电商数据分析师考试大纲
商务数据分析(中级)专业技能考试大纲
商务数据分析（中级）专业技能考试大纲第一部说明一、本大纲是商务数据分析（中级）考试的依据。
二、本大纲按照考试科目的体例编排，要求考生了解相关基础知识，掌握相关技能操作。
第二部理论知识一、数据处理（一）数据采集1、店铺排名数据采集2、商品类目销售数据采集3、商品品牌销售数据采集（二）数据预处理1、商品类目数据预处理2、商品品牌数据预处理（三）数据汇总1、商品类目数据汇总2、商品品牌数据汇总3、平台数据汇总二、数据分析与展现（一）数据分组1、统计分组概念2、利用“数据透视表”分组（二）描述性统计1、总量指标和平均指标2、中位数3、众数4、极差5、方差6、标准差7、标准差系数（三）动态数列的信息与预测1、动态数列的速度指标2、同期平均法预测3、移动平均趋势剔除法预测（四）数据展现1、统计表2、统计图第三部操作技能一、选品数据分析（一）理论教学内容1、选品的定义（1）选品的定义（2）选品考虑的因素2、选品的分类（1）从宏观角度进行分类（2）从微观角度进行分类3、选品的工具（1）阿里指数（2）1688（3）速卖通行业情报（4）速卖通选品专家（二）技能实训内容1、国内电商选品（1）根据市场趋势选品（2）根据地理优势选品（3）根据自身条件选品（4）货源市场评估（5）1688选品数据分析2、跨境电商选品（1）行业情报选品数据分析（2）选品专家选品数据分析（3）利用GOOGLE分析工具选品数据分析（4）利用跨境电商平台选品数据分析（5）利用海外购物搜索引擎选品数据分析（6）利用EBAY搜索分析网站选品数据分析二、客户画像（一）理论教学内容1、客户画像的概念和目的（1）客户画像的概念（2）客户画像的目的2、客户标签的概念和意义（1）客户标签的概念（2）为客户打标签的意义（二）技能实训内容1、为店铺买家绘制客户画像（1）明确营销需求（2）确定客户画像的维度和度量指标（3）对客户进行画像和营销分析2、为店铺买家打上客户标签（1）客户属性及属性值设定（2）设计客户标签（3）利用客户标签精准引流三、客户分类（一）理论教学内容1、客户细分（1）客户细分的概念（2）客户细分的理论依据（3）客户分类的常用方法（4）客户价值矩阵模型2、RFM模型认知（1）最近一次消费（Recency）（2）消费频率（Frequency）（3）消费金额（Monetary）3、客户忠诚度概念和作用（1）客户忠诚度概念（2）客户忠诚度影响因素（3）客户忠诚度作用（二）技能实训内容1、基于RFM模型细分店铺客户（1）建立RFM分组模型（2）确定RFM分组的分段指标（3）计算R、F、M三个指标的权重值（4）根据RFM三个维度的权重值将客户分组2、基于忠诚度构建店铺会员体系（1）确定会员等级（2）基于RFM确定晋级条件（3）基于忠诚度设计会员权益（4）告知会员权益（5）会员制度说明四、店铺利润分析（一）理论教学内容1、店铺利润及利润率（1）利润的定义与计算公式（2）利润率的定义与计算公式2、影响店铺利润的因素（1）销售额（2）宝贝成本（3）推广成本（4）固定成本3、店铺利润预测方法（1）线性预测法（2）指数预测法（3）图表预测法（4）分析工具预法（二）技能实训内容1、店铺利润的预测和分析（1）利用线性预测法预测店铺利润（2）利用指数预测法预测店铺利润（3）利用图表预测法预测店铺利润（4）利用分析工具预测店铺利润2、店铺利润规划求解（1）用规划求解法求解利润最大化条件下的推广成本（2）用规划求解法求解利润最大化条件下的固定成本（3）创建规划求解报告五、竞争对手数据分析（一）理论教学内容1、竞争对手认知（1）竞争对手的概念（2）竞品的概念（3）竞争对手分析重要性2、竞争对手识别（1）竞争对手分类（2）竞争对手识别方法3、竞争对手分析方法（1）组合矩阵分析法（2）价值链分析法（3）标杆法（4）SWOT分析法（5）意图--能力分析模型（6）波特竞争对手分析模型4、竞争对手数据收集（1）竞争对手网站（2）政府及行业网站（3）竞争信息网站（4）求职网站（5）利用网络数据库（6）从公共渠道获得（7）利用人员沟通渠道（8）委托专业机构收集（9）权利人授权（10）实地查找（二）技能实训内容1、竞品分析（1）获取竞品基本信息（2）竞品日常数据追踪（3）竞品数据分析2、顾客流失分析（1）获取近期店铺顾客流失数据（2）计算近期流失人数、流失率和流失金额（3）描绘流失人数、流失率和流失金额的变动趋势（4）分析顾客流失原因（5）制定减少顾客流失的措施六、电商供应链数据分析（一）理论教学内容1、电商供应链认知（1）电商供应链的概念（2）电商供应链的构成2、电商供应链分析指标（1）订单满足率（2）准时交货率（3）库存周转率（4）存货周转天数（二）技能实训内容1、电商供应链诊断与优化（1）梳理电商供应链环节（2）筛选电商供应链分析指标（3）获取电商供应链运营数据（4）对电商供应链运营情况进行诊断（5）提出电商供应链优化措施2、优化电商SKU库存结构（1）统计商品的每一个SKU销售占比（2）预测商品销量（3）计算每一个SKU的预期库存量（4）根据SKU预期库存量采购商品七、市场调查方案设计与分析（一）理论教学内容1、抽样调查（1）抽样准备（2）抽样组织和实施2、调查问卷（1）问卷作用、类型与结构（2）问卷设计的程序3、调查方法（1）文案调查法（2）访问调查法（3）观察调查法（4）实验调查法4、调查方案（1）调查问题和目标的确定（2）设计调查方案（二）技能实训内容1、品牌竞争力调查与分析（1）获取并分析居民消费结构、居民消费价格指数（2）获取并分析品牌的市场规模和变化趋势（3）调查和分析品牌所处的市场地位（4）与市场上排名前三的品牌做对比分析2、利用百度指数分析市场行情（1）获取百度指数趋势研究栏目相关数据，分析商品搜索指数和指数趋势（2）获取百度指数需求图谱栏目相关数据，分析商品的需求图谱和相关词分类（3）获取百度指数舆情洞察栏目相关数据，分析商品的新闻监测和百度知道（4）获取百度指数人群画像栏目相关数据，分析商品的地域分布和人群属性八、撰写数据分析报告（一）理论教学内容1、数据分析报告作用与写作原则（1）数据分析报告作用（2）数据分析报告写作原则2、数据分析报告的撰写（1）数据分析报告撰写方法（2）数据分析报告案例分析（二）技能实训内容1、撰写市场调查报告（1）构思市场调查报告框架（2）获取市场调查数据（3）对市场调查数据展开分析（4）用图表展示分析结果（5）撰写市场调查报告2、撰写店铺销售数据分析报告（1）获取店铺各品类本期、近期、上年同期的销售数据，做趋势分析、同比分析和环比分析（2）获取市场同品类本期、近期、上年同期的销售数据，做对比分析（3）用图表展示分析结果（4）撰写店铺销售数据分析报告。
2023年数据分析师考试大纲
2023年数据分析师考试大纲一、考试概述数据分析师考试是为了评估考生在数据分析领域的知识和技能水平，侧重于考察数据分析的基本理论和应用能力。
本次考试将围绕以下内容进行测试：二、考试科目及权重分布1. 数据分析基础知识（30%）考察考生对数据分析的基本概念、原理、方法和流程的理解，以及相关工具的使用能力。
2. 数据采集和预处理（20%）考察考生在数据采集和预处理方面的技能，包括数据源的选择、数据质量的评估、数据清洗和转换等。
3. 数据分析与挖掘（30%）考察考生在数据分析和挖掘技术方面的掌握程度，包括统计分析、机器学习、数据挖掘算法等的应用能力。
4. 数据可视化与报告撰写（20%）考察考生在数据可视化和报告撰写方面的能力，包括使用可视化工具绘制图表、设计仪表盘、编写数据分析报告等。
三、考试要求1. 考试形式本次考试采用计算机在线考试的形式，考试时间为3小时。
考生需通过在线考试平台完成试题答题和提交。
2. 考试内容考生需具备以下能力：- 熟悉数据分析的基本理论和方法，了解常见的数据分析工具和软件；- 具备数据采集和预处理的技能，能够选择适当的数据源、评估数据质量，并进行数据清洗和转换；- 掌握常见的数据分析和挖掘技术，包括统计分析、机器学习、数据挖掘算法等；- 能够使用数据可视化工具进行数据可视化和设计仪表盘，并能编写清晰、准确的数据分析报告。
3. 考试评分标准考试将根据考生在不同科目的表现进行评分，总分为100分。
评分标准如下：- 考生对知识点的掌握程度；- 问题解答的准确性和深度；- 数据分析和报告的能力展示；- 解决问题的方法和思路等。
四、备考建议1. 熟悉考试大纲和考试要求，了解每个科目的权重分布和考察内容，合理安排学习时间和重心。
2. 掌握数据分析的基本理论和方法，扎实掌握数据采集、预处理、分析和可视化的技能。
3. 多做数据分析的实践项目，提升实际操作和应用能力，并注意总结和归纳经验。
4. 阅读相关教材、参考书和学术论文，了解最新的数据分析方法和技术，及时更新知识和技能。
电子商务考试大纲
电子商务考试大纲一、电子商务概述1. 电子商务的定义2. 电子商务的发展历程3. 电子商务的分类- B2B（企业对企业）- B2C（企业对消费者）- C2C（消费者对消费者）- G2C（政府对消费者）4. 电子商务的影响5. 电子商务的法律和伦理问题二、电子商务技术基础1. 互联网技术2. 网站设计与开发3. 移动商务4. 电子支付系统5. 数据安全与隐私保护三、在线市场分析1. 市场调研方法2. 消费者行为分析3. 竞争对手分析4. 市场趋势预测四、电子商务营销策略1. 网络营销2. 社交媒体营销3. 搜索引擎优化（SEO）4. 内容营销5. 电子邮件营销五、供应链管理1. 供应链的概念2. 供应链管理流程3. 物流与配送4. 库存管理5. 供应链风险管理六、客户关系管理（CRM）1. CRM系统的功能2. 客户满意度与忠诚度3. 数据分析与客户细分4. 客户服务与支持七、电子商务平台与工具1. 电子商务平台类型2. 网站建设与管理工具3. 移动应用开发4. 电子商务解决方案提供商八、跨境电子商务1. 跨境电子商务的特点2. 国际贸易法规3. 货币兑换与结算4. 国际物流与关税5. 跨文化营销策略九、电子商务法律与政策1. 电子商务法2. 知识产权保护3. 消费者权益保护4. 网络犯罪与网络安全十、电子商务案例分析1. 成功电子商务企业的案例2. 电子商务失败案例分析3. 电子商务创新实践4. 电子商务趋势与未来展望十一、考试要求1. 理解电子商务的基本概念和原理2. 掌握电子商务的基本技能和操作3. 能够运用电子商务知识解决实际问题4. 熟悉电子商务相关的法律法规和行业标准十二、考试形式1. 笔试：包括选择题、简答题、案例分析题2. 实践操作：模拟电子商务平台操作、网络营销策略设计等十三、参考资料1. 电子商务教材2. 电子商务相关法律法规3. 电子商务行业报告和案例研究4. 电子商务专业网站和论坛十四、考试准备建议1. 系统学习电子商务的理论知识2. 关注电子商务领域的最新动态3. 参与电子商务相关的实践活动4. 阅读和分析电子商务成功与失败的案例结束语通过本考试大纲的学习，学生应能够全面了解电子商务的各个方面，掌握电子商务的基本技能，并能够将所学知识应用到实际工作中，为未来的电子商务职业生涯打下坚实的基础。
2024年电子商务师考试大纲变化
2024年电子商务师考试大纲变化近年来，电子商务发展迅猛，成为了当今商业领域的热门行业。
为了适应电子商务行业的发展需求，电子商务师资格考试大纲也在不断更新和调整。
今年的2024年电子商务师考试大纲变化备受关注，影响深远。
本文将围绕着这一主题，介绍2024年电子商务师考试大纲的变化和对考生的影响。
一、考试科目调整在2024年的电子商务师考试大纲中，对考试科目进行了一些调整。
除了原有的电商基础知识、电商运营与管理、电商平台与技术等科目之外，新增了电商法律法规和电商数据分析等内容。
这些调整充分体现了电子商务行业对人才需求的变化，强调了学习者应具备的综合素质。
学生需要更加深入地了解电商相关法律法规，掌握电商数据分析的方法和工具。
这将提高学生综合运用知识的能力。
二、试题形式改进2024年电子商务师考试大纲变化不仅仅涉及到科目的调整，还对试题形式进行了改进。
传统的选择题和简答题将逐渐减少，而大量增加了案例分析题和操作模拟题。
这样的改变更加贴近实际工作环境，考验考生的实际应用能力和解决问题的能力。
学生不仅需要掌握理论知识，还需要在实际情境中进行分析和决策。
三、实践能力要求提高电子商务师考试的大纲变化中，还强调了实践能力的重要性。
考生需要在实践中学习，通过实际案例和项目来提高解决问题的能力。
因此，2024年电子商务师考试将更加注重实践操作能力的考核。
学生应通过实践课程、实习项目等方式，积累相关经验，并能在考试中灵活运用。
四、职业素养评价2024年电子商务师考试大纲的更新还体现在对职业素养的评价上。
电子商务行业对从业人员的素养要求越来越高，考生需要具备良好的职业道德、沟通能力、团队合作精神等素养。
因此，考试中将加入对职业素养的考察，通过实际案例和情景模拟，考察考生在职业道德、责任感等方面的表现。
五、学习方法调整随着电子商务师考试大纲的变化，学生在备考过程中也需要调整学习方法。
传统的死记硬背并不适用于新的考试形式，学生应更加注重实践操作和案例分析的学习。
电子商务专业考试大纲.doc
电子商务专业考试大纲—.基本要求1.具有使用微型计算机的基础知识（包括计算机病毒的防治常识）。
2・了解微型计算机系统的组成和各组成部分的功能。
3.了解操作系统的基木功能和作用，掌握Windows的基木操作和应用。
4.了解文字处理的基木知识，掌握文字处理软件“Word2003z，的基木操作和应用，熟练掌握一种汉字（键盘）输入方法。
5.了解电了表格软件的基木知识，掌握电了表格软件"Excel2003/z的基木操作和应用。
6.了解多媒体基木概念，掌握信息发布与获取的方法。
7.了解计算机网络的基木概念和因特网（Internet）的初步知识，掌握IE浏览器软件和“Outlook Express”软件的基木操作和使用。
考试内容（一）基础知识（理论考试）1 •计算机的概念、类型及其应用领域；计算机系统的配置及主要技术指标。
2.计算机屮数据的表示：二进制的概念，数据的存储单位（位、字节、字）。
3.计算机病毒的概念和病毒的防治。
4.计算机硬件系统的纟H•成和功能：CPU、存储器（ROM、RAM）以及常用输入输出设备的功能。
5.计算机软件系统的组成和功能：系统软件和应用软件。
（二）操作系统的功能和使用（理论考试、技能考试）1.Windows操作系统的基木概念（文件、文件名、目录（文件夹）、目录（文件夹）树和路径等）。
2.Windows操作系统的基木操作和应用：（1） Windows概述、特点和功能、配置和运行环境。
（2）应用程序的运行和退出。
（3）熟练掌握资源管理系统“我的电脑”和“资源管理器”的操作与应用。
文件和文件夹的创建、移动、复制、删除、更名。
（4）屮文输入法的切换；显示器的设置。
（5）快捷方式的设置和使用。
（三）文字处理软件的功能和便用（技能考试）1.文字处理软件的基本概念，屮文Word的基本功能、运行环境、启动和退出。
2.文档的创建、打开和基木编辑操作，文木的查找与替换。
3・文档的保存、保护、复制、删除和插入。
商业数据分析与优化考试大纲
商业数据分析与优化考试大纲一、考试目的商业数据分析与优化是当今企业运营和决策中不可或缺的重要环节。
本考试旨在检验考生对商业数据分析与优化的基本理论、方法和工具的掌握程度，以及运用这些知识解决实际商业问题的能力。
二、考试范围（一）商业数据基础知识1、数据的类型（结构化数据、半结构化数据、非结构化数据）2、数据的来源（内部数据、外部数据）3、数据质量的评估与处理（准确性、完整性、一致性、时效性）（二）数据分析方法1、描述性分析（1）数据集中趋势的度量（均值、中位数、众数）（2）数据离散程度的度量（方差、标准差、极差）（3）数据分布的可视化（直方图、箱线图）2、推断性分析（1）参数估计（2）假设检验（t 检验、方差分析）3、相关性分析（1）线性相关系数（2）非线性相关的判断4、回归分析（1）简单线性回归（2）多元线性回归（三）数据挖掘技术1、分类算法（决策树、朴素贝叶斯、支持向量机）2、聚类分析（KMeans 聚类、层次聚类）3、关联规则挖掘（Apriori 算法）（四）商业数据可视化1、常用图表类型（柱状图、折线图、饼图、散点图等）2、可视化工具的使用（Excel、Tableau、PowerBI 等）（五）商业数据优化策略1、基于数据分析的成本优化2、基于客户行为分析的营销策略优化3、基于供应链数据的库存优化（六）数据伦理与法律1、数据隐私保护法规2、数据使用的道德规范三、考试形式（一）理论考试1、题型包括选择题、填空题、简答题和论述题。
2、考试时间为_____小时。
（二）实践考试1、要求考生运用给定的数据集，使用指定的分析工具完成数据分析任务，并撰写分析报告。
2、考试时间为_____小时。
四、考试要点（一）对商业数据的基本概念和特点有清晰的理解，能够准确区分不同类型的数据，并评估数据质量。
（二）熟练掌握各种数据分析方法，能够根据具体问题选择合适的方法进行分析，并解释分析结果。
（三）熟悉常见的数据挖掘技术，能够应用这些技术解决实际商业问题，并评估模型的效果。
2024年春考电商技能考纲
2024年春考电商技能考纲下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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电子商务师考试大纲
电子商务师考试大纲导言：电子商务师考试大纲是指考试机构针对电子商务师资格考试所制定的一份详细规定，旨在指导考生备考并提供考试范围及重点。
本文将介绍电子商务师考试大纲的结构、内容和考试要求，以帮助考生全面了解考试大纲，提高备考效率。
一、考试大纲的结构电子商务师考试大纲通常包括以下几个方面：1. 考试目的：明确考试大纲的制定目的，阐述电子商务师考试的重要性和作用。
2. 考试范围：介绍电子商务师考试所涉及的知识领域和技能要求，包括基础理论、实践案例、技术应用等。
3. 考试要求：详细说明考试的形式、内容和要求，包括考试方式、考试时间、题型及配分等。
4. 考试内容和重点：从知识、能力和素质三个方面详细列举考试的具体内容和重点，以供备考参考。
5. 参考教材：推荐备考教材和相关参考资料，有助于考生选择合适的学习材料以备考。
6. 考试评分标准：明确考试评分的原则和标准，以保证评分的客观公正和科学准确。
二、考试内容和重点电子商务师考试大纲中的考试内容和重点是考生备考的关键。
一般而言，电子商务师考试的内容包括以下几个方面：1. 电子商务基础理论：包括电子商务的定义、特点、发展历程、商业模式、法律法规等。
考生需要了解电子商务的基本概念和相关理论，掌握其发展趋势和行业特点。
2. 电子商务技术应用：包括电子支付、电子营销、供应链管理、物流配送等。
考生需要了解各种电子商务技术的原理和应用场景，掌握相关的技术知识和操作技巧。
3. 电子商务实践案例：以典型案例为基础，考察考生对电子商务实际问题的分析能力和解决能力。
考生需要熟悉各类电子商务实践案例，理解其中的业务流程和关键问题，并能够提出可行的解决方案。
4. 电子商务法律法规：包括电子签约、电子合同、数据保护、知识产权等法律法规。
考生需要熟悉电子商务领域的相关法律法规，理解其对电子商务活动的指导作用，以及企业在电子商务中需要遵守的法律义务。
三、备考建议为了高效备考电子商务师考试，考生可以根据考试大纲的结构和内容，采取以下备考策略：1. 熟悉考试大纲：详细了解考试大纲的结构、内容和要求，明确备考目标和重点。
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电商数据分析师考试大纲
第一部说明
一、本大纲是电商数据分析师考试的依据。
二、本大纲按照考试科目的体例编排，要求考生了解相关基础知识，掌握相关技能操作。
第二部理论知识
一、数据处理
（一）数据采集
1、店铺排名数据采集
2、商品类目销售数据采集
3、商品品牌销售数据采集
（二）数据预处理
1、商品类目数据预处理
2、商品品牌数据预处理
（三）数据汇总
1、商品类目数据汇总
2、商品品牌数据汇总
3、平台数据汇总
二、数据分析与展现
（一）数据分组
1、统计分组概念
2、利用“数据透视表”分组
（二）描述性统计
1、总量指标和平均指标
2、中位数
3、众数
4、极差
5、方差
6、标准差
7、标准差系数
（三）动态数列的信息与预测
1、动态数列的速度指标
2、同期平均法预测
3、移动平均趋势剔除法预测
（四）数据展现
1、统计表
2、统计图
第三部操作技能一、客户画像
（一）理论教学内容
1、客户画像的概念和目的
（1）客户画像的概念
（2）客户画像的目的
2、客户标签的概念和意义
（1）客户标签的概念
（2）为客户打标签的意义
（二）技能实训内容
1、为店铺买家绘制客户画像
（1）明确营销需求
（2）确定客户画像的维度和度量指标（3）对客户进行画像和营销分析
2、为店铺买家打上客户标签
（1）客户属性及属性值设定
（2）设计客户标签
（3）利用客户标签精准引流
二、客户分类
（一）理论教学内容
1、客户细分
（1）客户细分的概念
（2）客户细分的理论依据
（3）客户分类的常用方法
（4）客户价值矩阵模型
2、RFM模型认知
（1）最近一次消费（Recency）
（2）消费频率（Frequency）
（3）消费金额（Monetary）
3、客户忠诚度概念和作用
（1）客户忠诚度概念
（2）客户忠诚度影响因素
（3）客户忠诚度作用
（二）技能实训内容
1、基于RFM模型细分店铺客户
（1）建立RFM分组模型
（2）确定RFM分组的分段指标
（3）计算R、F、M三个指标的权重值
（4）根据RFM三个维度的权重值将客户分组
2、基于忠诚度构建店铺会员体系
（1）确定会员等级
（2）基于RFM确定晋级条件
（3）基于忠诚度设计会员权益
（4）告知会员权益
（5）会员制度说明
三、选品数据分析
（一）理论教学内容
1、选品的定义
（1）选品的定义
（2）选品考虑的因素
2、选品的分类
（1）从宏观角度进行分类
（2）从微观角度进行分类
3、选品的工具
（1）阿里指数
（2）1688
（3）速卖通行业情报
（4）速卖通选品专家
（二）技能实训内容
1、国内电商选品
（1）根据市场趋势选品
（2）根据地理优势选品
（3）根据自身条件选品
（4）货源市场评估
（5）1688选品数据分析
2、跨境电商选品
（1）行业情报选品数据分析
（2）选品专家选品数据分析
（3）利用GOOGLE分析工具选品数据分析
（4）利用跨境电商平台选品数据分析
（5）利用海外购物搜索引擎选品数据分析
（6）利用EBAY搜索分析网站选品数据分析四、店铺利润分析
（一）理论教学内容
1、店铺利润及利润率
（1）利润的定义与计算公式
（2）利润率的定义与计算公式
2、影响店铺利润的因素
（1）销售额
（2）宝贝成本
（3）推广成本
（4）固定成本
3、店铺利润预测方法
（1）线性预测法
（2）指数预测法
（3）图表预测法
（4）分析工具预法
（二）技能实训内容
1、店铺利润的预测和分析
（1）利用线性预测法预测店铺利润
（2）利用指数预测法预测店铺利润
（3）利用图表预测法预测店铺利润
（4）利用分析工具预测店铺利润
2、店铺利润规划求解
（1）用规划求解法求解利润最大化条件下的推广成本（2）用规划求解法求解利润最大化条件下的固定成本（3）创建规划求解报告
五、竞争对手数据分析
（一）理论教学内容
1、竞争对手认知
（1）竞争对手的概念
（2）竞品的概念
（3）竞争对手分析重要性
2、竞争对手识别
（1）竞争对手分类
（2）竞争对手识别方法
3、竞争对手分析方法
（1）组合矩阵分析法
（2）价值链分析法
（3）标杆法
（4）SWOT分析法
（5）意图--能力分析模型
（6）波特竞争对手分析模型
4、竞争对手数据收集
（1）竞争对手网站
（2）政府及行业网站
（3）竞争信息网站
（4）求职网站
（5）利用网络数据库
（6）从公共渠道获得
（7）利用人员沟通渠道
（8）委托专业机构收集
（9）权利人授权
（10）实地查找
（二）技能实训内容
1、竞品分析
（1）获取竞品基本信息
（2）竞品日常数据追踪
（3）竞品数据分析
2、顾客流失分析
（1）获取近期店铺顾客流失数据
（2）计算近期流失人数、流失率和流失金额
（3）描绘流失人数、流失率和流失金额的变动趋势（4）分析顾客流失原因
（5）制定减少顾客流失的措施
六、电商供应链数据分析
（一）理论教学内容
1、电商供应链认知
（1）电商供应链的概念
（2）电商供应链的构成
2、电商供应链分析指标
（1）订单满足率
（2）准时交货率
（3）库存周转率
（4）存货周转天数
（二）技能实训内容
1、电商供应链诊断与优化
（1）梳理电商供应链环节
（2）筛选电商供应链分析指标
（3）获取电商供应链运营数据
（4）对电商供应链运营情况进行诊断
（5）提出电商供应链优化措施
2、优化电商SKU库存结构
（1）统计商品的每一个SKU销售占比
（2）预测商品销量
（3）计算每一个SKU的预期库存量
（4）根据SKU预期库存量采购商品七、市场调查方案设计与分析
（一）理论教学内容
1、抽样调查
（1）抽样准备
（2）抽样组织和实施
2、调查问卷
（1）问卷作用、类型与结构
（2）问卷设计的程序
3、调查方法
（1）文案调查法
（2）访问调查法
（3）观察调查法
（4）实验调查法
4、调查方案
（1）调查问题和目标的确定
（2）设计调查方案
（二）技能实训内容
1、品牌竞争力调查与分析
（1）获取并分析居民消费结构、居民消费价格指数
（2）获取并分析品牌的市场规模和变化趋势
（3）调查和分析品牌所处的市场地位
（4）与市场上排名前三的品牌做对比分析
2、利用百度指数分析市场行情
（1）获取百度指数趋势研究栏目相关数据，分析商品搜索指数
和指数趋势
（2）获取百度指数需求图谱栏目相关数据，分析商品的需求图谱和相关词分类
（3）获取百度指数舆情洞察栏目相关数据，分析商品的新闻监测和百度知道
（4）获取百度指数人群画像栏目相关数据，分析商品的地域分布和人群属性
八、撰写数据分析报告
（一）理论教学内容
1、数据分析报告作用与写作原则
（1）数据分析报告作用
（2）数据分析报告写作原则
2、数据分析报告的撰写
（1）数据分析报告撰写方法
（2）数据分析报告案例分析
（二）技能实训内容
1、撰写市场调查报告
（1）构思市场调查报告框架
（2）获取市场调查数据
（3）对市场调查数据展开分析
（4）用图表展示分析结果
（5）撰写市场调查报告
2、撰写店铺销售数据分析报告
（1）获取店铺各品类本期、近期、上年同期的销售数据，做趋势分析、同比分析和环比分析
（2）获取市场同品类本期、近期、上年同期的销售数据，做对比分析
（3）用图表展示分析结果
（4）撰写店铺销售数据分析报告。