链数字化的重大变革。
2019年工业互联网行业分析报告
2019年工业互联网行业分析报告
一、美国先进制造伙伴计划，捍卫制造业全球竞争力 (2)
二、德国工业4.0，在新一轮工业革命中占领先机 (5)
三、我国工业互联网发展迅速，前景广阔 (9)
在2008年全球金融危机之后，欧美等发达国家和地区重新重视实体经济尤其是制造业的发展，纷纷推出“再工业化”战略，巩固其在技术、产业方面的领先优势，积极抢占未来先进制造业的制高点。
美国、德国作为全球制造业的龙头，依靠自身既有优势，陆续推出了发展先进制造业的行动计划。
一、美国先进制造伙伴计划，捍卫制造业全球竞争力
在美国，工业互联网概念的提出与推广大致可以划分为两个阶段：一是2012年以来工业互联网概念的提出与宣传阶段。
2012年底，通用电气（GE）发布《工业互联网：突破智慧与机器的界限》白皮书，首次提出工业互联网的概念，认为工业互联网是数据、硬件、软件与智能的流动和交互，实际上就是通过先进的传感网络、大数据分析、软件来建立具备自我改善功能的智能工业网络。
二是2014年以来工业互联网模式的应用推广阶段。
2014年3月底，AT&T、Cisco（思科）、GE、IBM 和Intel 等5 家企业联合宣布成立工业互联网联盟（Industrial Internet Consortium，IIC），意在建立一个致力于打破行业、区域等技术壁垒，促进物理世界与数字世界融合的全球开放性会员组织。
得益于美国在企业互联网应用和制造业的领先地位，美国政府先后推出了一系列制造业振兴计划。
2011年6月，美国推出《先进制造业伙伴计划》，该计划将聚合工业界、高校和联邦政府为可创造高品质制造业工作机会以及提高美国全球竞争力的新兴技术进行投资，将。
中国工业互联网行业市场分析报告
中国工业互联网行业市场分析报告1. 引言随着信息技术的快速发展，工业互联网已经成为各个行业的热门话题。
工业互联网将传统的工业生产与互联网技术相结合，实现设备之间、设备与人之间的高效连接和信息交流。
本篇报告将对工业互联网市场进行分析，以了解当前市场情况和未来发展趋势。
2. 市场规模根据市场调研数据显示，工业互联网市场规模不断扩大。
2019年，全球工业互联网市场规模达到1000亿美元。
预计到2025年，市场规模将达到3000亿美元，年均增速约为20%。
中国是全球工业互联网市场最大的单一市场，占据了市场份额的30%。
3. 市场主要参与者在工业互联网市场中，存在着一些主要的参与者。
这些参与者包括： - 云服务提供商：提供基础设施和服务，支持工业互联网的实施和运营。
- 设备制造商：提供与互联网连接的智能工业设备。
- 解决方案供应商：提供工业互联网解决方案，包括软件、平台和应用。
- 数据分析和人工智能公司：通过对工业数据进行分析和挖掘，为企业提供优化建议和预测。
- 传感器和物联网设备供应商：提供连接设备和传感器，以实现设备间的数据交换和通信。
4. 市场驱动因素工业互联网市场的增长得益于以下几个关键驱动因素： - 数字化转型的需求：许多企业开始意识到数字化转型的重要性，工业互联网成为实现这一目标的重要工具。
- 大数据和人工智能技术的发展：工业互联网依赖于大数据和人工智能技术，随着这些技术的不断发展和普及，工业互联网市场得以迅速壮大。
- 网络安全的提升：工业互联网的蓬勃发展得益于对网络安全的投入和提升，提高了企业对工业互联网的信任度和采用率。
5. 市场挑战与机遇尽管工业互联网市场前景广阔，但也面临一些挑战。
其中一些挑战包括：数据安全隐患、技术标准不一、行业标准缺乏等。
然而，这些挑战也同时带来了巨大的机遇。
通过解决这些挑战，企业可以获得竞争优势并实现更高效的生产。
6. 市场未来趋势工业互联网市场的未来发展将呈现以下趋势： - 移动互联网技术的进一步普及：移动互联网技术的普及将加快工业互联网的发展和应用，使工业生产更加灵活和高效。
工业互联网平台发展现状与前景报告
平台技术创新能力显著增强，成为推动工业互联网发展的重要力量
平台数量快速增长，形成一定规模
平台服务能力不断提升，应用场景不断拓展
平台安全保障能力不断提升，为工业互联网发展保驾护航
国内主要平台介绍
工业互联网平台技术发展
04
云计算技术
大数据技术
定义：大数据技术是指对海量数据进行存储、处理和分析的技术
工业互联网平台发展现状与前景
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工业互联网平台概述
工业互联网平台发展现状
工业互联网平台技术发展
工业互联网平台应用场景与案例分析
工业互联网平台发展前景与挑战
目录
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01
工业互联网平台概述
02
定义与功能
作用：提升工业企业的生产效率、降低成本、增强创新能力、促进产业升级等。
主要功能：数据采集与交换、模型管理与部署、数据分析与挖掘、业务管理与优化等。
平台类型与特点
平台应用场景：智能制造、工业大数据、物联网等
平台优势：降低成本、提高效率、优化资源配置
平台特点：灵活性、安全性、可扩展性
平台类型：公有云、私有云、混合云
03
04
计算机视觉：识别图像和视频，应用于工业检测和安全监控
其他关键技术
大数据处理和分析技术：用于处理海量数据，提供有价值的信息。
物联网技术：实现设备连接和数据采集，促进工业互联网平台的发展。
人工智能技术：用于智能分析和预测，提升工业互联网平台的智能化水平。
云计算技术：提供弹性的计算和存储资源，支持工业互联网平台的运行。
工业互联网的市场状况及重点发展领域
工业互联网的市场状况及重点发展领域随着信息技术的飞速发展，工业互联网作为其在工业领域的延伸，正逐渐成为一个备受关注和投入的新兴领域。
工业互联网的概念源于德国，指的是应用于工业制造、服务等领域的互联网技术，通过传感器、控制器、设备等互联互通，实现设备之间的数据共享和协同操作。
本文将从市场状况和重点发展领域两个方面展开介绍。
一、市场状况工业互联网市场规模庞大，发展潜力巨大。
根据市场研究公司的数据显示，2019年全球工业互联网市场规模已达到7000亿美元，并预计到2025年将突破1.3万亿美元。
中国作为全球最大的制造业国家之一，工业互联网市场潜力更加巨大。
根据工信部的数据显示，2019年中国工业互联网产业规模已超过1.2万亿元人民币，其中制造业占比超过70%。
可以说，工业互联网已经成为带动中国经济转型升级的重要引擎之一。
二、重点发展领域1. 制造业升级制造业是工业互联网的重点应用领域之一。
通过工业互联网技术的应用，制造业企业可以实现制造过程的智能化和自动化，提升生产效率和产品质量。
例如，利用物联网技术，企业可以实时监控设备状态，及时发现故障并进行维护，降低故障停机时间。
另外，通过与供应商、客户的互联互通，可以实现产品生命周期管理，从而提高产品的竞争力。
2. 物流和供应链管理在物流和供应链管理领域，工业互联网的应用也非常广泛。
通过物联网技术，可以实现物流环节的实时监控和优化调度，提高物流效率和减少物流成本。
同时，通过与供应商和客户建立互联互通的信息平台，可以实现供应链的可视化和协同管理，提高供应链的响应速度和灵活性。
3. 能源管理工业互联网在能源管理方面的应用也非常重要。
制造业对能源的消耗较大，通过工业互联网技术的应用，可以实现对能源的实时监测和控制，提高能源利用效率和降低能源成本。
同时，通过与电力公司的互联互通，可以实现智能电网的建设，实现电力的分时分段供应，提高电网的稳定性和可靠性。
4. 数据安全与隐私保护工业互联网技术在各个领域的应用都涉及大量的数据，因此数据安全与隐私保护成为重点发展领域之一。
工业互联网的发展现状和未来前景
工业互联网的发展现状和未来前景随着信息技术的飞速发展和工业化进程的加速推进，工业互联网已经成为了近几年来最热门的话题之一。
工业互联网是一种基于物联网和互联网技术的新型工业模式，利用传感器、智能控制器、数据分析等技术实现设备之间、设备与系统之间的智能互联和数据共享，以实现工业生产的高效、智能化和协同化。
本文将从工业互联网的发展现状和未来前景两个方面进行探讨。
一、工业互联网的发展现状自2015年以来，工业互联网飞速发展。
根据工业和信息化部发布的《2019年中国工业互联网发展报告》，我国工业企业的数字化转型加速推进，工业互联网平台规模逐年扩大，创新能力和效益日益提升。
具体来说，工业互联网在以下几个方面取得了重要进展。
1、平台发展加速。
近几年来，政府在工业互联网领域加大了投入，并推动各地区建立了大量的工业互联网平台，通过“互联网+”、“云计算”、“人工智能”等技术手段，实现制造业数字化和智能化转型。
2、技术创新提升。
在工业互联网领域，各大互联网企业纷纷推出了新的技术产品，如阿里巴巴的“ET Brain”云计算平台、华为的“新工业智造”和“物联网操作系统”、腾讯的“微信物联”等，这些新技术的推陈出新极大推动了工业互联网的发展。
3、应用场景丰富。
工业互联网应用场景的发展至关重要，如智能物流、智慧城市、智慧医疗、智能供应链等，这些场景的建设加速了制造业信息化、智能化、绿色化的转型。
4、合作模式不断创新。
工业互联网不断推出新模式，例如互利共赢、开放共创、战略合作、生态联盟等，推动了制造业在市场竞争中迅速打造先进的技术优势。
二、工业互联网的未来前景随着工业互联网的发展，它所呈现出来的巨大潜力也开始逐步显现。
未来工业互联网的发展前景主要表现在以下几个方面。
1、助力制造业数字化转型。
随着信息技术的飞速发展，工业互联网将成为制造业数字化转型的重要助力和支撑，将数字技术与传统工业生产紧密结合，全面提升制造业的核心竞争力。
工业互联网发展趋势与前景分析报告
工业互联网发展趋势与前景分析报告一、引言在当前信息技术高速发展的时代，工业互联网作为新一轮产业变革的重要驱动力，引起了广泛的关注。
本文将分析工业互联网的发展趋势与前景，揭示其对经济、企业和社会的深远影响。
二、工业互联网概述工业互联网是将工业系统中的物理设备、生产数据与互联网相连接，实现设备之间的信息交流和协调运作。
它通过大数据分析、人工智能等技术手段，实现生产过程的智能化、自动化和高效化。
三、工业互联网的发展趋势1. 数据化趋势：工业互联网将产生大量的生产数据，提供了有效的数据基础和决策支持，有助于实现生产过程和产品质量的优化改进。
2. 自动化趋势：工业互联网的兴起使得各类传感器与设备之间的自动协同成为可能，从而降低了人工干预的依赖程度，提高了生产过程的效率和安全性。
3. 智能化趋势：工业互联网的发展也催生了人工智能和机器学习等技术的应用，促进了制造业的智能化升级。
4. 网络化趋势：工业互联网的核心在于实现设备之间的连接，构建生态圈，推动产业链上下游的优化和协同发展。
四、工业互联网的应用场景1. 智能制造：工业互联网在制造业中的应用可以实现生产流程的可持续监控和管理，提升生产效率和产品质量。
2. 设备管理：通过工业互联网，可以对设备进行远程监控和维护，及时发现故障并采取措施，提高设备运行效率和延长使用寿命。
3. 能源管理：工业互联网可以帮助企业实现对能源消耗的精确监测和合理调控，从而降低能源成本和对环境的负面影响。
4. 安全监测：工业互联网可以实现对生产过程的远程监控和安全预警，及时发现潜在的风险，并采取措施避免事故的发生。
五、工业互联网带来的挑战1. 安全隐患：工业互联网面临网络攻击和信息泄露的风险，需要加强网络安全体系建设，确保数据和设备的安全性。
2. 人员培养：工业互联网的普及需要大量专业技术人才的支持，而目前相关专业人才供不应求，需要加强人才培养和引进。
3. 技术更新：信息技术的迅速发展带来了工业互联网的创新，但也带来了技术更新的压力，企业需要不断跟进技术发展，提升竞争力。
2019年中国工业互联网平台发展现状及未来趋势研究报告
2014年&2018年3月国内工业互联网平台数量
2018年国内工业互联网平台提供商分类
269
信息通信企业 8%
<50
2014
2018·3
工业设备提供商 19%
工业软件服务商 27%
制造企业 46%
国内工业互联网平台产业链图谱
工业互联网平台按照功能架构可分为六类
应用层-工业SaaS平台
PaaS层-工业PaaS平台
工业PaaS平台的核心能力
数字化模型是工业PaaS平台的核心
工业PaaS是工业互联网平台的核心，主要是其集成了工业数据分析与建模能力。工业数据分析是开启海量工业数据应用价 值的钥匙，数据分析的深浅是决定数据应用价值高低的主要因素。工业数字化模型主要包括工业机理模型与大数据分析模 型两大类。机理建模是基于工业技术原理，行业知识、经验及生产工艺等构建的数字化模型。大数据分析模型是基于工业 数据本身的相关性构建的数字化模型。 将工业数据输入模型以后，基于数字化模型可实现对实际生产及业务过程的描述， 分析，预测，决策，以指导实际工作的精准执行。由此可见数字化模型是工业数据分析的核心，也是工业PaaS的核心。
数字化模型是工业PaaS的核心
决策执行
指导
分析结果
输出
数字化模型
输入
决策及执行
描述
分析
诊断
预测
工 业
基础理论模型
机 理
流程逻辑模型
模
部件模型
型
工业模型 故障模型 工艺模型
大
数
数据分析模型
据
分
机器学习模型
析
模 智能控制结构模型
型
工业数据
采购数据
生产数据
工业互联网平台的发展前景分析
工业互联网平台的发展前景分析随着科技的不断进步和应用，工业互联网作为新兴的技术和发展模式，正在逐渐走进人们的视野，并在工业领域中得到广泛的应用。
那么，工业互联网平台的发展前景如何呢？下面将从多个方面展开分析。
一、行业需求工业互联网平台的发展前景首先需要考虑的是行业的需求。
目前，各个行业都在不断进行数字化、智能化升级，而工业互联网平台正是实现这一目标的重要手段之一。
无论是制造业、能源、交通、金融还是农业，都需要借助工业互联网平台来实现生产流程优化、设备管理、数据分析等工作。
可以说，工业互联网平台的需求正在不断增长，为其发展提供了广阔的空间。
二、技术优势工业互联网平台之所以能够受到广泛的关注和应用，是因为其独特的技术优势。
例如，通过各类传感器和设备的连接，可以实时监测和控制生产设备的状态，降低故障率和维护成本；通过大数据分析和人工智能算法的应用，可以深度挖掘数据的价值，提高生产效率和产品质量。
这些技术优势使得工业互联网平台能够提供全方位的解决方案，帮助企业实现数字化转型和提升竞争力。
三、市场规模工业互联网平台的发展前景还可以从市场规模的角度进行分析。
根据市场研究机构的数据显示，工业互联网市场的规模正在不断扩大，并呈现出快速增长的态势。
据统计，2019年我国工业互联网市场规模已经达到数千亿元，并且预计未来几年将持续保持高速增长。
市场的巨大需求和潜力为工业互联网平台的发展提供了强大的支撑力。
四、政策支持工业互联网平台的发展前景还受到政策的支持。
近年来，国家先后出台了一系列的政策措施，鼓励和支持工业互联网平台的建设和应用。
例如，加快推进“互联网+”行动计划，推动传统制造业与互联网深度融合；加大对工业互联网平台科技创新的支持，鼓励企业加大研发投入和创新实践等。
这些政策的出台为工业互联网平台的发展提供了有力的政策环境，同时也吸引了更多的投资和企业的参与。
五、创新应用工业互联网平台的发展前景还可以从创新应用的角度进行考察。
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工业互联网平台本质是通过工业互联网网络采集海量 工业数据，并提供数据存储、管理、呈现、分析、建 模及应用开发环境，汇聚制造企业及第三方开发者， 开发出覆盖产品全生命周期的业务及创新性应用，以 提升资源配置效率，推动制造业的高质量发展。
工业互联网平台基于网络向下接入各种 工业设备，产品及服务，并为海量工业 数据提供自由流转的平台支撑，是链接 工业全要素，全产业链的枢纽，是推动 制造资源高效配置的核心。
工业PaaS平台的核心能力
数字化模型是工业PaaS平台的核心
工业PaaS是工业互联网平台的核心，主要是其集成了工业数据分析与建模能力。工业数据分析是开启海量工业数据应用价 值的钥匙，数据分析的深浅是决定数据应用价值高低的主要因素。工业数字化模型主要包括工业机理模型与大数据分析模 型两大类。机理建模是基于工业技术原理，行业知识、经验及生产工艺等构建的数字化模型。大数据分析模型是基于工业 数据本身的相关性构建的数字化模型。 将工业数据输入模型以后，基于数字化模型可实现对实际生产及业务过程的描述， 分析，预测，决策，以指导实际工作的精准执行。由此可见数字化模型是工业数据分析的核心，也是工业PaaS的核心。
业PaaS层是核心，基于通用PaaS并融合多种创新功能，将工业机理沉淀为模型，实现数据的深度分析并为SaaS层提供开
发环境，是平台核心能力的集中体现。应用层是关键，主要提供覆盖不同行业，不同领域的业务应用及创新性应用，形成
工业互联网平台的最终价值。
工业互联网平台功能架构及基础功能指标
消费者
供应链 协作企业
开发者
应用层
业务运行
应用创新
（工业SaaS） 设计APP 生产APP 管理APP 服务APP 设备状态分析 供应链分析 能耗分析优化
……
平台层
（工业 PaaS）
IaaS层 边缘层
应用开发
工业微服务组件库
开发工具
微服务框架
工业知识组件 算法组件 原理模型组件
工
工业数据建模和分析
业
机理建模
机器学习
可视化
2014年&2018年3月国内工业互联网平台数量
2018年国内工业互联网平台提供商分类
269
信息通信企业 8%
<50
2014
2018·3
工业设备提供商 19%
工业软件服务商 27%
制造企业 46%
国内工业互联网平台产业链图谱
工业互联网平台按照功能架构可分为六类
应用层-工业SaaS平台
PaaS层-工业PaaS平台
安
工业大数据系统
全
（工业数据清洗、管理、分析、可视化等）
通用PaaS平台资源部署和管理
防
设备管理
资源管理
运维管理
故障恢复
护
服务器
云基础设
存储
网络
虚拟化
设备接入
协议解析
边缘数据处理
基础功能指标
应用层
平台APP数量
平台层
平台提供的微服务数量 平台提供的工业机理模型 平台提供的分析工具数量
边缘层
平台连接设备协议种类
制造企业
工业互联网 平台
工业资源
制造资源高效配置
业务应用
创新应用
数据存储
数据管理
数据分析 数据建模
设备接入
边缘计算
网络
工业服务
工业设备
工业产品
工业互联网平台功能架构
工业PaaS是工业互联网平台的核心
工业互联网平台由边缘层、IaaS层、PaaS层及应用层构成。边缘层是基础，向下接入工业设备实现数据的采集与处理。工
通信企业主要是发挥其IT技术优势，将已有的云平台向工业领域延伸，构建包括边缘层，IaaS层及通用PaaS层的工业互联
网平台。工业软件企业、设备提供商及制造企业均是基于工业领域的知识、经验构建的工业互联网平台。规模大的企业，
工业互联网平台市场规模持续增长
在工业互联网发展初期，工业数字化水平是影响工业互联网市场规模结构的重要因素，工业设备的数字化水平低是影响平 台市场规模低的主要因素之一。但随着工业互联网的迅速发展，在市场需求及新技术的推动下，工业互联网平台的市场规 模会持续增长，预测到2023年全球工业互联网平台市场规模将达到138.2亿美元，占全球工业互联网市场规模的15%。
数字化模型是工业PaaS的核心
决策执行
指导
分析结果
输出
数字化模型
输入
决策及执行
描述
分析
诊断
预测
工
基础理论模型
业
机 理
流程逻辑模型
模
部件模型
型
工业模型 故障模型 工艺模型
大
数
数据分析模型
据
分
机器学习模型
析
模 智能控制结构模型
型
工业数据
采购数据
生产数据
销售数据
……
工业互联网平台发展现状
全球工业互联网平台市场规模
2018-2023年全球工业互联网市场规模 914
640
2018-2023年全球工业互联网平台 市场规模
138.2
2018
2023e
全球工业互联网市场规模（亿美元）
32.7
2018
2023e
全球工业互联网平台市场规模（亿美元）
国内工业互联网平台数量发展情况
国内工业互联网平台数量发展迅猛
在国家政策大力支持，各省政府高额补贴的刺激下，国内制造企业，工业软件服务商、工业设备提供商及ICT四类企业多 路径布局工业互联网平台。近两年我国工业互联网平台数量实现了快速发展，截止到2018年3月，国内工业互联网平台类 产品数量已高达269个，超过了国外工业互联网平台总和。在269个平台类产品中由制造企业构建的工业互联网平台占比 高达46%。
••••••
PaaS层-工业数据分析与可视化平台 PaaS层-通用Paas平台 IaaS层-云服务平台
边缘层-连接与边缘计算平台
国内工业互联网平台构建路径
工业知识与信息技术是两种主要的切入方式
国内四类企业主要凭借自身优势从工业知识与信息技术两个方向切入工业互联网平台。互联网企业及通信企业构成的信息
2019
工业互联网平台行业概述及 发展趋势展望分析报告
目录
CONTENT
01 工业互联网平台概述
02
工业互联网平台发展 现状
03
工业互联网平台能力 分析
04
工业互联网平台发展 趋势
工业互联网平台概述
工业互联网平台简述
工业互联网平台是工业互联网的核心
工业互联网是通过新一代信息通信技术建设连接工业全要素，全产业链的网络，以实现海量工业数据的实时采集，自由流 转，精准分析，从而支撑业务的科学决策，制造资源的高效配置，推动制造业融合发展。工业互联网对我国制造业数字化 转型升级，实现制造业高质量发展以及提升国际竞争力具有战略意义。网络，平台及安全构成了工业互联网三大体系，其 中网络是基础，平台是核心，安全是保障。我国要从制造业大国向制造业强国转变，须抓住这次工业互联网平台发展机 会。